摘要:隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛普及,審計工作正面臨著深刻的變革和嚴峻的挑戰(zhàn)。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn),迫切需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動審計工作的創(chuàng)新與發(fā)展。以A鐵路企業(yè)為具體案例,深入探討了大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計風(fēng)險評估與控制的核心問題。通過對這些問題的細致剖析,進一步探索并總結(jié)了大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計風(fēng)險評估的有效方法,以期能為其他企業(yè)的審計工作提供有益的參考和借鑒。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);審計風(fēng)險;發(fā)展對策
0 引言
大數(shù)據(jù)審計不僅充分契合了當代信息化浪潮的發(fā)展趨勢,同時也被譽為實現(xiàn)全面審計目標的不二選擇。2018年4月,審計署發(fā)布《審計署關(guān)于加強內(nèi)部審計工作業(yè)務(wù)指導(dǎo)和監(jiān)督的意見》,提倡應(yīng)大力推行以“大數(shù)據(jù)審計”為主導(dǎo)的現(xiàn)代審計技術(shù)與方法。2022年底,世界審計組織發(fā)布了《運用數(shù)據(jù)分析開展審計工作指南》和《創(chuàng)新審計技術(shù)研究報告》,進一步推動世界各國審計機關(guān)運用數(shù)據(jù)分析等前沿技術(shù)開展高質(zhì)量審計工作。Python、3S技術(shù)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘及可視化等先進技術(shù)的運用,已在審計取證方面展現(xiàn)出卓越的效果,極大地提升了審計工作的效率與質(zhì)量。在當今數(shù)字化時代進程中,審計對象所面臨的風(fēng)險日益復(fù)雜多樣,包含但不限于網(wǎng)絡(luò)入侵盛行、員工行為失范、合規(guī)監(jiān)管滯后、數(shù)據(jù)管理混亂、個人信息隱私泄漏,以及業(yè)務(wù)流程機械化等問題。目前,我國對于大數(shù)據(jù)審計風(fēng)險的評估體系仍處于探索階段,尚未形成一套全面且成熟的評估標準,這在一定程度上限制了對審計對象具體風(fēng)險點的精準識別和定位,也增加了制訂有效風(fēng)險控制計劃的難度。因此,如何構(gòu)建一套基于大數(shù)據(jù)的審計風(fēng)險評估體系,并以此為基礎(chǔ)設(shè)計出切實可行的風(fēng)險防控策略,已經(jīng)成為當前審計領(lǐng)域亟待破解的重大難題。本文將從系統(tǒng)性、全局性和協(xié)作性3個方面出發(fā),探究基于大數(shù)據(jù)的審計風(fēng)險度量及管控策略,旨在推動內(nèi)部審計助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
1 文獻綜述
目前,信息技術(shù)變革對審計工作提出了新的要求,對審計思想、審計內(nèi)容、審計方法和審計流程等方面提出了新的挑戰(zhàn)。面對新的形勢,大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計風(fēng)險因子不斷增加,傳統(tǒng)的審計模式亟須轉(zhuǎn)型,深入掌握大數(shù)據(jù)環(huán)境下的風(fēng)險特性,對其進行科學(xué)評價和風(fēng)險控制是當前學(xué)術(shù)界研究的熱點[1]。賈瑩丹等[2]研究發(fā)現(xiàn),審計風(fēng)險的準確識別有助于提高會計師事務(wù)所執(zhí)業(yè)質(zhì)量、規(guī)范上市公司行為,對于促進資本市場健康運行至關(guān)重要。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)政府審計全覆蓋,是預(yù)防苗頭性、局部性問題轉(zhuǎn)化為風(fēng)險的“法寶”,是突破審計全覆蓋的技術(shù)瓶頸,維護審計長期威懾、強化審計問責(zé)的現(xiàn)實需求[3]。鄒美鳳等[4]就企業(yè)信息化進程中的審計風(fēng)險進行了分析。結(jié)果表明,企業(yè)信息化水平與審計風(fēng)險之間存在明顯的負向關(guān)系。隨著大數(shù)據(jù)環(huán)境下由精確性向高效性、抽樣分析向總體分析、因果性向相關(guān)性,以及由經(jīng)驗檢驗向預(yù)測性的轉(zhuǎn)變,國家審計的取證方式、審計范圍、審計內(nèi)容和審計風(fēng)險也都發(fā)生了不同程度的變化[5]。張悅等[6]認為,大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能,而審計則是開展“健康體檢”的“保健助理”,提升我國審計人才隊伍建設(shè)水平,是推動國家治理體系、治理能力現(xiàn)代化的重要抓手。王秋菲等[7]從審計主體、審計對象、大數(shù)據(jù)信息3個角度出發(fā),對審計風(fēng)險的影響因素及其相互關(guān)系進行了實證研究,并運用logistic回歸方法對其進行了驗證。結(jié)果表明:與上一次審計意見的一致性、第一大股東持股比例、賬面市值比例、銷售收入增長率、經(jīng)營現(xiàn)金凈額比率,以及大數(shù)據(jù)的消極情緒都對審計風(fēng)險的識別產(chǎn)生了重要的作用。徐晨陽等[8]相信,依靠數(shù)字化轉(zhuǎn)型,幫助企業(yè)發(fā)展,建立新的競爭優(yōu)勢,才能更好地促進國家的經(jīng)濟發(fā)展。審計主體可以主動地適應(yīng)外部環(huán)境,并及時了解審計師的變化,運用數(shù)據(jù)賦能來提升審計的流程和結(jié)果,從而減少審計風(fēng)險。
2 A鐵路企業(yè)大數(shù)據(jù)審計風(fēng)險案例分析
2.1 案例簡介
A鐵路企業(yè)在2017年設(shè)立內(nèi)部審計派出機構(gòu),總部位于北京。其主要職責(zé)是負責(zé)監(jiān)督并審計其轄區(qū)內(nèi)的5家鐵路企業(yè),確保這些企業(yè)的運營規(guī)范和經(jīng)濟活動的合規(guī)性。
2.2 大數(shù)據(jù)審計風(fēng)險估計模型的構(gòu)架與例證
2.2.1 模型構(gòu)建
表1列出了大數(shù)據(jù)審計風(fēng)險層次結(jié)構(gòu),并對其分層關(guān)聯(lián)性進行了說明。總體指標(A)是大數(shù)據(jù)審計的整體風(fēng)險,它是指大數(shù)據(jù)審計中可能出現(xiàn)的損失的集合。一級指標(B)是4個組成元素,其權(quán)重用Xi表示,代表了大數(shù)據(jù)審計的整體風(fēng)險;二級指標(C)是每個風(fēng)險元素下的相應(yīng)誘導(dǎo)因子,其權(quán)重用Yij來表示;三級指標(P)為每一種風(fēng)險元素的致因與之相應(yīng)的防治對策,其一致性指標用Zijk來表達。
表1中只列出了一種度量方法,雖然在不同情境下,對大數(shù)據(jù)審計風(fēng)險的管控手段也各有差異,但是,這一最終管控手段是大數(shù)據(jù)審計風(fēng)險管控的基本歸宿。在此基礎(chǔ)上,將一致性的權(quán)值分為6級,每級的量化幅度和說明見表2。
在此基礎(chǔ)上,將大數(shù)據(jù)的審計風(fēng)險分為6個級別,用γ1~γ6表示,代表著從低到高的風(fēng)險,量化的幅度和說明見表3。
基于熵權(quán)法,在不同風(fēng)險水平下構(gòu)建不同風(fēng)險水平的大數(shù)據(jù)審計風(fēng)險評估模型。
第一,構(gòu)建大數(shù)據(jù)審計風(fēng)險分級體系(見表1),結(jié)合實際情況,確定分級結(jié)構(gòu)3級管控措施的匹配度權(quán)重區(qū)間,對大數(shù)據(jù)審計風(fēng)險分級進行合理劃分。
第二,將控制測量的一致性權(quán)重Zijk分配給第三級(P級)。一致性的賦值可分為主觀賦值和客觀賦值兩種。主觀賦值法一般是通過專家賦值,這種方法的數(shù)據(jù)主要來自于專家的主觀經(jīng)驗。客觀賦值法是依據(jù)原始數(shù)據(jù)的相關(guān)性或各指標給出的數(shù)據(jù)數(shù)量來確定一致性的權(quán)重,這種方法比較精確,但是對條件的要求很高,有時候很難得到符合現(xiàn)實的結(jié)果。
第三,求取第二級(C級)誘發(fā)因素的熵權(quán)和風(fēng)險權(quán)重向量γij。公式為
Yij=-1lnm∑mk=1ZijklnZijk, γij=(1-Yij)(d-∑dj=1Yij),
0≤γij≤1,∑dj=1Yij=1(1)
式中,d是第i種風(fēng)險元素對應(yīng)的誘導(dǎo)因子的數(shù)目;m是第i種風(fēng)險元素中的第j種誘導(dǎo)因子相應(yīng)的防治措施數(shù)目。
第四,求出第一級(B級)風(fēng)險元素的熵權(quán)系數(shù)Xi及風(fēng)險權(quán)重向量γi。公式為
Xi=-1lnd∑dj=1YijlnYij, γi=(1-Xi)e-∑ei=1Xi,
0≤γi≤1,∑ei=1γi=1(2)
式中,e是大數(shù)據(jù)審計整體風(fēng)險下的風(fēng)險成分個數(shù)。
第五,對0級(A級)大數(shù)據(jù)審計整體風(fēng)險進行熵權(quán)系數(shù)H及風(fēng)險權(quán)重向量γ進行求解。公式為
H=-1lne∑ei=0Xilnei, γ=1-H, 且0≤H, γ≤1(3)
第六,對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計風(fēng)險大小進行分析,并進行管控措施評估A、B、C 3個層面的γ值分別表示了各層級的相關(guān)因子的風(fēng)險水平,在算出每一層級的風(fēng)險權(quán)重向量之后,就能與表3所示的數(shù)值范圍和關(guān)鍵描述相比較,得到同一層面上不同因子之間的風(fēng)險程度,以此來區(qū)分風(fēng)險管理活動的優(yōu)先級。同時,通過0級γ數(shù)值,可以清晰地反映出大數(shù)據(jù)審計整體風(fēng)險的破壞水平。
2.2.2" 實證分析
本部分是對A鐵路企業(yè)審計實務(wù)的一次案例分析。針對本領(lǐng)域的實際情況,為了充分考慮大數(shù)據(jù)審計風(fēng)險所表現(xiàn)出的獨特性與復(fù)雜性,咨詢了多位鐵路行業(yè)的數(shù)據(jù)管理專業(yè)技術(shù)人員,他們基于自身豐富的實踐經(jīng)驗,對企業(yè)面臨的大數(shù)據(jù)風(fēng)險、固有風(fēng)險、控制風(fēng)險及檢查風(fēng)險等多方面因素進行了全面分析與精準評估。另外,特邀2位經(jīng)驗豐富的資深審計師,完成對樣本公司審計風(fēng)險的深度評估工作。計算結(jié)果見表4。
從表4可以看出,在0層A級中,鐵路企業(yè)A大數(shù)據(jù)審計整體風(fēng)險為0.127,屬于表2中第二級,屬于高風(fēng)險等級;關(guān)于分層結(jié)構(gòu)中的第1層次B,觀察到γ3>γ1>γ2>γ4,并且γ3位于表2所示的第四個級別上,這表示潛在的風(fēng)險表現(xiàn)為中等水平,有可能直接干擾審計任務(wù)的順利運作;在第2層次C上,C1至C3是由B1引起的危險誘發(fā)因素,其風(fēng)險權(quán)向量γ的數(shù)值排列為γ1,3>γ1,1>γ1,2,特別值得注意的是γ1,3=0.224,這意味著在類似誘因的比較下,C3展現(xiàn)出了適當?shù)娘L(fēng)險水平,處于中等風(fēng)險水平;而C4~C6則構(gòu)成了B2的風(fēng)險引發(fā)因素,它們的風(fēng)險權(quán)重向量γ的數(shù)值依次為γ2,3>γ2,2>γ2,1,值得留意的是γ2,3=0.528,這顯示出C6在同類誘因中具有的風(fēng)險將直接影響業(yè)務(wù)活動,風(fēng)險等級大致定位于中等水平;此外,C7~C8也是由B3引發(fā)的風(fēng)險因素,其風(fēng)險權(quán)向量γ的數(shù)值排列為γ3,2>γ3,1,而僅僅γ3,2位于表2所列的第3個級別,因此其所代表的風(fēng)險等級被劃分為中等;C9~C12作為B4的誘發(fā)因素,其風(fēng)險權(quán)向量γ的數(shù)值排序依次為γ4,2>γ4,4>γ4,1>γ4,3。基于上述層級間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,可以得出結(jié)論:B1、B2、B3都處于中等風(fēng)險水平,應(yīng)該對相應(yīng)的控制手段加以修復(fù)和完善,從而達到有效控制風(fēng)險的目的。
3 A鐵路企業(yè)大數(shù)據(jù)審計風(fēng)險審計面臨的挑戰(zhàn)
3.1 數(shù)據(jù)安全性和完整性的挑戰(zhàn)
在新時代新征程,如何構(gòu)建集中統(tǒng)一、全面覆蓋、權(quán)威高效的審計監(jiān)督體系,更好地在審計監(jiān)督上聚焦發(fā)力,對審計工作提出了更高的要求。傳統(tǒng)的審計方式已不能滿足當前的環(huán)境,必須要轉(zhuǎn)變思路,大力推進大數(shù)據(jù)審計。但也要注意到,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,審計工作在面對海量數(shù)據(jù)的同時,還面臨著數(shù)據(jù)的安全性和完整性等問題,如果數(shù)據(jù)被竊取或篡改,將給企業(yè)及審計人員造成很大的危害。
3.2 審計人員專業(yè)素質(zhì)的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用對審計人員的專業(yè)技能提出了更高的要求:他們需要從浩如煙海的數(shù)據(jù)中精準地篩選出有價值的信息,并深入挖掘其中可能存在的問題。因此,審計人員應(yīng)加強對數(shù)據(jù)的認知,提升對數(shù)據(jù)的敏感度,并進一步強化自身的數(shù)據(jù)分析能力與處理技巧。
3.3 鐵路企業(yè)審計流程控制和質(zhì)量保障措施不夠健全
盡管鐵路企業(yè)已經(jīng)建立了比較完善的審計質(zhì)量管理體系,并對其進行了相應(yīng)的監(jiān)督,但仍無法確保各個步驟得到嚴密和充分落實。審計質(zhì)量控制并非單純地對工作進行復(fù)查,它是一種從審核起始到審計程序終結(jié)的質(zhì)量管理體系,所以,強化對審計工作程序的控制至關(guān)重要。審計質(zhì)量管理控制體系應(yīng)當能夠從進行審計工作所需的材料、內(nèi)容、注意的步驟、采用的方法和收集的證據(jù)等幾個方面來規(guī)范和提示。
4 適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的發(fā)展對策
4.1 利用審計數(shù)據(jù)進行有效的風(fēng)險管控
鐵路作為國家的核心基礎(chǔ)設(shè)施和廣受歡迎的交通方式,在整個交通運輸體系中占據(jù)著至關(guān)重要的地位。由于鐵路企業(yè)日常經(jīng)營活動的復(fù)雜性和風(fēng)險多樣性,深入研究并運用大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)于其內(nèi)部審計數(shù)據(jù)變得尤為關(guān)鍵。通過這樣的方式,能夠精準識別潛在的風(fēng)險與問題,進而實現(xiàn)對其高效的管控與治理,最終確保鐵路企業(yè)能夠健康、穩(wěn)定地發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)以其強大的分析與處理能力、高精度的優(yōu)勢,可有效提升風(fēng)險管控的效率與成效,運用大數(shù)據(jù)挖掘與分析審計數(shù)據(jù),有助于提升審計的專業(yè)化程度,提升審計工作的質(zhì)量與效能,進而為推動鐵路企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展保駕護航。
4.2 加快高素質(zhì)復(fù)合型審計隊伍建設(shè)
大數(shù)據(jù)背景下,審計工作所面對的數(shù)據(jù)規(guī)模與復(fù)雜性日益增大,這就需要審計師具備較高的綜合素質(zhì)與專業(yè)水平[9]。為此,鐵路企業(yè)急需建立一支高素質(zhì)、高水平的審計團隊,以滿足大數(shù)據(jù)時代對內(nèi)部審計工作的要求。鐵路企業(yè)應(yīng)加大對審計隊伍的培訓(xùn)與再教育力度,不斷提升審計業(yè)務(wù)水平。與此同時,鐵路企業(yè)還需通過構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動型”“以信息為導(dǎo)向型”的審計系統(tǒng),提升企業(yè)對數(shù)據(jù)的加工與分析能力,從而更好地利用大數(shù)據(jù)開展審計工作。
4.3 建立企業(yè)審計質(zhì)量保障體系。
審計質(zhì)量既是審計工作的“根”,也是審計工作的“魂”。審計工作的質(zhì)量與審計監(jiān)督的風(fēng)險程度有直接聯(lián)系[10]。首先,審計部門要以全面質(zhì)量管理的理念來強化對審計工作的全過程進行監(jiān)控,要求審計人員嚴格按照審計制度和審計程序來規(guī)范審計工作,并加強各個環(huán)節(jié)的監(jiān)管。其次,要嚴格審核流程,建立由審計項目組組長和審計部門負責(zé)人逐級審核的制度,層層落實審核職責(zé),確保審計結(jié)論的真實性和準確性。最后,注重審計質(zhì)量評估,對關(guān)鍵審計事項進行復(fù)查和審核,把評估結(jié)果和審計人員的薪酬與績效掛鉤,在出現(xiàn)審計風(fēng)險時,要對相關(guān)審計進人員行問責(zé),增加其違法成本。
5 結(jié)語
在當下的大數(shù)據(jù)浪潮中,內(nèi)部審計既迎來了嶄新的發(fā)展機遇,也面臨著前所未有的挑戰(zhàn),因此須采取針對性策略來應(yīng)對。鑒于此,鐵路企業(yè)應(yīng)積極深入探索大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用,充分發(fā)揮內(nèi)部審計數(shù)據(jù)的價值,以更好地支撐鐵路現(xiàn)代化發(fā)展之路。
在實際操作中,需進一步加大對大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)力度,不斷提升大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析能力,使其能夠更有效地服務(wù)于內(nèi)部審計工作。同時,應(yīng)加快培養(yǎng)一支具備高素質(zhì)、高技能水平的審計人才隊伍,通過持續(xù)的培訓(xùn)和實踐鍛煉,不斷提升業(yè)務(wù)素養(yǎng)和綜合能力,為大數(shù)據(jù)審計工作的順利開展提供堅實的人才保障。
此外,還需高度重視數(shù)據(jù)和信息的安全保護工作,建立健全完善的安全防護體系,確保企業(yè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)和信息不受損害和泄露,從而為大數(shù)據(jù)審計工作穩(wěn)定、高效展開提供可靠的基礎(chǔ)性保障。通過這些努力,將能夠在大數(shù)據(jù)環(huán)境下更好地發(fā)揮內(nèi)部審計的作用,為鐵路企業(yè)的健康發(fā)展保駕護航。
參考文獻
[1]包建玲,劉玥彤.熵權(quán)視域下大數(shù)據(jù)審計風(fēng)險的估計及控制研究[J].財會通訊,2023(1):109-115.
[2] 賈瑩丹,彭紅貞,劉琦.基于機器學(xué)習(xí)的上市公司審計風(fēng)險識別[J].財會通訊,2024(3):118-125.
[3]陳鳳霞,姜賓.大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能政府審計全覆蓋:動因、困境與進路[J].財會月刊,2023,44(7):108-112.
[4]鄒美鳳,張力丹,張信東.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與審計風(fēng)險[J].中國注冊會計師,2022(10):35-41,3.
[5]蔣楠.論大數(shù)據(jù)時代國家審計變革與發(fā)展[J].財會月刊,2022(7):113-117.
[6]張悅,楊樂,韓鈺,等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計變化、數(shù)據(jù)風(fēng)險治理及人才培養(yǎng)[J].審計研究,2021(6):26-34,60.
[7]王秋菲,秦爽,石丹.基于大數(shù)據(jù)的審計風(fēng)險識別與控制問題研究[J].會計之友,2018(24):93-100.
[8]徐晨陽,陸紀一,開喆.數(shù)字化賦能會計師事務(wù)所降低審計風(fēng)險的路徑研究[J].會計之友,2022(19):12-17.
[9]劉春麗.大數(shù)據(jù)技術(shù)在鐵路企業(yè)內(nèi)部審計中的應(yīng)用分析[J].鐵道運輸與經(jīng)濟,202244(5):86-90,137.
[10]陳偉.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的聯(lián)網(wǎng)審計風(fēng)險控制研究[J].中國注冊會計師,2018(9):58-63.
作者簡介:閆立新,男,1991年生,本科,會計師,主要研究方向:企業(yè)內(nèi)部控制與審計、大數(shù)據(jù)審計