【摘 要】 人工智能算法正逐漸浸入電影工業(yè)，催生新型電影生產(chǎn)系統(tǒng)與范式。動畫電影因其自身特有的生產(chǎn)機制與美學(xué)屬性，始終與人工智能技術(shù)相扶相依。人工智能算法歷經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、機器學(xué)習(xí)理論、深度學(xué)習(xí)理論、生成式人工智能等四個重要周期，多維度影響著動畫電影的敘事迭代、奇觀美學(xué)、工業(yè)生產(chǎn)與本體論探賾。本文以動畫電影為媒，從理論到實踐延伸性傳遞算法理念，探討尤其在“人機關(guān)系即人際關(guān)系”的智能算法視域下，在AI大幅度接管動畫電影生產(chǎn)的今天及未來，如何界定動畫電影的本質(zhì)與邊界？

【關(guān)鍵詞】 人工智能算法； 動畫電影； 類型理論； 人-智關(guān)系

人工智能（AI）是作為一門學(xué)科由來已久，它集各種高精算法與理論技術(shù)于一身、旨在模仿人類思維認(rèn)知能力的科學(xué)探索（包括數(shù)理邏輯、統(tǒng)計學(xué)、概率論、計算機科學(xué)、計算神經(jīng)生物學(xué)等）。[1]人工智能的濫觴可追溯至20世紀(jì)50年代初圖靈機引發(fā)“圖靈測試”及約翰·麥卡錫在1956年達特茅斯會議上提出的“人工智能”概念。由于數(shù)據(jù)量激增、先進算法的迭代以及計算與存儲能力的提升，人工智能輻散區(qū)域與工作范疇變得廣博。早期智能算法聚焦于問題設(shè)立符號方法，20世紀(jì)60年代開始訓(xùn)練模仿人類基本推理，20世紀(jì)70年代已可初步完成空間測繪，這為自動化算法、形式推理、內(nèi)容生產(chǎn)、包括設(shè)計用來增強與補充人類能力的決策系統(tǒng)、搜索系統(tǒng)、交互生成系統(tǒng)奠定了基石。電影中常將人工智能描繪成接管世界的類人化機器，技術(shù)與哲學(xué)的思辨言猶在耳，但不可否認(rèn)智能算法已經(jīng)從電影題材內(nèi)容到技術(shù)工具手段，逐漸成長為獨立人機敘事原型。電影工業(yè)生產(chǎn)鏈條已經(jīng)出現(xiàn)了特定算法、軟件對某些工作崗位的賦能、協(xié)同甚至大范圍替代。圍繞人工智能電影進行的假設(shè)也構(gòu)成思考電影未來形態(tài)的維度之一。[2]

一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的早期算法與“興奮的機器思考”

早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以互連節(jié)點系統(tǒng)模擬人腦中的神經(jīng)元識別原始數(shù)據(jù)中隱藏模式和相關(guān)性對其進行聚類。Warren McCulloch和Walter Pitts于1943年首次使用電路模擬簡單的神經(jīng)元計算網(wǎng)絡(luò)模型，最初目標(biāo)是創(chuàng)建可以像人腦一樣解決問題的計算系統(tǒng)。[3]隨著時間推移，研究人員偏離嚴(yán)格的生物學(xué)方法而轉(zhuǎn)向匹配特定任務(wù)，包括計算機視覺、社交網(wǎng)絡(luò)過濾、視頻游戲生成等融入生活的多維層面，人們亦從早期關(guān)注智能算法適于幫助解決生活中的部分問題的奇觀探索，到開始對“肢體的延伸”展開天馬行空的遐想。從弗里茨·朗《大都會》（德國，1927）人造瑪麗亞到賽博格關(guān)于身體與主體二元論，智能算法推動下技術(shù)作為媒材見證了其社會文化符碼并成為當(dāng)時眾多動畫電影的創(chuàng)作焦點。

《機器人嘉年華》（日本，1987）中人體成為一個可以從頭開始創(chuàng)就的模態(tài)，甚至作為一種怪誕美學(xué)試探，如來自不同國別、種族、膚色的特征集結(jié)在同一具軀體，這種“雜交”成為跨種族的文化探賾手段?！都纳肌罚ㄈ毡?，2003）中機器人胸前的宇宙花代表宇宙和世界，手持箭頭詮釋創(chuàng)造與力量，跨越文化溝壑的普適性讓這些機械圖騰自然帶有重組與共生的文化意涵，用機械詞匯雕琢人體血軀?！叭祟惥拖褚恢辉诳茖W(xué)算法底部旋轉(zhuǎn)的小昆蟲”，人工智能賦予動畫電影幻想有成為社會話語的潛質(zhì)，因為“它使人完全品嘗到通過絕對恐懼的方式暴露人類的愉悅，蘊含強烈可怕的快感”。[4]智能算法探索邊界的未知壓迫感和對良知公序的挑戰(zhàn)強制人類（生物）直面與科學(xué)算法之間的二元對立統(tǒng)一。

西格蒙德·弗洛伊德（Sigmund Freud）指出對自我的不確定性往往表現(xiàn)在替身形象上，主體把自己和別人聯(lián)系在一起，自我懷疑下用外在自我進行替代，即自我的加倍、分裂和互換。[5]賽博格恰是特殊的機械與生物體的融合，是對自我意識而非對另一個機械物的不確定性。賽博格由Cybernetics和Organism兩個詞構(gòu)成，前者為人工智能濫觴的“控制論”，后者意為有機生物體，合而則是“一種機器與生物的控制混合體”，后引申為“半人”。這種機械與血肉組合的“身軀”是否是真的人類抑或僅僅是他者身體的機械復(fù)制一直是辯證的旋渦，從以技術(shù)手段干預(yù)人體使之適應(yīng)極端生存環(huán)境到機械化有機體，賽博格逐步從科技探索走向社會文化。大友克洋《攻殼機動隊》（日本，1995）即是動畫電影對賽博格的社會反詰：機械合成身體的不可思議源于這種不確定性和偏執(zhí)心靈的內(nèi)在自省，即在多大程度上可以自控思想與身體，作為一個強大的神話隱喻模糊了身體與機器、人與非人、意識與模擬、創(chuàng)造者與被創(chuàng)造者的界限，某種理想場景的描繪為之后廢土美學(xué)、太空歌劇、文明史詩等烏托邦式幻想空間奠定了意識形態(tài)源頭與內(nèi)在本質(zhì)。

當(dāng)下賽博格在動畫電影創(chuàng)作上漸次淡化，但依托智能算法探索人體構(gòu)造的嘗試從未停止，人造耳蝸、人工心臟、可用思維控制的假肢等電子機械、皮膚下植入芯片科技等作為賽博格美學(xué)勾連智能算法、基因技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)矩陣，使主體自我意識的崩塌在機械與人體的嵌套模態(tài)下自我重構(gòu)，個體意識作為“控制論”的核心即人不能被機械所主宰，身體作為個體意識的傳達媒介對“非人”身體差異而被踐踏、被蹂躪、被清除的“不公”補殘守缺，承載了平等意識的延伸功用與社會批判意識。賽博格邊界的不斷突破也將“智能機械體”的內(nèi)涵外延拓廣，基因重組、無線體域網(wǎng)等將人類認(rèn)知概念與機械智能算法絞合并融，實際上更接近于自組織系統(tǒng)被設(shè)計為自動遵循預(yù)定操作序列，響應(yīng)編碼指令的控制機制，探討人類心理可編程性和智能軀體與具有自由意志的人類主體在對抗下共生的形而上美學(xué)。

二、機器學(xué)習(xí)算法的遞歸：技術(shù)矛盾與未來都市的調(diào)和劑

早在《浮士德博士的悲劇》（英國，2012）、《弗蘭肯斯坦》（英國，2011）時，藝術(shù)家已經(jīng)開始反思技術(shù)之于人與人造物之間的主客關(guān)系，沿其線索探求機械人的失控危機。[6]賽博格促使機械化有機體概念美學(xué)迭代，而智能算法推動下機器學(xué)習(xí)理論讓“人機共生”有了更新的維度拓展，通過機械隱喻將“人機”以一種特殊方式融合，展開對“未來都市”的暢想。人工智能算法目標(biāo)是全維度模仿人類，機器學(xué)習(xí)是其特定子集，是20世紀(jì)80年代興起的自動分析模型的數(shù)據(jù)分解算法與從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到的，以較少的人為干預(yù)做出決策下模式識別計算機無需編程即可執(zhí)行特定任務(wù)的算法理論。在貝葉斯分析算法的驅(qū)動下，可用數(shù)據(jù)的數(shù)量和種類巨幅增加亦可承受更強大的計算處理，比較不同的機器學(xué)習(xí)模型并自動評估以識別性能最優(yōu)解，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備技巧與算法模型的搭建，到用遞歸的算法設(shè)計進行自動化和重復(fù)過程，最后在擴展性因變量數(shù)據(jù)的整合下設(shè)置生成算法建模標(biāo)簽（目標(biāo)），實現(xiàn)數(shù)據(jù)到?jīng)Q策流程的自動化與最大客觀性，以期在人機協(xié)同中最大化地發(fā)掘潛在機遇與避免未知風(fēng)險。

社會發(fā)展下的技術(shù)愿景展現(xiàn)出令人震驚的力量，但強烈的技術(shù)歡騰也讓智能算法潛力牽引出技術(shù)危機感，這與一些動畫電影中表現(xiàn)出對技術(shù)主導(dǎo)先驗判斷的躊躇態(tài)度是一致的。技術(shù)矛盾心理超越表層次多重技術(shù)間的二元對照，里層次下是現(xiàn)代身份觀、個體存在與生活本質(zhì)的絞合聯(lián)結(jié)。技術(shù)奇觀與歷史創(chuàng)痛為末世背景提供藍本，為大眾文化對末世主題的描摹和冒險經(jīng)歷刻畫充當(dāng)鏡鑒，現(xiàn)實本身成為末世話語的一部分。技術(shù)恐慌不僅體現(xiàn)在人與技術(shù)之間的矛盾態(tài)度中，更是體現(xiàn)在人與算法關(guān)系更深層次的質(zhì)疑中。算法似乎越來越占主導(dǎo)地位，最終干擾性現(xiàn)實下的自我身份。動畫電影中的末世愿景不僅限于物質(zhì)世界的崩壞，大眾所面對的敘事動力似乎是內(nèi)外雙重壓倒性力量的愈發(fā)絕望之感。

在表述無家可歸和精神失落的末世之地時，動畫電影成為丈量之矩。情緒抒感能夠以動畫電影作為調(diào)解媒介，首先基于自身的動態(tài)文本屬性，與敘事與文學(xué)一樣具有“卷軸畫”特性。從古至今人們有通過繪圖記錄事件并以卷軸收納的慣習(xí)，閱讀事件本身即是卷軸舒展過程，實則是“動態(tài)預(yù)覽”的讀解觀；其次動畫電影在虛擬與現(xiàn)實探索之間的協(xié)同作用特別適合處理幻真問題。藝術(shù)評論家Paul Wells將其稱為動畫的“深層結(jié)構(gòu)”，它“整合對立形式與意義，進一步調(diào)和方法與應(yīng)用，可作為動畫本質(zhì)。動畫電影的一般成果體現(xiàn)在對此技術(shù)執(zhí)行中”[7]。作為影像奇觀表達下激發(fā)動畫電影的深層結(jié)構(gòu)與不可思議般的夢幻聯(lián)系在一起，創(chuàng)造了一種獨特的美學(xué)世界觀，因此，動畫電影往往在技術(shù)幻想美學(xué)觀下表現(xiàn)出特殊魅力。動畫的流暢手段擅長突出幻真虛擬物相，動畫電影的媒介自由空間帶有不受仿真感知義務(wù)的約束，與幻想自由空間、電影傳統(tǒng)流派記錄生活真實的美學(xué)觀平行共生。

動畫電影自身的美學(xué)表達范式似乎如一層蟬翼遮閉了悲觀的文化愿景與令人不安的科技后現(xiàn)代幻想，但曾經(jīng)完整的人類主體社會只余“機械模擬”的支離破碎下主觀真實性主題鐫刻在觀者心中?！队钪鎽?zhàn)艦大和號》（日本，1974）結(jié)尾白茫茫一片，年輕的船長大和意識到拯救地球的唯一希望是完成對白色彗星的Cosmo Cleaner D進行毀滅任務(wù)，伴隨著女友與無數(shù)伙伴的犧牲及前方的未知黑洞，漂浮在白色空虛鏡頭外的聲音告知他有“自由”去創(chuàng)造一個自己喜歡的新世界，電影戛然而止，這樣開放式的結(jié)局與關(guān)于人類、技術(shù)和末世的模棱兩可的矛盾如出一轍?！缎请H牛仔》（日本，1998）與《機動刑事808》（日本，1990）在一定程度上是精神動力學(xué)式“反英雄”，電影中充斥了角色試圖將自己的瘋狂科技異想強加于現(xiàn)實的外部世界，Mick Broderick將此描述為在“末世前的時間間隔：決定人類最終結(jié)果的倒數(shù)第二次和最終戰(zhàn)斗之間的時間”[8]。但最終結(jié)果與傳統(tǒng)的末日閉幕相去甚遠，沒有進行災(zāi)難性的斗爭，轉(zhuǎn)而探索主人公精神里世界與現(xiàn)實本質(zhì)的互動。通過技術(shù)拯救地球的情節(jié)、功能失調(diào)的人物與幻想概念產(chǎn)生共鳴，處理這些元素并創(chuàng)造一個獨特且令人難忘的內(nèi)外部崩潰的景觀。期待的世界末日場景沒有出現(xiàn)：沒有向外的射線爆和令人滿意的戰(zhàn)斗，同《流浪地球》一般最終災(zāi)難性的斗爭完全發(fā)生在角色的腦海中與銀幕后。

三、深度學(xué)習(xí)算法的突破：肉身靈暈與“終端”身份

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機器學(xué)習(xí)的高階算法子集，使用隱含多層復(fù)雜結(jié)構(gòu)及非線性變換更接近人類大腦的思考流程，訓(xùn)練計算機執(zhí)行圖像識別、手勢識別、語音模擬再生和預(yù)測模型，提高數(shù)據(jù)進行描述、檢測、識別上傳終端的能力。深度學(xué)習(xí)算法的本質(zhì)是“計算機視覺”背后的科學(xué)，即計算機圖形學(xué)和虛擬現(xiàn)實，訓(xùn)練計算機解釋和理解視覺終端世界，以數(shù)字圖像下的深度學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確識別和編碼對象?？v觀計算機視覺算法圖形學(xué)歷史，從早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測識別到光學(xué)字符解析，再到互聯(lián)網(wǎng)巨量增長的數(shù)據(jù)集促進面部與身體識別程序的興盛，區(qū)塊鏈技術(shù)的進階及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新算法的使用帶來視覺符碼的復(fù)興與虛擬現(xiàn)實的驚變。

組裝視覺的工作原理類似于拼圖游戲：以語義分割模具，視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法識別信息部件（像素）并將其組裝成圖像，區(qū)分圖像的不同信息樹，對子組件進行建模。值得一提的是，智能算法不會得到拼圖盒頂部的最終圖像，即算法不是簡單復(fù)原頭發(fā)、五官、膚色數(shù)據(jù)，而是上傳不可計數(shù)的個體照片，模型模組自行深度學(xué)習(xí)構(gòu)成且不斷完善個體特征，指令過濾后將圖像的所有部分拼湊在一起，為虛擬信息疊加提供依據(jù)?？梢姟叭馍砘巍庇诰W(wǎng)絡(luò)之間并非自我信息的賽博拷貝，而是不斷生成“無限趨近”自身的數(shù)字生命體。

如果機器學(xué)習(xí)依靠自身強大的數(shù)據(jù)處理能力與后驗精算，為動畫電影在人機協(xié)同、技術(shù)危機與廢土美學(xué)影像表達概念的游移提供了妙想，深度學(xué)習(xí)則依靠視覺圖形算法和虛擬現(xiàn)實將自然世界徹底消弭，肉身以人形擬態(tài)數(shù)字軀體依算法構(gòu)建身份。動畫電影在幻想屬性表達上的優(yōu)勢將角色與觀眾帶入一場超現(xiàn)實主義冒險。作為沒有物質(zhì)屬性的光譜幻影自動與動畫電影非代表性世界產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，快節(jié)奏和不斷變化的圖像構(gòu)建了一個本質(zhì)上非物質(zhì)的世界。身份消失、轉(zhuǎn)變與重塑，死亡和生命被算法機制再造，算法既創(chuàng)造了現(xiàn)實，又解構(gòu)了現(xiàn)實。

大腦是物質(zhì)文化和技術(shù)世界的想象聯(lián)結(jié)體，虛擬現(xiàn)實將“自然世界”驅(qū)逐出境，人們自己變成符碼，呼吸人造空氣，生活在人造陽光下?！度f神殿》（美國，2022-2023）系列中David將腦部信息全部掃描上傳至云端，使自己成為新物種“Uploaded Intelligence”，他不再錨定于現(xiàn)實，而是在一個物質(zhì)真實永遠消失的幻覺世界中徘徊。VRAINS中巖倉收到已亡故同學(xué)千砂的信息，反復(fù)多次的交談中千砂告知巖倉，自己“只是放棄了身體”，沒有離開。對物質(zhì)世界的質(zhì)疑喚起潛在特定的幻覺終端。故事不斷地將身體的生物模態(tài)與虛擬世界的數(shù)據(jù)描述融合在一起，終端世界正在悄然影響物質(zhì)現(xiàn)實，新聞廣播的傳輸突然被延遲或前推，現(xiàn)實信息的披露是否還具有真實性？身份證件信息被篡改、親情關(guān)系數(shù)據(jù)被抹除，自己的身份無法自證徹底陌化與重組了自身全部生命體驗?，F(xiàn)實生活不是記憶的儲存庫，只是一個不斷變化的與過去分離的標(biāo)志，是“不同版本的幻景”。虛擬現(xiàn)實算法中的血肉以“終端身份”的狀態(tài)存續(xù)，主體終結(jié)的同時在計算機屏幕或VR視界上重塑。正如布卡特曼提及終端文化的一部分現(xiàn)實和幻想融合到技術(shù)超現(xiàn)實中的最終目的是“恢復(fù)失去的東西”，卻以抹除自然屬性作為辯證損失。對生命短暫性文化關(guān)注的進化論學(xué)者表示未來人工智能可能會成功創(chuàng)造一種比生命自身更復(fù)雜的認(rèn)知，在未來可能會有人擁有“無用的身體”，成為人工智能的忠仆為這些算法大腦服務(wù)。

正像艾略特《四個四重奏》中“不可思議的相關(guān)性”，“科學(xué)無視一切神圣、美麗和神秘的事物，只是簡化為電子功能的計算”。[9]虛擬現(xiàn)實算法擁有將人類簡化為終端和可被統(tǒng)計身體的力量。主體日益消失帶來社會心理創(chuàng)傷，技術(shù)不應(yīng)該在真空中存在，人類的身體經(jīng)驗在算法視域下，正在逐步脫離新的現(xiàn)實并引發(fā)一場“合乎情理”的文化危機。動畫電影中對虛擬現(xiàn)實算法的想象是探索欲、生存欲、感樂欲與求知欲的辯證驅(qū)使，創(chuàng)造這些數(shù)字他者并以此反觀自身，似思維上的跳躍與突兀的銜接，情緒深藏于奇特的意象背后，眾多符碼絞合成包裹著一團想象力氣暈的算法奇景。

四、生成式算法的顛覆：本體論追索

生成式人工智能（Generative AI）正在重塑當(dāng)下生活。傳統(tǒng)算法系統(tǒng)以識別數(shù)據(jù)模型做出預(yù)測，但生成式人工智能將算法集合生成新數(shù)據(jù)作為內(nèi)容輸出。例如，聊天機器人（如ChatGPT）根據(jù)給定的幾個描述指令詞幾秒鐘就能收到演講全文，在Midjourney和Stable Diffusion輸入描述語可迅速生成媲美真人創(chuàng)作的圖像，在Sora中鍵入特征句段直接生成動態(tài)動畫影像等。依靠數(shù)字孿生、大語言模型（LLM）與合成數(shù)據(jù)集，多次“對話式”指令下增減或修改提示詞可制定更貼合自身需求的數(shù)據(jù)算法策略。生成式智能算法可追溯至較先嘗試圖靈測試的ELIZA聊天機器人，隨著分析非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)方法下語義網(wǎng)絡(luò)、本體論、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及之后語言建模詞嵌入器的大幅改進，為生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的出現(xiàn)奠定根基，在BERT和ELMo架構(gòu)的加持下預(yù)訓(xùn)練生成模型Transformer問世，直至2023年大型語言GPT模型已經(jīng)發(fā)展到可以在難度系數(shù)極高的專業(yè)考試中游刃有余。

動畫不是運動的繪畫藝術(shù)，而是繪制運動的藝術(shù)。[10]生成式智能算法還未被引入動畫電影生產(chǎn)這一勞動密集型實踐制作工業(yè)前，動畫師必須逐幀繪制才能制作出整個電影故事。這樣的工作屬性還包括科幻大片、奇幻佳作與超級英雄等高概念電影中外星生物、奇幻風(fēng)景和奇異現(xiàn)象的設(shè)計制作。翻拍二維經(jīng)典動畫的“真人版”建模設(shè)計，為演員們抹去歲月痕跡甚至將逝者從長眠中喚醒并賦予其數(shù)字生命等，但這些工作如今正逐步被生成式AI接管。澤米吉斯的電影《這里》（美國，2024）使用Metaphysical Live，在演員現(xiàn)場表演下實時動態(tài)創(chuàng)建高分辨率、逼真的臉部交換以達成“算法減齡”效果，無需進一步與后期視效合成，便能達成后期前置的高效功率。

“為任何人制作動畫”是生成式人工智能在動畫影像創(chuàng)作領(lǐng)域甚囂塵上的有力籌碼。為冰冷的數(shù)據(jù)注入體溫、以指令代碼繪圖建模，算法從動畫影像生產(chǎn)工具轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)本體。從下意識技術(shù)恐慌到對該技術(shù)潛力的過早發(fā)掘熱情飽含著藝術(shù)民主化的意識形態(tài)話語?！耙徽臼絼?chuàng)作”似乎在瓦解動畫電影創(chuàng)作技能與藝術(shù)審美的雙重壁壘，算法自動生成的劇本、形象建模及輔助生產(chǎn)視聽影像在本體論層面帶來的哲思追索、向“智人最后的發(fā)明交出我們最引以為傲的創(chuàng)造權(quán)或者說人類靈魂”[11]時，應(yīng)當(dāng)怎樣去探討算法時代是否熄滅傳統(tǒng)精英動畫創(chuàng)作者的“光暈”？AI是助力動畫電影工業(yè)的義腦還是算法革命下的又一次“藝術(shù)之死”？畫筆彩墨化形數(shù)據(jù)、線條筆觸融為符碼，對當(dāng)下動畫電影生產(chǎn)的大力滲透與挑戰(zhàn)催生新的影像概念與美學(xué)爭鳴，在AI大力接管動畫影像生產(chǎn)的今天及未來，動畫電影革命會否已到？

Krikey、SORA等生成動畫算法工具已經(jīng)被一些專業(yè)藝術(shù)家納入自己的工作流，但取代真正的動畫電影生產(chǎn)、讓藝術(shù)創(chuàng)作者“神格隕落”則言過其實。首先，生成影像的時間較短，無法讓人物做出復(fù)雜動作，為了保證畫面畸變最小化只能選擇盡量小幅度運動（如人物局限于眨眼，鏡頭只能緩動等）；其次，生成指令的不確定性導(dǎo)致了畫面之間缺乏連續(xù)性與敘事貫通，甚至不同畫面主人公容貌都相差甚異，因此，生成式動畫電影短片都很“意識流”，很難做到傳統(tǒng)線性敘事，且無法生成復(fù)雜動作、很難統(tǒng)一場景與人物、不能連續(xù)正反打與對話等。雖然以Mootion工具重復(fù)upscale、墊圖和variation盡可能讓人物調(diào)度精準(zhǔn)，但離真正的動畫短片相距甚遠。生成式人工智能工具目前還不能替代熟練的動畫電影勞動，是否能以一種富有創(chuàng)造性、有意味的形式實現(xiàn)這一目標(biāo)還有待來日。目前較為突出的問題是大眾文化似乎渴望甚至急迫地讓動畫藝術(shù)家“過時”，生成式算法提出的核心問題不是人工智能可否取代人類創(chuàng)造力，而是藝術(shù)創(chuàng)作者的被迫離席。

超人與普通人的差距基于所有相關(guān)計算的執(zhí)行速度。超速超智論計算主義認(rèn)為遵循某些人腦算法等同于擁有人類思維，算法奇點可以到達人類水平的智能。盡管算法可能具有主體生產(chǎn)含義，但其本身并不具備評判主體。“我絕不認(rèn)同打字機旁的猴子敲出奧賽羅幾個字符、系統(tǒng)生成了劇本而將其定義為一位偉大的劇作家。如果產(chǎn)品有偉大之處那也只是一個意外?！盵12]也許生成式AI的產(chǎn)品很優(yōu)秀，但輸出的僅僅是某種不確定行為或算法形式主義導(dǎo)向結(jié)果，不能將其完全認(rèn)作社會生產(chǎn)與人類福祉愿景的表達工具。即使目前生成式人工智能可以創(chuàng)作出宮崎駿風(fēng)格的動畫影像，甚至畫面的精細顆粒度、色彩渲染風(fēng)格、人物行動與表演在一定程度上可趕超宮崎駿的作品，但僅僅是可以根據(jù)預(yù)先制定的標(biāo)準(zhǔn)來執(zhí)行評判，無法改變規(guī)則與準(zhǔn)繩。

結(jié)語

隨著算法技術(shù)的爆發(fā)，人工智能追求的靈魂——“類人化”與“超人化”：頭腦與情感的雙重刻印，是否可以成為上述“人的本質(zhì)”的判別標(biāo)注。而一旦作為新“人種”介入社會[13]，人的社會關(guān)系即又增加了“人-智”這一維度。從機械之軀、賽博格，到人機共生與廢土末世，虛擬現(xiàn)實下的肉身化形與數(shù)據(jù)生成下的“符碼靈暈”，動畫電影在智能算法推動下不斷改變著自身的定位與實踐形態(tài)，不同階段“人-智”關(guān)系下算法之于動畫電影生產(chǎn)在敘事創(chuàng)作、主題傳達及生產(chǎn)工業(yè)上的迭代，傳達了不同階段美學(xué)理論與延伸性技術(shù)理念。掃描數(shù)字資產(chǎn)和為AI生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)等必然成為動畫電影工作的一部分，但削減藝術(shù)創(chuàng)作者參與度且“脫離人類勞動過程”的作品，其本質(zhì)恰恰為人們在智能算法時代反思動畫電影的復(fù)合本體提供了一個契機，在智能算法語境下把對動畫電影理論的探討推向了更開闊的遠方。

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【作者簡介】" 王清林，男，遼寧沈陽人，中央戲劇學(xué)院電影電視系博士生，主要從事導(dǎo)演史論與實踐、亞洲戲劇與電影藝術(shù)研究。