摘要：人工智能技術的深度嵌入，既給高校思想政治工作提供了機遇，也帶來了一定的風險挑戰(zhàn)。一方面，人工智能有助于識別大學生的個性化需求、提高思想政治教育工作方案的針對性、優(yōu)化思想政治教育內容和增強思想政治工作的精準反饋；另一方面，在技術、媒介、交往場域也存在著主體性讓渡、教育認同解構、主體間關系抽象等多重危機?；诖?，提出了人工智能嵌入高校思想政治工作的實踐路向：（一）凸顯主體性：培育思政工作者從“智能”到“智慧”；（二）注重倫理塑造：滋養(yǎng)大學生從“自縛”到“自覺”；（三）構建師生精神共同體：促進師生交往關系從“抽象”到“理性”。

關鍵詞：人工智能；思想政治工作；技術賦能；實踐路向

中圖分類號：G641文獻標識碼：A文章編號：2095-6916（2024）16-0103-04

Logic， Challenges and Practice Directions of Embedding Artificial Intelligence

into Ideological Education in Colleges and Universities

Li Jianhua

（Fenyang College of Shanxi Medical University， Fenyang 032200）

Abstract： The embedding of AI （Artificial Intelligence） into ideological education in colleges and universities brings about both opportunities and challenges. On the one hand， it helps to identify the personalized needs of college students， improving the orientation of plans of ideological education， optimizing the content of ideological education， and promoting the precise feedback of the education. On the other hand， there exist multiple crisis in the fields of technology， media， and communication， which include the transfer of subjectivity， deconstruction of educational identity， and abstraction of inter-subject relations. Based on this， practice directions of embedding AI into ideological education in colleges and universities are put forward： （1） transferring the cultivation of ideological educators from “intelligence” to “wisdom” by highlighting their subjectivity; （2） transferring the cultivation of college students from “self-binding” to “self-awareness” by emphasizing ethical shaping; （3） transferring the promotion of teacher-student communication relationships from “abstract” to “rational” by building a spiritual community of teachers and students.

Keywords： Artificial Intelligence; ideological education; technology empowerment; practice direction

在第三次新科技浪潮中，人工智能作為一種融合計算機、數(shù)學、信息論、控制論、社會學、認知學等眾多學科和技術而成的新型技術，正在重塑著人類的認知范式、行為方式以及價值準則，這為思想政治工作的轉型提供了重要的技術支撐。教育部在2018年頒布的《教育信息化2.0行動計劃》中明確提出“人工智能+教育”［1］的新模式。2021年頒布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》強調：“培育壯大人工智能等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，聚焦教育等重點領域，構筑全民暢享的數(shù)字生活?！保?］黨的二十大報告明確提出了“推進教育數(shù)字化”發(fā)展方向，并將教育、科技、人才一體化發(fā)展，進一步為教育數(shù)字化轉型提供了指引［3］。當前，教育改革發(fā)展已呈現(xiàn)出智能化、數(shù)字化趨勢，新時代思想政治工作需要因事而化、因時而進、因勢而新。思想政治工作是鑄魂育人的工作，是高校開展人才培養(yǎng)的重要組成部分。因此，探索人工智能嵌入高校思想政治工作的表征和發(fā)展規(guī)律，有助于推動傳統(tǒng)思想政治工作模式的變革，推動教育智能化，這是教育現(xiàn)代化的重要標志，也是一項重要的時代命題。

一、人工智能嵌入思想政治工作的邏輯理路

人工智能在日常生活中的廣泛應用，重塑著人類的社會結構和生存方式。人工智能與思想政治工作經(jīng)歷了由聯(lián)結向嵌入的轉向［4］，是順應時代趨勢的必然要求。人工智能借助深度學習、人機協(xié)同、跨界融合等技術賦能思想政治工作的變革發(fā)展，影響并形塑著思想政治工作的認知架構、運行流程及目標內容。

（一）人工智能有助于識別大學生的個性化需求

高校思想政治工作涉及學生的教育、管理和服務，是一項綜合性的實踐活動。而高校思想政治工作只有有效識別大學生的個性化需求，才能提升思想政治工作的實效性。傳統(tǒng)思想政治工作中對如何滿足大學生的個性化需求仍處于探索時期，在實際操作層面上對不同標簽之下的大學生群體缺乏長期動態(tài)性的調研。利用人工智能，可以打破這個困境，滿足大學生的身份建構需求。一是基于大數(shù)據(jù)技術，對大學生開展數(shù)據(jù)畫像。對大學生在網(wǎng)絡社交、學習管理過程中沉淀下的活動軌跡、行為習慣進行及時捕捉、篩選解析、深層分析，構建個性化的用戶畫像。二是動態(tài)把握師生之間的互動走向。人工智能技術對師生互動的數(shù)據(jù)軌跡、互動頻率進行追蹤、對比、研判，發(fā)掘互動內在規(guī)律及變動趨勢，從而洞悉大學生的思想及心理動態(tài)，研判其真正訴求。

（二）人工智能有助于提高思想政治教育工作方案的針對性

人的存在是一種差異性的存在，新時代大學生思想政治工作的獨特性質要求高校工作者要聚焦大學生的個性特征及心理需求，努力在個性化教育的探索上有所突破。深度學習算法使思想政治工作真正具有了“千里眼”，它將精準識別大學生所掌握的隱性和顯性的教育數(shù)據(jù)，按照分類分層的原則存進數(shù)據(jù)庫。首先，借助深度學習這個“原材料加工廠”來處理相關數(shù)據(jù)，利用多隱層感知器，避免人為建模分析的費時費力、不精準。智能平臺依據(jù)之前獲取的大學生信息、教育資源及環(huán)境信息，聚合、類化、智能設計多種教育方案。其次，利用遺傳算法對多種方案進行尋優(yōu)操作，在最短時間內匹配個性化特點的方案。在強算力的加持下，在極短的時間內，用概率化的選優(yōu)方法，采用選擇、交叉和變異的遺傳操作，真正實現(xiàn)由群體到個體的精準思想政治工作。

（三）人工智能有助于優(yōu)化思想政治教育工作內容

機器學習、智能算法、自然語言處理等人工智能技術的應用有助于高校思政工作實現(xiàn)從經(jīng)驗到數(shù)據(jù)的轉向［4］。一是人工智能具有深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放和自主智能的特點，在人工智能的支持下，將打破高校間信息溝通阻礙，從龐大的互聯(lián)網(wǎng)資源中共享優(yōu)質豐富的思想政治工作素材。二是要利用人工智能平臺的智能性和信息的可溯源性，動態(tài)追蹤大學生的線上蹤跡，通過向大學生推送教育內容使其接受主流意識形態(tài)教育。在獲取思想政治教育工作所需內容的同時，高校還可以通過快速地對工作數(shù)據(jù)進行比對、檢查、復算、判斷，找到教育既定目標與現(xiàn)實狀況的梯度差，提升思想政治工作的實效性與創(chuàng)新性。

（四）人工智能有助于增強思想政治工作的精準反饋

高校思想政治工作從根本上說是做人的工作，在傳統(tǒng)思想政治工作中，由于受到時、空、人的限制，反饋結果存在滯后性和片面性。一是人工智能時代，思政工作者可以構建人機混合智能評價體系。利用人工智能的監(jiān)督以及預判功能，進行信息的追蹤反饋；運用大數(shù)據(jù)的信息抓取、無感采集、主動辨別等技術，對大學生的“行蹤”進行軌跡探尋，精準繪制大學生的思想動態(tài)和行為變動軌跡，實現(xiàn)全過程、動態(tài)性、立體式的精準評估，從而實現(xiàn)精準反饋與效果提升之間的良性循環(huán)。二是高校積極與人工智能先進企業(yè)合作，對思想政治工作信息資源及信息設施進行數(shù)字化革新，構建思想政治工作數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫主要涵蓋學生學情數(shù)據(jù)、生活與社交數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)、教育資源數(shù)據(jù)、就業(yè)數(shù)據(jù)等，在遺傳算法和深度學習技術支撐下，人工智能具有一定的自主分析與決策能力，可破解傳統(tǒng)思政工作中信息不對稱的問題，幫助思政工作者開展輔助決策，提升學生工作的效能。

二、人工智能嵌入高校思想政治工作的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

作為信息技術發(fā)展的高級應用階段，人工智能在賦予思想政治工作發(fā)展轉型巨大契機的同時，我們也要清醒地認識到在不同場域中所面臨的新挑戰(zhàn)。

（一）技術場域：自愿“座架”與主體性讓渡

人與人工智能的主客體關系在技術的不斷使用過程中產(chǎn)生路徑依賴，可能會發(fā)生技術理性的僭越。在海德格爾看來，人與技術的關系是一種互為一體、相互建構、相互馴化的關系，技術的本質為“座架”，是“會集起來的強求”［5］，既幫助人解蔽事物，又使人深受座架的促逼，讓人淪為“持存物”，最終迷失自我。在思想政治工作中，部分思政工作者盲目崇拜人工智能的精準性和高效性，將自己的管理問題交于“算法”處理，讓渡了自我抉擇能力。最終，這會使得思想政治工作者的思維方式被潛移默化地侵擾，成為被訂造的對象、技術的“持存物”，被“規(guī)約”“馴化”，成為人工智能的附屬品，違背了自由全面發(fā)展的教育本質。歸根結底，要嚴防人工智能的無度僭越，產(chǎn)生主客體關系的異化，將人視為純粹數(shù)據(jù)化的“符號人”，忽視了“現(xiàn)實的個人”本然主體性的存在。

（二）媒介場域：認知固化與教育認同的解構

智能推薦算法以協(xié)同過濾算法為基礎，通過對大學生個性特征、行為習慣、個人偏好等數(shù)據(jù)進行分類，并挖掘相似的用戶群，完成相似度計算，然后把相似群體感興趣的信息推薦給大學生。在算法的“投其所好”下，大學生在有限的信息旋渦中對事物、事實將無法窺見其本質，更容易陷入以偏概全、封閉排他的思維誤區(qū)。思想政治工作信息若在狹隘且固定的信息流之外，算法會將其自動排除過濾，導致思想政治工作話語權被稀釋。更為重要的是，價值認知相似、具有相同興趣的個體容易在智能化場景中聯(lián)結聚集形成不同的群體圈。在構建圈層化關系的過程中，群體身份認同與邊界被不斷強化。思想政治工作容易出現(xiàn)“入圈難”的境遇，主流價值觀被隔離于同質化圈層之外，成為“圈外人”，同質化圈層的形成會進一步阻礙大學生對社會共同體、主流價值觀的認同，消解主流價值共識，最終解構對思想政治教育的認同。

（三）交往場域：數(shù)據(jù)喂養(yǎng)與主體間關系的抽象性

人工智能時代的一大特征就是數(shù)據(jù)化，是一切都可量化。當智能線上學習、教育管理成為交往方式的新常態(tài)時，師生之間的交往將由傳統(tǒng)的人與人之間的交往轉變?yōu)闄C器與機器、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)、符號與數(shù)字的互動圖式?！皫熒g傳統(tǒng)的情感交流、價值觀的傳遞等，被解構在冰冷的機器之間，通過數(shù)字化呈現(xiàn)的0和1等一系列程序之中?！保?］按照哈貝馬斯交往行為理論，智能平臺的主體通過語言符號為中介進行交往，但是在科學規(guī)范的指引下，以智能設備為中介的信息傳遞實質上仍屬于工具性交往。工具化昭示著功利化的一面，而功利化又衍生出交往關系的異化，從而招致理性交往關系被吞噬。在這種工具性交往之下，師生雙方情感交流勢必受限，容易產(chǎn)生師生交往關系的疏離，人與人之間的相互理解很難實現(xiàn)真正的一致性和有序化，師生關系將呈現(xiàn)抽象化，師生交流的只有流動的“數(shù)字符號”和智能化的程序設置，遮掩了雙方的情緒感受，在一定程度上消解了情感認同對思想政治工作的推動作用，思想理論背后的精神啟示被解構，讓渡了思想政治工作領域中的人文關懷和價值引領。

三、人工智能嵌入高校思想政治工作的實踐路向

伴隨對人工智能技術認識的不斷深化，如何避免技術理性對思想政治工作的沖擊，實現(xiàn)技術發(fā)展和思想引領同向同行，科學化推動人工智能與高校思想政治工作的融合創(chuàng)新是關鍵。

（一）凸顯主體性：培育思政工作者從“智能”到“智慧”

在進行思想政治工作的過程中，需要思政工作者理性看待人工智能賦能高校思想政治工作的運行機理及其限度，找準思政工作者的角色定位，塑造智慧型思政工作者角色。

一是聚焦教育主體的“有機整合”增強人機協(xié)同能力。思政工作者要增強人機協(xié)同意識，學會接納和擁抱新技術，把握人工智能的運作范式，利用人機互動來開展工作。比如，在“思政工作者—智能機器—大學生”的邏輯中，利用算法監(jiān)測系統(tǒng)開展個性化教育以及校園輿情分析，精準介入，從而有效嫁接技術與大學生成長的意義關聯(lián)，彰顯教育本質。二是圍繞“立德樹人”目標，保持“沉思之思”。按照海德格爾的技術哲學思想，技術對人類的異化根源在于人囿于“主體—客體”的形而上學的思維方式，在追逐存在者的同時卻遺忘了存在本身，缺乏對技術本質的思考能力［7］。而擺脫異化的關鍵在于學會沉思，強調“為人服務”“使人解蔽”才是技術發(fā)展的旨歸。人工智能時代的思政工作者要客觀理性地認識到人工智能實質上仍然是“機器”，它不能像人類那樣創(chuàng)造性地發(fā)現(xiàn)問題，不具有人類所獨有的社會和心理屬性。在人機合作的教育背景下，思政工作者除了要掌握智能技術，還要以人為本，經(jīng)常去反思教育觀念、教育活動、實踐活動是否偏離教育的本質，去凸顯自身必須承載的價值引領、信念確立、德行養(yǎng)成的“教育”角色。

（二）注重倫理塑造：滋養(yǎng)大學生從“自縛”到“自覺”

作為網(wǎng)絡原住民的當代大學生，對人工智能等新技術保持著強烈的認同感和接受力。大學生要駕馭人工智能，就需要培育智能素養(yǎng)，如人工智能意識、知識、技能，以及人工智能倫理等。

一是善研人工智能工作機理。思政工作者要引導大學生審思人工智能，洞察其背后的權利邏輯以及利益關聯(lián)。基于算法進行的“精準”推送，看似客觀準確，卻遮蔽了多元的現(xiàn)實境遇。大學生要超越閾限，有意識地打破舊有慣習的轄制，提高對信息的判斷能力，通過自主學習來提升自我效能感，以自主獲取、調整信息等方式在數(shù)據(jù)旋渦中掌握主動權。二是激發(fā)大學生的倫理自覺。在人工智能嵌入思想政治工作的過程中需要不斷收集、更新教育數(shù)據(jù)進行技術支撐，必然面臨著數(shù)據(jù)安全和隱私泄露的風險。人工智能嵌入下的思想政治工作諸多隱憂多是源于人工智能對道德的僭越。大學生要學習以人為本、公平正義、可控可信、保護隱私安全等基本倫理規(guī)范，確保人工智能教育平臺的使用始終流淌著合法合規(guī)合倫理的血液。大學生要提高對人工智能倫理的自我覺知，主動將法律規(guī)則的“他律”、智能平臺研發(fā)的“物律”以及倫理道德的“自律”相結合，自覺承擔引領道德新風尚的時代責任。

（三）構建師生精神共同體：促進師生交往關系從“抽象”到“理性”

人工智能時代的師生交往應發(fā)揮工具性與傳統(tǒng)性的耦合效應，挖掘交往合理性，重構理性交往，此為社會交往行為理論的價值旨歸。

一是構筑全域性的教育形態(tài)，促進交往方式的多樣性，推動線上交往與線下交往的雙向互鏈。一方面，創(chuàng)新培育優(yōu)質教育資源池，呈現(xiàn)虛擬情境的新樣態(tài)，在多元平等的敘事場景中打造與大學生“天涯若比鄰”的交流方式；另一方面，師生之間面對面的真誠對話方式，依然是思想政治工作的主渠道。要擺脫目的與手段錯位的陷阱，在價值塑造的架構中，思政工作者應通過“活化”自身人生歷程進行教育性對話，喚起大學生的生命自覺。尤其在當前專用（弱）人工智能階段，為彌合技術的不足，情感溝通更為不可替代。

二是拓展“共情”方式，增強交往方式的“在場感”。顛覆傳統(tǒng)的自上而下的位置關系，構建雙向直接、自由平等的新型師生關系，聚焦教育本質，還可以利用“擬真”環(huán)境賦能現(xiàn)實場域，促進大學生自由而全面發(fā)展。思政工作者在教育活動中借助虛擬現(xiàn)實及增強現(xiàn)實等沉浸技術的人機交互方式去主動策劃開放式場景議題，引導大學生在線參與重大事件。

四、結束語

以人工智能為代表的信息智能技術的發(fā)展為促進高校思想政治工作改革發(fā)展提供了技術支撐，為思政工作提供了新的空間和手段。同時，人工智能的介入也對高校思想政治工作提出了新的挑戰(zhàn)，帶來了復雜局面，需要高校與教師共同努力，積極轉變思維方式，科學推動人工智能與高校思想政治工作融合創(chuàng)新，為高校思政工作開辟新的進路。

參考文獻：

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作者簡介：李建花（1989—），女，漢族，山西長治人，山西醫(yī)科大學汾陽學院思政部講師，研究方向為思想政治理論與實踐。

（責任編輯：張震）