摘要通過(guò)對(duì)寧夏回族自治區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行定性定量分析研究，為該自治區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供科學(xué)參考。運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析模型確定具體某一產(chǎn)業(yè)對(duì)寧夏農(nóng)業(yè)總經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度大小，并進(jìn)一步計(jì)算貢獻(xiàn)度，采用綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)計(jì)算主要農(nóng)作物的比較優(yōu)勢(shì)。2004—2021年，寧夏回族自治區(qū)內(nèi)種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)及副業(yè)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果分別為0.9072、0.6175、0.8254、0.7978、0.8252；對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的逐年貢獻(xiàn)率分別為：-0.19%、-2.63%、-0.10%、-0.73%、-0.41%、-0.60%、-0.11%、-0.16%、-0.10%、-0.10%、-0.44%、-0.20%、-0.05%、-0.07%、-0.66%、-0.27%、-0.35%；稻谷、小麥、玉米、薯類(lèi)和豆類(lèi)綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)最高數(shù)值為1.64、2.35、1.15、1.87、1.63，優(yōu)勢(shì)地區(qū)分別是石嘴山市、石嘴山市、吳忠市、固原市和固原市。種植業(yè)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)，表明種植業(yè)主要帶動(dòng)寧夏農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度低，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的效果不顯著。

關(guān)鍵詞農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整；鄧式灰色關(guān)聯(lián)法；貢獻(xiàn)率；綜合比較優(yōu)勢(shì)法；寧夏

中圖分類(lèi)號(hào)S-9""文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A"文章編號(hào)0517-6611（2024）24-0208-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.24.044

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

TheAdjustmentandChangeofAgriculturalIndustrialStructureinNingxiaDuring2004-2021

ZHANGPei-pei1，LIUSong-tao2，El-SAWYSM3etal

（1.CollegeofForestryandPrataculture，NingxiaUniversity，Yinchuan，Ningxia750021;2.NingxiaVocationalandTechnicalCollege，Yinchuan，Ningxia750021;3.VegetableResearchInsitute，DepartmentofAgriculturalBiology，EgyptianNationalResearchCentre，Cairo，Egypt11435）

AbstractThroughthequalitativeandquantitativeanalysisoftheeconomicbenefitsoftheadjustmentofagriculturalindustrialstructureinNingxiaHuiAutonomousRegion，itprovidesscientificreferencefortheoptimizationandadjustmentofagriculturalindustrialstructureandagriculturaleconomicdevelopmentoftheprovince.ThegreyrelationalanalysismodelisusedtodeterminethecorrelationdegreeofaspecificindustrytotheoverallagriculturaleconomyofNingxia，andfurthercalculatethecontributiondegree，andusethecomprehensivecomparativeadvantageindextocalculatethecomparativeadvantageofmaincrops.From2004to2021，thecalculatedresultsofcorrelationdegreebetweenplantingindustry，forestry，animalhusbandry，fisheryandsidelineindustryandagriculturaleconomyinNingxiaare0.9072，0.6175，0.8254，0.7978and0.825，respectively.Theannualcontributionratestothetotalagriculturaloutputvalueare：-0.19%，-2.63%，-0.10%，-0.73%，-0.41%，-0.60%，-0.11%，-0.16%，-0.10%，-0.10%，-0.44%，-0.20%，-0.05%，-0.07%，-0.66%，-0.27，-0.35%;thehighestRCCAvaluesofrice，wheat，maize，potatoandlegumeare1.64，2.35，1.15，1.87and1.63，andthedominantareasareShizuishan，Shizuishan，Wuzhong，GuyuanandGuyuan，respectively.Thecorrelationbetweenplantingindustryandagriculturaleconomyisthestrongest，indicatingthatplantingindustrymainlydrivestheagriculturaleconomygrowthofNingxia.Thecontributionofagriculturalindustrialstructureadjustmenttoagriculturaleconomyislow，andtheeffectofpromotingeconomyisnotsignificant.

KeywordsAdjustmentofagriculturalstructure;Denggreycorrelationmethod;Contributionrate;Comprehensivecomparativeadvantagemethod;Ningxia

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與民生息息相關(guān)，一直都是熱點(diǎn)話(huà)題。改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)共進(jìn)行了3次農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，分別是以需求關(guān)系為依據(jù)的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性調(diào)整及以國(guó)際市場(chǎng)導(dǎo)向?yàn)橐罁?jù)的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整^［1］。為突破“以糧為綱”的模式，中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在適應(yīng)市場(chǎng)需求的不斷變化、受政府政策引導(dǎo)過(guò)程中正在向多元化方向發(fā)展和轉(zhuǎn)變，如今各種農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)成分占比逐漸趨于穩(wěn)定^［2-3］。

近些年來(lái)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整相關(guān)研究主要通過(guò)定性和定量分析2種模式展開(kāi)。在定性分析模式中，余可等^［4］采用灰色關(guān)聯(lián)分析法和偏離份額分析法，對(duì)四川省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)聯(lián)度進(jìn)行研究；張永華^［5］從可持續(xù)發(fā)展角度，運(yùn)用層次結(jié)構(gòu)分析法，研究分析關(guān)于農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的驅(qū)動(dòng)力因子。在定量分析模式中，趙悅^［6］借鑒經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率公式來(lái)評(píng)價(jià)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革新背景下的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，認(rèn)為吉林省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部供給需求矛盾明顯，應(yīng)優(yōu)化農(nóng)業(yè)及牧業(yè)供給質(zhì)量；萬(wàn)將軍等^［7］運(yùn)用貢獻(xiàn)度回歸模型、DEA 生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)模型及增長(zhǎng)率核算等數(shù)據(jù)計(jì)量模型研究種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度，并評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，認(rèn)為應(yīng)提高生產(chǎn)效率，繼續(xù)將種植業(yè)作為主要產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

寧夏作為我國(guó)西北地區(qū)重要區(qū)域，關(guān)于其農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變化方面的相關(guān)研究較淺或單一^［8-10］，部分研究主要集中于中部干旱地區(qū)^［11］。筆者以寧夏回族自治區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化為主要研究對(duì)象，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法及貢獻(xiàn)率測(cè)算各產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值相關(guān)關(guān)系，采用綜合比較優(yōu)勢(shì)法確定不同作物在各地區(qū)間的優(yōu)勢(shì)情況，通過(guò)定性與定量相結(jié)合的方式研究其農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)現(xiàn)狀，以期為寧夏地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供參考。

1研究區(qū)與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1研究區(qū)概況

寧夏回族自治區(qū)位于中國(guó)西北內(nèi)陸，面積6.64萬(wàn)km2，主要可分為北部引黃灌區(qū)、中部干旱帶、南部山區(qū)三大區(qū)域，地勢(shì)南高北低呈階梯狀。截至2021年末，農(nóng)作物總播種面積為117.60萬(wàn)hm2，其中糧食作物播種面積為68.90萬(wàn)hm2；造林面積10.50hm2，養(yǎng)殖面積2.31萬(wàn)hm2；肉類(lèi)總產(chǎn)量35.33萬(wàn)t，水產(chǎn)品總產(chǎn)量16.60萬(wàn)t。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源

該研究數(shù)據(jù)來(lái)源于《寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒》。第一、二、三產(chǎn)業(yè)比重選取1978—2021年重要年份；由于副業(yè)生產(chǎn)總值在2004年才開(kāi)始記錄，因此種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)及副業(yè)產(chǎn)值選自2004—2021年；主要農(nóng)作物產(chǎn)量、面積選取2021年數(shù)據(jù)。

2研究方法

2.1鄧氏灰色關(guān)聯(lián)分析法

鄧氏灰色關(guān)聯(lián)分析法是由20世紀(jì)80年代我國(guó)著名學(xué)者鄧聚龍教授首次創(chuàng)立的一種系統(tǒng)建模理論，通過(guò)樣本數(shù)據(jù)列和一定數(shù)量的比較數(shù)據(jù)列的曲線(xiàn)幾何形狀相似度來(lái)觀察數(shù)據(jù)列之間的關(guān)聯(lián)程度，廣泛應(yīng)用于相關(guān)性分析，其實(shí)質(zhì)是反映各因素變化特性的數(shù)據(jù)序列進(jìn)行的幾何比較，得出度量因素之間的聯(lián)系緊密性，灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算如下^［12］。

（1）設(shè)置參考數(shù)據(jù)序列和比較數(shù)據(jù)序列。

X0={X0（1），X0（2），X0（3），…，X0（n）}

Xi={Xi（1），Xi（2），Xi（3），…，Xi（n）}

（2）進(jìn)行均值化處理。

x′（k）=x（k）（1）

（3）計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。

ξ0i（k）=minimink|x0（k）-xi（k）|+

ρmaximaxk|x0（k）-xi（k）|

|x0（k）-xi（k）|+

ρmaximaxk|x0（k）-xi（k）|

（2）

（4）計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度。

r0i=1nnk=1ξ0i（k）（3）

使用灰色關(guān)聯(lián)度分析時(shí)，分辨系數(shù)ρ∈（0，1）用來(lái)減弱最大值過(guò)大對(duì)關(guān)聯(lián)系數(shù)失真的影響，通常取值為0.5，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行均值化的無(wú)量綱處理，結(jié)合關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式計(jì)算出關(guān)聯(lián)系數(shù)值，并根據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)值，計(jì)算出關(guān)聯(lián)度值用于評(píng)價(jià)判斷。關(guān)聯(lián)度值介于0～1，該值越大，代表“比較值”與“參考值”之間的相關(guān)性越強(qiáng)，也即意味著其評(píng)價(jià)越高。該研究中X0為參考序列，代表寧夏區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；Xi為比較序列，分別代表種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)及副業(yè)產(chǎn)值。

2.2貢獻(xiàn)度模型

通過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值實(shí)際增長(zhǎng)率與依據(jù)該模型計(jì)算的增長(zhǎng)率之間的差額來(lái)計(jì)算農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度大小^［13］。

增長(zhǎng)率計(jì)算如下：

M=7i=1CiMi（4）

式中：M為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率；Ci為農(nóng)業(yè)中各主要產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中占比；Mi為主要產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)率。

2.3綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)

該研究采用常用來(lái)分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)中的方法——綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)法（RCCA）^［14］，該方法可用于綜合比較某一地區(qū)中某種植作物生產(chǎn)的相對(duì)比較優(yōu)勢(shì)，通過(guò)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)（SCA）和產(chǎn)量比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)（YCA）兩者算數(shù)平均數(shù)計(jì)算得出，各指數(shù)計(jì)算公式如下：

SCA=（Szq/Sz）（Sq/S）（5）

式中：Szq表示在z市地區(qū)q作物的種植面積；Sz表示在z市地區(qū)作物的總體種植面積；Sq表示寧夏回族自治區(qū)內(nèi)q作物的種植面積；S表示寧夏回族自治區(qū)農(nóng)作物總播種面積。當(dāng)SCAgt;1時(shí)，反映出與寧夏回族自治區(qū)內(nèi)z市級(jí)地區(qū)中q作物所具有規(guī)模專(zhuān)業(yè)化程度越高，反之則越低，且越接近0專(zhuān)業(yè)化程度越低。

YCA=（Yzq/Yz）（Yq/Y）（6）

式中：Yzq表示在z市q農(nóng)作物的單產(chǎn)量；Yz表示在z市糧食作物單產(chǎn)量；Yq表示寧夏回族自治區(qū)q農(nóng)作物平均單產(chǎn)量；Y表示寧夏回族自治區(qū)糧食作物平均單產(chǎn)量。當(dāng)YCAgt;1時(shí)，認(rèn)為z市內(nèi)q作物具有生產(chǎn)效率相對(duì)優(yōu)勢(shì)，反之則具有劣勢(shì)，且越接近0劣勢(shì)越大。

RCCA=RCA×YCA（7）

當(dāng)RCCAgt;1時(shí)，說(shuō)明該地區(qū)具有生產(chǎn)該作物的綜合比較優(yōu)勢(shì)，數(shù)值越大，相對(duì)綜合比較優(yōu)勢(shì)越強(qiáng)。

3農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)狀況及其分析

3.1產(chǎn)業(yè)變動(dòng)總趨勢(shì)

根據(jù)1978—2021年三大產(chǎn)業(yè)的占比數(shù)額，可得到寧夏經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)走勢(shì)（圖1）。

由圖1可知，經(jīng)濟(jì)總值中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重趨勢(shì)變化明顯，1978年第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比高達(dá)50.90%，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比分別為23.50%、25.60%，這可能與當(dāng)時(shí)我國(guó)大力發(fā)展化工業(yè)的國(guó)情有關(guān)。1978—2021年，第一產(chǎn)業(yè)于1985年比重達(dá)到峰值，之后整體呈急劇下降趨勢(shì)，在2007年之后一直低于10.00%；第二產(chǎn)業(yè)于1998年占比到達(dá)谷值，隨后呈波動(dòng)上升趨勢(shì)并于2008年達(dá)到49.00%，而后呈波動(dòng)下降的趨勢(shì)，但于2021略有回升，其占比為44.70%；第三產(chǎn)業(yè)整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，在2021年占比已達(dá)地區(qū)生產(chǎn)總值的47.20%?？梢钥闯鰧幭幕刈遄灾螀^(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)自2017年后整體表現(xiàn)為第三產(chǎn)業(yè)＞第二產(chǎn)業(yè)＞第一產(chǎn)業(yè)，根據(jù)庫(kù)茲涅茲法則^［15］，該區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在總體上已經(jīng)走向合理化方向。

根據(jù)2004—2021年農(nóng)業(yè)中各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化，可得到寧夏農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)各部門(mén)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比重變化趨勢(shì)，如圖2所示。

由圖2中農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)各部門(mén)產(chǎn)值占比可以看出，2004—2021年寧夏農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變化較小，各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比較為穩(wěn)定。種植業(yè)作為農(nóng)業(yè)內(nèi)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，始終保持最高占比，在研究期內(nèi)變化幅度較小，波動(dòng)區(qū)間為54%～63%；牧業(yè)產(chǎn)值占比在各年間均次于種植業(yè)，約占第一產(chǎn)業(yè)的1/3左右；林業(yè)產(chǎn)值占比在研究期內(nèi)呈下降趨勢(shì)，于2011年開(kāi)始保持最低占比；漁業(yè)產(chǎn)值占比在2006—2010年處于最低占比，隨后高于林業(yè)低于副業(yè)；副業(yè)產(chǎn)值占比于2006年以后超過(guò)漁業(yè)以及林業(yè)。林業(yè)、漁業(yè)和副業(yè)三者所占比重較小，2004—2021年皆在5%以下波動(dòng)。

寧夏降水量北少南多，差異明顯。氣溫北高南低，具有日照充足、蒸發(fā)強(qiáng)烈、晝夜溫差大等自然環(huán)境特點(diǎn)。這也造就寧夏回族自治區(qū)農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，灌區(qū)地勢(shì)平坦，土壤肥沃等有利方面。所以，寧夏不僅是全國(guó)九大商品糧生產(chǎn)基地之一，還是全國(guó)十大牧區(qū)之一。這些都決定了種植業(yè)、牧業(yè)是寧夏第一產(chǎn)業(yè)的主要產(chǎn)業(yè)，并且兩者在一定時(shí)間內(nèi)將始終作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)。

3.2對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)總值的灰色關(guān)聯(lián)分析

針對(duì)5個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，以及2004—2021年的序列數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，利用公式（1）、（2）將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行均值化，得到灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)如表1所示。

根據(jù)表1和公式（3），計(jì)算出2004—2021年寧夏農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)值。種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)及副業(yè)計(jì)算結(jié)果分別為0.9072、0.6175、0.8254、0.7978、0.8252。從該結(jié)果可以得出，在寧夏農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，與農(nóng)業(yè)總體產(chǎn)值關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)的是種植業(yè)，其次按順序是牧業(yè)、副業(yè)和漁業(yè)，最次之為林業(yè)。由此可知種植業(yè)為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的關(guān)系最為密切，影響最深。

3.3農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率分析

為深入了解寧夏回族自治區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)程度，采用產(chǎn)值比率變動(dòng)來(lái)計(jì)算其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。公式（4）中農(nóng)業(yè)總值增長(zhǎng)率由農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)率、農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重2個(gè)因素決定。將CiMi代入公式（4）得到該模型計(jì)算的增長(zhǎng)率，其與實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的差額就是寧夏農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)2004—2021年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率，分別為-0.19%、-2.63%、-0.10%、-0.73%、-0.41%、-0.60%、-0.11%、-0.16%、-0.10%、-0.10%、-0.44%、-0.20%、-0.05%、-0.07%、-0.66%、-0.27%、-0.35%。

根據(jù)2004—2021年農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生的貢獻(xiàn)率、M值、實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率大小，可了解農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)實(shí)際貢獻(xiàn)率的影響情況，如圖3所示。

由圖3可以看出，實(shí)際貢獻(xiàn)率在2006年降幅最大，這是因?yàn)樵诖似陂g寧夏經(jīng)歷了新中國(guó)成立以來(lái)少見(jiàn)的范圍廣、時(shí)間長(zhǎng)的大旱，導(dǎo)致自2007年以后實(shí)際貢獻(xiàn)率一直在接近0刻度處，變化趨勢(shì)不顯著。因此排除自然因素的影響，將各年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化作為變量。因此認(rèn)為2004年以來(lái)寧夏回族自治區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整效果并不明顯。

3.4農(nóng)產(chǎn)品比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)分析

以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)度最高的種植業(yè)為方向，可以對(duì)具體區(qū)域具體作物進(jìn)行調(diào)整，可更好促進(jìn)寧夏經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。通過(guò)公式（5）、（6）、（7）結(jié)合2021年寧夏地區(qū)糧食作物、年產(chǎn)量數(shù)據(jù)、播種面積數(shù)據(jù)得出各主要市區(qū)主要作物的RCCA、SCA、YCA，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。

從表2可以看出，稻谷生產(chǎn)在石嘴山市、銀川市（RCCA）較高，分別為1.64、1.42，具有綜合優(yōu)勢(shì)，這可能是由于兩地處于引黃灌區(qū)內(nèi)，地勢(shì)平坦，種植水稻具有天然優(yōu)勢(shì)。小麥生產(chǎn)在石嘴山、吳忠、固原具有綜合比較優(yōu)勢(shì)，且在石嘴山市綜合優(yōu)勢(shì)顯著高于其他城市，銀川、中衛(wèi)均具處于綜合比較劣勢(shì)，SCA均小于1，其中中衛(wèi)市最為薄弱。玉米生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢(shì)區(qū)位于吳忠市、石嘴山市，只有吳忠市RCCA、SCA、YCA均大于1，反映該市內(nèi)玉米種植規(guī)模與產(chǎn)量效率都具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，且各值相差不大，整體表現(xiàn)比較穩(wěn)定。薯類(lèi)生產(chǎn)在固原市為具有優(yōu)勢(shì)，固原還被中國(guó)特產(chǎn)協(xié)會(huì)命名為“馬鈴薯之鄉(xiāng)”，RCCA、SCA、YCA均較高且大于其他地區(qū)，分別為1.87、2.14、1.64。豆類(lèi)生產(chǎn)在固原市較為突出，其RCCA、SCA、YCA分別為1.63、1.60、1.66，銀川市3種優(yōu)勢(shì)最低，分別為0.38、0.34、0.42。

4結(jié)論

綜上，寧夏整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)自改革開(kāi)放來(lái)趨于合理，第一產(chǎn)業(yè)占比降幅明顯。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并未發(fā)生很明顯的變化，種植業(yè)始終占比較高，對(duì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)，其次是牧業(yè)，林業(yè)與農(nóng)業(yè)總體經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度最低。從上述數(shù)據(jù)分析來(lái)看，在近些年貢獻(xiàn)率普遍處于低水平，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)寧夏經(jīng)濟(jì)推動(dòng)效果并不明顯。糧食作物中，稻谷、小麥、玉米、薯類(lèi)和豆類(lèi)綜合比較優(yōu)勢(shì)最高的地區(qū)分別是石嘴山市、石嘴山市、吳忠市、固原市和固原市。石嘴山市與固原市作物種植總體相對(duì)來(lái)說(shuō)具有綜合比較優(yōu)勢(shì)。由于農(nóng)作物播種面積相對(duì)固定，同時(shí)寧夏位于我國(guó)西北地區(qū)，多旱地、鹽堿地，因此優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部農(nóng)結(jié)構(gòu)，提升生產(chǎn)效率是寧夏地區(qū)農(nóng)業(yè)方面第一要?jiǎng)?wù)。可以從持續(xù)改善水資源利用效率，大力發(fā)展節(jié)水灌溉，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)行知識(shí)服務(wù)下鄉(xiāng)和加快各個(gè)產(chǎn)業(yè)之間融合發(fā)展，形成農(nóng)村產(chǎn)業(yè)體系等方面著手，促進(jìn)寧夏回族自治區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

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