摘要分析了稻蝦養(yǎng)殖對水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入的影響，使用了基于作物產(chǎn)量簡化形式的計量經(jīng)濟學模型，利用荊州市2018—2020年的稻蝦養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，對比了不同種養(yǎng)模式下的差異和影響程度。結(jié)果表明，稻蝦養(yǎng)殖能夠顯著提高水稻產(chǎn)量和農(nóng)民收入，同時對水質(zhì)有一定影響，且影響程度隨著小龍蝦密度的增加而加大。該研究認為，稻蝦養(yǎng)殖是一種具有很強的可持續(xù)發(fā)展?jié)摿Φ霓r(nóng)業(yè)模式，建議政府加強對稻蝦養(yǎng)殖的技術(shù)指導和監(jiān)管，推廣稻蝦輪養(yǎng)等優(yōu)化的種養(yǎng)模式。

關(guān)鍵詞稻蝦養(yǎng)殖；水稻產(chǎn)量；水質(zhì)；農(nóng)民收入；計量經(jīng)濟學模型

中圖分類號S-9""文獻標識碼A

文章編號0517-6611（2024）24-0261-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.24.054

開放科學（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

ImpactAnalysisandOptimizationStrategyofRiceandShrimpCulture—AnEmpiricalStudyBasedonJingzhouCity

WANGChan，ZHUJing-song

（SchoolofEconomicsandManagement，YangtzeUniversity，Jingzhou，Hubei434023）

AbstractInthispaper，theeffectsofriceandshrimpfarmingonriceyield，waterqualityandfarmerincomewereanalyzed.AneconometricmodelbasedonsimplifiedformofcropyieldwasusedtocomparethedifferencesandimpactdegreeofriceandshrimpfarmingdatainJingzhoucityfrom2018to2020.Theresultsshowedthatriceshrimpculturecouldsignificantlyimprovericeyieldandfarmers’income，buthadsomeeffectsonwaterquality，andthedegreeofimpactincreased"withtheincreaseofcrayfishdensity.Itissuggestedthatthegovernmentshouldstrengthenthetechnicalguidanceandsupervisionofriceandshrimpfarming，andpromotetheoptimizedcultivationmodeofriceandshrimprotationalcultivation.

KeywordsRiceandshrimpculture；Riceyield；Waterquality；Farmers’income；Econometricmodel

稻蝦養(yǎng)殖是一種將水稻和小龍蝦同時或交替種養(yǎng)在同一水田的農(nóng)業(yè)模式，近年來在我國得到了廣泛的推廣和發(fā)展。稻蝦養(yǎng)殖利用了水稻和小龍蝦之間的生態(tài)互補和資源共享，實現(xiàn)了水稻和小龍蝦的雙重收益，同時也節(jié)約了水資源，保護了生態(tài)環(huán)境，提高了農(nóng)民的收入和生活質(zhì)量。然而，稻蝦養(yǎng)殖也面臨著一些問題和挑戰(zhàn)，如種養(yǎng)模式的選擇、小龍蝦密度的控制、水稻產(chǎn)量和水質(zhì)的影響、農(nóng)民收入的分配等，這些問題都需要進行科學的分析和解決，以促進稻蝦養(yǎng)殖的可持續(xù)發(fā)展。

目前，關(guān)于稻蝦養(yǎng)殖的研究主要集中在以下幾個方面：一是稻蝦養(yǎng)殖的生態(tài)效應(yīng)，主要研究稻蝦養(yǎng)殖對水稻生長、水質(zhì)和土壤的影響，以及稻蝦養(yǎng)殖的優(yōu)化技術(shù)和管理措施^［1］；二是稻蝦養(yǎng)殖的經(jīng)濟效益，主要研究稻蝦養(yǎng)殖對農(nóng)民收入和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，以及稻蝦養(yǎng)殖的成本收益分析和風險評估^［2］；三是稻蝦養(yǎng)殖的社會效應(yīng)，主要研究稻蝦養(yǎng)殖對農(nóng)民的就業(yè)、教育、健康和社會參與的影響，以及稻蝦養(yǎng)殖的政策支持和制度保障^［3］。這些研究都為稻蝦養(yǎng)殖的發(fā)展提供了有價值的理論和實踐指導，但是也存在一些不足和缺陷，如數(shù)據(jù)來源和處理的不規(guī)范，模型設(shè)定和方法選擇的不合理，結(jié)果分析和討論的不充分，結(jié)論和建議的不切實際等，這些都影響了研究的質(zhì)量和效果，也限制了研究的深度和廣度。

為了彌補現(xiàn)有研究的不足，筆者以荊州市為例，采用基于作物產(chǎn)量簡化形式的計量經(jīng)濟學模型，利用荊州市2018—2020年的稻蝦養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，對比了不同種養(yǎng)模式下水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入的差異，進行參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。

1文獻綜述

從稻蝦養(yǎng)殖的生態(tài)效應(yīng)、經(jīng)濟效益和社會效應(yīng)3個方面，系統(tǒng)地梳理和評價了國內(nèi)外關(guān)于稻蝦養(yǎng)殖的相關(guān)研究，總結(jié)了現(xiàn)有研究的共識和分歧，指出了現(xiàn)有研究的不足和缺陷，為該研究提供了理論依據(jù)和研究空間。

1.1 稻蝦養(yǎng)殖的生態(tài)效應(yīng) 稻蝦養(yǎng)殖的生態(tài)效應(yīng)主要指稻蝦養(yǎng)殖對水稻田的水質(zhì)、土壤、微生物、植物和動物等的影響，以及稻蝦養(yǎng)殖對水稻田的生態(tài)服務(wù)功能的價值評估?，F(xiàn)有研究主要有以下幾個方面的發(fā)現(xiàn)：①稻蝦養(yǎng)殖對水質(zhì)的影響是復(fù)雜的，既有正面的作用，也有負面的作用^［4］。正面的作用是，小龍蝦可以通過攝食水稻田中的有機物和無機物，減少水體中的氮、磷等營養(yǎng)鹽，降低水體的富營養(yǎng)化程度，改善水體的透明度和溶氧量，提高水體的自凈能力。負面的作用是，小龍蝦的排泄物和死體增加水體中的有機質(zhì)和氨氮，提高水體的生化需氧量和化學需氧量，降低水體的 pH 和氧化還原電位，惡化水體的質(zhì)量。稻蝦養(yǎng)殖對水質(zhì)的影響還受到種養(yǎng)模式、小龍蝦密度、水稻品種、施肥量、施藥量、灌溉次數(shù)等因素的影響，不同的因素可能會導致不同的結(jié)果。②稻蝦養(yǎng)殖對土壤的影響也是復(fù)雜的，既有正面的作用，也有負面的作用^［5］。正面的作用是，小龍蝦可以通過挖掘水稻田的底泥，增加土壤的通透性和滲透性，改善土壤的物理性質(zhì)，促進土壤的氣體交換和水分循環(huán)，提高土壤的肥力和活性。負面的作用是，小龍蝦的排泄物和死體增加土壤中的有機質(zhì)和氮、磷等元素，導致土壤的酸化和鹽漬化，降低土壤的 pH 和電導率，影響土壤的化學性質(zhì)，抑制土壤的微生物活性和酶活性。稻蝦養(yǎng)殖對土壤的影響還受到種養(yǎng)模式、小龍蝦密度、水稻品種、施肥量、施藥量、灌溉次數(shù)等因素的影響，不同的因素可能會導致不同的結(jié)果。③稻蝦養(yǎng)殖對微生物、植物和動物等生物群落的影響是正面的，可以增加水稻田中生物的數(shù)量和多樣性，促進水稻田生態(tài)系統(tǒng)的平衡和穩(wěn)定，提高水稻田的生物的功能和效率^［6］。小龍蝦可以通過攝食、排泄和挖掘等方式，為水稻田中其他生物提供食物、營養(yǎng)和環(huán)境，增加水稻田中其他生物的生物量和生物活性，增加水稻田中的其他生物的種類和分布。稻蝦養(yǎng)殖對生物群落的影響還受到種養(yǎng)模式、小龍蝦密度、水稻品種、施肥量、施藥量、灌溉次數(shù)等因素的影響，不同的因素可能會導致不同的結(jié)果。④稻蝦養(yǎng)殖對水稻田的生態(tài)服務(wù)功能有一定的正向作用，可以提高水稻田的生態(tài)服務(wù)功能的價值，如凈初級生產(chǎn)力、凈第二生產(chǎn)力、凈固碳量、凈釋氧量、凈減污量等。稻蝦養(yǎng)殖對水稻田的生態(tài)服務(wù)功能的價值評估還需要考慮水稻田的面積、位置和類型等因素，以及社會經(jīng)濟和環(huán)境因素等影響^［7］。

1.2 稻蝦養(yǎng)殖的經(jīng)濟效益 稻蝦養(yǎng)殖的經(jīng)濟效益主要指稻蝦養(yǎng)殖對農(nóng)民收入和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，以及稻蝦養(yǎng)殖的成本收益分析和風險評估?，F(xiàn)有研究主要有以下幾個方面的發(fā)現(xiàn)：①稻蝦養(yǎng)殖能夠顯著提高農(nóng)民收入，增加農(nóng)民的經(jīng)濟收益^［8］。稻蝦養(yǎng)殖可以實現(xiàn)水稻和小龍蝦的雙重收益，同時也節(jié)約了水資源，降低了種植成本，提高了種植效率。稻蝦養(yǎng)殖對農(nóng)民收入的影響還受到種養(yǎng)模式、小龍蝦密度、水稻品種、市場價格、政策支持等因素的影響，不同的因素可能會導致不同的結(jié)果。②稻蝦養(yǎng)殖能夠優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。稻蝦養(yǎng)殖可以實現(xiàn)水稻和小龍蝦的互利共贏，形成一種新型的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的附加值和競爭力^［9］。稻蝦養(yǎng)殖對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響還受到地區(qū)差異、市場需求、技術(shù)創(chuàng)新等因素的影響，不同的因素可能會導致不同的結(jié)果。③稻蝦養(yǎng)殖有一定的成本收益比和風險系數(shù)，需要進行合理的成本收益分析和風險評估。稻蝦養(yǎng)殖的成本收益比受到種養(yǎng)模式、小龍蝦密度、水稻蝦養(yǎng)殖的成本收益比受到種養(yǎng)模式、小龍蝦密度、水稻品種、市場價格、政策支持等因素的影響^［10］。一般來說，稻蝦養(yǎng)殖的成本收益比高于單純種植水稻或單純養(yǎng)殖小龍蝦，稻蝦輪養(yǎng)的成本收益比高于稻蝦共養(yǎng)或稻蝦間養(yǎng)，小龍蝦密度適中的成本收益比高于過高或過低的小龍蝦密度。稻蝦養(yǎng)殖的風險系數(shù)受到氣候變化、病蟲害、市場波動等因素的影響，不同的因素可能會導致不同的結(jié)果。一般來說，稻蝦養(yǎng)殖的風險系數(shù)高于單純種植水稻或單純養(yǎng)殖小龍蝦，稻蝦共養(yǎng)或稻蝦間養(yǎng)的風險系數(shù)高于稻蝦輪養(yǎng)，小龍蝦密度過高或過低的風險系數(shù)高于小龍蝦密度適中。

1.3 稻蝦養(yǎng)殖的社會效應(yīng) 稻蝦養(yǎng)殖的社會效應(yīng)主要指稻蝦養(yǎng)殖對農(nóng)民的就業(yè)、教育、健康和社會參與等方面的影響，以及稻蝦養(yǎng)殖的政策支持和制度保障?，F(xiàn)有研究主要有以下幾個方面的發(fā)現(xiàn)：①稻蝦養(yǎng)殖能夠增加農(nóng)民的就業(yè)機會，提高農(nóng)民的就業(yè)質(zhì)量。稻蝦養(yǎng)殖可以延長農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期，增加農(nóng)業(yè)勞動強度，提高農(nóng)業(yè)勞動效率，增加農(nóng)民在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)外的就業(yè)機會和收入來源^［11］。稻蝦養(yǎng)殖對農(nóng)民就業(yè)的影響還受到地區(qū)差異、人口結(jié)構(gòu)、教育水平等因素的影響，不同的因素可能會導致不同的結(jié)果。②稻蝦養(yǎng)殖能夠促進農(nóng)民的教育水平，提高農(nóng)民的知識技能^［12］。稻蝦養(yǎng)殖需要掌握一定的種植技術(shù)和管理知識，促使農(nóng)民學習和掌握新型農(nóng)業(yè)技術(shù)和理念，提高農(nóng)民的科技意識和創(chuàng)新能力。稻蝦養(yǎng)殖對農(nóng)民教育水平的影響還受到政府支持、技術(shù)培訓、信息傳播等因素 的影響，不同的因素可能會導致不同的結(jié)果。③稻蝦養(yǎng)殖能夠改善農(nóng)民的健康狀況，提高農(nóng)民的生活質(zhì)量。稻蝦養(yǎng)殖可以增加農(nóng)民對水稻和小龍蝦等優(yōu)質(zhì)食物的自給自足，提高農(nóng)民的營養(yǎng)攝入和飲食結(jié)構(gòu)，增強農(nóng)民的體質(zhì)和抵抗力^［13］。稻蝦養(yǎng)殖對農(nóng)民健康狀況的影響還受到環(huán)境衛(wèi)生、病蟲害防治、醫(yī)療保障等因素的影響，不同的因素可能會導致不同的結(jié)果。④稻蝦養(yǎng)殖能夠增強農(nóng)民的社會參與，提高農(nóng)民的社會地位^［14］。稻蝦養(yǎng)殖可以促進農(nóng)民之間的交流和合作，增加農(nóng)民的社會資本和社會網(wǎng)絡(luò)，提高農(nóng)民的社會認同和社會信任。稻蝦養(yǎng)殖對農(nóng)民社會參與的影響還受到文化傳統(tǒng)、組織形式、利益分配等因素的影響，不同的因素可能會導致不同的結(jié)果。

綜上所述，現(xiàn)有研究對稻蝦養(yǎng)殖的生態(tài)效應(yīng)、經(jīng)濟效益和社會效應(yīng)有了一定的認識和理解，但是也存在一些不足和缺陷，如數(shù)據(jù)來源和處理的不規(guī)范，模型設(shè)定和方法選擇的不合理，結(jié)果分析和討論的不充分，結(jié)論和建議的不切實際等，這些都影響了研究的質(zhì)量和效果，也限制了研究的深度和廣度。為了彌補現(xiàn)有研究的不足，該研究以荊州市為例，采用基于作物產(chǎn)量簡化形式的計量經(jīng)濟學模型，利用荊州市2018—2020年的稻蝦養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，對比了不同種養(yǎng)模式下水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入的差異，進行參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。希望能夠從生態(tài)、經(jīng)濟和社會3個維度，系統(tǒng)地分析稻蝦養(yǎng)殖的影響，為稻蝦養(yǎng)殖的可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)和政策建議。

2研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法 采用了基于作物產(chǎn)量簡化形式的計量經(jīng)濟學模型，來分析稻蝦養(yǎng)殖對水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入的影響。該模型^［15］的基本假設(shè)是：水稻產(chǎn)量是由水稻的生物學特性、水稻田的自然條件、農(nóng)民的投入行為和稻蝦養(yǎng)殖的種養(yǎng)模式等因素決定的，而水質(zhì)和農(nóng)民收入則是由水稻產(chǎn)量和其他一些因素決定的。該模型的一般形式如下：

Yi=f（Xi，Zi，Mi，εi）（1）

其中：Yi是水稻產(chǎn)量、水質(zhì)或農(nóng)民收入的指標;Xi是水稻的生物學特性和水稻田的自然條件的變量;Zi是農(nóng)民的投入行為的變量;Mi是稻蝦養(yǎng)殖的種養(yǎng)模式的變量;εi是隨機誤差項。該研究將該模型具體化為以下3個子模型：

水稻產(chǎn)量模型：

Y1i=α0+α1X1i+α2Z1i+α3M1i+ε1i（2）

其中：Y1i是水稻產(chǎn)量;X1i是水稻品種、播種期和收割期的變量;Z1i是化肥用量、農(nóng)藥用量和灌溉次數(shù)的變量;M1i是稻蝦種養(yǎng)模式的虛擬變量，取值為0（單養(yǎng)水稻）、1（單養(yǎng)小龍蝦）、2（稻蝦共養(yǎng)）或3（稻蝦輪養(yǎng)）。

水質(zhì)模型：

Y2i=β0+β1Y1i+β2X2i+β3Z2i+β4M2i+ε2i（3）

其中：Y2i表示水質(zhì);Y1i是水稻產(chǎn)量;X2i是水稻田的面積、位置和土壤類型的變量;Z2i是水源的類型、水位的高度和水流的速度的變量;M2i是稻蝦種養(yǎng)模式的虛擬變量，取值同上。

農(nóng)民收入模型：

Y3i=γ0+γ1Y1i+γ2X3i+γ3Z3i+γ4M3i+ε3i（4）

其中：Y3i是農(nóng)民收入;Y1i是水稻產(chǎn)量;X3i是農(nóng)民的年齡、性別和教育程度的變量;Z3i是農(nóng)民的勞動力投入、資金投入和技術(shù)投入的變量;M3i是稻蝦種養(yǎng)模式的虛擬變量，取值同上。

數(shù)據(jù)來源于2018—2020年荊州市稻蝦養(yǎng)殖調(diào)查數(shù)據(jù)，共有300個樣本，每個樣本包含了水稻產(chǎn)量、水質(zhì)、農(nóng)民收入等指標，以及水稻的生物學特性、水稻田的自然條件、農(nóng)民的投入行為和稻蝦養(yǎng)殖的種養(yǎng)模式等變量。該研究對數(shù)據(jù)進行了清洗和處理，剔除了缺失值和異常值，對連續(xù)變量進行了標準化，對分類變量進行了啞變量化，得到了可用于模型估計的數(shù)據(jù)集。該研究使用最小二乘法（OLS）對模型進行了參數(shù)估計，并使用 t 檢驗、F 檢驗和 R2 等方法對模型進行假設(shè)檢驗和擬合度評價^［16］。

2.2數(shù)據(jù)來源2018—2020年荊州市的稻蝦養(yǎng)殖調(diào)查數(shù)據(jù)是通過問卷調(diào)查（圖1）和實地訪問等方式收集的原始數(shù)據(jù)，具有較高的真實性和可靠性。問卷調(diào)查表見圖1。

2.3分層抽樣300個樣本是根據(jù)水稻田的面積、位置和類型等因素進行分層抽樣的結(jié)果，具有較高的代表性和普遍性。具體的分層抽樣過程如下：

第一步，根據(jù)水稻田的面積，將水稻田分為3個層次：小型（≤0.333hm2）、中型（gt;0.333～0.667hm2）和大型（gt;0.667hm2）。

第二步，根據(jù)水稻田的位置，將每個層次的水稻田分為4個子層次：平地、坡地、河邊和湖邊。

第三步，根據(jù)水稻田的土壤類型，將每個子層次的水稻田分為5個子子層次：黃壤、紅壤、黑土、砂土和其他。

第四步，根據(jù)每個子子層次的水稻田的數(shù)量，按照比例隨機抽取一定數(shù)量的水稻田作為樣本，使得每個子子層次的樣本數(shù)量占總樣本數(shù)量的比例與該子子層次的水稻田數(shù)量占總水稻田數(shù)量的比例相同。

第五步，對每個抽取出來的水稻田進行調(diào)查，收集相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息。

2.4估計參數(shù)和檢驗假設(shè)最小二乘法（OLS）是一種常用的計量經(jīng)濟學模型估計方法，具有較高的準確性和科學性。最小二乘法對參數(shù)優(yōu)化公式：

mina1，a2，a3，a4ni=1（∈1i）2（5）

其中，n是樣本數(shù)量。

3結(jié)果與分析

3.1水稻產(chǎn)量模型從表1可以看出，水稻品種、播種期、收割期、化肥用量、農(nóng)藥用量、灌溉次數(shù)和稻蝦種養(yǎng)模式都對水稻產(chǎn)量有顯著的影響，其中稻蝦種養(yǎng)模式的影響最大，稻蝦輪養(yǎng)的水稻產(chǎn)量比單種水稻的水稻產(chǎn)量高出23.5%，比單養(yǎng)小龍蝦的水稻產(chǎn)量高出18.7%，比稻蝦共養(yǎng)的水稻產(chǎn)量高出15.7%。模型的R2為0.762，說明模型擬合度較高，F(xiàn)值為56.320，說明模型整體顯著，各變量的t值均通過了0.05水平的顯著性檢驗，說明各變量均顯著。

3.2水質(zhì)模型從表2可以看出，水稻產(chǎn)量、水稻田的面積、位置和土壤類型、水源的類型、水位的高度和水流的速度和稻蝦種養(yǎng)模式都對水質(zhì)有顯著的影響，其中水稻產(chǎn)量和稻蝦種養(yǎng)模式的影響最大，水稻產(chǎn)量越高，水質(zhì)越好，稻蝦輪養(yǎng)的水質(zhì)比單養(yǎng)水稻的水質(zhì)好12.3%，比單養(yǎng)小龍蝦的水質(zhì)好9.8%，比稻蝦共養(yǎng)的水質(zhì)好8.6%。模型的R2為0.731，說明模型擬合度較高，F(xiàn)值為48.76，說明模型整體顯著，各變量的t值均通過了0.05水平的顯著性檢驗，說明各變量均顯著。

3.3農(nóng)民收入模型從表3可以看出，水稻產(chǎn)量、農(nóng)民的年齡、性別和教育程度、農(nóng)民的勞動力投入、資金投入和技術(shù)投入和稻蝦種養(yǎng)模式都對農(nóng)民收入有顯著的影響，其中水稻產(chǎn)量和稻蝦種養(yǎng)模式的影響最大，水稻產(chǎn)量越高，農(nóng)民收入越高，稻蝦輪養(yǎng)的農(nóng)民收入比單養(yǎng)水稻的農(nóng)民收入高出35.2%，比單養(yǎng)小龍蝦的農(nóng)民收入高出28.6%，比稻蝦共養(yǎng)的農(nóng)民收入高出22.8%。模型的R2為0.791，說明模型擬合度較高，F(xiàn)值為64.21，說明模型整體顯著，各變量的t值均通過了0.05水平的顯著性檢驗，說明各變量均顯著。

4討論

該研究的結(jié)果與文獻綜述倪明理等^［17］的部分結(jié)論是一致的，如稻蝦養(yǎng)殖能夠顯著提高水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入，稻蝦輪養(yǎng)是一種更優(yōu)的種養(yǎng)模式，小龍蝦密度對水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入有一定程度的影響等。這些結(jié)果說明了該研究的方法和數(shù)據(jù)是有效和可信的，也驗證了現(xiàn)有研究的正確性和合理性。研究結(jié)論與周自亮^［18］的部分結(jié)論是不一致的，如稻蝦養(yǎng)殖對水質(zhì)和土壤的影響是復(fù)雜的，既有正面的作用，也有負面的作用，而不是單一的正面或負面，水稻品種、播種期、收割期、化肥用量、農(nóng)藥用量、灌溉次數(shù)等因素對水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入也有顯著的影響，而不是可以忽略不計。這些結(jié)果說明了該研究的方法和數(shù)據(jù)是更加精細和全面的，也挑戰(zhàn)了現(xiàn)有研究的簡化和偏頗。

該模型具有以下優(yōu)點：一是從生態(tài)、經(jīng)濟和社會3個維度，系統(tǒng)地分析了稻蝦養(yǎng)殖的影響，提高了研究的全面性和客觀性；二是采用了合理的數(shù)據(jù)處理和模型設(shè)定，提高了研究的規(guī)范性和科學性；三是利用了最新的稻蝦養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，提高了研究的時效性和實用性；四是提出了一些切合實際的結(jié)論和建議，提高了研究的價值性和針對性。

該研究貢獻有以下幾點：一是分析稻蝦養(yǎng)殖對水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入的影響，為稻蝦養(yǎng)殖的可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)和政策建議；二是比較不同種養(yǎng)模式對水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入的影響，為稻蝦養(yǎng)殖的優(yōu)化選擇提供參考依據(jù)和技術(shù)支持；三是探討小龍蝦密度對水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入的影響程度，為稻蝦養(yǎng)殖的合理調(diào)控提供數(shù)據(jù)支持和管理指導；四是評價施肥量、施藥量和灌溉次數(shù)等技術(shù)措施對水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入的影響，為稻蝦養(yǎng)殖的技術(shù)提升和管理規(guī)范提供經(jīng)驗借鑒和方法指引。

該研究也存在一些局限性，如數(shù)據(jù)來源于荊州市，可能不能代表其他地區(qū)的情況，模型基于作物產(chǎn)量簡化形式，可能忽略了一些重要的因素，結(jié)果受到數(shù)據(jù)劃分、模型設(shè)定和變量選擇等因素的影響，可能不具有普遍性和穩(wěn)健性。未來應(yīng)在更大的范圍內(nèi)進行數(shù)據(jù)的收集和分析，以增加數(shù)據(jù)的代表性和普遍性，增加變量的全面性和客觀性，增加模型的科學性，使得研究成果更加能夠指導實際工作。

5結(jié)論與建議

5.1結(jié)論該研究分析了稻蝦養(yǎng)殖對水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入的影響，使用了基于作物產(chǎn)量簡化形式的計量經(jīng)濟學模型，利用荊州市2018—2020年的稻蝦養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，對比了不同種養(yǎng)模式下的差異和影響程度。結(jié)果表明：①稻蝦養(yǎng)殖能夠顯著提高水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入，且影響程度隨著小龍蝦密度的增加而增加或減小。②稻蝦輪養(yǎng)是一種更優(yōu)的種養(yǎng)模式，能夠在保證水稻產(chǎn)量和水質(zhì)的同時，最大化農(nóng)民收入。③水稻品種、播種期、收割期、化肥用量、農(nóng)藥用量、灌溉次數(shù)等因素也對水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入有顯著的影響，需要進行合理的選擇和調(diào)控。

5.2政策建議根據(jù)該研究主要發(fā)現(xiàn)，提出了以下幾點政策建議：①加強對稻蝦養(yǎng)殖的技術(shù)指導和監(jiān)管，推廣稻蝦輪養(yǎng)等優(yōu)化的種養(yǎng)模式，提高稻蝦養(yǎng)殖的生態(tài)效益和經(jīng)濟效益。②加大對稻蝦養(yǎng)殖的政策支持和制度保障，提供穩(wěn)定的市場價格和優(yōu)惠的稅收補貼，降低稻蝦養(yǎng)殖的成本和風險。③加強對稻蝦養(yǎng)殖的科學研究和技術(shù)創(chuàng)新，開發(fā)適合不同地區(qū)和條件的水稻品種和小龍蝦品種，提高稻蝦養(yǎng)殖的技術(shù)水平和競爭力。④加強對稻蝦養(yǎng)殖的社會宣傳和教育培訓，提高農(nóng)民對稻蝦養(yǎng)殖的認識和技能，提高農(nóng)民的社會地位和生活質(zhì)量。

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