摘要

2022年和2023年調(diào)查了安徽、江蘇、湖北、河南和陜西共11個縣（市）的小麥赤霉病實際發(fā)生情況，通過與小麥赤霉病自動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)測結(jié)果相比較，評價了該系統(tǒng)的預(yù)測準(zhǔn)確度。結(jié)果表明，2022年除江蘇洪澤外，其余地區(qū)預(yù)測準(zhǔn)確度平均為92.5%;2023年除湖北南漳外，其余地區(qū)預(yù)測準(zhǔn)確度平均為97.5%。2022年和2023年水稻小麥輪作冬麥區(qū)預(yù)測準(zhǔn)確度分別為100%和95%，玉米小麥輪作冬麥區(qū)預(yù)測準(zhǔn)確度分別為85%和100%，該系統(tǒng)在水稻小麥和玉米小麥輪作冬麥區(qū)的預(yù)測準(zhǔn)確度分別97.5%和92.5%，系統(tǒng)運行穩(wěn)定，可有效指導(dǎo)小麥赤霉病的防控工作。

關(guān)鍵詞

小麥赤霉病;"物聯(lián)網(wǎng);"自動監(jiān)測預(yù)警;"準(zhǔn)確度評價

中圖分類號：

S"431.9

文獻(xiàn)標(biāo)識碼："A

DOI："10.16688/j.zwbh.2023666

Evaluation"of"the"application"effect"of"the"automatic"monitoring"and"warning"system"for"Fusarium"head"blight"based"on"the"internet"of"

things"in"2022"and"2023

TIAN"Jing1，"WANG"Qiang1，"ZHOU"Jia1，"HUANG"Weili2，"HU"Xiaoping1*

（1."Key"Laboratory"of"Plant"Protection"Resources"and"Pest"Management，"Ministry"of"Education，"Key"Laboratory"of"

Integrated"Pest"Management"on"Crops"in"Northwestern"Loess"Plateau，"Ministry"of"Agriculture"and"Rural"

Affairs;"College"of"Plant"Protection，"Northwest"A"amp;"F"University，"Yangling"712100，"China;"

2."Xi’an"Huangshi"Biological"Engineering"Co.，"Ltd.，"Xi’an"710065，"China）

Abstract

In"2022"and"2023，"an"investigation"was"conducted"on"the"actual"occurrence"of"Fusarium"head"blight"in"11"counties"（cities）"in"Anhui，"Jiangsu，"Hubei，"Henan，"and"Shaanxi，"and"the"accuracy"of"the"prediction"of"Fusarium"head"blight"automatic"monitoring"and"warning"system"was"evaluated"by"comparing"with"the"prediction"results"of"the"system."The"results"showed"that"in"2022，"except"for"Hongze"in"Jiangsu，"the"average"prediction"accuracy"in"other"areas"was"92.5%."In"2023，"except"for"Nanzhang，"Hubei，"average"the"prediction"accuracy"in"other"regions"was"97.5%."The"accuracy"in"winter"wheat"areas"under"ricewheat"rotation"in"2022"and"2023"was"100%"and"95%，"respectively，"while"that"under"cornwheat"rotation"was"85%"and"100%，"respectively."The"prediction"accuracy"of"the"system"in"the"rice"wheat"and"corn"wheat"rotation"winter"wheat"areas"was"97.5%"and"92.5%，"respectively."The"system"operates"stably，"which"can"effectively"guide"the"prevention"and"control"of"Fusarium"head"blight.

Key"words

Fusarium"head"blight;"internet"of"things;"automatic"monitoring"and"warning"system;"accuracy"evaluation

小麥赤霉病（Fusarium"head"blight）是由多種鐮孢菌引起的一種流行性病害，是麥類作物上最具破壞力的病害之一，被認(rèn)為是限制小麥和大麥生產(chǎn)的最主要原因［12］。20世紀(jì)后，該病害在全球主要小麥產(chǎn)區(qū)如中國、美國、英國、日本、巴西、加拿大、阿根廷和澳大利亞等地均有發(fā)生，給各國的糧食生產(chǎn)造成巨大經(jīng)濟損失［34］。此外，赤霉病菌產(chǎn)生的脫氧雪腐鐮孢菌烯醇（deoxynivalenol，DON）、雪腐鐮孢烯醇（nivalenol，NIV）和玉米赤霉烯酮（zearalenone，ZEN）等多種真菌毒素對人畜有毒［5］。在我國，赤霉病主要發(fā)生在溫暖濕潤的長江中下游冬麥區(qū)，但近年來隨著氣候變化和耕作制度變革，赤霉病已呈現(xiàn)出北擴西移的趨勢，黃淮麥區(qū)已成為我國赤霉病常發(fā)區(qū)。自2000年以來，我國小麥赤霉病于2003年、2010年、2012年、2015年、2016年和2018年6次大流行，造成巨大產(chǎn)量損失［67］。

小麥赤霉病發(fā)病速度快，防治窗口期極短，最佳防治時期是在小麥揚花初期病原菌侵染之前，及時準(zhǔn)確的預(yù)測預(yù)報是該病害防控的關(guān)鍵。赤霉病的發(fā)生往往受到初始菌源量、氣候條件、品種特性、栽培方式和耕作制度等多種因素的影響［811］。國內(nèi)外學(xué)者對赤霉病監(jiān)測預(yù)警開展了廣泛的研究，美國、加拿大、意大利、日本等國的學(xué)者根據(jù)溫度、相對濕度、降雨天數(shù)等關(guān)鍵氣象因子分別建立了關(guān)于赤霉病發(fā)生和產(chǎn)生真菌毒素風(fēng)險的預(yù)測模型。Moschini等［12］基于氣象數(shù)據(jù)建立了阿根廷的小麥赤霉病發(fā)病率預(yù)測模型，成功實現(xiàn)了對該地1991年-1993年小麥赤霉病發(fā)病率的局部預(yù)測;意大利學(xué)者Rossi等［13］結(jié)合孢子量和相關(guān)氣象因子建立了小麥赤霉病風(fēng)險分析模型，可較準(zhǔn)確地計算每日感染風(fēng)險;加拿大學(xué)者Hooker等［14］建立了以降雨量≥5"mm的天數(shù)和平均氣溫＜10℃的天數(shù)為關(guān)鍵因子的DON含量（μg/g）預(yù)測模型，濃度lt;1.0"μg/g時，DON可被該模型準(zhǔn)確預(yù)測。在我國，商鴻生等［15］根據(jù)氣象因子、地下水位等因素對關(guān)中地區(qū)小麥赤霉病進(jìn)行流行性分區(qū)，為小麥赤霉病分區(qū)處理提供了依據(jù);周華月［16］根據(jù)病原菌子囊孢子數(shù)與病穗率的關(guān)系建立了預(yù)測模型，所得預(yù)測結(jié)果和田間實際發(fā)病情況相一致;高崎等［17］依據(jù)抽穗后10"d內(nèi)的降雨量、降雨日期和平均氣溫建立了準(zhǔn)確度較高的病穗率預(yù)測模型;周世明等［18］建立了病原菌孢子數(shù)量與流行程度的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)可用孢子數(shù)和流行程度的關(guān)系來預(yù)測赤霉病的發(fā)生情況;張文軍［19］根據(jù)孢子密度、降雨日期及天數(shù)、小麥抽穗和揚花日期，建立了關(guān)中地區(qū)準(zhǔn)確度較高的小麥赤霉病流行動態(tài)模擬模型，但將其投入實際生產(chǎn)難度較大;韓長安等［20］建立了以關(guān)鍵時期的相對濕度、降雨量、相對濕度大于90%天數(shù)和最低溫度平均值等為關(guān)鍵因子的病穗率預(yù)測模型，預(yù)測準(zhǔn)確度達(dá)85.7%。但前人研究多是針對局部地區(qū)建立基于氣象因子的赤霉病預(yù)測模型，對于大范圍不同地區(qū)的預(yù)測模型報道較少。西北農(nóng)林科技大學(xué)作物病害監(jiān)測與治理團(tuán)隊基于菌源和氣象因子構(gòu)建了用于不同地區(qū)的小麥赤霉病自動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)［2123］。本研究主要目的是對小麥赤霉病自動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)在安徽、湖北、江蘇、河南和陜西5省11個縣（市）的預(yù)測準(zhǔn)確度進(jìn)行評價，以期明確該系統(tǒng)在不同地區(qū)的應(yīng)用效果，為各地區(qū)小麥赤霉病的科學(xué)精準(zhǔn)防控提供參考。

1"材料與方法

1.1"儀器設(shè)備

小麥赤霉病自動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)由小麥赤霉病預(yù)報器和預(yù)警軟件平臺系統(tǒng)組成（https：∥www.cebaowang.com/），可實時監(jiān)測并采集溫度、降雨量、相對濕度、葉片表面濕潤時間及日照時長等田間環(huán)境因子數(shù)據(jù)，通過GPRS技術(shù)和數(shù)據(jù)自動存儲技術(shù)將數(shù)據(jù)傳輸并保存至分析系統(tǒng)平臺。預(yù)警系統(tǒng)內(nèi)置的預(yù)測模型對各項數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬，在揚花期前１周自動預(yù)測小麥蠟熟期赤霉病發(fā)生程度，若檢測結(jié)果超過防治指標(biāo)，平臺會發(fā)出警報，對病害防治工作進(jìn)行及時指導(dǎo)［2123］。

1.2"初始菌源量調(diào)查

初始菌源量調(diào)查以前茬作物為前提。若前茬作物為玉米，于小麥抽穗始期在監(jiān)測點附近隨機選擇5塊麥田（每塊田667"m2以上），采用五點取樣法統(tǒng)計每個樣點（2"m×5"m）的玉米殘稈數(shù)量，并觀察是否有子囊殼，選取每個帶節(jié)長度為5～6"cm的殘稈作為統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)，計算每塊麥田的產(chǎn)殼玉米秸稈密度（個/m2）。若前茬作物為水稻，于小麥抽穗始期在監(jiān)測點附近隨機選擇5塊麥田（每塊田667"m2以上），采用五點取樣法統(tǒng)計每個樣點（2"m×2"m）的水稻殘稈數(shù)量，并觀察是否有子囊殼，選取整穴稻樁作為統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)，計算每塊麥田的產(chǎn)殼水稻秸稈密度（叢/m2）。

1.3"病穗率調(diào)查及等級劃分

小麥蠟熟期采用隨機取樣法對安徽、江蘇、湖北、河南和陜西等5省主產(chǎn)麥區(qū)赤霉病預(yù)報器周圍的未防治麥田進(jìn)行病穗率調(diào)查（表1）。每個樣點隨機選取麥穗20～60個，記錄調(diào)查小麥穗數(shù)、發(fā)病小麥穗數(shù)，計算小麥赤霉病的病穗率。病穗率=（發(fā)病小麥穗數(shù)/調(diào)查小麥穗數(shù)）×100%。根據(jù)《中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T"157962011小麥赤霉病測報技術(shù)規(guī)范》［24］對實際調(diào)查病穗率進(jìn)行流行等級劃分，病穗率（DF）≤0.1%，0級，不發(fā)生;0.1%＜DF≤10%，1級，輕發(fā)生;10%＜DF≤20%，2級，偏輕發(fā)生;20%＜DF≤30%，3級，中等發(fā)生;30%＜DF≤40%，4級，偏重發(fā)生;DF＞40%，5級，大發(fā)生。

1.4"預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度評價

比較小麥赤霉病實際流行等級與預(yù)測流行等級，參照肖悅巖［25］的最大誤差參照法對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確度評價：

R=1n∑ni=11-|Fi-Ai|Mi×100%

式中，R：預(yù)測準(zhǔn)確度;Fi：預(yù)測流行等級;Ai：實際流行等級;Mi：第i次預(yù)測的最大參照誤差，即為實際流行等級值和最高流行等級值（赤霉病流行等級最高值為5）與實際流行等級值之差中較大的值。

2"結(jié)果與分析

2.1"初始菌源量調(diào)查

對安徽、江蘇、湖北、河南以及陜西等5省小麥主產(chǎn)區(qū)麥田進(jìn)行初始菌源量和抽穗日期調(diào)查（表2），結(jié)果表明，2022年在水稻小麥輪作區(qū)，江蘇洪澤、江蘇姜堰、湖北天門及湖北南漳初始菌源量分別為8.84、6.10、5.00叢/m2和5.00叢/m2，江蘇張家港為4.50叢/m2，安徽鳳臺為2.60叢/m2;在玉米小麥輪作區(qū)，初始菌源量普遍低，均低于1.00個/m2;2023年在水稻小麥輪作區(qū)，江蘇姜堰初始菌源量為5.83叢/m2。湖北天門和湖北南漳初始菌源量為5.00叢/m2，其他地區(qū)初始菌源量在1.00～3.20叢/m2之間，玉米小麥輪作區(qū)初始菌源量均低于1.00個/m2。

2.2"病穗率及病害流行等級

小麥蠟熟期時，采用隨機取樣法對赤霉病實際病穗率進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計，并參照國標(biāo)GB/T"157962011［24］對實際病穗率進(jìn)行流行等級劃分，比較預(yù)測的病穗率、流行等級與田間實際病穗率和流行等級的接近程度（表3、表4）。結(jié)果表明，2022年湖北南漳的小麥赤霉病發(fā)生最嚴(yán)重，實際病穗率為26.67%，流行程度為3級，其余地區(qū)的實際病穗率均在0.20%～10.00%之間，流行程度為1級。除江蘇洪澤、陜西武功外，其余地區(qū)預(yù)測病穗率與實際病穗率基本一致。2023年江蘇洪澤、湖北天門、陜西武功實際病穗率分別為42.58%、49.84%和40.27%，流行程度均為5級，湖北南漳病穗率為18.64%，流行程度為2級，其余地區(qū)的病穗率均在10%以下，流行程度為0～1級。除湖北南漳外，其余地區(qū)預(yù)測病穗率與實際病穗率基本一致。

2.3"預(yù)測準(zhǔn)確度評價

根據(jù)肖悅巖［25］的最大誤差參照法，將田間實際調(diào)查流行等級與預(yù)測流行等級代入評價方法計算得到2022年和2023年小麥赤霉病自動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)測準(zhǔn)確度均較高，2022年，除江蘇洪澤外，其余地區(qū)預(yù)測準(zhǔn)確度平均為92.5%;2023年，除湖北南漳外，其余地區(qū)預(yù)測準(zhǔn)確度平均為97.5%。在水稻小麥輪作的安徽、江蘇及湖北省和玉米小麥輪作的河南、陜西省，預(yù)測準(zhǔn)確度均較高，2022年和2023年水稻小麥輪作冬麥區(qū)預(yù)測準(zhǔn)確度分別為100%和95%，玉米小麥輪作冬麥區(qū)預(yù)測準(zhǔn)確度分別為85%和100%，該系統(tǒng)在水稻小麥和玉米小麥輪作冬麥區(qū)的預(yù)測準(zhǔn)確度分別97.5%和92.5%。

3"結(jié)論與討論

小麥赤霉病的發(fā)生給各國糧食生產(chǎn)和食品安全造成巨大威脅，科學(xué)及時的預(yù)測預(yù)報無疑是做好麥類作物赤霉病防控的重要途徑［26］。1979年以來，西北農(nóng)林科技大學(xué)作物病害監(jiān)測與治理團(tuán)隊一直致力于小麥赤霉病流行學(xué)及監(jiān)測預(yù)警研究，2012年該團(tuán)隊研發(fā)了我國首款小麥赤霉病自動監(jiān)測預(yù)報器，并利用物聯(lián)網(wǎng)與云計算技術(shù)開發(fā)了小麥赤霉病自動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。

2016年，陜西省植物保護(hù)工作總站對陜西省關(guān)中地區(qū)進(jìn)行了小麥赤霉病自動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的測試，預(yù)測準(zhǔn)確度達(dá)94.4%［6］;2017年，陜西省渭南市華州區(qū)植保植檢站及安徽省鳳臺縣植保植檢站評價該系統(tǒng)的預(yù)測準(zhǔn)確度分別為96%和100%［2728］;2018年，陜西省商洛市洛南縣植保站、西安市植保站及河南省平輿縣植物保護(hù)植物檢疫站評價該系統(tǒng)的預(yù)測準(zhǔn)確度分別為80%、100%和90.95%［2931］;2019年，對安徽、江蘇、湖北、河南等4省的預(yù)報器進(jìn)行了預(yù)測準(zhǔn)確度評價，綜合預(yù)測準(zhǔn)確度為83.3%［32］;2019年-2020年，對安徽貴池區(qū)赤霉病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)準(zhǔn)確度進(jìn)行了評價，預(yù)測準(zhǔn)確度為100%［33］。本研究調(diào)查統(tǒng)計了2022年-2023年安徽、江蘇、湖北、河南和陜西等5省主產(chǎn)麥區(qū)的赤霉病發(fā)病情況，與系統(tǒng)預(yù)測結(jié)果對比發(fā)現(xiàn)，預(yù)測準(zhǔn)確度均較高，分別為92.5%和97.5%。綜合分析多年的預(yù)測預(yù)報結(jié)果，可表明該小麥赤霉病自動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)運行穩(wěn)定，自動化程度高，預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確度高，對開展精準(zhǔn)防控小麥赤霉病工作可起到一定的指導(dǎo)作用。

本研究對2022年、2023年該系統(tǒng)的預(yù)測準(zhǔn)確度做出評價，發(fā)現(xiàn)2022年江蘇洪澤、2023年湖北南漳的實際病穗率均小于預(yù)測病穗率，主要是因為農(nóng)戶在小麥揚花期進(jìn)行了噴藥防治，赤霉病發(fā)生不嚴(yán)重，導(dǎo)致預(yù)測準(zhǔn)確度均為0%，故無法用于系統(tǒng)的預(yù)測準(zhǔn)確度評價計算。此外，2022年，陜西武功預(yù)測結(jié)果不準(zhǔn)確，預(yù)測準(zhǔn)確度均為50%，一方面可能是與菌源量、品種抗性、儀器安放地理位置等因素密切相關(guān);另一方面可能是因為赤霉病病原菌種類多樣且分布廣泛，其侵染循環(huán)過程與氣象因子息息相關(guān)，受小氣候影響，導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果與病害實際發(fā)生情況不符。

小麥赤霉病是具有地域特性的流行性病害，多年來，許多學(xué)者運用不同的方法建立了小麥赤霉病預(yù)測模型。但因地域特性幾乎都不適用于其他麥區(qū)［12，3435］。在我國以水稻小麥輪作的長江中下游麥區(qū)，多名學(xué)者運用不同的氣象因子和統(tǒng)計方法進(jìn)行赤霉病預(yù)測，準(zhǔn)確度較高，但均不適用于以玉米小麥輪作的黃淮海麥區(qū)［3640］。本研究對不同地區(qū)的小麥赤霉病自動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行準(zhǔn)確度評價，發(fā)現(xiàn)水稻小麥輪作冬麥區(qū)小麥赤霉病發(fā)生情況預(yù)測準(zhǔn)確度高于玉米小麥輪作冬麥區(qū)，分別97.5%和92.5%，這可能與不同地區(qū)降雨量的時空變化有關(guān)。該系統(tǒng)在水稻小麥和玉米小麥輪作冬麥區(qū)的預(yù)測準(zhǔn)確度均較高，表明該系統(tǒng)可對不同地區(qū)的赤霉病發(fā)生情況進(jìn)行精準(zhǔn)、高效的自動化預(yù)測預(yù)報，為赤霉病科學(xué)、有效的防控提供參考。

參考文獻(xiàn)

［1］"BAI"Guihua，"SU"Zhenqi，"CAI"Jin."Wheat"resistance"to"Fusarium"head"blight"［J］."Canadian"Journal"of"Plant"Pathology，"2018，"40（3）："336346.

［2］"張昊，"陳萬權(quán)."小麥赤霉菌群體結(jié)構(gòu)和病害監(jiān)控技術(shù)研究進(jìn)展［J］."植物保護(hù)學(xué)報，"2022，"49（1）："250262.

［3］"XU"Xiangming，"NICHOLSON"P."Community"ecology"of"fungal"pathogens"causing"wheat"head"blight"［J］."Annual"Review"of"Phytopathology，"2009，"47（1）："83103.

［4］"LEGRAND"F，"PICOT"A，"COBODAZ"J"F，"et"al."Challenges"facing"the"biological"control"strategies"for"the"management"of"Fusarium"head"blight"of"cereals"caused"by"F."graminearum［J］."Biological"Control，"2017，"113："2638.

［5］"PESTKA"J，"SMOLINSKI"A."Deoxynivalenol："toxicology"and"potential"effects"on"humans"［J］."Journal"of"Toxicology"and"Environmentalnbsp;Health，"2005，"8（1）："3969.

［6］"袁冬貞，"崔章靜，"楊樺，"等."基于物聯(lián)網(wǎng)的小麥赤霉病自動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用效果［J］."中國植保導(dǎo)刊，"2017，"37（1）："4651.

［7］"黃沖，"劉萬才，"姜玉英，"等."小麥赤霉病物聯(lián)網(wǎng)實時監(jiān)測預(yù)警技術(shù)試驗評估［J］."中國植保導(dǎo)刊，"2020，"40（9）："2832.

［8］"黃亞軍，"黃海燕."小麥赤霉病頻繁爆發(fā)危害的原因及防控探討［J］."農(nóng)業(yè)與技術(shù)，"2018，"38（21）："3536.

［9］"KOCH"H"J，"PRINGAS"C，"MAERLAENDER"B."Evaluation"of"environmental"and"management"effects"on"Fusarium"head"blight"infection"and"deoxynivalenol"concentration"in"the"grain"of"winter"wheat"［J］."European"Journal"of"Agronomy，"2006，"24（4）："357366.

［10］SUPRONIENE"S，"KADZIENE"G，"IRZYKOWSKI"W，"et"al."Weed"species"within"cereal"crop"rotations"can"serve"as"alternative"hosts"for"Fusarium"graminearum"causing"Fusarium"head"blight"of"wheat"［J］."Fungal"Ecology，"2018，"37："3037.

［11］VALERIA"S，"GABRIELLA"A，"GASPARE"C，"et"al."Climate，"soil"management，"and"cultivar"affect"Fusarium"head"blight"incidence"and"deoxynivalenol"accumulation"in"durum"wheat"of"southern"Italy"［J/OL］."Frontiers"in"Microbiology，"2016，"7："1014."DOI："10.3389/fmicb.2016.01014.

［12］MOSCHINI"R"C，"FORTUGNO"C."Predicting"wheat"head"blight"incidence"using"models"based"on"meteorological"factors"in"Pergamino，"Argentina"［J］."European"Journal"of"Plant"Pathology，"1996，"102（3）："211218.

［13］ROSSI"V，"GIOSU"S，"PATTORI"E，"et"al."A"model"estimating"the"risk"of"Fusarium"head"blight"on"wheat"［J］."EPPO"Bulletin，"2003，"33（3）："421425.

［14］HOOKER"D"C，"SCHAAFSMA"A"W，"TAMBURICILINCIC"L."Using"weather"variables"pre"and"postheading"to"predict"deoxynivalenol"content"in"winter"wheat"［J］."Plant"Disease，"2002，"86（6）："611619.

［15］商鴻生，"王樹權(quán)，"陸和平."陜西關(guān)中小麥赤霉病發(fā)生規(guī)律的研究［J］."西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），"1980（3）："2736.

［16］周華月."用三月下旬子囊孢子捕捉數(shù)預(yù)測小麥赤霉?。跩］."植物保護(hù)，"1983（2）："23.

［17］高崎，"登美雄，"何錦豪."利用氣象預(yù)測麥類赤霉病的發(fā)生［J］."麥類作物學(xué)報，"1984（2）："4345.

［18］周世明，"吳蔚，"汪樹俊."小麥赤霉病菌空中孢子捕捉技術(shù)在流行預(yù)測上的應(yīng)用［J］."病蟲測報，"1989（1）："4546.

［19］張文軍."小麥赤霉病流行模擬與藥劑防治決策系統(tǒng)研究［D］."楊凌："西北農(nóng)林科技大學(xué)，"1993.

［20］韓長安，"鄒光中，"王志平."小麥赤霉病發(fā)生和危害程度的預(yù)測模式［J］."上海農(nóng)業(yè)學(xué)報，"1994，"10（2）："6770.

［21］張平平，"宋金東，"馮小軍，"等."關(guān)中麥田產(chǎn)殼玉米秸稈密度與小麥赤霉病穗率的關(guān)系［J］."麥類作物學(xué)報，"2015，"35（7）："10221028.

［22］張平平."關(guān)中地區(qū)小麥赤霉病預(yù)測系統(tǒng)［D］."楊凌："西北農(nóng)林科技大學(xué)，"2015.

［23］邢瑜琪."稻麥輪作區(qū)小麥赤霉病的監(jiān)測與預(yù)警［D］."楊凌："西北農(nóng)林科技大學(xué)，"2021.

［24］中華人民共和國農(nóng)業(yè)部."小麥赤霉病測報技術(shù)規(guī)范："GB/T."157962011"［S］."北京：中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，"2011.

［25］肖悅巖."預(yù)測預(yù)報準(zhǔn)確度評估方法的研究［J］."植保技術(shù)與推廣，"1997，"17（4）："36.

［26］胡小平，"戶雪敏，"馬麗杰，"等."作物病害監(jiān)測預(yù)警研究進(jìn)展［J］."植物保護(hù)學(xué)報，"2022，"49（1）："298315.

［27］郭蕾."渭南市華州區(qū)小麥赤霉病遠(yuǎn)程實時監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)試驗［J］."農(nóng)業(yè)科技通訊，"2017（10）："8789.

［28］孫友武，"蔡廣成，"夏風(fēng)，"等."小麥赤霉病自動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用效果［J］."安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，"2018，"46（16）："143144.

［29］馮賀奎，"王付群，"劉廣峰，"等."淮河平原麥區(qū)小麥赤霉病自動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用效果［J］."中國植保導(dǎo)刊，"2019，"39（5）："4245.

［30］楊潔，"徐進(jìn)，"張小飛，等."西安地區(qū)小麥赤霉病自動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用效果［J］."中國植保導(dǎo)刊，"2019，"39（2）："5052.

［31］楊慧霞，"梁曉青，"陳恩霞，"等."洛南縣小麥赤霉病遠(yuǎn)程實時監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)試驗研究［J］."基層農(nóng)技推廣，"2018，"6（12）："2931.

［32］宋瑞，"王嘉薈，"袁冬貞，"等."小麥赤霉病自動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用效果評價［J］."植物保護(hù)，"2020，"46（3）："215219.

［33］邢瑜琪，"姚衛(wèi)平，"戶雪敏，"等."基于監(jiān)測預(yù)警的小麥赤霉病藥劑防治效果評價［J］."植物保護(hù)，"2021，"47（6）："323326.

［34］DE"WOLF"E"D，"MADDEN"L"V，"LIPPS"P"E."Risk"assessment"models"for"wheat"Fusarium"head"blight"epidemics"based"on"withinseason"weather"data"［J］."Phytopathology，"2003，"93（4）："428435.

［35］DLAMINI"W"M."A"data"mining"approach"to"predictive"vegetation"mapping"using"probabilistic"graphical"models"［J］."Ecological"Informatics，"2011，"6（2）："111124.

［36］黃渭滸."濕積溫在小麥赤霉病流行預(yù)測及防治決策中的應(yīng)用［J］."植物保護(hù)，"1988，"14（6）："57.

［37］姚彩文，"趙圣菊，"楊素欽."厄爾尼諾現(xiàn)象與小麥赤霉病流行初探［J］."病蟲測報，"1988（1）："6062.

［38］趙圣菊，"姚彩文."小麥赤霉病流行程度海溫預(yù)報模式的研究［J］."植物病理學(xué)報，"1989，"19（4）："3944.

［39］馮成玉，"張光旺，"劉建邦，"等."濕段天氣在小麥赤霉病定量預(yù)報中的應(yīng)用［J］."植物保護(hù)學(xué)報，"1998，"25（3）："231234.

［40］居為民，"高蘋，"武金崗."太湖地區(qū)小麥赤霉病與ENSO事件之關(guān)系及其預(yù)報［J］."科技通報，"2001，"17（3）："2226.

（責(zé)任編輯：田"喆）