盡管還有很多問題、很多挑戰(zhàn)，智能時代正在走來，也許2024年諾貝爾獎的頒授就是一個標(biāo)志。

阿爾弗雷德·B·諾貝爾一生獻身科學(xué)事業(yè)，不怕失敗，不斷革新，通過取得的300多項專利聚集了萬貫家財。他在臨死前立下遺囑：“請將我的財產(chǎn)變做基金，每年用基金的利息作為獎金，獎勵那些在前一年度為人類做出卓越貢獻的人。”1901年，在諾貝爾逝世五周年之際，首屆諾貝爾獎得以頒發(fā)。其中，第一位諾貝爾物理學(xué)獎頒發(fā)給了德國物理學(xué)家倫琴（Wilhelm"Rntgen），表彰他對X射線的發(fā)現(xiàn)及做出的相關(guān)研究成果。可以說，倫琴的發(fā)現(xiàn)和成就對直到今天物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)和醫(yī)學(xué)等的發(fā)展都產(chǎn)生了深刻影響。我們每個活著的人都不同程度地受惠于倫琴的發(fā)現(xiàn)。

此后的100多年，諾貝爾獎每年頒發(fā)一次，逐步成為傳統(tǒng)，在表彰全球范圍內(nèi)在各自領(lǐng)域做出杰出貢獻的個人和組織方面發(fā)揮了巨大作用。在人類社會的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進步過程中，諾貝爾獎獲得者及他們的成就和貢獻體現(xiàn)著重大價值，這一點是不言而喻的。時至今日共計有近千人獲得了諾貝爾（各類）獎項。一定程度上，諾貝爾獎是現(xiàn)代人類在科學(xué)、文學(xué)、經(jīng)濟方面取得重大進步的進展之記錄。從科技創(chuàng)新的角度看，諾貝爾獎的頒發(fā)不但是對以往科學(xué)、技術(shù)、工程等重大進步成就的認可和評價，也對相關(guān)的或相近的領(lǐng)域的未來發(fā)展起到了引導(dǎo)作用。

諾貝爾獎獎勵的是人（和組織，組織是由人構(gòu)成的），獎勵什么人（和成就）也是由人做出選擇和決定的，所以其中不可能完全排除評獎結(jié)果的主觀因素。隨著人工智能的不斷發(fā)展，未來AI技術(shù)在諾貝爾獎的選擇和決定過程中會發(fā)揮什么樣的作用，是個值得留意和關(guān)注的問題。至少，關(guān)聯(lián)地看，2024年諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎，讓人們產(chǎn)生了神奇的印象。因為，這兩個獎項與其說是獎勵給了物理和化學(xué)，不如說是獎勵給了AI專家和計算機科學(xué)家及工程師。

2024年的諾貝爾物理學(xué)獎授予了美國普林斯頓大學(xué)科學(xué)家約翰·霍普菲爾德（John"J.Hopfield）和加拿大多倫多大學(xué)科學(xué)家杰弗里·辛頓（Geoffrey"E.Hinton），以表彰他們“基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。該成就的實質(zhì)可以看成利用物理學(xué)的思想和方法構(gòu)建模型和演化規(guī)則、為今天強大的機器學(xué)習(xí)理論和應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的“上游”之關(guān)鍵內(nèi)容。獲獎?wù)咧械男令D毫無爭議地是計算機科學(xué)家，2018年他還因在人工智能方面的杰出工作獲得過計算機科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的最高獎——圖靈獎。

2024年的諾貝爾化學(xué)獎頒發(fā)給了美國華盛頓大學(xué)的大衛(wèi)·貝克（David"Baker），以表彰其在計算蛋白質(zhì)設(shè)計方面的貢獻，并共同授予了Google"DeepMind公司的丹米斯·哈薩比斯（Demis"Hassabis）和約翰·喬普（John"M.Jumper），以表彰他們在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方面的貢獻。該獎項的頒發(fā)充分肯定了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在“下游”應(yīng)用領(lǐng)域取得的重大進展。獲獎?wù)咧械墓_比斯和喬普完全是計算機程序設(shè)計專家，而哈薩比斯還被廣泛認為是高技術(shù)產(chǎn)品和系統(tǒng)的“高級推銷員”，因為他是著名企業(yè)DeepMind的創(chuàng)始人并長期擔(dān)任首席執(zhí)行官。歷史上，正是哈薩比斯的關(guān)鍵作用才使得AlphaGo得以成功，于8年前掀開了AI程序戰(zhàn)勝人類圍棋頂尖高手的光輝一頁。在此基礎(chǔ)上，DeepMind繼續(xù)擴大“戰(zhàn)果”，把目光轉(zhuǎn)向了其他領(lǐng)域，其中包括了開發(fā)和研制AlphaFold系列，這次獲獎的重要理由就是AlphaFold2這一人工智能模型勇克預(yù)測難題解決了人類自己50年內(nèi)一直沒有解決的重大問題。這一成就對科學(xué)研究和藥物開發(fā)具有的重大意義是深遠的、深刻的。

這次諾貝爾獎的評定至少讓人們增強了這樣的感覺，科技的發(fā)展包括人工智能的發(fā)展仍然需要人類智慧所提供的科學(xué)思想和科學(xué)原理做根本指引；另一方面，科技成果的評價仍然應(yīng)以解決重大難題為試金石，至于是誰做的，那并不重要。

盡管還有很多問題、很多挑戰(zhàn)，智能時代正在走來，也許2024年諾貝爾獎的頒授就是一個標(biāo)志。這對相關(guān)技術(shù)的進步，相關(guān)行業(yè)的進步，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，相關(guān)企業(yè)的發(fā)展，都是機會，是利好。

人們習(xí)慣于用圖靈測試來檢驗智能系統(tǒng)或智能體（agent）的水平。當(dāng)智能系統(tǒng)的水平不行或超行時，就通不過測試，通過測試的情形只是智能體和人自身的水平差不多的情況。很快我們會見識到更多的通不過測試的情況，而那又進入了人類不斷努力提升自己智慧的新階段，以達到再一次通過測試。

智能測試的周期就是“通不過—通過—新的通不過，再通過”，如此反復(fù)……