在這個(gè)AI大模型引領(lǐng)的新時(shí)代，我們既是見(jiàn)證者，也是參與者。讓我們帶著對(duì)智慧的敬畏，對(duì)美好的向往，勇敢地駛向那片由數(shù)據(jù)與算法編織的深邃宇宙，共同書(shū)寫(xiě)屬于人類的璀璨篇章。

在科技的長(zhǎng)河中，每一次浪潮的涌動(dòng)都如同宇宙星辰的閃爍，預(yù)示著新時(shí)代的曙光即將照耀大地。這些浪潮不僅僅是技術(shù)的革新，更是人類智慧的飛躍，引領(lǐng)著社會(huì)結(jié)構(gòu)和文化觀念的深刻變革。而今，我們正置身于這股潮流的最前沿，站在人工智能（AI）的峰頂浪尖，親眼見(jiàn)證著一場(chǎng)前所未有的變革——AI大模型的崛起。

AI大模型，作為科技浪潮中的璀璨明珠，以其前所未有的規(guī)模和復(fù)雜性，重塑了技術(shù)的邊界。這些模型不再局限于單一任務(wù)或領(lǐng)域，而是能夠跨越多個(gè)維度，實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的知識(shí)融合與創(chuàng)新。它們以海量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)復(fù)雜的算法和強(qiáng)大的計(jì)算能力，挖掘出隱藏于數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與模式，從而展現(xiàn)出驚人的智慧和能力。

然而，AI大模型的影響遠(yuǎn)不止于此。它們深刻地影響著人類社會(huì)的每一個(gè)角落，從個(gè)人生活到工業(yè)生產(chǎn)，從教育醫(yī)療到環(huán)境保護(hù)，無(wú)處不在。在教育領(lǐng)域，AI大模型能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和進(jìn)度，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和建議，使教育更加高效和個(gè)性化；在醫(yī)療領(lǐng)域，它們能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案制定，提高醫(yī)療服務(wù)的準(zhǔn)確性和效率；在工業(yè)生產(chǎn)中，AI大模型能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，推動(dòng)制造業(yè)的智能化升級(jí)。

更重要的是，AI大模型以其無(wú)盡的智慧之光，照亮了我們通往未來(lái)的道路。它們?yōu)槲覀兲峁┝饲八从械臄?shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)能力，幫助我們更好地理解世界、預(yù)測(cè)未來(lái)，并做出相應(yīng)的決策和行動(dòng)。同時(shí)，AI大模型也激發(fā)了我們對(duì)未來(lái)的無(wú)限想象和期待，讓我們看到了科技與人類智慧相結(jié)合所創(chuàng)造出的無(wú)限可能。

在這場(chǎng)由AI大模型引領(lǐng)的變革中，我們既是受益者也是參與者。我們需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)，提高自己的科技素養(yǎng)和創(chuàng)新能力，以更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。同時(shí)，我們也需要關(guān)注技術(shù)發(fā)展的倫理和社會(huì)影響，確保AI大模型的發(fā)展成果能夠惠及全人類，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和可持續(xù)發(fā)展。

夢(mèng)啟星辰大海

回望過(guò)去，AI的發(fā)展之路從簡(jiǎn)單的規(guī)則驅(qū)動(dòng)，到機(jī)器學(xué)習(xí)的小步快跑，再到如今大模型的磅礴壯闊，每一步都凝聚著人類對(duì)智慧極限的不懈追求。AI大模型，作為這一進(jìn)程的巔峰之作，以其海量的數(shù)據(jù)吞吐量、復(fù)雜的學(xué)習(xí)算法，以及驚人的泛化能力，構(gòu)建起了一座連接現(xiàn)實(shí)與虛擬、過(guò)去與未來(lái)的橋梁。它們不再是單一任務(wù)的專家，而是多才多藝的通才，能夠跨越語(yǔ)言、圖像、音頻等多個(gè)維度，展現(xiàn)出驚人的創(chuàng)造力與理解力。

零一萬(wàn)物首席執(zhí)行官、創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)在MEET2025智能未來(lái)大會(huì)上表示，AI"2.0已經(jīng)成為世界各國(guó)的“未來(lái)之戰(zhàn)”，將重塑經(jīng)濟(jì)版圖和創(chuàng)新格局。中國(guó)絕對(duì)不能放棄大模型預(yù)訓(xùn)練——從國(guó)家技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力角度看，掌握了大模型預(yù)訓(xùn)練就等于掌握模型能力的上限和安全可控的底線。

“當(dāng)前大模型已足夠好、足夠便宜，中國(guó)開(kāi)發(fā)者應(yīng)抓住應(yīng)用井噴的黃金窗口期，結(jié)合中國(guó)巨大的市場(chǎng)需求和落地場(chǎng)景，借鑒移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代領(lǐng)先世界的工程能力和產(chǎn)品微創(chuàng)新迭代能力，打造‘Made"in"China’的‘ChatGPT時(shí)刻’。”

李開(kāi)復(fù)相信，未來(lái)大模型頭部玩家更應(yīng)聚焦AI-First應(yīng)用端的價(jià)值創(chuàng)造，就像過(guò)往PC、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的創(chuàng)新發(fā)展路徑一樣，創(chuàng)造最大經(jīng)濟(jì)價(jià)值的往往是應(yīng)用層。

北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)王仲遠(yuǎn)指出，當(dāng)前人工智能正處于一個(gè)新的拐點(diǎn)。他說(shuō)：“大模型的出現(xiàn)標(biāo)志著弱人工智能向通用人工智能的轉(zhuǎn)變。盡管目前的大模型能力仍存在不足，但已能看到它對(duì)各行各業(yè)的深遠(yuǎn)影響?！?/p>

過(guò)去六年里，北京智源人工智能研究院建立了一支頂尖的科研團(tuán)隊(duì)，在國(guó)內(nèi)最早從事大模型研發(fā)，并且從2020年10月開(kāi)始，就成立了技術(shù)攻關(guān)團(tuán)隊(duì)來(lái)持續(xù)推動(dòng)大模型技術(shù)研發(fā)探索。

至于大模型未來(lái)的發(fā)展方向，在王仲遠(yuǎn)看來(lái)，除了文本數(shù)據(jù)，世界上還存在大量的圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)。如何激發(fā)這些數(shù)據(jù)中的智能，是未來(lái)大模型研究的重要方向。

“最終將出現(xiàn)一個(gè)統(tǒng)一的多模態(tài)大模型，實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)世界的感知、理解和推理。”王仲遠(yuǎn)說(shuō)。

在螞蟻集團(tuán)內(nèi)部，大模型的應(yīng)用已經(jīng)滲透到財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，極大地提高了處理效率和深度。螞蟻集團(tuán)開(kāi)源技術(shù)委員會(huì)副主席王旭表示，螞蟻集團(tuán)的開(kāi)源技術(shù)增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)十分重視對(duì)開(kāi)源社區(qū)的數(shù)據(jù)洞察，并以此為螞蟻的技術(shù)架構(gòu)和技術(shù)演進(jìn)提供參考。

除了硬件資源的變化，軟件基礎(chǔ)設(shè)施也在經(jīng)歷著微妙的變化。王旭認(rèn)為，雖然分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)變化不大，但應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施和場(chǎng)景產(chǎn)生了新的需求。“AI"2.0時(shí)代正在形成新一代的LAMP架構(gòu)，應(yīng)用會(huì)圍繞模型展開(kāi)，這在基礎(chǔ)設(shè)施的每個(gè)環(huán)節(jié)都引發(fā)了深遠(yuǎn)變化?！?/p>

華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線NCE數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域總裁王輝指出，當(dāng)前各行各業(yè)都面臨“如何讓自己的產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)變得更加智能”的問(wèn)題，且落地過(guò)程面臨諸多挑戰(zhàn)，AI手段讓網(wǎng)絡(luò)變得更加穩(wěn)定可靠，助力千行萬(wàn)業(yè)的發(fā)展。

在網(wǎng)絡(luò)行業(yè)這樣的關(guān)鍵性基礎(chǔ)設(shè)施中，毫秒級(jí)響應(yīng)，零容錯(cuò)成為精準(zhǔn)決策的剛性要求。為此，華為提出“一腦、一圖、一網(wǎng)”的三層架構(gòu)，讓AI充分賦能網(wǎng)絡(luò)，為工業(yè)應(yīng)用提供智能的運(yùn)營(yíng)保障。

王輝說(shuō)：“在工業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)質(zhì)量、精準(zhǔn)控制和成熟工具均不可或缺，大模型是其中關(guān)鍵的一環(huán)，大模型在逐步規(guī)模應(yīng)用的同時(shí)，還將會(huì)連接和注智工業(yè)領(lǐng)域各種業(yè)務(wù)管理的核心要素，驅(qū)動(dòng)千行萬(wàn)業(yè)邁向‘自動(dòng)駕駛’?！?/p>

潞晨科技創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)、新加坡國(guó)立大學(xué)校長(zhǎng)尤洋認(rèn)為，未來(lái)三年視頻大模型的發(fā)展將經(jīng)歷跨越式進(jìn)步?！熬拖袼_姆·奧特曼說(shuō)的那樣，今天是Video"GPT-1的時(shí)刻，可能三年之后就是視頻大模型的GPT-3.5、GPT-4時(shí)刻。”

對(duì)于視頻大模型的商業(yè)前景，尤洋認(rèn)為其將為電影制作帶來(lái)革命性變革。通過(guò)AI技術(shù)，可以大幅降低特效場(chǎng)景制作成本，減少對(duì)危險(xiǎn)鏡頭拍攝的實(shí)際需求，讓創(chuàng)作更加自由。

技術(shù)的詩(shī)與遠(yuǎn)方

AI大模型之所以稱之為“大”，不僅在于其參數(shù)量級(jí)的爆炸式增長(zhǎng)，更在于其背后所蘊(yùn)含的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的深刻變革。通過(guò)自注意力機(jī)制、Transformer架構(gòu)等創(chuàng)新，模型得以在處理長(zhǎng)序列數(shù)據(jù)時(shí)游刃有余，實(shí)現(xiàn)了對(duì)自然語(yǔ)言乃至復(fù)雜場(chǎng)景的深度理解和高效生成。這不僅僅是技術(shù)上的突破，更是對(duì)人類認(rèn)知模式的一次重新詮釋，讓我們看到了機(jī)器智能向人類智慧靠攏的無(wú)限可能。

然而，大模型的構(gòu)建并非易事。數(shù)據(jù)隱私、算力消耗、模型可解釋性等挑戰(zhàn)如影隨形，考驗(yàn)著科研人員的智慧與倫理底線。如何在保證模型性能的同時(shí)，兼顧效率與公平性，成為當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。正如探索宇宙的航行者，既要懷揣對(duì)未知的渴望，也要手握道德的羅盤(pán)，確保每一步都穩(wěn)健而正義。

商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立十年前就是因?yàn)橐?jiàn)證了AlexNet，認(rèn)為AI已經(jīng)跨越了工業(yè)紅線開(kāi)始選擇創(chuàng)業(yè)?！皬倪^(guò)往十年來(lái)看，有兩個(gè)要素是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展進(jìn)步的基礎(chǔ)，一是基礎(chǔ)設(shè)施，二是場(chǎng)景化?！痹谒磥?lái)，接下來(lái)的AGI時(shí)代一定也是場(chǎng)景化推動(dòng)整個(gè)技術(shù)的迭代，“技術(shù)本身只是一個(gè)技術(shù)”。

“很多人問(wèn)什么事情發(fā)生是可以確認(rèn)‘超級(jí)時(shí)刻’到來(lái)了？我覺(jué)得‘超級(jí)時(shí)刻’可以轉(zhuǎn)化成為另外一個(gè)詞，叫作‘打臉時(shí)刻’。人類在哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，如果突然之間被打臉了，那就是超級(jí)時(shí)刻?！毙炝⒔忉尩?，什么是“iPhone時(shí)刻”，所有人都認(rèn)為手機(jī)得有鍵盤(pán)，然后iPhone來(lái)了沒(méi)有鍵盤(pán)的。為什么ChatGPT是超級(jí)時(shí)刻？是因?yàn)樵瓉?lái)做AI都覺(jué)得自然語(yǔ)言還遠(yuǎn)呢，突然之間一下出來(lái)大眾還都認(rèn)可，解決了圖靈測(cè)試的問(wèn)題，其實(shí)這是典型的打臉時(shí)刻。

過(guò)去一年，小冰很沉默。但沉默之下是靜水深流：2024年，小冰國(guó)內(nèi)的AI"toC產(chǎn)品，付費(fèi)用戶數(shù)是Character.AI的20多倍，付費(fèi)轉(zhuǎn)化率約為ChatGPT的8倍。

站在這樣的成果上，當(dāng)大模型熱潮趨于平穩(wěn)，不少人開(kāi)始思考下一步機(jī)遇時(shí)，小冰公司首席執(zhí)行官李笛說(shuō)：“當(dāng)前AI行業(yè)正處于技術(shù)創(chuàng)新震蕩期，大模型準(zhǔn)入門(mén)檻降低，基礎(chǔ)能力很難形成有效壟斷，故而一味等待技術(shù)奇點(diǎn)并不會(huì)為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值，真正的機(jī)遇在于當(dāng)技術(shù)進(jìn)入相對(duì)平穩(wěn)期后，如何用合理的商業(yè)策略將技術(shù)能力變現(xiàn)?！?/p>

李笛認(rèn)為，“私域運(yùn)營(yíng)”成為大模型時(shí)代的新藍(lán)海，AI能夠?yàn)槌汕先f(wàn)的私域用戶提供高并發(fā)且個(gè)性化的價(jià)值內(nèi)容，從而在高留存、高價(jià)值的場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

VAST是一家自研3D大模型的公司，旗下3D大模型Tripo可以通過(guò)文字、圖片等多模態(tài)輸入，生成完整的3D模型，支持游戲、動(dòng)畫(huà)、元宇宙等多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用。

VAST創(chuàng)始人兼CEO宋亞宸表示，3D生成技術(shù)目前已在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地，包括傳統(tǒng)CG行業(yè)，如游戲、動(dòng)畫(huà)、影視等；工業(yè)領(lǐng)域，如3D打印、工業(yè)設(shè)計(jì)、家居等；新興領(lǐng)域，如元宇宙、XR、數(shù)字孿生等。

“明年在3D生成領(lǐng)域?qū)⒕蹟n百萬(wàn)級(jí)開(kāi)發(fā)者；到2025年，開(kāi)發(fā)者數(shù)量或達(dá)千萬(wàn)級(jí)別；2026年，這些AI原生3D創(chuàng)作者將探索出新的內(nèi)容范式?！痹诩夹g(shù)路線上，宋亞宸提出了三步走戰(zhàn)略：第一步是靜態(tài)內(nèi)容生成，第二步是動(dòng)態(tài)內(nèi)容生成，第三步是實(shí)現(xiàn)全民零門(mén)檻3D創(chuàng)作。

在南京大學(xué)副校長(zhǎng)、國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)理事會(huì)主席周志華看來(lái)，未來(lái)AI發(fā)展的關(guān)鍵不在于追求單一的龐大模型，而是如何讓數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的模型協(xié)同工作?！安恍枰@取開(kāi)發(fā)者的原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)，就能實(shí)現(xiàn)模型的有效復(fù)用和協(xié)同。這種方式既保護(hù)了數(shù)據(jù)隱私，又最大化了模型價(jià)值?！?/p>

周志華舉例，我們要用一把切肉的刀，不會(huì)自己去采礦打鐵，而是去超市選購(gòu)。同樣，未來(lái)用戶使用AI，也不必從頭收集數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，而是提交需求，“學(xué)件市場(chǎng)”會(huì)根據(jù)用戶需求尋找和組合合適的模型反饋給用戶。

“如果大模型是幾個(gè)大英雄打天下，那么學(xué)件就是認(rèn)為力量蘊(yùn)藏在人民群眾中。當(dāng)學(xué)件基座系統(tǒng)有了數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的模型，這條路線的力量會(huì)涌現(xiàn)出來(lái)，很多我們沒(méi)預(yù)期過(guò)的事也有可能做?！敝苤救A說(shuō)。

智慧與美的交響

AI大模型的出現(xiàn)，不僅僅是科技的勝利，更是藝術(shù)與人文的新篇章。在文學(xué)創(chuàng)作、音樂(lè)生成、視覺(jué)藝術(shù)等領(lǐng)域，它們正以超乎想象的方式，創(chuàng)造出既富有創(chuàng)意又不失溫度的作品。這些作品不僅僅是數(shù)據(jù)的堆砌，更是情感與智慧的結(jié)晶，它們讓我們看到了機(jī)器與人類在創(chuàng)造力上的共鳴，證明了即便是在最冰冷的算法背后，也能孕育出溫暖人心的力量。

作為一位曾在阿里工作十余年、經(jīng)歷了AI從1.0到2.0時(shí)代轉(zhuǎn)變的技術(shù)專家，鈦動(dòng)科技CTO陳德品對(duì)AI與營(yíng)銷結(jié)合的前景充滿信心。在他看來(lái)，營(yíng)銷需要批量化、工業(yè)化的創(chuàng)意素材生產(chǎn)，而AIGC的爆發(fā)恰好能極大提升內(nèi)容產(chǎn)能，這正是雙方的最佳結(jié)合點(diǎn)。

“當(dāng)營(yíng)銷需要素材工業(yè)化生產(chǎn)時(shí)，不斷提升生產(chǎn)效率，可以逼近爆款發(fā)現(xiàn)概率，我們認(rèn)為營(yíng)銷是能夠通過(guò)效率逼近無(wú)限，進(jìn)而帶來(lái)效果極大提升，最終產(chǎn)生爆款。”展望未來(lái)，陳德品表示鈦動(dòng)科技正在優(yōu)化營(yíng)銷發(fā)展路徑，同時(shí)可能會(huì)打造一個(gè)營(yíng)銷素材的Arena（競(jìng)技場(chǎng)），用于快速測(cè)試各類通用模型在營(yíng)銷場(chǎng)景中的適配度。

作為傳統(tǒng)能源行業(yè)的先行者，新奧泛能多年來(lái)一直在探索智能化，但此前更多是以局部算法和機(jī)理模型為主。如今，大模型的出現(xiàn)改變了兩個(gè)重要環(huán)節(jié)：一是大幅降低知識(shí)學(xué)習(xí)和推理成本，提高產(chǎn)業(yè)模型構(gòu)建和優(yōu)化效率，模型效能可提升達(dá)50%；二是讓普通從業(yè)者迅速“拉齊”到高水平?jīng)Q策層級(jí)，從而大規(guī)模提升行業(yè)整體認(rèn)知水平與執(zhí)行品質(zhì)。

那么，傳統(tǒng)能源行業(yè)要如何擁抱AI變革？新奧能源副總裁、新奧數(shù)能科技有限公司總裁程路表示，可以總結(jié)為“選用訓(xùn)生”四個(gè)招式，分別是選擇開(kāi)放大模型、用模型結(jié)合機(jī)理、產(chǎn)業(yè)認(rèn)知與產(chǎn)業(yè)算法、訓(xùn)練專業(yè)模型、最終生成可用大模型在具體應(yīng)用中落地，綜合成三大智能：決策智能，運(yùn)營(yíng)智能和交易智能。

程路強(qiáng)調(diào)，這一切的底座在于強(qiáng)大的仿真模型——將物理世界映射到數(shù)字世界，讓企業(yè)不需要在物理世界付出大量試錯(cuò)成本就可以實(shí)現(xiàn)參數(shù)調(diào)優(yōu)或者解決問(wèn)題，仿真強(qiáng)調(diào)大量的運(yùn)行邊界條件與行業(yè)機(jī)理，需要模擬實(shí)時(shí)運(yùn)行態(tài)?！斑@種仿真更像現(xiàn)在‘汽車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)’”，最終將大幅度提高能源品質(zhì)，降低損耗成本。

“垂直行業(yè)的AI顛覆一定會(huì)發(fā)生?！背搪废嘈?，隨著大模型技術(shù)門(mén)檻的不斷降低和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源的充分釋放，能源這類傳統(tǒng)領(lǐng)域也將涌現(xiàn)出顛覆性的創(chuàng)新。

小米從2016年就布局AI領(lǐng)域，2023年更是組建大模型團(tuán)隊(duì)，將前沿技術(shù)應(yīng)用到手機(jī)、汽車等產(chǎn)品中。在汽車制造領(lǐng)域，小米選擇從“大壓鑄”工藝突破，首先聚焦于材料研發(fā)和質(zhì)量檢測(cè)兩個(gè)方面。

小米技術(shù)委員會(huì)AI實(shí)驗(yàn)室高級(jí)技術(shù)總監(jiān)孟二利認(rèn)為，汽車行業(yè)正從“軟件定義汽車”邁向“AI定義汽車”的新拐點(diǎn)。傳統(tǒng)新材料研發(fā)采用“試錯(cuò)法”，周期可能長(zhǎng)達(dá)10年，這是業(yè)務(wù)無(wú)法接受的。為解決這一難題，小米團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地提出“灰盒模型”方案：結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI黑盒方法與材料學(xué)機(jī)理驅(qū)動(dòng)的白盒模型，使用仿真軟件生成大量、低質(zhì)量預(yù)訓(xùn)練模型，利用少量、高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型微調(diào)，最終形成了一套多元的材料AI仿真系統(tǒng)?；诖耍瑘F(tuán)隊(duì)從上千萬(wàn)候選空間中成功研發(fā)出小米泰坦合金材料。此外，在質(zhì)量檢測(cè)方面，團(tuán)隊(duì)還研發(fā)了工業(yè)質(zhì)檢大模型，解決了質(zhì)檢行業(yè)難題。

2020年，聲網(wǎng)在納斯達(dá)克上市，目前是全球最大的實(shí)時(shí)互動(dòng)云服務(wù)商，平臺(tái)單月音視頻使用時(shí)長(zhǎng)達(dá)700億分鐘。聲網(wǎng)首席運(yùn)營(yíng)官劉斌認(rèn)為，“真正的產(chǎn)品化落地，不是在實(shí)驗(yàn)室做個(gè)demo，而是要確保在各種終端、各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下都能穩(wěn)定運(yùn)行?！蹦壳埃暰W(wǎng)通過(guò)在音頻采集、傳輸、播放等多個(gè)環(huán)節(jié)的不斷優(yōu)化，可以實(shí)現(xiàn)人與AI語(yǔ)音對(duì)話延遲低至500ms。

“只有把交互延遲做到低延時(shí)，并具備智能打斷、超擬人化等特性，用戶才會(huì)感受到與真人交流般順暢的對(duì)話體驗(yàn)?！闭雇磥?lái)，劉斌提出，需要針對(duì)人機(jī)對(duì)話特點(diǎn)開(kāi)發(fā)專門(mén)的優(yōu)化方案。

共繪智能藍(lán)圖

展望未來(lái)，AI大模型將成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要引擎。在教育領(lǐng)域，個(gè)性化學(xué)習(xí)將成為現(xiàn)實(shí)，每個(gè)孩子都能享受到量身定制的教學(xué)方案；在醫(yī)療領(lǐng)域，精準(zhǔn)醫(yī)療將不再是夢(mèng)想，基于大數(shù)據(jù)的分析將大大提高疾病的診斷與治療效率；在環(huán)境保護(hù)上，智能監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)系統(tǒng)將助力我們更好地應(yīng)對(duì)氣候變化，守護(hù)地球家園。

但我們也應(yīng)清醒地認(rèn)識(shí)到，技術(shù)的每一次飛躍都伴隨著責(zé)任與擔(dān)當(dāng)。如何確保AI大模型的發(fā)展成果惠及全人類，避免加劇社會(huì)不公，是我們共同面臨的課題。唯有在技術(shù)與倫理的雙重指引下，我們才能攜手步入一個(gè)更加智能、和諧、可持續(xù)的未來(lái)。

正如狄更斯在《雙城記》所說(shuō)：“這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代?！被鹕揭娓笨偛脧?chǎng)握J(rèn)為，大模型帶來(lái)了無(wú)限創(chuàng)新機(jī)會(huì)，但如果企業(yè)不能跟上敏捷速度迭代，也有可能面臨失去競(jìng)爭(zhēng)力。

在張?chǎng)慰磥?lái)，2024年是各行業(yè)對(duì)大模型應(yīng)用廣泛探索的一年，其落地呈現(xiàn)出三大特點(diǎn)：速度、廣度與深度。在應(yīng)用場(chǎng)景上，大模型也完成了三個(gè)階段的跳躍：從最初的娛樂(lè)閑聊，到現(xiàn)在的嚴(yán)肅生產(chǎn)場(chǎng)景，甚至開(kāi)始進(jìn)入科研領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)新知識(shí)的探索和發(fā)現(xiàn)。

HiAgent是火山引擎推出的企業(yè)專屬AI應(yīng)用創(chuàng)新平臺(tái)，高度適配企業(yè)個(gè)性化需求，讓業(yè)務(wù)人員可以輕松構(gòu)建智能體，讓業(yè)務(wù)創(chuàng)新不受生產(chǎn)技能的限制。提供低代碼、場(chǎng)景化模板及端到端咨詢服務(wù)，更懂AI轉(zhuǎn)型；提供可與企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)無(wú)縫銜接的行業(yè)插件，更靈活適配企業(yè)需求；支持"RAG"知識(shí)庫(kù)和大模型全棧私有化部署，提供更強(qiáng)的安全保障，為企業(yè)數(shù)據(jù)知識(shí)保駕護(hù)航。

智譜COO張帆表示，過(guò)去僅兩年時(shí)間，模型各方面能力得到了提升，與之相對(duì)應(yīng)的是成本的下降，由此帶來(lái)了技術(shù)能力快速地落地和應(yīng)用。智譜對(duì)通用人工智能目標(biāo)能力的理解分為五級(jí)：第一級(jí)是語(yǔ)言，第二級(jí)是對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的求解，第三級(jí)是使用工具，第四級(jí)是自我學(xué)習(xí)，第五級(jí)是超越人類?！癆I將具備探究科學(xué)規(guī)律、世界起源等終極問(wèn)題的能力，所以通往AGI（通用人工智能）之路將是一個(gè)清晰和明確的鏈路。”

張帆強(qiáng)調(diào)，大模型已不再只是技術(shù)，開(kāi)始變成新型基礎(chǔ)生產(chǎn)要素，有可能對(duì)商業(yè)帶來(lái)很多底層、上層的變化，包括工作方式、組織形式、商業(yè)模式，甚至每個(gè)企業(yè)的壁壘。

張毅是原釘釘創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員、副總裁，在釘釘任職期間，他用八年時(shí)間帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)陸續(xù)打造出釘釘考勤審批、智能日志等爆款產(chǎn)品。2022年起，張毅以BetterYeah"AI（斑頭雁）CEOamp;創(chuàng)始人的身份，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)躬身入局，開(kāi)始致力于探索幫助企業(yè)進(jìn)入AI時(shí)代。

時(shí)至今日，已經(jīng)有數(shù)百家頭部企業(yè)在斑頭雁上完成了企業(yè)級(jí)生產(chǎn)級(jí)Agent的落地，涉及場(chǎng)景包括客服、數(shù)據(jù)、營(yíng)銷、經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)等。張毅強(qiáng)調(diào)，客服場(chǎng)景落地速度最快，數(shù)據(jù)類任務(wù)增量?jī)r(jià)值明顯，Agent融入企業(yè)核心經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)趨勢(shì)越來(lái)越顯著，正在為企業(yè)直接供給生產(chǎn)力。

談及企業(yè)AI"Agent成功的秘訣，張毅強(qiáng)調(diào)，生產(chǎn)級(jí)Agent開(kāi)發(fā)70%的工作量在測(cè)試調(diào)試，基于數(shù)據(jù)和AI構(gòu)建“反饋評(píng)估—自學(xué)習(xí)—驗(yàn)證”閉環(huán)，充分發(fā)揮AI價(jià)值，能有效提升Agent開(kāi)發(fā)效率和成功率，而這些方法已產(chǎn)品化融入BetterYeah平臺(tái)。

昆侖萬(wàn)維從2020年開(kāi)始布局AI，目前已經(jīng)構(gòu)建了從算力層、模型層到應(yīng)用層的全棧AI能力。昆侖萬(wàn)維董事長(zhǎng)兼CEO方漢介紹，昆侖萬(wàn)維有語(yǔ)言大模型、多模態(tài)大模型、3D大模型、視頻大模型、音樂(lè)大模型，目前技術(shù)指標(biāo)最好的是音樂(lè)大模型。

方漢表示，中國(guó)AI企業(yè)在算力上受到極大限制，能拿到的硬件算力是比較有限的。這樣會(huì)倒逼企業(yè)在算法迭代上有極大的動(dòng)機(jī)去投入，就是所謂的以軟補(bǔ)硬。同時(shí)生存壓力大、拿不到錢(qián)也是一個(gè)大問(wèn)題，“使得中國(guó)AI企業(yè)都在拼命地打磨產(chǎn)品的商業(yè)模式”。

談到AI轉(zhuǎn)型歷程，心言集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO任永亮坦言經(jīng)歷了從“震驚”到“擔(dān)憂”再到“堅(jiān)定”的心態(tài)轉(zhuǎn)變。他認(rèn)為一個(gè)行業(yè)既不能離AI太近也不能離得太遠(yuǎn)，關(guān)鍵是找準(zhǔn)平衡點(diǎn)，“如果太遠(yuǎn)的話沒(méi)辦法用這樣的服務(wù)，如果太近的話很容易被淹沒(méi)”。

早在2019年，心言集團(tuán)旗下AI驅(qū)動(dòng)泛心理社區(qū)——測(cè)測(cè)就上線了首個(gè)基于BERT的泛心理領(lǐng)域問(wèn)答模型，獲得了超出預(yù)期的用戶反響。在任永亮看來(lái)，具身化是泛心理服務(wù)的必然趨勢(shì)。咨詢師除了文字語(yǔ)音，還需要表情動(dòng)作、儀式感，這就要求AI服務(wù)也需要實(shí)現(xiàn)多模態(tài)輸入輸出。主動(dòng)交互將成為下一個(gè)突破口。目前的AI服務(wù)都是響應(yīng)式的，未來(lái)需要能夠根據(jù)場(chǎng)景主動(dòng)發(fā)問(wèn)、展開(kāi)對(duì)話。

每一次技術(shù)的突破，都是對(duì)未知的探索，對(duì)自我的超越。讓我們帶著對(duì)智慧的敬畏，對(duì)美好的向往，勇敢地駛向那片由數(shù)據(jù)與算法編織的深邃宇宙，共同書(shū)寫(xiě)屬于人類的璀璨篇章。在智馭未來(lái)的征途中，愿我們不忘初心，砥礪前行，讓科技之光溫暖每一個(gè)角落，照亮人類前行的道路。