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        數(shù)字經(jīng)濟賦能實體經(jīng)濟的路徑、測算與發(fā)展建議

        2024-12-15 00:00:00鮑勤王昱黃菲龔窈
        稅收征納 2024年11期
        關(guān)鍵詞:融合經(jīng)濟企業(yè)

        實體經(jīng)濟是一國經(jīng)濟的立身之本,大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)的進步及其應(yīng)用為實體經(jīng)濟發(fā)展注入了新動能。在黨的二十大報告中提出,要“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。以新一代信息技術(shù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟在全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的深度融合,將會推進實體經(jīng)濟中新技術(shù)、新模式和新業(yè)態(tài)的涌現(xiàn),極大地賦能實體經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。

        數(shù)字經(jīng)濟賦能實體經(jīng)濟的路徑分析

        自2019年黨的十九屆四中全會將“數(shù)據(jù)”列為與土地、勞動力、資本、技術(shù)并列的一種重要的生產(chǎn)要素以來,理論界對于數(shù)字要素、數(shù)字經(jīng)濟的探討就日益豐富。在實務(wù)界,數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的實踐在持續(xù)進行,且在企業(yè)層面存在著豐富的差異化實踐。為深入了解市場主體對于數(shù)字經(jīng)濟賦能實體經(jīng)濟的認知與數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程,2023年7—8月,課題組與武漢經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)(漢南區(qū))(以下簡稱武漢經(jīng)開區(qū))統(tǒng)計局組織開展了針對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)的專題調(diào)研,走訪了12家企業(yè);面向全區(qū)企業(yè)發(fā)放并回收電子問卷204份。經(jīng)數(shù)據(jù)清洗后,有效調(diào)查問卷194份,其中140份問卷回答企業(yè)存在數(shù)字化轉(zhuǎn)型,包括17.14%的智能制造業(yè)企業(yè)、65.00%的其他數(shù)字化效率提升企業(yè)、5.71%的智慧物流企業(yè)、5.71%的數(shù)字社會企業(yè)、4.29%的數(shù)字商貿(mào)企業(yè)和2.14%的智能交通企業(yè)?;谡{(diào)研結(jié)果,我們總結(jié)了數(shù)字經(jīng)濟賦能實體經(jīng)濟的三條路徑及其特征。

        1.路徑一:數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的融合

        實體經(jīng)濟的發(fā)展受惠于數(shù)據(jù)要素的積累和數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用?;谡{(diào)查問卷結(jié)果,被調(diào)查企業(yè)普遍認為數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用能夠提升效率、降低成本,有74.29%的企業(yè)表示數(shù)字化技術(shù)運用提升了管理效率,45.71%的企業(yè)表示節(jié)約了用工成本,26.42%的企業(yè)表示節(jié)約了能源或物料消耗;此外,數(shù)字化技術(shù)還能帶來數(shù)字資源的集聚(14.29%)、產(chǎn)品品質(zhì)的提升(10.71%)、產(chǎn)能增加(10.71%)、產(chǎn)品或服務(wù)應(yīng)用范圍的擴大(8.57%)、數(shù)字化增值服務(wù)的增加(7.86%)和產(chǎn)品銷量的擴大(2.86%)。企業(yè)數(shù)實融合的重要體現(xiàn)是信息管理系統(tǒng)的使用,但現(xiàn)階段以財務(wù)和管理環(huán)節(jié)使用為主,設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、物流、營銷等環(huán)節(jié)的使用較為薄弱。調(diào)查結(jié)果表明,有86.43%的企業(yè)在財務(wù)環(huán)節(jié)使用該系統(tǒng),有55.71%的企業(yè)在管理環(huán)節(jié)使用,有32.14%的企業(yè)在采購環(huán)節(jié)使用,有15.00%的企業(yè)在物流環(huán)節(jié)使用,有14.29%的企業(yè)在生產(chǎn)和營銷環(huán)節(jié)使用,有12.86%的企業(yè)在設(shè)計環(huán)節(jié)使用,有10.71%的企業(yè)在倉儲環(huán)節(jié)使用,有9.29%的企業(yè)在售后環(huán)節(jié)使用,僅有8.57%的企業(yè)在研發(fā)環(huán)節(jié)使用。

        2.路徑二:數(shù)字人才與實體經(jīng)濟的融合

        人才是經(jīng)濟發(fā)展的根本動力,是數(shù)字技術(shù)的推進者和落實者,也是數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合的關(guān)鍵樞紐。根據(jù)調(diào)查問卷結(jié)果,企業(yè)普遍反映數(shù)字技術(shù)人才的缺乏是影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大困難,27.84%的調(diào)查企業(yè)沒有應(yīng)用任何數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù),其中61.11%的企業(yè)表示這是企業(yè)沒有數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原因。針對希望相關(guān)部門提供的數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫助中,有12.96%的企業(yè)選擇了人才?;谄髽I(yè)實地深度調(diào)查結(jié)果,在企業(yè)數(shù)實融合的實踐中,數(shù)字人才發(fā)展的主要路徑有兩種渠道:一是企業(yè)外聘高水平數(shù)字技術(shù)人才,例如某服裝制造企業(yè)聘請高端人才,開啟從傳統(tǒng)線下零售批發(fā)業(yè)務(wù)向線上互聯(lián)網(wǎng)運營品牌的全面轉(zhuǎn)型,通過輕資產(chǎn)模式提質(zhì)擴量,打造數(shù)字化生產(chǎn)線,拓展企業(yè)管理中的數(shù)字化建設(shè);二是企業(yè)自身培育高水平人才,例如某汽車零部件制造企業(yè)(跨國公司)借助總部數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略培養(yǎng)自身高水平復(fù)合型人才,并通過培訓(xùn)系統(tǒng)提升技術(shù)人員、管理人員的數(shù)字化水平,實現(xiàn)降本增效、提升人均產(chǎn)能的目標(biāo)

        3.路徑三:數(shù)字技術(shù)、數(shù)字人才與實體經(jīng)濟深度融合衍生的新經(jīng)濟生態(tài)

        當(dāng)數(shù)字技術(shù)在數(shù)字人才的實踐中與實體經(jīng)濟深度融合后,就會在實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈-價值鏈的各鏈條中衍生出新模式、新業(yè)態(tài),從而培育出數(shù)實融合的新經(jīng)濟生態(tài),這一進程并非是線性的簡單加總,而是通過非線性的復(fù)雜過程實現(xiàn)了“1+1>2”的效率提升。以制造業(yè)企業(yè)為例,數(shù)實融合貫穿企業(yè)的研發(fā)設(shè)計、制造生產(chǎn)、物流供應(yīng)鏈管理、市場營銷、售后服務(wù)等全過程,由于數(shù)字技術(shù)在各垂直領(lǐng)域支撐能力存在差異,因此數(shù)實融合呈現(xiàn)出某些環(huán)節(jié)相對更快、某些環(huán)節(jié)相對較慢的特征,但若能有效打通全環(huán)節(jié),將能夠支撐更為豐富的經(jīng)濟業(yè)態(tài)。例如,若能通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型將定制化設(shè)計與生產(chǎn)成本充分降低,將更好地支撐差異化定價和定制化服務(wù)的銷售策略,更好地滿足社會需求。

        4.數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合路徑的差異性與共通性

        數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合體現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)、數(shù)字人才等數(shù)字要素與微觀實體經(jīng)濟在全生態(tài)鏈領(lǐng)域的多發(fā)、深度、雙向、有機地動態(tài)融合。由于實體經(jīng)濟包括不同的產(chǎn)業(yè)類型,在具體路徑上,既有產(chǎn)業(yè)的共通性,也有著鮮明的產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性。其共通性主要表現(xiàn)在各個產(chǎn)業(yè)都在不同程度上對數(shù)據(jù)存儲、信息處理服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)平臺等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施存在需求。例如,根據(jù)調(diào)查問卷結(jié)果,針對調(diào)查企業(yè)應(yīng)用的信息處理和存儲支持服務(wù),分別有35.00%和30.00%的企業(yè)使用了信息處理系統(tǒng)和信息與數(shù)據(jù)加工處理服務(wù),有25.00%的企業(yè)使用了數(shù)據(jù)集成服務(wù),有22.86%的企業(yè)使用了在線殺毒、客戶交互服務(wù),有15.71%的企業(yè)使用了因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心服務(wù),有14.29%的企業(yè)使用了軟件運營服務(wù)(SaaS),有10.71%的企業(yè)使用了軟件支持與運行平臺服務(wù)(PaaS),僅有10.00%的企業(yè)沒有應(yīng)用任何信息處理和儲存支持服務(wù)。從企業(yè)應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)服務(wù)平臺來看,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的應(yīng)用最多,有27.14%的企業(yè)使用該平臺;其他常用的平臺包括互聯(lián)網(wǎng)寄遞服務(wù)平臺(19.29%)、互聯(lián)網(wǎng)物流平臺(16.43%)、互聯(lián)網(wǎng)訂貨平臺(15.71%)、互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)服務(wù)平臺(15.00%)、互聯(lián)網(wǎng)商品交易平臺(13.57%)、互聯(lián)網(wǎng)貨物運輸平臺(7.86%)、互聯(lián)網(wǎng)供貨平臺(7.86%)、互聯(lián)網(wǎng)大宗商品交易平臺(7.14%)等;僅有15.71%的企業(yè)沒有應(yīng)用任何平臺。從“數(shù)實融合”的產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性來說,制造業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)企業(yè)的數(shù)實融合路徑存在較為明顯的差異:制造業(yè)企業(yè)的數(shù)實融合可大體按照“研發(fā)設(shè)計-制造生產(chǎn)-營銷銷售-售后服務(wù)”的路徑分析;建筑業(yè)企業(yè)的數(shù)實融合多體現(xiàn)在設(shè)計和建筑施工兩個方面;服務(wù)業(yè)企業(yè)的數(shù)實融合則多體現(xiàn)于物流供應(yīng)鏈管理、營銷和財務(wù)管理方面。

        數(shù)字經(jīng)濟賦能實體經(jīng)濟的程度測算

        為評估數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的貢獻,根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》,選取“05大類數(shù)字化效率提升業(yè)”作為數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的代表,測算其對應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟增加值。具體來說,基于“微觀-中觀-宏觀”的視角,首先通過抽樣微觀企業(yè)測算其數(shù)字經(jīng)濟貢獻率,進而測算中觀行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟貢獻率,最后匯集得到宏觀層面的數(shù)字經(jīng)濟貢獻測度。在測算中,針對微觀企業(yè),采用了收入法核算增加值的方式,區(qū)分了數(shù)字化資產(chǎn)和數(shù)字化勞動力的貢獻,且從財務(wù)會計角度區(qū)分了數(shù)字化有形資產(chǎn)和無形資產(chǎn)。

        在實際調(diào)查中,以武漢經(jīng)開區(qū)企業(yè)為底本開展抽樣,其中包括440家工業(yè)企業(yè)、117家建筑業(yè)企業(yè)、67家批發(fā)零售業(yè)企業(yè)、35家住宿餐飲業(yè)企業(yè)和165家其他服務(wù)業(yè)企業(yè),共計20個行業(yè)大類、54個行業(yè)小類。為確保樣本的代表性,綜合考慮行業(yè)代表性、企業(yè)代表性和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展代表性三個方面,確保大類行業(yè)中均有企業(yè)被抽樣、重點企業(yè)被抽樣、智能化發(fā)展突出和無智能化的企業(yè)均被抽樣,實際有效調(diào)查表54份。

        從數(shù)據(jù)來看,武漢經(jīng)開區(qū)數(shù)字經(jīng)濟賦能實體經(jīng)濟的貢獻在企業(yè)層存在著較大差異,既有數(shù)實融合程度非常高的企業(yè),也有數(shù)實融合程度較低的企業(yè)。對2022年經(jīng)開區(qū)數(shù)字經(jīng)濟賦能實體經(jīng)濟貢獻率的測算結(jié)果表明:2022年,基準(zhǔn)情景下,數(shù)字經(jīng)濟賦能實體經(jīng)濟的增加值貢獻為252.1億元,貢獻率為14.03%。從行業(yè)來看,數(shù)字經(jīng)濟賦能帶來的貢獻主要集中于智能制造企業(yè)。在基準(zhǔn)情景下,0502智能制造企業(yè)的增加值貢獻占總體的60.5%,0506數(shù)字商貿(mào)企業(yè)的增加值貢獻占總體的22.1%,0509其他數(shù)字化效率提升業(yè)企業(yè)的增加值貢獻占總體的15.3%。

        提升數(shù)字經(jīng)濟賦能實體經(jīng)濟能力的政策建議

        測算結(jié)果表明,武漢經(jīng)開區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的發(fā)展具備明顯優(yōu)勢,在區(qū)內(nèi)企業(yè)中,數(shù)字化和智能化技術(shù)越來越多地被應(yīng)用于研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、物流銷售的各個環(huán)節(jié)中,顯著提升了生產(chǎn)效率。為更好地推進數(shù)字經(jīng)濟賦能實體經(jīng)濟,提出以下政策建議:

        1.系統(tǒng)協(xié)同充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃的頂層設(shè)計職能。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展是一個生態(tài)體系的建設(shè),它不僅包括核心產(chǎn)業(yè)中的制造業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)企業(yè),更是包括所有其他產(chǎn)業(yè)的企業(yè)主體和經(jīng)濟社會中的所有個體,因此,推進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展戰(zhàn)略必須著眼于全局,特別是注重數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合,才能更好地推進數(shù)字化、綠色化,并以此實現(xiàn)更好滿足人民需求的最終目標(biāo)。武漢經(jīng)開區(qū)當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟規(guī)劃從“網(wǎng)云智數(shù)端”五大數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)集群入手建設(shè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展賽道,契合了數(shù)字經(jīng)濟的全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)。建議加強頂層設(shè)計,對五大數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展規(guī)模、效益等開展定期統(tǒng)計監(jiān)測與企業(yè)畫像,積極培育優(yōu)勢核心企業(yè)做強做大,查找產(chǎn)業(yè)集群短板項目并積極招商引資,培育孵化創(chuàng)新型企業(yè)。

        2.積極把握“車谷”品牌效應(yīng)打造智能制造高地。汽車制造業(yè)是武漢經(jīng)開區(qū)的核心產(chǎn)業(yè)之一。調(diào)查結(jié)果表明,汽車制造業(yè)企業(yè)中,有 44.4%的企業(yè)反映所在企業(yè)沒有應(yīng)用任何數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù),有44.4%的企業(yè)數(shù)字化程度一般,僅有11.1%的企業(yè)數(shù)字化程度較高。測算結(jié)果表明,整車制造企業(yè)的智能化程度相對較高,但在汽車零部件及配件制造企業(yè)中,既存在全部為傳統(tǒng)線的企業(yè),也存在智能化改造后的企業(yè)。企業(yè)的智能化改造和數(shù)實融合的深化對汽車制造企業(yè)的效益提升有顯著的助推作用。經(jīng)開區(qū)具備汽車制造業(yè)等傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)的深厚基礎(chǔ),建議積極推進相關(guān)企業(yè)的數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型,搭建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺,為企業(yè)提供技術(shù)、人才、資金等方面的支持,讓區(qū)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先的龍頭企業(yè)傳授經(jīng)驗,促進行業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

        3.積極推進現(xiàn)代數(shù)字服務(wù)業(yè)發(fā)展。服務(wù)業(yè)是制造業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),一個地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,也是吸引人才、留住人才的重要方面。經(jīng)開區(qū)的數(shù)字服務(wù)業(yè)發(fā)展相對較弱,在數(shù)字商貿(mào)中,數(shù)字化批發(fā)占比接近80%,而數(shù)字化零售、數(shù)字化住宿、數(shù)字化餐飲、數(shù)字化租賃、數(shù)字化商務(wù)服務(wù)等僅為20%,智慧教育和智慧醫(yī)療規(guī)模也相對較低。建議重視相關(guān)領(lǐng)域的招商引資,提升數(shù)字化和人工智能在政府管理中的應(yīng)用,積極推進經(jīng)開區(qū)數(shù)字服務(wù)業(yè)的全面均衡發(fā)展。

        作者單位:中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院、大連大學(xué)、武漢經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)(漢南區(qū))統(tǒng)計局、武漢康力會計師事務(wù)所有限責(zé)任公司

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