摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動中國鄉(xiāng)村振興的重要驅(qū)動力。借助國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，利用2007—2021年中國288個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙重差分模型，探究國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對鄉(xiāng)村振興的影響效應(yīng)及其作用機(jī)制。結(jié)果顯示：大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對鄉(xiāng)村振興具有顯著推動作用。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立通過提供政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼和改善數(shù)字發(fā)展環(huán)境來推動鄉(xiāng)村振興。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)效應(yīng)在東部、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較好地區(qū)更為顯著。研究證實(shí)了國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對鄉(xiāng)村振興的賦能作用，為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)試點(diǎn)政策制定以及實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供了有益啟示。

關(guān)鍵詞：國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)；鄉(xiāng)村振興；數(shù)字經(jīng)濟(jì)

中圖分類號：F320.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1672-626X（2024）06-0098-13

一、引言

當(dāng)前，如何通過數(shù)字賦能鄉(xiāng)村振興，成為三農(nóng)政策制定者和學(xué)術(shù)研究者關(guān)注的焦點(diǎn)。2023年2月中共中央、國務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，提出“深入實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動，以數(shù)字化賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、鄉(xiāng)村建設(shè)和鄉(xiāng)村治理”。為促進(jìn)區(qū)域性大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的整合和數(shù)據(jù)資源的匯聚應(yīng)用與開放共享，我國逐步探索建立國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)。國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策的設(shè)立旨在探索和完善大數(shù)據(jù)發(fā)展的體制機(jī)制，形成可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ健?015年國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，明確提出要開展區(qū)域性試點(diǎn)。2016年2月，國家發(fā)展改革委、工信部、中央網(wǎng)信辦等部門批復(fù)同意貴州省建立首個國家大數(shù)據(jù)（貴州）綜合試驗(yàn)區(qū)，這標(biāo)志著國家層面對大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的支持；同年10月，試點(diǎn)范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，批復(fù)設(shè)立第二批大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，包括京津冀、珠江三角洲以及上海市、河南省、重慶市、沈陽市、內(nèi)蒙古自治區(qū)。這八個大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)在資源稟賦、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、信息社會水平及生態(tài)環(huán)境等方面各有特色，因此其發(fā)展定位與目標(biāo)也呈現(xiàn)多樣化的特點(diǎn)。

現(xiàn)有關(guān)于國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的研究主要聚焦于大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)在推動企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的作用。其一，關(guān)于企業(yè)方面。侯林岐等（2023）研究指出，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠通過完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、提高財政科技支出強(qiáng)度等方式推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[1]。陳文和常琦（2022）研究指出，大數(shù)據(jù)可以有效驅(qū)動企業(yè)提高綠色創(chuàng)新績效，同時大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)有助于提高企業(yè)內(nèi)部控制水平和降低外部環(huán)境不確定性，有效釋放其對企業(yè)綠色創(chuàng)新的賦能和乘數(shù)效應(yīng)[2]。崔建軍等（2023）認(rèn)為，前沿數(shù)字技術(shù)設(shè)施建設(shè)是企業(yè)綠色發(fā)展的重要動力，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立，有助于提升企業(yè)的信息處理能力、擴(kuò)展企業(yè)資源邊界并提升企業(yè)主動承擔(dān)風(fēng)險的意愿，進(jìn)而顯著提升企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平[3]。其二，關(guān)于產(chǎn)業(yè)方面。陳啟斐和田真真（2023）研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)賦能效應(yīng)主要集中于第二產(chǎn)業(yè)，對第一和第三產(chǎn)業(yè)的影響不顯著，賦能方式為資本深化、生產(chǎn)率提升與增強(qiáng)研發(fā)投入等[4]。其三，關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面。蘇錦旗等（2023）研究指出，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立可以通過市場交易效率和城市生產(chǎn)效率的提升進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[5]。邱子迅和周亞虹（2021）研究指出，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立有助于增加區(qū)域內(nèi)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)的創(chuàng)新，提升制造業(yè)企業(yè)的智能化意識和研發(fā)水平，進(jìn)而提高地區(qū)全要素生產(chǎn)率[6]。劉軍等（2024）研究指出，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展顯著提升了資源配置效率、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而有效提升了全要素生產(chǎn)率[7]。

同時，不少學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字基建與鄉(xiāng)村振興的關(guān)系。其一，關(guān)于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興。黃敦平和尹凱（2023）研究認(rèn)為，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效優(yōu)化鄉(xiāng)村生產(chǎn)要素流動與配置，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為手段推動產(chǎn)業(yè)融合，通過提升農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度，進(jìn)而助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興[8]。郭露等（2023）研究指出，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，能夠有效推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和實(shí)現(xiàn)農(nóng)民富裕，進(jìn)而提升就業(yè)質(zhì)量，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興[9]。劉釩等（2023）運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法分別測度鄉(xiāng)村振興質(zhì)量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，提出科技創(chuàng)新作為關(guān)鍵的中介變量，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動鄉(xiāng)村振興的重要路徑[10]。張嘉實(shí)（2023）使用熵值法測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展指數(shù)，提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高生產(chǎn)要素流動效率和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，能夠有效驅(qū)動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展[11]。覃朝暉等（2023）運(yùn)用熵值法測算各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合指數(shù)，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過改善勞動力要素錯配促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但同時會加劇資本要素錯配程度[12]。田坤等（2023）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過激發(fā)地區(qū)市場潛能和擴(kuò)大農(nóng)村消費(fèi)市場促進(jìn)鄉(xiāng)村振興[13]。其二，關(guān)于數(shù)字基建與鄉(xiāng)村振興的關(guān)系。王志凌等（2023）構(gòu)建省際層面農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性評價指標(biāo)體系，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合、提高農(nóng)村人力資本水平與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性[14]。楊佳琪等（2023）研究提出，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)的推廣覆蓋和優(yōu)化升級，能夠加速推廣運(yùn)用農(nóng)業(yè)新技術(shù)、優(yōu)化土地資源配置和強(qiáng)化農(nóng)村居民社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興[15]。鄧熙舜等（2023）研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平明顯滯后于鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平，但前者的增長態(tài)勢正逐漸趕超后者，并且在局部地區(qū)呈現(xiàn)出數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平明顯高于鄉(xiāng)村振興的現(xiàn)象[16]。

綜上所述，現(xiàn)有研究一部分集中于大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)與企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系領(lǐng)域，另一部分則聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字基建與鄉(xiāng)村振興的關(guān)系，為本文提供了一定的啟示和借鑒，但關(guān)于國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)如何助力鄉(xiāng)村振興的相關(guān)研究則有待進(jìn)一步深化。相比已有文獻(xiàn)，本文的研究價值主要體現(xiàn)在：第一，從政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼和數(shù)字發(fā)展環(huán)境兩個角度出發(fā)，探討地區(qū)數(shù)字生態(tài)環(huán)境的改善如何助力鄉(xiāng)村振興，為優(yōu)化鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字生態(tài)環(huán)境政策的制定提供參考；第二，基于我國地理區(qū)域分布、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等特征，分析大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的作用機(jī)制，為進(jìn)一步完善大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策提供實(shí)踐支撐。

二、理論分析與研究假說

（一）國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立與鄉(xiāng)村振興

數(shù)據(jù)日益成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要新要素，滲透到社會經(jīng)濟(jì)的各個層面和環(huán)節(jié)。在推進(jìn)鄉(xiāng)村振興過程中，大數(shù)據(jù)在農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智慧農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)新形態(tài)、鄉(xiāng)村數(shù)字化治理、智慧綠色鄉(xiāng)村等領(lǐng)域發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)在建設(shè)產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的和美鄉(xiāng)村過程中，充分發(fā)揮了大數(shù)據(jù)的支撐作用。據(jù)此，提出如下假說：

假說1：國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立能夠促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

（二）國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立影響鄉(xiāng)村振興的作用機(jī)理

第一，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立通過增加政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼來改善地區(qū)數(shù)字生態(tài)，進(jìn)而推動鄉(xiāng)村振興。國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立不僅為政府提供了增加數(shù)字補(bǔ)貼的契機(jī)，同時也為補(bǔ)貼的有效使用提供了明確的方向和保障機(jī)制[17]。國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的核心目標(biāo)是促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展。政府通常會投入大量資源來支持技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，這些投入往往以數(shù)字補(bǔ)貼的形式體現(xiàn)，而政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼有助于推動鄉(xiāng)村振興。其一，政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼可以用于加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如光纖寬帶、農(nóng)業(yè)數(shù)字物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)作物監(jiān)測系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、數(shù)字化農(nóng)機(jī)裝備基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字應(yīng)用終端基礎(chǔ)設(shè)施等，進(jìn)而為鄉(xiāng)村振興提供堅實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。其二，政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼的增加可以為農(nóng)業(yè)科技研發(fā)和創(chuàng)新提供資金支持，推動農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步和應(yīng)用。這有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)而增加農(nóng)民收入。其三，政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼能引導(dǎo)社會資本進(jìn)入農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域，促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，推動鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的全面升級。綜上，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立通過增加政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼來推動鄉(xiāng)村振興。

第二，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立能夠通過改善數(shù)字發(fā)展環(huán)境助力鄉(xiāng)村振興。首先，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立能夠顯著改善當(dāng)?shù)氐臄?shù)字發(fā)展環(huán)境[17]。這些試驗(yàn)區(qū)通常聚焦于數(shù)據(jù)資源的整合、應(yīng)用與創(chuàng)新，通過引進(jìn)和培養(yǎng)相關(guān)人才、優(yōu)化數(shù)據(jù)資源配置、提升數(shù)據(jù)安全保護(hù)等措施，為當(dāng)?shù)財?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供堅實(shí)的基礎(chǔ)。特別是在農(nóng)村地區(qū)，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立有助于加快鄉(xiāng)村數(shù)字化進(jìn)程，提升鄉(xiāng)村治理的精準(zhǔn)化和智能化水平，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會的全面發(fā)展。其次，數(shù)字發(fā)展環(huán)境的改善對于鄉(xiāng)村振興具有顯著的推動作用。隨著數(shù)字技術(shù)的深入應(yīng)用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式將得到革新，農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理將更加科學(xué)高效。最后，數(shù)字發(fā)展環(huán)境的改善還有助于推動鄉(xiāng)村教育、文化、醫(yī)療等公共服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。數(shù)字化手段可以打破時空限制，提供優(yōu)質(zhì)的教育、文化和醫(yī)療資源，提升鄉(xiāng)村居民的生活質(zhì)量和素養(yǎng)。綜上，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立通過改善數(shù)字發(fā)展環(huán)境，為鄉(xiāng)村振興注入新的活力。據(jù)此，提出如下假說：

假說2：國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立通過增加政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼和改善數(shù)字發(fā)展環(huán)境來推動鄉(xiāng)村振興。

三、數(shù)據(jù)、變量與模型

（一）樣本數(shù)據(jù)

本文以2007—2021年中國288個地級及以上城市作為研究樣本，系統(tǒng)考察國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對中國鄉(xiāng)村振興的影響。本文構(gòu)建的鄉(xiāng)村振興水平測算指標(biāo)體系的原始數(shù)據(jù)，主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒》以及各省份統(tǒng)計年鑒、Wind數(shù)據(jù)庫和中國經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。控制變量數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》。其中部分缺失數(shù)據(jù)主要通過手工收集整理或基于線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

（二）變量說明

鄉(xiāng)村振興水平。借鑒徐雪和王永瑜（2022）的研究[18]，以產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕五個一級指標(biāo)為基礎(chǔ)，構(gòu)建含30個二級指標(biāo)的評價指標(biāo)體系，采用熵值法測算了2007—2021年中國288個地級及以上城市的市域范圍鄉(xiāng)村振興水平。具體指標(biāo)體系如表1所示。

國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)。從中國政府網(wǎng)收集整理了2016年2月、2016年10月批準(zhǔn)設(shè)立的國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)對應(yīng)的地區(qū)，將設(shè)立大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的地區(qū)設(shè)定為處理組，其他地區(qū)則設(shè)定為對照組。需要說明的是，珠江三角洲地區(qū)在建設(shè)國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)時，其建設(shè)和輻射的影響范圍并不僅限于珠江三角洲的核心城市，還涉及廣東省內(nèi)的其他城市，因此將廣東省的所有城市都視為處理組。

控制變量。參考徐雪和王永瑜（2022）[18]、劉佳和趙青華（2023）[19]、姚林香和盧光熙（2023）[20]，控制了地方政府規(guī)模、城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、醫(yī)療服務(wù)水平、地區(qū)教育水平、投資規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和信息發(fā)展水平。同時，多重共線性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，所選控制變量與因變量評價指標(biāo)體系中的二級指標(biāo)不相關(guān)。表2報告了控制變量的定義和度量方法。

（三）模型設(shè)定

借鑒孫偉增等（2023）[17]，構(gòu)建雙重差分模型系統(tǒng)評估了國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對中國鄉(xiāng)村振興水平的影響，具體模型設(shè)定如下：

[Ruralit=α+βtreati×postt+θXit+λi+vt+εit] （1）

其中，因變量[Ruralit]表征城市[i]在[t]年的鄉(xiāng)村振興水平；自變量[treat*post]表示國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的虛擬變量，[treati]表示城市[i]是否屬于國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的虛擬變量，屬于賦值為1，否則賦值為0；[posti]表示政策年份的虛擬變量，由于國家發(fā)展改革委等部門于2016年先后設(shè)立了兩批國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，因此，將2016年及之后年份虛擬變量取值為1，2016年之前取值為0。[Xit]表示可能影響鄉(xiāng)村振興水平的城市層面隨時間變化的控制變量。[λi]表示城市固定效應(yīng)，用來控制城市層面不隨時間變化的特征；[vt]表示年份固定效應(yīng)，用來控制全國層面隨時間變化的特征；[εit]表示隨機(jī)擾動項(xiàng)。估計系數(shù)[β]反映了國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對鄉(xiāng)村振興水平的平均處理效應(yīng)，本文重點(diǎn)關(guān)注其系數(shù)值和顯著性，若估計系數(shù)顯著為正，表明國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立能夠顯著推動鄉(xiāng)村振興。

四、實(shí)證分析

（一）變量的描述性統(tǒng)計

表3報告了主要變量的描述性統(tǒng)計。樣本地區(qū)中鄉(xiāng)村振興水平（[Rural]）的均值為0.3151，標(biāo)準(zhǔn)差為0.1122，最大值與最小值的差值為0.749，表明我國鄉(xiāng)村振興水平較低，存在較大提升空間。此外，不同地區(qū)間的鄉(xiāng)村振興水平也存在較大差異。政策虛擬變量（[treat*post]）的均值為0.1139，表明樣本地區(qū)中有11.39%設(shè)立了國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)。其他控制變量的取值范圍均在合理范圍內(nèi)。

（二）基準(zhǔn)回歸

表4報告了國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對市域范圍鄉(xiāng)村振興水平影響模型的估計結(jié)果。其中，第（1）列僅加入城市和年份固定效應(yīng)，第（2）—（4）列在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制城市層面控制變量?？梢钥闯?，無論在何種情形下，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立的系數(shù)[treat*post]均在1%的水平上顯著為正，說明國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立能夠顯著促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。根據(jù)第（4）列的估計結(jié)果，在大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立后，試驗(yàn)區(qū)內(nèi)的鄉(xiāng)村振興水平將顯著提高0.0043，相當(dāng)于均值水平（0.3151）的1.36%，提升效果明顯。假說1得到檢驗(yàn)。

（三）內(nèi)生性分析

前文已證實(shí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對鄉(xiāng)村振興具有顯著推動作用。然而，如果存在與大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)空間選址相似的其他區(qū)位導(dǎo)向性政策，可能導(dǎo)致研究結(jié)論無法準(zhǔn)確反映大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的政策效果。為了解決這一問題，進(jìn)一步采用工具變量法來處理大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)選址的內(nèi)生性問題。通過對八個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的建設(shè)方案和官方新聞網(wǎng)站的梳理，發(fā)現(xiàn)貴州和內(nèi)蒙古作為典型的欠發(fā)達(dá)地區(qū)，其發(fā)展大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢主要在于地理?xiàng)l件優(yōu)越、政府支持和政策優(yōu)惠；而京津冀、上海、廣東等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)則擁有豐富的數(shù)字資源，是提升國家大數(shù)據(jù)競爭力的關(guān)鍵區(qū)域；重慶和沈陽則主要利用大數(shù)據(jù)輻射帶動周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展；河南則憑借交通便利、人口聚集和悠久的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)歷史為大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的建設(shè)和發(fā)展提供了良好基礎(chǔ)。經(jīng)過篩選，發(fā)現(xiàn)穩(wěn)定的地質(zhì)條件是影響大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)選址的重要因素之一，這主要是為了避免外部沖擊對大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)可能造成的損失。

首先，利用各省份地形起伏度（[terrain]）與上一年省份光纜建設(shè)水平（Fiber Optic Cable，F(xiàn)OC）的交互項(xiàng)作為[treat*post]的工具變量。地形起伏度在很大程度上影響了各地區(qū)的交通運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和城市建設(shè)等方面的成本。一般來說，地形起伏度較大的地區(qū)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本較高，可能會對國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立產(chǎn)生一定的制約作用。此外，地形起伏度作為一種地理特征變量與鄉(xiāng)村振興水平間的關(guān)聯(lián)度較弱，滿足工具變量的外生性要求。估計結(jié)果如表5第（1）—（2）列所示。其次，采用地區(qū)地質(zhì)穩(wěn)定性與表征政策實(shí)施年份的[post]變量相乘作為大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策的工具變量。具體來看，借鑒孫偉增等（2023）的研究[17]，以2004—2015年各省份7級以上地震次數(shù)的倒數(shù)作為各地區(qū)的地質(zhì)穩(wěn)定性的衡量指標(biāo)（[geological]），7級以上地震次數(shù)越多說明該地區(qū)的地質(zhì)穩(wěn)定性越差，在該地區(qū)設(shè)立大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的概率也越低。其中，各地區(qū)的地震次數(shù)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。估計結(jié)果如表5第（3）—（4）列所示。

表5第（1）、（3）列的第一階段的估計結(jié)果顯示，工具變量的估計系數(shù)分別在1%的統(tǒng)計水平上顯著為負(fù)、為正，表明在地形起伏度越大、地質(zhì)穩(wěn)定性越差的地區(qū)，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立的概率越低，滿足工具變量的相關(guān)性要求。第（2）、（4）列的第二階段的估計結(jié)果顯示，[treat*post]的系數(shù)顯著為正，表明大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立顯著促進(jìn)了鄉(xiāng)村振興，研究結(jié)論穩(wěn)健。

（四）影響機(jī)制分析

分別從政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼和數(shù)字發(fā)展環(huán)境兩個角度，實(shí)證檢驗(yàn)國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立，如何通過有效改善地區(qū)數(shù)字生態(tài)環(huán)境來推動鄉(xiāng)村振興。

第一，政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼。政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼在大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立推動鄉(xiāng)村振興中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過優(yōu)化資源配置、激發(fā)創(chuàng)新活力、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展、培養(yǎng)人才、提升公共服務(wù)水平和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼為鄉(xiāng)村地區(qū)帶來了經(jīng)濟(jì)增長和社會進(jìn)步。這一機(jī)制有助于縮小城鄉(xiāng)差距，提高鄉(xiāng)村居民生活質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。借鑒余典范等（2022）的研究[21]，首先，根據(jù)上市公司“營業(yè)外收入”項(xiàng)目中是否包含政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼的關(guān)鍵詞，識別并手工整理企業(yè)獲得政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼的金額；其次，利用企業(yè)披露的辦公地址信息，識別企業(yè)所在城市信息；最后，基于企業(yè)總資產(chǎn)進(jìn)行加權(quán)平均計算出城市層面的數(shù)字補(bǔ)貼額，作為城市層面的數(shù)字補(bǔ)貼指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了三個用于政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼的代理指標(biāo)：政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼額（[subsidy_value]）、政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼次數(shù)（[subsidy_num]）和政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼的虛擬變量（[subsidy]）。

表6第（1）—（3）列報告了國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼影響的估計結(jié)果。結(jié)果顯示，treat*post的系數(shù)顯著為正，表明大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立顯著提高了政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼。從經(jīng)濟(jì)學(xué)意義來看，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立使得試驗(yàn)區(qū)獲得政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼的概率提高6.8%，補(bǔ)貼次數(shù)增加1.0067次。這說明國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策不僅在一定程度上擴(kuò)大了政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼的覆蓋范圍，更重要的是顯著提升了補(bǔ)貼力度。表6第（4）—（6）列報告了政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼對鄉(xiāng)村振興影響的估計結(jié)果。[subsidy_value]、[subsidy_num]、[subsidy]的估計系數(shù)均顯著為正，表明大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立帶來的政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼確實(shí)顯著推動了鄉(xiāng)村振興。

第二，數(shù)字發(fā)展環(huán)境。數(shù)字發(fā)展環(huán)境對鄉(xiāng)村振興具有重要意義，可以為農(nóng)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、金融、旅游等多個領(lǐng)域帶來變革，助力鄉(xiāng)村實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。本文分別從信息生態(tài)環(huán)境、數(shù)字金融發(fā)展和數(shù)字化人才集聚三個方面實(shí)證檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立通過優(yōu)化城市數(shù)字發(fā)展環(huán)境促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的影響機(jī)制。其中，采用地區(qū)移動電話用戶數(shù)作為信息生態(tài)環(huán)境指標(biāo)（[mobileuser]）；用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”作為數(shù)字金融發(fā)展的衡量指標(biāo)（[digital_finance]）；用各城市信息傳輸計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的從業(yè)人數(shù)作為地區(qū)數(shù)字化人才集聚指標(biāo)（[dig_labor]）。

表7第（1）—（3）列匯報了國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對城市數(shù)字發(fā)展環(huán)境影響的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，treat*post的系數(shù)顯著為正，表明大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立顯著優(yōu)化了信息生態(tài)環(huán)境、推動了數(shù)字金融發(fā)展和加速了數(shù)字化人才集聚，極大改善了地區(qū)數(shù)字發(fā)展環(huán)境。表7第（4）—（5）列匯報了城市數(shù)字發(fā)展環(huán)境對鄉(xiāng)村振興影響的估計結(jié)果。結(jié)果顯示，[mobileuser]、[digital_finance]、[dig_labor]的估計系數(shù)均顯著為正，表明大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立帶來的良好數(shù)字發(fā)展環(huán)境顯著推動了鄉(xiāng)村振興。據(jù)此，假說2得到檢驗(yàn)。

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 平行趨勢檢驗(yàn)

使用雙重差分法重要的前提是滿足平行趨勢的假設(shè)，即在大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立之前，處理組和控制組鄉(xiāng)村振興水平具有相似的變化趨勢，以此保證控制組作為處理組的反事實(shí)對照組的合理性。本文使用事件分析方法來進(jìn)行平行趨勢檢驗(yàn)。具體來說，首先定義了12個年份虛擬變量（[timen]，n = -6，-5，-4，- 3，-2，-1，0，1，2，3，4，5），其中 n = -6，…，-1 分別表示大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立前6年，…，前1年，n = 0，1，2，3，4，5分別表示大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立當(dāng)年及之后的年份。然后將這些年份虛擬變量與大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)虛擬變量（[treat]）進(jìn)行交互，引入模型（2）替代原來的[treat*post]變量，具體模型設(shè)定如下：

[Ruralit=α+-55βttreati×timet+Xit+λi+vt+εit] （2）

本文以研究期的第一年（2007年）作為參照期，系數(shù)[βt]反映了處理組和對照組在不同年份的差異與2007年兩者差異的相對值。圖1匯報了對模型（2）的估計結(jié)果，可以看出，在2016年國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立之前交互項(xiàng)系數(shù)都接近于0且不顯著，即處理組和實(shí)驗(yàn)組地區(qū)鄉(xiāng)村振興不存在顯著的差異，說明平行趨勢假設(shè)是成立的。在大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立的第2年開始，交互項(xiàng)系數(shù)出現(xiàn)明顯上升趨勢，證實(shí)了大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對鄉(xiāng)村振興的積極影響。

2. 安慰劑檢驗(yàn)

進(jìn)一步地，通過安慰劑檢驗(yàn)來判斷大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)對鄉(xiāng)村振興的影響是否是由其他隨機(jī)因素所引起。具體來說，根據(jù)2016年大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立情況，隨機(jī)生成了相同數(shù)量的處理組城市，處理時間依舊為2016年。然后，把這兩個虛擬變量交乘便可得到一個隨機(jī)生成的“偽”大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)變量，并將該變量替換模型（1）中的真實(shí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)變量進(jìn)行回歸。將上述過程重復(fù)進(jìn)行500次可以得到500個“偽”大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的系數(shù)估計結(jié)果。圖2報告了“偽”大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)對鄉(xiāng)村振興回歸系數(shù)的p值密度分布。通過觀察可以發(fā)現(xiàn)，使用隨機(jī)生成的“偽”大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)系數(shù)值分布在零值附近，且均小于基準(zhǔn)回歸結(jié)果；p值大部分遠(yuǎn)離零值，說明得到的結(jié)果并非偶然，確實(shí)是由大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立帶來。

3. 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

第一，傾向得分匹配。采用傾向得分匹配-雙重差分法（PSM-DID）來控制可能存在的“選擇偏差”導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。表8第（1）列報告了PSM-DID的回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)在對處理組和控制組進(jìn)行匹配后，[treat*post]的系數(shù)與基準(zhǔn)結(jié)果相差不大，進(jìn)一步驗(yàn)證了國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對鄉(xiāng)村振興的積極影響。

第二，排除其他同期政策干擾。在研究期內(nèi)存在其他一些可能會推動鄉(xiāng)村振興的政策，如2008年高鐵開通政策、2011年實(shí)施的“科技和金融結(jié)合試點(diǎn)”政策、2012年開展的智慧城市試點(diǎn)工作、2014年開始分批設(shè)立的“寬帶中國”政策試點(diǎn)、2014年的信息惠民國家試點(diǎn)政策等。為了排除其他同期政策對估計結(jié)果的干擾，將上述政策虛擬變量引入基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行估計，結(jié)果如表8第（2）—（6）列所示。[treat*post]的系數(shù)仍然顯著為正，且系數(shù)值變化不大，說明大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)與其他政策之間較為獨(dú)立，具有較好的外生性。此外，其他相關(guān)政策對鄉(xiāng)村振興也具有一定的促進(jìn)作用，但效果不及大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)。

第三，考慮到我國四大直轄市也可能會對鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生影響，將北京、天津、重慶和上海四大直轄市樣本剔除后進(jìn)行估計。表8第（7）列的估計結(jié)果顯示[treat*post]的系數(shù)在5%水平上顯著為正，證實(shí)了研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

（六）異質(zhì)性分析

地理區(qū)域的異質(zhì)性分析。考慮到大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立可能會對不同區(qū)域的鄉(xiāng)村振興水平產(chǎn)生差異化影響，將樣本根據(jù)地理區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北地區(qū)并進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表9第（1）—（4）列所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，[treat*post]的系數(shù)在東部和東北地區(qū)顯著為正，在中西部地區(qū)顯著為負(fù)，表明大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對東部地區(qū)和東北地區(qū)的鄉(xiāng)村振興具有積極的影響。其可能的解釋是：東部地區(qū)相較于中西部地區(qū)具有更為發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和更高的產(chǎn)業(yè)集聚度，東北地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的地理?xiàng)l件較好，機(jī)械化程度較高。大數(shù)據(jù)作為一種新興的戰(zhàn)略性資源，其發(fā)展依托于一定的基礎(chǔ)設(shè)施、人才和技術(shù)條件。東部地區(qū)的這些優(yōu)勢為大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立提供了良好的外部環(huán)境，有利于吸引更多的投資和企業(yè)進(jìn)入，進(jìn)而推動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也將帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，如云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等，進(jìn)一步促進(jìn)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。東北地區(qū)人均耕地和自然資源占比較高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中規(guī)模化、集約化、專業(yè)化、機(jī)械化經(jīng)營水平較高，為大數(shù)據(jù)的推廣運(yùn)用提供了較好的平臺和空間。

地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的異質(zhì)性分析。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵支撐。中國農(nóng)村地區(qū)地域遼闊，自然條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會文化等因素存在顯著差異。這些差異導(dǎo)致不同地區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面存在明顯的異質(zhì)性。本文預(yù)期大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立可能會對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平不同地區(qū)的鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生差異化影響。因此，根據(jù)地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的年度中位數(shù)將樣本劃分為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較好、較差兩個地區(qū)進(jìn)行異質(zhì)性分析，結(jié)果如表9第（4）—（5）列所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，[treat*post]的系數(shù)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較好的地區(qū)顯著為正，表明大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較好地區(qū)的鄉(xiāng)村振興具有積極的影響。其可能的解釋是：大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立能夠促進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較好地區(qū)的數(shù)據(jù)資源整合與智能化發(fā)展，為鄉(xiāng)村振興提供新動力。

五、結(jié)論與政策啟示

本文立足于當(dāng)下社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新趨勢，探究國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對鄉(xiāng)村振興的影響效應(yīng)及其作用機(jī)制。在理論分析的基礎(chǔ)上，以2007—2021年中國288個地級及以上城市作為研究樣本，結(jié)果顯示大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對鄉(xiāng)村振興具有顯著推動作用。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立主要通過提供政府?dāng)?shù)字補(bǔ)貼和改善數(shù)字發(fā)展環(huán)境來改善地區(qū)數(shù)字生態(tài)，進(jìn)而促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用在東部、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較好地區(qū)更為顯著。

基于上述研究結(jié)論，得出以下政策啟示：大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立為鄉(xiāng)村振興提供了重要契機(jī)和動力。政策制定者應(yīng)充分把握這一機(jī)遇，采取有效措施持續(xù)推進(jìn)國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，進(jìn)一步發(fā)揮試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對鄉(xiāng)村振興的推動作用。第一，加大國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)力度。政府應(yīng)加大對大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的投入，不僅限于資金支持，還包括技術(shù)、人才和政策的全方位支持。鼓勵更多地區(qū)根據(jù)自身?xiàng)l件和需求，設(shè)立大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，形成多點(diǎn)開花、示范引領(lǐng)的局面。第二，促進(jìn)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。一方面，借助大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，培育農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)，如農(nóng)村電商平臺、數(shù)字金融服務(wù)等。鼓勵農(nóng)民利用互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，拓寬增收渠道，提高收入水平。另一方面，加大對農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施的投入，提升農(nóng)村地區(qū)寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋率和質(zhì)量。建設(shè)和完善農(nóng)村物流體系，確保農(nóng)產(chǎn)品能夠順暢地進(jìn)入市場，同時方便農(nóng)民購買生產(chǎn)生活資料。第三，制定配套政策和法規(guī)，加強(qiáng)跨區(qū)域合作與交流。完善大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的相關(guān)政策和法規(guī)體系，為試驗(yàn)區(qū)的發(fā)展提供法律保障。制定鼓勵大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的政策措施，激發(fā)市場活力和社會創(chuàng)造力。最后，政府應(yīng)持續(xù)提供數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新的財政支持，加強(qiáng)鄉(xiāng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)、移動通信等基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化升級，支持建立集信息收集、分析、決策支持于一體的智慧農(nóng)業(yè)服務(wù)平臺。

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