摘 要：隨著城鎮(zhèn)化進程的加快，兼業(yè)化已成為我國農(nóng)民群體的普遍選擇。為研究兼業(yè)化與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率之間的關(guān)系及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和種植結(jié)構(gòu)在其中發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)，借助中國鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查（CRRS）數(shù)據(jù)，通過傾向得分匹配法、工具變量法及調(diào)節(jié)效應(yīng)模型進行分析。結(jié)果表明，兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率存在顯著負向影響，且對水田作物水稻的影響大于旱地作物玉米。調(diào)節(jié)效應(yīng)分析表明，兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的負向影響可通過家庭內(nèi)勞動力分工優(yōu)化、機械化水平提升和土地要素流轉(zhuǎn)集中等而抵消；同時，兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的負向影響，隨著糧食作物種植比例的增加而逐漸下降，表明糧食作物的比較收益逐漸增加，有助于提升糧食規(guī)?；?jīng)營水平。異質(zhì)性分析表明，隨著耕地規(guī)模的變化，兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的負向影響呈先增加后下降甚至“消失”的倒“U”型曲線；相比于60歲以上勞動力，年輕勞動力外出務(wù)工對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的負向影響更大；省內(nèi)兼業(yè)對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的負向影響顯著小于省外兼業(yè)。因此，要正確看待兼業(yè)化在現(xiàn)階段造成的影響，順應(yīng)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整趨勢，為勞動力要素城鄉(xiāng)流動、農(nóng)機技術(shù)研發(fā)推廣、土地流轉(zhuǎn)平臺規(guī)范創(chuàng)造良好政策環(huán)境，探索建立差異化的農(nóng)戶退出機制，以縣域經(jīng)濟發(fā)展為載體構(gòu)建工農(nóng)互促的新型城鄉(xiāng)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：兼業(yè)化；農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率；生產(chǎn)要素；種植結(jié)構(gòu)

中圖分類號：F323.5 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1672-626X（2024）06-0083-15

一、引言

黨的二十大報告作出了“加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強國”的戰(zhàn)略部署，加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強國的行動在全國蓬勃展開。農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率是衡量農(nóng)業(yè)強國建設(shè)成效至關(guān)重要的指標(biāo)之一，就世界范圍內(nèi)而言，我國與其他農(nóng)業(yè)強國相比在這一指標(biāo)上差距較大。而人才作為第一生產(chǎn)力，同樣也是農(nóng)業(yè)強國的重要基礎(chǔ)。伴隨著城鎮(zhèn)化進程的不斷加快，非農(nóng)就業(yè)機會迅速增加，兼業(yè)化已成為我國農(nóng)民群體的普遍選擇，農(nóng)業(yè)勞動力，尤其是優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)勞動力急劇流失。根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2023年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》，截至2023年底我國兼業(yè)農(nóng)民人數(shù)達到2.98億人，兼業(yè)農(nóng)戶比重已遠遠超過純農(nóng)戶。在這種背景下，農(nóng)戶的兼業(yè)化是否對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生負向影響？農(nóng)戶是否可以通過優(yōu)化家庭內(nèi)勞動力分工、雇傭農(nóng)機、改變土地經(jīng)營面積、減少勞動密集型作物種植比例等降低勞動力流失造成的效率損失？上述農(nóng)戶兼業(yè)化問題的探討和分析對于解決農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型過程中的農(nóng)業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)性短缺難題具有重要現(xiàn)實意義。

已有文獻關(guān)于兼業(yè)化與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率間的關(guān)系展開了一系列研究，但至今仍未得到一致性結(jié)論。多數(shù)認為兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生負向影響，以速水佑次郎為典型代表的理論界主流觀點認為，兼業(yè)化有悖于經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律，不是獲得農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟和分工經(jīng)濟的理想狀態(tài)[1～3]。速水佑次郎等（2003）指出，日本農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率落后于美國等國家的根本原因是其農(nóng)業(yè)小規(guī)模生產(chǎn)限制了勞動節(jié)約型大型農(nóng)機具的推廣使用，大多數(shù)零散的農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)改革的最大障礙[4]。還有學(xué)者從農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展角度指出，農(nóng)戶兼業(yè)會抑制耕地質(zhì)量保護行為[5]，同時還會導(dǎo)致農(nóng)戶增加短期資本投入，如增加化肥用量[6]，從而加重農(nóng)業(yè)面源污染問題[7]。另外，兼業(yè)化還通過勞動力流失、勞動力老齡化、種植結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變及種植規(guī)?？s小、農(nóng)業(yè)重要性降低等途徑抑制農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率的增加[8]。由于兼業(yè)化過程中多為家庭內(nèi)青壯年勞動力外出務(wù)工，而這部分勞動力的流出往往并非農(nóng)業(yè)勞動力完全剩余的情況下流出[9]，這就使得農(nóng)業(yè)勞動力多為“389961”部隊，整體素質(zhì)的下降導(dǎo)致粗放經(jīng)營和低效率[10]，間接阻礙農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的推廣和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的內(nèi)涵式增長，不利于土地經(jīng)營規(guī)模的擴大和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高，甚至可能造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的萎縮[11]。

另一部分學(xué)者則認為，兼業(yè)化并不一定會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的低下。從短期來看，兼業(yè)化可以有效擴展農(nóng)戶的社會網(wǎng)絡(luò)，促進對外包服務(wù)的需求[12]，同時可以改善農(nóng)戶的知識結(jié)構(gòu)，從而有助于提高農(nóng)業(yè)勞動力整體素質(zhì)。從長遠來看，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的兼業(yè)化和專業(yè)化并存會成為一種常態(tài)，農(nóng)戶可以通過農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)[13]、加入互助合作組織[14]、進行土地流轉(zhuǎn)[15～16]及土地托管等方式改善粗放種糧生產(chǎn)模式[17]，如崔民等（2023）研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶兼業(yè)程度超過一定閾值后，其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴性下降，從而由借助生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包轉(zhuǎn)變?yōu)橄驅(qū)ｉT從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地，以獲得專業(yè)化分工外包帶來的規(guī)模經(jīng)濟效益和分工效益[12]，提升農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。因此，兼業(yè)化推動的土地承包權(quán)和經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)交易的不斷完善，都為土地的規(guī)?；?jīng)營和農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟的實現(xiàn)提供了契機。另外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以家庭利益最大化為目的，每一個家庭成員的個體特征對其他家庭成員及整體家庭決策的影響都需要考慮[18]。從家庭內(nèi)分工視角來看，兼業(yè)化是個體層面的專業(yè)化與家庭層面專業(yè)多樣化的統(tǒng)一，是在家庭承包土地一定的前提下家庭成員內(nèi)部獲取分工經(jīng)濟效益的合理選擇[19]。最后，還有一些研究指出，兼業(yè)化可能并不引致農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的改變。如Azam和Gubert（2005）研究發(fā)現(xiàn)非洲國家存在非農(nóng)就業(yè)農(nóng)戶家庭的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率與純農(nóng)戶家庭相比并無差異[20]；Chavas等（2005）考察發(fā)現(xiàn)岡比亞農(nóng)戶的兼業(yè)化對其農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響并不顯著[21]；Wang（2014）對中國農(nóng)民工的研究也發(fā)現(xiàn)，勞動力遷移對其農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響十分微弱[22]。

綜上，已有文獻在分析兼業(yè)化與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系時，多注重分析其在勞動力結(jié)構(gòu)變化、物質(zhì)資料投入、土地流轉(zhuǎn)等某一方面的影響，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作為一個多要素投入和作物結(jié)構(gòu)多元化的復(fù)雜體系，需要將不同生產(chǎn)要素投入和種植結(jié)構(gòu)進行綜合性考慮。其次，現(xiàn)有文獻對于兼業(yè)化的研究往往將農(nóng)戶家庭作為整體進行分析，而兼業(yè)化現(xiàn)象本身是家庭內(nèi)不同勞動力分工和專業(yè)化的結(jié)果，因此需要進一步從勞動力個體層面進行分析。最后，已有文獻對兼業(yè)化與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系的分析中，在投入產(chǎn)出指標(biāo)的計算方面，往往是對農(nóng)作物的總投入和總產(chǎn)出指標(biāo)進行計算，而兼業(yè)化對不同類型農(nóng)作物的影響可能存在差異，從而導(dǎo)致結(jié)論存在偏差。本文聚焦兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響，首先，這一關(guān)系面臨著兼業(yè)農(nóng)戶自選擇偏差帶來的影響，為此，采取工具變量法（IV），以首次外出兼業(yè)時間（簡稱“首次兼業(yè)經(jīng)歷”）作為工具變量以解決自選擇帶來的內(nèi)生性問題。其次，選取旱地作物玉米和水田作物水稻，分別分析農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和種植結(jié)構(gòu)對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)，從而對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系給出更為詳盡、合理的分析。最后，兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響隨農(nóng)地規(guī)模、戶主年齡及兼業(yè)地區(qū)的不同，產(chǎn)生的影響并不相同，因此本文進一步進行異質(zhì)性分析，以解釋不同條件下兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的差異化影響。另外，本文使用2020及2022年中國社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所收集的覆蓋中國10個省份、50個縣（市、區(qū)）的農(nóng)戶數(shù)據(jù)，樣本覆蓋區(qū)域較為廣泛，為本文的研究結(jié)論奠定了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

二、理論分析與研究假說

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是典型的多要素和多作物品種組合的生產(chǎn)活動，不同的勞動力、資本及土地要素組合和作物種植結(jié)構(gòu)會對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系產(chǎn)生不同影響，從而在一定程度上抵消甚至扭轉(zhuǎn)兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的負向影響。因此，邏輯上講兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響需要考慮兩個方面的約束和限制條件。一是農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)。農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)勞動力供給不足的情況下，可以通過機械替代勞動，減少土地經(jīng)營面積及家庭內(nèi)勞動力分工，降低農(nóng)業(yè)勞動力不足帶來的負向影響。二是種植結(jié)構(gòu)。糧食作物和經(jīng)濟作物的不同生產(chǎn)特性決定了其對農(nóng)業(yè)勞動力的需求也存在較大差異，農(nóng)戶可以減少勞動密集型經(jīng)濟作物的種植比例，增加易于機械化作業(yè)的土地密集型糧食作物的種植比例，以緩解兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率造成的負向影響。

基于上述分析，同時結(jié)合文獻綜述相關(guān)內(nèi)容，提出以下兩個假說，并對其進行驗證。

H1a：農(nóng)戶兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率不存在負向影響；

H1b：農(nóng)戶兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率存在負向影響。

（一）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的調(diào)節(jié)效應(yīng)

從勞動力要素來看，農(nóng)戶的兼業(yè)化決定往往是在綜合考慮家庭收入、家人情感、子女教育、就業(yè)風(fēng)險等因素下，實現(xiàn)家庭效用最大化的選擇。雖然一定程度上造成了農(nóng)業(yè)勞動力的結(jié)構(gòu)性短缺，但也擴大了家庭中其他務(wù)農(nóng)成員的土地經(jīng)營規(guī)模，使之獲得個人專業(yè)化經(jīng)濟的同時也使整個家庭獲得專業(yè)多樣化經(jīng)濟。另外，由于農(nóng)戶家庭內(nèi)青壯年勞動力務(wù)農(nóng)的機會成本過高，而老人及婦女務(wù)農(nóng)機會成本相對較低，且同時能兼顧撫育子女的家庭需求，因此農(nóng)戶的兼業(yè)化行為在一定程度上是為實現(xiàn)家庭效益最大化而對勞動力進行合理再分配的結(jié)果，是農(nóng)戶通過家庭內(nèi)勞動力分工實現(xiàn)生產(chǎn)率優(yōu)化調(diào)整的方式之一。同時，隨著農(nóng)業(yè)機械化水平的不斷提升，男性勞動力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的不可替代作用不斷下降[23]，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的婦女化和老齡化趨勢帶來的分工效益有可能大于勞動力流失造成的效率損失。

從資本要素來看，農(nóng)戶通過兼業(yè)化發(fā)展獲取非農(nóng)收入后資金約束得以放松，可以通過購買農(nóng)機服務(wù)替代相對使用成本較高的家庭勞動力[24]，這就為糧食生產(chǎn)過程增加資本投入提供了契機，而資本投入的增加在一定程度上可以降低勞動力要素流失造成的效率損耗[25]。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部公布的數(shù)據(jù)顯示，我國自2004年實行農(nóng)機購置補貼政策以來，農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)機服務(wù)市場發(fā)展迅猛，2004—2022年我國農(nóng)機總動力從6.4億千瓦增長到11.04億千瓦，同期農(nóng)業(yè)勞動力占總勞動力比重從46.38%下降到24.08%。農(nóng)業(yè)機械的快速普及和應(yīng)用使糧食生產(chǎn)活動從高強度勞動中解放出來，也顯著提升了農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。加之，目前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)市場逐漸發(fā)展完善，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)交易成本不斷下降，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率也隨之提升。

從土地要素來看，大部分糧食作物作為土地密集型作物，實現(xiàn)分工效率改進的重要環(huán)節(jié)是土地的規(guī)?；?jīng)營。根據(jù)新興古典經(jīng)濟學(xué)派觀點，實現(xiàn)報酬遞增的根本原因是產(chǎn)業(yè)分工水平的提升，而農(nóng)業(yè)分工水平的提升與農(nóng)戶生產(chǎn)規(guī)模之間是相互關(guān)聯(lián)且相互決定的。即便是進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的分工外包，其能夠?qū)崿F(xiàn)的前提仍是區(qū)域內(nèi)農(nóng)戶任意環(huán)節(jié)的服務(wù)需求規(guī)模必須達到一定的門檻，才能保障外包服務(wù)主體進入的規(guī)模經(jīng)濟性。我國人多地少、生產(chǎn)條件復(fù)雜的稟賦特征決定了農(nóng)戶所擁有的耕地是小規(guī)模、細碎化和差異化的，隨著土地流轉(zhuǎn)市場的不斷完善和交易效率的提升，部分兼業(yè)程度較高的農(nóng)戶傾向于進行土地轉(zhuǎn)出，如出租、外包甚至完全退出農(nóng)業(yè)經(jīng)營權(quán)等，將有限的勞動力和資金集中到具有相對比較優(yōu)勢的經(jīng)營活動中去。而另一部分兼業(yè)程度較低或?qū)I(yè)化農(nóng)業(yè)勞動力則通過農(nóng)地的轉(zhuǎn)入、交換及調(diào)整等，進行農(nóng)地的適度集中與連片化經(jīng)營，使土地經(jīng)營規(guī)模相對擴大的同時資源配置水平也得到提升，換言之，農(nóng)戶通過更合理的土地資源配置可以對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率間接起到正向調(diào)節(jié)作用。

由此，提出如下研究假說：

H2：農(nóng)戶家庭內(nèi)勞動力分工對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

H3：機械化服務(wù)對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

H4：土地要素的流轉(zhuǎn)集中對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

（二）種植結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

面對農(nóng)業(yè)勞動力供給的約束，農(nóng)戶一方面可以選擇糧食生產(chǎn)過程中的不同生產(chǎn)要素組合，另一方面也可以改變種植結(jié)構(gòu)，即調(diào)整糧食作物和經(jīng)濟作物的種植比例。一般來說，糧食作物相較于經(jīng)濟作物存在三個方面明顯差別：一是機械替代的難度不同，糧食作物相較于經(jīng)濟作物更易于機械化，從而緩解勞動力約束;二是投入產(chǎn)出效果不同，糧食屬于土地密集型作物，投入低，產(chǎn)出低。而經(jīng)濟作物往往屬于勞動密集型作物，投入高，產(chǎn)出高。三是勞動投入的季節(jié)性不同。糧食生產(chǎn)存在較強的季節(jié)性，僅在農(nóng)忙季節(jié)對勞動力存在較高需求，而經(jīng)濟作物往往全年需要勞動力。因此，如果農(nóng)戶糧食作物種植比例較大，那么兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響便相對較??；反之，如果農(nóng)戶經(jīng)濟作物種植比例較大，那么農(nóng)戶家庭勞動力往往全年就業(yè)較為充分，此時農(nóng)戶選擇兼業(yè)化發(fā)展往往會對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率造成較大影響。

由此，提出如下研究假說：

H5：種植結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

三、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定

1. 基準(zhǔn)回歸模型

本文首先探討兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型。

[Efficiencyit=α1+β1Conbusiit+γitΧit+ε1] （1）

其中，[Efficiencyit]表示[i]農(nóng)戶在[t]年的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，[Conbusiit]表示[i]農(nóng)戶在[t]年的兼業(yè)程度，[Xit]表示其他影響農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的控制變量，[ε1]為隨機誤差。

在回歸分析之前，首先對模型中涉及的變量進行多重共線性分析，得到Pearson相關(guān)系數(shù)最大值為0.19lt;0.8①，表明變量間不存在嚴重的多重共線性問題。

2. 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

借鑒溫忠麟等（2005）[26]提出的有關(guān)調(diào)節(jié)效應(yīng)的模型方法，分別探討農(nóng)戶家庭內(nèi)勞動力、資本、土地要素及農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)②。關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素方面，以農(nóng)戶家庭是否婦女或老人務(wù)農(nóng)為主作為家庭內(nèi)勞動力分工指標(biāo)，以土地轉(zhuǎn)出面積作為土地要素指標(biāo)，以農(nóng)業(yè)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的機械化水平作為資本要素指標(biāo)，以糧食作物種植面積與經(jīng)濟作物種植面積的比值為農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)指標(biāo)，并分別在模型（1）中加入上述指標(biāo)與兼業(yè)化指標(biāo)的交互項，通過檢驗該交互項系數(shù)的顯著性來檢驗農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和種植結(jié)構(gòu)對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。調(diào)節(jié)效應(yīng)模型如下：

[Efficiencyjt=α2+β2Conbusijt·Zjt+γjtΧjt+ε2] （2）

其中，[Efficiencyjt]表示[j]農(nóng)戶在[t]年的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，[Conbusijt]表示[j]農(nóng)戶在[t]年的兼業(yè)程度，[Zjt]表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素及種植結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)變量，[Xjt]表示其他影響農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的控制變量，[ε2]為隨機誤差。

（二）數(shù)據(jù)、樣本與描述性分析

1. 數(shù)據(jù)與樣本

本文所用數(shù)據(jù)為中國社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所收集的“中國鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查（CRRS）”2020及2022年兩期混合截面數(shù)據(jù)。調(diào)查樣本涉及浙江、四川、安徽、廣東、山東、黑龍江、寧夏、貴州、河南、陜西10個省份、50個縣（市、區(qū)），樣本農(nóng)戶共計7667戶。問卷涵蓋不同作物品種詳盡的投入產(chǎn)出、土地流轉(zhuǎn)、種植結(jié)構(gòu)、勞動力就業(yè)、收入統(tǒng)計、金融參與等21方面數(shù)據(jù)，從而有效獲取了影響農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的重要因素，保證了研究結(jié)論的可靠性。

同時，考慮到不同作物間，勞動力、資本及土地要素的替代彈性不同，兼業(yè)化對不同作物農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響可能存在差異性，因此分別選取旱地作物玉米和水田作物水稻的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)分別進行實證分析。

2. 描述性分析

核心被解釋變量。本文以專業(yè)化的勞均產(chǎn)值作為農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的衡量指標(biāo)，即核心被解釋變量。勞均產(chǎn)值指標(biāo)的計算借鑒楊小凱和黃有光（1995）對生產(chǎn)率的定義[27]，以作物產(chǎn)出值與農(nóng)戶家庭內(nèi)參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力人數(shù)比值進行衡量，即實際從事糧食生產(chǎn)的單位勞動產(chǎn)出（簡稱“勞均產(chǎn)值”），從而避免傳統(tǒng)研究范式中單純以作物產(chǎn)出值與家庭內(nèi)勞動力人數(shù)之比作為勞均產(chǎn)值而產(chǎn)生的“規(guī)模決定效率”的誤區(qū)：即農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率并不隨勞動力要素規(guī)模的擴大而增加，而是隨著從事糧食生產(chǎn)的勞動力的專業(yè)化產(chǎn)出水平的增加而增加。

核心解釋變量。本文以兼業(yè)程度作為兼業(yè)化的衡量指標(biāo)，即核心解釋變量。已有文獻關(guān)于兼業(yè)程度的衡量標(biāo)準(zhǔn)大致分為兩種：一種是參考現(xiàn)有文獻及中國社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所關(guān)于兼業(yè)程度的劃分依據(jù)，根據(jù)農(nóng)戶的非農(nóng)收入占家庭總收入的比重表示農(nóng)戶兼業(yè)程度，即兼業(yè)程度（收入維度），當(dāng)非農(nóng)收入比重低于10%為純農(nóng)戶，10%～50%為I兼農(nóng)戶，50%～90%為II兼農(nóng)戶，90%以上為非農(nóng)戶；另一種是以農(nóng)戶農(nóng)業(yè)勞動時間占總勞動時間的比重作為兼業(yè)程度指標(biāo)，即兼業(yè)程度（時間維度），農(nóng)業(yè)勞動時間占比越小，兼業(yè)程度越高。為保證結(jié)果穩(wěn)健性，本文首先使用兼業(yè)程度（時間維度）指標(biāo)進行回歸，之后以兼業(yè)程度（收入維度）指標(biāo)進行穩(wěn)健性檢驗。

調(diào)節(jié)變量。根據(jù)上文的理論假說，兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系受家庭內(nèi)勞動力分工、機械化水平及土地流轉(zhuǎn)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素及種植結(jié)構(gòu)兩類調(diào)節(jié)變量的影響。其中，家庭內(nèi)勞動力分工以農(nóng)戶家庭內(nèi)主要農(nóng)業(yè)勞動力是否為60歲以上老人或婦女進行賦值，即當(dāng)家庭內(nèi)婦女或老人為主要農(nóng)業(yè)勞動力，則家庭內(nèi)勞動力分工為1，反之則為0；機械化水平以糧食生產(chǎn)活動中機械化水平作為資本要素的相應(yīng)指標(biāo)；以農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出面積作為土地要素的相應(yīng)指標(biāo)。種植結(jié)構(gòu)變量為糧食作物種植面積與經(jīng)濟作物種植面積的比值。

控制變量。為避免遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題干擾，立足現(xiàn)有數(shù)據(jù)，從六個方面延伸以控制影響農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的相關(guān)因素，分別是戶主特征變量，包括性別、年齡、受教育程度、政治面貌和村職務(wù)；家庭特征變量，包括勞動力個數(shù)、總收入、耕地面積和地塊數(shù)；村莊特征，包括人均收入、是否郊區(qū)、距縣政府距離和地勢，從而盡可能有效地控制影響農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的重要因素（見表1）。

四、實證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸

本文主要研究兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響，表2為基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，第（1）～（2）列為未加入控制變量情況下兼業(yè)程度對玉米和水稻勞均產(chǎn)值的影響，第（3）～（8）列為依次加入戶主特征、家庭特征、村莊特征控制變量后，兼業(yè)程度對玉米和水稻勞均產(chǎn)值的影響。結(jié)果顯示，在基準(zhǔn)回歸模型下，無論是否加入控制變量，兼業(yè)程度對玉米和水稻作物的勞均產(chǎn)值均存在負向影響，且對水稻作物的影響均大于玉米作物，即假說H1b得到驗證。由第（7）～（8）列回歸結(jié)果來看，兼業(yè)程度每增加一個等級，玉米勞均產(chǎn)值下降117元，水稻勞均產(chǎn)值下降859.8元。這可能是由于水稻作為水田作物，相對旱地作物玉米而言，對勞動力條件要求較高，且較難使用機械替代，因此勞動力流失造成的負向影響相對較大。為保證結(jié)論可靠性，下文進一步進行穩(wěn)健性檢驗和內(nèi)生性分析。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1. 替換核心解釋變量

為了檢驗估計結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文采用兼業(yè)程度（收入維度）指標(biāo)，替換兼業(yè)程度（時間維度）指標(biāo)，得到表3中第（1）～（2）列。結(jié)果顯示，替換核心解釋變量后，兼業(yè)程度對玉米及水稻勞均產(chǎn)值仍存在負向影響，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

2. 替換核心被解釋變量

將被解釋變量替換為不同作物的勞均產(chǎn)量，以排除價格因素對回歸結(jié)果的影響，得到表3中第（3）～（4）列。結(jié)果顯示，替換核心被解釋變量后，兼業(yè)程度對玉米及水稻勞均產(chǎn)量仍存在負向影響，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

3. 傾向得分匹配方法下的穩(wěn)健性檢驗

基于反事實因果推斷分析框架的傾向得分匹配（PSM）法能夠有效解決自選擇帶來的有偏估計。根據(jù)農(nóng)戶家庭成員內(nèi)是否存在兼業(yè)行為生成“兼業(yè)與否”的0-1變量，同時利用基準(zhǔn)回歸模型中的控制變量作為協(xié)變量，估計兼業(yè)行為對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的平均處理效應(yīng)（ATT）、不存在兼業(yè)行為農(nóng)戶的平均處理效應(yīng)（ATU）和平均處理效應(yīng)（ATE）。同時，為了進一步檢驗?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性，采用近鄰匹配、卡尺內(nèi)近鄰匹配、核匹配和線性匹配等4種PSM常用匹配方法，分別對玉米和水稻農(nóng)戶的兼業(yè)行為進行分析。結(jié)果如表4所示，基于4種不同匹配方法后的估計結(jié)果基本保持一致。ATT、ATU和ATE的系數(shù)值均顯著為負，表明在緩解樣本選擇偏差后，基準(zhǔn)回歸結(jié)果仍然得到驗證，且具有較強的穩(wěn)健性。

（三）內(nèi)生性檢驗

本文聚焦兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響，但二者之間關(guān)系可能面臨內(nèi)生性問題干擾，主要原因如下：第一，反向因果問題，農(nóng)戶勞均產(chǎn)值越高，其所需的農(nóng)業(yè)勞動力往往越少，家庭內(nèi)富余勞動力便更傾向于外出兼業(yè)，以增加家庭總收入，因此被解釋變量與解釋變量間存在反向因果關(guān)系；第二，遺漏變量問題，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)涉及多要素投入產(chǎn)出，遺漏重要變量可能導(dǎo)致內(nèi)生性問題干擾，本文從戶主特征、家庭特征、村莊特征3個方面盡可能多地控制影響農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的重要因素，但仍在一定程度上面臨遺漏變量問題；第三，測量誤差問題，本數(shù)據(jù)相應(yīng)問卷調(diào)查經(jīng)過眾多專家嚴謹?shù)脑O(shè)計，所有調(diào)研人員均經(jīng)過專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，樣本采取分層隨機抽取方法，盡可能保證樣本問卷數(shù)據(jù)的隨機性和真實性，但仍可能存在內(nèi)生性問題?；诖耍ㄟ^尋找外生工具變量，以兩階段最小二乘法（2SLS）來處理內(nèi)生性問題。

本文的核心解釋變量為農(nóng)戶的兼業(yè)程度，選取的工具變量為首次兼業(yè)經(jīng)歷。工具變量選擇的理由具體如下：第一，農(nóng)戶當(dāng)年的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率主要受當(dāng)年的勞動力、資本和土地等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素方面的影響，因此，農(nóng)戶之前外出兼業(yè)經(jīng)歷并不直接影響當(dāng)年的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，也就與當(dāng)年的控制變量不存在顯著相關(guān)性；第二，首次兼業(yè)經(jīng)歷能通過直接影響農(nóng)戶當(dāng)年的兼業(yè)程度間接影響農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，由于農(nóng)戶以前有過外出兼業(yè)經(jīng)歷，因此在其他非農(nóng)行業(yè)方面的經(jīng)驗?zāi)軌虼偈乖撧r(nóng)戶更可能選擇外出兼業(yè)；第三，從某種程度上來講，農(nóng)戶首次兼業(yè)經(jīng)歷越早，那么農(nóng)戶以前外出兼業(yè)的年限可能越長，其當(dāng)年外出兼業(yè)的可能性越大，便越有可能影響該農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。綜上，本文選取首次兼業(yè)經(jīng)歷作為工具變量是合理的，下文將通過一系列實證檢驗以證明其合理性。

為簡化分析，本文以表2中的第（7）～（8）列回歸結(jié)果為基準(zhǔn)，添加外生工具變量首次兼業(yè)經(jīng)歷，以兩階段最小二乘法（2SLS）進行計量回歸，得到表5中第（1）列和第（4）列回歸結(jié)果。另外，由于截面數(shù)據(jù)可能存在異方差問題，故進一步使用回歸效果更優(yōu)的兩步最優(yōu)廣義矩估計法（2SGMM），得到第（2）列和第（5）列回歸結(jié)果。除此之外，使用對弱工具變量更不敏感的兩階段有限信息最大似然法（2SLIML）以排除弱工具變量問題，得到第（3）列和第（6）列回歸結(jié)果。

表5中第（1）～（3）和第（4）～（6）列回歸結(jié)果基本相同，可初步判定不存在弱工具變量問題。Kleibergen-Paap rk Wald F statistic值分別為37.93和42.89，遠大于10%統(tǒng)計顯著性的臨界值16.38，進一步表明外生工具變量不存在弱工具變量問題。第（1）～（3）和第（4）～（6）列回歸結(jié)果基本相同，表明截面數(shù)據(jù)的異方差問題并不嚴重。同時，[F]檢驗值為45.75和36.42，均滿足1%的顯著性，表明本文選取的工具變量滿足外生性條件，Kleibergen-Paap rk LM statistic值為滿足1%顯著性的22.56和39.74，表明強烈拒絕不可識別的原假設(shè)，并認為工具變量和內(nèi)生解釋變量高度相關(guān)。綜合上述一系列檢驗，認定以首次兼業(yè)經(jīng)歷作為外生工具變量有效。此外，表5中第一階段以內(nèi)生解釋變量兼業(yè)程度（時間維度）為被解釋變量，以外生工具變量首次兼業(yè)經(jīng)歷為核心解釋變量，并控制其他相關(guān)變量進行回歸。第二階段是在考慮內(nèi)生性問題基礎(chǔ)上，以農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率為被解釋變量進行回歸。第二階段核心解釋變量的相關(guān)系數(shù)分別在5%和10%水平下顯著，說明在排除了內(nèi)生性問題干擾后，兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率依然存在顯著負向影響，進一步驗證了假說H1b。

（四）基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和種植結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

上述一系列回歸結(jié)果表明，當(dāng)前農(nóng)戶兼業(yè)化確實對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率存在負向影響。但是這種負向關(guān)系在不同的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和種植結(jié)構(gòu)下是否有所差異？綜合前文的理論分析，參考已有研究[28～29]，本文從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素及種植結(jié)構(gòu)兩個方面，驗證其對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

首先來看農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系的影響。表6中第（1）～（3）和第（5）～（7）分別為加入不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素與兼業(yè)程度交互項后的回歸結(jié)果?？梢钥闯觯冢?）列中農(nóng)戶家庭內(nèi)勞動力分工對玉米勞均產(chǎn)值的影響系數(shù)并不顯著，這可能是由于玉米相對于水稻來說對勞動力的條件要求相對較低，且更易于進行機械替代，因此家庭內(nèi)勞動力分工對其產(chǎn)生的影響可以忽略不計。第（5）列中農(nóng)戶家庭內(nèi)勞動力分工與兼業(yè)程度交互項對水稻勞均產(chǎn)值的影響系數(shù)為正，且在10% 的水平上顯著，即家庭內(nèi)勞動力分工對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。表明家庭內(nèi)勞動力分工優(yōu)化有效提升了水稻勞均產(chǎn)值，從而驗證了假說H2。

從第（2）列和第（6）列的回歸結(jié)果來看，機械化水平與兼業(yè)程度的交互項系數(shù)為正值，且均在1%的水平上顯著，說明糧食生產(chǎn)活動中機械化水平的提升對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，農(nóng)戶通過使用相對價格較低的機械化服務(wù)替代相對成本較高的家庭勞動力，可以有效彌補兼業(yè)化帶來的勞動力流失，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的改善，假說H3得到了驗證。

從第（3）列和第（7）列回歸結(jié)果來看，土地流轉(zhuǎn)與兼業(yè)程度的交互項系數(shù)均為正值，且分別在10%和1%水平上顯著，表明農(nóng)戶間土地要素的集中與調(diào)整對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。農(nóng)戶可以根據(jù)自身綜合比較優(yōu)勢對土地經(jīng)營面積進行調(diào)整以實現(xiàn)經(jīng)營規(guī)模的優(yōu)化和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益的改善，從而對假說H4進行了驗證。下文異質(zhì)性分析部分，將進一步分析兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響在不同規(guī)模組別下的異質(zhì)性，以驗證土地要素的約束條件對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系的影響。

再來看農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系的影響。表6中第（4）和（8）列為加入種植結(jié)構(gòu)與兼業(yè)程度交互項后的回歸結(jié)果?？梢钥闯觯瑹o論是玉米還是水稻，種植結(jié)構(gòu)與兼業(yè)程度交互項系數(shù)均為正值，即農(nóng)戶糧食作物種植比例的增加可以有效抵消兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的負向影響，研究假說H5得以驗證。這表明，雖然糧食作物的相對收益較低，但糧食作物與其他經(jīng)濟作物的比較收益差距卻不斷縮小，農(nóng)戶可以基于利潤目標(biāo)調(diào)節(jié)農(nóng)業(yè)資源的分配和組合，最大限度地降低兼業(yè)化造成的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率損失，在實現(xiàn)總體效益最大化的同時，也有助于提升糧食規(guī)?；?jīng)營水平。這與我國近二十年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)保持一致，即我國的糧食生產(chǎn)態(tài)勢并沒有隨著農(nóng)業(yè)勞動力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移而惡化，糧食作物種植比例持續(xù)上升，農(nóng)戶兼業(yè)化的發(fā)展趨勢并不影響糧食安全，反而有助于推進我國糧食規(guī)模化經(jīng)營進程。

整體來看，無論是玉米還是水稻，兼業(yè)程度的系數(shù)均為負值，且均在1%的水平上顯著，表明兼業(yè)化對兩類作物的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率均存在負向影響，但可以通過對勞動力、資本及土地等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整加以改善甚至抵消這種負向影響。首先，家庭內(nèi)勞動力分工優(yōu)化、機械化水平提升以及土地要素流轉(zhuǎn)集中都對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。其次，從系數(shù)大小來看，交互項系數(shù)均小于兼業(yè)程度系數(shù)，這主要是由于在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和種植結(jié)構(gòu)調(diào)整方面均面臨較多的限制，如我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分工水平相對較低、土地細碎化等導(dǎo)致糧食生產(chǎn)機械化替代難度較大，土地流轉(zhuǎn)市場的發(fā)展仍有待完善，種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整又受到產(chǎn)品市場需求和銷售半徑限制等等，因此對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)較為有限，無法完全抵消兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的負向影響，從而造成兼業(yè)化一定導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率下降的“假象”。最后，隨著我國農(nóng)業(yè)分工水平、糧食生產(chǎn)機械化水平的不斷提升及土地流轉(zhuǎn)市場的逐漸完善，兼業(yè)化在提升農(nóng)業(yè)機械化水平、改善糧食規(guī)模經(jīng)營及優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的長期效應(yīng)將逐漸顯現(xiàn)。當(dāng)前，我國農(nóng)地“三權(quán)分置”政策全面實施，有效促使了糧食生產(chǎn)活動中各類產(chǎn)權(quán)主體的明確和細化，多種交易主體進入形成的分工交易將進一步提升農(nóng)戶機械化服務(wù)的購買意愿和土地要素的規(guī)模擴張。當(dāng)農(nóng)業(yè)分工水平、糧食生產(chǎn)機械化水平和土地流轉(zhuǎn)水平達到一定階段，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和種植結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系的影響或?qū)⒌窒踔练崔D(zhuǎn)兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的負向影響，當(dāng)然，這一切有賴于交易組織、交易方式、制度環(huán)境等各方面的配套跟進。

（五）異質(zhì)性分析

由于我國幅員遼闊，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件復(fù)雜多樣，兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響因農(nóng)戶現(xiàn)實條件的不同而存在差異。

首先，農(nóng)戶兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響可能隨農(nóng)地規(guī)模不同產(chǎn)生的影響并不相同。表2基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明，兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生負向影響，但這種負向影響會不會存在耕地面積的規(guī)模門檻效應(yīng)？下文依據(jù)農(nóng)戶家庭總耕地面積進行分組回歸，考察差異化家庭耕地面積下，兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響。從表7回歸結(jié)果來看，隨著耕地規(guī)模的變化，兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的負向影響呈現(xiàn)先增加后下降甚至“消失”的倒“U”型曲線：當(dāng)耕地規(guī)模處在0～10畝時，兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率存在顯著的負向影響，此時的負向作用相對較小，這是由于此時農(nóng)戶家庭往往處于勞動力富余狀態(tài)，富余勞動力的外出兼業(yè)對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響相對較??；當(dāng)農(nóng)地規(guī)模處于10～50畝時，兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的負向影響最大；當(dāng)農(nóng)地規(guī)模處于50～100畝時，兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的負向影響逐漸下降；當(dāng)耕地規(guī)模超過100畝時，兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率并不存在顯著的負向影響。換言之，這一結(jié)果呼應(yīng)了本文研究假說部分的相關(guān)理論，即隨著農(nóng)戶耕地規(guī)模的不斷擴大，農(nóng)戶可通過優(yōu)化家庭內(nèi)勞動力分工、引入機械化服務(wù)及進行土地要素流轉(zhuǎn)等措施，逐漸降低兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響，甚至抵消這種負向影響。

其次，根據(jù)上文基準(zhǔn)回歸及調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果來看，戶主年齡也是兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系的重要影響因素。因此將所有樣本農(nóng)戶以60歲為界進行分組，分別考察不同年齡段中兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的差異化影響。從表8第（1）～（2）列回歸結(jié)果來看，相較于60歲以上年長的勞動力，60歲以下年輕勞動力更傾向于外出務(wù)工就業(yè)，比例約為1.70：1，且從系數(shù)大小來看，前者為-218.60，后者為-74.32，說明年輕勞動力外出務(wù)工對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的負向影響更大。由于城鎮(zhèn)更多地為低文化和低技能的農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口提供低技能、重體力的非農(nóng)就業(yè)崗位，年輕勞動力相較于年老勞動力，具有更好的身體條件和更強的適應(yīng)能力，因此更傾向于外出兼業(yè)。而年輕勞動力的外出造成了家庭內(nèi)強壯勞動力的流失，導(dǎo)致了務(wù)農(nóng)勞動力的弱質(zhì)性。另外，由于年輕勞動力的流失，農(nóng)戶需要通過更多的雇工服務(wù)和機械化服務(wù)進行替代生產(chǎn)，增加了糧食生產(chǎn)成本，一定程度上降低了農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。

最后，本文考察了兼業(yè)地區(qū)對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系的影響。根據(jù)農(nóng)戶的就業(yè)地區(qū)將兼業(yè)化劃分為省內(nèi)兼業(yè)和省外兼業(yè)，分別得到樣本農(nóng)戶數(shù)610和1181戶，回歸結(jié)果為表8第（3）～（4）列?？梢钥闯觯?nèi)兼業(yè)對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生的負向影響顯著小于省外兼業(yè)，即外出農(nóng)戶的兼業(yè)地區(qū)離農(nóng)村家庭越遠，兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生的負向影響越大。省內(nèi)兼業(yè)農(nóng)戶由于離家較近，往往可以兼顧糧食生產(chǎn)和非農(nóng)務(wù)工，從而對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的負向影響相對較小。因此，合理規(guī)劃布局農(nóng)村周邊城市發(fā)展，不失為提升農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的一種間接手段。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文基于2020和2022年“中國鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查（CRRS）”數(shù)據(jù)，采用工具變量法、傾向得分匹配、調(diào)節(jié)效應(yīng)模型等，從農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素及種植結(jié)構(gòu)兩個視角，對農(nóng)戶兼業(yè)化與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率之間的關(guān)系進行了深入分析。研究發(fā)現(xiàn)：

第一，整體來看，農(nóng)戶兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率確實存在顯著負向影響，且對水稻等勞動力條件要求較高的作物產(chǎn)生的負向影響相較玉米更大。但這種負向影響可以通過有針對性的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和種植結(jié)構(gòu)的優(yōu)化而加以改善。

第二，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素方面，家庭內(nèi)勞動力分工對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系的影響為正，表明家庭內(nèi)勞動力分工優(yōu)化雖然可能帶來農(nóng)業(yè)勞動力的婦女化或老齡化問題，但家庭內(nèi)勞動力分工程度的提高依然可以對家庭整體層面農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)效應(yīng)；機械化水平的提升對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，即農(nóng)戶可以通過使用價格相對較低的農(nóng)機要素替代稀缺且昂貴的勞動力要素，彌補兼業(yè)化帶來的勞動力流失，從而改善農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率；土地要素的流轉(zhuǎn)對兼業(yè)化-農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率關(guān)系產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，農(nóng)戶可以通過將土地轉(zhuǎn)向生產(chǎn)技術(shù)更高、經(jīng)營規(guī)模更集中的農(nóng)戶，從而提高資源配置效率。在種植結(jié)構(gòu)方面，兼業(yè)化行為對于糧食作物種植比例更高的農(nóng)戶而言，產(chǎn)生的負向影響更小，兼業(yè)化的發(fā)展帶來了糧食比較收益的增加，有助于提升我國糧食規(guī)?；?jīng)營水平。

第三，根據(jù)耕地規(guī)模、戶主年齡、兼業(yè)地區(qū)的異質(zhì)性分析結(jié)果，隨著耕地規(guī)模的變化，兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的負向影響呈先增加后下降甚至“消失”的倒“U”型曲線；相比于60歲以上年長的勞動力，年輕勞動力外出務(wù)工對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的負向影響更大；省內(nèi)兼業(yè)對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生的負向影響顯著小于省外兼業(yè)。

（二）建議

在我國勞動力成本不斷上升的背景下，科學(xué)分析農(nóng)戶兼業(yè)化現(xiàn)象對于糧食生產(chǎn)的上述影響，對于構(gòu)建城鄉(xiāng)自由流動的勞動力要素市場，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展具有重要的政策含義。

第一，要正確看待當(dāng)前農(nóng)戶兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響。農(nóng)戶為了降低勞動力投入水平，可以通過家庭內(nèi)勞動力分工優(yōu)化、機械化水平提升、土地要素流轉(zhuǎn)集中及作物種植結(jié)構(gòu)的改善等多種策略抵消兼業(yè)化造成的效率損失，在這一過程中農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的部分損失和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、專業(yè)化、集約化發(fā)展并行存在。

第二，政府要順應(yīng)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和種植結(jié)構(gòu)調(diào)整趨勢，并為其創(chuàng)造良好的政策環(huán)境條件。積極推進農(nóng)業(yè)機械技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新，大力支持適宜丘陵山區(qū)作業(yè)的中小型機具的研發(fā)以促進丘陵山區(qū)機械化進程。進一步完善和規(guī)范農(nóng)村土地交易市場，降低農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)交易費用，搭建土地流轉(zhuǎn)公共服務(wù)平臺，為農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)提供便利的支撐服務(wù)。同時，結(jié)合不同地區(qū)條件、不同農(nóng)戶背景特征，探索建立差異化的農(nóng)戶退出機制，在城鄉(xiāng)居民福利和公共服務(wù)均等化水平逐漸提高的基礎(chǔ)上，破除轉(zhuǎn)移勞動力的城鎮(zhèn)融入門檻，促進土地要素向較高生產(chǎn)率的專業(yè)化農(nóng)戶轉(zhuǎn)移。

第三，以縣域經(jīng)濟發(fā)展為載體，構(gòu)建工農(nóng)互促、城鄉(xiāng)互補、協(xié)調(diào)發(fā)展的新型工農(nóng)城鄉(xiāng)關(guān)系。縣域作為城市的末端和農(nóng)村的前端，是農(nóng)戶兼業(yè)化過程中的重要落腳點。政府可以通過合理規(guī)劃農(nóng)村周邊城市布局，引導(dǎo)農(nóng)戶就近就業(yè)增收。同時進一步提升縣域產(chǎn)業(yè)配套功能，如農(nóng)產(chǎn)品精深加工、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)供給及農(nóng)產(chǎn)品倉儲物流交易等，建立農(nóng)業(yè)配套服務(wù)供給與農(nóng)產(chǎn)品需求間的良好城鄉(xiāng)互動機制，推動實現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟共同繁榮。

注 釋：

① 由于文章篇幅有限，Pearson相關(guān)性分析結(jié)果未在文中呈現(xiàn)，有需要可向作者索取。

② 實際應(yīng)用中，調(diào)節(jié)效應(yīng)和中介效應(yīng)往往同時存在并相互作用，但二者的側(cè)重點略有不同。在探究兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響時，調(diào)節(jié)效應(yīng)著重解釋的是不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和種植結(jié)構(gòu)下，兼業(yè)化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的差異化影響及其不同的應(yīng)對機制，而中介效應(yīng)探究的是兼業(yè)化對農(nóng)-業(yè)勞動生產(chǎn)率變化的解釋關(guān)系和依托中介變量的潛在影響機制。本文研究重點是總結(jié)分析兼業(yè)化對不同農(nóng)戶農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的差異化影響及機制，限于篇幅原因，僅圍繞兼業(yè)化與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率間的調(diào)節(jié)效應(yīng)展開分析。

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