最近，知識(shí)類博主們更新頻率顯著提高，粉絲們也更加活躍。這其中，推薦算法在短視頻平臺(tái)知識(shí)傳播方面起到了關(guān)鍵作用。比如89歲的中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)化學(xué)工程系教授金涌在短視頻平臺(tái)講述中國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)的奮斗史，已有近200萬(wàn)“賽博學(xué)生”，這很大程度上就歸功于短視頻平臺(tái)的推薦算法。

推薦算法本質(zhì)上是一套自動(dòng)化的決策系統(tǒng)，由一系列復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型和邏輯規(guī)則組成，平臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶興趣提取內(nèi)容特征，并根據(jù)特征標(biāo)簽的匹配度進(jìn)行個(gè)性化推薦。此外，根據(jù)規(guī)則設(shè)定上的不同，算法還會(huì)以一定比例推薦特征標(biāo)簽范圍外的內(nèi)容，主動(dòng)幫助用戶拓展學(xué)習(xí)邊界，邂逅新的知識(shí)。比如一位對(duì)歷史感興趣的用戶，可能會(huì)收到關(guān)于歷史與藝術(shù)交叉領(lǐng)域的視頻推薦。隨著用戶的增加，算法也在迭代中不斷智能化，推薦準(zhǔn)確度越來(lái)越高。

在短視頻平臺(tái)上，專業(yè)科研人員、分享科研科學(xué)知識(shí)的青年及教育工作者是這類視頻最受歡迎的創(chuàng)作者。推薦算法加快了知識(shí)的流動(dòng)與傳播，讓更多人感受最高學(xué)府或?qū)W界、業(yè)界尖端的知識(shí)氛圍。據(jù)某平臺(tái)統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)高等教育機(jī)構(gòu)在平臺(tái)上共進(jìn)行直播教學(xué)活動(dòng)超1萬(wàn)次，總時(shí)長(zhǎng)達(dá)7350萬(wàn)分鐘，約等于163萬(wàn)個(gè)課時(shí)，吸引超過(guò)10億次觀看。目前，該平臺(tái)上“雙一流”大學(xué)公開(kāi)課覆蓋率達(dá)93.2%，一級(jí)學(xué)科覆蓋率100%，至少45位院士和4位諾貝爾獎(jiǎng)得主成為了分享者，為公眾提供了寶貴的學(xué)習(xí)資源。

素材解讀

隨著算法的不斷迭代，短視頻平臺(tái)的知識(shí)傳播途徑愈發(fā)便捷，覆蓋范圍也更加廣闊。在某種意義上，推薦算法滿足的是現(xiàn)代中國(guó)民眾對(duì)于知識(shí)內(nèi)容更高一層的消費(fèi)、體驗(yàn)需求。隨著互聯(lián)網(wǎng)和短視頻的普及率日益上升、推薦算法分發(fā)與審核機(jī)制不斷完善，知識(shí)會(huì)跳出晦澀的書本，越來(lái)越高效地觸達(dá)熱愛(ài)它們的人群，無(wú)遠(yuǎn)弗屆。

適用話題

知識(shí)傳播、學(xué)習(xí)共享、智能化、終身學(xué)習(xí)