【摘 要】 在實現(xiàn)“雙碳”目標的大背景下，推動綠色制造是中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必由之路。文章構(gòu)建數(shù)字指標體系，深入探討了數(shù)字經(jīng)濟如何通過影響技術(shù)研發(fā)能力來提升制造業(yè)的碳排放績效，并促進其綠色轉(zhuǎn)型。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型有顯著的推動作用，特別是在通過技術(shù)創(chuàng)新減少碳排放方面，經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗之后該結(jié)論仍然成立。異質(zhì)性分析表明，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的積極推動作用在東部地區(qū)最顯著。因此，為充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟在降低制造業(yè)碳排放并加速綠色轉(zhuǎn)型過程中的潛力，應加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平，培養(yǎng)與綠色技術(shù)和低碳管理相關(guān)的數(shù)字人才，夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)條件，提升碳排放績效，加快制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型進程。

【關(guān)鍵詞】 碳排放績效； 數(shù)字經(jīng)濟； 制造業(yè)數(shù)字化； 綠色轉(zhuǎn)型

【中圖分類號】 F234；F49；X322 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2024）23-0084-08

一、引言

制造業(yè)是實體經(jīng)濟中最重要和最基礎(chǔ)的部分，是國民經(jīng)濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。我國制造業(yè)在改革開放后發(fā)展迅速，制造業(yè)增加值占全球份額顯著提升，多種工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量達到全球第一。然而，這種高速增長的同時伴隨著資源消耗大、環(huán)境污染嚴重的問題。特別是，制造業(yè)在能源使用和工業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生了大量的碳排放，對大氣環(huán)境造成了嚴重影響，成為溫室氣體排放的主要來源之一。碳排放的增加不僅加劇了全球氣候變化的風險，而且對生態(tài)系統(tǒng)和人類健康造成了負面影響。隨著國際社會對氣候變化問題的日益關(guān)注，各國政府紛紛采取措施以減少碳排放量。我國承諾在2030年前達到碳排放峰值，并在2060年前實現(xiàn)碳中和目標。這一目標對制造業(yè)提出了綠色低碳轉(zhuǎn)型的迫切要求。

綠色轉(zhuǎn)型意味著要從傳統(tǒng)的高污染、高能耗的發(fā)展模式向低碳、環(huán)保的方向轉(zhuǎn)變。數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型經(jīng)濟形態(tài)，是以信息和通信技術(shù)為基礎(chǔ)，通過互聯(lián)網(wǎng)、移動通信、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化平臺，實現(xiàn)交易、交流、合作的新型經(jīng)濟形態(tài)，具有創(chuàng)新性、規(guī)模性和革命性特點，能夠推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的顛覆性變革，促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和增長方式的轉(zhuǎn)型。全球范圍內(nèi)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為一種趨勢[ 1 ]。黨的二十大報告強調(diào)，應該協(xié)同推進降碳、減污、擴綠、增長，加快推動我國制造業(yè)智能化、綠色化發(fā)展，促進數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型深度融合發(fā)展。以數(shù)字經(jīng)濟帶動制造業(yè)綠色化、智能化、數(shù)字化發(fā)展，是加快制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型進程的新動能，也是我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要推動力。

因此，研究數(shù)字經(jīng)濟如何影響制造業(yè)的碳排放績效及其在綠色轉(zhuǎn)型中的作用，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。本文旨在探討數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)碳排放績效的影響機制；在理論分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟的指標體系，并利用2014—2022年的省級面板數(shù)據(jù)，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對碳排放績效的影響效果；通過對影響機制和異質(zhì)性等方面的深入分析，為推動制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供有益的理論參考與實踐借鑒。

二、文獻綜述

（一）制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型與碳排放績效研究

我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期。自提出要實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展以來，綠色低碳發(fā)展尤其是制造業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型開始受到學術(shù)界的高度關(guān)注和重視，成為諸多學者關(guān)注的重點。制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型以綠色創(chuàng)新為核心驅(qū)動力，以資源集約利用和環(huán)境友好為導向[ 2 ]，通過技術(shù)創(chuàng)新和制度改進，實現(xiàn)從高投入、高消耗、高污染的傳統(tǒng)增長模式向資源集約、環(huán)境友好、低碳排放的新型工業(yè)化道路的轉(zhuǎn)變，以實現(xiàn)經(jīng)濟效益與環(huán)境效益的雙贏[ 3-5 ]。

碳排放績效通常被視為衡量企業(yè)或行業(yè)環(huán)境表現(xiàn)的關(guān)鍵指標，定義為單位產(chǎn)出所產(chǎn)生的碳排放量。制造業(yè)碳排放績效的提升對實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型具有重要意義。已有研究廣泛探討了其影響因素，包括但不限于能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)創(chuàng)新促進及政策環(huán)境優(yōu)化等[ 6-7 ]。此外，影響制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素還包括制度約束、資源稟賦、環(huán)境規(guī)制、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及綠色金融等方面[ 8-10 ]。這些因素通過直接和間接的機制，不僅顯著影響碳排放績效，而且在更廣泛的層面上影響制造業(yè)的環(huán)境績效和可持續(xù)發(fā)展[ 11 ]。

（二）數(shù)字經(jīng)濟與碳排放績效相關(guān)研究

隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展，有不少學者對數(shù)字經(jīng)濟的影響效應展開了研究，主要包括對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、服務業(yè)及工業(yè)制造業(yè)方面的影響。作為新興的經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了深遠影響，通過促進技術(shù)創(chuàng)新、提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、激發(fā)市場活力和創(chuàng)新驅(qū)動等，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了新動能[ 12-14 ]；同時，數(shù)字經(jīng)濟通過提高服務業(yè)的生產(chǎn)效率，激發(fā)創(chuàng)新活力和降低信息搜尋成本，推動服務業(yè)的現(xiàn)代化、融合化和惠及化[ 15 ]。數(shù)字經(jīng)濟在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中發(fā)揮了重要作用，通過提高信息傳播速度、豐富資源交互渠道、縮短人才培養(yǎng)周期以及提供開放創(chuàng)新平臺，數(shù)字經(jīng)濟加速了技術(shù)進步的進程，促進了制造業(yè)的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型[ 16-18 ]。數(shù)字經(jīng)濟在提高能源資源利用效率、優(yōu)化能源消費結(jié)構(gòu)、增加研發(fā)投入和創(chuàng)新產(chǎn)出等方面發(fā)揮了重要作用，促進綠色產(chǎn)品創(chuàng)新和綠色工藝創(chuàng)新，實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)過程中的減排增效，推動工業(yè)向綠色、低碳、高效的方向發(fā)展[ 2 ]。

綜上所述，已有研究為理解數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系奠定了重要的基礎(chǔ)，但仍有一些關(guān)鍵領(lǐng)域需要進一步拓展：首先，數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的具體機理尚待詳細梳理，尤其是在如何通過數(shù)字技術(shù)有效減少碳排放方面的具體應用和效果。其次，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)碳排放績效具體影響的實證研究也相對不足，需要進一步加強以驗證理論預設(shè)和提出的假設(shè)。基于此，本文系統(tǒng)分析了數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響機理，實證考察了數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型及碳排放績效的影響效果。與已有研究相比，本文的邊際貢獻在于：第一，研究視角上，從數(shù)字經(jīng)濟對碳排放績效的影響出發(fā)，提出了一種加快制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的新研究思路。通過理論分析和實證檢驗，深入探討了數(shù)字經(jīng)濟通過提高能源效率、優(yōu)化生產(chǎn)流程和增進資源管理的智能化，促進制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的機制，為實現(xiàn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供了有益參考與借鑒，拓寬了制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的研究渠道。第二，研究內(nèi)容上，系統(tǒng)分析了數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響機理，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟的指標體系，采用多種計量方法實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型及碳排放績效的影響，為數(shù)字經(jīng)濟加快制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供了理論依據(jù)。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)化資源配置提高能源利用效率

數(shù)字經(jīng)濟的集成應用能有效優(yōu)化制造業(yè)的資源配置，提升能源利用效率，促進制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，提高制造業(yè)碳排放績效。具體而言，制造業(yè)企業(yè)通過利用和整合先進的數(shù)字技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）及云計算等對整個生產(chǎn)鏈實時監(jiān)控管理，可以實時追蹤其生產(chǎn)設(shè)備的狀態(tài)、原材料的使用情況及產(chǎn)品的生產(chǎn)進度，不僅減少了生產(chǎn)中的停機時間，而且提高了資源使用的精確度和效率。例如，智能傳感器可以監(jiān)測能源消耗并自動調(diào)整設(shè)備設(shè)置，以保持能源使用的最優(yōu)化，從而降低能源浪費并減少生產(chǎn)成本。此外，大數(shù)據(jù)和分析工具通過分析市場動態(tài)及消費者行為，幫助企業(yè)進行精確的需求預測和庫存管理，以避免過度生產(chǎn)和庫存積壓，進一步減少資源和能源消耗，降低資源浪費對環(huán)境的影響。云計算平臺使企業(yè)能夠在全球范圍內(nèi)協(xié)調(diào)其運營，通過集中化的數(shù)據(jù)管理和處理，保持高效率的同時，顯著減少因重復操作或非最優(yōu)資源分配造成的浪費。通過先進技術(shù)的應用，制造業(yè)不僅實現(xiàn)了成本效益和運營效率的提升，更重要的是，促進了企業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型和低碳發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟的這一作用體現(xiàn)了其在現(xiàn)代制造業(yè)中推動可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境保護方面的關(guān)鍵角色。這不僅提升了企業(yè)的市場競爭力，而且為全球環(huán)境可持續(xù)性貢獻了一份力量。

（二）數(shù)字經(jīng)濟賦能環(huán)境政策的科學制定與有效執(zhí)行

數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展推動了大數(shù)據(jù)和實時監(jiān)控技術(shù)在制造業(yè)中的廣泛應用，這些技術(shù)在促進制造業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型和碳排放績效管理方面發(fā)揮了核心作用。政府和監(jiān)管機構(gòu)利用這些技術(shù)工具來優(yōu)化環(huán)境政策，從而保障制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。通過整合全國范圍內(nèi)的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，政府部門能夠?qū)崟r掌握空氣質(zhì)量、水質(zhì)和土壤污染等關(guān)鍵信息，以迅速應對環(huán)境挑戰(zhàn)。例如，一旦某地區(qū)的空氣質(zhì)量突發(fā)惡化，政府可以迅速定位污染源，并采取緊急措施如限制相關(guān)工廠的生產(chǎn)活動，有效減少污染物的排放。此外，實時監(jiān)控技術(shù)使政府能夠持續(xù)跟蹤制造業(yè)對環(huán)境的影響，確保所有企業(yè)活動均不超過法定排放標準，顯著降低環(huán)境污染。大數(shù)據(jù)和實時監(jiān)控技術(shù)也支持政府依據(jù)科學數(shù)據(jù)進行決策，優(yōu)化環(huán)保政策。例如，政府可以通過分析歷史環(huán)境數(shù)據(jù)來評估碳稅政策對制造業(yè)碳排放的具體影響，并據(jù)此調(diào)整政策措施，有效降低單位產(chǎn)出的碳排放量。這種基于數(shù)據(jù)的科學決策過程使政策更符合公眾期望，也顯著增強了政策的社會支持和執(zhí)行效力。因此，大數(shù)據(jù)和實時監(jiān)控技術(shù)不僅提升了政策的實施有效性，而且通過降低單位產(chǎn)出的碳排放量，顯著提高了制造業(yè)的碳排放績效，并促進了該行業(yè)向綠色、低碳的方向發(fā)展。這些技術(shù)的應用增強了公眾對政策制定過程的信任和參與度，為制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了堅實的技術(shù)和政策支持基礎(chǔ)。

（三）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提升制造業(yè)技術(shù)研發(fā)能力，促進生產(chǎn)過程的低碳化

數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展為智能制造的實施和傳統(tǒng)制造業(yè)的升級提供了重要的動力。這種經(jīng)濟形態(tài)通過其內(nèi)在的技術(shù)驅(qū)動特性，提升了制造業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、運營及服務各環(huán)節(jié)的技術(shù)研發(fā)能力，顯著推動了技術(shù)創(chuàng)新[ 19 ]。這不僅提升了生產(chǎn)效率和成本效益，更重要的是推動了生產(chǎn)流程的低碳化及綠色技術(shù)的發(fā)展。例如，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)的整合運用，使企業(yè)能夠在產(chǎn)品設(shè)計、測試及實施階段充分考慮到產(chǎn)品的環(huán)境影響。數(shù)字化工具如計算機輔助設(shè)計（CAD）和計算機輔助制造（CAM）系統(tǒng)，在產(chǎn)品設(shè)計初期便能進行全生命周期的環(huán)境影響評估，預測產(chǎn)品從生產(chǎn)到廢棄全過程的環(huán)境負擔，指導企業(yè)研發(fā)更加環(huán)保的產(chǎn)品。此外，數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)的緊密結(jié)合推動了生產(chǎn)過程的精益化及資源優(yōu)化配置模式的創(chuàng)新，顯著減少了碳排放和能源消耗。這種集成化過程中，大量的數(shù)據(jù)收集和實時監(jiān)控系統(tǒng)為工廠操作提供了前所未有的信息流和控制精度，企業(yè)能夠進行精確的指標化控制和基于數(shù)據(jù)的決策，有效優(yōu)化生產(chǎn)流程和能源使用，進一步減少碳排放，推動生產(chǎn)環(huán)境向綠色低碳方向轉(zhuǎn)型。技術(shù)的集成不僅提升了操作效率，而且為制造業(yè)實現(xiàn)更廣泛的環(huán)保目標提供了切實的路徑。數(shù)字經(jīng)濟與智能制造的融合營造了一個充滿創(chuàng)新和新業(yè)態(tài)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境，諸如生產(chǎn)過程中能源回收和廢物再利用技術(shù)的發(fā)展，不僅降低了工業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境成本，而且為企業(yè)帶來了新的商業(yè)機會和增長點。因此，數(shù)字經(jīng)濟在推動制造業(yè)技術(shù)革新的同時，成為推動其向環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動力。

通過上述分析，可以看到數(shù)字經(jīng)濟如何在不同層面推動制造業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型，這些轉(zhuǎn)型不僅包括生產(chǎn)過程中的效率提升，而且涵蓋了對環(huán)境影響的全面考量?；诖耍疚奶岢黾僭O(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟顯著促進制造業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型，特別是通過降低單位產(chǎn)出的碳排放量，從而提升碳排放績效。

H2：數(shù)字經(jīng)濟可以通過提升制造業(yè)技術(shù)研發(fā)能力而促進制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展，進一步通過技術(shù)創(chuàng)新有效降低碳排放量，提高碳排放績效。

四、研究設(shè)計

（一）模型構(gòu)建

1.面板模型

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的的影響，本文構(gòu)建如下雙向固定效應模型：

）

模型（1）中，COit代表i城市制造業(yè)在t年的碳排放績效，Digit代表i城市t年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，Xit代表一系列控制變量，？琢0代表常量，？滋i、σt分別為省份固定效應與年份固定效應，？著it指隨機干擾項。

2.中介效應模型

為探究數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響機制，本文進一步采用技術(shù)研發(fā)能力構(gòu)建如下中介效應模型：

模型（2）、模型（3）中，？茁1為核心變量對中介變量的估計系數(shù)，？酌2為中介變量對被解釋變量的估計系數(shù)。

（二）變量說明

1.被解釋變量

被解釋變量為制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型，在本文中以我國制造業(yè)碳排放績效來代表制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型的程度。碳排放績效的計算公式為碳排放績效=碳排放量/地區(qū)人均GDP，碳排放績效度越小，意味著我國制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型程度越高。其中，碳排放量數(shù)據(jù)來源于中國碳排放庫（CEADs）二氧化碳排放清單，基于IPCC的核算方法，依據(jù)國家統(tǒng)計局最新修訂的能源消耗量數(shù)據(jù)，對包含化石燃料燃燒和工業(yè)生產(chǎn)的碳排放量進行測算。

2.解釋變量

核心解釋變量是數(shù)字經(jīng)濟。為了研究我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平，本文借鑒趙濤等[ 20 ]對數(shù)字經(jīng)濟指標的選取，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平兩個方面構(gòu)建了指標體系，并且運用熵值法對數(shù)字經(jīng)濟水平進行綜合測算，相關(guān)指標體系見表1。

3.控制變量

參考以往的研究文獻[ 2，19 ]，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型也會受到地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度、城鎮(zhèn)化水平及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素的影響。因此，本文以地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度、城鎮(zhèn)化水平及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為控制變量。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平由地區(qū)人均生產(chǎn)總值的對數(shù)來衡量，對外開放程度以地區(qū)進出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比衡量，城鎮(zhèn)化水平以城鎮(zhèn)人口與全省總?cè)丝诘谋戎岛饬?，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平以第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與GDP之比衡量。

（三）數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)的可得性，本文選取我國30個省級行政區(qū)（不包括西藏、港澳臺地區(qū)）2014—2022年關(guān)于碳排放績效和數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)據(jù)。樣本數(shù)據(jù)主要來源于中國碳排放數(shù)據(jù)庫（CEADs）、國家統(tǒng)計局、北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)、《中國統(tǒng)計年鑒》、《信息產(chǎn)業(yè)年鑒》、《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》及各省統(tǒng)計年鑒等，考慮到部分省份某些年份數(shù)據(jù)存在缺失，本文采用插值法予以補全。

（四）描述性統(tǒng)計

根據(jù)以往的研究，可以依據(jù)變量分類進一步進行描述性統(tǒng)計，結(jié)果見表2。

五、實證結(jié)果分析

（一）回歸結(jié)果分析

在基準回歸分析之前，本文進行了Hausman檢驗，結(jié)果顯示采用雙向固定效應模型進行實證分析更為合適，因此本文使用雙向固定效應回歸模型對城市進行聚類處理，實證分析數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響，回歸結(jié)果如表3所示。列（1）是沒有加入控制變量的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)為-0.298，且在1%的水平上顯著；列（2）—列（5）依次加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)略有變動，顯著性水平未變，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升能夠有效降低制造業(yè)碳排放績效，對制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型有積極的推動作用。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.工具變量

考慮到潛在內(nèi)生性影響基準回歸結(jié)果，本文以滯后一期數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（L.Dig）作為工具變量對其重新估計，檢驗結(jié)果如表4列（1）、列（2）所示。第一階段的L.Dig系數(shù)為1.073且在1%的水平上顯著，證明內(nèi)生變量與工具變量具有強相關(guān)性。弱工具變量F值（15894.59）遠大于10%偏誤水平下的閾值16.380，工具變量通過弱工具變量檢驗。第二階段的Dig系數(shù)為-0.261且在5%的水平上顯著。兩階段回歸結(jié)果證明，在考慮內(nèi)生變量的問題后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有顯著的正向推動作用。與基準回歸結(jié)果相比，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平回歸系數(shù)絕對值變小，表明忽略內(nèi)生性問題將會高估回歸系數(shù)。

2.增加控制變量

為了提高模型的準確性，盡量減少遺漏變量對研究的影響，本文增加了一組控制變量，并同樣使用地區(qū)與年份的雙向固定效應模型進行回歸分析。增加的控制變量為人力資本（Lnren）、政府支持力度（Gov）及金融發(fā)展環(huán)境（Fin），以普通高校在校學生數(shù)的對數(shù)衡量人力資本水平，以政府財政預算支出與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來表示政府支持力度，以金融業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量金融發(fā)展環(huán)境。由表4列（3）可知，在增加了一系列控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)仍然顯著為負，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型有正向的推動作用，進一步驗證了H1。

3.剔除直轄市

由于直轄市往往享有更多的政策支持和資源傾斜，在經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和數(shù)字化基礎(chǔ)等方面通常優(yōu)于其他城市，可能導致直轄市在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型方面表現(xiàn)出與其他城市不同的特點和趨勢。為了更準確地分析數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的一般性影響，剔除直轄市有助于消除這些因素的影響，使研究結(jié)果更加客觀和準確。本文剔除直轄市的樣本進行回歸，且同樣使用雙向固定效應模型。由表4列（4）可知，剔除直轄市樣本后數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)仍然顯著為負，回歸結(jié)果仍然顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟能有效促進制造業(yè)綠色發(fā)展，同樣進一步說明該模型具有較強的穩(wěn)健性。

（三）機制檢驗

本文選取技術(shù)研發(fā)能力作為中介變量。技術(shù)研發(fā)能力是影響制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的重要因素，本文借鑒已有研究，使用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)辦研發(fā)機構(gòu)經(jīng)費支出的對數(shù)來衡量制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)研發(fā)能力。通過逐步檢驗回歸系數(shù)來驗證技術(shù)研發(fā)能力的中介效應，具體分三步：一是檢驗數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的總效應；二是檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和中介變量技術(shù)研發(fā)能力之間的關(guān)系；三是檢驗數(shù)字經(jīng)濟和技術(shù)研發(fā)能力的顯著性。具體結(jié)果如表5所示：列（1）檢驗了數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)研發(fā)能力之間的關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)為0.244且在1%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟對提升制造業(yè)技術(shù)研發(fā)能力有顯著的促進作用。列（2）檢驗了數(shù)字經(jīng)濟和技術(shù)研發(fā)能力對制造業(yè)碳排放績效的影響，從結(jié)果可以看出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響顯著，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)為-0.287且通過1%的顯著性檢驗，表明數(shù)字經(jīng)濟不僅直接促進了制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，而且通過提升技術(shù)研發(fā)能力進一步推動了這一轉(zhuǎn)型。具體來說，提升技術(shù)研發(fā)能力可以為制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供必要的技術(shù)支撐和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新動力，促進數(shù)字化與制造業(yè)的深度融合，推動制造業(yè)向綠色化、低碳化、數(shù)字化方向發(fā)展。

（四）異質(zhì)性分析

我國各地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人才集聚、政策及資源投入等方面存在差異，為了更加深入了解數(shù)字經(jīng)濟在不同地區(qū)對制造業(yè)碳排放績效的影響機制和作用效果，本文分東、中、西部進行異質(zhì)性分析，具體結(jié)果如表6所示?？梢园l(fā)現(xiàn)：在東部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對碳排放績效的影響系數(shù)為-0.142且在10%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟能有效促進制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型；但是在中部地區(qū)和西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)碳排放績效的影響不顯著。這主要是由于東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較快，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等方面較為成熟，技術(shù)創(chuàng)新活躍，人才儲備豐富，地區(qū)政府對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的政策支持力度較大，資金投入較為充足，有利于數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型中的創(chuàng)新應用，并且制造業(yè)發(fā)展較為成熟，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度較高，能源消耗和排放控制相對較好，數(shù)字技術(shù)的應用能夠進一步促進制造業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型；而中部和西部地區(qū)雖然數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度也在提升，但整體發(fā)展水平相對較低，數(shù)字技術(shù)的普及和應用程度不如東部地區(qū)，政策支持與資金投入方面可能相對不足，在技術(shù)創(chuàng)新和人才儲備方面相對較弱，并且中部和西部地區(qū)部分制造業(yè)仍處于高耗能、高排放的發(fā)展階段，數(shù)字化技術(shù)在推動綠色轉(zhuǎn)型方面的作用受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)等因素的限制，數(shù)字技術(shù)在降低碳排放方面的應用存在一定限制。

六、結(jié)論與對策建議

（一）結(jié)論

制造業(yè)是重要的經(jīng)濟支柱，近年來制造業(yè)綠色低碳發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟成為學術(shù)界研究的熱點，數(shù)字經(jīng)濟在推動制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮著重要作用。本文利用2014—2022年省級面板數(shù)據(jù)，實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)碳排放績效的影響，并對其中的影響機制和異質(zhì)性等方面進行了深入分析。具體研究結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟能顯著提升碳排放績效，對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型有積極作用，在經(jīng)過增加控制變量、剔除直轄市等一系列穩(wěn)健性檢驗之后，該結(jié)論依然成立；第二，區(qū)分東、中、西部的異質(zhì)性分析中發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)碳排放績效的作用在東部地區(qū)最為顯著，在中部和西部地區(qū)不顯著；第三，機制分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟可以通過提升制造業(yè)技術(shù)研發(fā)能力進而改善制造業(yè)碳排放績效。

（二）對策建議

1.加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)

互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)等現(xiàn)代通信技術(shù)的推廣和普及是數(shù)字經(jīng)濟的重要支持，這些技術(shù)的有效應用需依賴強大且穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。因此，擴大對寬帶網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、云計算平臺和物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的投資顯得尤為重要。這些基礎(chǔ)設(shè)施的完善不僅能保障高速且可靠的網(wǎng)絡(luò)連接，還支持先進的能源管理與碳監(jiān)控系統(tǒng)的部署，從而幫助企業(yè)更有效地監(jiān)控和管理能源使用，優(yōu)化資源配置，實現(xiàn)碳排放的顯著減少。政府需制定具體政策，以全面完善和擴展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，包括制定詳盡的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展規(guī)劃，明確建設(shè)目標、任務和路徑，確保其與國家的發(fā)展戰(zhàn)略及經(jīng)濟社會的需求緊密相連。通過稅收減免和財政補貼，政府應鼓勵企業(yè)加大在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面的投資，尤其是支持那些面臨經(jīng)濟困難或具備創(chuàng)新精神的新興企業(yè)，以降低其建設(shè)和運營成本。此外，設(shè)立專項基金并提供低息貸款等金融支持，為相關(guān)項目提供必要的資金保障。為了適應數(shù)字經(jīng)濟的不斷擴展，從法律和監(jiān)管的角度確保數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的安全、穩(wěn)定及其標準化運營至關(guān)重要。政府還應實施具體舉措，促進企業(yè)特別是能源密集型行業(yè)企業(yè)投資碳排放監(jiān)測和管理技術(shù)，這不僅有助于提升碳管理的效率，也是推動這些行業(yè)持續(xù)向綠色、低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟。

2.提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平，加快推動制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型

數(shù)字產(chǎn)業(yè)的核心在于數(shù)碼技術(shù)的深度應用和持續(xù)創(chuàng)新。為此，鼓勵企業(yè)、高校和科研機構(gòu)加強5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)，提高自主創(chuàng)新能力，是極為關(guān)鍵的。通過這些先進技術(shù)的應用，不僅可以提升產(chǎn)業(yè)的智能化和數(shù)字化水平，還能顯著優(yōu)化制造業(yè)的生產(chǎn)過程和能源使用，從而實現(xiàn)更高的生產(chǎn)效率和更低的碳排放。此外，政府應支持數(shù)字化平臺的開發(fā)，這些平臺能有效促進供應鏈的優(yōu)化和低碳管理，通過數(shù)字化手段降低整個供應鏈的碳足跡。同時，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與布局，推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的軟化，增加軟件產(chǎn)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重。軟件和信息技術(shù)服務業(yè)的快速發(fā)展，可以為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化提供堅實的技術(shù)基礎(chǔ)，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升行業(yè)的整體數(shù)字化水平。進一步地，推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，促進跨界融合與協(xié)作，形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的合力。政府可通過增大科研投入和建立完善的數(shù)字創(chuàng)新體系，鼓勵企業(yè)在技術(shù)領(lǐng)域進行開放的創(chuàng)新，使研究成果具有更廣泛的應用價值。對小微數(shù)字企業(yè)，應出臺無抵押貸款、稅收減免、知識產(chǎn)權(quán)保護等優(yōu)惠政策，支持它們的發(fā)展，這些措施將對數(shù)字企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生積極影響，為就業(yè)和綠色發(fā)展作出實際貢獻。通過這些措施，可以確保制造業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型得到數(shù)字經(jīng)濟的有效支持，實現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)性與經(jīng)濟效益的雙重提升。

3.加強人才隊伍建設(shè)，為制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供人才支持

一是要明確人才隊伍建設(shè)目標，確立與制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型相匹配的人才結(jié)構(gòu)，包括綠色技術(shù)研發(fā)、綠色生產(chǎn)管理、綠色市場營銷等方面的專業(yè)人才，設(shè)定人才培養(yǎng)和引進的長期規(guī)劃，專注于培養(yǎng)能直接減少碳排放的技能和知識，確保人才隊伍的穩(wěn)定性和可持續(xù)發(fā)展。二是要加強校企合作，推動高校、職業(yè)院校與制造業(yè)企業(yè)深度合作，共同構(gòu)建綠色技能人才培養(yǎng)基地，通過實訓、實習等方式提升學生的綠色實踐能力，在課程體系中加強綠色隱性課程的建設(shè)，包括綠色教育理念、綠色教學風格、綠色建筑和綠色校園環(huán)境等，培養(yǎng)學生的低碳意識。三是要優(yōu)化人才引進和激勵機制，加大人才引進力度，為其提供優(yōu)厚的待遇、良好的工作環(huán)境和職業(yè)發(fā)展機會，吸引更多的綠色技術(shù)和管理人才加入制造業(yè)企業(yè)，建立與碳排放量減少掛鉤的績效考核和激勵機制，激發(fā)員工的創(chuàng)新活力和工作熱情。加強數(shù)字產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)和引進，開展數(shù)字技能培訓，提高傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者的數(shù)字素養(yǎng)和技能，培養(yǎng)一支具備創(chuàng)新精神和專業(yè)能力的人才隊伍，為制造業(yè)低碳綠色轉(zhuǎn)型提供充足的人才支持。

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