摘要：為指導(dǎo)大興安嶺地區(qū)呼瑪縣大豆生產(chǎn)區(qū)域科學(xué)施肥，通過(guò)調(diào)查呼瑪縣呼瑪鎮(zhèn)、白銀納鄉(xiāng)、北疆鄉(xiāng)、金山鄉(xiāng)、鷗浦鄉(xiāng)、三卡鄉(xiāng)和興華鄉(xiāng)7個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)50戶農(nóng)戶大豆產(chǎn)量及土壤養(yǎng)分含量，分析評(píng)價(jià)農(nóng)戶產(chǎn)量水平及基于產(chǎn)量的土壤養(yǎng)分含量狀況，并進(jìn)行多年多點(diǎn)田間試驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，初步建立該區(qū)域養(yǎng)分分級(jí)指標(biāo)體系。結(jié)果表明，農(nóng)戶大豆產(chǎn)量平均值為2 052 kg·hm^-2，產(chǎn)量處于很低 （lt; 1 050 kg·hm^-2 ）、較低 （1 050～1 650 kg·hm^-2 ）、中等 （1 650～2 250 kg·hm^-2 ）、較高 （2 250～2 850 kg·hm^-2 ）、很高 （≥2 850 kg·hm^-2 ） 水平的農(nóng)戶數(shù)量占比分別為4%、10%、54%、30%和2%。土壤氮素（堿解氮）和磷素（有效磷） 以相對(duì)產(chǎn)量75%、80%、90%和95%，鉀素（速效鉀）以相對(duì)產(chǎn)量80%、85%、90%和95%為界限劃分為低、較低、中、較高和高5個(gè)肥力等級(jí)，調(diào)查區(qū)土壤堿解氮各等級(jí)占比分別為3.23%、6.45%、32.26%、38.71%和19.35%，土壤有效磷各養(yǎng)分等級(jí)占比分別為10.71%、14.29%、42.85%、17.86%和14.29%，土壤速效鉀各養(yǎng)分等級(jí)數(shù)據(jù)占比分別為16.00%、12.00%、24.00%、24.00%和24.00%。NE-N處理大豆產(chǎn)量對(duì)土壤養(yǎng)分的依存率最高，為80.34%，氮素是影響大豆產(chǎn)量的關(guān)鍵因素。NE處理大豆產(chǎn)量對(duì)土壤養(yǎng)分的依存率最低，為73.94%。綜上所述，合理施用氮磷鉀能提高大豆產(chǎn)量，降低土壤養(yǎng)分的依存率，有利于培肥土壤。

關(guān)鍵詞：呼瑪縣；大豆；產(chǎn)量；養(yǎng)分分級(jí)；依存率

收稿日期：2024-06-24

基金項(xiàng)目：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（2022YFD1500903-03）；國(guó)家大豆產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系。

第一作者：李偉杰（1986－），男，碩士，高級(jí)農(nóng)藝師，從事土壤肥料和大豆種植栽培研究。E-mail：15804570731@163.com。

通信作者：王偉（1983－），男，碩士，副研究員，從事植物營(yíng)養(yǎng)學(xué)研究。E-mail：wangwei123873@163.com。

氮、磷、鉀是大豆生長(zhǎng)發(fā)育所必需的營(yíng)養(yǎng)元素，影響大豆干物質(zhì)積累^［1-2］，且氮、磷配施能顯著增加作物干物質(zhì)積累^［3］。每生產(chǎn)100 kg大豆需吸收純氮6.5 kg，五氧化二磷3.5 kg，氧化鉀3.2 kg^［4］。大豆具有自身固氮作用，但其自身固氮量只占需氮總量的50%～60%，因此需要通過(guò)施用氮肥來(lái)滿足大豆生長(zhǎng)發(fā)育對(duì)氮素的需求^［5］。磷素對(duì)大豆生長(zhǎng)發(fā)育具有重要作用，土壤中少部分磷可被大豆吸收利用^［6］。增施磷肥能夠促進(jìn)根瘤生長(zhǎng)，提高大豆固氮能力，進(jìn)而提高大豆產(chǎn)量^［7-9］。黑土速效磷含量高時(shí)，施用磷肥并不能顯著提升大豆產(chǎn)量；速效磷含量較低時(shí)，施用磷肥能促進(jìn)大豆產(chǎn)量提升^［10］。鉀肥能顯著促進(jìn)大豆生長(zhǎng)發(fā)育，低鉀脅迫下，產(chǎn)量下降^［11］，適量施用鉀肥可以提高大豆的產(chǎn)量^［12-13］。

呼瑪縣屬于大興安嶺地區(qū)，主要耕地土壤為黑土、暗棕壤和草甸土，現(xiàn)有耕地面積9.97萬(wàn)hm²，是大興安嶺地區(qū)唯一以農(nóng)業(yè)為主的行政縣，所產(chǎn)高油大豆聞名全國(guó)。目前，養(yǎng)分供應(yīng)不平衡是制約我國(guó)大豆增產(chǎn)的關(guān)鍵因素^［14-15］。氮、磷、鉀施用量不合理不僅會(huì)導(dǎo)致土壤養(yǎng)分不均衡，大豆產(chǎn)量下降^［16］，降低肥料利用率，還會(huì)引起土壤退化^［17］。本研究以呼瑪縣調(diào)研區(qū)多年多點(diǎn)田間試驗(yàn)數(shù)據(jù)為依據(jù)，初步建立該區(qū)域養(yǎng)分分級(jí)指標(biāo)體系，通過(guò)分析不同施肥水平下，大豆產(chǎn)量對(duì)土壤養(yǎng)分含量的依存率，以期為指導(dǎo)該區(qū)域科學(xué)施肥，優(yōu)化氮、磷、鉀配比，提高大豆產(chǎn)量，實(shí)現(xiàn)土壤可持續(xù)生產(chǎn)提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)地概況

試驗(yàn)地位于大興安嶺東麓，黑龍江上游西南岸。屬寒溫帶大陸性季風(fēng)氣候，氣候特點(diǎn)是春季升溫迅速，少雨；夏季溫?zé)岫嘤?，但較短促；秋季降溫急劇，霜早；冬季漫長(zhǎng)寒冷^［18］。日照充足，雨量豐富，年平均日照時(shí)數(shù)2 529 h，年降雨量300～500 mm之間，活動(dòng)積溫為1 998.0 ℃^［19］。

1.2 材料

大豆品種：黑河1778（呼瑪鎮(zhèn)、白銀納鄉(xiāng)、北疆鄉(xiāng)、金山鄉(xiāng)、鷗浦鄉(xiāng)、三卡鄉(xiāng)、興華鄉(xiāng)）；黑河34（呼瑪鎮(zhèn)）、黑河36（呼瑪鎮(zhèn)）、黑河25（呼瑪鎮(zhèn)）、北豆23（呼瑪鎮(zhèn)），栽培密度均為40萬(wàn)株·hm^-2。

供試肥料：尿素（N 46%）、磷酸二銨（N 18%，P₂O₅ 46%）、重過(guò)磷酸鈣（P₂O₅ 46%）、硫酸鉀（K₂O 50%）。

1.3 方法

1.3.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2007-2021年呼瑪縣呼瑪鎮(zhèn)、白銀納鄉(xiāng)、北疆鄉(xiāng)、金山鄉(xiāng)、鷗浦鄉(xiāng)、三卡鄉(xiāng)、興華鄉(xiāng)7個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)50戶農(nóng)戶大豆田進(jìn)行田間試驗(yàn)。試驗(yàn)共設(shè)5個(gè)處理，分別為CK（不施肥）、NE（優(yōu)化施肥）、NE-N（不施氮肥）、NE-P（不施磷肥）、NE-K（不施鉀肥），播種前肥料按底肥方式一次性條施，具體養(yǎng)分投入量如表1所示。

1.3.2 測(cè)定項(xiàng)目及方法 土壤養(yǎng)分含量：大豆收獲后測(cè)定土壤養(yǎng)分含量，有機(jī)質(zhì)測(cè)定采用重鉻酸鉀容量法-外加熱法；堿解氮測(cè)定采用1.0 mol·L^-1 NaOH擴(kuò)散法；有效磷測(cè)定采用0.5 mol·L^-1 NaHCO₃浸提-鉬銻抗比色法；速效鉀測(cè)定采用1.0 mol·L^-1 NH₄OAc浸提-火焰光度法^［20］。

大豆成熟后，對(duì)各調(diào)研點(diǎn)實(shí)收計(jì)產(chǎn)，獲得籽粒產(chǎn)量。

將相對(duì)產(chǎn)量大于100%、相對(duì)產(chǎn)量高而土壤測(cè)值過(guò)低等理論與實(shí)際不符的數(shù)據(jù)剔除^［21］，按照75%置信區(qū)間，對(duì)土壤養(yǎng)分依存率數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

土壤養(yǎng)分依存率（%）＝不施肥區(qū)產(chǎn)量/優(yōu)化施肥區(qū)產(chǎn)量×100

相對(duì)產(chǎn)量（%）=缺素區(qū)產(chǎn)量/優(yōu)化施肥區(qū)產(chǎn)量×100

1.3.3 產(chǎn)量分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) 按照95%置信區(qū)間，呼瑪縣大豆產(chǎn)量介于1 050～2 850 kg·hm^-2之間，對(duì)產(chǎn)量求極差，將產(chǎn)量從1 050～2 850 kg·hm^-2取整分為5個(gè)等級(jí)：＜1 050 kg·hm^-2，很低；1 050～1 650 kg·hm^-2，較低；1 650～2 250 kg·hm^-2，中等；2 250～2 850 kg·hm^-2，偏高；≥2 850 kg·hm^-2，很高。

1.3.4 養(yǎng)分豐缺指標(biāo)的劃分 土壤養(yǎng)分豐缺指標(biāo)的建立，以2014－2023年大豆相對(duì)產(chǎn)量和試驗(yàn)點(diǎn)土壤速效養(yǎng)分測(cè)試結(jié)果為依據(jù)，剔除相對(duì)產(chǎn)量大于100%、相對(duì)產(chǎn)量高而土壤測(cè)值過(guò)低等理論與實(shí)際不符的數(shù)據(jù)^［21］。

將缺素區(qū)產(chǎn)量與優(yōu)化施肥區(qū)產(chǎn)量相比較以計(jì)算相對(duì)產(chǎn)量，如：缺氮的相對(duì)產(chǎn)量（%）=（處理NE-N 產(chǎn)量/處理NE產(chǎn)量）×100，以對(duì)數(shù)方程獲得相對(duì)產(chǎn)量與對(duì)應(yīng)土壤速效養(yǎng)分含量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式。方程經(jīng)檢驗(yàn)達(dá)到極顯著水平后，將各養(yǎng)分分級(jí)界限的相對(duì)產(chǎn)量代入關(guān)系式，計(jì)算出對(duì)應(yīng)的土壤養(yǎng)分含量，即可得到分土壤養(yǎng)分分級(jí)指標(biāo)。

孫景玲等^［22］將土壤氮素（ 堿解氮） 以相對(duì)產(chǎn)量75%、80%、85%和 90%，磷素（有效磷） 和鉀素（速效鉀） 以相對(duì)產(chǎn)量75%、85%、90%和95%為界限劃分為低、較低、中、較高和高5個(gè)肥力等級(jí)；佟玉欣等^［23］將土壤速效氮以相對(duì)產(chǎn)量＜65%、65%～70%、70%～75%、75%～80%和≥80%，土壤速效磷、速效鉀以相對(duì)產(chǎn)量＜75%、75%～80%、80%～85%、85%～90%和≥90%劃分為極低等、低等、中等、高等和極高5個(gè)肥力等級(jí)。王志剛等^［24］土壤堿解氮以相對(duì)產(chǎn)量75%～80%、80%～85%、85% ～ 90%、90%～95%和≥95%，有效磷、速效鉀以相對(duì)產(chǎn)量70%～80%、80%～85%、85%～90%、90%～95%和≥95%劃分為極低、低、中、高和極高5個(gè)肥力等級(jí)。結(jié)合本區(qū)土壤實(shí)際情況，土壤堿解氮以相對(duì)產(chǎn)量75%、80%、90%、95%為分級(jí)界限，土壤有效磷以相對(duì)產(chǎn)量75%、80%、90%、95%為分級(jí)界限，土壤速效鉀以相對(duì)產(chǎn)量80%、85%、90%、95%為分級(jí)界限，參考戢林等^［25］的分級(jí)命名，將土壤養(yǎng)分劃分為低、較低、中、較高和高5個(gè)等級(jí)，如：土壤堿解氮以相對(duì)產(chǎn)量＜75%為低級(jí)，75%～80%為較低，80%～90%為中級(jí)，90%～95%為較高，≥95%為高級(jí)。

1.3.5 數(shù)據(jù)處理 使用Excel 2021、Origin 2021對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 呼瑪縣土壤主要養(yǎng)分含量概況

依據(jù)《東北區(qū)耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)主要指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》^［26］，呼瑪縣土壤主要養(yǎng)分含量分級(jí)詳見(jiàn)表2和表3。土壤有機(jī)質(zhì)含量在20.0～70.0 g·kg^-1之間，平均值為34.7 g·kg^-1，主要集中在2級(jí)（較高）和3級(jí)（中）區(qū)間，有機(jī)質(zhì)含量較豐富。土壤堿解氮含量在71～315 mg·kg^-1之間，平均值為213 mg·kg^-1，主要集中在1級(jí)（高）和2級(jí)（較高）區(qū)間，堿解氮含量較高。土壤有效磷含量在12.6～96.2 mg·kg^-1之間，平均值為52.4 mg·kg^-1，主要集中在1級(jí)（高）和2級(jí)（較高）區(qū)間，有效磷含量高。土壤速效鉀含量在22～327 mg·kg^-1之間，平均值為144 mg·kg^-1， 主要集中在3級(jí)（中）和4級(jí)（較低）區(qū)間，速效鉀含量處于中級(jí)水平。土壤pH在5.1～6.9之間，平均值為5.9，呈弱酸性。

2.2 呼瑪縣大豆產(chǎn)量

調(diào)研區(qū)大豆平均產(chǎn)量為2 052 kg·hm^-2（表4）。在大豆產(chǎn)量水平農(nóng)戶分級(jí)中，產(chǎn)量處于很低水平的占4%，較低水平的占10%，中等水平的占54%，較高水平的占30%，很高水平的占2%，說(shuō)明調(diào)研區(qū)大豆產(chǎn)量處于中等偏高水平。

2.3 養(yǎng)分分級(jí)指標(biāo)體系的建立

2.3.1 氮素養(yǎng)分分級(jí)指標(biāo)的建立 由圖1所示，將31個(gè)缺氮區(qū)相對(duì)產(chǎn)量與（y）土壤堿解氮含量（x）進(jìn)行擬合，所得對(duì)數(shù)方程為y=21.766 ln（x）－27.021，相關(guān)系數(shù)為0.574 3，達(dá)極顯著水平。通過(guò)方程求得相對(duì)應(yīng)的堿解氮含量值，土壤堿解氮含量最小值為108.5 mg·kg^-1，最大值為272.1 mg·kg^-1。以相對(duì)產(chǎn)量75%、80%、90%、95%為劃分標(biāo)準(zhǔn)，將土壤堿解氮含量劃分為低（＜108.5 mg·kg^-1）、較低（108.5～136.6 mg·kg^-1）、中（ 136.6～216.2 mg·kg ^-1）、較高（216.2～272.1 mg·kg^-1）、高（≥272.1 mg·kg^-1）共5個(gè)肥力等級(jí)。各養(yǎng)分等級(jí)數(shù)據(jù)占比分別為3.23%、6.45%、32.26%、38.71%和19.35%。

2.3.2 磷素養(yǎng)分分級(jí)指標(biāo)的建立 由圖2可知，將28個(gè)缺磷區(qū)相對(duì)產(chǎn)量（y）與土壤有效磷含量（x） 進(jìn)行擬合，所得對(duì)數(shù)方程為y = 19.761 ln（x） + 8.280 3，相關(guān)系數(shù)為0.687 5，達(dá)極顯著水平。通過(guò)方程求得相對(duì)應(yīng)的有效磷含量值，土壤有效磷含量最小值為29.3 mg·kg^-1，最大值為80.5 mg·kg^-1。以相對(duì)產(chǎn)量75%、80%、90%、95%為劃分標(biāo)準(zhǔn)，將土壤有效磷含量劃分為低（＜29.3 mg·kg^-1）、較低（29.3～37.7 mg·kg^-1）、中（37.7～62.5 mg·kg^-1）、較高（62.5～80.5 mg·kg^-1）、高（≥80.5 mg·kg^-1）共5個(gè)肥力等級(jí)。各養(yǎng)分等級(jí)數(shù)據(jù)占比分別為10.71%、14.29%、42.85%、17.86%和14.29%。

2.3.3 鉀素養(yǎng)分分級(jí)指標(biāo)的建立 由圖3可知，將25個(gè)缺鉀區(qū)相對(duì)產(chǎn)量（y）與土壤速效鉀含量（x） 進(jìn)行擬合，所得對(duì)數(shù)方程為y = 13.823 ln（x）+ 23.295，相關(guān)系數(shù)為0.705 8，達(dá)極顯著水平。通過(guò)方程求得相對(duì)應(yīng)的速效鉀含量值，土壤速效鉀含量最小值為60.5 mg·kg^-1，最大值為179.0 mg·kg^-1。以相對(duì)產(chǎn)量80%、85%、90%、95%為劃分標(biāo)準(zhǔn)，將土壤速效鉀含量劃分為低（＜60.5 mg·kg^-1）、較低（60.5～86.8 mg·kg^-1）、中（86.8～124.7 mg·kg^-1） 、較高 （124.7～179.0 mg·kg^-1） 、高（≥179.0 mg·kg^-1） 共5個(gè)肥力等級(jí)。各養(yǎng)分等級(jí)數(shù)據(jù)占比分別為16.00%、12.00%、24.00%、24.00%和24.00%。

2.4 大豆產(chǎn)量對(duì)土壤養(yǎng)分的依存率

由圖4可知，不同處理下，大豆產(chǎn)量對(duì)土壤養(yǎng)分的依存率存在差異。缺素處理下，大豆產(chǎn)量對(duì)土壤氮、磷、鉀的平均依存率分別為80.34%、78.78%和79.08%；NE處理大豆產(chǎn)量對(duì)土壤養(yǎng)分的平均依存率為73.94%。與NE處理相比，NE-N處理、NE-K處理和NE-P處理大豆產(chǎn)量對(duì)土壤養(yǎng)分的依存率分別提高8.65%、6.54%和6.95%。

3 討論

大豆產(chǎn)量對(duì)土壤養(yǎng)分的依存率在70%以上，說(shuō)明大豆產(chǎn)量所需的養(yǎng)分主要來(lái)源于土壤，這與周孚美等^［27］研究結(jié)果一致。缺磷顯著影響大豆植株對(duì)其他養(yǎng)分的吸收，產(chǎn)量下降^［28-29］。嚴(yán)君等^［30］指出，寒地地區(qū)，土壤肥力較高，但土壤磷有效性差。呼瑪縣屬于寒溫帶，年平均氣溫低，雖然有效磷含量高，但土壤磷的有效性低。因此，大豆產(chǎn)量對(duì)土壤磷的依存率較低。

合理的氮磷鉀配比能促進(jìn)大豆生長(zhǎng)發(fā)育，增加干物質(zhì)積累，提高產(chǎn)量^［31-32］。該區(qū)域土壤氮素分布于各個(gè)等級(jí)中，土壤供氮能力存在差異，農(nóng)戶氮肥施用量均為45 kg·hm^-2，導(dǎo)致大豆產(chǎn)量水平偏低與偏高并存。同時(shí)高水平產(chǎn)量的出現(xiàn)，即產(chǎn)量≥2 850 kg·hm^-2的農(nóng)戶占2%，說(shuō)明調(diào)研區(qū)大豆產(chǎn)量具有很大提升空間。目前大豆生產(chǎn)中普遍存在一些題，農(nóng)民不了解大豆需肥規(guī)律，選用速效性肥料，且采取“一炮轟”施用方法，導(dǎo)致大豆生長(zhǎng)后期氮素營(yíng)養(yǎng)不足，產(chǎn)量下降。蔡姍姍等^［33］指出，在開(kāi)花期與結(jié)莢期，大豆需氮量高，需要追加氮肥。在實(shí)際生產(chǎn)中，農(nóng)戶可采取追肥或施用緩控釋肥料等措施來(lái)滿足大豆生長(zhǎng)后期對(duì)氮素的需求。

調(diào)研區(qū)大豆產(chǎn)量對(duì)土壤養(yǎng)分的依存率因施肥不同而存在差異，優(yōu)化施肥（NE處理）能降低大豆產(chǎn)量對(duì)土壤養(yǎng)分的依存率，合理施用氮、磷、鉀既有利于提高大豆產(chǎn)量，又有利于培肥土壤。NE-N處理下，大豆產(chǎn)量對(duì)土壤養(yǎng)分的依存率最高，氮素是影響大豆產(chǎn)量的關(guān)鍵因素，當(dāng)土壤供氮能力不足時(shí)，不施氮肥不能滿足大豆生育期對(duì)氮素的需求，產(chǎn)量下降。施肥是提高作物產(chǎn)量和培肥土壤的關(guān)鍵措施^［34］。低肥力區(qū)域適當(dāng)增加化肥施用量，高肥力區(qū)域反之，實(shí)現(xiàn)減肥增效，提高肥料利用率^［25］。隨著產(chǎn)量提升，土壤養(yǎng)分移出量增加，為了維持該區(qū)域作物高產(chǎn)和土壤肥力，養(yǎng)分投入應(yīng)不低于作物移出?？梢?jiàn)，研究不同肥力等級(jí)的最佳施肥量對(duì)該區(qū)域土壤可持續(xù)生產(chǎn)具有重要意義。

4 結(jié)論

呼瑪縣大豆產(chǎn)量平均值為2 052 kg·hm^-2，產(chǎn)量水平處于中等偏高，且大豆產(chǎn)量對(duì)土壤所需養(yǎng)分主要來(lái)源于土壤。大豆產(chǎn)量對(duì)土壤養(yǎng)分的依存率因施肥不同存在差異，優(yōu)化施肥能提高大豆產(chǎn)量，降低對(duì)土壤養(yǎng)分的依存率，有利于培肥土壤。大豆產(chǎn)量對(duì)土壤氮的依存率最高，土壤磷的依存率較低，在生產(chǎn)實(shí)踐中，要合理施用氮肥和磷肥。

氮、磷以相對(duì)產(chǎn)量75%、80%、90%、95%為分級(jí)界限，氮?jiǎng)澐譃榈?（＜108.5 mg·kg^-1）、較低（108.5～136.6 mg·kg^-1）、中（136.6～216.2 mg·kg^-1）、較高（216.2～272.1 mg·kg^-1）、高（≥272.1 mg·kg^-1） 5個(gè)肥力等級(jí)，調(diào)查區(qū)土壤堿解氮各等級(jí)占比分別為3.23%、6.45%、32.26%、38.71%和19.35%；磷劃分為低（＜29.3 mg·kg^-1）、較低（29.3～37.7 mg·kg^-1）、中（37.7～62.5 mg·kg^-1）、較高（62.5～80.5 mg·kg^-1）、高（≥80.5 mg·kg^-1）5個(gè)肥力等級(jí)，土壤有效磷各養(yǎng)分等級(jí)占比分別為10.71%、14.29%、42.85%、17.86%和14.29%。鉀素以相對(duì)產(chǎn)量80%、85%、90%、95%將土壤供鉀能力劃分為低（＜60.5 mg·kg^-1）、較低（60.5～86.8 mg·kg^-1）、中（86.8～124.7 mg·kg^-1）、較高 （124.7～179.0 mg·kg^-1）、高（≥179.0 mg·kg^-1）5個(gè)肥力等級(jí)，土壤速效鉀各養(yǎng)分等級(jí)數(shù)據(jù)占比分別為16.00%、12.00%、24.00%、24.00%和24.00%。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 張霞.玉米-大豆帶狀套作的物質(zhì)產(chǎn)出、養(yǎng)分積累及經(jīng)濟(jì)效益研究［D］.成都：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)，2014.

［2］ 王政，高瑞鳳，姜濤，等.氮磷鉀肥配施對(duì)大豆產(chǎn)量的影響研究［J］.青島農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2008，25（2）：131-134.

［3］ 任建銳.氮磷配施對(duì)間作大豆物質(zhì)積累及氮磷吸收利用的影響［D］.成都：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)，2019.

［4］ 宋秀麗.不同氮肥施用量對(duì)大豆生長(zhǎng)狀況的影響［J］.黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015（6）：39-42，43.

［5］ 李小為.大豆生長(zhǎng)中土壤與肥料的功能作用［J］.大豆通報(bào)，2004（4）：20-21.

［6］ 張鵬.不同養(yǎng)分管理措施對(duì)土壤磷素形態(tài)及有效性的影響［D］.長(zhǎng)春：吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)，2019.

［7］ 華利民.氮、磷、鉀肥配方施用對(duì)大豆產(chǎn)量及經(jīng)濟(jì)效益的影響［J］.雜糧作物，2003，23（3）：174-175.

［8］ 苗淑杰，喬云發(fā)，韓曉增.大豆結(jié)瘤固氮對(duì)磷素的需求［J］.農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究，2006，22（4）：276-278，282.

［9］ SALGADO F H M， de SOUSA MOREIRA F M， PAULINO H B， et al. Arbuscular mycorrhizal fungi and mycorrhizal stimulant affect dry matter and nutrient accumulation in bean and soybean plants1［J］. Pesquisa Agropecuária Tropical， 2016， 46（4）： 367-373.

［10］ FERGUSON R B， SHAPIRO C A， DOBERMANN A R， et al.Fertilizer recommendations for soybean［M］.Cooperative Extension，Institute of Agriculture and Natural Resources，University of Nebraska Lincoln，2003.

［11］ 李寧.低鉀對(duì)不同基因型大豆產(chǎn)量的影響［J］.現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2015（12）：25-26.

［12］ 周濤，徐開(kāi)未，王科，等.麥-豆和麥/玉/豆體系中大豆的磷肥增產(chǎn)增效作用研究［J］.植物營(yíng)養(yǎng)與肥料學(xué)報(bào)，2015，21（2）：336-345.

［13］ 曾玲玲，張興梅，朱洪德，等.鉀肥對(duì)大豆產(chǎn)量和土壤養(yǎng)分的影響［J］.土壤通報(bào)，2009，40（6）：1381-1384.

［14］ ABBASI M K， TAHIR M M， AZAM W， et al. Soybean yield and chemical composition in response to phosphorus-potassium nutrition in Kashmir［J］. Agronomy Journal， 2012， 104（5）： 1476-1484.

［15］ 馬泉，王亞華，王夢(mèng)堯，等.緩控釋肥的發(fā)展應(yīng)用與評(píng)價(jià)體系研究進(jìn)展［J］.江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，48（18）：24-29.

［16］ 李躍飛，李彬，陶加樂(lè)，等.氮磷鉀不同配比對(duì)甘藍(lán)產(chǎn)量和品質(zhì)的影響［J］.北方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2020，48（1）：65-69.

［17］ 章明清，李娟，章贊德，等.基于農(nóng)學(xué)效應(yīng)的露地蔬菜氮磷鉀推薦施肥量研究［J］.福建農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2018，33（10）：1023-1029.

［18］ 扎蘭屯市人民政府.自然地理［EB/OL］.（2022-06-07）［2024-01-13］.https：//www.zhalantun.gov.cn/news/show/672785.html.2022-06-07.

［19］ 趙慧穎.內(nèi)蒙古呼倫貝爾市林牧農(nóng)業(yè)氣候資源與區(qū)劃［M］.北京：氣象出版社，2006.

［20］ 鮑士旦.土壤農(nóng)化分析［M］.3版.北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2000.

［21］ 張連云.基于“3414”試驗(yàn)的土壤氮磷鉀豐缺指標(biāo)制定與應(yīng)用研究［D］.呼和浩特：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)，2008.

［22］ 孫景玲，魏丹，馬星竹，等.黑龍江省黑土區(qū)大豆測(cè)土配方施肥指標(biāo)體系的建立［J］.大豆科學(xué)，2013，32（4）：512-516.

［23］ 佟玉欣，李玉影，劉雙全，等.黑龍江省白漿土養(yǎng)分豐缺指標(biāo)體系研究［J］.黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013（1）：29-32.

［24］ 王志剛，高強(qiáng)，馮國(guó)忠.吉林省大豆施肥指標(biāo)體系初步建立［J］.大豆科學(xué)，2010，29（4）：669-672.

［25］ 戢林，張錫洲，李廷軒.基于“3414”試驗(yàn)的川中丘陵區(qū)水稻測(cè)土配方施肥指標(biāo)體系構(gòu)建［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，44（1）：84-92.

［26］ 中國(guó)土壤質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì).耕地質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)：GB 33469—2016［S］.北京：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2016.

［27］ 周孚美，肖亦雄，高小俊.施肥貢獻(xiàn)率、依存率與煙草產(chǎn)量的相關(guān)性研究［J］.天津農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014，20（10）：69-74，82.

［28］ TSVETKOVA G， GEORGIEV G， POPOV M. Effect of phosphorus nutrition on the nodulation， nitrogen fixation and nutrient-use efficiency of bradyrhizobium japonicum-soybean （Glycine max L. Merr.） symbiosis［J］.Journal of Plant Physiology， 2003（S）： 331-335.

［29］ CHAUDHARY M I， ADU-GYAMFI J J， SANEOKA H， et al. The effect of phosphorus deficiency on nutrient uptake， nitrogen fixation and photosynthetic rate in mashbean， mungbean and soybean［J］. Acta Physiologiae Plantarum， 2008， 30（4）： 537-544.

［30］ 嚴(yán)君，韓曉增，丁嬌，等.東北黑土區(qū)大豆生長(zhǎng)、結(jié)瘤及產(chǎn)量對(duì)氮、磷的響應(yīng)［J］.植物營(yíng)養(yǎng)與肥料學(xué)報(bào)，2014，20（2）：318-325.

［31］ SHA Z，CHEN X，ZHAO Z，et al.Effect of fertilizer management on dry matter accumulation， yield and fertilizer use efficiency of rice cultivar Huayou-14'［J］.Chinese Journal of Eco-Agriculture，2018，26（6）： 815-823.

［32］ SHI J Z.Effects of different combination ratio of N，P and K on yield and economic characters of Youyan 9，a rape variety［J］.Guizhou Agricultural Sciences，2009，37（10）： 44-47.

［33］ 蔡姍姍，孫磊，魏丹，等.大豆養(yǎng)分管理研究進(jìn)展與趨勢(shì)展望［J］.大豆科技，2021（6）：36-40.

［34］ 王浩，董朝陽(yáng)，王淑蘭，等.基于春玉米籽粒產(chǎn)量的渭北旱塬區(qū)農(nóng)戶施肥現(xiàn)狀評(píng)價(jià)［J］.植物營(yíng)養(yǎng)與肥料學(xué)報(bào)，2018，24（3）：590-598.

Response of Soybean Yield to Soil Nutrient Content in Huma County

LI Weijie¹，WANG Rui¹，SUN Zhiling²，HUANG Jiannan¹，E Wenzhao¹，YI Hailong¹，CAI Shanshan²，WANG Wei²

（1.Huma County Agricultural Technology Extension Center，Daxing′anling Mountains 165199，China; 2.Heilongjiang Black Soil Protection and Utilization Research Institute，Harbin 150086，China）

Abstract：In order toguide scientific fertilization in the soybean production area of Huma County in the Daxing′anling Mountain region， a survey was conducted on the soybean yield and soil nutrient content of 50 households in 7 townships including Huma Town， Baiyinna Township， Beijiang Township， Jinshan Township， Oupu Township， Sanka Township， and Xinghua Township. The yield level of farmers and the soil nutrient content based on yield were analyzed and evaluated， and years of multi-point field experiment data were statistically analyzed to establish a preliminary nutrient grading index system for the region. The results showed that the average soybean yield of farmers was 2 052 kg·ha^-1. The proportion of farmers with very low （lt;1 050 kg·ha^-1）， low （1 050－1 650 kg·ha^-1）， medium （1 650－2 250 kg·ha^-1）， high （2 250－2 850 kg·ha^-1）， and very high （≥2 850 kg·ha^-1） yields was 4%， 10%， 54%， 30%， and 2%， respectively. Soil nitrogen （alkaline nitrogen） and phosphorus （available phosphorus） are divided into five fertility levels based on relative yields of 75%， 80%， 90%， and 95%， while potassium （available potassium） is divided into low， low， medium， high， and high fertility levels based on relative yields of 80%， 85%， 90%， and 95%. The proportion of alkaline nitrogen levels in the surveyed area is 3.23%， 6.45%， 32.26%， 38.71%， and 19.35%， while the proportion of available phosphorus levels is 10.71%， 14.29%， 42.85%， 17.86%， and 14.29%. The proportion of available potassium levels in the soil is 16.00%， 12.00%， 24.00%， 24.00%， and 24.00%， respectively. The NE-N treatment showed the highest dependence rate of soybean yield on soil nutrients， at 80.34%， and nitrogen was the key factor affecting soybean yield. The dependency rate of soybean yield on soil nutrients in NE treatment was the lowest， at 73.94%. In summary， the rational application of nitrogen， phosphorus， and potassium can increase soybean yield， reduce soil nutrient dependence， and promote soil fertility.

Keywords：Huma County; soybean; yield; nutrient grading; dependency rate