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        變革與賦能:生成式人工智能在博物館文化傳播中的應用

        2024-11-14 00:00:00賈千慧
        傳播與版權 2024年21期

        [摘要]文章從生成式人工智能對博物館文化傳播的影響入手,發(fā)現(xiàn)其能夠提升文化傳播的互動性與沉浸感,擴展文化傳播的范圍與受眾群體,深化文化傳播的內(nèi)涵。同時,生成式人工智能在博物館文化傳播中的應用主要體現(xiàn)在以下幾個方面,即從靜態(tài)展覽到智能互動,從單一傳播到個性體驗,從傳統(tǒng)展示到創(chuàng)意生成?;诖?,文章提出傳播方式的多維化拓展,傳播內(nèi)容的縱深性關聯(lián),傳播效果的智能化增值的生成式人工智能賦能博物館文化傳播的路徑,以期為博物館數(shù)智化開拓新的發(fā)展賽道提供參考。

        [關鍵詞]生成式人工智能;博物館;文化傳播;ChatGPT

        生成式人工智能(Generativeartificialintelligence)是人工智能的一個分支,是基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術。2022年末,OpenAI推出的ChatGPT標志著這一技術在文本生成領域取得了顯著進展。2024年5月,OpenAI發(fā)布全新旗艦模型“GPT-4o”,其中“o”寓意著“全知”,該模型集成了文本、圖像及音頻處理能力,憑借顯著提升的語言創(chuàng)新能力、增強的深度解析能力,以及實現(xiàn)語音與圖像無縫整合的多模態(tài)交互技術,在多個核心領域取得重要進展,在人機交互的自然流暢度、復雜任務處理效能上均達到新的高度,進一步促進了AI技術在教育、娛樂、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)等眾多領域的廣泛應用。ChatGPT的出現(xiàn)意味著人工智能技術開始從量變走向質(zhì)變,即從專用人工智能走向通用人工智能,從小眾應用進入真正的大眾化引爆點[1]。習近平總書記指出:“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量,將對全球經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進步產(chǎn)生深遠影響?!保?]人工智能作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎已然在各個領域開展革命性突破,以ChatGPT為代表的生成式人工智能正在激發(fā)各領域生態(tài)的巨大變革。博物館作為文物的聚集地,通過有效的保存和展示使文化記憶得以延續(xù)。博物館從收藏、保護、研究、展示等基本功能到提供知識、教育、娛樂等擴展功能,都致力于在傳播層面實現(xiàn)文化傳播功能的最大化[3]。生成式人工智能的發(fā)展為博物館文化傳播帶來了深化與拓展的創(chuàng)新路徑,那么,生成式人工智能為博物館發(fā)展帶來哪些變革?如何賦能博物館文化傳播?有哪些創(chuàng)新發(fā)展路徑?文章通過深入探討上述議題,旨在探索智能傳播背景下博物館的高質(zhì)量發(fā)展路徑。

        一、沖擊與變革:生成式人工智能對博物館文化傳播的影響

        生成式人工智能正在深刻改變博物館文化傳播的方式,它擴展了文化傳播的范圍,提高了文化內(nèi)容的豐富性與傳播效率,為博物館在數(shù)智時代的文化傳播提供了有力支撐,改變了文化傳播的方式、廣度與深度。

        (一)改變方式:提升文化傳播的互動性與沉浸感

        生成式人工智能的核心在于創(chuàng)新,其全新內(nèi)容、作品的生成能力可以使博物館不斷更新與豐富展覽內(nèi)容。人工智能生成內(nèi)容與傳統(tǒng)文化內(nèi)容的結合創(chuàng)新了敘事方式與展示形式,以受眾為導向的個性化定制傳播方式在滿足受眾需求的同時可以打造更具有沉浸感的文化傳播體驗?;谌斯ぶ悄苌傻奶摂M現(xiàn)實(VR)、增強現(xiàn)實(AR)以及互動式展覽,能夠使受眾更加深入地沉浸于歷史和文化中,顯著提升其互動性與沉浸體驗,進而有效增強文化傳播的效能。這些技術使受眾能更直觀且深入地領悟文化精髓,不僅提高了參與度,還讓文化傳播變得生動有趣,激發(fā)了年輕受眾的熱情。

        (二)延伸廣度:擴展文化傳播的范圍與受眾群體

        人工智能能夠生成多語言、多文化傳播內(nèi)容,以及自動翻譯并生成符合不同文化背景的解說內(nèi)容,可以打破語言障礙,使更多人能夠理解和欣賞博物館文化展品,將文化傳播擴展到全球,極大地提高文化傳播的效率。通過構建虛擬展覽、數(shù)字博物館以及在線互動平臺,生成式人工智能能夠靈活適應各平臺特性,對內(nèi)容進行精準優(yōu)化。這一變革使得博物館能夠跨越物理界限,在多元平臺上同步展示文化瑰寶,極大地拓展了文化傳播的廣度與深度。生成式人工智能不僅助力博物館突破地域限制,還顯著增強了其全球觸達能力,吸引更廣泛的受眾群體,從而提升了博物館的國際影響力與知名度。

        (三)拓展深度:深化文化傳播的內(nèi)涵

        在文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護與再現(xiàn)領域,生成式人工智能扮演著至關重要的角色。具體來說,通過應用人工智能,博物館可對文化遺產(chǎn)進行高精度的數(shù)字化復制和修復,提升文化遺產(chǎn)信息的準確性和完整性,增強文化遺產(chǎn)保護和傳承的精準性,從而確保文化傳播內(nèi)容的真實性和學術價值。生成式人工智能能夠提供深入的展品解讀和文化背景分析,幫助受眾更好地理解展品的歷史、藝術價值和社會意義,增強展覽的學術性和教育性,并且能夠實時收集受眾的反饋,并對傳播內(nèi)容進行優(yōu)化。這種動態(tài)調(diào)整能力使得博物館文化傳播更加精準,提升了文化傳播的質(zhì)量,使得文化遺產(chǎn)的傳播更加廣泛且深入,有助于擴大博物館的社會影響力,推動文化傳播與傳承。

        二、賦能與重塑:生成式人工智能在博物館文化傳播中的應用

        相較傳統(tǒng)的“分析式人工智能”(Analytical AI),以ChatGPT為代表的生成式人工智能更加專注于創(chuàng)造新內(nèi)容,這類人工智能模型不僅可以通過對數(shù)據(jù)的學習來提煉信息、預測趨勢,而且可以生成不同于學習樣本的新內(nèi)容[4],它在技術層面存在三個關鍵特性,分別是預訓練、大模型和生成性,這使得ChatGPT具有超越性的智能表現(xiàn)[5],這三個關鍵特征從管理、服務、體驗方面對現(xiàn)有博物館文化傳播進行了重塑。

        (一)預訓練:從靜態(tài)展覽到智能互動

        預訓練作為生成式人工智能中的一個關鍵步驟,指在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上對模型進行初步訓練,學習數(shù)據(jù)中的通用特征或模式。在預訓練階段,生成式人工智能使模型廣泛學習各類知識與信息,捕獲上下文知識,更好地理解和生成內(nèi)容,以適應特定領域的任務要求。傳統(tǒng)博物館數(shù)據(jù)管理主要依靠人工記錄和紙質(zhì)文檔,在數(shù)據(jù)存儲、?檢索和共享方面存在局限,??文物信息記錄零散化增加了數(shù)據(jù)的整合難度,不利于博物館系統(tǒng)性地傳播文化。通過預訓練,模型可以學習并掌握博物館內(nèi)豐富的歷史、藝術和文化領域的專有知識,從博物館的文檔和資源中有效提取信息,以實現(xiàn)數(shù)字化資源的自動分類和標簽化,從而提高了知識傳播的效率。此外,生成式人工智能能夠根據(jù)不同類型受眾自動生成針對性的傳播材料,如提供多語言支持,實時翻譯展品介紹等,從而讓來自世界各地的受眾都能理解展品意義,以及為學生、專家或普通游客提供不同深度的展品介紹和背景知識,極大拓展了文化傳播的范圍,提升了文化傳播的有效性。

        (二)大模型:從單一傳播到個性體驗

        ChatGPT“無比強大的能力主要得益于其依托的大型語言模型”[6]。這些大模型內(nèi)含數(shù)十億乃至數(shù)百億計的參數(shù)與高度復雜的網(wǎng)絡結構,使它們能夠精準捕捉并解析數(shù)據(jù)中隱含的深層次、多維度模式與特征,進而輸出高度精準與富有創(chuàng)造性的內(nèi)容。通過不斷深化模型層次與拓寬其結構廣度,這些大模型能夠游刃有余地應對更加復雜多變的任務挑戰(zhàn),為ChatGPT帶來前所未有的能力展現(xiàn)。傳統(tǒng)博物館通常為所有受眾提供相同的內(nèi)容信息,難以滿足不同受眾的個性化需求,且文化傳播方式多為單向。大模型技術借助大數(shù)據(jù)分析和理解,推動博物館從單一傳播模式向個性化定制傳播模式的轉變。一方面,大模型能夠分析海量受眾數(shù)據(jù),理解受眾興趣與偏好,并根據(jù)受眾的瀏覽歷史、興趣愛好和行為數(shù)據(jù)推薦可能感興趣的藝術作品、展覽和博物館內(nèi)容,提供定制化的內(nèi)容推薦和觀展路線,使每位受眾都能獲得獨特的參觀體驗;另一方面,博物館可以利用大模型進行數(shù)據(jù)分析,挖掘受眾停留時間、互動行為等參觀行為數(shù)據(jù),以幫助博物館更好地策劃展覽,調(diào)整展品布局與展示順序,優(yōu)化參觀體驗和文化傳播效果,進而提升文化傳播的精準性與受眾參與度。

        (三)生成性:從傳統(tǒng)展示到創(chuàng)意生成

        生成性能力根植于模型在廣泛預訓練階段所累積的深厚知識,它不僅能夠理解輸入的上下文與內(nèi)在模式,還能據(jù)此創(chuàng)造性地自動生成與關鍵詞緊密關聯(lián)的新內(nèi)容。這一過程超越了簡單的分類或識別范疇,賦予了模型在文本、圖像乃至音樂等多種媒介上自由創(chuàng)作的潛力。生成性能力通常通過訓練大量真實數(shù)據(jù)來提高,以使生成內(nèi)容更加自然連貫,從而在實質(zhì)上構建了ChatGPT與用戶之間的交互關系,深度模擬了人類的交往方式[5]。傳統(tǒng)博物館展覽往往局限于現(xiàn)有的實體文物與文獻資料,而生成式人工智能技術的興起則為博物館開辟了一條全新的數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作路徑。具體而言,生成式人工智能能夠讓那些已消逝或受損的歷史場景與珍貴文物得以在數(shù)字世界中重現(xiàn),允許受眾借助VR(虛擬現(xiàn)實)設備親歷那些遙遠的歷史時刻,體驗古人的日常生活場景,從而深化對歷史文化的感悟與理解。生成式人工智能為博物館教育功能注入了參與式創(chuàng)新的活力,徹底改變了受眾的傳統(tǒng)角色,受眾不再僅是被動的欣賞者,而是被賦予了主動創(chuàng)作的權利與機會,能夠親身參與藝術作品的生成過程,這極大提升了博物館教育功能的趣味性。

        三、多維與增值:生成式人工智能賦能博物館文化傳播的路徑

        生成式人工智能技術為博物館的文化傳播領域帶來了革命性的變革,它作為一項前沿工具,極大地豐富了博物館內(nèi)容傳播的形式。通過此技術,博物館能夠更高效地整合與利用文化資源,以不斷拓展文化傳播的廣度和深度。生成式人工智能無疑是博物館未來發(fā)展的重要驅動力,深入洞察其演進趨勢與邏輯,將有助于博物館進一步拓寬文化傳播的邊界,為文化遺產(chǎn)的保護與傳承探索出更加新穎、高效的發(fā)展道路。

        (一)傳播方式的多維化拓展

        生成式人工智能利用多模態(tài)生成技術、虛擬現(xiàn)實技術、增強現(xiàn)實技術,能夠推動博物館傳播方式向多維度方向發(fā)展。其中,生成對抗網(wǎng)絡(GANs)技術從訓練圖像中學習特征,能夠創(chuàng)建超現(xiàn)實主義的文本、圖像、音樂和視頻,豐富博物館文化資源的呈現(xiàn)方式;自然語言處理(NLP)技術和音頻生成技術可以創(chuàng)建同步的語音解說或背景音樂,增強受眾的沉浸感與互動性,這些技術能夠有效整合視覺、聽覺、觸覺等感官體驗,使博物館具備生成高沉浸展覽內(nèi)容的能力。隨著生成式人工智能的不斷演進,未來其通過更先進的多模態(tài)生成技術,結合觸覺反饋和嗅覺模擬,能夠為受眾提供更加全面的感官體驗。

        (二)傳播內(nèi)容的縱深性關聯(lián)

        隨著生成式人工智能內(nèi)容理解與控制能力的進一步提升,博物館能夠實現(xiàn)更加深度和個性化的文化傳播。其中,預訓練模型可以分析和生成文物的背景信息、歷史演變過程,挖掘和生成深度關聯(lián)的文化內(nèi)容;圖像生成技術可以構建虛擬歷史場景,幫助受眾更加深入地理解展品,增強傳播內(nèi)容的層次與深度。通過生成式人工智能,博物館可以根據(jù)受眾的個人興趣和行為數(shù)據(jù),生成更加精準和有深度的文化內(nèi)容。在參觀過程中,受眾通過掃描文物旁邊的二維碼可以在手機上360度觀賞展品,在查看和聆聽文字介紹和語音講解的同時,還可以通過與生成式人工智能互動深挖文物背景信息,從而定制自己的博物館參觀路徑,深入探索自身感興趣的歷史文化。數(shù)智化的轉變使博物館文化傳播突破了原有單向線性傳播的局限,形成跨學科集成性的系統(tǒng)性傳播生態(tài)。在此生態(tài)中,受眾能夠依據(jù)現(xiàn)實場景,與博物館展品構建起一種獨特的沉浸式互動傳播模式。這一模式巧妙融合了虛擬與現(xiàn)實元素,徹底打破了傳統(tǒng)物理空間對文化傳播載體的限制,極大地拓展了傳播的邊界,使參觀過程沉浸感更強,互動更深入,極大增強了文化傳播的縱深性。

        (三)傳播效果的智能化增值

        生成式人工智能提供的智能化解答和導覽服務,能夠提升博物館文化的傳播效果。其中,高效生成技術能夠快速生成高保真度的數(shù)字文物副本,適用于虛擬展覽與在線平臺;智能互動式人工智能憑借其實時自適應的能力,能夠提供個性化展覽解說與互動服務,從而進一步優(yōu)化參觀流程。生成式人工智能與虛擬數(shù)字人技術的深度融合,進一步拓寬了智能服務的邊界,為博物館文化傳播注入了前沿理念,引領行業(yè)向新高度邁進。虛擬數(shù)智人通過鏈接博物館數(shù)字內(nèi)容能夠提供智能語音講解、實時內(nèi)容生成、智能交互等服務,生成和管理更高質(zhì)量的數(shù)字文物副本,并根據(jù)受眾的反饋和情緒變化自動調(diào)整解說內(nèi)容和風格,提高受眾的滿意度和參與感。此外,生成式人工智能還能夠在數(shù)字孿生空間中對文物進行實時檢測和虛擬修復,讓文物“活起來”,使受眾在數(shù)字時空中立體且沉浸地感受千年文物的魅力。此舉在有效保護珍貴文化遺產(chǎn)的同時,提升了文化遺產(chǎn)的全球傳播效率,為博物館的數(shù)智化轉型奠定了堅實基礎。

        四、結語

        當前,博物館數(shù)智化進程不斷加快,博物館領域對人工智能技術的應用更加深入。生成式人工智能的不斷演進為博物館文化傳播拓展了全新可供發(fā)展的空間,帶來了新的技術手段與思維模式,改變了文化傳播的方式,延展了傳播的廣度與深度,推動博物館文化傳播內(nèi)容、手段的再造,打破了以往單向終端的傳播模式,重構了博物館文化傳播的生態(tài)模式,使整個傳播過程更加互動化、智慧化,塑造出全新的混合傳播形態(tài),有效提升了博物館的文化傳播能力。生成式人工智能在博物館中的應用具有巨大潛力,可促進博物館文化傳播向多維度拓展、內(nèi)容深度關聯(lián)及效果智能增值的新趨勢發(fā)展,實現(xiàn)文化傳播的精準化與定制化,為受眾帶來個性化、豐富性、互動性的深度文化體驗。此技術不僅是博物館數(shù)智化轉型的內(nèi)在驅動力,也要求博物館審慎把握、科學運用這一創(chuàng)新浪潮,加速文化傳播生態(tài)的重構,打造全新的傳播場景,為博物館數(shù)智化轉型開辟一條獨特且高效的發(fā)展路徑。

        [參考文獻]

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