［摘要］文章運(yùn)用科學(xué)計(jì)量工具CiteSpace對(duì)我國期刊出版人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀與相關(guān)研究熱點(diǎn)進(jìn)行知識(shí)圖譜繪制和分析發(fā)現(xiàn)，我國期刊出版人工智能研究呈現(xiàn)快速增長的趨勢(shì)，研究學(xué)者以出版機(jī)構(gòu)內(nèi)部合作為主，學(xué)者及機(jī)構(gòu)之間的合作頻度和強(qiáng)度仍須提升，以促進(jìn)信息共享和資源整合。隨著以ChatGPT等為代表的生成式人工智能出現(xiàn)，期刊出版逐漸向智能化發(fā)展，極大地提高了生產(chǎn)力，但還需要警惕人工智能版權(quán)歸屬、隱私保護(hù)、虛假信息、倫理風(fēng)險(xiǎn)等問題。基于此，文章提出內(nèi)容生產(chǎn)的智能化、出版形態(tài)的多元化、傳播方式的智慧化的我國期刊出版領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用路徑，以促進(jìn)我國期刊出版的智能化發(fā)展。

［關(guān)鍵詞］期刊出版；人工智能；CiteSpace；知識(shí)圖譜；可視化分析

隨著人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，以ChatGPT、Sora等為代表的生成式人工智能、元宇宙、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù)正成為推動(dòng)我國新質(zhì)生產(chǎn)力高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，其在推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、人才培養(yǎng)和國際合作等方面發(fā)揮著重要作用［1］。同時(shí)，我國相繼發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等戰(zhàn)略和行動(dòng)層面的政策和文件［2-4］，為人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用提供了有力支撐。

人工智能的應(yīng)用與發(fā)展既為各行各業(yè)帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)［5-7］，也對(duì)期刊出版行業(yè)產(chǎn)生了顛覆性沖擊，包括出版流程與內(nèi)容的重塑、傳統(tǒng)出版形態(tài)的改變等，推動(dòng)了文化和知識(shí)內(nèi)容傳播領(lǐng)域的重大變革，使得知識(shí)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)生產(chǎn)［8-9］?？梢哉f，人工智能的賦能推動(dòng)了期刊出版工作的現(xiàn)代化進(jìn)程［10］。它不僅改變了期刊出版的工作方式，還對(duì)出版人的角色、技能、工作流程和倫理責(zé)任提出了新的要求，主要包括以下幾個(gè)方面。第一，內(nèi)容生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。人工智能促使內(nèi)容生產(chǎn)由知識(shí)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，這意味著期刊出版工作不再僅是對(duì)文字內(nèi)容進(jìn)行處理，還涉及對(duì)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，以創(chuàng)造更有價(jià)值的內(nèi)容。第二，出版角色變化。在人工智能發(fā)展背景下，期刊編輯不再僅是校對(duì)者和內(nèi)容篩選者，還成為內(nèi)容策劃者、數(shù)據(jù)分析師和技術(shù)創(chuàng)新者。第三，出版流程優(yōu)化。出版機(jī)構(gòu)可通過應(yīng)用智能工具來優(yōu)化出版流程，如自動(dòng)化校對(duì)系統(tǒng)、智能排版軟件等，以提升出版的質(zhì)量和效率。第四，出版產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。出版機(jī)構(gòu)運(yùn)用人工智能等技術(shù)能夠開發(fā)交互式電子書、個(gè)性化新聞?wù)?、多媒體教育材料等新型出版產(chǎn)品。第五，知識(shí)管理。人工智能的應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)更高效的知識(shí)管理。出版機(jī)構(gòu)采用智能化管理系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)版權(quán)的自動(dòng)化管理、用戶行為分析和個(gè)性化推薦等功能。第六，出版?zhèn)惱硖魬?zhàn)。人工智能的應(yīng)用面臨內(nèi)容的公平性、算法偏見等問題，需要期刊出版人具備識(shí)別和處理這些倫理風(fēng)險(xiǎn)的能力。第七，人才培養(yǎng)。人工智能的快速發(fā)展要求期刊出版人具備數(shù)智素養(yǎng)，包括對(duì)新興技術(shù)的理解和應(yīng)用能力，以及對(duì)數(shù)據(jù)的高度敏感性和精準(zhǔn)分析技能等。

為了解我國期刊出版領(lǐng)域人工智能研究前沿?zé)狳c(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，適應(yīng)信息化、智能化時(shí)代期刊出版工作的變化，文章運(yùn)用科學(xué)計(jì)量工具CiteSpace對(duì)我國期刊出版人工智能領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀與相關(guān)研究熱點(diǎn)進(jìn)行知識(shí)圖譜繪制和分析，探究其研究主體和應(yīng)用進(jìn)展，為期刊出版人更好地應(yīng)對(duì)信息化、智能化時(shí)代的挑戰(zhàn)，以及提高和增強(qiáng)期刊出版數(shù)智素養(yǎng)和價(jià)值擔(dān)當(dāng)提供思路和參考，以促進(jìn)我國期刊出版的智能化發(fā)展。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

文章數(shù)據(jù)來源于CNKI數(shù)據(jù)庫。筆者先在CNKI檢索頁面使用期刊高級(jí)檢索功能，主題檢索式為主題“人工智能或AI”AND主題“期刊或出版”，中英文擴(kuò)展，時(shí)間范圍不限，文獻(xiàn)來源類別為北大核心、CSSCI、CSCD學(xué)術(shù)期刊，共檢索出922篇相關(guān)文獻(xiàn)。隨后，筆者對(duì)所有文獻(xiàn)進(jìn)行年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，該研究方向的文獻(xiàn)自1992年至今，歷經(jīng)平穩(wěn)期和迅速增長期兩個(gè)階段，1992年—2016年年發(fā)文量均小于10篇，2017年起呈逐年上升趨勢(shì)，2023年年發(fā)文量達(dá)172篇，這表明學(xué)界對(duì)該領(lǐng)域的關(guān)注熱點(diǎn)可能發(fā)生改變，亟須進(jìn)一步深入研究。因此，筆者將文獻(xiàn)檢索的時(shí)間區(qū)間限定為2014年—2024年，并篩選出該時(shí)段內(nèi)的870篇相關(guān)文獻(xiàn)。隨后，筆者對(duì)檢索出的文獻(xiàn)進(jìn)行去重與勘誤，剔除新聞、會(huì)議、征稿啟事、消息等非學(xué)術(shù)類無效文獻(xiàn)，最終獲得2015年—2024年的共計(jì)650篇有效文獻(xiàn)。

（二）研究方法

筆者采用信息可視化軟件CiteSpace（6.3.R2版本）對(duì)我國CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的期刊論文進(jìn)行多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的可視化分析。筆者對(duì)CiteSpace參數(shù)的設(shè)置包括以下幾個(gè)方面。第一，時(shí)間劃分：起2015年1月止2024年12月，時(shí)間段（Years Per Slice）為1。第二，文本處理：詞匯來源為主題、摘要、關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞Plus（ID）。第三，節(jié)點(diǎn)類型：合作作者、機(jī)構(gòu)、國家、關(guān)鍵詞、名詞、學(xué)科、被引文獻(xiàn)、被引作者、被引期刊。第四，鏈接：強(qiáng)度為Cosine，范圍為Within Slices。第五，節(jié)點(diǎn)篩選方式：g-index k=500，TOP N 為50，TOP N %為10%。第六，精簡與可視化：默認(rèn)設(shè)置。同時(shí)，筆者依次選擇“合作作者”“機(jī)構(gòu)”“關(guān)鍵詞”等網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行可視化分析和知識(shí)圖譜繪制，旨在定量分析近年來人工智能在我國期刊出版領(lǐng)域的應(yīng)用和進(jìn)展。

二、結(jié)果與分析

（一）我國人工智能期刊出版研究主體分析

科學(xué)計(jì)量學(xué)家Katz和Martin將科學(xué)合作定義為研究學(xué)者為共同創(chuàng)造新的科學(xué)知識(shí)而攜手合作的過程［11］。為了深入探究我國人工智能期刊出版領(lǐng)域的科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)，筆者聚焦該領(lǐng)域的研究主體，他們不僅代表了當(dāng)前相關(guān)領(lǐng)域的研究水平，還預(yù)示著未來的發(fā)展方向。通過構(gòu)建作者共現(xiàn)與機(jī)構(gòu)共現(xiàn)的知識(shí)圖譜，筆者能夠精準(zhǔn)定位并識(shí)別出該領(lǐng)域內(nèi)具有引領(lǐng)性、標(biāo)志性的機(jī)構(gòu)與個(gè)人。

1.研究作者分析

作者合作網(wǎng)絡(luò)分析能夠識(shí)別出某領(lǐng)域的核心作者以及作者之間的聯(lián)合強(qiáng)度。筆者應(yīng)用CiteSpace軟件的“合作作者”功能，將篩選有效文獻(xiàn)時(shí)間區(qū)間限定為2015年1月—2024年12月，時(shí)間切片設(shè)定為1年，運(yùn)行得到發(fā)文作者合作共現(xiàn)圖，節(jié)點(diǎn)為1017，連線數(shù)為1172，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0023。節(jié)點(diǎn)大小表示作者的發(fā)文量，節(jié)點(diǎn)越大表示發(fā)文量越多；節(jié)點(diǎn)顏色表示作者發(fā)文時(shí)間，根據(jù)時(shí)間譜對(duì)應(yīng)發(fā)文時(shí)間；節(jié)點(diǎn)之間連線表示作者合作情況，連線越密集表示合作越密切。結(jié)果顯示，第一，根據(jù)普萊斯定律N＝0.749（ηmax）1/2，ηmax為作者最大發(fā)文量，發(fā)文量＞N篇的作者即為核心作者。本研究中ηmax=17，N=3.1。由此可見，發(fā)文量≥4篇者為該領(lǐng)域核心作者。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，該研究領(lǐng)域共有22位核心作者，其中發(fā)文量≥5篇有9人，發(fā)文量≥6篇有5人，發(fā)文量＞10篇僅有1人，如表1。這表明該領(lǐng)域高產(chǎn)作者較少，尚有大量研究空間。第二，作者合作網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)較為分散，節(jié)點(diǎn)密度較低，如圖1。這表明人工智能期刊出版研究領(lǐng)域核心作者的合作較松散，且多數(shù)是出版機(jī)構(gòu)內(nèi)部的合作，學(xué)者之間的合作頻度和強(qiáng)度亟待提升，以推動(dòng)該論題的深入研究。

2.研究機(jī)構(gòu)分析

機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)有助于分析某一領(lǐng)域相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)影響力、研究方向及合作情況。筆者對(duì)研究機(jī)構(gòu)的發(fā)文量及合作程度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，節(jié)點(diǎn)為619，連線數(shù)為434，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0023。結(jié)果顯示，第一，發(fā)文量排名前10的研究機(jī)構(gòu)分別為：武漢大學(xué)信息管理學(xué)院（31篇）、南京大學(xué)信息管理學(xué)院（20篇）、上海理工大學(xué)出版印刷與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院（12篇）、中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心（12篇）、中國新聞出版研究院（11篇）、地質(zhì)出版社（9篇）、中國人民大學(xué)新聞學(xué)院（8篇）、華中師范大學(xué)文學(xué)院（8篇）、上海交通大學(xué)媒體與傳播學(xué)院（7篇）、北京印刷學(xué)院（7篇），如表2。第一，上述機(jī)構(gòu)是目前人工智能期刊出版研究領(lǐng)域的中堅(jiān)力量，其中武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、南京大學(xué)信息管理學(xué)院、上海理工大學(xué)出版印刷與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院是我國人工智能期刊出版研究領(lǐng)域的主要產(chǎn)出單位，中國新聞出版研究院是該領(lǐng)域研究起步最早的單位。第二，各研究機(jī)構(gòu)合作相對(duì)稀疏，機(jī)構(gòu)間雖然也開展一定程度的合作，但聯(lián)系不緊密，如圖2。這表明各研究機(jī)構(gòu)仍須進(jìn)一步加強(qiáng)合作，以促進(jìn)信息共享和資源整合，提高研究效率和質(zhì)量。

（二）我國人工智能期刊出版研究熱點(diǎn)和前沿趨勢(shì)分析

關(guān)鍵詞是文章內(nèi)容的核心要點(diǎn)，是文章的重要標(biāo)識(shí)和線索。筆者運(yùn)用CiteSpace對(duì)有效文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析、聚類分析、突現(xiàn)分析、時(shí)間線分析可以了解把握某研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)、前沿情況，以及研究焦點(diǎn)的轉(zhuǎn)變和最新的研究動(dòng)態(tài)，從而預(yù)測(cè)該領(lǐng)域未來研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)。

1.關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析能反映該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)越大，代表該關(guān)鍵詞詞頻越大，與主題的相關(guān)性越大。筆者通過應(yīng)用CiteSpace軟件的“關(guān)鍵詞”功能，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖，節(jié)點(diǎn)為1397，連線數(shù)為4515，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0046，如圖3。鑒于在搜索過程中，筆者已明確輸入了“人工智能”與“期刊+出版”作為關(guān)鍵詞，因此，在后續(xù)的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)環(huán)節(jié)中，這兩個(gè)關(guān)鍵詞將不被納入統(tǒng)計(jì)節(jié)點(diǎn)內(nèi)。結(jié)果顯示，排名前10位的高頻關(guān)鍵詞依次為數(shù)字出版、智能出版、知識(shí)服務(wù)、ChatGPT、科技期刊、學(xué)術(shù)期刊、學(xué)術(shù)出版、大數(shù)據(jù)、AIGC、融合出版，如表3。由此可見，我國人工智能期刊出版研究具有以下幾個(gè)重要特征。第一，技術(shù)先行。隨著新一代信息技術(shù)迅猛發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者積極探索數(shù)字化、智能化出版道路［8］，不斷完善期刊出版的科技創(chuàng)新體系。第二，注重知識(shí)服務(wù)與學(xué)術(shù)出版。知識(shí)服務(wù)旨在滿足用戶需求、提供知識(shí)內(nèi)容、解決方案以及增值性服務(wù)［12］，而學(xué)術(shù)期刊為用戶帶來最新學(xué)術(shù)成果、最前沿的知識(shí)，結(jié)合最新發(fā)展技術(shù)，不斷探索知識(shí)服務(wù)和學(xué)術(shù)出版的新模式。第三，融合出版發(fā)展。在傳統(tǒng)出版和新興出版融合發(fā)展的新型出版形態(tài)下，出版機(jī)構(gòu)致力于探索人工智能時(shí)代完整的知識(shí)生產(chǎn)、組織、存儲(chǔ)、流通與服務(wù)流程。

關(guān)鍵詞中心性指每一節(jié)點(diǎn)在某一領(lǐng)域中的中介作用及其影響程度，在CiteSpace知識(shí)圖譜中，中介中心性≥0.1的節(jié)點(diǎn)被稱為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵詞反映了學(xué)科之間的聯(lián)系性，在一定程度上體現(xiàn)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。結(jié)果顯示，排名前5的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)依次為數(shù)字出版（0.31）、智能出版（0.18）、科技期刊（0.14）、學(xué)術(shù)期刊（0.11）、知識(shí)服務(wù)（0.10）。這表明人工智能期刊出版研究中高頻關(guān)鍵詞與高中心性關(guān)鍵詞有一定的重疊，且研究主要聚焦數(shù)字出版、智能出版和知識(shí)服務(wù)等方面。

2.關(guān)鍵詞聚類分析

聚類指根據(jù)特定標(biāo)準(zhǔn)將一個(gè)數(shù)據(jù)集分割，形成多個(gè)具有相似性的類或簇。關(guān)鍵詞聚類是該研究領(lǐng)域具有相似研究主題的關(guān)鍵詞集合，數(shù)字越小代表聚類中包含的關(guān)鍵詞越多。當(dāng)聚類模塊值（Q值）大于0.3時(shí)，聚類結(jié)構(gòu)較為顯著；當(dāng)聚類平均輪廓值（S值）大于0.5時(shí)，聚類被認(rèn)為是合理的；而當(dāng)S值大于0.7時(shí)，表明聚類具有高度的可信度和顯著的區(qū)分度。筆者運(yùn)行CiteSpace“聚類”功能，通過LLR（Log Likelihood Rate）算法進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析，結(jié)果顯示，Q值=0.6644，S值=0.8613，這表明該聚類結(jié)構(gòu)顯著、可信度較高，且共得到10個(gè)主要聚類，依次分別為：#0ChatGPT、#1智能出版、#2知識(shí)服務(wù)、#3人工智能、#4出版業(yè)、#5語義網(wǎng)絡(luò)、#6科技期刊、#7出版、#8數(shù)字出版、#9文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)，如圖4。以上聚類構(gòu)成了2015年—2024年我國人工智能期刊的出版熱點(diǎn)研究領(lǐng)域，這些研究具有代表性和前瞻性，能為當(dāng)前研究提供借鑒與啟示。

3.關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

為進(jìn)一步研究人工智能期刊出版相關(guān)研究在時(shí)間維度上的變化規(guī)律，筆者對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜進(jìn)行“突發(fā)性處理”。關(guān)鍵詞突現(xiàn)指通過詞頻將某段時(shí)間內(nèi)頻次變化率高的詞從大量的主題詞中探測(cè)出來，可揭示研究熱點(diǎn)的主要?jiǎng)討B(tài)變化。筆者運(yùn)行CiteSpace“熱點(diǎn)”功能，共得到13個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞，如圖5。由此可見，該領(lǐng)域的熱點(diǎn)變化與人工智能技術(shù)的發(fā)展密切相關(guān)，隨著大數(shù)據(jù)、元宇宙等新技術(shù)的發(fā)展，研究熱點(diǎn)在不斷演進(jìn)。

4.關(guān)鍵詞時(shí)間線分析

時(shí)間線分析是將時(shí)序維度與主題聚類結(jié)合，同一聚類的節(jié)點(diǎn)按照時(shí)間順序排列在同一水平線上，能更直觀全面地展示各個(gè)時(shí)期關(guān)鍵詞的演變情況。筆者運(yùn)行CiteSpace“時(shí)間線”功能，得到人工智能期刊出版相關(guān)研究關(guān)鍵詞時(shí)間線圖。由圖6可知，在#0 ChatGPT聚類中，早期人工智能期刊出版研究聚焦人機(jī)交互、智能傳播、出版單位數(shù)智化、知識(shí)生產(chǎn)等領(lǐng)域，近兩年ChatGPT、生成式人工智能成為熱點(diǎn)研究話題，2024年Sora成為最新的研究話題。在#1智能出版聚類中，研究熱點(diǎn)從出版創(chuàng)新演變?yōu)橹悄芗夹g(shù)、智慧出版、出版知識(shí)服務(wù)，目前關(guān)注較多的則是技術(shù)倫理和學(xué)術(shù)倫理等方面的問題。在#2知識(shí)服務(wù)聚類中，知識(shí)服務(wù)、出版融合是主要研究方向，最新研究也聚焦生成式人工智能。通過主要10個(gè)聚類中關(guān)鍵詞的時(shí)間線分析，我們可以清晰看到生成式人工智能已成為當(dāng)前研究領(lǐng)域的顯著熱點(diǎn)，同時(shí)圍繞該技術(shù)所展開的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與倫理道德討論也成為學(xué)術(shù)界熱議的話題。

三、我國期刊出版領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用路徑

以ChatGPT為代表的生成式人工智能的出現(xiàn)為期刊出版領(lǐng)域帶來巨大影響，推動(dòng)了出版業(yè)的范式變革。我國學(xué)者進(jìn)行了系列探索性、前瞻性研究，筆者對(duì)當(dāng)前相關(guān)研究進(jìn)行系統(tǒng)分析、總結(jié)，旨在為我國傳統(tǒng)期刊出版的內(nèi)容編輯、出版流程和傳播方式的變革提供思路。

（一）內(nèi)容生產(chǎn)的智能化

人工智能在大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)雙重驅(qū)動(dòng)下能夠?qū)崿F(xiàn)跨媒體語義理解和多媒體內(nèi)容精細(xì)編輯。目前，在人工智能賦能下，人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)模式主要聚焦分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)和讀者偏好，以協(xié)助編輯進(jìn)行選題策劃，進(jìn)而提高內(nèi)容的相關(guān)性和吸引力。而智能化審校系統(tǒng)可以對(duì)比稿件中圖像和圖形涉及的數(shù)據(jù)，更快速地識(shí)別和處理潛在的錯(cuò)誤信息和不恰當(dāng)內(nèi)容，有助于編輯進(jìn)行初步審校，從而提高內(nèi)容的準(zhǔn)確性和專業(yè)性。同時(shí)，通過分析讀者的閱讀習(xí)慣和偏好，人工智能可以為讀者提供個(gè)性化的內(nèi)容推薦和定制化出版服務(wù)，提升用戶的參與度和滿意度等，進(jìn)而增強(qiáng)用戶的黏性。當(dāng)前，人工智能在出版領(lǐng)域的應(yīng)用雖日益普及，但其準(zhǔn)確性尚難以完全信賴，還需要結(jié)合人工審核以確保內(nèi)容的準(zhǔn)確無誤。此外，生成式人工智能版權(quán)歸屬、隱私保護(hù)、虛假信息、倫理風(fēng)險(xiǎn)等問題也日益凸顯，因此期刊編輯要正確、理性地看待和應(yīng)用人工智能，以保障期刊出版的交流屬性和學(xué)術(shù)認(rèn)證屬性。

（二）出版形態(tài)的多元化

人工智能在出版流程中的深度融合成功孕育了數(shù)字化出版、智能出版、智慧出版等“出版+人工智能”的出版新模式。2022年，中共中央宣傳部印發(fā)的《關(guān)于推動(dòng)出版深度融合發(fā)展的實(shí)施意見》強(qiáng)調(diào)，充分發(fā)揮技術(shù)支撐作用，緊盯技術(shù)發(fā)展前沿，用好信息技術(shù)革命成果，促進(jìn)數(shù)字出版內(nèi)容的多介質(zhì)、多角度延伸，打造出版融合發(fā)展新產(chǎn)品、新服務(wù)、新模式，推動(dòng)科技創(chuàng)新有效賦能出版融合發(fā)展［13］。人工智能技術(shù)能夠優(yōu)化出版流程，包括從內(nèi)容創(chuàng)作到發(fā)布的全流程自動(dòng)化，有助于提升出版效率并有效降低錯(cuò)誤率。例如，在約稿組稿環(huán)節(jié)，期刊編輯采用人工智能技術(shù)可以檢索并標(biāo)記相關(guān)學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)信息，鎖定用戶群體，進(jìn)行精準(zhǔn)約稿，提高約稿效率；在查重審稿環(huán)節(jié)，期刊編輯借助先進(jìn)的學(xué)習(xí)算法可以快速對(duì)稿件進(jìn)行初步篩選，提高準(zhǔn)確性，同時(shí)降低主觀因素的影響，增強(qiáng)審稿的客觀性，進(jìn)而提高審稿的效率和質(zhì)量。人工智能技術(shù)還可以自動(dòng)化處理出版流程中的許多環(huán)節(jié)，如排版、印刷、發(fā)行等，可以協(xié)助美術(shù)編輯進(jìn)行自動(dòng)化排版和設(shè)計(jì)，確保出版物的視覺吸引力和品牌一致性；通過管理大量的數(shù)據(jù)，包括讀者數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等，為出版決策提供支持。出版機(jī)構(gòu)通過建立智能化、智慧化的出版流程，能夠顯著提升出版整體質(zhì)量，進(jìn)而增強(qiáng)期刊出版的知識(shí)服務(wù)能力。

（三）傳播方式的智慧化

人類社會(huì)主流的信息傳播大致經(jīng)歷了四次重大的傳播機(jī)制變革，即大眾傳播、網(wǎng)絡(luò)傳播、社交傳播和智能傳播［14］。隨著人工智能的發(fā)展，傳統(tǒng)傳播方式已發(fā)生重要變化，構(gòu)建多渠道精準(zhǔn)傳播體系成為研究熱點(diǎn)。在智媒體時(shí)代，信息傳播的特征包括海量性與即時(shí)性、智能性與互動(dòng)性、多樣性與開放性。基于龐大的數(shù)據(jù)，出版機(jī)構(gòu)應(yīng)用智能算法、算力能夠分析讀者的閱讀興趣和研究領(lǐng)域，進(jìn)行精準(zhǔn)化、個(gè)性化推送和傳播，實(shí)現(xiàn)信息傳播新形式的轉(zhuǎn)變。與傳統(tǒng)傳播方式比較，人工智能技術(shù)可以創(chuàng)造互動(dòng)性更強(qiáng)的多媒體內(nèi)容，為讀者提供更多、更豐富的閱讀體驗(yàn)。例如，武漢理工數(shù)字傳播工程有限公司運(yùn)用數(shù)字化與智能化技術(shù)打造“AI編輯室”等產(chǎn)品，這些實(shí)踐有助于拓寬全球傳播網(wǎng)絡(luò)，縮短傳播數(shù)字距離。出版機(jī)構(gòu)借助人工智能技術(shù)，致力于構(gòu)建并完善全媒體出版?zhèn)鞑ンw系，該體系顯著增強(qiáng)了全媒體信息交互的全程性、全息性、全員參與及全效性等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了傳播內(nèi)容與形式的智慧化轉(zhuǎn)型，從而有效提升了期刊的學(xué)術(shù)傳播力及行業(yè)影響力。

四、結(jié)語

面對(duì)技術(shù)革新與革命性發(fā)展的浪潮，人工智能正引領(lǐng)期刊出版行業(yè)邁向更多創(chuàng)新與變革。期刊編輯需要積極融入人工智能時(shí)代，強(qiáng)化專業(yè)學(xué)術(shù)根基，掌握新技術(shù)應(yīng)用能力，提升組織管理與服務(wù)意識(shí)，并堅(jiān)守科技倫理原則。同時(shí)，期刊編輯要把握期刊出版的新趨勢(shì)與內(nèi)涵，圍繞知識(shí)創(chuàng)新這一核心，持續(xù)精進(jìn)專業(yè)技能、智能素養(yǎng)及綜合能力，以新時(shí)代知識(shí)守門人的身份，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流的繁榮與發(fā)展。

［參考文獻(xiàn)］

［1］于鳳霞.以發(fā)展人工智能為重點(diǎn)加速鍛造新質(zhì)生產(chǎn)力［J］.中國經(jīng)濟(jì)報(bào)告，2023（06）：107-113.

［2］國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知［EB/OL］.（2017-07-20）［2024-09-12］.https：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

［3］國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南［EB/OL］.（2020-08-04）［2024-09-12］.https：//www.miit.gov.cn/n1146285/n1146352/n3054355/n3057497/n3057502/c8048365/part/8048381.pdf.

［4］生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法［EB/OL］.（2023-07-13）［2024-09-12］.https：//www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm.

［5］蔡躍洲，陳楠.新技術(shù)革命下人工智能與高質(zhì)量增長、高質(zhì)量就業(yè)［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2019（05）：3-22.

［6］張以芳，張寧.全媒體時(shí)代人工智能對(duì)醫(yī)學(xué)類學(xué)術(shù)期刊編輯出版業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)策略［J］.中國傳媒科技，2020（09）：11-15.

［7］田捷，王坤，董迪，等.基于人工智能和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的腫瘤熒光手術(shù)導(dǎo)航與量化評(píng)估策略［J］.中華消化外科雜志，2024（04）：536-542.

［8］張新新.生成式智能出版：知識(shí)生成原理、沿革與啟迪：從智慧驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)［J］.編輯之友，2023（09）：36-44.

［9］董文杰，李苑.人工智能在科技期刊中的應(yīng)用及啟示［J］.中國科技期刊研究，2023（11）：1399-1408.

［10］沈珉.人工智能技術(shù)再造出版生態(tài)［J］.出版廣角，2018（01）：20-22.

［11］李杰，陳超美.CiteSpace：科技文本挖掘及可視化［M］.3版.北京：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社，2022.

［12］張曉林.走向知識(shí)服務(wù)：尋找新世紀(jì)圖書情報(bào)工作的生長點(diǎn)［J］.中國圖書館學(xué)報(bào)，2000（05）：30-35.

［13］中共中央宣傳部印發(fā)《關(guān)于推動(dòng)出版深度融合發(fā)展的實(shí)施意見》的通知［EB/OL］.（2022-04-25）［2024-09-12］.http：//www.whwx.gov.cn/wxdt/202204/t20220425_1961498.shtml.

［14］方興東，鐘祥銘.智能媒體和智能傳播概念辨析：路徑依賴和技術(shù)迷思雙重困境下的傳播學(xué)范式轉(zhuǎn)變［J］.現(xiàn)代出版，2022（03）：42-56.