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        美國“電子復(fù)興計(jì)劃”中的先導(dǎo)類項(xiàng)目概況

        2024-11-08 00:00:00趙雙領(lǐng)
        軍事文摘 2024年11期
        關(guān)鍵詞:集成電路異構(gòu)功耗

        先導(dǎo)類項(xiàng)目是DARPA“電子復(fù)興計(jì)劃”3大項(xiàng)目群之一,主要聚焦微電子技術(shù)發(fā)展,致力于提升集成電路產(chǎn)品性能的基礎(chǔ)研究和前沿探索,先于“電子復(fù)興計(jì)劃”啟動(dòng),后納入“電子復(fù)興計(jì)劃”,為“電子復(fù)興計(jì)劃”提供了牽引,也是“電子復(fù)興計(jì)劃”的重要基礎(chǔ)。

        項(xiàng)目布局

        先導(dǎo)類項(xiàng)目于15年后陸續(xù)啟動(dòng),2017年被納入“電子復(fù)興計(jì)劃”,2023年結(jié)束,經(jīng)費(fèi)投入合計(jì)2.39億元。2019年7月,“電子復(fù)興計(jì)劃”將該類項(xiàng)目研究重點(diǎn)劃為三維異構(gòu)集成、設(shè)計(jì)與安全、專用功能3大方向,包括“通用異構(gòu)集成與知識產(chǎn)權(quán)復(fù)用策略”等6個(gè)項(xiàng)目。

        三維異構(gòu)集成方向,安排“通用異構(gòu)集成與知識產(chǎn)權(quán)復(fù)用策略”項(xiàng)目。2015年啟動(dòng),2022年結(jié)束,經(jīng)費(fèi)投入0.7億美元,重點(diǎn)研發(fā)芯粒互聯(lián)技術(shù),旨在繞過制程工藝發(fā)展瓶頸,通過封裝手段提升芯片晶體管集成密度,既快速實(shí)現(xiàn)國防部小批量專用集成電路的設(shè)計(jì)和制造,又降低時(shí)間和成本壓力。

        設(shè)計(jì)與安全方向,安排“更快速實(shí)現(xiàn)電路設(shè)計(jì)”和“硬件固件整合系統(tǒng)安全”2個(gè)項(xiàng)目。其中,“更快速實(shí)現(xiàn)電路設(shè)計(jì)”項(xiàng)目于2016年啟動(dòng),2019年結(jié)束,經(jīng)費(fèi)投入3億美元,重點(diǎn)構(gòu)建知識產(chǎn)權(quán)復(fù)用、優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)流程,旨在大幅壓縮美國防部定制的高性能專用集成電路設(shè)計(jì)周期和設(shè)計(jì)成本,以滿足國防部先進(jìn)武器系統(tǒng)對定制電路的快速研發(fā)要求;“硬件固件整合系統(tǒng)安全”項(xiàng)目2017年啟動(dòng),2021年結(jié)束,經(jīng)費(fèi)投入0.22億美元,重點(diǎn)開發(fā)安全的硬件體系結(jié)構(gòu)和工具,旨在從源頭解決硬件中的潛在漏洞,實(shí)現(xiàn)集成電路內(nèi)生安全,改變依賴軟件補(bǔ)丁保護(hù)系統(tǒng)安全的局面,進(jìn)一步提升美國網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力。

        “層次識別驗(yàn)證開發(fā)”項(xiàng)目畫像

        專用功能方向,主要安排“層次識別驗(yàn)證開發(fā)”“終身機(jī)器學(xué)習(xí)”和“近零功耗射頻與傳感器”3個(gè)項(xiàng)目。其中“層次識別驗(yàn)證開發(fā)”項(xiàng)目于2016年啟動(dòng),于2023年結(jié)束,經(jīng)費(fèi)投入0.8億美元,重點(diǎn)研發(fā)新型系統(tǒng)架構(gòu),開發(fā)適合稀疏數(shù)據(jù)處理的高性能處理器,解決通用處理器效率低、功耗大、處理實(shí)時(shí)性不高等問題,進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)安全、基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控和社交媒體分析等能力;“終身機(jī)器學(xué)習(xí)”項(xiàng)目于2017年啟動(dòng),2023年結(jié)束,經(jīng)費(fèi)投入0.06億美元,重點(diǎn)研發(fā)類生物智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),解決現(xiàn)有人工智能依賴前期訓(xùn)練無法處理未知情況的問題,以提升人工智能對新環(huán)境的適應(yīng)性;“近零功耗射頻與傳感器”項(xiàng)目于2015年啟動(dòng),2019年結(jié)束,經(jīng)費(fèi)投入0.3億美元,重點(diǎn)研發(fā)能量信號探測預(yù)警傳感器技術(shù),解決現(xiàn)有戰(zhàn)場無人值守網(wǎng)絡(luò)傳感器系統(tǒng)因功耗大而影響實(shí)用性的問題,以提升美國戰(zhàn)場態(tài)勢感知能力。

        典型項(xiàng)目進(jìn)展情況

        從目前掌握情況看,“電子復(fù)興計(jì)劃”先導(dǎo)類6個(gè)項(xiàng)目已完成攻關(guān),基本達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。

        三維異構(gòu)集成方向,“通用異構(gòu)集成與知識產(chǎn)權(quán)復(fù)用策略”項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)。2019年,美英特爾公司發(fā)布高級接口總線的芯粒間互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn),并將其用于英特爾最新系列現(xiàn)場可編程門陣列產(chǎn)品;2020年8月,密歇根大學(xué)發(fā)布了芯粒集成架構(gòu)、芯片和封裝協(xié)同設(shè)計(jì)自動(dòng)化工具,為實(shí)現(xiàn)芯粒設(shè)計(jì)制造和集成提供了條件。

        設(shè)計(jì)與安全方向,兩個(gè)項(xiàng)目均已實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)。其中,在“更快速實(shí)現(xiàn)電路設(shè)計(jì)”項(xiàng)目中,美南加州大學(xué)提出定制化的IC設(shè)計(jì)流程,采用標(biāo)準(zhǔn)流程將片上系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作量縮小到原來的1/10,實(shí)現(xiàn)了IC知識產(chǎn)權(quán)的復(fù)用和軍用芯片的代工/設(shè)計(jì)聚合服務(wù);密歇根大學(xué)創(chuàng)新了可重用、模塊化和自動(dòng)化設(shè)計(jì)流程,基于該流程,僅用9個(gè)月就完成了復(fù)雜芯片的全流程設(shè)計(jì);英偉達(dá)公司采用高級設(shè)計(jì)綜合技術(shù)、多芯片模組封裝技術(shù)和自動(dòng)化設(shè)計(jì)流程,僅不到10名研究人員在6個(gè)月內(nèi)就完成了復(fù)雜芯片設(shè)計(jì)和驗(yàn)證,工作量減少到原來的1/10,周期大幅縮短。在“硬件固件整合系統(tǒng)安全”項(xiàng)目中,2020年7月—10月,美DARPA舉辦首個(gè)漏洞賞金計(jì)劃,邀請安全眾包公司對項(xiàng)目研發(fā)的新型安全硬件架構(gòu)進(jìn)行壓力試驗(yàn),近600名研究人員花費(fèi)13000多個(gè)小時(shí)對原型驗(yàn)證系統(tǒng)進(jìn)行攻擊,僅發(fā)現(xiàn)10個(gè)有效漏洞;2021年7月,洛·馬公司利用該項(xiàng)目研發(fā)的技術(shù),為美空軍研究實(shí)驗(yàn)室開發(fā)出安全架構(gòu)專用集成電路。

        “通用異構(gòu)集成與知識產(chǎn)權(quán)復(fù)用策略”項(xiàng)目畫像

        專用功能方向,3個(gè)項(xiàng)目均已基本完成,實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)。其中,在“層次識別驗(yàn)證開發(fā)”項(xiàng)目中,美英特爾公司開發(fā)出基于可編程集成統(tǒng)一存儲器體系架構(gòu)的圖形處理器,與典型圖形處理器系統(tǒng)相比,性能平均提升129倍,最高提升521倍;在全球高性能芯片頂級會議上,英特爾公司展示了基于該架構(gòu)的1太比特/秒硅光互聯(lián)528線程處理器。在“終身機(jī)器學(xué)習(xí)”項(xiàng)目中,泰萊達(dá)技術(shù)公司提出了一種與人腦神經(jīng)調(diào)節(jié)機(jī)制相似的人工智能算法,可持續(xù)學(xué)習(xí)且自我監(jiān)督,已成功用于無人機(jī)目標(biāo)識別訓(xùn)練;南加州大學(xué)開發(fā)出一種機(jī)器人肢體的仿生算法,應(yīng)用該算法的機(jī)器人,能以類似動(dòng)物的肌腱驅(qū)動(dòng),甚至可在沒有先驗(yàn)知識的情況下學(xué)會行走;休斯研究實(shí)驗(yàn)室基于海馬體和大腦皮層的雙重記憶體結(jié)構(gòu)的研究,開發(fā)出超級圖靈進(jìn)化終身學(xué)習(xí)架構(gòu),該架構(gòu)可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)不斷學(xué)習(xí),提高性能并更新知識,且無需人工監(jiān)督。在“近零功耗射頻與傳感器”項(xiàng)目中,加州大學(xué)圣迭戈分校利用組合技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品待機(jī)功耗僅為4.5納瓦;查爾斯·斯塔克·德雷珀實(shí)驗(yàn)室利用組合技術(shù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品待機(jī)功耗低于1納瓦,工作功耗低于10納瓦;安謀科技公司開發(fā)出一款功率配置與近零功耗傳感器相匹配的微控制器,待機(jī)功耗僅為10納瓦。

        “更快速實(shí)現(xiàn)電路設(shè)計(jì)”項(xiàng)目畫像

        實(shí)施成效

        “電子復(fù)興計(jì)劃”先導(dǎo)類項(xiàng)目突破了大批微電子前沿技術(shù),推動(dòng)了集成電路設(shè)計(jì)工具和設(shè)計(jì)模式的創(chuàng)新,探索了國防專用集成電路設(shè)計(jì)制造降本增效的新路徑,取得了大量研究成果,在推進(jìn)美國電子技術(shù)跨越發(fā)展上發(fā)揮了重要作用。

        芯?;ヂ?lián)等重點(diǎn)技術(shù)取得突破,將引發(fā)集成電路全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)創(chuàng)新發(fā)展?!巴ㄓ卯悩?gòu)集成與知識產(chǎn)權(quán)復(fù)用策略”項(xiàng)目突破了數(shù)字系統(tǒng)模塊化技術(shù)、模擬系統(tǒng)模塊化技術(shù)、異構(gòu)集成技術(shù)以及開發(fā)工具和評估技術(shù)等,打通了從芯粒標(biāo)準(zhǔn)制定、芯粒生成、芯粒集成到系統(tǒng)評價(jià)的全流程,探索了提升芯片晶體管集成密度、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品低成本快速定制的新方法,推動(dòng)了芯?;ヂ?lián)從概念研究走向現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。在該項(xiàng)目推動(dòng)下,英特爾與超微半導(dǎo)體、安謀科技、高通、三星、臺積電等十大行業(yè)巨頭共同成立了芯粒標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟,形成了通用芯?;ヂ?lián)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,為建立更廣泛的芯粒互聯(lián)開放生態(tài)系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ),這將推動(dòng)電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化工具、設(shè)計(jì)、制造、封裝、測試等集成電路全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)創(chuàng)新發(fā)展。

        設(shè)計(jì)流程與工具優(yōu)化技術(shù)降低了設(shè)計(jì)門檻,將推動(dòng)微電子技術(shù)更廣泛發(fā)展?!案焖賹?shí)現(xiàn)電路設(shè)計(jì)”項(xiàng)目利用高層次綜合技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、知識產(chǎn)權(quán)復(fù)用技術(shù)和自動(dòng)化生成器技術(shù),對芯片設(shè)計(jì)流程與工具進(jìn)行了大幅優(yōu)化,效果顯著,經(jīng)驗(yàn)證,設(shè)計(jì)周期縮短至原來的1/10以下。項(xiàng)目成果解決了單片電路設(shè)計(jì)周期長、人員投入多、設(shè)計(jì)成本高等問題,降低了芯片設(shè)計(jì)的門檻,這將吸引更多的風(fēng)險(xiǎn)投資和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)入微電子行業(yè),從而推動(dòng)微電子技術(shù)更廣泛發(fā)展。

        機(jī)器學(xué)習(xí)、傳感網(wǎng)絡(luò)等前沿技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破,為微電子技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展開辟了更廣闊前景?!皩哟巫R別驗(yàn)證開發(fā)”“終身機(jī)器學(xué)習(xí)”“近零功耗射頻與傳感器”項(xiàng)目在大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、傳感網(wǎng)絡(luò)等方面實(shí)現(xiàn)重大技術(shù)突破。在大數(shù)據(jù)分析方面,突破了架構(gòu)設(shè)計(jì)和內(nèi)存優(yōu)化技術(shù),研發(fā)了可編程集成的統(tǒng)一存儲器體系架構(gòu),有效解決了通用處理器內(nèi)存墻和多節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)并行化問題?;谠摷軜?gòu),英特爾開發(fā)了適用稀疏數(shù)據(jù)處理的高性能處理器,其處理流圖的速度預(yù)計(jì)比當(dāng)前快1000倍,這將幫助美國解決在網(wǎng)絡(luò)安全、基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控和社交媒體領(lǐng)域的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在機(jī)器學(xué)習(xí)方面,突破了機(jī)器自主學(xué)習(xí)技術(shù)、監(jiān)控技術(shù),探索了人工智能自主長期學(xué)習(xí)機(jī)制和方法,未來有望使人工智能產(chǎn)品在遇到無法預(yù)知的事件、元素、情景時(shí)仍可從容應(yīng)對。在傳感網(wǎng)絡(luò)方面,突破了射頻接收機(jī)組合技術(shù)、射頻接收機(jī)氮化鋁射頻直流轉(zhuǎn)換技術(shù)、集成溫度傳感器芯片技術(shù)等多項(xiàng)實(shí)現(xiàn)近零功耗的關(guān)鍵技術(shù),幾乎覆蓋了準(zhǔn)靜態(tài)、機(jī)械波譜、電磁波譜、光譜范圍內(nèi)的所有近零功耗傳感器技術(shù),為構(gòu)建極低功耗值守型態(tài)勢感知信息系統(tǒng)提供了核心技術(shù)保證。

        目前,“電子復(fù)興計(jì)劃”的上述先導(dǎo)類項(xiàng)目已基本完成,并取得系列研究成果。2023年11月,DARPA公開提出“三維異構(gòu)集成將是推動(dòng)微電子創(chuàng)新下一波浪潮的主要力量”,并建議為此專門成立美國先進(jìn)微電子制造中心。鑒此,對先導(dǎo)類項(xiàng)目成果應(yīng)用及后續(xù)布局發(fā)展情況,應(yīng)持續(xù)密切關(guān)注,加強(qiáng)研究。

        責(zé)任編輯:王宇璇

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