［摘要］ 信息時(shí)代的大數(shù)據(jù)技術(shù)為區(qū)域國別學(xué)這一交叉學(xué)科帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本研究從大數(shù)據(jù)挖掘?qū)用妫接懥舜笮蛿?shù)據(jù)庫和基于大數(shù)據(jù)的社科方法對區(qū)域國別學(xué)外延的拓寬；從大數(shù)據(jù)研究層面，以語料庫在國際輿情以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在國際合作問題中的應(yīng)用為例，分析大數(shù)據(jù)研究對區(qū)域國別學(xué)內(nèi)涵的延伸。研究發(fā)現(xiàn)，采用大型數(shù)據(jù)庫和基于大數(shù)據(jù)的社科方法，有助于揭示那些難以通過小樣本和傳統(tǒng)方法獲得的結(jié)論，從而為決策制定提供更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；語料庫方法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析為國際輿情和國際合作問題提供了強(qiáng)大的分析工具，推動(dòng)了基于大數(shù)據(jù)的區(qū)域國別研究的新路徑和新范式。

［關(guān)鍵詞］ 大數(shù)據(jù)；區(qū)域國別；內(nèi)涵；外延；研究范式

［中圖分類號］ H319［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A［文獻(xiàn)編號］ 1002-2643（2024）05-0096-09

Big Data and Paradigm Innovation in Area Studies

Abstract： The Big Data technology of the information age has brought both opportunities and challenges to the interdisciplinary field of Area Studies. This paper explores the application of large databases and social science methods in Area Studies， discussing the approaches to application in Big Data mining through such cases as the use of corpora in analyzing international public opinion and social networks in studying international cooperation issues. The study finds that the adoption of Big Data and data-driven social science methods in Area Studies helps reveal insights that are difficult to obtain through small samples and traditional methods， providing a more accurate data foundation for decision-making. Additionally， corpus-based approaches and social network analysis offer powerful analytical tools for international public opinion and cooperation issues， opening up new research paradigms for researchers engaged in big data-driven Area Studies.

Key words： Big Data; Area Studies; connotation; extension; research paradigm

1.引言

習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)，要加強(qiáng)基礎(chǔ)學(xué)科、新興學(xué)科和交叉學(xué)科的建設(shè)。① 隨著大國發(fā)展戰(zhàn)略需求的不斷增長，區(qū)域國別學(xué)作為多學(xué)科和跨學(xué)科的綜合領(lǐng)域，越來越受重視。2022年9月，教育部將區(qū)域國別學(xué)納入一級學(xué)科目錄，涵蓋經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、文學(xué)和歷史學(xué)學(xué)位。目前，宥于傳統(tǒng)研究方法的思維定式，區(qū)域國別研究水平與國家戰(zhàn)略需求之間存在較大差距，其主要短板在于社會(huì)科學(xué)研究方法的運(yùn)用不足，而大數(shù)據(jù)的引入被認(rèn)為是社科方法的一種創(chuàng)新。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科都將發(fā)生巨大甚至是本質(zhì)上的變化，進(jìn)而影響人類的價(jià)值體系、知識(shí)體系和生活方式。區(qū)域國別學(xué)作為交叉學(xué)科，不可避免地受到大數(shù)據(jù)洪流的影響。因此，如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代融合社會(huì)科學(xué)研究方法，實(shí)現(xiàn)區(qū)域國別研究的范式創(chuàng)新，成為當(dāng)前區(qū)域國別研究的新命題。

2.數(shù)據(jù)及區(qū)域國別研究

2.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是“依托新的處理模式生成的龐大信息資產(chǎn)，通常包含一系列孤立的數(shù)據(jù)點(diǎn)和分散的鏈接，具備強(qiáng)大的決策支持、深刻洞察和流程優(yōu)化能力”（Kaur & Sood， 2017：2），“是當(dāng)今信息化時(shí)代的標(biāo)志性特征”（方秀才，2016：45）。大數(shù)據(jù)的核心在于通過相關(guān)關(guān)系分析，充分挖掘大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的潛在價(jià)值（邁爾-舍恩伯格、庫克耶，2013：74-75）。這種方法減輕了對因果關(guān)系的追求，使研究者能夠?qū)Ｗ⒂诎l(fā)現(xiàn)和應(yīng)用相關(guān)關(guān)系。隨著大數(shù)據(jù)的興起，整合多個(gè)數(shù)據(jù)集的價(jià)值遠(yuǎn)超單個(gè)數(shù)據(jù)集的總和，共享統(tǒng)計(jì)模型中的數(shù)據(jù)和變量編碼信息將成為發(fā)展趨勢。李強(qiáng)強(qiáng)調(diào)：“在區(qū)域國別研究中，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集和基于大數(shù)據(jù)的研究是不可或缺的”（2020：160）。當(dāng)研究某一地區(qū)或國家的政治、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)狀況時(shí)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如人口統(tǒng)計(jì)、社會(huì)指標(biāo)、經(jīng)貿(mào)數(shù)據(jù)等）已有許多成熟的數(shù)據(jù)挖掘和分析軟件可供使用，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如智庫報(bào)告、社交媒體報(bào)道、調(diào)查采訪等）盡管價(jià)值密度低，但容易獲取，且總價(jià)值含量高。從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取有用信息亟需根據(jù)不同數(shù)據(jù)形式和需求探索不同的數(shù)據(jù)挖掘和分析方法（Grover & Kar， 2017：204）。因此，在區(qū)域國別研究中，處理大數(shù)據(jù)不僅要考慮數(shù)據(jù)的規(guī)模和多樣性，還要關(guān)注如何有效地處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以滿足不同的價(jià)值訴求。

實(shí)際上，區(qū)域國別領(lǐng)域的數(shù)據(jù)收集由來已久，最早可追溯到古代文明，尤其是涉及稅收、人口普查和土地所有權(quán)的記錄。工業(yè)革命時(shí)期，經(jīng)濟(jì)和人口數(shù)據(jù)記錄的需求增加，各國政府和國際組織開始更系統(tǒng)地收集數(shù)據(jù)以支持決策制定。世界大戰(zhàn)期間，數(shù)據(jù)需求急劇增加，二戰(zhàn)后，聯(lián)合國和其他國際組織的成立促進(jìn)了國際性的數(shù)據(jù)協(xié)作。20世紀(jì)中期，計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的發(fā)展革命性地改變了數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)的方式。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)更容易存儲(chǔ)、檢索和分析。進(jìn)入21世紀(jì)初，開放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)嶄露頭角，政府和機(jī)構(gòu)開始更積極地將數(shù)據(jù)公開發(fā)布，為開發(fā)者、研究人員和公眾提供更多的數(shù)據(jù)資源。近年來，數(shù)據(jù)可視化工具和商業(yè)智能平臺(tái)的興起，使跨學(xué)科研究人員能夠更輕松地探索和理解區(qū)域國別數(shù)據(jù)庫中的信息，從而有利于更廣泛的受眾利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行決策和研究。

2.2 區(qū)域國別研究

區(qū)域國別研究是對某個(gè)區(qū)域或國家展開各個(gè)方面的研究，其內(nèi)涵十分豐富。從學(xué)科角度看，區(qū)域國別研究覆蓋哲學(xué)、語言、政治、歷史、社會(huì)、人類學(xué)等多個(gè)學(xué)科，“是關(guān)于一國對其外部世界學(xué)術(shù)知識(shí)體系的綜合”（趙可金，2021：121）。然而，目前從事區(qū)域國別研究的學(xué)科存在不均衡性。一級學(xué)科如政治學(xué)、外國語言文學(xué)、世界史和社會(huì)學(xué)已經(jīng)對區(qū)域國別學(xué)進(jìn)行了初步或深入的探討，而其他一級學(xué)科如教育學(xué)、中國語言文學(xué)、信息資源管理參與較少。與區(qū)域國別學(xué)密切相關(guān)的一級學(xué)科如法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、民族學(xué)、新聞傳播學(xué)等尚未進(jìn)行類似的探討。

從地域性角度看，英語中的“Area Studies”通常指對西方以外非西方地區(qū)的研究；而在中文語境中，區(qū)域國別研究包含以國家（如美國、俄羅斯、日本）、區(qū)域（如東北亞、歐洲、中東歐）、國際組織（如上海合作組織、中非合作論壇、國際貨幣基金組織）及重要問題（如沖突事件、恐怖主義、國際合作）為單位和導(dǎo)向進(jìn)行的政治外交、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)生態(tài)、軍事安全、宗教文化等領(lǐng)域的研究。

從價(jià)值功能看，科斯羅杰（Hossein Khosrowjah）指出“美國區(qū)域國別研究的兩大功能：一是在意識(shí)形態(tài)透鏡之下生產(chǎn)特定區(qū)域的學(xué)術(shù)知識(shí)；二是推薦和參與制定政策”（2011：132）。在中國，區(qū)域國別學(xué)的獨(dú)立性體現(xiàn)在服務(wù)新時(shí)代中國外交實(shí)踐的決策咨詢功能，其任務(wù)是“全面了解世界各地區(qū)、各國家，為政府政策和民間交流提供學(xué)術(shù)支持”（錢乘旦，2022：32），具有較強(qiáng)的時(shí)效性和應(yīng)用性。研究平臺(tái)主要集中在高校的區(qū)域國別研究基地和智庫研究所。自“一帶一路”倡議提出以來，我國在各高校設(shè)立了42個(gè)教育部區(qū)域國別研究培育基地和411個(gè)備案中心（任曉、孫志強(qiáng)，2020：145），旨在深入研究和解決與對象國在政治、經(jīng)濟(jì)、教育、文化等領(lǐng)域合作過程中出現(xiàn)的大量理論和現(xiàn)實(shí)問題。

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，區(qū)域國別學(xué)知識(shí)體系的載體逐漸以數(shù)據(jù)庫形式存在，包括百科全書、通史、譯著等各種著作，以及論文等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些為研究人員深入了解特定國別或區(qū)域在不同學(xué)科視域下的政治、經(jīng)濟(jì)、人文和歷史特征提供了豐富的信息資源，而多元數(shù)據(jù)的挖掘和研究將為研究者提供多維度的分析視角和研究路徑。以下將從大數(shù)據(jù)挖掘和路徑研究兩個(gè)維度，闡述大數(shù)據(jù)在區(qū)域國別研究中外延的拓寬和內(nèi)涵的延伸。

3.大數(shù)據(jù)挖掘：區(qū)域國別學(xué)研究外延的拓寬

傳統(tǒng)的區(qū)域國別研究通常聚焦特定事件或主題的小型數(shù)據(jù)庫，研究方法多局限于思辨研究、案例研究等人文研究方法。這在一定程度上限制了結(jié)論的準(zhǔn)確性，且往往帶有主觀性和個(gè)人偏見，缺乏驗(yàn)證性和系統(tǒng)性。例如，丁立、劉澤權(quán)在研究外國智庫對“一帶一路”話語議題和態(tài)度立場時(shí)，僅選取了美國布魯斯金學(xué)會(huì)和英國皇家國際事務(wù)研究所兩所智庫的語料，使得結(jié)論具有一定的局限性（2021：102）；布爾（2003）撰寫的《無政府社會(huì)——世界政治秩序研究》分析了世界秩序如何得以維持，但卻使用單一的思辨研究法，存在一定的主觀性。小型語料庫和傳統(tǒng)的人文研究方法無法客觀、全面、準(zhǔn)確地分析區(qū)域國別研究中的相關(guān)問題，亟需引入大型數(shù)據(jù)庫和基于大數(shù)據(jù)的社會(huì)科學(xué)方法。

第一，大數(shù)據(jù)不再僅僅依賴于傳統(tǒng)的抽樣和局部數(shù)據(jù)，而是獲取了各領(lǐng)域的全面、完整和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，豐富了數(shù)據(jù)庫的數(shù)量和類型。目前，國際知名的區(qū)域國別數(shù)據(jù)庫包括卡內(nèi)基國際和平基金會(huì)、蘭德公司、歐洲政策研究中心和布魯金斯學(xué)會(huì)等。在中國，除了社會(huì)科學(xué)院、研究所、高校智庫外，社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社推出了大型區(qū)域國別學(xué)數(shù)據(jù)庫——國別區(qū)域與全球治理數(shù)據(jù)平臺(tái)（CRGG數(shù)據(jù)庫），涵蓋全球174個(gè)國家的歷史、政治、經(jīng)濟(jì)、文化、軍事、外交和社會(huì)等數(shù)據(jù)信息。這些大型數(shù)據(jù)庫已成為跨學(xué)科、綜合性研究平臺(tái)，擴(kuò)展了區(qū)域國別學(xué)者的研究領(lǐng)域，使研究人員能夠基于大數(shù)據(jù)探討各個(gè)議題，提高了研究的準(zhǔn)確性和智庫對策的高效性。

基于大數(shù)據(jù)的研究逐漸成為區(qū)域國別研究的發(fā)展趨勢，例如，陳沖、龐珣（2020）利用海量時(shí)間數(shù)據(jù)和地理信息系統(tǒng)技術(shù)，對非洲10，674個(gè)時(shí)空網(wǎng)格在1994至2013年間的恐怖襲擊時(shí)空特征進(jìn)行分析，提高了恐襲預(yù)測的精準(zhǔn)度。鐘新、金圣鈞（2022）基于“聞海”新媒體大數(shù)據(jù)平臺(tái)研究國際主流英文媒體“一帶一路”的熱門報(bào)道，構(gòu)建了邏輯關(guān)系模型，并針對國際質(zhì)疑提出相應(yīng)對策。程藝等（2022）利用“全球事件數(shù)據(jù)庫”（GDELT）探索1992至2020年間中國與中亞合作沖突關(guān)系和時(shí)空熱點(diǎn)分布，對163，515條事件進(jìn)行定量分析，得出中國在中亞城市的影響力以合作關(guān)系為主導(dǎo)的結(jié)論。未來可以整合不同學(xué)科的大型數(shù)據(jù)庫，例如：重組國際關(guān)系研究領(lǐng)域的“全球政治穩(wěn)定性預(yù)警系統(tǒng)”和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的“國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫”，以探討全球政治穩(wěn)定程度和中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性；或整合宗教學(xué)領(lǐng)域的“Atla宗教研究數(shù)據(jù)庫”（Atla Religion Database）和政治學(xué)領(lǐng)域的“政治科學(xué)全文數(shù)據(jù)庫”（Political Science Complete），研究全球政治局部動(dòng)蕩對宗教政策的影響。這些措施有助于促進(jìn)區(qū)域國別研究在跨學(xué)科知識(shí)建構(gòu)、文化闡釋、政策咨詢和社會(huì)服務(wù)等方面的作用。

第二，基于大數(shù)據(jù)的社會(huì)科學(xué)方法，如復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、建模研究和統(tǒng)計(jì)量化，正在悄然改變區(qū)域國別研究的議題和方向。例如，黃錦南（2021）對《哈薩克斯坦真理報(bào)》的涉華報(bào)道進(jìn)行復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析，展現(xiàn)了哈薩克斯坦媒體描繪的中國形象，包括全面戰(zhàn)略伙伴、社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國以及頻受災(zāi)害困擾的國家形象；姜旭初、吳沁玨（2023）基于全球恐怖主義數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建了基于自注意力機(jī)制的雙向門控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型，用于預(yù)測恐怖襲擊事件的犯罪嫌疑組織，為警方提供快速偵破國際恐怖案件的關(guān)鍵信息；漆海霞（2010）則利用1945—1995年的295場沖突調(diào)停數(shù)據(jù)庫，對國際調(diào)停歷史和策略進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和量化分析，建立了國際調(diào)停的線性回歸模型，得出調(diào)停者的級別對調(diào)停結(jié)果沒有影響的結(jié)論。這些基于大數(shù)據(jù)的社會(huì)科學(xué)研究方法適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的處理和分析，能夠揭示變量之間的復(fù)雜關(guān)系、預(yù)測未來的趨勢，并為決策提供更加可靠的依據(jù)。

引入和應(yīng)用大型數(shù)據(jù)庫以及基于大數(shù)據(jù)的社會(huì)科學(xué)方法為研究人員提供了全新的研究視角。這些方法能夠揭示出通過小樣本和傳統(tǒng)方法難以發(fā)現(xiàn)的結(jié)論和趨勢，為制定決策提供更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，不僅拓寬了區(qū)域國別學(xué)的研究范疇，也將成為未來該領(lǐng)域的主要研究趨勢。

4.大數(shù)據(jù)研究：區(qū)域國別學(xué)內(nèi)涵的延伸

作為交叉學(xué)科，區(qū)域國別學(xué)常常同時(shí)涉及人文學(xué)科和社會(huì)學(xué)科領(lǐng)域，在解決特定問題時(shí)需要不同學(xué)科專家的協(xié)同合作。苗學(xué)杰指出：“加強(qiáng)不同區(qū)域和智識(shí)文化的學(xué)術(shù)群體之間的緊密聯(lián)系，創(chuàng)造新的跨學(xué)科研究范式，才能更深入地理解特定區(qū)域”（2014：12）。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，研究者利用Storm、Hadoop等工具處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，迅速從網(wǎng)絡(luò)中獲取各學(xué)科和各領(lǐng)域的可用數(shù)據(jù)，通過自動(dòng)建模鎖定關(guān)聯(lián)物，挖掘數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，從而拓寬了區(qū)域國別研究的路徑。這使得區(qū)域國別研究在深入學(xué)理研究的基礎(chǔ)上更加注重實(shí)證政策的分析研究。基于大數(shù)據(jù)的研究工具和技術(shù)不勝枚舉，本文以語料庫在國際輿情問題中的應(yīng)用，以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在國際合作問題中的應(yīng)用為例，提出了大數(shù)據(jù)研究在區(qū)域國別中的具體應(yīng)用路徑，以期對今后的研究提供一定啟示。

4.1 語料庫在國際輿情問題中的應(yīng)用

輿情專家郭可指出：“國際輿情指民族國家（包括該國全球媒體和公眾）在國際公共空間對共同感興趣的話題和對象（包括民眾、機(jī)構(gòu)、國家等）所形成的態(tài)度和意見的總和”（2013：19）。全球輿論傳播早期主要依賴國際會(huì)議和印刷媒體。后來美國及其盟國通過收購股份等方式逐漸掌控了世界上具有重要影響力的媒體，包括美國有線電視新聞網(wǎng)（CNN）、英國廣播公司（BBC）、路透社、法新社等，從而牢牢地把控了國際輿論話語權(quán)。直到全民參與的全媒體時(shí)代，情況才開始有所好轉(zhuǎn)。

中國國際輿論環(huán)境正面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，亟需增強(qiáng)中國在國際傳播中的話語權(quán)，并加強(qiáng)中國特色社會(huì)主義的話語創(chuàng)新。在國際輿情演變中，情感往往扮演著重要的引導(dǎo)角色。但傳統(tǒng)輿情研究通常局限于對言辭和事件表面的分析，未能全面研究事件的內(nèi)涵，包括受眾的思想情感、社會(huì)關(guān)系等，也未能深入研究其中復(fù)雜的語義。語料庫作為新一代數(shù)據(jù)分析工具，是一種科學(xué)采樣和分類連續(xù)文本內(nèi)容的電子文本庫。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，輿情研究需要利用文本數(shù)據(jù)庫深入挖掘國際熱點(diǎn)輿情，通過建立動(dòng)態(tài)監(jiān)測輿情的語料庫，利用語言學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、文本挖掘等知識(shí)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)、搭配、索引、情感和語義網(wǎng)絡(luò)等分析，以深入研究輿情的語言內(nèi)涵、心理情感、社會(huì)關(guān)系等內(nèi)容。

區(qū)域國別領(lǐng)域的國際輿情研究特別關(guān)注輿情情報(bào)感知，旨在準(zhǔn)確分析和引導(dǎo)突發(fā)輿情事件，為網(wǎng)絡(luò)輿情治理提供科學(xué)決策支持，以揭示民眾情感趨勢和輿情演化規(guī)律。基于此，語料庫在國際輿情問題中的應(yīng)用路徑大致分為以下幾個(gè)步驟（見圖1）。首先，收集民調(diào)、訪談、新聞報(bào)道、短視頻評論、博客等相關(guān)數(shù)據(jù)，去除噪音、重復(fù)和不相關(guān)的信息，并對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞、詞干化、去停用詞等預(yù)處理，以建立語料庫。其次，對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行話語分析，包括詞頻統(tǒng)計(jì)、搭配和索引分析，識(shí)別在國際輿情話題中出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞和詞匯組合，幫助研究者更好地理解文本數(shù)據(jù)中的隱含關(guān)系和文化特征。例如，某些國際輿情話題可能伴隨著特定的搭配詞，這些詞匯可能反映出特定的情感、觀點(diǎn)或關(guān)聯(lián)。通過文本索引在大規(guī)模語料庫中定位特定主題或事件的相關(guān)文本，對于揭示語義脈絡(luò)有重大意義。再次，進(jìn)行情感分析，了解文本中的語義情感傾向，特別是對國際事件和問題的情感反應(yīng)。通過比較不同時(shí)段或不同地區(qū)的情感數(shù)據(jù)，揭示國際輿情問題的趨勢和模式。最后，利用數(shù)據(jù)可視化工具（如詞云圖、語義網(wǎng)絡(luò)圖、時(shí)間序列圖等）呈現(xiàn)分析結(jié)果，以更直觀的方式理解國際輿情問題的發(fā)展和變化。綜上所述，基于數(shù)據(jù)分析、情感傾向和趨勢識(shí)別，為國際輿情問題提供智庫建議，協(xié)助政府、研究機(jī)構(gòu)和政策制定者更好地理解國際輿情，制定更明智的政策和戰(zhàn)略。

這些步驟可根據(jù)具體的國際輿情問題和研究目標(biāo)進(jìn)行調(diào)整和擴(kuò)展。語料庫方法為國際輿情問題提供了強(qiáng)大的分析工具，幫助研究者更好地理解輿情話題的動(dòng)態(tài)和影響。例如，楊巧燕（2023）在研究菲律賓官方對中國“一帶一路”倡議的認(rèn)知及變化中，從菲律賓外交部官網(wǎng)、國家通訊社等網(wǎng)站上收集“一帶一路”相關(guān)聲明和報(bào)道，構(gòu)建了約500萬的大型語料庫。然后，借助工具Wordsmith進(jìn)行詞頻和搭配統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)主題詞及其搭配網(wǎng)絡(luò)，并結(jié)合歷時(shí)研究，探究其認(rèn)知變化的原因。研究發(fā)現(xiàn)，菲律賓對“一帶一路”倡議的認(rèn)知分為三個(gè)階段，表現(xiàn)出立足東盟、堅(jiān)持主權(quán)和國內(nèi)話語主體認(rèn)知差異大的特征。在此基礎(chǔ)上提出了優(yōu)化“一帶一路”話語建構(gòu)、關(guān)注菲律賓核心利益、發(fā)揮香港等金融中心作用等對策。另外，李杰等（2023）研究俄烏沖突前后俄羅斯智庫對華評論的主題和情感變化時(shí)，選取沖突前后俄智庫涉華評論為語料，通過語義網(wǎng)絡(luò)分析、基于語料庫的批評話語分析和情感分析從語言學(xué)視角對沖突前后俄對華戰(zhàn)略開展研究，得出沖突后中國戰(zhàn)略地位升級，但俄對華情感始終積極的結(jié)論，建議中國抓住俄“戰(zhàn)略東轉(zhuǎn)”機(jī)遇，塑造中俄友好關(guān)系，提升中國的話語權(quán)和影響力。以上基于語料庫的國際輿情研究，通過大規(guī)模的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，利用語料庫分析工具把握國家輿情核心議題，并通過情感分析了解公眾和媒體對國際事件的態(tài)度，為國際輿情研究提供了更為全面、深入、具有綜合性的視角。

4.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在國際合作問題中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的重要特征在于個(gè)體數(shù)據(jù)不再孤立，而是具有復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成不可分割的整體（Sivarajah et al.， 2017：263-264）。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中，個(gè)體被視為節(jié)點(diǎn)，它們之間的相互關(guān)系被視為連接。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析主要利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)科的分析和可視化技術(shù)，對社會(huì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的各種關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行定量或定性分析。這種方法將大數(shù)據(jù)問題轉(zhuǎn)化為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的分析，通過網(wǎng)絡(luò)模型將經(jīng)濟(jì)、政治、文化等定性結(jié)構(gòu)矩陣化，建立預(yù)測或分析模型，以便分析節(jié)點(diǎn)之間的長期關(guān)系發(fā)展。目前，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析廣泛應(yīng)用于物理、化學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、醫(yī)學(xué)等學(xué)科，成為一種制度化的跨學(xué)科研究方向。因此，將其應(yīng)用于區(qū)域國別研究中的國際合作問題，必將帶來新的研究思路和視角。

當(dāng)前，國際合作問題以思辨研究為主，側(cè)重定性研究，缺乏從整體視角探究國際合作問題的量化研究。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方法提供了對這一范式的補(bǔ)充。與傳統(tǒng)的研究方法相比，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方法最大限度地保留了國際合作作為復(fù)雜系統(tǒng)的整體性，通過內(nèi)部要素的相互關(guān)系來分析國際合作在整體層面的系統(tǒng)信息。這種方法有助于研究者觸及傳統(tǒng)方法難以分析的整體層面系統(tǒng)信息，為國際合作問題的研究提供新方法。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在國際合作問題中的研究路徑大致可分為以下步驟（見圖2）：首先，收集相關(guān)的合作網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，包括國際組織官方報(bào)告、開放數(shù)據(jù)庫、各國政府公布的國際合作和外交協(xié)議等數(shù)據(jù)，以及社媒平臺(tái)對國際合作的相關(guān)報(bào)道，還有對政府官員、學(xué)者等進(jìn)行調(diào)查或采訪獲取的一手?jǐn)?shù)據(jù)和觀點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行整理和清洗，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可分析性；其次，構(gòu)建國際合作的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型。將合作參與者抽象為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，將他們之間的關(guān)系抽象為網(wǎng)絡(luò)中的邊。利用可視化工具創(chuàng)建社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜，幫助研究者和決策者更好地理解和解釋結(jié)果；再次，分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，如網(wǎng)絡(luò)密度、度中心性、凝聚子群、介數(shù)中心性等，識(shí)別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和子網(wǎng)絡(luò)，研究網(wǎng)絡(luò)的直徑、平均路徑長度和群體結(jié)構(gòu)，了解國際合作網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性；最后，結(jié)合實(shí)證分析不同國家不同階段合作水平的演進(jìn)態(tài)勢，基于此提供政策建議，幫助國家改善國際合作，提高國際聲譽(yù)。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在國際合作問題中的應(yīng)用，有助于識(shí)別關(guān)鍵參與者、評估合作強(qiáng)度、發(fā)掘潛在合作機(jī)會(huì)，為決策者制定更為精準(zhǔn)有效的國際合作政策提供支持，進(jìn)而更好地應(yīng)對全球性挑戰(zhàn)。例如，李翰超等（2021）采集執(zhí)法部門報(bào)告、社媒報(bào)道和反恐專用數(shù)據(jù)庫，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方法，從點(diǎn)度中心度、中介中心度、接近中心度等視角分析了國際反恐合作的進(jìn)展和趨勢，指出要進(jìn)一步推動(dòng)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析反恐組織的研究，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)空間的反恐合作；徐德順、江楠（2020）在分析中國與周邊國家經(jīng)貿(mào)發(fā)展時(shí)，采集聯(lián)合國商品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫和世界銀行數(shù)據(jù)庫的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜展開了中國及周邊國家的中心性、時(shí)序趨勢等分析，提出了優(yōu)先發(fā)展周邊國家經(jīng)貿(mào)上升到國家戰(zhàn)略、提高與周邊國家貿(mào)易自由化程度等建議。以上基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的國際合作研究，通過構(gòu)建社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型，分析其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中的網(wǎng)絡(luò)密度、核心節(jié)點(diǎn)等要素，評估合作伙伴之間的相互依賴度，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)因素，發(fā)掘潛在合作機(jī)會(huì)，從而為國際合作提供更為準(zhǔn)確、高效的政策建議。

5.結(jié)語

大數(shù)據(jù)正沖擊著傳統(tǒng)的區(qū)域國別研究方法，為研究者提供新的研究視角和范式。通過大數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)研究兩個(gè)層面，研究者能夠綜合已有知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析、比較和加工，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行概念化、推理和判斷。這一過程將區(qū)域國別問題的認(rèn)知從感性提升到理性，標(biāo)志著區(qū)域國別學(xué)科的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)更客觀和理性的高級階段。此外，隨著區(qū)域國別學(xué)迎來更多全面、完整、系統(tǒng)、綜合的人文與社會(huì)學(xué)科的大型數(shù)據(jù)庫，研究范圍也將進(jìn)一步擴(kuò)展。大數(shù)據(jù)研究工具的應(yīng)用將有助于鎖定相關(guān)性并建立關(guān)聯(lián)物模型，從而拓展區(qū)域國別學(xué)的研究內(nèi)涵。

然而，目前大型數(shù)據(jù)庫中的信息往往具有混雜性，且缺乏一手資料，需要區(qū)域國別研究人員對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷和補(bǔ)充，而外語學(xué)者在獲取和整理目標(biāo)國家和區(qū)域的一手資料方面具有不可替代的作用。此外，研究人員在獲取相關(guān)數(shù)據(jù)后，必須進(jìn)行深入分析。針對特定的區(qū)域國別案例問題，應(yīng)運(yùn)用批判性思維方法來研究相關(guān)理論，并選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘工具，以確保研究的可信度?？傊?，大數(shù)據(jù)對區(qū)域國別研究的影響既不能夸大，也不可忽視。

注釋：

① 參見新華網(wǎng)《加速新興學(xué)科建設(shè) 構(gòu)筑一流學(xué)科優(yōu)勢》， 2023年9月12日。http：//www1.xinhuanet.com/politics/20230912/6f1337389a0d492aa1d598c7c2c772af/c.html.［2024-06-12］

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