摘 要：生成式人工智能為圖書館服務提供了新思路，極大地豐富了圖書館的服務內(nèi)容。文章介紹了生成式人工智能的內(nèi)涵及特點，指出了生成式人工智能在圖書館中的應用原則，最后提出了針對風險管理、版權保護、用戶教育和系統(tǒng)監(jiān)督等方面的策略，以確保技術應用的安全性和可靠性，促進圖書館服務的可持續(xù)發(fā)展。

關鍵詞：生成式人工智能；圖書館服務創(chuàng)新；版權保護；風險管理；用戶教育；倫理法律挑戰(zhàn)

中圖分類號：G250.7 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2024）09-0100-04

1 生成式人工智能的內(nèi)涵

1.1 定義與理論溯源

生成式人工智能是人工智能領域的一個重要分支。在學術界，生成式人工智能被定義為能夠基于學習到的模式生成新數(shù)據(jù)實例的算法，這些數(shù)據(jù)實例包括文本、圖像、音頻和視頻等多種形式。生成式人工智能的概念可追溯至早期的模式識別和機器學習理論，涉及數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性和概率模型。隨著深度學習技術的推進，生成式人工智能不僅能夠模擬更復雜的數(shù)據(jù)分布，還能創(chuàng)造出接近甚至超越人類創(chuàng)造力的成果。其關鍵特點包括創(chuàng)造性、自學習能力和多樣性，這些特點使其在多個學科領域中展現(xiàn)出獨特的優(yōu)勢。創(chuàng)造性是生成式人工智能的核心特點；自學習能力讓AI可以通過大量數(shù)據(jù)訓練不斷優(yōu)化生成模型，更準確地捕捉數(shù)據(jù)內(nèi)在特點；多樣性是指生成式AI可以生成具有各種特征和風格的數(shù)據(jù)，為不同領域的應用提供更多選擇。生成式人工智能的理論發(fā)展得益于計算機科學、認知科學、心理學等多學科的交叉融合。隨著技術的不斷進步，生成式人工智能已成為推動人工智能領域發(fā)展的重要力量，并在多個應用場景中展現(xiàn)出巨大潛力。

1.2 技術演進與范式轉(zhuǎn)換

生成式人工智能的技術演進在人工智能領域標志著一場深刻的范式轉(zhuǎn)換，這場轉(zhuǎn)換不僅限于技術層面的突破，更觸及了人們對機器智能的理解及其在社會中的應用方式。生成式人工智能顛覆了傳統(tǒng)AI的范式，主要體現(xiàn)在從反應式到創(chuàng)造性的轉(zhuǎn)變，它不再局限于根據(jù)預設規(guī)則對輸入做出響應，而是能夠創(chuàng)造全新的內(nèi)容，展現(xiàn)出更高的創(chuàng)造性。此外，生成式人工智能強調(diào)數(shù)據(jù)的重要性，更依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能，而不是硬編碼的規(guī)則。同時，它具備自我學習和適應新情況的能力，這在傳統(tǒng)AI系統(tǒng)中是不常見的。然而，生成式人工智能在各領域的應用，也引發(fā)了關于倫理、責任、隱私和知識產(chǎn)權等方面的新問題，這些問題需要人們在享受技術帶來的便利的同時，深入思考應對策略。綜合來看，生成式人工智能的發(fā)展不僅僅是技術上的進步，更是對人們理解智能本質(zhì)的一次重新審視，將推動人工智能領域向更深層次發(fā)展，同時也對社會、倫理和法律體系提出了新的挑戰(zhàn)和要求。

2 生成式人工智能的特點

2.1 創(chuàng)新性與創(chuàng)造性

生成式人工智能以其創(chuàng)新性與創(chuàng)造性在人工智能領域占據(jù)獨特地位，與傳統(tǒng)分析和識別型AI系統(tǒng)相比，它能夠生成全新的數(shù)據(jù)實例，展現(xiàn)出接近甚至超越人類的創(chuàng)造能力。其核心特點在于內(nèi)容創(chuàng)造的獨特優(yōu)勢，生成式人工智能可以基于學習到的模式和結構，創(chuàng)造出全新的文本、圖像、音頻和視頻內(nèi)容，為用戶提供前所未有的體驗。這種創(chuàng)造不依賴于現(xiàn)有有限的數(shù)據(jù)庫，而是通過算法生成獨特且多樣化的內(nèi)容，極大地拓展了內(nèi)容創(chuàng)造的邊界。在創(chuàng)新機制的分析中，深度學習技術的應用為生成式人工智能提供了強大的技術支撐，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNNs）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNNs），這些技術能夠捕捉數(shù)據(jù)的復雜模式。此外，生成式人工智能可以通過構建概率模型模擬數(shù)據(jù)分布，生成符合特定概率分布的新實例。生成式人工智能的創(chuàng)新性與創(chuàng)造性在多個領域都有應用實例：在藝術創(chuàng)作中，它能夠創(chuàng)作出新穎的繪畫、音樂和文學作品，拓展藝術表達的邊界；在教育領域，生成式人工智能可以根據(jù)學生的學習進度和特點，定制個性化的教學內(nèi)容和學習材料。

2.2 自我學習能力

生成式人工智能的自我學習能力是其區(qū)別于傳統(tǒng)人工智能系統(tǒng)的關鍵特性，這種能力賦予了AI系統(tǒng)持續(xù)從環(huán)境中學習進而適應并改進的能力。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習，生成式人工智能可以自動識別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，實現(xiàn)自我學習和知識更新，而不依賴于預設規(guī)則。迭代優(yōu)化是這一能力的重要組成部分，AI系統(tǒng)在生成內(nèi)容的過程中，通過反饋循環(huán)不斷調(diào)整和優(yōu)化參數(shù)。在模式識別方面，生成式人工智能展現(xiàn)出強大的能力：能夠識別并應用數(shù)據(jù)中的復雜模式，創(chuàng)造出符合特定風格的新實例。在圖書館服務領域，這種自我學習能力尤為重要，它使AI系統(tǒng)能夠更準確地理解用戶需求，從而為用戶提供更加個性化的信息推薦和服務。

2.3 多模態(tài)交互的整合能力

生成式人工智能具備多模態(tài)交互整合能力，這一能力允許AI系統(tǒng)同時處理和理解包括文本、圖像、音頻和視頻在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)類型，從而實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)模態(tài)間的有效聯(lián)系和交互。在多模態(tài)數(shù)據(jù)處理方面，生成式人工智能利用深度學習模型，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNNs）和變換器（Transformers），解析和生成跨越不同模態(tài)的數(shù)據(jù)。這些先進的模型能夠捕捉并理解不同數(shù)據(jù)類型間的語義聯(lián)系。模態(tài)交互是指根據(jù)文本生成圖像內(nèi)容，或者根據(jù)圖像生成文本內(nèi)容，同時還能根據(jù)用戶的搜索習慣和表達方式，生成更符合用戶使用習慣的交互形態(tài)。生成式人工智能不僅改變了人們處理和理解信息的方式，更為圖書館服務提供了新思路[1]。將生成式人工智能融入圖書館服務，預示著圖書館將從傳統(tǒng)的資源中心，轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁└又悄芑?、個性化服務的知識管理和服務中心。

3 生成式人工智能在圖書館的應用原則

3.1 以用戶為中心

在圖書館領域應用生成式人工智能時，堅持以用戶為中心的理念至關重要，這一理念要求圖書館服務的設計和實施必須以滿足用戶需求為核心。

首先，圖書館可以通過調(diào)研、行為分析等，掌握用戶在信息檢索、知識獲取和學習支持等方面的需求?；诖?，圖書館可利用生成式人工智能技術提供個性化服務，如提供資源推薦、閱讀建議和學習路徑規(guī)劃。為了優(yōu)化用戶體驗，圖書館應關注用戶界面設計和服務流程的每個環(huán)節(jié)，同時鼓勵用戶參與服務設計和改進過程，通過用戶測試、意見征詢和共同創(chuàng)造等方法，使設計能夠真正反映用戶需求。其次，圖書館應建立反饋機制，持續(xù)收集用戶意見和建議，再利用生成式人工智能對數(shù)據(jù)進行深入分析，以指導服務的持續(xù)改進和創(chuàng)新。

3.2 保證數(shù)據(jù)安全與用戶隱私

圖書館在使用相關服務時，必須嚴格保護用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全，并向用戶明確說明其數(shù)據(jù)收集、處理和使用的相應政策，在服務前確保用戶知情同意，這不僅能保證圖書館用戶的信息安全，也是獲取用戶信任的關鍵。圖書館也可以面向用戶開展數(shù)據(jù)安全方面的教育，通過講座、互動等方式提高用戶的信息保護意識，使其能夠識別和防范網(wǎng)絡信息風險。圖書館應明確生成式人工智能應用中的倫理責任，在尊重用戶隱私、保護知識產(chǎn)權、確保算法的公正性和透明度等方面制定一套全面的倫理準則，指導AI在圖書館的應用。此外，在利用生成式人工智能技術推動內(nèi)容創(chuàng)新的同時，圖書館必須確保遵守適用的數(shù)據(jù)保護法律、版權法規(guī)和信息安全法律，包括但不限于版權法、隱私保護法和反歧視法。

生成式人工智能在處理用戶數(shù)據(jù)時，面臨數(shù)據(jù)泄露和不當使用的風險，這可能對用戶隱私造成嚴重威脅。為了應對這些風險，圖書館必須識別數(shù)據(jù)在收集、存儲、處理和共享過程中可能遇到的安全問題，建立嚴格的數(shù)據(jù)管理體系，包括采用加密技術保護數(shù)據(jù)，實施訪問控制以限制對敏感數(shù)據(jù)的訪問，并定期進行安全審計以確保數(shù)據(jù)保護措施的有效性。圖書館需要堅持數(shù)據(jù)最小化原則，僅收集實現(xiàn)服務目的所必需的數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)泄露的風險。員工培訓也至關重要，這有助于提高圖書館員工對數(shù)據(jù)保護和隱私法規(guī)的認識，提高他們對版權問題的認識和處理能力[2]，從而在整個組織內(nèi)部建立起對數(shù)據(jù)安全重要性的共識。

3.3 遵守相關法律法規(guī)

圖書館必須確保其數(shù)據(jù)保護政策符合國家和國際相關數(shù)據(jù)保護法律，如《生成式人工智能服務管理暫行辦法》《中華人民共和國個人信息保護法》《數(shù)據(jù)安全法》等。圖書館在收集、使用、存儲、傳輸用戶個人信息時，應該遵循最小必要、知情同意、安全合法、保護隱私等原則。此外，圖書館應支持用戶行使其數(shù)據(jù)主體權利，包括訪問權、更正權、刪除權和數(shù)據(jù)可攜帶權等。

4 生成式人工智能在圖書館的應用策略

4.1 基于數(shù)據(jù)分析提供個性化服務

圖書館可以通過用戶行為分析、智能推薦系統(tǒng)、個性化咨詢和導航、內(nèi)容定制、多渠道信息整合等，為用戶提供個性化服務。

4.1.1 創(chuàng)建個性化的閱讀和學習路徑。圖書館可以通過分析用戶的歷史借閱記錄、互動反饋構建用戶畫像?；谟脩舢嬒裢扑]與用戶需求密切相關的圖書、文章、數(shù)據(jù)庫和其他資源，不僅提高了服務的針對性，而且可以提升用戶體驗。例如，對于學術研究人員，AI可以根據(jù)其研究方向和最新學術動態(tài)，推薦相關的研究資料和學術活動；對于普通讀者，AI可以根據(jù)其閱讀習慣和興趣變化，提供個性化的書單和閱讀建議。

4.1.2 輔助決策和研究。知識圖譜技術能夠揭示不同信息實體間的深層次聯(lián)系，為用戶提供豐富的知識背景和相關聯(lián)研究領域的信息，利用知識圖譜中的鏈接可以輕松導航到相關主題。知識圖譜技術常被用于輔助決策和研究，研究人員和學生可以利用這一技術探索不同概念之間的關系，預測某一學科的發(fā)展趨勢。

4.1.3 提供交互式學習體驗?；谔摂M現(xiàn)實技術，圖書館可以提供虛擬展覽和導覽，進一步增強讀者的沉浸感。這種交互式創(chuàng)新服務模式有望成為圖書館未來發(fā)展的新趨勢，為圖書館在數(shù)字化時代保持其教育和文化服務的核心地位提供支持[3]。

4.2 信息素養(yǎng)問題及應對策略

盡管生成式人工智能技術為信息檢索帶來了便利，但傳統(tǒng)基于搜索工具模式的信息素養(yǎng)教育并未過時。圖書館應整合傳統(tǒng)搜索技能與新興的生成式人工智能技術，指導用戶有效利用關鍵詞獲取所需信息。例如，讀者可以通過生成式人工智能提問深入了解主題，獲取概念與策略，進而在權威文獻數(shù)據(jù)庫中檢索權威、可靠的文獻。通過整合搜索技術，強化信息評估，培養(yǎng)綜合分析能力和批判性思維，以及倡導終身學習理念，圖書館可以幫助用戶掌握必要的技能和思維方式，適應信息時代的發(fā)展形勢。

4.3 版權保護與管理策略

生成式人工智能在為圖書館提供了創(chuàng)造新內(nèi)容的強大工具的同時，也帶來了版權方面的挑戰(zhàn)。AI創(chuàng)作的作品是否應該被授予版權，以及如何界定人類作者與AI之間的創(chuàng)作邊界，是當前法律界和圖書館界共同面臨的新問題[4]。圖書館需要明確AI生成內(nèi)容的版權歸屬問題。目前的版權法律體系主要圍繞人類作者的創(chuàng)作活動建立，而AI作為創(chuàng)作工具的介入，使版權歸屬變得復雜。圖書館應該確保生成式人工智能創(chuàng)造的內(nèi)容符合相關版權法律要求，并密切關注法律的發(fā)展動態(tài)，以確認實際執(zhí)行中的效果[5]。圖書館需建立包含合理使用和法定許可的相關制度：在非商業(yè)場景下，明確AI作品使用的合理邊界；在商業(yè)場景下，通過版權登記和監(jiān)督機制，實現(xiàn)利益平衡。技術手段的引入，如DRM和區(qū)塊鏈，將進一步保障版權的合法性。通過這些策略，圖書館可以在尊重和保護知識產(chǎn)權的基礎上，充分利用生成式人工智能技術為用戶提供信息服務。

4.4 提升館員的信息素養(yǎng)

生成式人工智能可能會削弱圖書館員的專業(yè)判斷力，同時降低用戶的自主學習能力。專業(yè)技能退化是一個重要問題，圖書館員可能因依賴生成式人工智能的自動化服務而忽視了自身專業(yè)知識的更新。同時，決策能力減弱也是一個風險，圖書館員可能會減少對信息的獨立分析，過度依賴生成式人工智能的推薦和判斷。用戶學習的自主性同樣值得關注，如：過分依賴生成式人工智能提供的信息和建議，用戶的批判性思維能力和信息篩選能力將會不斷降低。為應對這些風險，圖書館應平衡生成式人工智能與人工服務之間的關系，開展面向館員及用戶的培訓活動，如：定期對圖書館員進行培訓，強化他們的信息分析能力、批判性思維能力和專業(yè)決策能力[6]；提升用戶的數(shù)字素養(yǎng)和信息素養(yǎng)，鼓勵他們有效利用生成式人工智能技術的同時保持獨立思考。

5 結語

生成式人工智能引領圖書館服務進入了一個新時代，但同時也帶來了版權、隱私、倫理和技術依賴等方面的挑戰(zhàn)。在科技與人文結合的浪潮中，圖書館應堅持以人為本的服務理念，利用生成式人工智能促進知識的自由流通和公平獲取，維護學術誠信，打破文化壁壘，助力構建智慧、包容、進取的社會。

參考文獻：

[1] 張強，高穎，趙逸淳，等.ChatGPT在智慧圖書館建設中的機遇與挑戰(zhàn)[J].圖書館理論與實踐，2023（6）：116-122.

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[3] 蔡子凡，蔚海燕.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的演進歷程及其圖書館智慧服務應用場景[J].圖書館雜志，2023（4）：34-43.

[4] 趙楊，張雪，范圣悅.AIGC驅(qū)動的智慧圖書館轉(zhuǎn)型：框架、路徑與挑戰(zhàn)[J].情報理論與實踐，2023（7）：9-16.

[5] 王遷.論人工智能生成的內(nèi)容在著作權法中的定性[J].法律科學（西北政法大學學報），2017（5）：148-155.

[6] 李書寧，劉一鳴.ChatGPT類智能對話工具興起對圖書館行業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)[J].圖書館論壇，2023（5）：104-110.