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        論人工智能政策與法律協(xié)同治理

        2024-10-30 00:00:00張宇帆
        東方法學(xué) 2024年5期

        關(guān)鍵詞:人工智能 人工智能法 法政策學(xué) 協(xié)同治理 評價(jià)基準(zhǔn) 沖突協(xié)調(diào)

        中圖分類號(hào):DF0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-4039-(2024)05-0187-200

        人工智能深刻影響著時(shí)代發(fā)展與人類生活。隨著大量人工智能新范式不斷涌入人類生產(chǎn)生活,如何有效地通過政策、法律手段進(jìn)行治理,成為人工智能治理的研究方向。黨的二十屆三中全會(huì)公報(bào)指出“完善推動(dòng)新一代信息技術(shù)、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫(yī)藥、量子科技等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和治理體系,引導(dǎo)新興產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展”。國務(wù)院2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》確立了法律法規(guī)、倫理規(guī)范、政策體系共同促進(jìn)人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo),人工智能法草案雖未進(jìn)入全國人大2024年立法工作計(jì)劃,但也邁出了重大一步。在實(shí)踐中,人工智能的倫理規(guī)范及倫理法律化已有討論。大量促進(jìn)與規(guī)制人工智能的政策性文件成為人工智能治理的主流。同時(shí),關(guān)于人工智能的立法也在按照分散式立法的模式進(jìn)行。然而,如何有效統(tǒng)籌政策與法律共同發(fā)揮治理作用卻有所缺位。從法律學(xué)科來看,一些學(xué)者呼吁盡快在人工智能各應(yīng)用場景開展立法,通過法律對人工智能進(jìn)行規(guī)制。從公共政策學(xué)科來看,學(xué)者們認(rèn)為人工智能發(fā)展受益于政策調(diào)控,政策在人工智能治理中發(fā)揮著無可替代的作用。由于法學(xué)和公共政策學(xué)分屬兩種不同的學(xué)科,法學(xué)學(xué)者和公共政策學(xué)者站在自身的學(xué)科立場上各執(zhí)一詞,將二者割裂對立?!吨泄仓醒腙P(guān)于全面推進(jìn)依法治國若干重大問題的決定》提出, 要“促進(jìn)政策與法律互聯(lián)互動(dòng)”,“把行之有效的政策法定化”。政策作為法律的重要淵源,在法律供給不足的條件下發(fā)揮著重要作用。目前,對政策與法律協(xié)同促進(jìn)人工智能治理的研究幾近于無。基于此,本文以法律的視角,檢視政策在人工智能治理中的效用及機(jī)理,并設(shè)計(jì)政策與法律協(xié)同治理的立法機(jī)制和實(shí)施機(jī)制,希冀為人工智能治理以及正在進(jìn)行的人工智能立法添磚加瓦。

        一、人工智能的治理困境

        隨著第四次工業(yè)革命浪潮的涌來, 人工智能技術(shù)的發(fā)展深刻地改變了人類的生產(chǎn)和生活方式。人工智能帶來的沖擊法律與社會(huì)倫理、侵犯個(gè)人隱私等問題均需要制度進(jìn)行有效的回應(yīng)。在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中,提出分三步走實(shí)現(xiàn)人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系共同治理。近年來,我國依據(jù)這一政策規(guī)劃,制定了一系列政策與法律。然而,理論上政策和法律的割裂性與實(shí)踐中政策和法律各行其是致使人工智能治理呈現(xiàn)嚴(yán)重的政策依賴性、法律無法因應(yīng)人工智能新場景的迭代、政策與法律不協(xié)同等問題。

        (一)人工智能治理呈現(xiàn)出較強(qiáng)的政策依賴性

        我國關(guān)于人工智能的公共政策呈現(xiàn)出繁多的樣態(tài)。人工智能治理的發(fā)展在很大程度上依靠政策驅(qū)動(dòng)或控制。一般而言,往往是中央率先出臺(tái)統(tǒng)攝性的政策文件,地方政府根據(jù)中央的文件,進(jìn)一步以政策的形式進(jìn)行執(zhí)行與落實(shí)。這一模式自上而下表現(xiàn)出強(qiáng)大的/HvDSlAsq6CclGihLFeu+w==執(zhí)行力。

        一方面,人工智能治理理念主要由政策確立。黨的十九大以來,國家陸續(xù)出臺(tái)了“1+N”政策體系,為人工智能發(fā)展提供政策依據(jù)和制度保障。其中,“1”是指2017年國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,這是我國在人工智能領(lǐng)域中首個(gè)系統(tǒng)部署的文件,也是面向未來打造我國先發(fā)優(yōu)勢的頂層設(shè)計(jì)文件。這一文件將人工智能正式上升為國家戰(zhàn)略,提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施。這份政策性文件確立了我國人工智能分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)。為之后的人工智能倫理、政策、法律的制定提供了價(jià)值基礎(chǔ)。此外,《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2021—2023年)》等產(chǎn)業(yè)政策也為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了制度保障。2020年以后,人工智能進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化新時(shí)代,在政策上更加聚焦產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中出現(xiàn)的重大問題,包括重大場景應(yīng)用、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化、技術(shù)倫理等方面,政策制定的價(jià)值基準(zhǔn)也由引導(dǎo)發(fā)展向加強(qiáng)治理轉(zhuǎn)變。

        另一方面,相對完善的政策體系已經(jīng)建立。我國的人工智能治理政策已形成從中央到地方、從部門到產(chǎn)業(yè)的多層級(jí)、多領(lǐng)域的政策體系。截至2024年7月1日,中央和地方政府出臺(tái)了100余部數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策。人工智能相關(guān)政策大致可分為人工智能產(chǎn)業(yè)政策、人工智能治理政策、人工智能促進(jìn)政策、人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)政策、“十四五”規(guī)劃、綜合政策、三年行動(dòng)計(jì)劃、高質(zhì)量發(fā)展政策、人才政策等11個(gè)類型。政策內(nèi)容范圍廣泛,覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施、軟件算法、行業(yè)應(yīng)用等多個(gè)領(lǐng)域??梢钥闯?,人工智能政策越來越注重對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的全面影響,并從最初的智能制造領(lǐng)域向全社會(huì)多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行拓展。地方政府紛紛依據(jù)自身優(yōu)勢和特點(diǎn),出臺(tái)與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相融合的規(guī)劃政策,由上至下的多領(lǐng)域、深層次的政策體系逐步建立。

        (二)法律無法因應(yīng)人工智能新場景的迭代

        通過法律監(jiān)管防范風(fēng)險(xiǎn)是人工智能治理的最終路徑?!吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》也指出,“加強(qiáng)重點(diǎn)領(lǐng)域、新興領(lǐng)域、涉外領(lǐng)域的立法”。近些年,伴隨著人工智能新技術(shù)的發(fā)展,中共中央、國務(wù)院以及國家網(wǎng)信辦等部門也出臺(tái)相應(yīng)的規(guī)制和管理辦法。在國家層面,雖有數(shù)據(jù)安全法、網(wǎng)絡(luò)安全法和個(gè)人信息保護(hù)法的有關(guān)規(guī)定作為基本的制度框架,但作為人工智能領(lǐng)域基本法的“人工智能法”尚在起草之中。目前,對于人工智能的法律治理,主要集中在這兩個(gè)面向。一類是地方性法規(guī),一些省市積極應(yīng)對各式各樣的人工智能新手段,采取立法措施,有效地進(jìn)行治理。其中以立法形式呈現(xiàn)的僅有《上海市促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》與《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)促進(jìn)條例》。另一類是部門規(guī)章,我國先后頒布了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》等部門規(guī)章。國家網(wǎng)信辦為應(yīng)對ChatGPT等生成式人工智能的出現(xiàn),出臺(tái)了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》。這一規(guī)章的頒布,標(biāo)志著我國邁出了加快人工智能立法的重要一步。然而,人工智能領(lǐng)域隨著技術(shù)的迭代更新,應(yīng)用場景也越來越廣闊,變換速率也日益加快。從區(qū)塊鏈、元宇宙、生成式人工智能、通用人工智能,再到如今熱火朝天的人形機(jī)器人、人工智能大模型,無不體現(xiàn)著人工智能應(yīng)用的廣闊空間。

        法律雖然以其“特有的規(guī)范作用和社會(huì)作用對社會(huì)生活發(fā)生著深刻的影響”,但也不能陷入“法律萬能主義”的誤區(qū),尤其是在人工智能這樣的新領(lǐng)域。在人工智能治理中,法律也存在一定的局限性。首先,法律僅是調(diào)整人工智能領(lǐng)域的眾多方式之一。人工智能也有各類產(chǎn)業(yè)政策、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)倫理等調(diào)整方式。在各種調(diào)整方式中,法律并非成本最低的方式。法律的作用范圍也不是無限的,亦非在所有問題上都適當(dāng)。其次,法律對于千變?nèi)f化的人工智能領(lǐng)域的涵蓋性與適應(yīng)性難免會(huì)存在一定的局限性?!胺ㄖ畬w系起穩(wěn)定作用的連續(xù)性也常常使法落后于社會(huì)觀念的變遷。”人工智能技術(shù)更新迭代速度極快,立法難以與技術(shù)更新速度保持同步,這可能導(dǎo)致法律規(guī)制難以適應(yīng)新技術(shù)的應(yīng)用和影響。最后,在相關(guān)條件不具備的條件下,法律制定也有一定的困難。即使法律被制定出來,也不可能充分發(fā)揮作用。由于人認(rèn)識(shí)到自己的局限性,所以在設(shè)計(jì)規(guī)則的時(shí)候所考慮的都是所謂常人標(biāo)準(zhǔn),即以具有中等智力和體力水平的正常人作為規(guī)則可行性的判斷標(biāo)準(zhǔn)。而且,為了形成穩(wěn)定的社會(huì)秩序,法律往往還會(huì)設(shè)置比常人標(biāo)準(zhǔn)更低一些的安全線。從這個(gè)意義上講,法律是一種保守的社會(huì)力量,不能完全滿足人工智能發(fā)展的需求。

        (三)人工智能治理政策與法律不協(xié)調(diào)

        “法律與政策的協(xié)同實(shí)施,是指相關(guān)法律和政策在體系上互相獨(dú)立,在功能上相互補(bǔ)充配合的狀態(tài)?!闭吲c法律不同特點(diǎn)決定了其在治理體系中的定位。政策以其靈活性、針對性、即時(shí)性,在提高人工智能發(fā)展效率、指明發(fā)展方向上有著明顯的優(yōu)勢。但其也存在隨意性、無預(yù)測性等不足。法律以其穩(wěn)定性、規(guī)范性和權(quán)威性為人們提供確定的指引,在人工智能治理中對人權(quán)的保障、路徑指引發(fā)揮著重要作用,但其滯后性與僵化性不利于人工智能的長久發(fā)展。因此,法律與政策在人工智能治理中相輔相成、缺一不可。政策與法律協(xié)同治理包括政策與法律相互配合和政策的法律化。而在當(dāng)前的人工智能治理中,政策與法律并未形成協(xié)調(diào)有效治理的有機(jī)體系。

        一方面,人工智能政策與法律配合度還不夠。從法與政策的關(guān)系來看,法追隨政策,是政策的表現(xiàn)。其理想狀態(tài)應(yīng)是法律和政策相輔相成,共同達(dá)到治理dV0YCGFO62pfCI3lxivw+MIFTSrUul50sHCcalt4fzg=的目的。然而,在實(shí)踐中,作為人工智能領(lǐng)域調(diào)控工具的政策和法律配合度還有提升的空間。這主要體現(xiàn)在人工智能政策與法律的價(jià)值目標(biāo)未達(dá)成一致。在人工智能立法中,世界各國均以風(fēng)險(xiǎn)作為治理的基礎(chǔ)。在我國,無論是數(shù)據(jù)安全法等法律,還是《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等部門規(guī)章,均以風(fēng)險(xiǎn)要素為基礎(chǔ),提出分級(jí)監(jiān)管制度和安全審查制度。這樣的立法更多地體現(xiàn)了對國家安全、公共利益以及個(gè)人信息保護(hù)的安全價(jià)值。而在人工智能政策體系中,自從2017年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來,我國在全要素生產(chǎn)率、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、加快企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)等方面相繼實(shí)施了一系列促進(jìn)人工智能發(fā)展和應(yīng)用的政策及措施。這些政策以其自身的靈活性,在人工智能產(chǎn)業(yè)治理與發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。人工智能政策的促進(jìn)發(fā)展原則與人工智能立法的防范風(fēng)險(xiǎn)原則在某些情況下還沒有形成充分的配合。由于價(jià)值目標(biāo)未達(dá)成一致,法律與政策的治理范圍也各有側(cè)重。對于人工智能哪些領(lǐng)域應(yīng)當(dāng)立法、哪些領(lǐng)域通過政策治理為宜,尚無定論。以通用式人工智能為例,已有黨和國家的政策以及地方出臺(tái)政策對通用式人工智能發(fā)展進(jìn)行治理。法律界也對通用人工智能立法作出了回應(yīng)。但通用式人工智能政策與法律的討論似兩條平行線。

        另一方面,人工智能政策法律化機(jī)制尚未形成?!罢叩姆苫褪怯辛⒎?quán)的國家機(jī)關(guān)將有些成熟、穩(wěn)定的政策上升為法律的過程,也稱為政策立法?!痹谌嬉婪ㄖ螄漠?dāng)下,一個(gè)政策想要獲得穩(wěn)定、持久的發(fā)展,離不開必要的法治保障??v觀當(dāng)前人工智能的規(guī)范體系,相當(dāng)部分是帶有行政計(jì)劃性質(zhì)的政策文件。這些政策作為目標(biāo)性的計(jì)劃,踐行到一定時(shí)期即無法發(fā)生效力。而經(jīng)過實(shí)踐行之有效的模式制度,通過立法加以確認(rèn)的機(jī)制并未形成。尤其在我國人工智能政策種類和層級(jí)繁多的現(xiàn)狀下,如何積極促進(jìn)政策法律化,實(shí)現(xiàn)政策法律協(xié)同治理,擺脫政策的強(qiáng)烈依賴性,成為當(dāng)務(wù)之急。

        總體而言,人工智能治理中政策與法律在理論與實(shí)踐上各行其是,沒有發(fā)揮有效的統(tǒng)合作用,造成了一定程度上治理效率的低下與資源浪費(fèi)。

        二、人工智能政策與法律協(xié)同治理的理論證成

        人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)革命不僅在生產(chǎn)生活中運(yùn)用廣泛,而且技術(shù)快速發(fā)展也帶來了社會(huì)運(yùn)行機(jī)制、運(yùn)作方式的深刻變化。雖然法律制度對于人工智能治理有著穩(wěn)定性的作用,但僅僅依靠立法無法完全解決人工智能科技創(chuàng)新問題。為了更有效率地治理,監(jiān)管部門會(huì)更多地運(yùn)用政策進(jìn)行引導(dǎo)與調(diào)節(jié)。雖然法律與政策分屬于兩個(gè)不同的學(xué)科,但實(shí)踐中二者相互滲透、相互交融?!胺蓷l文本身也是以先在的政策研究和決定為前提的,公共政策是現(xiàn)代社會(huì)法律的基礎(chǔ)和依據(jù)?!痹诮?gòu)人工智能政策與法律協(xié)同治理機(jī)制之前,應(yīng)從法律學(xué)科的視角,用法政策學(xué)的方法論,厘清人工智能政策在全面依法治國戰(zhàn)略下的運(yùn)作機(jī)理,為人工智能政策這一治理要素提供充分的理論基礎(chǔ)。

        (一)二者的同質(zhì)性與互補(bǔ)性是協(xié)同治理的前提

        政策與法律是人工智能治理的兩種制度安排。人工智能政策與法律協(xié)同治理的前提在于,人工智能政策與法律具有一些自身的特性, 使得政策和法律能夠在共同特性的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)協(xié)同的可能性。從性質(zhì)上看,二者協(xié)同治理的可能性來自政策與法律的同質(zhì)性和互補(bǔ)性。

        在同質(zhì)性上,政策和法律都是人工智能治理的手段。一方面,法律與政策在治理目標(biāo)上一致。法律的作業(yè)模式是規(guī)范模式,即在不同主體之間分配與調(diào)整權(quán)利(力)義務(wù),以達(dá)至公平正義。政策的作業(yè)模式是“目的—決策”模式,即決策者想要達(dá)成何種目的,實(shí)現(xiàn)這一目的要采取什么樣的手段。在價(jià)值上,法律側(cè)重于規(guī)范的正當(dāng)性,政策則追求手段的合目的性。盡管二者達(dá)至治理目標(biāo)的方式不同,但治理的終極目標(biāo)均在于防范風(fēng)險(xiǎn)與促進(jìn)發(fā)展。對于政策來說,為適應(yīng)科技發(fā)展,通常以促進(jìn)發(fā)展為主,兼顧防范風(fēng)險(xiǎn)。例如,《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》等政策文件均將融合創(chuàng)新、安全有序等價(jià)值納入指導(dǎo)原則。對于法律而言,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全法等的主要目的在于防范風(fēng)險(xiǎn)。但隨著人們對人工智能認(rèn)知的完善,促進(jìn)發(fā)展也逐漸融入法律條文。例如,《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》的立法目的即“促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用,維護(hù)國家安全和社會(huì)公共利益,保護(hù)公民、法人和其他組織的合法權(quán)益”。雖然有觀點(diǎn)認(rèn)為,法律的強(qiáng)制性與監(jiān)管部門權(quán)力的擴(kuò)張性會(huì)讓規(guī)范實(shí)施天然偏向防范風(fēng)險(xiǎn)的立法目的。但其促進(jìn)技術(shù)發(fā)展的促進(jìn)型立法條款也“釋放出法律的積極功能,具有明顯的導(dǎo)向作用”。因此,二者在治理的目標(biāo)上均為防范風(fēng)險(xiǎn)與促進(jìn)發(fā)展。另一方面,人工智能政策在一些場合發(fā)揮著“試行法”的作用。我國人工智能發(fā)展以及制度調(diào)整往往以政策先行,一般由中央出臺(tái)統(tǒng)攝性的政策引導(dǎo),立法機(jī)關(guān)和地方政府進(jìn)一步以立法和地方政策的形式對中央政策進(jìn)行執(zhí)行。我國對人工智能治理的整體制度安排,便是由國務(wù)院2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》所奠定的。此外,一些政策文件明確表示通過政策探索實(shí)踐路徑,并形成“可復(fù)制可推廣”的經(jīng)驗(yàn)。例如,《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》將政策先行作為原則,并在指導(dǎo)思想中指明“打造一批新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展樣板,探索智能社會(huì)建設(shè)新路徑,形成一批可復(fù)制可推廣的經(jīng)驗(yàn),引領(lǐng)帶動(dòng)全國人工智能健康發(fā)展”。

        在互補(bǔ)性上,法律通過特定的邏輯結(jié)構(gòu)和盡可能詳盡的內(nèi)容,給人們以特定的指引。但法律因制定過程長、權(quán)威性較高、穩(wěn)定性強(qiáng)等特點(diǎn),使其一旦制定之后,便無法根據(jù)人工智能技術(shù)的變遷,及時(shí)迅速地作出調(diào)整?!胺墒挂?guī)范性期望穩(wěn)定化的功能遠(yuǎn)超調(diào)解沖突概念所能把握的內(nèi)涵?!倍覈捳Z體系中的政策,作為黨和國家實(shí)現(xiàn)一定政治、經(jīng)濟(jì)目的而制定的行動(dòng)指導(dǎo)原則與規(guī)則,具有宏觀性、靈活性、針對性等特征,能適應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)的變化不斷作出調(diào)整,并對未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供相關(guān)規(guī)范指引。但其靈活性也容易帶來穩(wěn)定性和權(quán)威性的不足。正因?yàn)槎咴谔卣魃系幕パa(bǔ)性,所以在人工智能治理中,需要二者之間的協(xié)調(diào)與轉(zhuǎn)化。政策與法律的同質(zhì)性與互補(bǔ)性,為人工智能政策法律協(xié)同治理提供了前提與可能。

        (二)二者在我國治理體系中的定位是協(xié)同治理的基礎(chǔ)

        黨的二十大報(bào)告把“國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化深入推進(jìn)”作為未來五年我國發(fā)展的主要目標(biāo)任務(wù)之一。堅(jiān)持在法治軌道上推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化,確立了國家治理的基本命題。作為全面依法治國戰(zhàn)略的頂層設(shè)計(jì),《中共中央關(guān)于全面推進(jìn)依法治國若干重大問題的決定》對于政策與法律的關(guān)系有著深刻的描述,“完善黨委依法決策機(jī)制,發(fā)揮政策和法律的各自優(yōu)勢,促進(jìn)黨的政策和國家法律互聯(lián)互動(dòng)”,“制定文化產(chǎn)業(yè)促進(jìn)法,把行之有效的文化經(jīng)濟(jì)政策法定化”。通過這些描述,可以概括我國實(shí)踐中政策與法律的兩種關(guān)系。

        一種是發(fā)揮各自優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互動(dòng)。在我國,黨的政策和國家政策也是法律制定的指導(dǎo)與先導(dǎo)。因此,應(yīng)摒棄將政策與法律割裂的思維,充分發(fā)揮政策在調(diào)動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展上的靈活性與實(shí)效性以及法律在應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)上的穩(wěn)定性與強(qiáng)制性,實(shí)現(xiàn)政策與法律的互聯(lián)互動(dòng)。尤其是在人工智能這種新技術(shù)、新業(yè)態(tài)層出不窮的領(lǐng)域中,更應(yīng)發(fā)揮這兩種治理工具的協(xié)同性。

        另一種是積極促進(jìn)行之有效的政策法律化。從立法政策學(xué)的角度看,“對政策的有益經(jīng)驗(yàn)和要求進(jìn)行總結(jié),并以此為基礎(chǔ)將其轉(zhuǎn)化為法律,是對社會(huì)治理工具進(jìn)行最優(yōu)化選擇的必然結(jié)果”。雖然政策能夠靈活應(yīng)對實(shí)踐中發(fā)生的各種情形,并有針對性地提出解決方案,但其穩(wěn)定性不足與權(quán)威性欠缺使其只能適用于完成一定階段的任務(wù)。積極促進(jìn)政策的法律化不僅能夠讓行之有效的政策變成穩(wěn)定和權(quán)威的制度,而且讓法律更加體現(xiàn)時(shí)代的價(jià)值。在我國人工智能的治理中,面對陌生的新事物,人們要有一定的認(rèn)知過程。為了促進(jìn)技術(shù)的發(fā)展與認(rèn)識(shí)新技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn),監(jiān)管部門通常秉持包容審慎的態(tài)度,首先運(yùn)用政策來進(jìn)行引導(dǎo)與規(guī)制,以便更好地對其觀察。當(dāng)這些行政手段達(dá)成一定治理效果時(shí),推動(dòng)政策的法律化便成了必要之舉。

        在推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的背景下,推動(dòng)人工智能政策法律化與人工智能政策法律協(xié)同治理構(gòu)成新時(shí)代人工智能領(lǐng)域治理的兩個(gè)主要實(shí)踐面向。

        (三)法政策學(xué)方法論是實(shí)現(xiàn)二者協(xié)同治理的路徑

        人工智能法律與政策協(xié)同治理包含人工智能政策向立法轉(zhuǎn)化以及政策與法律在實(shí)踐中互聯(lián)互動(dòng)的實(shí)施機(jī)制兩個(gè)方面。在法律方法研究中,傳統(tǒng)的法釋義學(xué)方法論“集中于探討法律行為以及該法律行為如何適用法律之問題”,對于政策因素并未予以考量。因此,應(yīng)采用以法律現(xiàn)實(shí)主義為基礎(chǔ)的法政策學(xué)方法論作為人工智能政策與法律協(xié)同治理的研究方法。

        在法律與政策關(guān)系上, 法實(shí)證主義和分析法學(xué)認(rèn)為法律與政策兩個(gè)學(xué)科有所聯(lián)系又相互獨(dú)立,法律“不為輸送給他們的政治內(nèi)容或它們運(yùn)轉(zhuǎn)其間的政治環(huán)境所動(dòng)”。批判法學(xué)與法經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為“法律現(xiàn)象是嵌套在政治現(xiàn)象之中的”。然而,這兩種觀點(diǎn)在20世紀(jì)政府市場監(jiān)管職能擴(kuò)張與福利國家的推行中無法得到有效印證。作為法政策學(xué)方法論的指導(dǎo)理論,20世紀(jì)上半葉在西方法律文化中出現(xiàn)的美國和斯堪的納維亞法律現(xiàn)實(shí)主義對法律與政策的關(guān)系給出了更為實(shí)踐性的答案,其認(rèn)為法律與政治應(yīng)遵循一種交叉模型?!胺芍皇遣糠值嘏c政治遭遇,而非完全嵌入政治之中,法律保持了一定程度的分離?!狈墒且环N獨(dú)特的規(guī)范性現(xiàn)象,有著自身運(yùn)轉(zhuǎn)的空間和規(guī)則。法律不僅僅是落實(shí)于紙面上的封閉規(guī)則體系,而是一種經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)象,由人類的行為和相關(guān)的流行觀念共同構(gòu)成,是“行動(dòng)中的法”。

        法政策學(xué)是制度設(shè)計(jì)的學(xué)問,它“從法的角度對意思決定理論進(jìn)行重構(gòu)、并與現(xiàn)行的實(shí)定法體系相聯(lián)系,設(shè)計(jì)出法律制度或者規(guī)則”。法政策方法論的研究目的在于促成政策與法律的協(xié)同治理。一方面著眼于使政策能夠適法,并積極地轉(zhuǎn)化為法律。另一方面使法律能夠適應(yīng)實(shí)踐的需求與時(shí)代的變化,積極地吸收政策所體現(xiàn)的價(jià)值。最終做到從法律的視角看政策,從政策的視角看法律。這一研究方法立足于法律學(xué)科,遵循“目的—手段”的邏輯模式,由政策目標(biāo)、政策工具、規(guī)制模式與評價(jià)基準(zhǔn)四個(gè)支柱性基礎(chǔ)概念組成,積極促進(jìn)政策與法律的協(xié)同治理與立法轉(zhuǎn)化。作為在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)背景下面向?qū)嵺`與時(shí)代的方法論,法政策學(xué)方法論與以風(fēng)險(xiǎn)為基礎(chǔ)的人工智能治理不謀而合。運(yùn)用法政策學(xué)方法論,有效促進(jìn)人工智能政策與法律的互聯(lián)互動(dòng),并推動(dòng)人工智能政策的法律化是人工智能政策與法律協(xié)同治理的主題。

        三、人工智能政策與法律協(xié)同治理的立法機(jī)制

        法政策學(xué)方法論認(rèn)為,法律與政策可以借助政策法律化實(shí)現(xiàn)相互連接,從而彌補(bǔ)二者的缺陷,最大限度地發(fā)揮兩種制度安排的優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)治理能力。將關(guān)涉公民權(quán)益、社會(huì)發(fā)展的公共政策之內(nèi)容訴求融入法律,實(shí)現(xiàn)符合公共政策治理目的的制度設(shè)計(jì),是法政策學(xué)所秉持的基本立場與研究進(jìn)路。從法政策學(xué)方法論的作業(yè)模式來看,其遵循“目的—手段”的思維模式,分為法政策目標(biāo)的設(shè)定、法政策手段的選擇、目標(biāo)與手段的適配、評價(jià)基準(zhǔn)設(shè)置四個(gè)步驟。人工智能政策與法律協(xié)同治理的立法機(jī)制就是將實(shí)踐中成熟、穩(wěn)定并在較長時(shí)間內(nèi)調(diào)整社會(huì)關(guān)系的政策內(nèi)容用明確的法政策目標(biāo)適配合適的法政策手段,用立法的形式予以確認(rèn),從而實(shí)現(xiàn)良法善治。

        (一)促進(jìn)發(fā)展與防范風(fēng)險(xiǎn)是人工智能治理的法政策目標(biāo)

        2023年4月28日,中共中央政治局會(huì)議強(qiáng)調(diào):“要重視通用人工智能發(fā)展,營造創(chuàng)新生態(tài),重視防范風(fēng)險(xiǎn)?!边@一論斷為人工智能治理的法政策目標(biāo)定下基調(diào)。法政策目標(biāo)通常是一種追求最優(yōu)的法秩序。如何設(shè)置法政策目標(biāo)是政策向法律轉(zhuǎn)化的首要條件,關(guān)乎著立法的價(jià)值。法政策目標(biāo)的核心問題是“法律應(yīng)當(dāng)向何種目標(biāo)發(fā)展”。在立法學(xué)中,立法目的是立法者制定整部法律的精神與目標(biāo),具有抽象性、開放性與評價(jià)性的特點(diǎn)。法政策目標(biāo)在法律制定中體現(xiàn)為立法目的。人工智能政策向法律轉(zhuǎn)化的第一步是設(shè)定法政策目標(biāo)。在紛繁復(fù)雜的人工智能政策中,不同政策用以調(diào)整不同社會(huì)關(guān)系??傮w來說,人工智能政策的法政策目標(biāo)無外乎促進(jìn)發(fā)展與防范風(fēng)險(xiǎn)。推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)落地政策和推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展政策是體現(xiàn)促進(jìn)發(fā)展目標(biāo)的代表,例如《廊坊市促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展十三條措施》通過對人工智能產(chǎn)業(yè)建設(shè)的“補(bǔ)貼”“獎(jiǎng)勵(lì)”“引導(dǎo)”等手段,呼應(yīng)促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)。人工智能政策的防范風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)體現(xiàn)在一些總體規(guī)劃性政策之中,例如《廣東省新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2022—2025年)》規(guī)定“實(shí)行設(shè)計(jì)問責(zé)和應(yīng)用監(jiān)督并重的雙層監(jiān)管結(jié)構(gòu)”,“防止人工智能技術(shù)濫用與侵犯個(gè)人權(quán)利”。這些政策中設(shè)計(jì)的制度與方法無不體現(xiàn)人工智能政策促進(jìn)發(fā)展與防范風(fēng)險(xiǎn)的法政策目標(biāo)。

        當(dāng)促進(jìn)發(fā)展與防范風(fēng)險(xiǎn)通過黨的政策和治理實(shí)踐被確立為法政策目標(biāo)后, 下一步需運(yùn)用法政策目標(biāo)對政策措施進(jìn)行正當(dāng)性與真實(shí)性分析。法政策目標(biāo)的正當(dāng)性,即法政策目標(biāo)的適用是通過正當(dāng)程序進(jìn)行的。以人工智能政策防范風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)為例,正當(dāng)性意味著人工智能政策制定的監(jiān)管措施應(yīng)遵循法律保留原則、符合相關(guān)法律法規(guī)、不得在法律法規(guī)之外創(chuàng)設(shè)額外的監(jiān)管措施。法政策目標(biāo)的真實(shí)性,即法政策目標(biāo)是政策措施的真實(shí)目的。以人工智能政策促進(jìn)發(fā)展目標(biāo)為例,真實(shí)性意味著行政機(jī)關(guān)制定政策的初衷是為了促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展, 而非借著發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的目的進(jìn)行限制性競爭或地方保護(hù)。通過抽象的法政策目標(biāo)再適用于具體的政策措施,行政措施得以通過價(jià)值的檢驗(yàn)。

        當(dāng)然,法政策目標(biāo)也會(huì)相互沖突,并隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展而不斷變化。一方面,法政策目標(biāo)會(huì)相互沖突。政策和法律的規(guī)制目標(biāo)常常是多元的,在探尋政策措施所蘊(yùn)含的法政策目標(biāo)并進(jìn)行歸納推理后,這些法政策目標(biāo)往往存在對立與沖突?!案鞣N相互對立無法兼容的政策目標(biāo)并存于法體系之內(nèi),極易損害法律的一致性和安定性等內(nèi)在品質(zhì)?!币虼?,在人工智能政策法律化的過程中,如何處理促進(jìn)發(fā)展與防范風(fēng)險(xiǎn)這兩種法政策目標(biāo)成為實(shí)現(xiàn)人工智能良善治理的前提。人工智能政策法律化的法政策目標(biāo)確需在兩種價(jià)值之間進(jìn)行平衡,這種平衡最終表現(xiàn)為法律文本的立法目的排序與個(gè)案適用。在當(dāng)前國際科技競爭加劇的背景下,促進(jìn)發(fā)展與防范風(fēng)險(xiǎn)這兩種政策目標(biāo)的平衡基準(zhǔn)應(yīng)表現(xiàn)為在積極推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提下設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)的底線,即不侵犯國家安全與社會(huì)倫理底線以及個(gè)人的基本權(quán)利。另一方面,隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展,由于信息不充分和認(rèn)識(shí)能力不足帶來的認(rèn)知局限會(huì)不斷得到修正。這時(shí),法政策目標(biāo)也會(huì)隨之進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。例如,在人工智能技術(shù)發(fā)展初期,人們對人工智能這種未知事物對傳統(tǒng)生產(chǎn)生活模式的沖擊帶有一定的警惕性。因此,人工智能技術(shù)發(fā)展初期的立法將防范風(fēng)險(xiǎn)作為第一原則。這深刻體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全法、數(shù)據(jù)安全法等法律法規(guī)的制定中。但隨著人們對人工智能認(rèn)識(shí)的不斷深入,其帶來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與科技革命也極大地促進(jìn)了生產(chǎn)生活快捷化與便利化。在國際科技競爭中,人工智能也成為新的競爭領(lǐng)域。此刻,人們逐漸認(rèn)識(shí)到發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性,促進(jìn)發(fā)展便成了一種法政策目標(biāo)。

        總體而言,人工智能政策與法律協(xié)同治理立法機(jī)制首先應(yīng)確立促進(jìn)發(fā)展與防范風(fēng)險(xiǎn)的法政策目標(biāo),并用這兩個(gè)法政策目標(biāo)去檢視人工智能政策措施的正當(dāng)性與真實(shí)性。

        (二)充分運(yùn)用人工智能治理的多種法政策手段

        在人工智能治理中,政策和法律通過制定各式各樣的措施來達(dá)成促進(jìn)發(fā)展與防范風(fēng)險(xiǎn)的政策目標(biāo)。這些“為達(dá)成特定的政策(行政)目的所采取的各種手段和措施的總稱”被稱為法政策手段,也叫作“政策工具”或“行政手段”。在政策目標(biāo)確定后,立法者可以采取何種手段達(dá)成政策目標(biāo),是立法過程或者行政監(jiān)管過程的重心。我國學(xué)者陳銘祥按照法律與政策調(diào)整手段的強(qiáng)制程度,將法政策手段依次分為不予規(guī)定、提供資訊與教育、業(yè)者自律、業(yè)者與政府共律、國家直接規(guī)定五種手段。對于法政策手段的研究,應(yīng)對各項(xiàng)政策措施采取的手法予以歸納,進(jìn)而從政策和法律的角度分析各種行政手段的適用實(shí)效與方式,為政策法律化提供行政手段選擇的空間。

        在世界各國的人工智能治理實(shí)踐中,不同國家選擇了不同強(qiáng)度的政策工具來達(dá)成治理目標(biāo)。歐盟推崇“產(chǎn)業(yè)未強(qiáng)、制度先行”的立法積極主義與保障安全強(qiáng)化監(jiān)管的剛性規(guī)制模式,通過立法來規(guī)制人工智能的風(fēng)險(xiǎn),以保障國家安全與個(gè)人權(quán)利為理念頒布帶有強(qiáng)硬監(jiān)管措施的法律法規(guī)。同時(shí),以“分類分級(jí)”的方式對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別與監(jiān)管。例如,歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例秉持“用戶權(quán)利至上”的制度理念,建立了嚴(yán)密的權(quán)利保護(hù)規(guī)定與繁雜的合規(guī)體系。2024年年中生效的歐盟人工智能法案也成為世界上首部人工智能基本法。同樣采取這種立法積極主義的還有韓國和新加坡。韓國的國家網(wǎng)絡(luò)安全法案擴(kuò)大了國家的監(jiān)管權(quán),新加坡的《身份信息保護(hù)指導(dǎo)規(guī)則》強(qiáng)調(diào)保護(hù)公民的身份信息。與此相反,美國關(guān)于人工智能的立法則采取以激勵(lì)創(chuàng)新、審慎監(jiān)管為主的低強(qiáng)度規(guī)制手段。雖然美國各界對于人工智能立法的呼吁很高, 美國商務(wù)部也成立了國家人工智能咨詢委員會(huì)專門推動(dòng)人工智能立法。但總體來說,美國仍是通過低強(qiáng)度規(guī)制手段來促進(jìn)科技的發(fā)展。例如,2023年10月,美國通過《關(guān)于安全、穩(wěn)定和可信的人工智能行政令》,這一法令以“軟法”的形式推行人工智能的“敏捷治理”。長期以來,我國對于人工智能的治理都是以監(jiān)管型立法為主,無論是網(wǎng)絡(luò)安全法、數(shù)據(jù)安全法還是《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,其所規(guī)定的手段大多為強(qiáng)化企業(yè)的責(zé)任,對違反規(guī)定的企業(yè)進(jìn)行處罰。更有甚者,在行政法沒有細(xì)化規(guī)則的情況下,刑法修正案(九)增設(shè)了“拒不履行信息網(wǎng)絡(luò)安全管理義務(wù)罪”。

        通過整理我國人工智能政策與法律文本及實(shí)踐措施,根據(jù)調(diào)整手段的強(qiáng)制性程度,可將人工智能治理手段依次劃分為強(qiáng)制、禁止、許可、激勵(lì)、信息告知。首先,強(qiáng)制和禁止是強(qiáng)制性最強(qiáng)的兩種政策手段, 這兩種手段要求或禁止行為主體做出一定的行為。例如,《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》規(guī)定,提供者對未成年人提供服務(wù)時(shí)應(yīng)限制未成年人單日對話次數(shù)與時(shí)長。其次,許可意味著企業(yè)在一些人工智能技術(shù)或應(yīng)用場景需取得相應(yīng)資質(zhì)或技能才可從事生產(chǎn)生活活動(dòng)。例如,《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》第23條規(guī)定:“法律、行政法規(guī)規(guī)定提供生成式人工智能服務(wù)應(yīng)當(dāng)取得相關(guān)行政許可的,提供者應(yīng)當(dāng)依法取得許可?!弊詈?,激勵(lì)和信息告知帶有一定的指引性質(zhì),強(qiáng)制性最弱。激勵(lì)多代表行政機(jī)關(guān)對于人工智能企業(yè)向著某種目標(biāo)發(fā)展或者從事某種活動(dòng)的鼓勵(lì)。例如,《上海市促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》第31條規(guī)定:“本市統(tǒng)籌各類專項(xiàng)資金,對人工智能基礎(chǔ)研究、技術(shù)創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化、示范應(yīng)用、人才引進(jìn)和重要國際合作交流予以支持?!倍畔⒏嬷?jiǎng)t意味著企業(yè)在進(jìn)行某種活動(dòng)時(shí)需要告知相關(guān)人一定的風(fēng)險(xiǎn)與提示,使其具有可信賴性。例如,《新一代人工智能倫理規(guī)范》第16條規(guī)定:“保障用戶權(quán)益。在產(chǎn)品與服務(wù)中使用人工智能技術(shù)應(yīng)明確告知用戶,應(yīng)標(biāo)識(shí)人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的功能與局限,保障用戶知情、同意等權(quán)利?!边@些手段共同構(gòu)成我國人工智能治理的規(guī)制手段。

        (三)區(qū)分人工智能領(lǐng)域確定規(guī)制模式

        隨著科技發(fā)展,人工智能應(yīng)用場景逐漸增多,對傳統(tǒng)的生產(chǎn)生活方式也帶來了挑戰(zhàn)。人工智能治理需區(qū)分不同的人工智能領(lǐng)域以確定相應(yīng)的規(guī)制模式。規(guī)制模式,是將特定的法政策目標(biāo)與法政策手段進(jìn)行匹配。這種匹配通常會(huì)形成由多重政策手段共同保障同一政策目標(biāo)而形成的法律調(diào)控模式組合。例如,我國網(wǎng)絡(luò)安全法規(guī)定對于網(wǎng)絡(luò)相關(guān)行業(yè)組織的行為,可以采取行業(yè)自律的形式。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)行業(yè)組織違反了法律的強(qiáng)制性規(guī)定,主管部門責(zé)令改正并予以警告。如若拒不整改或者造成其他嚴(yán)重后果,則進(jìn)而實(shí)施財(cái)產(chǎn)處罰或制裁。這一種為實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)防范的政策目標(biāo)配合一系列連貫的行政手段,構(gòu)成行政機(jī)關(guān)慣用的規(guī)制模式組合。這一模式具有很強(qiáng)的實(shí)踐性,一旦監(jiān)管部門通過推行自由組合法政策目標(biāo)搭配行政手段的政策在這一領(lǐng)域被證明行之有效,則這一模式就可以考慮在立法中予以推行,用法律的權(quán)威加以固定。

        面對紛繁復(fù)雜的社會(huì)問題,應(yīng)該選擇何種政策手段、是否有替代性的政策手段、可否針對同一政策目標(biāo)重新搭配政策手段達(dá)成更有效的治理,成為政策法律化應(yīng)考慮的要素。在人工智能治理中,這一問題突出表現(xiàn)在促進(jìn)發(fā)展與防范風(fēng)險(xiǎn)的張力上。如果用立法強(qiáng)制監(jiān)管的方式去實(shí)現(xiàn)人工智能治理,反而會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。例如,歐盟通過積極立法的方式去治理人工智能產(chǎn)業(yè),但其并沒有給歐盟帶來人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,限制數(shù)據(jù)流通的法律手段反而阻礙了數(shù)據(jù)收集與流動(dòng),嚴(yán)重阻礙企業(yè)的發(fā)展。盡管歐盟歷經(jīng)三年的時(shí)間最終于2024年3月13日通過世界上第一個(gè)全面的人工智能法律框架——?dú)W盟人工智能法案,但該法案也受到一些歐盟成員國和大型企業(yè)關(guān)于扼殺創(chuàng)新與阻礙國際競爭的質(zhì)疑。反觀美國采取消極與克制的立法態(tài)度,通過地方自治、行業(yè)規(guī)則和資源倡導(dǎo)等軟性政策調(diào)整人工智能產(chǎn)業(yè),使其人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展獲得競爭優(yōu)勢。

        回歸我國人工智能立法的視野,政策目標(biāo)和政策手段的適配帶來兩個(gè)需要解決的問題。一是人工智能是否需要立法? 本文認(rèn)為,在政策法律化的過程中,也會(huì)存在某些領(lǐng)域暫時(shí)不適應(yīng)立法或者立法會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而終止的現(xiàn)象。事實(shí)上,并非所有行之有效的政策均需要通過立法予以固定。立法部門努力填補(bǔ)法律空白,將所有領(lǐng)域都納入法律規(guī)制的立法政績觀是片面的。在人工智能眾多領(lǐng)域中,不同領(lǐng)域所適用的法政策目標(biāo)是不一致的。在一些技術(shù)發(fā)展相對完善、已經(jīng)廣泛進(jìn)入人類生產(chǎn)生活等被人們所認(rèn)知的領(lǐng)域,防范技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)成為主要的政策目標(biāo)。例如,人臉識(shí)別技術(shù)自2014年被研發(fā)以來,迅速在多個(gè)場景中得到運(yùn)用,促進(jìn)人臉識(shí)別發(fā)展的相關(guān)政策進(jìn)入密集出臺(tái)期。而促進(jìn)發(fā)展則是新技術(shù)初現(xiàn)階段的政策目標(biāo)。隨著人臉識(shí)別技術(shù)在生產(chǎn)生活中的廣泛運(yùn)用,侵犯個(gè)人039be09753cd53f813f62b1f72ef2437隱私等問題逐漸顯現(xiàn)。隨著認(rèn)識(shí)的深入,《App收集使用個(gè)人信息最小必要評估規(guī)范》等規(guī)制類的政策也相繼出臺(tái)。在運(yùn)用政策進(jìn)行調(diào)控人臉識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)上,最高人民法院《關(guān)于審理使用人臉識(shí)別技術(shù)處理個(gè)人信息相關(guān)民事案件適用法律若干問題的規(guī)定》《人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用安全管理規(guī)定(試行)(征求意見稿)》等用以防范風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)范性法律文件也隨之制定。而對于人工智能新的應(yīng)用場景,由于技術(shù)發(fā)展處于初期,其風(fēng)險(xiǎn)也尚未出現(xiàn),促進(jìn)發(fā)展是主要的政策目標(biāo)。相較于穩(wěn)定的法律,通過靈活的政策措施調(diào)節(jié)更具有可行性。因此,在促進(jìn)發(fā)展與風(fēng)險(xiǎn)防范兩種政策目標(biāo)的平衡中,如若人類對這一人工智能領(lǐng)域認(rèn)識(shí)相對不足,政策法律化會(huì)影響產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,在衡量后可選5b82fbd8e7afbfa381b1dff420bd7cea擇不規(guī)范的模式,通過政策的靈活性與時(shí)效性繼續(xù)進(jìn)行調(diào)控。二是用何種政策手段進(jìn)行調(diào)控的問題。面對各式各樣的政策手段,應(yīng)當(dāng)選取哪種手段或者哪些手段的組合能夠更好地達(dá)成政策目標(biāo)? 這不僅涉及政策與法律的治理手段實(shí)施能否帶來實(shí)效,而且關(guān)乎規(guī)制模式的評價(jià)性問題。規(guī)制模式的評價(jià)基準(zhǔn)是法政策學(xué)方法論的最后一步,后文將會(huì)提及。對于政策實(shí)施能否帶來實(shí)效,應(yīng)考慮政策手段能否達(dá)成行政目標(biāo)以及是否在實(shí)踐中有著更為緩和的行政手段組合能夠在達(dá)成行政目標(biāo)的同時(shí)更好地實(shí)現(xiàn)行政目標(biāo)之間的平衡。

        (四)設(shè)置適當(dāng)?shù)牧⒎ㄔu價(jià)基準(zhǔn)

        在政策法律化的過程中,法律的評價(jià)基準(zhǔn)不可或缺。這不僅能夠防止立法者恣意促成政策的法律化,而且能夠通過評價(jià)基準(zhǔn)的衡量,確保立法品質(zhì)的提升。同時(shí),社會(huì)的發(fā)展也伴隨著法政策目標(biāo)的轉(zhuǎn)變與法政策手段的豐富。適時(shí)地運(yùn)用評價(jià)基準(zhǔn)去考量法律,有利于在科技進(jìn)步與人類認(rèn)知提高的過程中不斷更新法政策目標(biāo),選擇更為適配的法政策手段,以達(dá)成治理的目標(biāo)。

        日本法政策學(xué)研究將評價(jià)基準(zhǔn)分為一般評價(jià)基準(zhǔn)和具體評價(jià)基準(zhǔn)。一般評價(jià)基準(zhǔn)是“任何法律都應(yīng)遵守的基礎(chǔ)性價(jià)值觀,是法之所以成為法的必要條件,是對立法品質(zhì)的最基本要求”。平井宜雄指出,效率性和正義性是法律制度設(shè)計(jì)的兩大核心價(jià)值要素。效率性基準(zhǔn)是指“沒有浪費(fèi)地將稀缺的財(cái)富分配到各種用途上去”;正義性基準(zhǔn)則是指“如何將稀有的財(cái)富分割、從誰那里剝奪”。從效率性基準(zhǔn)來看,如何更為經(jīng)濟(jì)、更加便捷地達(dá)成人工智能的治理目的是一個(gè)需要考慮的問題。是采取完全不規(guī)制的市場性決定,還是運(yùn)用靈活的政策進(jìn)行輔佐,抑或通過權(quán)威性的法律加以規(guī)制? 這一基準(zhǔn)告訴我們,在人工智能法律化及立法后的運(yùn)作中,應(yīng)適時(shí)進(jìn)行效率性評價(jià),選出更為經(jīng)濟(jì)性的方法用以治理。從正義性基準(zhǔn)來看,如何在科技發(fā)展的過程兼顧舊產(chǎn)能與新產(chǎn)能、照顧“數(shù)字鴻溝”是人工智能治理中不可回避的問題。這兩種評價(jià)基準(zhǔn)不是非此即彼的,因此,作為立法者難免受到兩種對立價(jià)值觀的“撕扯”,需要衡量法政策目標(biāo)與法政策手段的適配性,并作出選擇。

        具體評價(jià)基準(zhǔn)指部門法或者特定法領(lǐng)域應(yīng)遵循的立法評價(jià)基準(zhǔn)。“公法規(guī)制是技術(shù)發(fā)展的重要支撐與保護(hù)人類社會(huì)安全的基本手段?!比斯ぶ悄苤卫砩婕氨O(jiān)管部門對人工智能領(lǐng)域的行政管理,應(yīng)歸為行政法的范疇。在行政法領(lǐng)域,原田大樹將立法評價(jià)基準(zhǔn)總結(jié)成兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn):憲法規(guī)定和行政法的一般原則。一方面,憲法規(guī)定的基本權(quán)利條款發(fā)揮基本權(quán)利的客觀法功能,提供一套完善的價(jià)值準(zhǔn)則用以評判。人工智能政策法律化不可違背憲法的人權(quán)保障條款,這表現(xiàn)在人工智能不能作為主體等問題面向。另一方面,行政法的一般原則在制度設(shè)計(jì)上也防止行政機(jī)關(guān)肆意對人工智能進(jìn)行規(guī)制。傳統(tǒng)的行政法原則是以依法行政原理展開的,其中包括合法性、合理性、高效便民、程序正當(dāng)?shù)仍瓌t。在行政法治實(shí)踐中,行政機(jī)關(guān)也因應(yīng)社會(huì)的發(fā)展,創(chuàng)制出一些原則。包容審慎監(jiān)管原則便是我國政府在面對新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)監(jiān)管的原則?!鞍輰徤鞅O(jiān)管旨在追求效率與安全的動(dòng)態(tài)平衡,其要求政府給予數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)必要的發(fā)展時(shí)間與試錯(cuò)空間,并根據(jù)公共風(fēng)險(xiǎn)大小進(jìn)行適時(shí)適度干預(yù)?!痹谌斯ぶ悄苷叻苫倪^程中,要堅(jiān)持以包容審慎監(jiān)管原則作為評價(jià)基準(zhǔn),對于ChatGPT等新生事物不能因未知而賦予其剛性的監(jiān)管措施。

        在對人工智能政策的法政策目標(biāo)與法政策手段根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行搭配后,應(yīng)將一般與具體的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行套用檢驗(yàn),以保證制定出良善的法律。同時(shí),也要定期對人工智能法律法規(guī)進(jìn)行評估,使其根據(jù)實(shí)踐和人類認(rèn)識(shí)的發(fā)展而更新。綜上所述,以人工智能政策法律化為核心的立法機(jī)制是人工智能政策與法律協(xié)同治理的關(guān)鍵一環(huán),這一環(huán)將政策與法律串聯(lián),并建立起相應(yīng)的轉(zhuǎn)化機(jī)制。通過法政策目標(biāo)和法政策手段的適配性構(gòu)建起新的立法制度,并根據(jù)評價(jià)基準(zhǔn)確保立法的良善性和可行性。

        四、人工智能政策與法律協(xié)同治理的實(shí)施機(jī)制

        人工智能法律與政策協(xié)同治理,不僅需要促進(jìn)行之有效的政策向立法轉(zhuǎn)化,而且還需要在監(jiān)管過程中促進(jìn)政策與法律的互聯(lián)互動(dòng),消解人工智能的治理困境。其中包括人工智能政策備案審查機(jī)制、人工智能政策參照適用機(jī)制和人工智能法律與政策沖突協(xié)調(diào)機(jī)制。

        (一)建立人工智能政策備案審查機(jī)制

        面對多層級(jí)、多領(lǐng)域的人工智能政策體系,如何從政策制定層面確保政策制定的科學(xué)性與民主性成為政策能否有效施行的關(guān)鍵,尤其是在當(dāng)今人工智能治理嚴(yán)重依賴政策的背景下。在國際人工智能競爭中,制定什么樣的政策也影響著人工智能發(fā)展的走向。建立有效的政策備案審查制度不僅能使人工智能政策體系在發(fā)展方向上保持一致性,規(guī)避“政策打架”的情形,而且能夠使單個(gè)政策在制定層面上得到控制。

        在我國,人工智能政策的制定歷經(jīng)政策議程、方案規(guī)劃、公眾參與等流程。然而,對于制定政策的備案與監(jiān)督制度并未有效建立。相較于政策,法律則有相對完善的備案審查機(jī)制。通過備案審查,憲法得以有效實(shí)施,法制統(tǒng)一的原則得到維護(hù)。政策僅有評估機(jī)制,這種評估機(jī)制更多地著眼于單個(gè)政策實(shí)施的實(shí)效與發(fā)展的走向,并未將其放置于整個(gè)政策體系中通盤考慮。為保障人工智能發(fā)展方向的一致性,保持人工智能政策體系共同作用發(fā)揮治理的實(shí)效,應(yīng)參照法律法規(guī)的備案審查制度來建立人工智能政策備案審查制度。通過備案審查制度,保證政策在實(shí)施前得到有效監(jiān)督,避免由于政策制定的不當(dāng)造成科技競爭或生產(chǎn)生活中的問題。

        對于人工智能政策備案審查制度,可由政策制定機(jī)關(guān)在政策文本成型后向上級(jí)主管部門或者同級(jí)科技主管部門進(jìn)行備案,上級(jí)主管部門或者同級(jí)科技主管部門對該政策進(jìn)行審查。審查的標(biāo)準(zhǔn)為是否與國家制定的人工智能政策以及上級(jí)部門制定的人工智能政策相抵觸。如若抵觸,則應(yīng)將政策文本退回,責(zé)令重新修改。如此一來,可提高政策制定的質(zhì)量,確保政策體系的一致性,進(jìn)而促進(jìn)人工智能的政策治理。

        (二)確立人工智能政策參照適用機(jī)制

        由于法律制定無法與人工智能新模式與應(yīng)用場景相同步,在監(jiān)管部門進(jìn)行監(jiān)管時(shí),僅僅依靠現(xiàn)有的立法無法達(dá)到有效治理。因此,為了對人工智能新場景迭代進(jìn)行有效監(jiān)管,應(yīng)確立人工智能政策的參照適用機(jī)制。在理論上,傳統(tǒng)的行政法理論將依法行政作為首要原則。依法行政即“行政權(quán)的行使必須有法律依據(jù),行政活動(dòng)不得與法律相抵觸,法律是行政機(jī)關(guān)的活動(dòng)準(zhǔn)則”。在我國,依法行政之法的范圍通常限于立法法第2條的規(guī)定,即法律、行政法規(guī)、地方性法規(guī)、自治條例和單行條例及國務(wù)院部門規(guī)章和地方政府規(guī)章。為確保行政活動(dòng)的明確性與穩(wěn)定性,政策通常被排除在依法行政原則的范疇之外。然而,由于我國特殊國情與歷史傳統(tǒng),政策始終活躍在我國行政法治實(shí)踐的各個(gè)方面。在人工智能監(jiān)管中,監(jiān)管部門也在實(shí)踐中積極落實(shí)政策的相關(guān)規(guī)定。例如,在以往的人臉識(shí)別監(jiān)管中,由于個(gè)人信息保護(hù)法等立法的缺失,監(jiān)管部門也需參照《信息安全技術(shù)生物特征識(shí)別信息的保護(hù)基本要求》《信息安全技術(shù)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)安全要求》等政策進(jìn)行綜合研判。

        在人工智能監(jiān)管中參照政策不僅順應(yīng)實(shí)踐WW0733UgE3th+I9mhJ7mMw==上的做法,也符合實(shí)質(zhì)法治觀的要求??v觀依法行政原則的演進(jìn)過程,隨著行政任務(wù)的擴(kuò)張,傳統(tǒng)的“依法律行政”也漸進(jìn)擴(kuò)展到“依法行政”。這說明依法行政原則之法的范圍也隨著實(shí)踐和時(shí)代的發(fā)展不斷發(fā)生變化。依法行政原則的范圍也應(yīng)對政策有所關(guān)注。實(shí)質(zhì)法治觀要求規(guī)范的制定需滿足正義性等理念方可適用。政策作為治理規(guī)范體系的一種工具,在理論與實(shí)踐發(fā)展中不僅具備了科學(xué)性與民主性,而且對黨內(nèi)法規(guī)、黨政聯(lián)合發(fā)文等政策也逐漸建立備案審查制度。因此,在相當(dāng)程度上滿足實(shí)質(zhì)法治觀的要求。同時(shí),作為法律的非正式淵源,政策在一定程度上也作為法律制定的指導(dǎo)。面對人工智能這種新事物,為了彌補(bǔ)其更新迭代引起的法律規(guī)制滯后,應(yīng)適時(shí)將人工智能政策作為監(jiān)管部門執(zhí)法的參照,在法律尚未出臺(tái)時(shí)暫時(shí)起到規(guī)制的作用。

        (三)設(shè)立人工智能法律與政策的沖突協(xié)調(diào)機(jī)制

        在全面依法治國的當(dāng)下,法律研究者大多認(rèn)為,當(dāng)政策與法律發(fā)生沖突時(shí),應(yīng)摒棄政策、適用法律。這種論斷把法律置于高于政策的位階,一定程度上否定了政策的合法性。一方面,作為新興技術(shù)的人工智能更新迭代十分迅速。近年來,區(qū)塊鏈、元宇宙、生成式人工智能、通用式人工智能不斷登場。新技術(shù)的治理目標(biāo)與治理策略也隨著技術(shù)的發(fā)展有所變革。人工智能產(chǎn)業(yè)初出茅廬時(shí),法律界多考慮其帶來的風(fēng)險(xiǎn),用以防范風(fēng)險(xiǎn)為中心的立法對其規(guī)制,以保障國家、社會(huì)安全和個(gè)人隱私。而在當(dāng)下,隨著國際科技競爭加劇,人類對人工智能的認(rèn)識(shí)漸趨加深,促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展也逐漸成為國際共識(shí),促進(jìn)發(fā)展也與防范風(fēng)險(xiǎn)相并列,成為人工智能治理的政策目標(biāo)之一。另一方面,中國特色社會(huì)主義法律體系十分龐大,能夠制定法律規(guī)范的主體也很多。不同立法主體制定的法律與政策沖突時(shí)能否簡單地否認(rèn)政策的合法性? 例如,當(dāng)國家制定的政策與地方政府制定的地方政府規(guī)章發(fā)生沖突時(shí),應(yīng)當(dāng)如何適用?從法律規(guī)范自身來講,有些法律法規(guī)甚至存在上下位法以及內(nèi)部的沖突。同時(shí),我國的法律清理工作仍在進(jìn)行之中,一些與時(shí)代脫節(jié)的法律規(guī)范未被清理。由此可見,人工智能政策與法律沖突時(shí),不能簡單地摒棄政策。建立人工智能政策與法律沖突協(xié)調(diào)機(jī)制有其必要性。

        人工智能產(chǎn)業(yè)處于高速發(fā)展階段,隨著發(fā)展的推進(jìn),現(xiàn)行法與政策的沖突將會(huì)更加凸顯,推動(dòng)人工智能發(fā)展的政策可能會(huì)觸碰原先階段制定的法律法規(guī)?!爸挥性诠舱哂|及法律的底線或公共政策需要轉(zhuǎn)化為立法的場合,方才需要開展有針對性的法政策分析。而既有之實(shí)定法是否有效達(dá)成了既定之政策目標(biāo)(立法目的),同樣也屬于立法評價(jià)之重要內(nèi)容。”本文認(rèn)為,應(yīng)仿造法律沖突的解決方式,建立人工智能政策與法律沖突協(xié)調(diào)機(jī)制。當(dāng)人工智能政策與相關(guān)法律沖突時(shí),由立法機(jī)關(guān)會(huì)同政策制定主體以及業(yè)內(nèi)專家進(jìn)行協(xié)商。以促進(jìn)發(fā)展與防范風(fēng)險(xiǎn)為主要衡量價(jià)值,以法律的權(quán)威性與政策的前瞻性為基礎(chǔ),綜合研判法律與政策沖突的原因并提出解決方案。這一機(jī)制不僅能夠有效地解決人工智能政策與法律沖突的問題,也能及時(shí)地對法律的有關(guān)條文進(jìn)行評估,為修改不適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的法律條文提供參考建議。

        結(jié)語

        人工智能治理是國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的一個(gè)重要內(nèi)容,也是對于新事物、新業(yè)態(tài)治理的參考樣本。在人工智能治理中,政策與法律發(fā)揮了無可替代的作用。本文雖提出政策與法律協(xié)同治理的論題,但除了這兩種由立法機(jī)關(guān)與監(jiān)管部門制定的法律與政策外,還存在著大量由行業(yè)協(xié)會(huì)、社會(huì)組織等制定的標(biāo)準(zhǔn)、倫理等規(guī)范。如何促進(jìn)人工智能治理由政策法律協(xié)同治理擴(kuò)展到具有強(qiáng)制力的“硬法”與非強(qiáng)制性的“軟法”協(xié)同治理,可以是未來促進(jìn)人工智能治理的一個(gè)研究方向。

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