摘要：旅游經(jīng)濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展是長江經(jīng)濟帶高質量發(fā)展的關鍵，探索三者之間的關系及其驅動因素具有重要意義。以長江經(jīng)濟帶為研究區(qū)，構建旅游經(jīng)濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系，運用熵值法、耦合協(xié)調(diào)模型、OLS模型、GWR模型等，從時空視角探究長江經(jīng)濟帶11個省市2012～2021年旅游經(jīng)濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展狀況和驅動因素。結果表明：① 2012～2019年長江經(jīng)濟帶耦合協(xié)調(diào)度呈上升趨勢，生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)起主導作用；2020～2021年的新冠疫情期間，耦合協(xié)調(diào)度先明顯下降，后緩慢恢復。② 長江經(jīng)濟帶旅游經(jīng)濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)東高西低的空間格局，各省市綜合評價水平、子系統(tǒng)評價水平得分的上升和恢復速度有明顯差異，長江經(jīng)濟帶總體向有序協(xié)調(diào)發(fā)展。③ 推動三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的驅動因素總體可分為外部動力和內(nèi)在動力，其中以入境游客人數(shù)為代表的外部動力和以水資源總量、工業(yè)廢水排放量為代表的內(nèi)部動力對長江經(jīng)濟帶耦合協(xié)調(diào)的正向驅動作用最強。

關 鍵 詞：長江經(jīng)濟帶; 旅游經(jīng)濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境; 耦合協(xié)調(diào); GWR模型; 驅動因素

中圖法分類號：F592.7

文獻標志碼：ADOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2024.10.006

0 引 言

《“十四五”長江經(jīng)濟帶發(fā)展實施方案》是引導長江經(jīng)濟帶高質量發(fā)展的總體規(guī)劃，旨在將長江經(jīng)濟帶建設成為中國生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的主戰(zhàn)場，暢通國內(nèi)國際雙循環(huán)的主動脈以及引領經(jīng)濟高質量發(fā)展的主力軍?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中強調(diào)，要全面推動長江經(jīng)濟帶的發(fā)展，協(xié)同推動生態(tài)環(huán)境保護和經(jīng)濟發(fā)展。旅游經(jīng)濟是國民經(jīng)濟的重要組成部分，無論是旅游經(jīng)濟的發(fā)展還是城鎮(zhèn)化的推進，都會對當?shù)厣鷳B(tài)造成一定程度影響。因此，如何推動長江經(jīng)濟帶旅游經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境三系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的研究價值。

當前，國內(nèi)外學者在旅游經(jīng)濟與城鎮(zhèn)化、城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境、旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境兩兩之間的相互作用方面關注較多，并取得了較為豐富的研究成果。在旅游經(jīng)濟與城鎮(zhèn)化方面，1991年Mullins^［1］首次提出了旅游城鎮(zhèn)化概念，探討了旅游經(jīng)濟與城鎮(zhèn)化之間的互動關系，陸林^［2］、黃震方^［3］等學者最早在國內(nèi)對旅游城鎮(zhèn)化概念做出解釋。隨著相關研究的不斷深入，業(yè)內(nèi)對旅游城鎮(zhèn)化的演化特征、空間格局、驅動機制和影響因素等方面的研究已較為成熟^［4］。在旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境方面，Smith^［5］認為旅游經(jīng)濟的發(fā)展對旅游地的生態(tài)環(huán)境具有積極和消極雙重作用。國內(nèi)學者程慧等^［6］研究了旅游經(jīng)濟與環(huán)境質量發(fā)展之間的相互影響，認為二者之間存在共同發(fā)展的協(xié)同關系。方葉林等^［7］認為旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展需要進一步加強以實現(xiàn)更好的可持續(xù)發(fā)展。為了深入理解旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的相互作用，研究逐漸從最初的定性研究轉向更為綜合的定性與定量相結合的系統(tǒng)評估，如生態(tài)足跡模型^［8］、旅游承載力模型^［9］等，研究目的也從單純的理論研究逐漸擴展至對人類生產(chǎn)生活提供理論依據(jù)與實踐指導。在城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境方面，Grossman^［10］發(fā)現(xiàn)隨著城鎮(zhèn)化進程的不斷加快，生態(tài)環(huán)境具有倒“U”形的變化規(guī)律。馬世駿等^［11］通過構建“社會-經(jīng)濟-自然”復合生態(tài)系統(tǒng)的理論框架，為中國城市生態(tài)環(huán)境的研究奠定了理論基礎。同時眾多學者對旅游經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境兩兩之間的耦合協(xié)調(diào)關系進行探索研究。如呂有金等^［12］對地級市城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平進行度量，發(fā)現(xiàn)中國東、中、西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)水平依次遞減。師海猛^［13］、熊曦^［14］等學者通過定量模型測算了城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展機制。馬艷^［15］指出城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展存在時空特征，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的生態(tài)環(huán)境惡化風險較大。

綜上所述，先前的研究已在揭示旅游經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境兩兩之間的復雜互動關系方面取得了顯著進展，但以下幾個方面仍值得進一步探討：① 現(xiàn)有文獻對于將旅游經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境和城鎮(zhèn)化三者進行耦合協(xié)調(diào)分析的研究較少，大部分的研究集中在兩個系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展^［16］。② 研究尺度常局限于單個省區(qū)或城市，而通過跨省域進行三者間耦合關系的比較分析較為缺乏。基于此，本文以長江經(jīng)濟帶為研究區(qū)域，構建旅游經(jīng)濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)評價模型，運用熵值法、耦合協(xié)調(diào)模型、OLS模型 、GWR模型等方法，對三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展狀況和驅動因素進行研究，以期為實現(xiàn)區(qū)域的高質量發(fā)展提供科學參考。

1 旅游經(jīng)濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展機理

人類生產(chǎn)活動和自然環(huán)境共同構成一個統(tǒng)一的旅游經(jīng)濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中，區(qū)域的旅游經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境三者的融合平衡是實現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要條件。長江經(jīng)濟帶三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)機理主要表現(xiàn)在以下方面（圖1）。

（1）旅游經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展對生態(tài)環(huán)境的依存度較高，需要依托良好的生態(tài)環(huán)境，同時旅游經(jīng)濟的發(fā)展也能為當?shù)厣鷳B(tài)治理和環(huán)境改善提供一定資金支持。此外，旅游經(jīng)濟是城鎮(zhèn)化建設的動力，城鎮(zhèn)化是旅游經(jīng)濟發(fā)展的載體^［17］，旅游經(jīng)濟發(fā)展所產(chǎn)生的旅游效益，能有效促進地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展、人口集聚，提高社會配套基礎設施的質量，從而加快城鎮(zhèn)化進程。這種進步體現(xiàn)在經(jīng)濟、人口、空間方面的城鎮(zhèn)化，并進一步促進實現(xiàn)社會城鎮(zhèn)化。

（2）城鎮(zhèn)化通常伴隨著經(jīng)濟和社會結構的轉型，城鎮(zhèn)化能促進產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展和基礎設施集中供給，有助于優(yōu)化資源合理配置，推動綠色發(fā)展。同時，城鎮(zhèn)化發(fā)展也使地方政府能有更多資金投資于污染治理，提升居民的環(huán)保意識，改善污染現(xiàn)狀等，從而有效保障和提升地區(qū)的生態(tài)環(huán)境質量。另一方面，城鎮(zhèn)化在為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人力資本的同時釋放居民消費需求，為旅游經(jīng)濟挖掘出了潛在的客源市場。此外，城鎮(zhèn)化的發(fā)展可以進一步豐富旅游經(jīng)濟的特色與內(nèi)涵，激活優(yōu)勢資源和延長相關產(chǎn)業(yè)鏈，推動旅游產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化，為旅游經(jīng)濟整體發(fā)展創(chuàng)造良好條件。

（3）良好的生態(tài)環(huán)境是旅游經(jīng)濟和城鎮(zhèn)化發(fā)展的基礎和前提，旅游經(jīng)濟和城鎮(zhèn)化的發(fā)展在很大程度上取決于生態(tài)環(huán)境的質量。生態(tài)環(huán)境的改善不僅可以推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的綠色升級^［18］，為城鎮(zhèn)化提供持續(xù)發(fā)展動力；還可以依托生態(tài)優(yōu)勢，采取發(fā)展森林康養(yǎng)、塑造生態(tài)旅游品牌形象等方式吸引游客，提升游客體驗，促進旅游經(jīng)濟的進一步發(fā)展。

2 研究區(qū)域

長江經(jīng)濟帶以長江為紐帶，覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州11個?。ㄊ校?，橫跨中國東部、西部、中部3大區(qū)域，區(qū)域面積達205.2萬km²，約占中國國土面積的21.4%，2021年區(qū)域常住人口數(shù)量約占全國的43.1%，貢獻了46.6%的國內(nèi)生產(chǎn)總值。

在旅游經(jīng)濟方面，從巴山蜀水到江南水鄉(xiāng)，長江經(jīng)濟帶作為中華文明的標志性象征，具有上千年的長江文化，區(qū)域內(nèi)具有豐富的自然、人文旅游資源，2019年共接待國內(nèi)外旅游84.88億人次。在城鎮(zhèn)化方面，自2014年國務院印發(fā)《關于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展的指導意見》以來，長江經(jīng)濟帶各省市大力推動城鎮(zhèn)化建設，2021年長江經(jīng)濟帶城鎮(zhèn)化率已達63.22%，超過全國平均水平。在生態(tài)環(huán)境方面，長江經(jīng)濟帶地跨暖溫帶、亞熱帶、熱帶三帶，動植物種類多樣，森林覆蓋率是全國平均的兩倍。總體來說長江經(jīng)濟帶旅游經(jīng)濟發(fā)展和城鎮(zhèn)化建設態(tài)勢良好，但發(fā)展建設的同時也伴隨著來自生態(tài)環(huán)境的壓力。研究旅游經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境之間的關系，推動三者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，對促進長江經(jīng)濟帶的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展有著重要的意義。

3 數(shù)據(jù)來源與研究方法

3.1 指標體系構建

為揭示長江經(jīng)濟帶旅游經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境三系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)關系，本文秉持指標的精確性、科學性、完整性等原則，借鑒周成^［19］、張明雪^［20］、耿娜娜^［21］、后含玉^［22］等學者的研究成果，結合具體情況，構建了長江經(jīng)濟帶旅游經(jīng)濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)的評價指標體系，共涉及31項指標。其中旅游經(jīng)濟子系統(tǒng)選取了旅游人次、旅游收入等10項指標；城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)選取了產(chǎn)業(yè)、人口、空間結構等12項指標，從經(jīng)濟、人口、社會、空間4個方面對長江經(jīng)濟帶的城鎮(zhèn)化進行研究；生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)選取生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀、壓力、改善3個維度的9項指標。具體指標體系和相關權重如表1所示。

3.2 數(shù)據(jù)來源

本研究所需數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及長江經(jīng)濟帶各省域歷年以來的統(tǒng)計年鑒、國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、環(huán)境公報等，極少數(shù)缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法進行補充。

3.3 研究方法

3.3.1 熵值法

熵值法是一種客觀賦值法，能夠根據(jù)指標的離散程度來反映指標權重，其在學界是最受認可、最廣泛的指標權重確認方法，一般認為熵值法相較于主觀賦權法具有更強的精確性和說服性^［23］。本文運用熵值法確定長江經(jīng)濟帶旅游經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)層下的各指標權重。

3.3.2 綜合評價水平模型

根據(jù)熵值法所確認的權重計算各指標具體得分和各系統(tǒng)層綜合評價水平。公式為

式中：U代表3個系統(tǒng)的綜合發(fā)展得分值，其得分越高，說明發(fā)展水平越高，旅游經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境的系統(tǒng)得分水平分別由U、U、U代替；S表示第j項指標的得分；W為指標權重；X表示指標處理后的標準化值；T表示長江經(jīng)濟帶旅游經(jīng)濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境的綜合評價水平得分；α、β、δ作為待定系數(shù)分別代表了三系統(tǒng)在綜合系統(tǒng)中的重要程度。本文秉持著三系統(tǒng)同樣重要的原則，將α、β、δ均設置為1/3。

3.3.3 耦合協(xié)調(diào)模型

耦合理念最早見于物理學，用于反映多個系統(tǒng)之間相互作用而產(chǎn)生的影響^［24］，經(jīng)過不斷地改善，被廣泛運用于旅游、社會、生態(tài)、地理、生態(tài)等多個學科領域，對研究事物之間的關系具有重要影響。借鑒前人研究結果，本文構建了長江經(jīng)濟帶旅游經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)模型。公式為

C=U×U×U（U+U+U）3³¹3（4）

式中：C表示耦合度；U、U、U分別表示旅游經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)層的綜合評價水平得分。C∈［0，1］，當C值越趨近于1，系統(tǒng)之間相互作用越強，發(fā)展更加有序；當C越趨近于0，系統(tǒng)之間相互作用越弱，發(fā)展更加無序?？紤]耦合度模型僅能反映系統(tǒng)之間相互影響程度的大小，不能反映效果的好壞，因此需要引用協(xié)調(diào)度模型繼續(xù)測算。公式為

D=C×T（5）

式中：D表示耦合協(xié)調(diào)度；T表示長江經(jīng)濟帶旅游經(jīng)濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境的綜合評價水平得分。D∈［0，1］，D值越大，協(xié)調(diào)性越好，反之協(xié)調(diào)性越差。為了更好地反映系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)程度，本文采用廖重斌^［25］的10等級劃分法對三大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度進行劃分（表2）。

表2 耦合協(xié)調(diào)度劃分標準

Tab.2 Division standard of coupling coordination degree序號耦合協(xié)調(diào)度協(xié)調(diào)等級協(xié)調(diào)類型10～0.09極度失調(diào)失調(diào)衰退20.10～0.19嚴重失調(diào)失調(diào)衰退30.20～0.29中度失調(diào)失調(diào)衰退40.30～0.39輕度失調(diào)失調(diào)衰退50.40～0.49瀕臨失調(diào)中間過渡60.50～0.59勉強協(xié)調(diào)中間過渡70.60～0.69初級協(xié)調(diào)協(xié)調(diào)提升80.70～0.79中級協(xié)調(diào)協(xié)調(diào)提升90.80～0.89良好協(xié)調(diào)協(xié)調(diào)提升100.90～1.00優(yōu)質協(xié)調(diào)協(xié)調(diào)提升3.3.4 變異系數(shù)法

變異系數(shù)法既可客觀反映指標的重要程度，又可消除量綱和測度的影響^［26］，在地理數(shù)據(jù)的差異研究中得到廣泛運用^［27］。本文采用變異系數(shù)法探測研究長江經(jīng)濟帶旅游經(jīng)濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)的驅動力。公式為

C=1x-∑ni=1（x-x-）²n-1×100%（6）

式中：C為變異系數(shù)；x-為耦合度的平均數(shù)；n為城市的個數(shù)；x為各城市耦合度。

本文選取解釋力較強的指標，即變異系數(shù)大于0.6的指標作為驅動因子，參考已有研究^［28-30］，將各解釋變量對耦合協(xié)調(diào)度的作用屬性劃分外部動力與內(nèi)部動力（表3）。

3.3.5 地理加權回歸模型

地理加權回歸模型（GWR）能夠將地理數(shù)據(jù)的空間特征帶入回歸參數(shù)中，從而通過求得局部參數(shù)來對被解釋變量和解釋變量在空間尺度的變動關系進行評估^［31］?？紤]到疫情所帶來的影響以及GWR模型適用于截面數(shù)據(jù)的特性等，本研究重點探究2021年影響長江經(jīng)濟帶三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的關鍵因素。公式為

y=a（u，v）+∑ka（u，v）x+ε（7）

式中：y為i點的因變YajJXMKkegwBxqbBWVBX5g==量；a（u，v）為截距項；a（u，v）為回歸分析系數(shù)；x為第k個影響因素在i點的值；ε為殘差。

4 旅游經(jīng)濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平分析4.1 綜合評價水平分析

根據(jù)公式（3）計算求得長江經(jīng)濟帶11個省市2012～2021年三系統(tǒng)的綜合評價水平得分，結果如表4所示。整體來看，2012～2019年綜合評價水平得分呈上升趨勢。從增長速度來看，長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)增長最快，中游次之，下游最慢。其中貴州、云南省是11個省市中增長值最大的兩個省份，其原因可能是近年來在可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略和“十二五”“十三五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃政策的帶領下，西南地區(qū)合理利用當?shù)刎S富的旅游資源，大力發(fā)展旅游經(jīng)濟，帶動了區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展。上海、江蘇、浙江3?。ㄖ陛犑校┚C合評價水平得分增長較為緩慢，其原因可能是它們作為沿海省市，經(jīng)濟基礎和城鎮(zhèn)化水平起步較高，因此綜合評價水平得分增長較為不易。

2020～2021年，受疫情影響，全國旅游經(jīng)濟受到嚴重打擊，國內(nèi)外旅游人次呈斷崖式下滑，長江經(jīng)濟帶11個省市的三系統(tǒng)綜合評價得分均出現(xiàn)不同程度的下降。在之后隨著醫(yī)療技術的進步和相關政策把控的松緩，旅游經(jīng)濟逐漸復蘇，長江經(jīng)濟帶三系統(tǒng)綜合得分得到緩慢恢復。

此外，本文在使用熵值法對各系統(tǒng)確定評價水平時注意到在城鎮(zhèn)化系統(tǒng)中，社會城鎮(zhèn)化權重達0.381 2，空間城鎮(zhèn)化權重達0.267 5，兩者占據(jù)了城鎮(zhèn)化系統(tǒng)大半比重；在生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)中資源稟賦部分權重達0.640 5，占比也超過六成，直接影響了綜合評價水平?？梢姡鞘谢A設施越好、資源稟賦越強的地區(qū)其綜合評價水平越高，反之則越低。

4.2 各子系統(tǒng)評價水平分析

根據(jù)公式分別求得長江經(jīng)濟帶三系統(tǒng)的總評價水平均值（圖2）和各省市三系統(tǒng)的具體評價水平均值U、U、U（表5）。如圖2所示，長江經(jīng)濟帶城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境的評價值呈穩(wěn)定上升趨勢，其中生態(tài)環(huán)境評價值的年增長速度總體一致，這說明長江經(jīng)濟帶在發(fā)展過程中始終貫徹著可持續(xù)發(fā)展的綠色發(fā)展理念，重視與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)^［32］。同時，由圖3可見，在2015～2016年旅游經(jīng)濟評價值超過生態(tài)環(huán)境，這主要是因為長江經(jīng)濟帶的各級政府對旅游業(yè)的大力扶持和投入，使得旅游經(jīng)濟在短時間內(nèi)得到快速發(fā)展。2020～2021年受疫情影響，國內(nèi)旅游業(yè)受到重創(chuàng)，長江經(jīng)濟帶旅游經(jīng)濟評價水平得分由2019年的0.427 2下降到2020年的0.220 7，近乎下降了50%。在之后旅游經(jīng)濟得到一定的復蘇，但距離恢復到疫情前的水平仍需較長時間。

從各省市系統(tǒng)的具體評價水平均值來看，旅游經(jīng)濟發(fā)展水平最高的省份為浙江、江蘇等沿海省份。而江西省、重慶市這些中上游地區(qū)旅游發(fā)展水平則相對較低，但年上升速度卻較快，這說明中上游地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)雖然起步晚，但后勁十足。在城鎮(zhèn)化方面，城鎮(zhèn)化系統(tǒng)評價水平呈現(xiàn)明顯的東高西低的局面，上海市更是斷層地達到0.677 8，這可能是由東西部城市之間較大的城鎮(zhèn)化率差距所導致的。上海市作為長江流域乃至中國經(jīng)濟的龍頭，常住人口城鎮(zhèn)化率在2012年便高達89.3%，而同時間貴州省的城鎮(zhèn)化率僅有36.3%，截至2021年末也只增長到54.33%，這說明上游地區(qū)仍需加強城鎮(zhèn)化建設。在生態(tài)環(huán)境方面，除浙江省依托接近60%的高森林覆蓋率取得了0.639 1的較好生態(tài)環(huán)境評價水平得分外，上海市、江蘇省的生態(tài)環(huán)境評價水平得分均遠低于中上游地區(qū)，這是因為沿海地區(qū)作為改革開放的先行區(qū)，在早期大力發(fā)展經(jīng)濟的同時對生態(tài)環(huán)境的保護不夠重視，如今正面臨著水土流失、資源短缺等問題，沿海地區(qū)應當將改善生態(tài)環(huán)境視為首要任務。

4.3 耦合協(xié)調(diào)度時空演變分析

基于三系統(tǒng)的綜合評價水平得分，分別求得耦合度C和耦合協(xié)調(diào)度D，同時根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度D對各省市的協(xié)調(diào)類型進行了分類，并根據(jù)對比關系劃分了各省市的協(xié)調(diào)階段特征。由表5可見，浙江省的耦合協(xié)調(diào)度最高，達到了中級協(xié)調(diào)水平，上海市和江蘇省也達到了初級協(xié)調(diào)，這是由沿海地區(qū)優(yōu)越的地理位置、經(jīng)濟基礎、產(chǎn)業(yè)結構所決定的；中游地區(qū)除湖北省為勉強協(xié)調(diào)外均達到了初級協(xié)調(diào)，主要原因可能是湖北省作為疫情的暴發(fā)地，最早受到疫情影響，因此耦合協(xié)調(diào)度的下降趨勢也最為明顯；而上游地區(qū)則與之相反，除四川省達到初級協(xié)調(diào)外其余省市均為勉強協(xié)調(diào)，這是因為四川省境內(nèi)有著豐富的自然、人文資源，旅游經(jīng)濟發(fā)展水平較高。

從耦合度C來看，長江經(jīng)濟帶旅游經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境耦合度水平極高，最高值為0.986 2，最低值也達0.874 7，地區(qū)均值達到0.92以上，說明長江經(jīng)濟帶在發(fā)展過程中，旅游經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境三系統(tǒng)之間相互作用、關系密切。同時耦合度的不斷增長也表明三者之間處于良性耦合，并正朝著有序協(xié)調(diào)發(fā)展。

從三系統(tǒng)得分的對比關系來看，制約各省市耦合協(xié)調(diào)的因素具有多樣性，可分為旅游經(jīng)濟滯后型、城鎮(zhèn)化滯后型、生態(tài)環(huán)境滯后型。上海、江西、湖北、湖南、重慶、四川等省市因旅游經(jīng)濟發(fā)展速度小于城鎮(zhèn)化建設速度、生態(tài)環(huán)境改善速度，產(chǎn)業(yè)結構不完善等原因為旅游經(jīng)濟滯后型，安徽、云南、貴州省因城市基礎設施不完善、山地面積多、城鎮(zhèn)化建設水平不足等原因為城鎮(zhèn)化滯后型；浙江省因旅游經(jīng)濟和生態(tài)環(huán)境水平突出，間接襯托出城鎮(zhèn)化建設不完善，為城鎮(zhèn)化滯后型；江蘇省因存在土地供需矛盾、城市綠地面積減少、生態(tài)環(huán)境被破壞等問題為生態(tài)環(huán)境滯后型。

4.4 耦合協(xié)調(diào)度空間分異分析

為了更加直觀地了解長江經(jīng)濟帶11個省市旅游經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境的時空演變特征，選取2012、2015、2018、2021年4個年份作為時間截面，利用ArcGIS軟件繪制長江經(jīng)濟帶11個省市在過去10 a間的耦合協(xié)調(diào)度變化的空間分布圖（圖3）。由圖可見，長江經(jīng)濟帶旅游經(jīng)濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度有著明顯從低水平向高水平轉變的特征，地域上呈現(xiàn)著“東高西低”的基本態(tài)勢。

2012年，除貴州省屬于低水平的瀕臨失調(diào)外，其余省市耦合協(xié)調(diào)度總體處于中間過渡階段。其中沿海3省市處于初級協(xié)調(diào)，其余7個省市均處于勉強協(xié)調(diào)。這是因為沿海3省市率先進行工業(yè)化、城鎮(zhèn)化建設，旅游經(jīng)濟發(fā)展得也較早，導致該3省市相較于其余省市在旅游經(jīng)濟發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平方面存在顯著優(yōu)勢。

2012～2015年，各省市耦合協(xié)調(diào)度進一步提升，其中浙江省的耦合協(xié)調(diào)度由0.676 0上升到0.726 0，進入中級協(xié)調(diào)，江西省的耦合度由0.521 2上升到0.595 8，進入初級協(xié)調(diào)?！笆濉逼?samp style="position:absolute;left:-100000px;">xPZSdwf7T6DLeCPpVelxlQ==間長三角地區(qū)推動經(jīng)濟一體化建設，在加速向服務經(jīng)濟轉型的同時加強生態(tài)建設和環(huán)保領域合作^［33］。長江中游城市群充分發(fā)揮長江“黃金水道”綜合優(yōu)勢，推動城鎮(zhèn)化、工業(yè)化建設，取得了巨大成就。如湖北省在“十二五”期間努力建設“三帶一樞紐”，在發(fā)展經(jīng)濟的同時建成了全國水資源可持續(xù)利用典型示范區(qū)。上游地區(qū)在同時期加強城市基礎設施建設，注重城鄉(xiāng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展，耦合協(xié)調(diào)度也均有不同程度的提升。

2016～2019年，長江經(jīng)濟帶各省市耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步提升，11個省市均達到初級協(xié)調(diào)，其中浙江省、上海市為中級協(xié)調(diào)，江蘇省耦合協(xié)調(diào)度在2018年為0.687 9，也即將達到中級協(xié)調(diào)。2018年沿海省市率先達到中級協(xié)調(diào)的態(tài)勢與其在2012年率先達到初級協(xié)調(diào)相照應，這與其良好的經(jīng)濟和城鎮(zhèn)化發(fā)展水平有著密切關系，同時也說明了沿海省市在產(chǎn)業(yè)結構轉型升級、生態(tài)環(huán)境保護以及區(qū)域一體化發(fā)展上取得了良好成效。

2020～2021年，受疫情影響，全國旅游經(jīng)濟陷入低谷，長江經(jīng)濟帶各省市耦合協(xié)調(diào)度均出現(xiàn)不同程度的下降。其中上海耦合協(xié)調(diào)度下降速度最快，由2019年的0.706 3下降到2020年的0.614 3，主要原因可能是上海市作為全球最大的港口城市以及中國最大的經(jīng)濟、金融、外貿(mào)中心城市，受疫情的影響更為嚴重。從協(xié)調(diào)等級來看，上海市、江蘇省由中級協(xié)調(diào)降為初級協(xié)調(diào)，安徽省、重慶市、貴州省由初級協(xié)調(diào)降為勉強協(xié)調(diào)，主要原因可能是因為他們多與湖北省相鄰，更容易受到疫情的影響。結合旅游經(jīng)濟系統(tǒng)評價水平得分（圖3）可見，隨著對疫情的持續(xù)防控，旅游經(jīng)濟系統(tǒng)評價水平得分出現(xiàn)了一定程度的上升，長江經(jīng)濟帶耦合協(xié)調(diào)度也開始緩慢恢復。其中恢復得較好的省份有湖南省、湖北省，兩省的耦合協(xié)調(diào)度在2021年成功恢復到疫情前水平。兩省作為受疫情較早的省份耦合協(xié)調(diào)度卻恢復得最快，這與各級政府的大力支持、統(tǒng)籌規(guī)劃和全國人民眾志成城、共克時艱的偉大抗疫精神密不可分。

除浙江省以外，各省市均處在初級協(xié)調(diào)、勉強協(xié)調(diào)，協(xié)調(diào)類型處于中間過渡向協(xié)調(diào)提升階段。這表明長江經(jīng)濟帶旅游經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)還有很大的進步空間，經(jīng)濟恢復和三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展工作任重而道遠。

5 旅游經(jīng)濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展驅動因素分析5.1 變量選取

選取耦合協(xié)調(diào)度作為被解釋變量，以旅游外匯收入、入境旅游人次、萬人擁有公共圖書館藏書數(shù)、水資源總量、工業(yè)廢水排放量作為解釋變量（表3），構建回歸模型。首先構建OLS回歸模型，篩選主要影響因素^［34］，減少共線性影響^［35］，提高地理加權回歸模型的準確性。將解釋變量標準化后進行共線性篩選，選取方差膨脹因子（VIF）值小于7.5的變量為最優(yōu)解釋變量（表6），得到最小二乘回歸模型R²為0.559，修正的Akalike信息準則AICc為-31.903。

5.2 GWR模型分析

將入境旅游人次、水資源總量、工業(yè)廢水排放量進一步用GWR模型進行估計得：模型的AICc提升至-31.890，R²顯著提升至0.692，說明GWR模型對三者耦合協(xié)調(diào)度的解釋作用更強。從結果可看出，外部動力類型與內(nèi)部動力類型均對長江經(jīng)濟帶旅游經(jīng)濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展起到正向作用。

（1）外部動力：以入境旅游人次（回歸系數(shù)為0.013 846～0.013 866）為代表。回歸系數(shù)表現(xiàn)出的空間分布特征為：以上游的四川省為中心，向外圍遞減（圖4（a））。其原因可能有：一方面，沿海省市具有更為便利的交通條件，更有利于游客的進入，因而交通發(fā)達的長江下游地區(qū)入境游客更多，上游相對較少。另一方面，在經(jīng)濟較為落后地區(qū)，國內(nèi)游客旅游消費水平不高，因此由平均消費水平較高的入境游客所貢獻的旅游外匯收入，在其旅游經(jīng)濟結構中占比高于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)。

（2）內(nèi)部動力：以水資源總量（回歸系數(shù)為0.024 383～0.024 434）和工業(yè)廢水排放量（回歸系數(shù)為0.024 147～0.024 181）為代表?？臻g分布特征為：水資源總量以下游的浙江省和上海市為中心，向上游遞減，而工業(yè)廢水排放量則以上游的四川、云南和貴州省為中心，向下游遞減（圖4（b）和圖4（c））。探究其原因可能是因為區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和政策導向不同，下游地區(qū)更注重生態(tài)環(huán)境保護和旅游經(jīng)濟發(fā)展，注重對水資源的合理利用，控制工業(yè)廢水的排放，同時近年來將污染較大的產(chǎn)業(yè)向中上游轉移。上游作為中下游產(chǎn)業(yè)轉移區(qū)，一方面通過發(fā)展工業(yè)推動地區(qū)城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，另一方面，由于較好的生態(tài)資源稟賦和補償機制的落實，工業(yè)所產(chǎn)生的廢水并未造成過多的負面影響，反而推動了資源的循環(huán)利用和環(huán)保技術的創(chuàng)新，促進了地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。而水資源總量與工業(yè)廢水排放量分布相反的原因可能是，由于區(qū)域間科學技術的差異導致對水資源的利用效率存在不同，在水資源利用率高的地區(qū)，更多的水資源總量能夠為其創(chuàng)造更高的價值。

6 結 論

基于2012～2021年長江經(jīng)濟帶11個省市面板數(shù)據(jù)，本文構建了旅游經(jīng)濟-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)評價體系，運用熵值法、耦合協(xié)調(diào)模型、OLS模型、GWR模型從時空兩大角度對三系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平、耦合協(xié)調(diào)關系、驅動因素進行了研究，主要結論如下：

（1）從評價水平方面來看，2012～2019年長江經(jīng)濟帶綜合評價水平和三子系統(tǒng)評價水平持續(xù)向好，呈上升趨勢，其中生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)評價值增長最為穩(wěn)定并起主導作用；2020～2021年受疫情影響，三系統(tǒng)綜合評價得分和旅游經(jīng)濟子系統(tǒng)的得分出現(xiàn)明顯下降，如今處于后疫情時代的緩慢恢復階段。同時各省市綜合評價水平和子系統(tǒng)評價水平的上升和恢復速度有明顯差異。各省市的協(xié)調(diào)發(fā)展制約因素也具有差異性，上海、江西、湖北、湖南、重慶、四川等省市為旅游經(jīng)濟滯后型，浙江、安徽、云南、貴州省為城鎮(zhèn)化滯后型，江蘇省為生態(tài)環(huán)境滯后型。

（2）從耦合協(xié)調(diào)方面來看，耦合度C地區(qū)均值達到0.92以上并處于不斷增長中，地區(qū)正在向著有序協(xié)調(diào)發(fā)展。耦合協(xié)調(diào)度D大致呈現(xiàn)“東高西低”的空間格局，下游的浙江省達到了中級協(xié)調(diào)，上海市和江蘇省為初級協(xié)調(diào)；中游地區(qū)除湖北省為勉強協(xié)調(diào)外均達到了初級協(xié)調(diào)；上游除四川省達到初級協(xié)調(diào)外其余均為勉強協(xié)調(diào)。受疫情影響長江經(jīng)濟帶各省市的協(xié)調(diào)類型目前總體上處于由中間過渡到協(xié)調(diào)提升的轉變階段。

（3）從驅動因素來看，以入境旅游人次為代表的外部動力和以水資源總量、工業(yè)廢水排放量為代表的內(nèi)部動力對長江經(jīng)濟帶耦合協(xié)調(diào)的正向驅動作用最強。其中入境旅游人次表現(xiàn)為以上游四川省為中心，向外圍遞減的空間分布特征；水資源總量表現(xiàn)為以下游的浙江省和上海市為中心，向上游遞減的空間分布特征。

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（編輯：黃文晉）

Study on coupling of tourism economy-urbanization-ecological environment

of Yangtze River Economic BeltWANG Jiawei^1，2，RAN Guangtai^1，2，XIAO Shiping³，WU Jiamin³

（1.School of Cultural Tourism and Public Administration，F(xiàn)ujian Normal University，F(xiàn)uzhou 350117，China； 2.Higher Education Key Laboratory for Smart Tourism of Fujian Province，F(xiàn)uzhou 350117，China； 3.School of Geographical Sciences，School of Carbon Neutral Future Technology，F(xiàn)ujian Normal University，F(xiàn)uzhou 350117，China）

Abstract： The coupling and coordinated development of tourism economy-urbanization-ecological environment is key to the high-quality development of the Yangtze River Economic Belt，and it is of great significance to explore the relationship between the three elements and driving factors.Taking the Yangtze River Economic Belt as the research region，based on the coupling and coordinated development mechanism of tourism economy-urbanization-ecological environment，a evaluation index system of the coupling and coordinated development of the three systems was constructed，and entropy evaluation method，coupling and coordinated development degree model，OLS model，GWR model and other methods were applied.This paper studied the coupling and coordinated development status and driving factors of tourism economy-urbanization-ecological environment in 11 provinces of the Yangtze River Economic Belt during 2012～2021 from dimensions of time and space.The results showed that：① the coupling coordination degree of the Yangtze River Economic Belt was on the rise from 2012 to 2019，and the ecological environment subsystem played a leading role.During the 2020～2021 COVID-19 pandemic period，the coupling coordination first showed a significant decline，and then entered into a slow recovery phase.② The coupling coordination degree of tourism economy-urbanization-ecological environment in the Yangtze River Economic Belt presented a spatial pattern of high in the east and low in the west，and there were obvious differences in the increase and recovery speed of the comprehensive evaluation and systems scores of provinces and cities，indicating that the region as a whole was developing in an orderly and coordinated way.③ Overall，the driving factors can be divided into external and internal driving forces，in which the external driving forces represented by the number of inbound tourists and the internal driving forces represented by the total amount of water resources and industrial waste water discharge have the strongest positive driving effects on coupling and coordination of the Yangtze River Economic Belt.

Key words： Yangtze River Economic Belt；tourism economy-urbanization-ecological environment；coupling coordination；GWR model；driving factors