【摘 要】近年來，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)已在新聞采編、虛擬主播、紀錄片制作等眾多傳媒領域顯現(xiàn)出巨大潛力。本文立足于當前AIGC技術(shù)的應用實際，重點探討了縣級融媒體中心如何運用AIGC技術(shù)創(chuàng)新個性化內(nèi)容和提升內(nèi)容產(chǎn)出效率，進而剖析AIGC技術(shù)應用于縣級融媒體中心的具體實施路徑。

【關(guān)鍵詞】縣級融媒體中心；AIGC技術(shù)；路徑創(chuàng)新

【基金項目】2022年安康學院校級項目《鄉(xiāng)村振興背景下安康市縣級融媒體中心的發(fā)展路徑策略研究》（立項號：2022AYQN08）；陜西省社會科學基金項目《重大疫情期間媒體的社會心理引導機制研究》（立項號：2020M022）。

縣級融媒體中心致力于整合縣級的廣播電視、報刊和新媒體資源，提供包括媒體、黨建、政務、公共及增值服務在內(nèi)的多元化融合媒體服務。在2018年8月的全國宣傳思想工作會議上，習近平總書記發(fā)表重要講話，強調(diào)“要扎實抓好縣級融媒體中心建設，更好引導群眾、服務群眾”。[1]近年來，縣級融媒體中心在全國范圍內(nèi)迅速發(fā)展，以實現(xiàn)信息服務“最后一公里”的貫通，然而受限于各地區(qū)經(jīng)濟、資源和技術(shù)水平的差異，部分縣級融媒體中心面臨著諸多挑戰(zhàn)，解決問題的關(guān)鍵在于解放和發(fā)展數(shù)字化生產(chǎn)力。

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是一種通過學習和識別已有數(shù)據(jù)模式，并具有適度泛化能力以產(chǎn)生相關(guān)內(nèi)容的技術(shù)，這種技術(shù)能夠生成文本、圖像、音頻和視頻等多種形式的內(nèi)容，并能實現(xiàn)不同模態(tài)內(nèi)容之間的轉(zhuǎn)換與組合[2]。人工智能實驗室Open AI于2022年底推出的ChatGPT標志著AIGC新時代的到來，被視為人工智能發(fā)展的一個重要轉(zhuǎn)折點。一開始推出的ChatGPT3.5作為單一語言模型無法處理圖像、視頻等復雜任務，然而OpenAI于2023年3月推出的多模態(tài)大型語言模型GPT-4則彌補了這一局限，得以在新聞生產(chǎn)領域?qū)崿F(xiàn)了圖片處理、音頻生成和視頻剪輯等多種場景的應用。

隨著AIGC技術(shù)的持續(xù)變革和發(fā)展，國際著名市場研究機構(gòu)Gartner將其評為“2022年最重要的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一”，Gartner在其最新研究報告中預測，AIGC將成為未來網(wǎng)絡內(nèi)容的主流，預計到2025年將占網(wǎng)絡內(nèi)容總量的30%[3]。AIGC技術(shù)的興起標志著AI從傳統(tǒng)的被動角色向更主動的“生成與創(chuàng)造”角色轉(zhuǎn)變，也為數(shù)字內(nèi)容的生成和更新提供了新的技術(shù)動力。在智數(shù)融合的大背景下，縣級融媒體中心應將AIGC視為一個關(guān)鍵的發(fā)展方向，通過利用AIGC這項新技術(shù)，縣級融媒體中心可以進一步實現(xiàn)成本降低、效率提升和產(chǎn)業(yè)革新，從而提高新聞生產(chǎn)效率和影響力，以更有效地服務群眾。

一、AIGC技術(shù)賦能新聞行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

（一）AIGC技術(shù)在文本生產(chǎn)領域的應用

AIGC技術(shù)在文本生產(chǎn)領域的應用標志著新聞制作方式的一次重大變革，從最初的基礎文本生成算法到現(xiàn)在的高級新聞自動撰寫系統(tǒng)，AIGC技術(shù)經(jīng)歷了快速的發(fā)展和進步，極大地改變了新聞報道的傳統(tǒng)模式。自2018年起，美聯(lián)社開始使用生成式AI工具Wordsmith，自動生成體育新聞和財經(jīng)報告，迄今為止已自動撰寫超過50000篇文章，路透社也啟用了名為Lynx Insight Service的AI新聞撰稿工具，以幫助記者分析數(shù)據(jù)、提出故事構(gòu)想、自動生成相關(guān)報告。國內(nèi)，新華社研發(fā)的新聞機器人“快筆小新”能夠執(zhí)行數(shù)據(jù)采集、加工、自動寫稿及編輯簽發(fā)等任務，實現(xiàn)了多環(huán)節(jié)的自動化新聞制作。AIGC技術(shù)不僅提高了新聞報道的速度和效率，更重要的是為記者和編輯釋放了更多時間和精力，使他們得以更深入地從事新聞分析和深度報道，提升了新聞產(chǎn)業(yè)的價值鏈能級。

（二）AIGC技術(shù)在視頻剪輯領域的應用

AIGC技術(shù)通過機器學習和人工智能算法的應用，使視頻剪輯過程更加高效和智能化，為視頻內(nèi)容創(chuàng)作者和媒體機構(gòu)提供了強大的支持工具。在2022年北京冬奧會期間，中央廣播電視總臺借助AI智能自動化剪輯系統(tǒng)，成功實現(xiàn)了對大量賽事資源的快速處理，實現(xiàn)了對關(guān)鍵賽事時刻的自動剪輯，并大規(guī)模生產(chǎn)發(fā)布短視頻內(nèi)容，為媒體和觀眾提供了更加生動的實時賽事體驗。此外，新華社與新華智云合作開發(fā)的人工智能平臺“媒體大腦”通過AIGC技術(shù)的支持，為編輯提供了快速選取鏡頭和內(nèi)容生成的便捷工具，實現(xiàn)了一鍵式快速發(fā)布至多個平臺，這一技術(shù)不僅簡化了工作流程，還大幅加速了內(nèi)容的傳播速度，為媒體機構(gòu)提供了更高效的內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)解決方案。AIGC技術(shù)在視頻剪輯領域的廣泛應用已經(jīng)成為短視頻內(nèi)容創(chuàng)作者和媒體機構(gòu)的重要支持工具，并向智能化的視頻編輯、自動化的內(nèi)容生成以及更加個性化的視頻制作逐步發(fā)展。

（三）AIGC技術(shù)在數(shù)字人應用方面的進展

利用自然語言處理、語音合成和語音識別等關(guān)鍵技術(shù)，AIGC數(shù)字人在播音主持領域已經(jīng)取得了重要進展。2018年1月22日，世界首部利用人工智能模擬人聲完成配音的大型紀錄片《創(chuàng)新中國》開播，這一項目利用了配音演員李易的既有配音素材，通過大數(shù)據(jù)采集和算法構(gòu)建，最終實現(xiàn)了與真人聲音幾乎無異的數(shù)字化配音效果。2019年央視網(wǎng)絡春晚打造的撒貝寧數(shù)字孿生 AI 主持“小小撒”，由美國AI公司偶邦（ObEN）提供技術(shù)支持，不僅外表與撒貝寧如出一轍，也極大地滿足了受眾在語言、表情、動作等維度的感知需求。AIGC數(shù)字人技術(shù)在新聞播報領域取得了顯著進展，未來發(fā)展可能涵蓋更高級別的個性化和情感表達，以使AI數(shù)字人在播報新聞時能夠更具生動性和吸引力。

（四）AIGC技術(shù)在聲音應用方面的發(fā)展

近年來，隨著機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展，從早期的基礎文字到語音合成（TTS）技術(shù)，再到如今的高度擬人化語音生成，AIGC技術(shù)在模仿人類語音表達的自然度、情感豐富度以及適應不同語境的能力上取得了快速的進步。以科大訊飛的SMART-TTS系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)不僅能夠生成清晰流暢的語音，且在語氣變化、語句停頓和聲音細膩程度上接近真人。此外，喜馬拉雅App利用AIGC技術(shù)分析文本語境和情感，創(chuàng)造出適應多種情感和風格的聲音模型，這些模型在新聞、小說、財經(jīng)等內(nèi)容制作中的應用極大豐富了聽眾的體驗。新華社利用AIGC技術(shù)創(chuàng)作的數(shù)字記者小諍的單曲MV《升》，更是展示了AI在視聽媒體領域的深度應用和創(chuàng)新潛力。AIGC技術(shù)不僅為聲音內(nèi)容的創(chuàng)造提供了更多可能性，也為生產(chǎn)個性化和定制化的聲音內(nèi)容提供了強大的技術(shù)支持。

（五）AIGC技術(shù)在視頻生成領域的突破

AIGC技術(shù)在視頻生成領域的應用最初集中在簡單的視頻編輯和效果增強上，隨著計算能力的增強和算法的進步，AIGC技術(shù)已經(jīng)能夠從文本直接生成復雜且高質(zhì)量的視頻內(nèi)容，甚至能將靜態(tài)圖像轉(zhuǎn)化為動態(tài)視頻。2022年9月，Meta公司通過先進的深度學習技術(shù)，推出“做個視頻（Make-A-Video）”AI模型，能夠根據(jù)簡短的文本描述生成視頻，或在現(xiàn)有視頻基礎上創(chuàng)作出全新內(nèi)容；而谷歌的Phenaki模型則展示了根據(jù)劇本提示生成長達2分鐘的視頻的能力，這不僅證明了其技術(shù)的先進性，也為故事敘述和創(chuàng)意表達提供了新的可能性。國內(nèi)，百度的VidPress智能視頻合成平臺結(jié)合了自然語言處理技術(shù)，將圖文內(nèi)容自動轉(zhuǎn)換為視頻，展示了文心大模型在自動化視頻內(nèi)容生成方面的應用。隨著AIGC技術(shù)的不斷成熟和應用場景的擴展，未來的視頻內(nèi)容生成將更加智能化。

二、AIGC技術(shù)賦能縣級融媒體中心創(chuàng)新發(fā)展路徑

（一）重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)模式，提升新聞產(chǎn)出效率

傳統(tǒng)縣級融媒體中心的內(nèi)容生產(chǎn)模式主要基于整合縣域內(nèi)廣播、電視、報紙和網(wǎng)站等傳統(tǒng)媒體資源，通過采編、制作和發(fā)布環(huán)節(jié)向用戶提供新聞資訊、文化娛樂和公共服務內(nèi)容。但由于人員、技術(shù)、資金等方面的問題，一些縣級融媒體中心在新聞報道的數(shù)量和質(zhì)量上難以滿足用戶需求。為解決這一困境，縣級融媒體中心可以借助AIGC技術(shù)改變新聞生產(chǎn)模式，從而在內(nèi)容生產(chǎn)上實現(xiàn)創(chuàng)新。

AIGC擁有強大的數(shù)據(jù)庫，能作為輔助工具參與新聞生產(chǎn)過程，為記者提供線索和素材搜集，甚至生成自動化新聞內(nèi)容，特別是在財經(jīng)、體育等程式化報道中表現(xiàn)出極大優(yōu)勢，可以有效提高新聞生產(chǎn)效率。例如央視網(wǎng)在2019年12月推出的AIGC人工智能編輯部，能夠快速捕捉全網(wǎng)熱點話題和新聞線索，預測新聞熱點的演變趨勢，幫助編輯人員準確把握受眾的多元化興趣，進行傳播趨勢分析，并實現(xiàn)高效、高質(zhì)量的素材選題和撰寫。[4]

在撰寫新聞時，縣級融媒體中心的工作人員可以利用GPT-3.5或GPT-4等AIGC工具實現(xiàn)自動撰寫，AIGC的可訓練模式化特性使其能通過分析不同平臺上的大量新聞稿件，創(chuàng)建特定平臺的寫作模式。經(jīng)過訓練后，通過提供關(guān)鍵詞、采訪素材和主題，AIGC可以直接生成符合各個平臺用戶需求的新聞。例如，若縣級融媒體中心對微博上的熱門新聞的數(shù)據(jù)進行解構(gòu)和分析，就可以訓練出適合微博新聞生產(chǎn)的AIGC模型，同樣的方法也適用于微信公眾號、客戶端等多元平臺的新聞生產(chǎn)模型，以期實現(xiàn)“中央廚房”概念中提到的“一次采集、多種生成、多元傳播”的創(chuàng)作效果。

除在文字新聞之外，AIGC在視覺內(nèi)容的自動化生成和編輯方面也是極為重要的，主要應用于視頻自動編輯和自動生成視頻內(nèi)容上。在視頻自動編輯方面，AIGC技術(shù)可以分析原始視頻，自動識別和選擇關(guān)鍵幀或高光時刻用于視頻編輯中；在自動生成視頻內(nèi)容方面，AIGC技術(shù)可以利用深度學習模型，如生成對抗網(wǎng)絡（GANs）和變分自編碼器（VAEs）從大量現(xiàn)有視頻數(shù)據(jù)中學習，創(chuàng)建全新的、看起來真實的視頻內(nèi)容。

早在2017年，新華社聯(lián)合新華智云共同開發(fā)并推出了一款名為“媒體大腦”的平臺，采用AIGC工具協(xié)助編輯人員迅速定位視頻鏡頭、高效提取精彩片段，并通過自動化流程實現(xiàn)內(nèi)容的快速制作和發(fā)布。如今，字節(jié)跳動的“剪映”和快手的“云剪”也體現(xiàn)了AIGC在視頻創(chuàng)作上的巨大潛力，不僅可以使用AI算法自動選取關(guān)鍵幀進行剪輯和優(yōu)化，還能夠使用NLP（自然語言處理）技術(shù)，解析文本描述并將其轉(zhuǎn)化為相應的視頻場景，真正做到“一鍵剪輯”，顯著提升了視頻創(chuàng)作和剪輯的效率。

在進行視覺內(nèi)容藝術(shù)創(chuàng)作時，縣級融媒體中心可以以內(nèi)容為基礎，使用“云剪”等AIGC創(chuàng)作平臺，利用AIGC領域的AI繪圖、智能圖表、擴展現(xiàn)實等技術(shù)，拓展新語態(tài)、新形式和新載體，創(chuàng)作具有地方特色和破圈效應的AIGC視覺產(chǎn)品。

（二）精準繪制用戶畫像，優(yōu)化個性化服務

目前，縣級融媒體中心以“一體化”核心理念和“智能化”技術(shù)支撐，致力于構(gòu)建融媒體傳播的智能生態(tài)系統(tǒng)，以期實現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)新、內(nèi)容分發(fā)和內(nèi)容宣傳的精準服務。受限于技術(shù)、人力和資金等因素，縣級融媒體中心在人機交互和個性化服務方面仍面臨挑戰(zhàn)，未來可以利用AIGC技術(shù)更加精準地繪制用戶畫像，為用戶提供更加多樣的個性化服務。

bb1eff0106d3712496faf162994de5fb0693e320841e38b1c0b996371077902b如今，雖然縣級融媒體中心的客戶端和公眾號等平臺采用了智能客服系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)在語音識別和自然語言處理方面尚未成熟，因而難以準確把握用戶的意圖和表達，所以其回答往往是標準化、機械化的，缺乏人性化的交流，在處理一些復雜問題時仍需要人工干預。為此，縣級融媒體中心可以借助AIGC工具開發(fā)智能聊天機器人，利用其自然語言處理（NLU）、對話生成和情感分析技術(shù)，通過對話快速識別用戶的意圖和情感，從而為縣級融媒體中心的用戶提供準確、及時的服務，并且還可以基于用戶畫像提供個性化的互動和服務，例如對于經(jīng)常查詢本地活動的用戶，智能聊天機器人可以主動為其提供本地活動信息。

此外，在教育、醫(yī)療、公益等方面，縣級融媒體中心還可以利用AIGC為公眾提供更廣泛、更智能、更個性化的社會服務。例如在線上教育服務方面，2023年7月，網(wǎng)易有道AI技術(shù)團隊推出國內(nèi)首個教育領域垂直大模型“子曰”，并發(fā)布了基于AIGC研發(fā)的六大創(chuàng)新應用，它能夠?qū)W生的學習過程進行全面、深入地分析，為教育提供更加個性化、精準的指導。以此為先例，縣級融媒體中心可以運用AIGC開發(fā)智能教學助理，以輔助學生學習語言、編程、寫作等技能，并作為智能評測工具為學生提供及時反饋和建議。

此外，在線上醫(yī)療服務方面，萬木健康（VanMul Health）作為國內(nèi)首個醫(yī)生AIGC運營服務商，系統(tǒng)基于全球前沿醫(yī)學研究證據(jù)和豐富醫(yī)療合作資源，聯(lián)合權(quán)威的臨床醫(yī)學專家開發(fā)基于單病種路徑及醫(yī)生個人的知識數(shù)據(jù)庫，能夠根據(jù)患者自述的癥狀提供初步診斷和建議，并指導患者進行自我管理或就醫(yī)。這啟發(fā)縣級融媒體中心可以借助AIGC開發(fā)智能問診助理，依據(jù)用戶癥狀和歷史記錄提供初步診斷建議，并作為智能健康助理提供健康知識與保健指導。最后，在線上公益服務方面，阿里巴巴公益基金會與阿里云基于AIGC共同開發(fā)了智能志愿者助理，能為需要幫助的人提供諸如災害預警、求助信息發(fā)布、捐贈指導等服務?？h級融媒體中心在未來則可以通過AIGC開發(fā)智能心理助理，向心理困擾者提供傾聽與支持，同時也可作為智能志愿者助理，幫助那些需要信息和支持的人。

不僅如此，融媒體中心還可通過AIGC工具迅速搜集用戶的歷史瀏覽、搜索記錄及閱讀時長等數(shù)據(jù)，分析其知識結(jié)構(gòu)、能力素養(yǎng)、行為偏好等因素，并結(jié)合社交屬性及其他相關(guān)因素，向用戶推薦符合其情感傾向的新聞，提升用戶使用頻率和滿意度，促進其個性化服務系統(tǒng)的持續(xù)完善。

（三）延伸虛擬現(xiàn)實空間，創(chuàng)新元宇宙策略

元宇宙（Metaverse）是一個綜合性的術(shù)語，用來描述共享的虛擬空間，概念最初源于科幻小說《雪崩》中，該書描述了由物理現(xiàn)實和數(shù)字虛擬世界融合而成的系統(tǒng)，它不僅與現(xiàn)實世界并存，而且允許人類在該系統(tǒng)中擁有虛擬“分身”。

元宇宙的構(gòu)想旨在超越時空限制，為人體感官提供一種統(tǒng)一且連貫的虛擬感官體驗，而智能媒介正在全面改造媒介生態(tài)，實現(xiàn)從身體到情緒的感知延伸。人工神經(jīng)網(wǎng)絡的進步使得機器能夠模仿人類大腦的邏輯思維，推動了技術(shù)的內(nèi)化并促進了人類意識與機器的融合，這與AI數(shù)字人的發(fā)展密切相關(guān)。早在2018年，新華社與搜索引擎公司Sogou合作，推出了世界上首個AI新聞主播，這個AI主播外觀基于真人，能夠模擬人類的聲音、面部表情和嘴型[5]。如今，隨著智能媒體的發(fā)展，AI數(shù)字人的仿真程度越來越高，探索范圍也越來越廣。

縣級融媒體中心可以利用ChatGPT等工具創(chuàng)造虛擬形象、編寫視頻腳本，并利用AIGC的語音合成（Text-To-Speech， TTS）技術(shù)，將視頻腳本內(nèi)容轉(zhuǎn)換成具有語調(diào)、節(jié)奏和情感的音頻格式，最后使用D-ID等平臺生成新聞視頻，用于日常的新聞播報。例如，2023年2月，昆山市融媒體中心推出了全國首個3D超寫實AI數(shù)字人主播“昆小融”，它是通過超寫實數(shù)字人建模、多模態(tài)識別與生成等多項前沿人工智能技術(shù)打造而成，依托于百度智能云曦靈和SMLTA語音大模型，“昆小融”的口型合成準確率高達98.5%，并突破了傳統(tǒng)媒體內(nèi)容生產(chǎn)的局限性，能實現(xiàn)全天候不間斷的播報。

當前，大多數(shù)縣級融媒體中心在構(gòu)建虛擬現(xiàn)實和提供個性化服務方面仍面臨挑戰(zhàn)，可以根據(jù)自身的目標和資源來制定具體的元宇宙策略，提高內(nèi)容生產(chǎn)效率，豐富觀眾的視覺和交互體驗。

在未來，AI 數(shù)字人主播在縣級融媒體中心的實際運用中應該向地方化和商業(yè)化發(fā)展。為了促進AI數(shù)字人主播的地方化發(fā)展，縣級融媒體中心可著手于賦予AI數(shù)字人主播更鮮明的地方特色，包括視覺設計和語言表達，例如將服裝、造型和背景設計成能夠反映特定地區(qū)的文化元素和審美風格的外觀；同時，在內(nèi)容上也要整合地方文化故事和語言習慣，這樣做能有效提升新聞報道與目標觀眾間的文化共鳴，促進地方文化教育和信息傳播，使AI數(shù)字人主播成為連接傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代科技的橋梁。

若要將AI數(shù)字人主播推向商務領域，縣級融媒體中心可以通過其開展助農(nóng)產(chǎn)品直播銷售、地方文化節(jié)慶等經(jīng)濟文化活動，通過這些商務活動，縣級融媒體中心不僅可以促進地方經(jīng)濟的多元化發(fā)展，還能增強地方文化的傳播和社區(qū)的凝聚力，為縣級融媒體中心自身帶來新的發(fā)展機遇。

隨著AIGC的發(fā)展，縣級融媒體中心將會更加廣泛地使用AI數(shù)字人主播，不僅可以增強新聞內(nèi)容的吸引力和影響力，進一步提升受眾的興趣和情感體驗，還可以促進地方文化的傳播和地方經(jīng)濟的發(fā)展，為傳統(tǒng)媒體在數(shù)字化時代的轉(zhuǎn)型提供有效的支持。

三、結(jié)語

人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)在縣級融媒體中心的引入和整合不僅是地方媒體運作轉(zhuǎn)型的標志，更是對未來新聞業(yè)發(fā)展趨勢的一次重要預示。未來，AIGC技術(shù)在內(nèi)容生成、受眾參與等方面將成為縣級融媒體中心創(chuàng)新發(fā)展的驅(qū)動力。

在新聞內(nèi)容生成領域，AIGC技術(shù)顯著提高了效率，尤其在新聞自動化和標準化方面表現(xiàn)卓越。然而，這種高效率并不意味著可以犧牲新聞內(nèi)容的原創(chuàng)性和深度報道。面對生產(chǎn)速度和數(shù)量的壓力，縣級融媒體中心必須堅持維護新聞內(nèi)容的質(zhì)量和深度，以保證新聞價值的完整性。

AIGC技術(shù)在創(chuàng)造個性化內(nèi)容和與本地社區(qū)更有效互動方面具有巨大的潛力。通過開發(fā)能夠理解和反映當?shù)胤窖?、文化和偏好的AI模型，縣級融媒體中心不僅能夠生產(chǎn)更加符合受眾期望的內(nèi)容，還可以開拓新的收入和支持渠道。

縣級融媒體中心在引入AIGC技術(shù)的同時也帶來新的挑戰(zhàn)，特別是在內(nèi)容生成的倫理和潛在偏見方面。應對這些挑戰(zhàn)的關(guān)鍵在于建立嚴格的倫理框架，注重AI生成內(nèi)容的透明度和問責性，這包括確保數(shù)據(jù)隱私的保護、對抗社會偏見、維護新聞報道的真實性和可靠性，這也是縣級融媒體中心未來人才培訓的重點方面。

總體來看，縣級融媒體中心正處于傳統(tǒng)新聞業(yè)與AI驅(qū)動的內(nèi)容創(chuàng)作之間的十字路口，其未來的發(fā)展將取決于如何在堅守新聞倫理和培養(yǎng)社區(qū)信任的同時，有效利用AIGC技術(shù)的潛力。最終AIGC技術(shù)的整合將成為豐富和增強媒體景觀的強大工具，讓其在新聞業(yè)的未來發(fā)展中持續(xù)發(fā)揮關(guān)鍵作用。

注釋：

[1]舉旗幟聚民心育新人興文化展形象 更好完成新形勢下宣傳思想工作使命任務[EB/OL]. http：//politics.people.com.cn/n1/2018/0822/c1024-30244974.html，2018-08-22.

[2]李白楊，白云，詹希旎，李綱.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的技術(shù)特征與形態(tài)演進[J].圖書情報知識，2023，40（01）.

[3]王諾，畢學成，許鑫.先利其器：元宇宙場景下的AIGC及其GLAM應用機遇[J].圖書館論壇，2023，40（01）.

[4]申亞欣.當AIGC遇上全國兩會報道[J].青年記者，2023（07）.

[5]趙廣遠，田力.技術(shù)、情感、審美：AI主持的人格化轉(zhuǎn)向初探[J].電視研究，2023（06）.

（作者：安康學院助教，韓國南首爾大學在讀博士，研究方向：融媒體）

責編：周蕾