摘要:近年來(lái),人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI)發(fā)展浪潮席卷全球,對(duì)包括新聞媒體在內(nèi)的內(nèi)各行各業(yè)及其從業(yè)者造成了巨大沖擊。在人工智能的介入下,新聞生產(chǎn)方式和消費(fèi)模式發(fā)生了翻天覆地的變化,傳統(tǒng)的新聞采集、編輯、發(fā)布模式演變成從受眾閱讀習(xí)慣的數(shù)據(jù)分析到自動(dòng)生成新聞稿件,再到個(gè)性化新聞推送的精準(zhǔn)服務(wù),新聞生產(chǎn)和傳播效率得到極大提升,為新聞?dòng)浾哚尫帕舜罅繒r(shí)間和精力。但同時(shí),新聞?dòng)浾咭裁媾R著如何與AI協(xié)同互補(bǔ),進(jìn)一步提升自我能力和工作水平的考驗(yàn)。
文章重點(diǎn)探析人工智能浪潮下新聞?dòng)浾呙媾R的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略。研究發(fā)現(xiàn),人工智能時(shí)代,部分新聞?dòng)浾弋a(chǎn)生了AI依賴,工作主動(dòng)性和創(chuàng)造性減弱;部分新聞?dòng)浾呶茨芗皶r(shí)了解、熟練掌握AI技術(shù),導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)力不足;部分新聞?dòng)浾咴贏I技術(shù)重構(gòu)的新聞傳播生態(tài)中無(wú)法找到自己的新角色,產(chǎn)生了不必要的焦慮。
文章認(rèn)為,新聞?dòng)浾咧挥屑皶r(shí)革新認(rèn)知,深入洞察人工智能時(shí)代媒體行業(yè)的新變化、新趨勢(shì),不斷更新知識(shí)結(jié)構(gòu),充分利用AI技術(shù),同時(shí)堅(jiān)持以人為本的新聞?dòng)^,發(fā)揮主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造性,才能在時(shí)代浪潮中乘風(fēng)破浪,成為集多項(xiàng)技能于一身的全能型記者。
關(guān)鍵詞:人工智能;新聞?dòng)浾撸粌?nèi)容生產(chǎn);角色定位;挑戰(zhàn);應(yīng)對(duì)策略
中圖分類號(hào):G214.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-8883(2024)16-0142-04
隨著ChatGPT的異軍突起,人工智能進(jìn)入加速發(fā)展的快車道,谷歌、微軟、華為、百度、騰訊等科技領(lǐng)頭羊共同掀起AI人工智能大模型開發(fā)和應(yīng)用高潮。截至2024年6月,國(guó)產(chǎn)AI大模型數(shù)量已超200個(gè),“百模大戰(zhàn)”愈演愈烈,對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生了深刻影響。
在這股技術(shù)浪潮中,新聞媒體受到巨大沖擊。國(guó)內(nèi)外多家AI公司訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型以迅雷不及掩耳之勢(shì)闖入新聞內(nèi)容生產(chǎn)賽道。AI通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法,不僅能快速策劃選題、撰寫稿件、生成圖片、編輯視頻,還能播報(bào)新聞,這極大地豐富了新聞呈現(xiàn)形式。AI時(shí)代,新聞?dòng)浾邞?yīng)如何立身,成為不得不思考的問(wèn)題。
人工智能時(shí)代,AI成為新聞生態(tài)鏈中的構(gòu)成要件[1],成為媒體內(nèi)容生產(chǎn)的重要工具。AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用,不僅標(biāo)志著技術(shù)領(lǐng)域的重大革新,更促使新聞生態(tài)鏈迎來(lái)全面而深刻的重構(gòu)。在AI技術(shù)的賦能下,新聞產(chǎn)品更具科技感、創(chuàng)意性和趣味性,新聞生產(chǎn)成本大幅降低,生產(chǎn)效率明顯提升,傳播效果進(jìn)一步優(yōu)化。
近年來(lái),國(guó)外眾多知名媒體機(jī)構(gòu)紛紛將生成式AI技術(shù)應(yīng)用于新聞制作中,如紐約時(shí)報(bào)使用ChatGPT創(chuàng)建了一個(gè)情人節(jié)消息生成器;英國(guó)的每日鏡報(bào)和每日快報(bào)成立了專門的工作組,研究如何利用ChatGPT輔助新聞寫作,如撰寫交通和天氣預(yù)報(bào)等[2]。
國(guó)內(nèi)媒體在保持謹(jǐn)慎的同時(shí),采取各種各樣的方式對(duì)AI應(yīng)用進(jìn)行探索。2023年全國(guó)兩會(huì),人民日?qǐng)?bào)全媒體記者利用AI編輯部的便捷優(yōu)勢(shì),在新聞發(fā)布會(huì)、委員代表和部長(zhǎng)通道、外長(zhǎng)記者會(huì)等多場(chǎng)重要直播時(shí),使用該平臺(tái)進(jìn)行視頻剪輯和產(chǎn)品創(chuàng)作,共生產(chǎn)新聞作品372個(gè),各類作品全網(wǎng)累計(jì)閱讀量超2億,獲得了用戶的廣泛關(guān)注和互動(dòng)點(diǎn)贊(見圖1)[3]。2023年初,新京報(bào)、澎湃新聞、上游新聞、封面新聞等30余家媒體平臺(tái)宣布接入百度“文心一言”,把百度領(lǐng)先的智能對(duì)話技術(shù)成果應(yīng)用在媒體內(nèi)容生產(chǎn)、融合創(chuàng)新、智能傳播、經(jīng)營(yíng)服務(wù)等領(lǐng)域。2024年,重慶衛(wèi)視、羊城晚報(bào)、每日經(jīng)濟(jì)新聞、南方財(cái)經(jīng)陸續(xù)與騰訊混元合作共建AI融媒體實(shí)驗(yàn)室。國(guó)內(nèi)媒體爭(zhēng)先恐后地加入AI生態(tài)圈,“媒體+AI”已然成為探索新聞內(nèi)容生產(chǎn)的新范式。
新聞行業(yè)在享受AI技術(shù)帶來(lái)的紅利時(shí),同樣也面臨其帶來(lái)的挑戰(zhàn)。首當(dāng)其沖的就是長(zhǎng)期奮戰(zhàn)在新聞采訪一線的新聞?dòng)浾?,不得不思考面?duì)機(jī)器人同行的競(jìng)爭(zhēng),自己應(yīng)如何應(yīng)對(duì)。具體來(lái)說(shuō),人工智能浪潮下新聞?dòng)浾呙媾R如下挑戰(zhàn)。
(一)產(chǎn)生AI依賴,工作主動(dòng)性、能動(dòng)性減弱
有一類記者敏銳地意識(shí)到AI的巨大潛力,迅速適應(yīng)并利用AI來(lái)收集、篩選、分析、處理新聞事件。隨著對(duì)AI的依賴日益加深,他們逐漸邁不開雙腳,遠(yuǎn)離新聞現(xiàn)場(chǎng),工作主動(dòng)性、能動(dòng)性減弱,無(wú)法挖掘有價(jià)值的新聞素材,生產(chǎn)有深度的新聞報(bào)道。
并且,AI依賴還帶來(lái)了另一嚴(yán)重問(wèn)題——新聞同質(zhì)化。由于現(xiàn)階段最高效的AI模型基本出自國(guó)內(nèi)外幾家頂尖的科技企業(yè),這些企業(yè)使用的模型和算法大致相同,導(dǎo)致新聞缺乏多樣性和獨(dú)特性[4]。
(二)忽視AI技術(shù)帶來(lái)的改變,導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)力不足
與患上“AI依賴癥”的同行相比,另一類記者遇到的問(wèn)題截然相反。他們腳踏實(shí)地奔走于田間,穿梭在樓宇,用“腳力、眼力、腦力、筆力”采寫出很多有深度的新聞報(bào)道。但是,對(duì)于新技術(shù)新手段,他們視若無(wú)睹,害怕嘗試。
這類記者往往安于現(xiàn)狀,仍用互聯(lián)網(wǎng)查資料,自己整理錄音、糾察稿件錯(cuò)誤,被這些本可以交由AI完成的工作耗費(fèi)掉大量精力和時(shí)間,導(dǎo)致工作效率低下,競(jìng)爭(zhēng)力不足。究其根源,他們未能認(rèn)識(shí)到,人工智能雖無(wú)法寫出能與真人記者媲美的深度好文,但可以有效減輕記者的工作負(fù)擔(dān),提高新聞產(chǎn)出效率[5]。
(三)失去信心和積極性,產(chǎn)生不必要的焦慮
還有一類記者被AI引發(fā)的行業(yè)革新引發(fā)焦慮。他們被“替代論”影響,時(shí)刻擔(dān)心自己會(huì)被AI取代,面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。這種焦慮心態(tài)不僅降低了他們的工作效率和質(zhì)量,還使他們無(wú)法從工作中獲得成就感,喪失作為記者的使命感、責(zé)任感。
事實(shí)上,過(guò)度焦慮是沒有必要的,記者應(yīng)以開放、包容的心態(tài)面對(duì)新技術(shù)。AI是人類發(fā)明的,它是人類智慧的延伸和人類社會(huì)發(fā)展的助手,服務(wù)于人類。就像自媒體的崛起也并未讓傳統(tǒng)媒體消失一樣,反而讓傳統(tǒng)媒體的權(quán)威性和公信力得到彰顯。AI的出現(xiàn),勢(shì)必也將反映真人記者的“人性”溫度。正如某記者所言:“人人都能做飯炒菜,但廚師的職業(yè)依舊不可替代,新聞事件的當(dāng)事人、目擊者都可以成為信息的發(fā)布者,但職業(yè)記者的專業(yè)性無(wú)法比擬?!盵6]
人工智能時(shí)代,記者不僅要掌握新聞專業(yè)知識(shí),還要對(duì)職業(yè)進(jìn)行重新定位,革新新聞表達(dá)形式,優(yōu)化新聞生產(chǎn)過(guò)程。需注意的是,要堅(jiān)持新聞的真實(shí)性原則,以及自身對(duì)新聞理想的不懈追求。記者只有積極學(xué)習(xí)、掌握AI技術(shù),讓AI技術(shù)服務(wù)于新聞采寫工作,堅(jiān)持以人為本,堅(jiān)持人在新聞工作中的價(jià)值判斷功能,才能找到應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的最優(yōu)解。
(一)樹立信心,堅(jiān)信人在新聞報(bào)道中的核心地位
如前文所述,過(guò)度焦慮于AI技術(shù)帶來(lái)的沖擊和挑戰(zhàn),是沒有必要的。AI是人類智慧的延伸和人類社會(huì)發(fā)展的助手,服務(wù)于人類。對(duì)于這項(xiàng)新技術(shù)的誕生與發(fā)展,記者應(yīng)以開放、包容的心態(tài)從容面對(duì),應(yīng)樹立信心,堅(jiān)信人在新聞報(bào)道中的核心地位。
(二)積極擁抱AI,讓AI助力新聞生產(chǎn)
人工智能浪潮下,記者必須積極做出改變。這不僅是在與人工智能競(jìng)爭(zhēng),更是其保持競(jìng)爭(zhēng)力的必然要求[7]。
改變什么?記者應(yīng)積極擁抱AI,讓AI充分助力新聞生產(chǎn),進(jìn)一步提高新聞采編工作的質(zhì)量和效率。
在新聞寫作中,人工智能的工作原理是通過(guò)類腦程序完成初稿。新聞?dòng)浾呖梢曰趥€(gè)性化見解與分析,融合新聞倫理、社會(huì)道德等多元因素,對(duì)初稿進(jìn)行精細(xì)修改[8]。
記者必須具備向AI提問(wèn)的技能,其提問(wèn)水平直接影響AI生成內(nèi)容質(zhì)量。在與AI互動(dòng)時(shí),記者必須理解并熟練掌握機(jī)器語(yǔ)言和機(jī)器思維,以確保對(duì)話的流暢性和內(nèi)容生成的有效性。簡(jiǎn)言之,引導(dǎo)AI進(jìn)行深入思考,是記者的重要責(zé)任和核心技能,否則難以生成既生動(dòng)活潑又富有價(jià)值的內(nèi)容[9]。提問(wèn)技巧包括:采用層次分明的提問(wèn)方式,巧妙使用關(guān)鍵詞,實(shí)施跟隨式的提問(wèn)策略,等等。掌握這些專業(yè)的提問(wèn)技巧,將助力記者實(shí)現(xiàn)事半功倍的效果。
此外,培養(yǎng)AI助手還需掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的原理,幫助人工智能成長(zhǎng)。首先,要將大量報(bào)道素材提交給生成式人工智能,讓其通過(guò)深入學(xué)習(xí)來(lái)把握真人記者的寫作風(fēng)格、行文邏輯以及專業(yè)領(lǐng)域知識(shí);然后,結(jié)合過(guò)往的互動(dòng)反饋數(shù)據(jù),進(jìn)一步精細(xì)化訓(xùn)練,從而構(gòu)建出一個(gè)貼合真人記者特色的專屬生成式人工智能系統(tǒng),培養(yǎng)出一個(gè)高效且個(gè)性化的AI寫作伙伴[10]。
(三)發(fā)揮主導(dǎo)作用,為人工智能時(shí)代的新聞辨真?zhèn)?/p>
記者從來(lái)都不是純粹的記錄者,其在新聞生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)揮著主導(dǎo)作用。優(yōu)質(zhì)的新聞無(wú)論是選題策劃還是采訪采寫,都離不開記者去抽絲剝繭,尋找真相。
無(wú)論是采寫社會(huì)新聞還是記錄歷史事件,要想理解事件或事件中的人,記者就必須讓自己進(jìn)入事件中,“成為”被采訪者,切身感受被采訪者的處境和喜怒哀樂(lè)。只有充分感受對(duì)方處境和情感,才能寫出更真實(shí)、更生動(dòng)的文字。
AI到不了現(xiàn)場(chǎng),記者能;算法不能共情,記者能;數(shù)據(jù)無(wú)法捕捉細(xì)節(jié),記者能。這正是AI與真人記者最大的區(qū)別。
人工智能時(shí)代,記者既是新聞生產(chǎn)者,也是新聞把關(guān)人。由于技術(shù)還不夠成熟,AI會(huì)模仿真人記者的語(yǔ)言風(fēng)格對(duì)文章進(jìn)行加工潤(rùn)色,所生產(chǎn)的新聞報(bào)道中容易出現(xiàn)失真信息。這就需要記者介入核查,幫助受眾辨別信息真?zhèn)巍?/p>
(四)為新聞報(bào)道增加深度
在數(shù)據(jù)新聞泛濫的背景下,公眾對(duì)有深度、有溫度的新聞報(bào)道的需求日益增長(zhǎng),深度報(bào)道的價(jià)值愈發(fā)凸顯[11]。人工智能雖可以迅速處理和分析大量數(shù)據(jù),生成簡(jiǎn)潔的新聞報(bào)道,但在捕捉新聞背后的深刻含義與傳達(dá)細(xì)膩情感方面,遠(yuǎn)不及真人記者。
因此,記者應(yīng)充分發(fā)揮人類的長(zhǎng)處,通過(guò)廣泛的人際交往與深入交流,挖掘新聞事件背后的復(fù)雜動(dòng)機(jī)、影響及社會(huì)背景;運(yùn)用批判性思維,對(duì)信息進(jìn)行分析與解讀,如進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和趨勢(shì)分析,以生產(chǎn)更有深度、有溫度的新聞報(bào)道[12]。
(五)為新聞報(bào)道賦予溫度
新聞不僅僅是信息傳遞的橋梁,更承載著人的情感,它是連接思想與思想的媒介。記者對(duì)新聞的關(guān)注,歸根結(jié)底是對(duì)人的關(guān)注,對(duì)人的狀態(tài)和命運(yùn)的關(guān)注。AI沒有情感,無(wú)法做到將自己代入新聞事件中,與被采訪者實(shí)現(xiàn)情感溝通。這是記者與AI的本質(zhì)區(qū)別。人工智能時(shí)代,記者需要找到人工智能與人類智慧的平衡點(diǎn),為新聞報(bào)道增添人性的溫度[13]。
美國(guó)作家尼爾·斯蒂芬森在《雪崩》中寫到,“瑣碎得像一縷水汽的小事,她卻能從中凝結(jié)出事實(shí)的露珠”。面對(duì)人工智能技術(shù)帶來(lái)的種種如同“水汽”一般的迷惑,有人實(shí)現(xiàn)蛻變,也有人被淘汰。人工智能時(shí)代,新聞?dòng)浾咭龅?,就是努力凝結(jié)好“事實(shí)的露珠”,堅(jiān)持是非觀點(diǎn),堅(jiān)守“人”的本性,為實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值而不斷努力。只有與AI同行、與AI互補(bǔ),才能成為一名出色的新聞?dòng)浾摺?/p>
參考文獻(xiàn):
[1] 匡文波,姜澤瑋.變革與挑戰(zhàn):運(yùn)用人工智能,賦能新聞生產(chǎn)[J].新聞戰(zhàn)線,2023(18):66-69.
[2] 史安斌,劉勇亮.從媒介融合到人機(jī)協(xié)同:AI賦能新聞生產(chǎn)的歷史、現(xiàn)狀與愿景[J].傳媒觀察,2023(6):36-43,2.
[3] 申亞欣.當(dāng)AIGC遇上全國(guó)兩會(huì)報(bào)道[J].青年記者,2023(7):52-53.
[4] 趙恩森.是機(jī)遇更是大考:人工智能對(duì)新聞生產(chǎn)帶來(lái)的影響[J].新聞文化建設(shè),2023(17):26-28.
[5] 徐敬宏,胡世明,陳文兵.人工智能時(shí)代新聞業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2018,51(5):94-98.
[6] 曹艷輝.職業(yè)權(quán)威與工具理性:新傳媒生態(tài)下調(diào)查記者的“忠誠(chéng)話語(yǔ)”研究[J].新聞?dòng)浾撸?019(7):26-27.
[7] 孫昌梅.機(jī)器與記者的博弈:探索人工智能與傳統(tǒng)記者的競(jìng)合之路[J].聲屏世界,2022(4):86-88.
[8] 池銀花.人工智能時(shí)代新聞?dòng)浾呙媾R的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略[J].中國(guó)地市報(bào)人,2021(11):35-36.
[9] 唐錚,林子璐.生成式人工智能與新聞業(yè):賦能、風(fēng)險(xiǎn)與前瞻[J].新聞與寫作,2023(11):97-104.
[10] 孫云柯.挑戰(zhàn)、機(jī)遇與應(yīng)對(duì):AIGC賦能主流媒體形成新質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)力[J].全媒體探索,2024(6):130-132.
[11] 李文健.試析電視新聞?dòng)浾呷绾螒?yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)[J].新聞潮,2023(6):61-63.
[12] 施展,葛明.新聞的力量:從新聞報(bào)道的效應(yīng)看深度報(bào)道的價(jià)值[J].新聞戰(zhàn)線,2012(6):34-36.
[13] 楊燦.人工智能賦能新聞生產(chǎn)現(xiàn)狀及發(fā)展研究[D].重慶:重慶交通大學(xué),2021.
作者簡(jiǎn)介 石玲聰,助理記者,研究方向:互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的新聞實(shí)踐與應(yīng)用、數(shù)字鄉(xiāng)村傳播。