摘 要：【目的】三門峽市汛期冰雹多發(fā)，易給當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)業(yè)帶來(lái)不利影響，通過(guò)對(duì)冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，辨識(shí)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，為更為有效地指導(dǎo)防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)?！痉椒ā坷媒当?、數(shù)字高程模型、遙感影像、財(cái)政收入和防雹能力建設(shè)等數(shù)據(jù)對(duì)三門峽市冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估；根據(jù)各因子及其權(quán)重建立三門峽市冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，定量計(jì)算各因子的冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)：將各項(xiàng)數(shù)據(jù)疊加得到三門峽市冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，并對(duì)高低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)進(jìn)行了劃分?！窘Y(jié)果】高風(fēng)險(xiǎn)、中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要集中在崤山南北兩側(cè)的河谷一帶，其面積占全市面積的24%?！窘Y(jié)論】應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注高風(fēng)險(xiǎn)、中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的防雹減災(zāi)工作。評(píng)估結(jié)果可為三門峽市冰雹防災(zāi)減災(zāi)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞：冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)；人工防雹；GIS；遙感

中圖分類號(hào)：P482 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1003-5168（2024）16-0111-06

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2024.16.022

Risk Assessment of Hail Disaster in Sanmenxia City

YANG Linbo

（Sanmenxia Meteorological Bureau， Sanmenxia 472000，China）

Abstract：[Purposes] The frequent occurrence of hail weather during the flood season in Sanmenxia City can easily have adverse effects on local characteristic industries. By assessing the risk of hail disasters and identifying high-risk areas， scientific basis can be provided for local governments to more effectively guide disaster prevention and reduction. [Methods] The risk of hail disasters in Sanmenxia City was evaluated using data such as hail， digital elevation models， remote sensing images， fiscal revenue， and hail prevention capacity construction; The hail disaster risk assessment model for Sanmenxia City was established based on various factors and their weights. The hail disaster risk index for each factor was quantitatively calculated， and the hail disaster risk index for Sanmenxia City was obtained by overlaying various data，high and low risk areas were divided. [Findings] It was found that high-risk and medium high risk areas were mainly concentrated in the river valleys on the north and south sides of Xiaoshan Mountain，whose area accounts for 24% of the city's total area. [Conclusions] Special attention should be paid to the hail prevention and disaster reduction work in the above areas，and the evaluation results can provide theoretical reference and guidance for hail prevention and reduction， as well as industrial development in Sanmenxia City.

Keywords：hail disaster risk; artificial hail suppression; GIS; remote sensing

0 引言

冰雹是強(qiáng)對(duì)流云中降落下來(lái)的一種固態(tài)降水物，具有季節(jié)性明顯、局地性強(qiáng)、持續(xù)時(shí)間較短等特點(diǎn)。雖然一次降雹的影響范圍普遍較小，但由于降雹往往伴隨著狂風(fēng)暴雨，極易給影響區(qū)域帶來(lái)嚴(yán)重災(zāi)害［1-2］，因此，做好冰雹天氣的防災(zāi)減災(zāi)工作對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有重要意義。

2020年，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)人工影響天氣工作高質(zhì)量發(fā)展的意見》（國(guó)辦發(fā)〔2020〕47號(hào)）明確提出：要強(qiáng)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)，開展糧食生產(chǎn)功能區(qū)、重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)保護(hù)區(qū)和特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)區(qū)干旱、冰雹等災(zāi)害評(píng)估與區(qū)劃工作。國(guó)內(nèi)外災(zāi)害管理與減災(zāi)實(shí)踐表明，在人類無(wú)法控制自然災(zāi)害發(fā)生甚至還不能完全準(zhǔn)確地對(duì)自然災(zāi)害進(jìn)行預(yù)報(bào)和預(yù)警的條件下，通過(guò)對(duì)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)估，辨識(shí)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，可為更有效地指導(dǎo)防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)［3］。

基于防災(zāi)減災(zāi)工作的需要，不少學(xué)者針對(duì)多個(gè)地區(qū)的冰雹災(zāi)害開展了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估或區(qū)劃工作［4-11］。董鵬捷等［9］結(jié)合多種評(píng)估因子建立了北京地區(qū)冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，并利用損失相當(dāng)法解決了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作中多指標(biāo)融合的難點(diǎn)問題；張菡等［10］利用地理信息系統(tǒng)對(duì)四川烤煙主產(chǎn)區(qū)冰雹災(zāi)害進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，為該地區(qū)烤煙種植結(jié)構(gòu)調(diào)整及冰雹災(zāi)害防御提供了科學(xué)指導(dǎo)。三門峽市地處豫西山區(qū)，是河南省重要的蘋果、煙葉產(chǎn)區(qū)，汛期5—9月是冰雹多發(fā)季節(jié)，也是這些作物的關(guān)鍵生長(zhǎng)期，一旦降雹不僅會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的損失，還給社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)不利影響，因此，對(duì)冰雹災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是做好三門峽市冰雹防災(zāi)減災(zāi)工作的必要環(huán)節(jié)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

在使用程序或GIS軟件對(duì)氣象要素插值時(shí)，插值精度較高的情況有兩種：一是年、月類型的歷史氣象要素值，二是連續(xù)性較強(qiáng)的氣象要素值（如氣溫、氣壓等）［12］。研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于降水?dāng)?shù)據(jù)，隨著時(shí)間尺度由年到月到日的變化，插值精度明顯下降，時(shí)間尺度越小插值結(jié)果的不確定性越大［13］。對(duì)于時(shí)間尺度較短、局地性較強(qiáng)的雷暴大風(fēng)和冰雹等氣象觀測(cè)要素，一般的空間插值方法并不合適。而經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)一般以鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，其空間化受諸多自然地理、社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素的影響，需要構(gòu)建復(fù)雜的模型［14］，簡(jiǎn)單的反距離加權(quán)、多項(xiàng)式回歸、克里格等插值方法無(wú)法反映其真實(shí)空間分布情況。因此，本研究以行政區(qū)劃的鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）為評(píng)估單元，所使用的數(shù)據(jù)均精確到鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）一級(jí)。所用資料包括地面降雹數(shù)據(jù)、DEM高程數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)、財(cái)政收入數(shù)據(jù)、防雹能力建設(shè)數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)類型及來(lái)源見表1。

1.2 研究方法

“區(qū)域自然災(zāi)害系統(tǒng)論”觀點(diǎn)認(rèn)為，災(zāi)害是社會(huì)與自然綜合作用的產(chǎn)物，即災(zāi)害是地球表面孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、承災(zāi)體、防災(zāi)減災(zāi)能力綜合作用的產(chǎn)物［15-16］。結(jié)合三門峽市的實(shí)際，冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估將基于年降雹次數(shù)、海拔高度、作物種植（耕地）面積、年財(cái)政收入、防雹能力建設(shè)等因子來(lái)構(gòu)建，進(jìn)一步對(duì)區(qū)域?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量化評(píng)估。不同的因子單位不同，彼此之間數(shù)量級(jí)相差極大，為能使各因子能在同一水平上進(jìn)行比較計(jì)算，需進(jìn)行歸一化處理，使各因子的要素值落在0～1之間。由于各因子與冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性不同，還應(yīng)區(qū)分處理，對(duì)于年降雹次數(shù)、作物種植面積來(lái)說(shuō)，數(shù)值越大，則風(fēng)險(xiǎn)越高，根據(jù)（1）式進(jìn)行普通的歸一化處理；對(duì)于財(cái)政收入和防雹能力建設(shè)情況來(lái)說(shuō)，數(shù)值越大，則防災(zāi)減災(zāi)能力越強(qiáng)，風(fēng)險(xiǎn)越低，需根據(jù)（2）式進(jìn)行反歸一化處理。

[f=x?xminxmax?xmin] （1）

[f=1?x?xminxmax?xmin] （2）

式中：[x]為因子值；[f]是因子[x]的歸一化值； [xmin]和[xmax]分別是因子[x]序列中的最小值和最大值。

得到各因子的歸一化數(shù)值后，通過(guò)層次分析法和專家打分法得到各因子的權(quán)重，將歸一化值乘以相應(yīng)因子的權(quán)重后疊加，即可得到冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，計(jì)算方式見式（3）。

R = [i=1nfiwi] （3）

式中：R為冰雹災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)；[fi]為第[i]個(gè)因子的歸一化值；[wi]為第[i]個(gè)因子的權(quán)重。

2 冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

2.1 致災(zāi)因子危險(xiǎn)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

致災(zāi)因子又稱為災(zāi)變因子，主要反映災(zāi)害本身的危險(xiǎn)性程度，一般被描述為危險(xiǎn)性，包括災(zāi)害發(fā)生頻率、強(qiáng)度、影響范圍等［17］。本研究使用各鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）2000—2022年的累計(jì)降雹次數(shù)對(duì)致災(zāi)因子危險(xiǎn)性進(jìn)行評(píng)估。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，全市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)均有降雹，降雹次數(shù)的高低有明顯的地區(qū)分布差異，冰雹高發(fā)區(qū)位于靈寶市的朱陽(yáng)鎮(zhèn)、五畝鄉(xiāng)、蘇村鄉(xiāng)和盧氏縣的官道口鎮(zhèn)、杜關(guān)鎮(zhèn)、沙河鄉(xiāng)、范里鎮(zhèn)等地，其中靈寶市朱陽(yáng)鎮(zhèn)的降雹次數(shù)達(dá)到了36次，為全市最多。

對(duì)降雹次數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法進(jìn)行分級(jí)，得到致災(zāi)因子危險(xiǎn)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果如圖1所示。由圖1可知中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)和高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)位于靈寶市、盧氏縣交界處，與降雹次數(shù)多少的分布一致。

2.2 孕災(zāi)環(huán)境敏感性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

孕災(zāi)環(huán)境是指孕育災(zāi)害的自然環(huán)境。冰雹云的生成及冰雹災(zāi)害的發(fā)生受下墊面的影響很大，王瑾等［18］研究表明地形高程是影響貴州省降雹分布的最主要地形因子。三門峽市地形地貌類型豐富，有“五山四陵一分川”的特征，地形對(duì)大氣抬升作用非常明顯。將雹云形成地點(diǎn)及出現(xiàn)降雹地點(diǎn)作為興趣點(diǎn)，并對(duì)三門峽市冰雹云的形成到減弱全過(guò)程進(jìn)行跟蹤，統(tǒng)計(jì)雹云及降雹點(diǎn)海拔高度分布情況，發(fā)現(xiàn)當(dāng)海拔高度在500 m以下和1 500 m以上時(shí)出現(xiàn)冰雹的次數(shù)很少，這些興趣點(diǎn)的海拔高度主要為500～15 00 m［19］。因此，選取海拔高度作為冰雹災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感性的因子進(jìn)行計(jì)算。根據(jù)興趣點(diǎn)海拔高度統(tǒng)計(jì)結(jié)果，按照300 m的間隔計(jì)算各海拔高度區(qū)間的興趣點(diǎn)占所有統(tǒng)計(jì)到的興趣點(diǎn)的數(shù)量比例，占比越高則位于此海拔高度區(qū)間的冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)越高，最后將各區(qū)間比例進(jìn)行歸一化處理，得到各區(qū)間的影響度值見表2。

從三門峽市DEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)中提取每個(gè)柵格的海拔高度信息，根據(jù)表2和每個(gè)柵格的海拔高度對(duì)各柵格進(jìn)行賦值并進(jìn)行分類，得到孕災(zāi)環(huán)境敏感性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果（如圖2所示）。評(píng)估結(jié)果顯示，三門峽市大部分地區(qū)都位于中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)和高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。沿黃一線、澠池縣南部、盧氏縣中部為中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，靈寶市和盧氏縣交界處崤山一帶、盧氏縣南部伏牛山區(qū)、澠池縣中北部韶山、陜州區(qū)西南甘山為高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，而靈寶市西部的小秦嶺和澠池縣北部黃河河道則因?yàn)楹０芜^(guò)高和過(guò)低而處于低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

2.3 承災(zāi)體脆弱程度風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

承災(zāi)體是指直接受到災(zāi)害影響和損害的人類社會(huì)主體，涵蓋了人類本身和社會(huì)發(fā)展的各個(gè)方面。歷史資料統(tǒng)計(jì)顯示，三門峽市冰雹天氣的受災(zāi)對(duì)象主要為農(nóng)業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、城市建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、交通車輛等4類，其中農(nóng)業(yè)受災(zāi)最為常見，主要是因?yàn)槿T峽市農(nóng)業(yè)主要以林果業(yè)、煙葉等特色產(chǎn)業(yè)為主，這些產(chǎn)業(yè)受冰雹的影響非常大，而車輛則是近年來(lái)隨著城市化進(jìn)程的加快而出現(xiàn)的新一類承災(zāi)體。因此，選取農(nóng)業(yè)和車輛兩種因子來(lái)進(jìn)行承災(zāi)體脆弱程度風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，農(nóng)業(yè)分布情況與耕地的分布較為一致，而汽車由于與人類活動(dòng)息息相關(guān)，主要集中在城市建成區(qū)、高速公路、國(guó)道省道等基礎(chǔ)設(shè)施中，因此可以通過(guò)對(duì)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行土地利用類型分類提取到農(nóng)業(yè)和車輛的分布情況。為確保數(shù)據(jù)精確程度，利用哨兵2號(hào)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取處理，選取作物生長(zhǎng)主要時(shí)期沒有云層覆蓋的衛(wèi)星遙感圖像，對(duì)影像進(jìn)行監(jiān)督分類后提取出耕地和城市建成區(qū)的分布情況。三門峽市歷年來(lái)降雹尺寸普遍不大，對(duì)農(nóng)作物的破壞較為嚴(yán)重，冰雹對(duì)農(nóng)業(yè)的影響要明顯大于對(duì)車輛的影響，據(jù)此對(duì)各因子進(jìn)行歸一化處理并賦予相應(yīng)的權(quán)重，得到冰雹災(zāi)害承災(zāi)體脆弱程度風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果（如圖3所示）。

根據(jù)評(píng)估結(jié)果，中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)為三門峽市各級(jí)城市建成區(qū)、主要交通路線等人類活動(dòng)集中的區(qū)域。中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)則為全市耕地分布區(qū)域，主要分布在靈寶市沿黃一線、靈寶市和盧氏縣交界處、盧氏縣中部、澠池縣中南部、陜州區(qū)東南部區(qū)域，包含了烤煙、蘋果、大杏、設(shè)施農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)。

2.4 防災(zāi)減災(zāi)能力風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

防災(zāi)減災(zāi)能力可以反映社會(huì)為使承災(zāi)體免受或少受災(zāi)害威脅而采取的防備措施力度大小，包含在防災(zāi)減災(zāi)工作方面投入的財(cái)力、設(shè)施建設(shè)等?，F(xiàn)階段防御冰雹災(zāi)害主要是通過(guò)人工發(fā)射防雹炮彈、火箭彈到冰雹云中，一方面擾亂冰雹生長(zhǎng)所需的環(huán)境氣流，另一方面增加云中凝結(jié)核數(shù)量，分散云中過(guò)冷水，使冰雹不能順利生成或是減小冰雹的直徑，從而實(shí)現(xiàn)防雹減災(zāi)的目的?？紤]到防雹炮彈、火箭彈均為消耗品，一個(gè)地方的雹災(zāi)防御能力與其在防御冰雹災(zāi)害方面的資金投入和人工影響天氣作業(yè)點(diǎn)（以下簡(jiǎn)稱人影作業(yè)點(diǎn)）建設(shè)情況息息相關(guān)，因此選擇各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的財(cái)政收入和人影作業(yè)點(diǎn)建設(shè)情況作為防災(zāi)減災(zāi)能力的評(píng)估因子。由于并非所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)都建設(shè)有人影作業(yè)點(diǎn)，故僅統(tǒng)計(jì)建設(shè)有人影作業(yè)點(diǎn)并正常開展人工影響天氣工作的相關(guān)鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)據(jù)。三門峽市防雹區(qū)域各鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政收入情況及冰雹災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)能力風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估如圖4所示。

由圖4（a）可知，開展人工防雹工作的各相關(guān)鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政收入差異較大，靈寶市朱陽(yáng)鎮(zhèn)、澠池縣坡頭鄉(xiāng)財(cái)政收入均達(dá)到了1.8億以上，靈寶市寺河鄉(xiāng)卻不足0.1億，整體上看，澠池縣各相關(guān)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的財(cái)政收入水平相對(duì)比較均衡。人影作業(yè)點(diǎn)建設(shè)方面，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的建設(shè)力度也各不相同：靈寶市朱陽(yáng)鎮(zhèn)人影作業(yè)點(diǎn)數(shù)量達(dá)到了5個(gè)；五畝鄉(xiāng)、蘇村鄉(xiāng)、寺河鄉(xiāng)的作業(yè)點(diǎn)為3個(gè)；盧氏縣、澠池縣、陜州區(qū)相關(guān)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人影作業(yè)點(diǎn)基本上都是1至2個(gè)。根據(jù)裝備技術(shù)參數(shù)，人影作業(yè)彈藥的作業(yè)有效距離最遠(yuǎn)可達(dá)10 km，因此，以10 km為半徑進(jìn)行作業(yè)覆蓋緩沖區(qū)分析。從理論上來(lái)說(shuō)，凡是開展人工防雹工作的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，人影作業(yè)基本上能夠覆蓋其大部分地區(qū)（在實(shí)際作業(yè)過(guò)程中，由于不能向城鎮(zhèn)、鐵路、公路、油庫(kù)等場(chǎng)所射擊，人工防雹覆蓋區(qū)域會(huì)略有不同），具體包括靈寶市南部、盧氏縣北部、澠池縣大部、陜州區(qū)東部等區(qū)域，這些區(qū)域正是全市煙葉、蘋果、大杏等特色產(chǎn)業(yè)的主要產(chǎn)區(qū)。

不同于降雹次數(shù)和承災(zāi)體的分布，財(cái)政收入情況和人影作業(yè)點(diǎn)建設(shè)情況與冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。一個(gè)地方的財(cái)政收入越高、作業(yè)點(diǎn)建設(shè)越是規(guī)范合理，冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)就越低。根據(jù)以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將財(cái)政收入數(shù)據(jù)和防雹作業(yè)覆蓋區(qū)數(shù)據(jù)柵格進(jìn)行反歸一化處理，并賦予相應(yīng)的權(quán)重，疊加計(jì)算得到三門峽市冰雹災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)能力風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果如圖4（b）所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，靈寶市朱陽(yáng)鎮(zhèn)、澠池縣西部各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的防雹作業(yè)能力高、覆蓋范圍大，處于低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，這是因?yàn)檫@兩個(gè)地區(qū)的財(cái)政收入高、人影作業(yè)點(diǎn)設(shè)置也比較合理；靈寶市寺河鄉(xiāng)、五畝鄉(xiāng)和盧氏縣木桐鄉(xiāng)的防雹能力較低，處于中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，相應(yīng)的，這些地方的要么財(cái)政收入較低，要么站點(diǎn)比較少。而未布設(shè)人影作業(yè)點(diǎn)的其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)，則沒有人工防雹能力，處于高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

2.5 三門峽市冰雹災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

根據(jù)上述評(píng)估結(jié)果，通過(guò)層次分析法及專家打分法計(jì)算各評(píng)估因子的權(quán)重，得到各因子的權(quán)重分別為致災(zāi)因子危險(xiǎn)性0.26、孕災(zāi)環(huán)境敏感性0.18、承災(zāi)體脆弱程度0.34、防災(zāi)減災(zāi)能力0.22。將各因子歸一化后的數(shù)值乘以相應(yīng)的權(quán)重后疊加（式3），得到三門峽市冰雹災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。根據(jù)

計(jì)算結(jié)果分布情況，將全市劃分為5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)區(qū)域，結(jié)果見表3。

三門峽市冰雹災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果及地形示意如圖5所示。由圖5可知，全市高風(fēng)險(xiǎn)及中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要集中在崤山北側(cè)、崤山與秦嶺余脈之間的河谷（靈寶市南部朱陽(yáng)鎮(zhèn)、五畝鄉(xiāng)、蘇村鄉(xiāng)）、崤山南側(cè)與熊耳山之間的洛河河谷（盧氏縣官道口鎮(zhèn)、沙河鄉(xiāng)、范里鎮(zhèn)、杜關(guān)鎮(zhèn)北部），這些區(qū)域歷史降雹次數(shù)高，承災(zāi)體為煙葉、蘋果等農(nóng)作物，同時(shí)也是人口聚集的區(qū)域，雖然有一定的防御冰雹能力，但效果比較有限，冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)仍然較高；另一處相對(duì)集中的中高風(fēng)險(xiǎn)分布區(qū)域位于靈寶市沿黃至三門峽市區(qū)南部、澠池縣中部區(qū)域，這一區(qū)域雖然歷史降雹次數(shù)不多，但存在一定數(shù)量的承災(zāi)體（耕地和建筑物），同時(shí)處于人影作業(yè)點(diǎn)覆蓋范圍之外，從而成為冰雹災(zāi)害的中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。上述區(qū)域以外的其他區(qū)域冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)則相對(duì)較低，通過(guò)分析也可以發(fā)現(xiàn)，人影作業(yè)點(diǎn)對(duì)部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的冰雹防災(zāi)減災(zāi)起到了重要作用。

3 結(jié)論與討論

①冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的高低與區(qū)域降雹次數(shù)、海拔高度、人口和作物聚集、財(cái)政狀況、人影作業(yè)點(diǎn)分布情況密不可分。三門峽市冰雹災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域占全市面積的3.68%，中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)占20.38%。高風(fēng)險(xiǎn)、中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要集中在崤山北側(cè)以及崤山與秦嶺余脈之間的河谷、崤山南側(cè)與熊耳山之間的洛河河谷，另一處相對(duì)集中的區(qū)域位于靈寶市沿黃至三門峽市區(qū)南部、澠池縣中部，需重點(diǎn)關(guān)注以上區(qū)域的防雹減災(zāi)工作。

②為做好冰雹防災(zāi)減災(zāi)工作，下一步應(yīng)重點(diǎn)做好以下幾點(diǎn)工作：一是提升重點(diǎn)區(qū)域人影作業(yè)點(diǎn)建設(shè)密度和財(cái)政投入，正面提升防雹能力；二是著力提升本地冰雹天氣預(yù)報(bào)預(yù)警能力，充分發(fā)揮氣象防災(zāi)減災(zāi)第一道防線作用；三是加大氣象科普力度，提升民眾冰雹災(zāi)害防御意識(shí)及防御能力，在冰雹來(lái)臨前，及時(shí)采取措施降低財(cái)產(chǎn)損失。

③由于冰雹統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在時(shí)間尺度上具有一定的局限性，城市建設(shè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等數(shù)據(jù)也在不斷變化，因此要做好各類評(píng)估因子的數(shù)據(jù)收集更新，定期對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行再評(píng)估，進(jìn)一步提升評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確度。

參考文獻(xiàn)：

［1］唐為安，田紅，溫華洋，等.安徽省冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究［C］//S1 災(zāi)害天氣研究與預(yù)報(bào)，2012-08-07，中國(guó)遼寧沈陽(yáng)，2012：30-37.

［2］ 段云峰，胡正華，劉明春，等.基于 GIS 的祁連山東端冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃［J］.長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào)，2016，33（5）：129-134.

［3］ 葛全勝，鄒銘，鄭景云，等.中國(guó)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估初步研究［M］.北京：科學(xué)出版社，2008：1-3.

［4］ 尹圓圓，王靜愛，趙金濤，等.棉花冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)： 以安徽省為例［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，40（25）：12506-12509.

［5］ 李蒙，朱勇，吉文娟.基于 GIS 的云南煙區(qū)冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象，2012，33（1）：129-133.

［6］ 翟志宏，姜會(huì)飛，葉彩華，等.基于概率分布模型的北京地區(qū)冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2008，13（6）：49-53.

［7］ 扈海波，董鵬捷，熊亞軍，等.北京奧運(yùn)期間冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［J］.氣象，2008，34（12）：84-89.

［8］ 劉彩紅，王黎俊，王振宇，等.基于災(zāi)損評(píng)估的青海高原冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃［J］.冰川凍土，2012，34（6）：1409-1415.

［9］ 董鵬捷，王建捷.北京地區(qū)冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型及風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃［J］.暴雨災(zāi)害，2012，31（1）：29-34.

［10］ 張菡，劉曉璐，房鵬，等.四川烤煙主產(chǎn)區(qū)冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［J］.氣象科技，2016，44（3）：468-473.

［11］ 高曉容，李碩，王翌.北京市通州區(qū)風(fēng)雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43（29）：219-222.

［12］ 莊立偉，王石立.東北地區(qū)逐日氣象要素的空間插值方法應(yīng)用研究［J］.應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，2003，14（5）：605-615.

［13］ 朱會(huì)義，賈紹鳳.降雨信息空間插值的不確定性分析［J］.地理科學(xué)進(jìn)展，2004，23（2）：34-42.

［14］ 杜國(guó)明.人口數(shù)據(jù)空間化方法與實(shí)踐［M］.北京： 中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2008：84-98.

［15］ 史培軍.三論災(zāi)害研究的理論與實(shí)踐［J］.自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，2002，11（3）：1-9.

［16］ 袁湘玲，紀(jì)華，程琳.基于層次分析模型的黑龍江省雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃［J］.暴雨災(zāi)害，2010，29（3）：279-283.

［17］ 央金卓瑪，列杰班宗，央金白姆，等. GIS 支持下的西藏冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型［J］，高原山地氣象研究，2016，36（2）：69-74.

［18］ 王瑾，劉黎平.基于GIS的貴州省冰雹分布與地形因子關(guān)系分析［J］.應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，2008，19（5）：627-634.

［19］ 楊林博. 2006—2021年三門峽市雹云路徑研究［J］. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2022（23）：162-166.