摘要：在人工智能大模型背景下，新聞專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)面臨重大挑戰(zhàn)。文章結(jié)合媒介技術(shù)發(fā)展，文章總結(jié)新聞專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的現(xiàn)實(shí)困境與變革路徑，這對(duì)轉(zhuǎn)型中的新聞專(zhuān)業(yè)發(fā)展具有重要意義。文章采用參與式觀察法和深度訪談法，對(duì)新聞行業(yè)、新聞人才培養(yǎng)進(jìn)行長(zhǎng)期參與式觀察，同時(shí)對(duì)新聞機(jī)構(gòu)專(zhuān)家、新聞專(zhuān)業(yè)學(xué)生展開(kāi)深度訪談，進(jìn)而提取信息、凝練觀點(diǎn)，總結(jié)出新聞人才培養(yǎng)的三重現(xiàn)實(shí)危機(jī)、價(jià)值重塑思路、教學(xué)變革路徑。首先，新聞專(zhuān)業(yè)教育面臨三重危機(jī)：一是人工智能技術(shù)發(fā)展改變了新聞生產(chǎn)的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式，新聞生產(chǎn)的內(nèi)容自動(dòng)化與傳播過(guò)程的互動(dòng)性改變了原有新聞生產(chǎn)的創(chuàng)作與傳播機(jī)制；二是媒介技術(shù)發(fā)展使新聞教育的歷史脈絡(luò)、理論框架和實(shí)務(wù)技能更新迭代，需要推陳出新，以滿足新的傳播渠道與受眾的需求；三是生成式人工智能正在重塑數(shù)據(jù)邏輯和人機(jī)關(guān)系，給新聞倫理和新聞?wù)鎸?shí)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。其次，新聞教育的三重危機(jī)呼吁人才培養(yǎng)價(jià)值重塑。一要正視人工智能給新聞專(zhuān)業(yè)帶來(lái)的危機(jī)，重構(gòu)并強(qiáng)化專(zhuān)業(yè)認(rèn)同；二要主動(dòng)擁抱新技術(shù)，推進(jìn)人工智能賦能人才培養(yǎng)與新聞生產(chǎn)。最后，新聞專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)需要變革教學(xué)路徑。一要提升新聞人才的人工智能應(yīng)用能力，二要提升新聞人才的創(chuàng)新與深度報(bào)道能力，三要搭建新型教學(xué)實(shí)踐平臺(tái)。文章回應(yīng)了技術(shù)前沿視角下的新聞人才培養(yǎng)問(wèn)題，為新聞專(zhuān)業(yè)教育在人工智能大模型背景下的適應(yīng)性變革提供了理論依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo)，對(duì)培養(yǎng)能夠適應(yīng)新形勢(shì)迎接新挑戰(zhàn)的新聞專(zhuān)業(yè)人才具有重要的參考價(jià)值。

關(guān)鍵詞：人工智能；新聞教育；新聞專(zhuān)業(yè)；人才培養(yǎng)

中圖分類(lèi)號(hào)：G210.7；G624 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2024）15-0006-05

媒介即訊息，人工智能大模型引發(fā)影響深遠(yuǎn)的技術(shù)革命，既重構(gòu)了新聞生產(chǎn)模式，也挑戰(zhàn)了新聞專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的基本邏輯，更引發(fā)了社會(huì)對(duì)新聞專(zhuān)業(yè)教育變革的探討。目前，人工智能大模型發(fā)展帶來(lái)的媒介裂變已逐漸滲透新聞傳播內(nèi)容生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)。面對(duì)層出不窮的新技術(shù)，新聞專(zhuān)業(yè)應(yīng)順勢(shì)而為，主動(dòng)擁抱技術(shù)變革，優(yōu)化人才培養(yǎng)模式。

一、三重危機(jī)：人工智能大模型給新聞專(zhuān)業(yè)教育帶來(lái)的挑戰(zhàn)

（一）對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式的沖擊

人工智能大模型時(shí)代，新聞傳播的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式受到多維度沖擊。

首先是內(nèi)容生成的自動(dòng)化。生成式人工智能可以通過(guò)各種來(lái)源自動(dòng)收集新聞并完成報(bào)道，這意味著新聞機(jī)構(gòu)的部分工作可以被人工智能替代。其次是傳播過(guò)程的互動(dòng)性。大語(yǔ)言模型可以與用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)，為其提供即時(shí)的新聞更新和答疑。這可能會(huì)改變新聞的互動(dòng)性，使其更加個(gè)性化。多模態(tài)大模型的發(fā)展促使新聞生產(chǎn)從以人工智能為輔轉(zhuǎn)向以人工智能為主，大語(yǔ)言模型的誕生更是專(zhuān)用人工智能轉(zhuǎn)向通用人工智能的標(biāo)志，使人工智能內(nèi)容生成技術(shù)逐步得到常態(tài)化應(yīng)用。

人工智能大模型技術(shù)將給新聞傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。當(dāng)前，該技術(shù)已經(jīng)走出實(shí)驗(yàn)室，走進(jìn)新聞行業(yè)，并且以前所未有的速度得到應(yīng)用，后續(xù)可能帶來(lái)更復(fù)雜的影響。

（二）對(duì)傳統(tǒng)教育模式的挑戰(zhàn)

新聞專(zhuān)業(yè)教育的宗旨是培養(yǎng)學(xué)生在新聞?lì)I(lǐng)域知識(shí)生成、傳播理論方面的學(xué)術(shù)探究能力，以及對(duì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)技能的應(yīng)用能力。

新聞專(zhuān)業(yè)教育體系涵蓋三個(gè)主要構(gòu)成要素，包括歷史研究、理論框架和實(shí)務(wù)技能，覆蓋了從報(bào)紙、雜志到廣播、電視等傳統(tǒng)媒體的發(fā)展歷程，以及大眾傳播的歷史演變。理論框架基于對(duì)傳統(tǒng)媒體實(shí)踐規(guī)律的洞察，形成了一套完整的學(xué)術(shù)理論體系。

然而，隨著傳統(tǒng)媒體的式微，社會(huì)開(kāi)始質(zhì)疑傳統(tǒng)媒體歷史與實(shí)踐基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí)的必要性，這種趨勢(shì)在過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)媒體盛行的20年中已初現(xiàn)端倪，并可能在大語(yǔ)言模型等人工智能技術(shù)普及的未來(lái)進(jìn)一步加劇。在實(shí)務(wù)技能領(lǐng)域，新聞教育重視對(duì)新聞采集、編寫(xiě)、評(píng)審以及音視頻內(nèi)容的制作與播出等技能的傳授。

人工智能技術(shù)的發(fā)展，特別是大模型技術(shù)的發(fā)展，使諸多程序性操作可能被機(jī)器學(xué)習(xí)算法所替代，這一進(jìn)程不僅將重新定義新聞專(zhuān)業(yè)技能的培養(yǎng)范疇，也將促使學(xué)生對(duì)這些技能的掌握程度和質(zhì)量進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。在大語(yǔ)言模型情境中，新聞傳播學(xué)的新聞、傳播、媒介、媒體、受眾等基礎(chǔ)概念，“把afc34ce4ba33fb305ec2a4829c68b65d關(guān)人理論”“議程設(shè)置理論”“使用與滿足理論”“沉默螺旋理論”“涵化理論”“知溝理論”等經(jīng)典理論是否需要重新界定、再次檢驗(yàn)？新聞傳播學(xué)的研究路徑是否會(huì)發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化？這都是需要重新思考的問(wèn)題[1]。

（三）對(duì)新聞倫理與新聞?wù)鎸?shí)的質(zhì)疑

生成式人工智能正在重塑數(shù)據(jù)邏輯和人機(jī)關(guān)系，給人類(lèi)文明觀帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。新聞是否應(yīng)該反映某種價(jià)值觀？大語(yǔ)言模型是基于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，這些數(shù)據(jù)中是否包含某種價(jià)值觀和偏見(jiàn)？一系列的疑問(wèn)引發(fā)了關(guān)于新聞價(jià)值觀的討論。在傳統(tǒng)認(rèn)知中，新聞工作者需要具備極強(qiáng)的社會(huì)責(zé)任意識(shí)，樹(shù)立輿論引導(dǎo)理念。但在大語(yǔ)言模型時(shí)代，新聞的社會(huì)責(zé)任如何定義？機(jī)器生成的新聞是否應(yīng)該對(duì)社會(huì)負(fù)責(zé)？與此同時(shí)，學(xué)生在使用人工智能輔助新聞生產(chǎn)的過(guò)程中，可能觸及隱私、版權(quán)等倫理問(wèn)題。大語(yǔ)言模型時(shí)代，新聞傳播理論面臨許多質(zhì)疑和挑戰(zhàn)，需要新聞界和學(xué)術(shù)界共同探討和應(yīng)對(duì)。

隨著技術(shù)的快速發(fā)展，新聞傳播專(zhuān)業(yè)的學(xué)生和從業(yè)者需要不斷更新自己的技能，以適應(yīng)新的技術(shù)環(huán)境。新聞專(zhuān)業(yè)教育需要培養(yǎng)學(xué)生的人機(jī)合作能力，讓機(jī)器賦能人，而不是人被機(jī)器替代?？傮w來(lái)說(shuō)，大語(yǔ)言模型時(shí)代為新聞專(zhuān)業(yè)教育帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)，但也提供了新的機(jī)遇。新聞人才培養(yǎng)需要遵循循序漸進(jìn)、尊重實(shí)際、協(xié)同發(fā)展的人才培養(yǎng)系統(tǒng)觀[2]。新聞專(zhuān)業(yè)教育需要不斷創(chuàng)新，培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)，使他們能夠在智媒時(shí)代立足和發(fā)展。

二、價(jià)值重塑：人工智能大模型背景下新聞專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的核心理念

人工智能大模型給新聞專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)帶來(lái)的一系列現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，迫使新聞專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型。只有重塑人才培養(yǎng)體系，在新范式中將人文主義和技術(shù)路徑深度融合[3]，才能合理應(yīng)用大語(yǔ)言模型，推進(jìn)新聞專(zhuān)業(yè)教育發(fā)展。

（一）重構(gòu)新聞專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)教育

面對(duì)社會(huì)對(duì)新聞專(zhuān)業(yè)教育的質(zhì)疑，新聞專(zhuān)業(yè)教育者首先應(yīng)該正視新聞專(zhuān)業(yè)可能受到的沖擊，同時(shí)重構(gòu)并強(qiáng)化專(zhuān)業(yè)認(rèn)同。以知識(shí)為依托、以情感為橋梁、以能力為導(dǎo)向，培養(yǎng)德藝并舉、適應(yīng)媒體深度融合的新聞人才[4]。

在新聞專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)過(guò)程中，應(yīng)該加強(qiáng)與人工智能領(lǐng)域的合作，將最新的人工智能技術(shù)融入新聞專(zhuān)業(yè)教學(xué)中。同時(shí)，鼓勵(lì)學(xué)生參與實(shí)際的新聞制作，體驗(yàn)人工智能技術(shù)在新聞傳播中的應(yīng)用。新聞專(zhuān)業(yè)人才不僅需要掌握傳統(tǒng)的新聞傳播知識(shí)，還需要了解人工智能、數(shù)據(jù)分析、編程等相關(guān)技能，培養(yǎng)技能復(fù)合、知識(shí)復(fù)合、媒介復(fù)合的全能型人才[5]。學(xué)院應(yīng)該為學(xué)生提供跨學(xué)科課程，幫助學(xué)生構(gòu)建綜合知識(shí)體系。

在人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的背景下，新聞專(zhuān)業(yè)人才需要具備強(qiáng)烈的倫理意識(shí)和社會(huì)責(zé)任感。學(xué)院應(yīng)該加強(qiáng)倫理教育，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維。大語(yǔ)言模型帶來(lái)了隱私泄露、偏見(jiàn)加深等新問(wèn)題，新聞專(zhuān)業(yè)需要培養(yǎng)學(xué)生的倫理意識(shí)，使他們?cè)谑褂眠@些工具時(shí)能夠作出正確的決策。

在日常教育中，要鼓勵(lì)學(xué)生探索新的新聞傳播方式，在學(xué)習(xí)過(guò)程中接受多層次技能教學(xué)，滿足學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求[6]，從整體上提高學(xué)生的綜合能力，如使用人工智能技術(shù)進(jìn)行新聞寫(xiě)作、編輯、分析等。

總之，新聞傳播學(xué)院在人工智能大模型背景下，需要調(diào)整教學(xué)策略和內(nèi)容，重塑學(xué)生的專(zhuān)業(yè)認(rèn)同，使他們能夠適應(yīng)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

（二）重識(shí)技術(shù)賦能新聞專(zhuān)業(yè)教育

技術(shù)賦能是人工智能大模型在新聞專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)中應(yīng)用的重點(diǎn)。人工智能技術(shù)在新聞傳播行業(yè)中的應(yīng)用日益增多，這對(duì)新聞專(zhuān)業(yè)人才的技術(shù)能力提出了新的要求。擁抱新興技術(shù)，賦能新聞教育，是人才培養(yǎng)過(guò)程必須明確的技術(shù)理念。理論與實(shí)踐是一體雙翼的，想要透徹理解新聞傳播的理論，就必須通過(guò)實(shí)踐去檢驗(yàn)和支持[7]。

一方面，新聞專(zhuān)業(yè)人才需要掌握人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等。雖然新聞專(zhuān)業(yè)人才不是程序員，但掌握基礎(chǔ)的編程知識(shí)和算法不僅能促進(jìn)技術(shù)理解，還能優(yōu)化團(tuán)隊(duì)技術(shù)合作。技術(shù)賦能人才培養(yǎng)，可以提升信息搜集、數(shù)據(jù)處理、受眾偏好分析、音視頻內(nèi)容生成的效率與質(zhì)量。

另一方面，技術(shù)賦能不等于技術(shù)依賴，技術(shù)迭代倒逼新聞專(zhuān)業(yè)教育者和學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)最新技術(shù)、關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)、把握變革趨勢(shì)。新聞專(zhuān)業(yè)應(yīng)保持與數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程等行業(yè)的合作，關(guān)注技術(shù)前沿，合理利用人工智能，在教學(xué)中引入理工科思維，通過(guò)與計(jì)算科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等學(xué)科的交叉，朝著“數(shù)字新聞傳播教育”方向轉(zhuǎn)型[8]。理論知識(shí)是基礎(chǔ)，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)同樣重要。新聞專(zhuān)業(yè)人才應(yīng)積極參與人工智能項(xiàng)目，在實(shí)踐中深化技術(shù)理解，加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用。

三、教學(xué)變革：人工智能大模型背景下新聞專(zhuān)業(yè)教育變革路徑

人工智能于新聞專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)而言是把雙刃劍。倘若故步自封，無(wú)視技術(shù)發(fā)展，人才培養(yǎng)將滯后于社會(huì)發(fā)展；倘若野蠻生長(zhǎng)，忽略素養(yǎng)建構(gòu)，人才培養(yǎng)將走向價(jià)值偏離。只有合理應(yīng)用、鼓勵(lì)創(chuàng)新、加強(qiáng)實(shí)踐，立足未來(lái)新聞專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式的頂層設(shè)計(jì)和長(zhǎng)期規(guī)劃[9]，新聞專(zhuān)業(yè)教育才能在人工智能浪潮中與時(shí)俱進(jìn)、順勢(shì)而為。

（一）提升人工智能素養(yǎng)，重視技術(shù)應(yīng)用能力

新聞專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)中的人工智能素養(yǎng)一般可以理解為將人工智能知識(shí)、人工智能能力、人工智能倫理運(yùn)用到新聞專(zhuān)業(yè)實(shí)踐中的素養(yǎng)。

一方面，要打通人工智能跨學(xué)科知識(shí)。學(xué)生需要了解不同學(xué)科可以為問(wèn)題解決作出的貢獻(xiàn)[10]，進(jìn)而提升人工智能運(yùn)用能力。目前不少人工智能大模型是針對(duì)新聞生產(chǎn)特定問(wèn)題開(kāi)發(fā)的，可以有效輔助新聞生產(chǎn)，提高信息處理效率。一是News Guard，這一基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)的新聞可信度評(píng)估模型，可以幫助新聞工作者快速評(píng)估新聞的真實(shí)性和可信度，從而提高新聞寫(xiě)作的準(zhǔn)確性。二是News Min，這一基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的新聞?wù)皖A(yù)測(cè)模型，可以根據(jù)已有的新聞報(bào)道，預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的新聞事件，幫助新聞工作者更好地把握新聞發(fā)展趨勢(shì)。三是News Mapper，這一基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的新聞分類(lèi)和主題模型，可以根據(jù)新聞內(nèi)容，自動(dòng)分類(lèi)和標(biāo)記不同的主題和關(guān)鍵詞，幫助新聞工作者更好地組織和發(fā)現(xiàn)新聞內(nèi)容。

另一方面，要厚植人工智能倫理，強(qiáng)調(diào)社會(huì)責(zé)任感和道德準(zhǔn)則。在信息傳播過(guò)程中，要培養(yǎng)理智地與機(jī)器互動(dòng)、建立健康有效人機(jī)關(guān)系所需要的新聞傳播學(xué)知識(shí)和技能。彭蘭指出，人工智能的發(fā)展可能將未來(lái)置于一個(gè)真假難辨的信息空間，這對(duì)個(gè)體的生存和整個(gè)社會(huì)信息環(huán)境來(lái)講都是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。大語(yǔ)言模型可能生產(chǎn)一些具有極強(qiáng)迷惑性的信息，甚至可能被用于傳播虛假信息或進(jìn)行輿論操縱[11]。引導(dǎo)學(xué)生掌握這些人工智能大模型的使用方法，更新課程培養(yǎng)計(jì)劃，是目前高校新聞專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的重要任務(wù)。

（二）強(qiáng)化信息加工創(chuàng)新，優(yōu)化深度調(diào)查報(bào)道教學(xué)

人工智能提升了信息獲取的便利性與快捷性，也向新聞信息加工與創(chuàng)作、新聞?wù){(diào)查提出了新要求，在人才培養(yǎng)中應(yīng)強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新與深度。

一方面，要強(qiáng)化信息加工創(chuàng)新。大語(yǔ)言模型作為新技術(shù)，能將白領(lǐng)從煩瑣的工作中解放出來(lái)，帶來(lái)普惠服務(wù)，增強(qiáng)人的生產(chǎn)能力，其或憑借普世性與重要性成為國(guó)家重要的戰(zhàn)略性資源。然而，當(dāng)下人類(lèi)已不再處于本雅明所謂的機(jī)械復(fù)制時(shí)代，而是進(jìn)入了人工智能復(fù)制時(shí)代，人類(lèi)在面對(duì)人工智能時(shí)需要一種抵抗精神。電視時(shí)代，人們需要抵抗“沙發(fā)土豆”的懶散狀態(tài)；手機(jī)時(shí)代，人們需要抵抗成為“低頭族”；而在人工智能時(shí)代，人類(lèi)應(yīng)該主動(dòng)追求美、創(chuàng)造美，保持人的獨(dú)立性與尊嚴(yán)，拒絕成為智能技術(shù)的寄生蟲(chóng)。要挖掘人工智能在新聞生產(chǎn)、情感分析、圖像及視頻處理、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域運(yùn)用的可能[12]，利用人工智能大模型推進(jìn)新聞傳播的教學(xué)，化被動(dòng)為主動(dòng)。

另一方面，要優(yōu)化深度調(diào)查報(bào)道教學(xué)。在學(xué)生掌握人工智能輔助數(shù)據(jù)挖掘與分析的基礎(chǔ)上，應(yīng)進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生借助信息挖掘和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，撰寫(xiě)和制作深度新聞報(bào)道內(nèi)容的能力。人工智能可以幫助新聞從業(yè)者自動(dòng)生成或編輯音頻、視頻和圖像，從而提高內(nèi)容生產(chǎn)效率。人工智能可以自動(dòng)翻譯新聞，使其跨越語(yǔ)言障礙，面向全球觀眾進(jìn)行內(nèi)容傳輸。在新聞專(zhuān)業(yè)教育領(lǐng)域，人工智能可以作為工具，幫助學(xué)生在虛擬環(huán)境中模擬新聞報(bào)道，從而使學(xué)生積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。主動(dòng)利用大數(shù)據(jù)模型幫助檢測(cè)和標(biāo)記可疑的內(nèi)容，核查新聞事實(shí)，能維護(hù)信息的真實(shí)性和可靠性，讓新聞專(zhuān)業(yè)人才更專(zhuān)注于深度報(bào)道和調(diào)查性新聞等領(lǐng)域。

（三）優(yōu)化智能教學(xué)模式，搭建新型實(shí)踐平臺(tái)

人工智能不僅能輔助新聞生產(chǎn)，而且能賦能新聞教學(xué)過(guò)程。通過(guò)技術(shù)賦能創(chuàng)新課堂教學(xué)，強(qiáng)化教學(xué)效果[13]。新聞專(zhuān)業(yè)也可以借助人工智能，搭建實(shí)踐平臺(tái)，推進(jìn)新聞寫(xiě)作、新聞評(píng)論、VR新聞的教學(xué)應(yīng)用。

首先是新聞寫(xiě)作訓(xùn)練。教師可以利用人工智能大模型，幫助學(xué)生進(jìn)行新聞寫(xiě)作訓(xùn)練。學(xué)生可以模仿人工智能生成的文本進(jìn)行創(chuàng)作，提高寫(xiě)作能力。同時(shí)，人工智能大模型可以幫助教師批改作業(yè)，提供有針對(duì)性的反饋。

其次是新聞分析與評(píng)論。教師可以利用人工智能大模型幫助學(xué)生進(jìn)行新聞分析和評(píng)論。例如，通過(guò)人工智能技術(shù)分析新聞報(bào)道的立場(chǎng)、受眾群體等信息，讓學(xué)生更好地理解新聞背景和事件影響。此外，學(xué)生還可以利用人工智能技術(shù)撰寫(xiě)新聞評(píng)論，提高評(píng)論質(zhì)量。

再次是VR新聞。高校新聞專(zhuān)業(yè)可以利用人工智能大模型開(kāi)發(fā)虛擬主播和視頻制作技術(shù)。學(xué)生可以利用虛擬主播技術(shù)制作新聞播報(bào)視頻，提高視頻制作能力和新聞播報(bào)技巧。

此外，人工智能技術(shù)還可以幫助學(xué)生自動(dòng)剪輯視頻、生成字幕等，提高視頻制作效率與質(zhì)量。教學(xué)中可以使用大語(yǔ)言模型自動(dòng)生成新聞報(bào)道，讓學(xué)生對(duì)比機(jī)器報(bào)道和人工報(bào)道，分析兩者的差異和優(yōu)劣。大語(yǔ)言模型可以幫助學(xué)生進(jìn)行新聞編輯和校對(duì)，自動(dòng)糾正語(yǔ)法和拼寫(xiě)錯(cuò)誤，提高新聞質(zhì)量；可以構(gòu)建虛擬的新聞采訪和報(bào)道場(chǎng)景，模擬真實(shí)的新聞采訪和報(bào)道過(guò)程，在提供豐富的實(shí)踐機(jī)會(huì)的同時(shí)，幫助學(xué)生更好地了解新聞采訪和報(bào)道的流程和技巧。

學(xué)生應(yīng)使用大語(yǔ)言模型分析大量新聞數(shù)據(jù)，挖掘新聞話題和趨勢(shì)；使用大語(yǔ)言模型模擬新聞發(fā)布，分析不同的新聞標(biāo)題和內(nèi)容對(duì)用戶點(diǎn)擊率的影響[14]。教師在教學(xué)中可以使用大語(yǔ)言模型生成新聞內(nèi)容，讓學(xué)生討論新聞倫理問(wèn)題，如真實(shí)性、客觀性等，從而使其保持高度的政治敏銳性，在多元化的意見(jiàn)中把握正確的輿論導(dǎo)向[15]。大語(yǔ)言模型還可以模擬用戶的反饋，幫助學(xué)生了解用戶的需求和反饋，進(jìn)一步優(yōu)化新聞內(nèi)容。

四、結(jié)語(yǔ)

技術(shù)的升級(jí)迭代將助推媒體融合縱深發(fā)展，推動(dòng)新聞專(zhuān)業(yè)教育與時(shí)代接軌。在新聞專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)過(guò)程中，學(xué)生不僅要了解技術(shù)原理，還要理解其對(duì)新聞業(yè)的倫理、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)影響?？傮w來(lái)說(shuō)，人工智能和大模型為新聞傳播領(lǐng)域帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，而有效的人才培養(yǎng)是確保這些技術(shù)得到合理應(yīng)用的關(guān)鍵。新聞傳播專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)除了需要磨礪基本的新聞采集與編輯技巧，保持對(duì)新聞故事的敏感度和對(duì)社會(huì)事件的深入思考外，還必須持續(xù)跟進(jìn)并掌握最新技術(shù)，以增強(qiáng)新聞行業(yè)的活力和競(jìng)爭(zhēng)力。多樣性和多元化是當(dāng)代社會(huì)的核心發(fā)展趨勢(shì)。雖然人工智能的興起可能給現(xiàn)有的教育體系帶來(lái)挑戰(zhàn)，但媒介教育本質(zhì)上應(yīng)當(dāng)是一個(gè)充滿活力、不斷進(jìn)化和適應(yīng)變化的領(lǐng)域。因此，新聞專(zhuān)業(yè)教育需要積極尋找與人工智能時(shí)代接軌的有效途徑，從而為社會(huì)發(fā)展作出更大的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 朱鴻軍. ChatGPT對(duì)新聞傳播系統(tǒng)的顛覆性重構(gòu)[J].探索與爭(zhēng)鳴，2023（5）：29-32.

[2] 張強(qiáng).智媒時(shí)代高職新聞傳播人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新研究[J].新聞研究導(dǎo)刊，2023，14（1）：71-74.

[3] 周慶安，匡愷.人工智能沖擊下新聞傳播教育的認(rèn)同構(gòu)建[J].青年記者，2023（8）：26-29.

[4] 彭雨晴，許瑩冰.粵語(yǔ)國(guó)際傳播人才培養(yǎng)目標(biāo)體系與行動(dòng)邏輯[J].傳媒，2022（7）：55-58.

[5] 王曉紅.智媒時(shí)代網(wǎng)絡(luò)與新媒體人才教育的變革：美國(guó)密蘇里大學(xué)新聞學(xué)院人才教育的經(jīng)驗(yàn)與啟示[J].青年記者，2023（23）：102-105.

[6] 劉環(huán)宇.新媒體時(shí)代高校新聞教育人才培養(yǎng)路徑研究[J].新聞研究導(dǎo)刊，2023，14（9）：128-130.

[7] 陳昌鳳，呂宇翔.新聞教育如何在技術(shù)主導(dǎo)下的顛覆性變革中創(chuàng)新？[J].新聞大學(xué)，2022（1）：20-33，120.

[8] 張波.生成式人工智能對(duì)新聞傳播教育的影響及因應(yīng)[J].中國(guó)廣播電視學(xué)刊，2023（10）：22-25.

[9] 蘇凡博，陳浩.雙維視角下元宇宙?zhèn)髅饺瞬排囵B(yǎng)模式建構(gòu)[J].出版廣角，2023（8）：51-55.

[10] 王威力.生成式人工智能時(shí)代新聞傳播學(xué)研究與教育新問(wèn)題及歐洲經(jīng)驗(yàn)：對(duì)話歐洲傳播研究與教育學(xué)會(huì)主席約翰·唐尼教授[J].國(guó)際新聞界，2023，45（12）：152-162.

[11] 張爾坤，張一瀟. Chat GPT啟示：大語(yǔ)言模型時(shí)代傳播學(xué)研究新問(wèn)題[J].國(guó)際新聞界，2023，45（6）：167-176.

[12] 竇鋒昌，孫萌.四圈聯(lián)動(dòng)：媒體職業(yè)共同體的困境與塑造[J].青年記者，2024（1）：27-32.

[13] 田秋生，李庚.新文科背景下的新體系、新課堂、新實(shí)踐：來(lái)自“融媒體時(shí)代的一流本科專(zhuān)業(yè)建設(shè)高峰論壇”的思考[J].青年記者，2021（11）：78-79.

[14] 張才剛.智媒時(shí)代新聞傳播人才培養(yǎng)的邏輯進(jìn)路[J].中國(guó)編輯，2023（5）：110-115.

[15] 賴昕.基于場(chǎng)景協(xié)同的新聞評(píng)論課程思政教育的構(gòu)建與應(yīng)用研究[J].新聞研究導(dǎo)刊，2023，14（4）：164-166.

作者簡(jiǎn)介 徐經(jīng)緯，助理研究員，研究方向：新聞生產(chǎn)與人才培養(yǎng)。

指導(dǎo)老師：彭雨晴