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        基于因子分析法的重慶市鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平綜合評價(jià)

        2024-09-22 00:00:00黃蕾
        南方農(nóng)業(yè)·上旬 2024年8期
        關(guān)鍵詞:評價(jià)體系

        摘 要 科學(xué)評價(jià)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平對促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及政府制定決策意義重大。以重慶市為例,設(shè)置產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕5個(gè)一級指標(biāo),采用因子分析法定量分析重慶市各縣(區(qū))鄉(xiāng)村振興綜合得分,并按照得分劃分重慶市各縣(區(qū))鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平區(qū)域。研究發(fā)現(xiàn),2021年重慶市各縣(區(qū))鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平可分為I級、Ⅱ級、Ⅲ級3個(gè)水平,而且其空間分布存在一定規(guī)律性,其中I級為主城區(qū),Ⅱ級為主城周邊縣(區(qū)),Ⅲ級大部分位于渝東南和渝東北山區(qū)。根據(jù)評價(jià)結(jié)果,結(jié)合實(shí)際情況提出引進(jìn)和培養(yǎng)人才、完善土地利用制度、解決融資問題、劃定重點(diǎn)幫助區(qū)域等建議,以期助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略落實(shí)。

        關(guān)鍵詞 鄉(xiāng)村振興;因子分析;評價(jià)體系;重慶市

        中圖分類號:F327 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.15.037

        “三農(nóng)”問題一直是黨和國家工作的重點(diǎn),直接關(guān)系到我國的富強(qiáng)穩(wěn)定?!叭r(nóng)”問題的解決,說明城鄉(xiāng)差距縮小,城鄉(xiāng)反哺及支撐作用顯現(xiàn),形成城鄉(xiāng)互補(bǔ)、工農(nóng)互促的格局[1-2]。而我國長期的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)體制,阻礙了城鄉(xiāng)之間多要素流動,出現(xiàn)“城繁鄉(xiāng)衰”等問題,制約我國社會長遠(yuǎn)有序發(fā)展[3-5]。自2004年,黨中央連續(xù)18年發(fā)布中央一號文件部署“三農(nóng)”工作。2017年,黨的十九大報(bào)告首次提出并闡述了“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”,指出“三農(nóng)”問題是國計(jì)民生的根本性問題,必須始終把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作重心[6]。

        部分學(xué)者基于地理學(xué)視角,聚焦鄉(xiāng)村振興理念解析、路徑探討、發(fā)展困境、測度與規(guī)劃路徑等研究,基本厘清了鄉(xiāng)村振興基本要求的邏輯關(guān)系[7-12]。國內(nèi)外鄉(xiāng)村發(fā)展模式不同,研究視角存在差異。西方國家從產(chǎn)業(yè)發(fā)展入手,以體制改革打通要素流動,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)促進(jìn)鄉(xiāng)村發(fā)展;日韓等學(xué)者更關(guān)注政府在鄉(xiāng)村振興中的作用,通過完善鄉(xiāng)村基礎(chǔ)建設(shè),吸引勞動力、產(chǎn)業(yè)回流,挽救衰落鄉(xiāng)村[13]。總體上關(guān)于鄉(xiāng)村振興的研究成果頗多,但也存在諸多不足,如縣域?qū)用嫜芯枯^少,鮮有研究涉及重慶市縣(區(qū))鄉(xiāng)村振興。因此,筆者以重慶市37個(gè)縣(區(qū))為例,采用因子分析方法,細(xì)分產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕5個(gè)一級指標(biāo),選取9個(gè)二級指標(biāo),評價(jià)重慶市縣(區(qū))鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平,針對各縣(區(qū))在鄉(xiāng)村振興中遇到的問題提出建議,以期為其他區(qū)域提升鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平提供案例支撐。

        1 "研究方法

        1.1 "研究目標(biāo)

        鄉(xiāng)村振興總體要求是產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕,即產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、文化、人才、組織的全面振興[14]。在構(gòu)建鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平綜合評價(jià)指標(biāo)體系上,筆者應(yīng)用因子分析法,細(xì)分5個(gè)一級指標(biāo)、9個(gè)二級指標(biāo),實(shí)證研究重慶市各縣(區(qū))鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平,識別鄉(xiāng)村發(fā)展的優(yōu)劣勢,為提升區(qū)域鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平提供建議。

        1.2 "評價(jià)體系構(gòu)建

        借鑒郭遠(yuǎn)智、劉彥隨等人所構(gòu)建的評價(jià)體系,擴(kuò)充指標(biāo)選取,構(gòu)建重慶市各縣(區(qū))鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平綜合評價(jià)指標(biāo)體系(見表1)[11,15-16]。其中,一級指標(biāo)表征目標(biāo)實(shí)施進(jìn)展;二級指標(biāo)中,產(chǎn)業(yè)興旺包括人均第一產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平,生態(tài)宜居涵蓋森林覆蓋率與化肥使用量,鄉(xiāng)風(fēng)文明涉及國家級文明村鎮(zhèn)數(shù)量和宣傳廣度,治理有效包括農(nóng)民受教育水平,生活富裕包括農(nóng)村居民人均可支配收入和人均生活消費(fèi)支出。

        1.3 "數(shù)據(jù)來源

        人均第一產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、森林覆蓋率、化肥使用量、宣傳廣度、農(nóng)民受教育水平、農(nóng)村居民人均可支配收入及農(nóng)村居民人均生活消費(fèi)支出等指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒(2022年)》和《重慶市第七次全國人口普查公報(bào)(第二號)》,國家級文明村鎮(zhèn)數(shù)量源自中國文明網(wǎng)。重慶市鄉(xiāng)鎮(zhèn)級統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)難以獲取,故側(cè)重縣(區(qū))級鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平評價(jià)。由于渝中區(qū)城鎮(zhèn)化率達(dá)100%,因此研究區(qū)域僅涉及重慶市37個(gè)縣(區(qū))。

        2 "實(shí)證分析

        2.1 "檢驗(yàn)因子分析的條件

        為避免指標(biāo)量綱不同造成影響,首先標(biāo)準(zhǔn)化處理37個(gè)縣(區(qū))9個(gè)二級指標(biāo)原始數(shù)據(jù),然后對該數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣適合性(Kaiser-Meyer-Olkin,,KMO)檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)(見表2)。KMO統(tǒng)計(jì)量為0.70,大于最低標(biāo)準(zhǔn)0.60,滿足因子分析的條件。Bartlett球形檢驗(yàn)拒絕相關(guān)系數(shù)矩陣是單位陣的原假設(shè)(p<0.05),適合做因子分析。

        2.2 采用主成分分析法提取因子

        由于因子特征值大于1和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于60%,從而確定3個(gè)公共因子(見表3)。3個(gè)公共因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為75.79%,說明可解釋全部變量75%以上的信息,代表性較強(qiáng)。

        2.3 確定因子載荷系數(shù)

        采用方差最大法正交旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣,如表4所示。公因子1解釋的總方差占比為45.87%,可用A2、B1、C2、D1、E1、E2線性組合來表示;公因子2解釋的總方差占比為17.80%,可用A1、A2、B2線性組合來表示;公因子3解釋的總方差占比為12.11%,可用C1、C2線性組合來表示。

        公因子1函數(shù)為

        F1=0.43A2-0.87B1+0.54C2+0.82D1+0.96E1+0.84E2

        (1)

        公因子2函數(shù)為

        F2=-0.88A1+0.68A2+0.77B2 " "(2)

        公因子3函數(shù)為

        F3=0.73C1-0.58C2 " "(3)

        2.4 確定各公因子得分

        將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)帶入因子得分系數(shù)矩陣可得各公因子得分。根據(jù)各公因子累計(jì)方差百分比對其客觀賦權(quán),得到鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平綜合得分,具體計(jì)算公式為

        F=45.87%F1+17.80%F2+12.11%F3 " (5)

        2.5 "評價(jià)結(jié)果分析

        根據(jù)37個(gè)縣(區(qū))綜合得分,可劃分為3個(gè)等級,分別是I級(F>6)、Ⅱ級(5≤F≤6)、Ⅲ級(F<5),如表5所示。沙坪壩區(qū)分值最高(9.91分),巫溪縣分值最低(2.77分),兩者相差7.14分,表明重慶市各縣(區(qū))鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平存在明顯區(qū)域差異。I級為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的主城7區(qū)及永川區(qū),說明地區(qū)政府能提供充足高質(zhì)量的資源支持鄉(xiāng)村發(fā)展,鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)量逐漸減少。Ⅱ級多是具有良好工業(yè)基礎(chǔ)、旅游資源或者靠近經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的縣(區(qū)),其在經(jīng)濟(jì)增長極帶動下,可憑借優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,促使鄉(xiāng)村振興逐步推進(jìn)。Ⅲ級為渝東南和渝東北山區(qū),該區(qū)域經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá),社會發(fā)展受制于地形因素和兼顧庫區(qū)生態(tài)保護(hù),因此鄉(xiāng)村振興進(jìn)程較慢。

        3 "結(jié)論與對策

        3.1 "結(jié)論

        基于重慶市2021年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),利用因子分析法,評價(jià)其各縣(區(qū))鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平。筆者提取3個(gè)二級指標(biāo)作為公共因子,解釋全部變量75%以上的信息。在最后得分中,最高分與最低分差異較大:鄉(xiāng)村振興最優(yōu)縣(區(qū))為沙坪壩區(qū),經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)穩(wěn)定與教育資源集中;而得分最低縣(區(qū))為巫溪縣,位于渝東北山區(qū),基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)困難、生態(tài)環(huán)境脆弱等均限制鄉(xiāng)村振興進(jìn)展。

        3.2 "對策

        “人、地、錢”是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵。鄉(xiāng)村振興主要問題表現(xiàn)為老齡化、低質(zhì)化;土地撂荒,收益低;鄉(xiāng)村基建發(fā)展資金不足,無法盤活本底資源[17]?;诖?,筆者提出以下對策建議。

        1)引進(jìn)和培養(yǎng)人才。重慶市地處我國西南地區(qū),大部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá),難以吸引高素質(zhì)人才。因此,重慶市應(yīng)出臺完善人才引進(jìn)政策,吸引外地人才。此外,重慶市可聯(lián)合各高校定點(diǎn)、定量、定質(zhì)地培養(yǎng)本土人才,實(shí)現(xiàn)人才扎根基層。

        2)完善土地利用制度。目前,重慶市土地利用制度的缺點(diǎn)是收益不足。完善土地利用制度,實(shí)現(xiàn)收益最大化,不僅要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化,而且要加強(qiáng)土地流轉(zhuǎn),盤活撂荒土地資源,實(shí)現(xiàn)物質(zhì)和資產(chǎn)雙收益。

        3)解決融資問題。鄉(xiāng)村要振興,產(chǎn)業(yè)發(fā)展是首位。農(nóng)村勞動力外流,老幼群體鮮有資金和能力進(jìn)行“產(chǎn)業(yè)革命”。因此,重慶市應(yīng)聯(lián)合銀行為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)提供資金,設(shè)立鄉(xiāng)村振興專項(xiàng)貸款。

        4)劃定重點(diǎn)幫扶區(qū)域。囿于資源有限性及鄉(xiāng)村地域廣闊性,科學(xué)識別政策實(shí)施重點(diǎn)區(qū)域,集中資源,補(bǔ)齊鄉(xiāng)村發(fā)展短板。根據(jù)各縣(區(qū))鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平綜合得分及等級劃分,重慶市Ⅲ級區(qū)域發(fā)展阻力大,缺乏長效發(fā)展動能。有關(guān)部門應(yīng)根據(jù)實(shí)際發(fā)展情況,強(qiáng)化政策資源供給,突破瓶頸制約,助推鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展。

        參考文獻(xiàn):

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        (責(zé)任編輯:張春雨)

        收稿日期:2024-07-15

        作者簡介:黃蕾(1999—),在讀碩士,研究方向?yàn)槿宋牡乩怼?/p>

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