〔關(guān)鍵詞〕 長(zhǎng)江三角洲 區(qū)域物流 物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展 物流效率 空間杜賓模型 溢出效應(yīng) 示范園區(qū) 綠色低碳發(fā)展

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００４－９１０Ｘ．２０２４．０９．０１６

〔中圖分類號(hào)〕Ｆ２５９； Ｆ１２７ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ

引言

經(jīng)濟(jì)的全球化發(fā)展推動(dòng)了各個(gè)國(guó)家和地區(qū)的貿(mào)易往來(lái)， 加快了物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)數(shù)據(jù)表明， 我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在２０２３年總額達(dá)到３５２.４萬(wàn)億元， 同比增長(zhǎng)５.２％， 占ＧＤＰ的１４.４％， 成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)。目前， 我國(guó)依然是全球需求規(guī)模最大的物流市場(chǎng)， 但隨著物流需求的不斷提升， 物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展開(kāi)始向高質(zhì)量高水平的方向轉(zhuǎn)型升級(jí)， 物流產(chǎn)業(yè)布局開(kāi)始向產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展方向靠攏。根據(jù)研究調(diào)查發(fā)現(xiàn)， 我國(guó)３１ 個(gè)省（區(qū)、市）物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展已逐步趨于集聚狀態(tài)， 且整體表現(xiàn)出東部比西部的集聚效應(yīng)更明顯的態(tài)勢(shì)， 且隨著物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展， 這種趨勢(shì)更加明顯［１］ ?；谝陨衔锪鳟a(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)， 如何提升物流效率和物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值具有重要意義。為此，相關(guān)研究學(xué)者開(kāi)展了深入研究。

李忠艷［２］ 以碳中和為背景， 開(kāi)展了物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展在碳中和背景下對(duì)物流效率的影響研究，并通過(guò)采用固定效應(yīng)模型開(kāi)展回歸分析， 認(rèn)為在碳中和背景下， 物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模，有利于優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)， 進(jìn)而促進(jìn)物流效率提升。石學(xué)剛等［３］ 為加快物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)， 進(jìn)一步提升物流效率， 分析了全要素生產(chǎn)率與物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的關(guān)系， 并得出物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展有利于推動(dòng)全要素生產(chǎn)率提升， 說(shuō)明物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展程度越高， 全要素生產(chǎn)率越高， 越有利于提升物流效率。常琳［４］ 為實(shí)現(xiàn)黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展， 以提升物流效率為基礎(chǔ)途徑， 采用回歸分析法對(duì)該區(qū)域的物流效率及其產(chǎn)業(yè)集聚情況進(jìn)行分析， 發(fā)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)集聚可通過(guò)加快物流基礎(chǔ)設(shè)施完善和改善物流空間來(lái)提升物流效率， 進(jìn)而促進(jìn)該區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。張世免等［５］以我國(guó)３０個(gè)?。▍^(qū)、市）物流產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象， 并以其面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析， 認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展有利引 言經(jīng)濟(jì)的全球化發(fā)展推動(dòng)了各個(gè)國(guó)家和地區(qū)的貿(mào)易往來(lái)， 加快了物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)數(shù)據(jù)表明， 我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在２０２３年總額達(dá)到３５２.４萬(wàn)億元， 同比增長(zhǎng)５.２％，占ＧＤＰ的１４.４％，成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)。目前， 我國(guó)依然是全球需求規(guī)模最大的物流市場(chǎng)， 但隨著物流需求的不斷提升， 物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展開(kāi)始向高質(zhì)量高水平的方向轉(zhuǎn)型升級(jí)， 物流產(chǎn)業(yè)布局開(kāi)始向產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展方向靠攏。根據(jù)研究調(diào)查發(fā)現(xiàn)， 我國(guó)３１個(gè)?。▍^(qū)、市）物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展已逐步趨于集聚狀態(tài)， 且整體表現(xiàn)出東部比西部的集聚效應(yīng)更明顯的態(tài)勢(shì)， 且隨著物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展， 這種趨勢(shì)更加明顯［１］ ?；谝陨衔锪鳟a(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)， 如何提升物流效率和物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值具有重要意義。為此，相關(guān)研究學(xué)者開(kāi)展了深入研究。

李忠艷［２］ 以碳中和為背景， 開(kāi)展了物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展在碳中和背景下對(duì)物流效率的影響研究，并通過(guò)采用固定效應(yīng)模型開(kāi)展回歸分析， 認(rèn)為在碳中和背景下， 物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模，有利于優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)， 進(jìn)而促進(jìn)物流效率提升。石學(xué)剛等［３］ 為加快物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)， 進(jìn)一步提升物流效率， 分析了全要素生產(chǎn)率與物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的關(guān)系， 并得出物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展有利于推動(dòng)全要素生產(chǎn)率提升， 說(shuō)明物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展程度越高， 全要素生產(chǎn)率越高， 越有利于提升物流效率。常琳［４］ 為實(shí)現(xiàn)黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展， 以提升物流效率為基礎(chǔ)途徑， 采用回歸分析法對(duì)該區(qū)域的物流效率及其產(chǎn)業(yè)集聚情況進(jìn)行分析， 發(fā)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)集聚可通過(guò)加快物流基礎(chǔ)設(shè)施完善和改善物流空間來(lái)提升物流效率， 進(jìn)而促進(jìn)該區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。張世免等［５］ 以我國(guó)３０個(gè)?。▍^(qū)、市）物流產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象， 并以其面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析， 認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展有利于促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新， 建設(shè)技術(shù)高地， 進(jìn)而提升物流效率。楊博和王征兵［６］ 分析了物流產(chǎn)業(yè)集聚和綠色物流效率之間的關(guān)系， 認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)集聚可提高綠色技術(shù)創(chuàng)新， 進(jìn)而推動(dòng)綠色物流效率提升。

分析以上學(xué)者的研究?jī)?nèi)容和研究成果， 本文認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展在提升物流效率中起到了至關(guān)重要的作用。為更全面深入的了解物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展對(duì)物流效率的影響， 為物流產(chǎn)業(yè)規(guī)劃提供參考， 本文以長(zhǎng)江三角洲區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象， 通過(guò)選取變量因素， 構(gòu)建回歸計(jì)量模型，探討了區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展對(duì)物流效率的影響。

１研究假設(shè)與變量指標(biāo)

１.１研究假設(shè)

區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展整合了物流網(wǎng)絡(luò)和先進(jìn)的現(xiàn)代化技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)了物流資源的最大化利用，對(duì)提升物流效率具有積極的促進(jìn)作用［７］ 。以物流園區(qū)為例， 物流園區(qū)通過(guò)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行整體規(guī)劃布局， 充分利用園區(qū)內(nèi)的自然資源和科技信息， 使得物流園區(qū)內(nèi)科技技術(shù)和信息互動(dòng)性加強(qiáng)并提高了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)， 加速了園區(qū)內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展， 進(jìn)而有利于提升物流效率［８］ ?；诖耍?本文提出：

假設(shè)１：區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展對(duì)物流效率具有顯著的促進(jìn)作用。

物流產(chǎn)業(yè)集聚有利于基礎(chǔ)設(shè)施的完善， 對(duì)本地區(qū)域和鄰近區(qū)域物流發(fā)展均具有促進(jìn)作用， 一定程度上有利于物流效率提升。但由于本地區(qū)域和鄰近區(qū)域存在空間異質(zhì)性。相較于對(duì)鄰近區(qū)域物流效率提升， 對(duì)本地區(qū)域物流效率提升的促進(jìn)效果更明顯［９］ 。陸靖［１０］通過(guò)分析１０個(gè)國(guó)家級(jí)城市群物流產(chǎn)業(yè)， 認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)集群程度每提升１％，其對(duì)應(yīng)的物流效率提高０.２８％。因此， 本文認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展具有溢出效應(yīng)， 有利于提升本地區(qū)域和鄰近區(qū)域的物流效率， 故提出：

假設(shè)２：區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展促進(jìn)本地區(qū)域物流效率提升。

假設(shè)３： 區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展促進(jìn)鄰近區(qū)域物流效率提升。

１.２變量指標(biāo)

（１） 因變量。物流效率（Ｌ）。物流效率可通過(guò)運(yùn)輸效率、配送效率等指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)估， 并采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測(cè)算指標(biāo)值， 來(lái)確定物流效率具體數(shù)值［１０，１１］ 。

（２） 自變量。物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平（Ｑ）。區(qū)位熵方法是衡量產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平的主要測(cè)度方法，具有簡(jiǎn)單易操作的特點(diǎn)［１２，１３］ 。因此， 本文基于區(qū)位熵方法測(cè)算區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平，其計(jì)算公式如式（１） 所示：

式中： Ｑ_ｉｔ為區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平； ｑ_ｉｔ為ｔ 地區(qū)ｉ 物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值； Ｑ_ｉ 為全國(guó)物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值； Ｑ 為全國(guó)生產(chǎn)總值； ｑ_ｔ 為ｔ 地區(qū)生產(chǎn)總值。

（３） 控制變量。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（Ｉ）、資本投入水平（Ｃ）、經(jīng)濟(jì)水平（Ｅ）、對(duì)外開(kāi)放水平（Ｏ）、產(chǎn)業(yè)規(guī)模（Ｓ）。物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展和物流運(yùn)輸?shù)幕A(chǔ)， 對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展和物流效率發(fā)揮了關(guān)鍵作用， 故選取指標(biāo)作為控制變量， 并選用物流基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋率進(jìn)行評(píng)估。資本投入水平與經(jīng)濟(jì)水平對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展和物流效率具有重要影響， 通常情況下， 資本投入水平越高、經(jīng)濟(jì)水平越高， 物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平和物流效率越高， 因此選用資本投入水平和經(jīng)濟(jì)水平作為控制變量， 并選用資金投入總額和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值分別進(jìn)行評(píng)估。對(duì)外開(kāi)放水平與物流產(chǎn)業(yè)相互促進(jìn)， 故選用該指標(biāo)作為控制變量， 并通過(guò)出口總額與進(jìn)口總額比值進(jìn)行評(píng)估。物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模是影響物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的重要因素， 故選用該指標(biāo)作為控制變量， 并通過(guò)物流產(chǎn)業(yè)總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行評(píng)估［１４，１５］ 。

選取的各變量名稱及相關(guān)說(shuō)明如表１所示。

２實(shí)證分析

２.１研究對(duì)象與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以長(zhǎng)江三角洲區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象， 通過(guò)選取該區(qū)域２０１４～２０２３年上海市、浙江省、江蘇省、安徽?。?個(gè)?。ㄊ校┑拿姘鍞?shù)據(jù)開(kāi)展實(shí)證分析。所有數(shù)據(jù)來(lái)自上述４ 個(gè)?。ㄊ校┑慕y(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站。

２.２計(jì)量模型構(gòu)建

結(jié)合研究假設(shè)和變量指標(biāo)， 充分考慮區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展與物流效率在空間上的相關(guān)性和依賴性， 采用空間杜賓模型構(gòu)建式（２） 計(jì)量模型， 開(kāi)展回歸分析［１６，１７］ 。

２實(shí)證分析

２.１研究對(duì)象與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以長(zhǎng)江三角洲區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象， 通過(guò)選取該區(qū)域２０１４～２０２３年上海市、浙江省、江蘇省、安徽省４ 個(gè)?。ㄊ校┑拿姘鍞?shù)據(jù)開(kāi)展實(shí)證分析。所有數(shù)據(jù)來(lái)自上述４ 個(gè)?。ㄊ校┑慕y(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站。

２.２計(jì)量模型構(gòu)建

結(jié)合研究假設(shè)和變量指標(biāo)， 充分考慮區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展與物流效率在空間上的相關(guān)性和依賴性， 采用空間杜賓模型構(gòu)建式（２） 計(jì)量模型， 開(kāi)展回歸分析［１６，１７］ 。

２.３結(jié)果與分析

２.３.１變量統(tǒng)計(jì)分析

（１） 描述性統(tǒng)計(jì)

根據(jù)選取的變量， 利用Ｓｔａｔａ軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)， 結(jié)果見(jiàn)表２。觀察表２ 中的結(jié)果可知， 所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果差距明顯， 均值除經(jīng)濟(jì)水平和物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模兩個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)值較高外， 其余變量的均值均較小， 表明長(zhǎng)江三角洲區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展情況和物流效率存在顯著差異。

（２） 多重共線性檢驗(yàn)

表３ 為采用Ｓｔａｔａ軟件對(duì)所有變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)的結(jié)果。結(jié)果中， 當(dāng)方差膨脹系數(shù)小于１０時(shí)， 表明通過(guò)了檢驗(yàn)［１８，１９］ 。由表３ 數(shù)據(jù)分析得到， 選取的所有變量均通過(guò)了檢驗(yàn)， 其對(duì)應(yīng)的方差膨脹系數(shù)均小于１０，可用于后續(xù)回歸分析。

（３） 相關(guān)性檢驗(yàn)

采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)法對(duì)選取的變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)， 結(jié)果見(jiàn)表４。從表４中可以看出， 大部分變量之間均表現(xiàn)出顯著的相關(guān)性， 且在不同顯著性水平上表現(xiàn)為正向相關(guān)， 初步證明了物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展對(duì)物流效率具有正向影響。

２.３. ２計(jì)量模型檢驗(yàn)

為分析采用的計(jì)量模型是否準(zhǔn)確有效， 采用ＬＭ 檢驗(yàn)、Ｗａｌｄ檢驗(yàn)、ＬＲ檢驗(yàn)分析計(jì)量模型， 結(jié)果見(jiàn)表５。由ＬＭ 結(jié)果可知， Ｐ值均為０，表明計(jì)量模型拒絕原假設(shè)， 因此可采用空間杜賓模型作為計(jì)量模型［２０］；Ｗａｌｄ 檢驗(yàn)和ＬＲ檢驗(yàn)結(jié)果可知，其Ｐ 值均小于０.０５，表明空間杜賓模型拒絕退化成其他模型， 因此采用空間杜賓模型作為計(jì)量模型具有正確性。

采用Ｈａｕｓｍａｎ檢驗(yàn)確定計(jì)量模型是否選用固定效應(yīng)進(jìn)行回歸分析， 基于Ｈａｕｓｍａｎ 檢驗(yàn)進(jìn)行確定， 得到表６。結(jié)果顯示計(jì)量模型Ｐ 值小于０.０５，表明計(jì)量模型通過(guò)了檢驗(yàn)， 應(yīng)選用固定效應(yīng)進(jìn)行分析。本文根據(jù)物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展對(duì)物流效率在時(shí)間和空間兩個(gè)方面具有影響， 故選用時(shí)間固定效應(yīng)、個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間－個(gè)體固定效應(yīng)開(kāi)展回歸分析。

２.３.３回歸分析

（１） 直接效應(yīng)分析

采用固定效應(yīng)的空間杜賓模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表７。觀察表７數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)， 物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展在１％水平上顯著促進(jìn)物流效率；經(jīng)濟(jì)水平和物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模在不同顯著性下促進(jìn)物流效率；資本投入在時(shí)間固定效應(yīng)和時(shí)間－個(gè)體固定效應(yīng)下，對(duì)物流效率具有顯著的抑制作用； 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)物流效率基本不具影響。分析其原因是， 長(zhǎng)江三角洲區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高且物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大， 有利于優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展結(jié)構(gòu)， 進(jìn)而對(duì)提升物流效率具有促進(jìn)作用，而資本投入基本飽和， 過(guò)多的資本投入反而會(huì)降低物流產(chǎn)業(yè)效益， 進(jìn)而抑制物流效率提升。由此可證明假設(shè)１成立。

（２） 溢出效應(yīng)分析

基于偏微分法對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的溢出效應(yīng)進(jìn)行分析， 結(jié)果見(jiàn)表８。溢出效應(yīng)結(jié)果顯示，物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展對(duì)本地區(qū)域物流效率和鄰近區(qū)域效率均具有顯著的促進(jìn)作用， 且都通過(guò)了１％顯著性檢驗(yàn)； 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平對(duì)鄰近區(qū)域物流效率在１０％顯著性水平下具有促進(jìn)作用； 經(jīng)濟(jì)水平對(duì)本地區(qū)域和鄰近區(qū)域的物流效率均具有促進(jìn)作用， 且在不同顯著性水平下顯著； 物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)本地區(qū)域的物流效率在１％顯著性水平下具有促進(jìn)作用； 資本投入水平和對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)本地區(qū)域和鄰近區(qū)域的物流效率不具顯著影響。由此可證明假設(shè)２和假設(shè)３成立。

２.３. ４穩(wěn)健性分析

（１） 自變量替換

采用物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展集中度替換物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平， 并基于計(jì)量模型開(kāi)展回歸分析， 結(jié)果見(jiàn)表９。對(duì)比表９ 與表７ 數(shù)據(jù)， 所有變量符號(hào)和數(shù)值差距較小。綜合來(lái)看， 上述回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性， 物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展在１％水平上促進(jìn)物流效率； 經(jīng)濟(jì)水平和物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模在不同水平上促進(jìn)物流效率； 資本投入在時(shí)間固定效應(yīng)和時(shí)間－個(gè)體固定效應(yīng)下， 對(duì)物流效率具有顯著的抑制作用；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)物流效率基本不具影響。

（２） 空間權(quán)重矩陣替換

將空間權(quán)重矩陣替換為經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣，進(jìn)行回歸分析， 得到表１０。對(duì)比表１０和表７，所有變量符號(hào)和數(shù)值差距較小， 物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展在１％水平上促進(jìn)物流效率； 經(jīng)濟(jì)水平和物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模在不同水平上促進(jìn)物流效率； 資本投入在時(shí)間固定效應(yīng)和時(shí)間－個(gè)體固定效應(yīng)下， 對(duì)物流效率具有顯著的抑制作用； 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)物流效率基本不具影響， 進(jìn)一步證明了上述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

３結(jié)論與對(duì)策

綜上，通過(guò)對(duì)我國(guó)長(zhǎng)江三角洲區(qū)域２０１４～２０２３年物流產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)分析， 實(shí)證探討了區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展對(duì)物流效率的影響， 并得出以下結(jié)論： （１） 區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展有利于促進(jìn)物流效率提升， 且具有顯著的促進(jìn)作用。其中， 經(jīng)濟(jì)水平和物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)物流效率提升具有促進(jìn)作用， 資本投入對(duì)物流效率提升具有抑制作用， 而基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)物流效率不具有顯著影響； （２） 區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展促進(jìn)本地區(qū)域物流效率提升； （３） 區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展促進(jìn)鄰近區(qū)域物流效率提升。

基于以上實(shí)證結(jié)論， 為進(jìn)一步提升物流效率，提出以下建議與對(duì)策：

（１） 建設(shè)物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展示范園區(qū)。物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的最終表現(xiàn)形式是物流園區(qū)， 園區(qū)的建設(shè)有利于提升物流效率。具體而言， 可通過(guò)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)和提高物流產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)水平等方面實(shí)現(xiàn)。如合理規(guī)劃和布局物流設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施， 以提高物流設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施的利用率， 降低物流成本； 強(qiáng)化物流服務(wù)規(guī)劃管理， 建立物流服務(wù)質(zhì)量分析體系， 督促整改存在物流服務(wù)質(zhì)量的相關(guān)問(wèn)題； 完善空、路、鐵等基礎(chǔ)物流市場(chǎng)， 健全物流市場(chǎng)規(guī)則， 提高物流產(chǎn)業(yè)運(yùn)行水平等。

（２） 豐富消費(fèi)業(yè)態(tài)形式， 提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平。實(shí)證結(jié)果表明， 經(jīng)濟(jì)水平有利于促進(jìn)物流效率提升。具體而言， 提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可通過(guò)豐富消費(fèi)業(yè)態(tài)形式、激發(fā)商超零售企業(yè)活力等措施實(shí)現(xiàn)。如鼓勵(lì)文旅、商旅融合發(fā)展， 建設(shè)創(chuàng)新的消費(fèi)業(yè)態(tài)； 積極促進(jìn)消費(fèi)活動(dòng)的開(kāi)展， 通過(guò)發(fā)放消費(fèi)券刺激消費(fèi)， 對(duì)滿足要求的商超、零售企業(yè)給予政策降低。

（３） 擴(kuò)大物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模， 完善物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)。物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模越大， 物流效率越高。具體而言，可通過(guò)打造跨境物流產(chǎn)業(yè)， 提高物流運(yùn)輸?shù)谋憷瘜?shí)現(xiàn)。如加強(qiáng)跨境城市物流配送點(diǎn)的建設(shè)， 新建或改造升級(jí)物流產(chǎn)業(yè)集群中心、布局建設(shè)冷鏈物流基地等。同時(shí)， 可通過(guò)建設(shè)物流配送服務(wù)平臺(tái)， 編制物流配送試點(diǎn)方案實(shí)現(xiàn)。

（４） 加快物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)， 推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)綠色低碳發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有利于推動(dòng)物流技術(shù)創(chuàng)新， 促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)綠色低碳發(fā)展， 對(duì)提升物流效率具有重要意義。具體而言， 可通過(guò)應(yīng)用清潔能源， 加快物流運(yùn)輸配送車輛使用新能源車輛實(shí)現(xiàn)； 另外， 利用數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)設(shè)備能效管理， 構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)內(nèi)部運(yùn)力平臺(tái)， 可推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)加快擁有相應(yīng)先進(jìn)技術(shù)和綠色技術(shù)的物流產(chǎn)業(yè)集聚， 也能提高物流效率。