[摘 要] 現(xiàn)階段公共圖書館的局限性為：自然語言的理解與生成方面的技術局限；圖書館信息服務與用戶的知識服務需求之間的矛盾；公共圖書館服務與社會其他資源的脫節(jié)；信息服務粒度過大。通用人工智能（AGI）的出現(xiàn)為解決這些問題提供了新的技術手段，有助于構建更靈活、高效和用戶友好的圖書館智能服務解決方案?；贏GI的公共圖書館服務在服務層次上可以實現(xiàn)從信息或知識服務到智慧服務的過渡，在服務內(nèi)容上可以突破現(xiàn)有的單一語言或雙語言服務模式，實現(xiàn)跨語言或多語種信息服務，在服務形態(tài)上，且可以促使無障礙智慧服務、用戶數(shù)字孿生、圖書館虛擬數(shù)字人等多個服務形態(tài)的出現(xiàn)?；贏GI的圖書館學研究在研究范式上會從以人為主的圖書館服務轉(zhuǎn)型為以機器為主的圖書館服務，在研究側(cè)重點上會從信息的“存”與“取”向信息的“關聯(lián)”與“洞見”拓展，在分析方法上會從描述性分析過渡到指導性分析。

[關鍵詞] 通用人工智能 公共圖書館 信息服務

[中圖分類號] G252 [文獻標志碼] A [ DOI ] 10.19764 / j.cnki.tsgjs.20231261

[本文引用格式] 石晶，李紅宇，劉佳.基于通用人工智能的公共服務的優(yōu)化與創(chuàng)新[J].圖書館建設，2024（2）：94-101，109.

Optimization and Innovation of Public Library Service Based on Artificial General Intelligence

Shi Jing， Li Hongyu， Liu Jia

[Abstract] The limitations of public libraries at the present stage are： technical limitations in the understanding and generation of natural language； contradiction between library information services and users’ needs for knowledge services； disconnection between public library services and other resources in society； and excessive granularity of information services. The emergence of generalized artificial intelligence （AGI） provides a new technical means to solve these problems and helps to build more flexible， efficient and user-friendly solutions for intelligent library services. AGI-based public library services can realize the transition from information or knowledge services to intelligent services at the service level， break through the existing single-language or bi-lingual service model to realize cross-lingual or multi-language information services at the service content， and prompt the emergence of multiple service forms such as accessible intelligent services， readers’ digital twins， and virtual digital people in libraries at the service form. AGI-based librarianship research will transform from human-oriented library service to machineoriented library service in terms of research paradigm， and focus on information from \"storage\" and \"retrieval\" to \"association\" and \"insight\" of information. In terms of research focus， it will expand from information \"storage\" and \"retrieval\" to information \"connection\" and \"insight\"， and in terms of analytical method， it will transition from descriptive analysis to instructive analysis.

[Keywords] Artificial general intelligence； Public library； Information service

0 引 言

如何推進公共圖書館服務的智能化是圖書館領域當下研究的一項重要挑戰(zhàn)。 公共圖書館獨特之處在于，其館藏資源并不僅局限在特定的學科領域，同樣，其所服務的對象也涵蓋了各個年齡層和興趣方向。在這種背景下，傳統(tǒng)的人工智能技術，特別是那些專門針對特定領域設計的人工智能解決方案，難以滿足公共圖書館服務的多樣化和全面化需求，從而在一定程度上制約了公共圖書館服務質(zhì)量和用戶體驗的提升。以公共圖書館機器人為典型案例，其在初步引入智能技術后雖然展示出潛力，但長期運用中暴露出許多問題：人機交互體驗不盡人意、功能擴展困難重重、購買和維護成本居高不下、技術依賴性太強等。深入分析，這些問題主要源于以下三個方面：①通用性缺失：圖書館機器人的功能常常被限制在預先定義和訓練的特定領域和任務中，一旦涉及其他領域和任務，其性能急劇下降。這種局限性極大地限制了機器人的適用范圍和靈活性。②自然語言處理能力不足，用戶體驗受損：現(xiàn)有機器人在全文分析及其分析結果的表達方面存在不足，導致了對館藏數(shù)據(jù)的深入理解和精確表達存在困難，從而影響了給用戶提供信息檢索結果的質(zhì)量和準確性。③技術維護成本高昂：傳統(tǒng)的圖書館機器人往往高度依賴特定供應商的技術，一旦出現(xiàn)問題，公共圖書館人員難以自行進行維護和修改。這種依賴性不僅降低了系統(tǒng)的靈活性，而且也增加了長期維護的成本。 因此，解決這些問題并推動公共圖書館服務智能化，需要綜合考慮通用性、自然語言處理能力和技術依賴性等因素，構建更加靈活、高效和用戶友好的解決方案。這既是一項技術挑戰(zhàn)，也涉及對公共圖書館服務理念和流程的全面創(chuàng)新和優(yōu)化。

人工智能研究人員一直在開發(fā)和完善大型語言模型（Large Language Models，簡稱LLMs），這些模型在各種領域和任務中展示了卓越的能力，正在改變?nèi)祟悓W習和認知的理解[1]。在這種背景下，很多人專注AI領域最初的宏偉目標——創(chuàng)建和研究具有與人類相似甚至可能超越人類的通用智能的軟件或硬件系統(tǒng)——通用人工智能（Artificial General Intelligence，簡稱AGI）[2]。AGI的“通用性”體現(xiàn)在其人與物通用性和領域通用性，即其智能可以廣泛應用于各種任務和領域，而不僅限于特定窄領域的任務。AGI的通用性來自其大規(guī)模訓練數(shù)據(jù)集、訓練模型、遷移學習和自適應學習等技術。AGI的出現(xiàn)為公共圖書館的智能服務提供了新的技術手段。

1 現(xiàn)階段公共圖書館服務的局限性

1.1 體驗的瓶頸：自然語言的理解與生成

目前，公共圖書館在自動化信息分析和信息服務的實施上，主要面臨自然語言的自動理解和自動生成兩大挑戰(zhàn)。一方面，由于自動理解自然語言的能力有限，公共圖書館往往難以完全理解用戶以自然語言表達的需求，必須將其轉(zhuǎn)換為更為標準的檢索表達式。 同時，對于用自然語言記錄的圖書、報紙、學術期刊以及標準規(guī)范的理解力度也顯得不足，無法為用戶提供其真正所需的信息。另一方面，自然語言的自動生成效果不佳，也對公共圖書館提供的自動化摘要、自動參考咨詢、自動文獻調(diào)查報告的效果產(chǎn)生了負面影響，從而嚴重限制了公共圖書館自動化服務的普及和進一步發(fā)展。

近年來深度學習技術的快速發(fā)展，特別是基于Transformer[3] 的LLMS的成功應用，為解決自然語言的理解和生成問題提供了新的可能。具體來說，以BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers，基于 Transformer 的雙向編碼器表示）[4]為代表的技術有效地解決了自然語言理解問題，而以GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式預訓練Transformer）[5]為代表的技術則實現(xiàn)了自然語言的自動生成。其中，ChatGPT等模型在圖書館領域的應用，特別是在自然語言的生成和理解方面，已經(jīng)成為圖書館領域的新研究課題。例如，文獻[6] 提出ChatGPT可以推進圖書館學的新發(fā)展；文獻[7]認為數(shù)字圖書館課通過引入基于AI的數(shù)字聊天機器人可以提高其數(shù)據(jù)共享和檢索效果。

1.2 主要的矛盾：信息層次的服務和用戶智慧層次的需求

一直以來，信息服務是公共圖書館的重要職能，出現(xiàn)了多種信息層次的服務，如參考咨詢服務、信息檢索服務、文獻傳遞服務、電子資源閱覽服務、信息素養(yǎng)教育。但是，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，人們獲取信息的渠道更加多樣，公共圖書館不再是普通用戶獲取信息的主要場所和途徑。公共圖書館對空間作用的過度重視會在一定程度上反映出信息服務職能越來越邊緣化，導致公共圖書館問題研究從信息服務轉(zhuǎn)向了空間與設施服務。

因此，如何將公共圖書館的信息服務升級為用戶所需的知識或指導服務是現(xiàn)階段亟待解決的重要課題。AGI的出現(xiàn)可以為此提供新思路。通過AGI的引入，可以有效挖掘館藏資源的深度價值，為用戶提供傳統(tǒng)信息服務無法實現(xiàn)的潛在模式和洞察更有價值的知識或智慧，而不再停留于推薦閱讀書目、信息檢索結果條目等信息列表；通過AGI技術，可以讓公共圖書館服務更好地理解用戶提問，將用戶提問轉(zhuǎn)換為館藏資源的檢索表達式，并將檢索結果轉(zhuǎn)換為用戶更加容易理解的自然語言方式表達，進而提升公共圖書館服務的用戶體驗。

1.3 服務的弱勢：與社會其他資源的脫節(jié)

以圖書借閱服務為例，用戶需求已經(jīng)從單純借閱一本書擴展到更多與該書相關的信息，包括最新動態(tài)、其他用戶的評論、知識圖譜及多維度分析等。然而，這些所需的關聯(lián)信息并不收藏于公共圖書館，而可能分散在檔案館、博物館、網(wǎng)上書店、讀書社區(qū)以及個人社交媒體等平臺。因此，公共圖書館所提供的服務不應僅限于館藏信息，還需要將這些信息與社會其他資源如檔案館、博物館、網(wǎng)上書店、讀書社區(qū)及社交媒體等進行有效連接，并提供更多的增值服務。

與之相對應的是用戶對館藏資源的需求已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的檢索方式，不再局限于圖書名稱、作者姓名或出版信息等入口，轉(zhuǎn)而根據(jù)實際需求展開搜索。有時，用戶可能并不事先知道圖書的具體信息，甚至不清楚是否存在所需的已出版圖書或期刊論文。在這種情況下，用戶對館藏資源的需求不再是檢索信息，而轉(zhuǎn)變?yōu)榻鉀Q實際問題的層面。此外，公共圖書館的用戶也日益多樣化，不再局限于傳統(tǒng)意義上的“專程拜訪圖書館”的用戶，而可能是來自其他數(shù)據(jù)資源管理部門的“過路客”。這些新興用戶的信息需求可能不太明確或不太強烈。因此，針對這些新興用戶及其新需求提供優(yōu)質(zhì)服務， 已成為公共圖書館面臨的新課題。這不僅需要對用戶需求進行精準分析，還需消除公共圖書館資源與檔案館、博物館、網(wǎng)上書店等其他數(shù)據(jù)資源之間的隔閡，避免公共圖書館服務與社會其他資源服務的脫節(jié)，進一步為公共圖書館注入新的活力。與互聯(lián)網(wǎng)上的分散搜索不同，ChatGPT已經(jīng)在大量文本語料上進行了訓練，包括新聞文章、書籍、網(wǎng)站、學術論文和其他來源[8]，因此，以ChatGPT為代表的AGI可以為公共圖書館提供優(yōu)于互聯(lián)網(wǎng)搜索的數(shù)據(jù)資源，可以有效地將圖書館資源與其他數(shù)據(jù)資源進行連接與融合。

1.4 服務的缺陷：信息服務粒度過大

公共圖書館目前的信息服務主要依賴于用戶畫像、協(xié)同過濾、郵件或微信訂閱等技術和模式來實現(xiàn)。然而，這種基于用戶標簽和分類技術的個性化信息服務未能精準地定位用戶需求，更遑論對信息服務進行有效跟蹤。其根本原因在于推薦系統(tǒng)的粗粒度設計——通過用戶類型和類群進行推薦，未能體現(xiàn)個體之間的差異性，也未考慮到同一人在不同時間點信息需求的變化性。因此，現(xiàn)階段的公共圖書館個性化信息服務效果欠佳，成為圖書館服務亟待創(chuàng)新和突破的領域。

為用戶提供細粒度的動態(tài)服務，才是真正實現(xiàn)公共圖書館個性化服務的關鍵所在。為了達到這一目標，一方面，公共圖書館需要及時收集和分析用戶的信息，這不僅包括公共圖書館范圍內(nèi)的信息，還涉及與其他數(shù)據(jù)資源服務方的聯(lián)動信息。另一方面，公共圖書館需對用戶需求進行動態(tài)分析，緊隨用戶需求的時間變化，實時分析用戶信息，為他們提供精準服務。AGI為解決這一問題提供了新的方案，可以創(chuàng)建個人智能信息代理，與用戶的信息需求和信息行為同步變化，主動為用戶提供所需信息。

2 基于AGI的公共圖書館服務優(yōu)化

AGI在公共圖書館的引入不僅可以提升用戶閱讀體驗，而且還可以提升公共圖書館服務的質(zhì)量。表1歸納出基于AGI的公共圖書館服務與傳統(tǒng)公共圖書館服務的區(qū)別所在。

2.1 服務層次：從信息或知識服務到智慧服務的過渡

目前，公共圖書館信息服務主要以檢索結果、必讀書目、熱門圖書等信息清單為代表，以信息服務或知識服務為主，難以實現(xiàn)真正意義上的智慧服務。其原因在于傳統(tǒng)公共圖書館采用的技術主要以檢索或搜索技術為主，停留在語法層次或語義層次的匹配，所實現(xiàn)的信息分析以描述性分析和預測性分析為主，并沒有達到數(shù)據(jù)洞察和智慧涌現(xiàn)的智慧層次。數(shù)據(jù)洞察通常指從大量的原始數(shù)據(jù)中提取、分析并理解的有用信息和模式；智慧涌現(xiàn)是指通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，揭示隱藏在數(shù)據(jù)之下的涌現(xiàn)特性，從而得到新的智慧。智慧層次的服務需要發(fā)現(xiàn)隱藏在大量館藏數(shù)據(jù)背后的未發(fā)現(xiàn)和未知信息，以及在已有信息的基礎上涌現(xiàn)出的更多信息。可見，數(shù)據(jù)洞察和智慧涌現(xiàn)是公共圖書館服務從信息或知識服務轉(zhuǎn)型為智慧服務的關鍵所在。

AGI在數(shù)據(jù)洞察和智慧涌現(xiàn)方面具有天然的優(yōu)勢。AGI中常用技術——思維鏈（Chain-of-Thought，簡稱CoT）提示法提升了語言模型在一系列復雜推理任務上的性能[9]。CoT可以用于探索和理解復雜的概念或問題，從而有助于數(shù)據(jù)洞察和智慧涌現(xiàn)，進而使公共圖書館將信息服務和知識服務提升至智慧服務成為可能。相對于信息服務，知識服務更具有可解釋性和可信度。以向用戶推薦圖書資源為例，傳統(tǒng)的信息服務只提供所推薦書目清單，而AGI還可以提供推薦理由、內(nèi)容摘要、信效度評價及可能存在風險或偏見的深層次分析，為用戶提供的內(nèi)容更豐富，而不僅僅是信息線索、目錄或清單。

2.2 服務內(nèi)容：從單/雙語言到多語言的同時支持

傳統(tǒng)公共圖書館在館藏資源的跨語言檢索和利用方面主要依賴關鍵詞映射方式，其跨語言檢索和服務能力相對有限，特別是在多語言館藏資源的全文分析能力方面存在不足。由于不同語言之間的詞匯和句法結構可能有顯著差異，關鍵詞映射方式在精確性和靈活性上可能受到限制。再加上圖書館工作人員的語言能力和專業(yè)知識的局限性，難以實現(xiàn)所有館藏語言的全部學科領域知識的深度挖掘與分析。因此，現(xiàn)階段公共圖書館的信息服務通常集中于單一語言或雙語言的服務，即主要提供中文信息服務或中英雙語信息服務。

AGI在多語言或跨語言處理方面表現(xiàn)出較強的能力，其主要原因可歸結為三個方面：一是AGI通常采用預訓練技術，并且其預訓練數(shù)據(jù)通常來自多語種。例如，Transformer架構支持基于多語言的預訓練，不僅局限于單詞和短語的映射，還包括對整個句子和段落的語境和意圖的理解。因此，AGI技術在多語言分析和跨語言處理方面具有更強的能力。二是AGI具備先進的LLMS和輔助翻譯系統(tǒng)，如神經(jīng)機器翻譯（Neural Machine Translation，簡稱NMT）①。三是AGI的持續(xù)學習能力和自適應性較強。隨著時間的推移，AGI的多語言支持能力可能會持續(xù)增強。文獻[10]對AGI的持續(xù)自學問題進行了綜述，并結合結構可塑性、記憶重播、課程和遷移學習、內(nèi)在動機和多感官整合等生物系統(tǒng)中的終身學習因素提出了未來的研究方向和建議。因此，AGI在公共圖書館中的應用可以突破現(xiàn)有的單一語言或雙語服務模式，實現(xiàn)真正的跨語言或多語種信息服務。這包括接受和理解多語言提供的信息服務請求，支持多語言館藏資源的統(tǒng)一分析和挖掘，并以用戶指定的任何一種語言提供信息服務。

2.3 服務形態(tài)：從文本或圖片到增強現(xiàn)實

與以傳統(tǒng)的文本或圖片為主的公共圖書館信息服務相比，AGI具備理解和處理多種數(shù)據(jù)類型的能力，如文本、圖像、聲音等。這些特性為增強現(xiàn)實環(huán)境中與用戶的自然、直觀交互提供了更好的支持。通過結合人工智能的圖像識別能力和增強現(xiàn)實技術，公共圖書館能夠為用戶提供豐富的互動體驗，如虛擬圖書展覽、3D圖書瀏覽等。進一步地借助用戶個人信息的集成，可以實現(xiàn)用戶對公共圖書館物理環(huán)境的沉浸式參觀，以及圖書信息服務的多維觀察，從而有效提升圖書館服務的用戶體驗。

近年，增強現(xiàn)實在公共圖書館領域的應用逐漸成為新的研究焦點。例如，文獻[11]針對32個省級公共圖書館的樣本，詳細分析了我國公共圖書館增強現(xiàn)實閱讀推廣的現(xiàn)狀。AGI的引入有望在提升公共圖書館增強現(xiàn)實體驗和智能水平方面發(fā)揮關鍵作用。隨著技術的不斷演進和優(yōu)化，增強現(xiàn)實有潛力成為公共圖書館服務的重要形態(tài)之一，為用戶提供更為先進、個性化的服務體驗。這一轉(zhuǎn)變不僅代表了公共圖書館服務的技術創(chuàng)新，還為公共圖書館的社交參與和文化推廣提供了新的可能性。

除了上述服務優(yōu)化外，AGI還可應用于公共圖書館的更多日常業(yè)務，包括策劃和組織教育活動、講座、展覽和社交事件，不僅可以幫助公共圖書館工作人員提升工作效率，而且可以幫助公共圖書館提供更有針對性和更能吸引用戶的活動。

3 基于AGI的公共圖書館新服務

AGI在公共圖書館業(yè)務中的應用，可以促使新的圖書館服務形態(tài)的出現(xiàn)，包括：無障礙信息服務、個人信息代理、虛擬參考咨詢、智能內(nèi)容分析、自動內(nèi)容摘要生成、多語言支持。

3.1 無障礙智慧服務

無障礙服務是公共圖書館一直關注的問題，但主要停留在無差異化的無障礙服務，并沒有體現(xiàn)殘障人士的差異性；停留在信息感知層次，并沒有解決更深層次的問題——信息的理解與認知。信息無障礙服務是人工智能環(huán)境下公共圖書館的發(fā)展方向，信息無障礙服務的文獻資源、服務空間、輔助設備、服務方式都會走向智能化[12]。AGI不僅可以提高現(xiàn)有的無障礙服務的用戶體驗，還可以更好地滿足不同殘障人士的獨特需求。例如，通過文語轉(zhuǎn)換技術，為視覺障礙人士提供圖書或其他文本信息的語音閱讀；通過語音轉(zhuǎn)換文字技術，將公共圖書館館藏資源中的音頻資源以及圖書館服務中的語音內(nèi)容自動轉(zhuǎn)換為聽力障礙人士可以理解的文本或字幕；通過文本到圖像轉(zhuǎn)換技術，將語音類型的信息服務轉(zhuǎn)換為聽力障礙人士能夠看懂的手語；通過用戶行為數(shù)據(jù)的分析，了解不同殘障人士的獨特需求，為不同類型或不同程度的殘障人士自動調(diào)整服務模式或自適應人機交互方式，提供更好的個性化數(shù)字無障礙服務。

與傳統(tǒng)意義上的公共圖書館無障礙服務相比，基于AGI的數(shù)字無障礙服務不僅可以解決殘障人士的信息感知問題，還可以更好地促進信息的理解與認知。對于多數(shù)殘障人士來說，信息的正確感知固然是一個難題，但更為棘手的挑戰(zhàn)在于信息的正確理解與認知。借助人工智能實現(xiàn)多種技術的集成使用，公共圖書館服務得以賦予更佳的用戶體驗和靈活性。例如，對于聽障人士，可以將圖書館信息服務轉(zhuǎn)換成文本、可視化和虛擬現(xiàn)實的組合，使用戶能夠在多維度中沉浸式體驗，這不僅便利了信息的獲取，還豐富了用戶的感官刺激。而對于視覺障礙人士，通過AGI技術，圖書館信息服務可以轉(zhuǎn)換為多種聽覺或觸覺信息，如采用語音朗讀、盲文轉(zhuǎn)換、觸覺反饋設備等。這些智能轉(zhuǎn)換手段不僅降低了信息獲取的門檻，還允許根據(jù)個人需求和喜好進行個性化定制，從而在無障礙化和人性化方面進一步推動公共圖書館智慧服務的創(chuàng)新和優(yōu)化。

3.2 用戶數(shù)字孿生

基于AGI的用戶數(shù)字孿生（Reader Digital Twin）旨在創(chuàng)建一個與真實用戶的興趣、偏好和需求相匹配的虛擬代理或模型，并代理用戶的圖書館信息行為，包括文獻檢索、圖書借閱、起草查新報告和撰寫文獻綜述等。在AGI技術支持下，每位用戶可以創(chuàng)建自己的數(shù)字孿生，并讓數(shù)字孿生代理自己的部分行為。 與傳統(tǒng)公共圖書館提供的信息訂閱服務不同的是，用戶數(shù)字孿生并非是一種訂閱式服務，而是采用AGI技術對圖書館館藏資源進行深度分析，主動為讀者發(fā)現(xiàn)可能對其有用的信息，進而激發(fā)用戶信息需求。表 2 歸納出讀者數(shù)字孿生與圖書館傳統(tǒng)信息訂閱服務的區(qū)別。

（1）主動性強。在公共圖書館信息訂閱服務中，用戶需要事先填寫或定制需求清單，然后由圖書館按照用戶提供的需求清單向用戶定期供給相關信息，屬于“需求在先，供給在后”的信息服務模式。與傳統(tǒng)公共圖書館信息訂閱服務不同的是，用戶數(shù)字孿生采用的是“供給在先，需求在后”的模式，代理特定用戶向圖書館服務系統(tǒng)發(fā)出請求，對圖書館系統(tǒng)反饋結果進行評估，挑選出對用戶更具有價值的信息，并將其進一步加工成洞見和輔助決策。圖書館信息訂閱服務是供給側(cè)導向的表層信息服務，其服務內(nèi)容主要由圖書館服務系統(tǒng)決定。但是，用戶數(shù)字孿生是需求側(cè)導向的，其需求內(nèi)容主要由數(shù)字孿生及其被代理用戶決定，呈現(xiàn)出更強的主動性。

（2）自然語言理解、處理與生成能力強。用戶數(shù)字孿生代表用戶閱讀文獻，撰寫文獻動態(tài)報告。在傳統(tǒng)的圖書館信息訂閱服務中，信息推送主要是以標題、關鍵字、作者、來源等檢索詞及檢索策略的匹配完成，并沒有實現(xiàn)自然語言的理解和自動處理。與此不同的是，用戶數(shù)字孿生基于LLMS等AGI技術，較好地支持運用自然語言描述的需求，更好地處理用自然語言描述的館藏資源，并將圖書館服務更好地用自然語言描述。在公共圖書館傳統(tǒng)信息訂閱服務中，圖書館向用戶提供的信息資源是粗粒度的，通常為圖書、論文、報告等的目錄清單。但是，用戶數(shù)字孿生提供的信息并非停留在圖書和論文的目錄清單，支持對相關信息抽取、改寫和集成，提供價值密度更高的二次信息，如短評、綜述或報告。

（3）自適應能力強。公共圖書館傳統(tǒng)信息訂閱服務中，用戶訂閱需求是事先定義好的，如果需要更新，應由用戶手動完成。與此不同的是，用戶數(shù)字孿生中的信息需求是動態(tài)變化的，它不僅根據(jù)被代理用戶的需求和知識水平調(diào)整服務請求內(nèi)容，而且根據(jù)歷史記錄不斷提升其需求層次和描述方式，具有較高的自適應能力。因此，用戶數(shù)字孿生可以較好地其反映其所代理讀者的學科和認知水平，其關注內(nèi)容可以隨著被代理讀者的興趣和認知水平的變化，根據(jù)被代理用戶的反饋以及圖書館系統(tǒng)所提供的信息自動調(diào)整信息需求，并主動發(fā)送給圖書館系統(tǒng)，其信息需求體現(xiàn)出較強的自適應性。

3.3 圖書館虛擬數(shù)字人

AGI的普及應用可以促進公共圖書館新服務形態(tài)的出現(xiàn)。例如，作為社會公共文化設施，公共圖書館應該將健康服務融入其發(fā)展政策[13]。然而，公共圖書館在提供健康服務時，不能僅依賴傳統(tǒng)的服務方法和技術，它們還需要AGI的深入支持，推動服務的創(chuàng)新和個性化。其中一個重要發(fā)展方向就是圖書館虛擬數(shù)字人的出現(xiàn)。圖書館虛擬數(shù)字人不僅可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)圖書館人員的參考咨詢、用戶溝通、圖書借還和多語言服務等部分工作，而且可以借助AGI的跨學科優(yōu)勢實現(xiàn)圖書館館藏的專業(yè)知識和非專業(yè)用戶之間的有效接洽。

（1）基于AGI的虛擬數(shù)字人，可以將非專業(yè)用戶的信息查詢需求智能地轉(zhuǎn)化為專業(yè)問題，并提交給圖書館的智能服務系統(tǒng)。這一過程確保了信息檢索的精準度，同時也增強了公共圖書館服務的可訪問性和友好性。以公共圖書館的健康信息服務為例，當用戶無法用專業(yè)語言描述他們所關心的健康問題時，虛擬數(shù)字人可以從用戶提供的非專業(yè)描述中提取并確切地將其轉(zhuǎn)換為專業(yè)知識所需的特征信息。假設一位用戶來圖書館詢問有關“胸口疼并且呼吸困難”這一癥狀的信息時，他可能并不知道這可能是與“心絞痛”有關的癥狀。虛擬數(shù)字人可以通過與用戶的互動和提問，理解用戶的癥狀描述，并將其智能轉(zhuǎn)化為與“心絞痛”有關的專業(yè)查詢?？梢?，虛擬數(shù)字人可以充當非專業(yè)用戶與專業(yè)知識之間的“翻譯者”，使得普通用戶可以更輕松地訪問和理解專業(yè)領域的知識和信息。這不僅提升了公共圖書館服務的精準度和效率，還增強了其針對不同背景和需求的用戶的包容性和友好性。

（2）基于AGI的虛擬數(shù)字人具備自動理解專業(yè)圖書和學術期刊中記錄的特定領域?qū)I(yè)知識的能力，并且能夠?qū)⑵滢D(zhuǎn)換為非專業(yè)用戶能夠理解的內(nèi)容。這種轉(zhuǎn)換和解釋功能在許多情境下非常有用，特別是當用戶可能對某個領域的專業(yè)術語不熟悉時。例如，普通用戶可能難以理解“心房顫動”這一專業(yè)術語，通過虛擬數(shù)字人的解釋和轉(zhuǎn)換，將其描述成“一種常見的心臟節(jié)奏問題，其中心臟的上部兩個房間（心房）以不規(guī)則（顫動）方式跳動”，這樣則絕大部分用戶都能夠理解。通過這種轉(zhuǎn)換，AGI不僅讓專業(yè)知識更加普及和易于接近，還提高了信息的可訪問性和可用性。特別是在公共圖書館的服務中，它有助于填補專業(yè)人士與普通用戶之間的知識鴻溝，確保各類用戶都能從公共圖書館資源中獲得有用的、針對自身需求的信息和支持。

因此，AGI使公共圖書館能夠在專業(yè)知識的表達方面實現(xiàn)更高水平的非專業(yè)化和個性化。通過整合和利用這一先進技術，圖書館不僅能夠豐富服務的范圍和擴展服務的深度，而且能夠為廣大用戶帶來更為直觀、準確和實用的健康信息，進一步體現(xiàn)其作為社會公共文化設施的核心價值和功能。

4 基于AGI的圖書館服務理論研究的轉(zhuǎn)變

AGI在公共圖書館服務中的成功實施并非僅依賴于傳統(tǒng)圖書館服務理論的繼承與延續(xù)，還需要積極探索和發(fā)展圖書館服務領域內(nèi)的新理論和實踐方法，主要體現(xiàn)在圖書館服務的研究范式、研究側(cè)重點、研究方法三個方面。

4.1 研究范式：從以人為主圖書館服務到以機器為主圖書館服務的轉(zhuǎn)型

在傳統(tǒng)圖書館學的理論框架下，館員是圖書館信息服務的核心，機器和軟件系統(tǒng)被視為輔助工具，以支持館員為中心的圖書館業(yè)務和服務。然而，隨著AGI的廣泛應用，圖書館業(yè)務和服務的主體逐漸從館員轉(zhuǎn)向了基于算法的智能機器人。這一轉(zhuǎn)變不僅使館員從重復性勞動中解放出來，而且重塑了人與計算機在圖書館業(yè)務和服務中的關系。

在AGI普及應用的背景下，圖書館學的研究范式需要進行拓展和深化。有必要重新審視圖書館人員和智能機器人在圖書館業(yè)務和服務中的角色，并積極探索以AGI為基礎、智能機器為主、手工處理為輔助的新研究范式。這一范式的轉(zhuǎn)變有助于更好地發(fā)揮人與計算機在圖書館服務中的各自優(yōu)勢，并促進不同角色間的協(xié)同工作。

值得特別強調(diào)的是，在以機器為主的圖書館服務研究中，服務倫理、隱私保護和法規(guī)遵從性問題顯得尤為重要。隨著技術和數(shù)據(jù)的迅速擴張，圖書館領域面臨著越來越嚴重的倫理、隱私和合規(guī)性挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)涵蓋了諸如用戶數(shù)據(jù)的使用、知識產(chǎn)權保護、數(shù)字內(nèi)容的訪問和保存等廣泛領域。未來的研究需要深入探討這些問題，確保以機器為主的圖書館服務在提供高效和創(chuàng)新解決方案的同時，也能在道德和法律的框架內(nèi)操作。

4.2 研究側(cè)重點：從信息的存與取到信息的關聯(lián)與洞見的拓展

傳統(tǒng)圖書館學研究主要圍繞館藏資源的“存”與“取”兩個活動展開?！按妗焙汀叭　币恢笔菆D書館學的核心組成部分，也是圖書館學研究和實踐的基礎。一方面，為了館藏資源的有效保存，引入了分類、編目、索引、著錄、保管、信息組織等理論與方法。另一方面，為了做好館藏資源的有效獲取，引入了信息檢索、參考咨詢、用戶培訓與教育、信息素養(yǎng)等理論與方法。但是，館藏資源的“存”與“取”不僅不能滿足AGI的信息分析和處理需要，而且還不能滿足AGI背景下的用戶需求。因此，圖書館學研究需要適應AGI普及應用帶來的用戶需求變化和技術運行要求。

在AGI普及應用的時代，用戶需求變化主要體現(xiàn)在從信息和知識服務轉(zhuǎn)向智慧涌現(xiàn)和數(shù)據(jù)洞察服務，需要對館藏大數(shù)據(jù)進行深度分析，而這已超出了圖書館人員可接受的工作量，需要對館藏資源進行自動關聯(lián)和深度洞察。同時，AGI的引入可以將圖書館館藏資源與社會其他資源進行有效連接，圖書館信息服務不再僅限于自身的館藏資源，還需要將自己的館藏資源和其他資源（如檔案資源、網(wǎng)上書店和讀書社區(qū)等）進行有效關聯(lián)。因此，基于AGI的公共圖書館業(yè)務和服務的重點是圖書館資源的“關聯(lián)”和“洞見”。館藏資源的“關聯(lián)”和“洞見”將成為圖書館學研究的另一個核心。

4.3 分析方法：從歷史數(shù)據(jù)的描述性分析到對未來數(shù)據(jù)的指導性分析的過渡

傳統(tǒng)圖書館學的分析方法主要側(cè)重于對歷史數(shù)據(jù)的描述性分析。無論是館藏分析、流通分析、用戶服務分析、文獻計量分析、信息檢索還是定題服務等，均主要采用描述性分析方法。然而，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，用戶的需求已經(jīng)發(fā)生變化，他們所需要的不僅僅是信息，而是更深層次的洞察和決策支持。因此，僅僅依靠對歷史數(shù)據(jù)的描述分析已不能很好地滿足大數(shù)據(jù)時代的用戶需求。這要求圖書館學探索新的分析方法，以提高其服務質(zhì)量和用戶體驗。

根據(jù)Gartner的分析學價值扶梯模型（Gartner’s analytic value escalator），指導性分析（prescriptive analytics）處于數(shù)據(jù)分析方法的最高層次，主要用來回答“我需要做什么？”的問題。顯然，指導性分析能夠更好地體現(xiàn)數(shù)據(jù)豐富時代的用戶信息行為特征，并更好地滿足基于AGI的圖書館業(yè)務和服務問題研究的需求。圖書館學的研究亟需將其重點分析方法從對歷史數(shù)據(jù)的描述性分析擴展到對未來數(shù)據(jù)的指導性分析。指導性分析有望成為圖書館學信息分析的主要方法。

5 結 語

圖書館學正處于快速發(fā)展階段，AGI在公共圖書館的業(yè)務工作和信息服務中的應用已經(jīng)成為圖書館未來發(fā)展的主要方向之一。本文重點探討了基于AGI的圖書館服務優(yōu)化和新服務的可能性，并揭示了基于AGI的圖書館學研究的三個主要變革方向。這些探討旨在為后續(xù)的研究提供新的思考和借鑒。

在接下來的研究中，我們計劃進一步探索公共圖書館的館藏資源、用戶資源、服務資源等各種資源形態(tài)，對于公共圖書館依托人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)的面向公眾信息服務的資源形態(tài)重組與優(yōu)化進行深入研究；同時，還將深入分析AGI在公共圖書館中的實際應用策略以及相關的政策環(huán)境。我們將致力于加大課題的研究深度，并拓展研究的廣度，以期對圖書館學領域的創(chuàng)新與發(fā)展做出更有意義的貢獻。

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[作者簡介]

石 晶 1978年生，博士，中國人民大學書報資料中心副編審，研究方向為信息服務、知識創(chuàng)新、期刊評價等。E-mail：365668762@qq.com。

李紅宇 1967年生，博士，中國人民大學書報資料中心研究員，研究方向為高等教育、學科評估等。E-mail：hyli@ruc.edu.cn。

劉 佳 1984年生，碩士，長春師范大學傳媒學院助理研究員，研究方向為文化產(chǎn)業(yè)傳播，本文通訊作者。E-mail：253256344@qq.com。

[收稿日期：2023-08-16]

① 與傳統(tǒng)機器翻譯技術相比，神經(jīng)機器翻譯具有端到端的訓練、上下文感知、連續(xù)空間表示、自動特征學習、更好的泛化能力以及引入了注意力機制。