[內(nèi)容提要]為探討數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農(nóng)民增收的影響效應和作用機制，基于2011-2019年全國省域面板數(shù)據(jù)，從農(nóng) 村產(chǎn)業(yè)融合的視角出發(fā)，通過構建中介效應模型，分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農(nóng)民收入增長的影響效應、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合在 數(shù)字鄉(xiāng)村建設與農(nóng)民收入增長之間的作用機制。可以發(fā)現(xiàn)：數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農(nóng)民增收具有直接促進作用，還可以 通過加速各地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，間接促進農(nóng)民收入增長；農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的中介作用存在區(qū)域異質(zhì)性，在糧食主 產(chǎn)區(qū)的中介效應大于非糧食主產(chǎn)區(qū)；農(nóng)民受教育程度和農(nóng)業(yè)機械化水平也是影響農(nóng)民收入的重要因素。

[關鍵詞]數(shù)字鄉(xiāng)村；農(nóng)民增收；農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合

[中圖分類號]F323；F49；D422.7

[文獻標識碼]A

[文章編號]1008-8091（2024）01-0128-11

2022年中央一號文件強調(diào)“接續(xù)全面推進鄉(xiāng)村振興，確保農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)增 產(chǎn)、農(nóng)民穩(wěn)步增收、農(nóng)村穩(wěn)定安寧?！睙o論是“不發(fā)生規(guī)模性返貧”還是調(diào)動 農(nóng)民生產(chǎn)積極性，保障農(nóng)民持續(xù)增收是關鍵。近年來，通過現(xiàn)代信息技術的 綜合應用，數(shù)字鄉(xiāng)村建設在提升農(nóng)民技能、挖掘農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)撃?、推動農(nóng)業(yè)科 技創(chuàng)新和促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合等方面都發(fā)揮了重要作用，成為影響農(nóng)民收入 的重要因素。2019年印發(fā)的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》就提出“全面建成數(shù) 字鄉(xiāng)村，助力鄉(xiāng)村全面振興，全面實現(xiàn)農(nóng)業(yè)強、農(nóng)村美、農(nóng)民富。”為此，探究 數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農(nóng)民收入增長的影響效應，以及農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合在數(shù)字鄉(xiāng)村 建設與農(nóng)民收入增長之間的作用機制，尋找進一步完善的思路，對推進數(shù)字 鄉(xiāng)村建設狀況，實現(xiàn)農(nóng)民持續(xù)增收具有重要意義。

一、文獻回顧

關于數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)涵評述。郭紅東，陳瀟瑋認為，數(shù)字 鄉(xiāng)村是指鄉(xiāng)村依托數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡為重要載體，以數(shù)字技 術為推動力，實現(xiàn)鄉(xiāng)村生產(chǎn)、治理和生活數(shù)據(jù)化[1]。夏顯力等提出，數(shù)字鄉(xiāng) 村是以數(shù)字技術創(chuàng)新為原始驅動力，實現(xiàn)鄉(xiāng)村生產(chǎn)科學化、治理可視化、生 活智能化和消費便捷化，加速農(nóng)村新產(chǎn)業(yè)、新模式和新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生與壯 大[2]。還有學者從價值論、工具論和實踐論三大視角下探究數(shù)字鄉(xiāng)村的理論建構，并提出數(shù)字鄉(xiāng)村是在我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn) 略背景下，綜合運用數(shù)字化的技術、思維和認 知，把數(shù)字化、一體化、現(xiàn)代化應用到農(nóng)村生產(chǎn) 生活各個方面，從而推動鄉(xiāng)村經(jīng)濟社會發(fā)展和 治理能力變革，實現(xiàn)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展[3]。對農(nóng) 村產(chǎn)業(yè)融合的界定，馬曉河認為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合 指以農(nóng)業(yè)為基礎，通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)動、產(chǎn)業(yè)聚集、技 術滲透和體制創(chuàng)新等方式，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延 伸、產(chǎn)業(yè)規(guī)模拓展和農(nóng)民收人增長[4]。王樂君 認為，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合依托于農(nóng)業(yè)，通過產(chǎn)業(yè)聯(lián) 動、要素集聚、利益聯(lián)結機制創(chuàng)新等方式，以實 現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、價值鏈躍升、功能拓展和多 主體共贏，是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的進一步升級[5]。肖 衛(wèi)東等提出，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是指農(nóng)業(yè)內(nèi)各部門 及農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)間相互融合滲透和交叉重 組，形成農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的過 程[6]。目前我國農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合模式主要有農(nóng) 業(yè)內(nèi)部交叉融合、技術滲透、產(chǎn)業(yè)鏈延伸、產(chǎn)業(yè) 多功能開發(fā)和產(chǎn)業(yè)服務要素發(fā)展等[6-7]。

作為影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)民生活的新因素， 目前國內(nèi)對于數(shù)字鄉(xiāng)村建設及其影響效應方面 的研究逐漸增多。在數(shù)字鄉(xiāng)村推動農(nóng)民增收方 面，學者認為數(shù)字鄉(xiāng)村建設通過釋放數(shù)字技術 的普惠效應，使農(nóng)村和農(nóng)民都能享受數(shù)字經(jīng)濟 發(fā)展的紅利[8]。通過推進數(shù)字技術在農(nóng)業(yè)生 產(chǎn)中的應用，減少了經(jīng)營和交易成本，增大農(nóng)產(chǎn) 品上行空間，拓寬農(nóng)民收人來源，增強了農(nóng)民發(fā) 展的內(nèi)生動力[9]。而加快農(nóng)村數(shù)字基礎設施建設和數(shù)字化平臺打造，提升了農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn) 力，能夠為農(nóng)民生產(chǎn)生活賦能，增加農(nóng)民收入， 是實現(xiàn)共同富裕的重要路徑[10]。為深入分析 其影響與作用機制，齊文浩等基于2011-2018 年省級面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活躍度 在數(shù)字鄉(xiāng)村建設與農(nóng)民增收間有正向調(diào)節(jié)作 用，調(diào)節(jié)效應因各地資源稟賦和創(chuàng)業(yè)條件的差 異而不同[11]。李怡等則利用Meta-analysis法 檢驗出農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)民收入有正向促進作 用，應用的數(shù)字技術越復雜、越高級，產(chǎn)生的收 益也越明顯[12]。

對于數(shù)字技術在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展領域的 應用，學者提出數(shù)字技術的應用和互聯(lián)網(wǎng)平臺 的引人有利于推動農(nóng)村三大產(chǎn)業(yè)相互滲透，形 成優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)業(yè)融合業(yè)態(tài)[13]。數(shù)字鄉(xiāng)村建設通 過“強化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合主體觀念、促進農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)發(fā)展和加速產(chǎn)生農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)”三 條路徑推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展[14]。同時，研究 發(fā)現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合能顯著影響農(nóng)民收入，農(nóng)村 產(chǎn)業(yè)融合通過促進工資性收入和家庭經(jīng)營性收 人增長實現(xiàn)農(nóng)民增收[15]?；趯r(nóng)戶的調(diào)查 數(shù)據(jù)，李云新等利用PSM模型驗證出農(nóng)村產(chǎn)業(yè) 融合對農(nóng)民收入的影響顯著為正，與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè) 的單一發(fā)展模式相比，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的增收效 應明顯[16]。

總結以往研究可見，分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設、農(nóng) 村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展和農(nóng)民收入兩兩關系的研究較 多，而對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展在數(shù)字鄉(xiāng)村建設對 農(nóng)民收入影響中的作用進行機制檢驗，以及數(shù) 字鄉(xiāng)村建設對農(nóng)民收入影響促進效應實證研究 相對偏少。為此，基于已有研究，期望通過運用 2011-2019年26個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)， 構建中介效應模型，探究數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農(nóng)民 增收的直接影響，并檢驗農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合在數(shù)字 鄉(xiāng)村建設和農(nóng)民收入增長關系中的作用效應。

二、理論分析和研究假說

（一）數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農(nóng)民收入增長的直 接促進效應

數(shù)字鄉(xiāng)村建設加快了農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及進 程，使農(nóng)戶可以充分發(fā)揮網(wǎng)絡平臺的資源整合 優(yōu)勢，增加經(jīng)營收入。這主要是由于，一方面， 數(shù)字鄉(xiāng)村建設，使農(nóng)民易于突破傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營 慣性，通過主動運用互聯(lián)網(wǎng)進行學習，及時了解 政府頒布的最新農(nóng)業(yè)政策，快速搜尋需要的信 息，增強農(nóng)業(yè)知識儲備，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力，從 而實現(xiàn)農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營性收人的增加。除農(nóng)業(yè)相 關知識外，農(nóng)民還可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺學習科 學文化類知識，提升個人技能和創(chuàng)新能力，增強 工作競爭力，從而提高工資性收入；另一方面， 互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展有利于推動“互聯(lián)網(wǎng)+”新型 農(nóng)業(yè)模式和農(nóng)村電商平臺發(fā)展，通過農(nóng)戶自己 在淘寶、天貓、京東、拼多多等電商平臺開網(wǎng)店 或者掛靠政府的電商平臺，跨越果農(nóng)收購商等 中間環(huán)節(jié)，實現(xiàn)農(nóng)戶與消費者點對點聯(lián)系，縮短 了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)銷售鏈條，減少交易費用，提升經(jīng) 營效率，增加農(nóng)民經(jīng)營性收入[17]。基于這一思 路分析，提出如下研究假說：

假說1：數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農(nóng)民收人存在直 接的增加促進效應。

（二）數(shù)字鄉(xiāng)村建設通過促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融 合對農(nóng)民收入增長的間接滲透影響

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)民收入 增長具有顯著影響，數(shù)字鄉(xiāng)村建設將會促進農(nóng) 村產(chǎn)業(yè)融合。其一，數(shù)字鄉(xiāng)村建設將促進農(nóng)業(yè) 產(chǎn)業(yè)鏈延伸型融合。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸是以某一 農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)為核心，以生產(chǎn)、加工或銷售為關 鍵步驟，促使單一農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)向產(chǎn)前和產(chǎn)后延伸， 構建農(nóng)產(chǎn)品從土地到餐桌、初級產(chǎn)品到終端消 費一條龍發(fā)展的“全產(chǎn)業(yè)鏈”[6][15s]。數(shù)字鄉(xiāng)村 建設過程中現(xiàn)代信息技術如云計算、大數(shù)據(jù)、物 聯(lián)網(wǎng)等將向農(nóng)村各個領域滲透，通過研發(fā)具有 土地探測、遙感監(jiān)測等功能的智慧農(nóng)業(yè)管理系 統(tǒng)，實現(xiàn)農(nóng)作物精準施肥、噴藥和灌溉，在向前 延伸融合中保障農(nóng)產(chǎn)品原料供給的數(shù)量和質(zhì) 量，增強供給的及時性和穩(wěn)定性[7]；再利用數(shù) 字信息平臺，及時準確地獲取農(nóng)產(chǎn)品價格和銷 售情況等市場信息，適時調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和銷 售策略，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理體系賦能，在后向延伸 融合中實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品深加工、運輸和銷售環(huán)節(jié)高 效對接，促進農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈形成。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈 延伸有利于促進農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈升級，增 加農(nóng)產(chǎn)品附加值和綜合收益，也可以促進農(nóng)民 與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的直接合作[18]（如直接簽訂農(nóng) 產(chǎn)品收購合同，從而穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價格，增強農(nóng)民 收入增長預期），提升農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營性收入；同時龍頭企業(yè)的壯大也能為農(nóng)民提供更多的就業(yè) 崗位，帶動農(nóng)戶參與到本地龍頭企業(yè)的生產(chǎn)環(huán) 節(jié)中，提升農(nóng)民工資性收入。

其二，數(shù)字鄉(xiāng)村建設將促進農(nóng)業(yè)多功能開 發(fā)型融合。農(nóng)業(yè)多功能開發(fā)是指在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的 基礎上，豐富農(nóng)業(yè)的科技、文化、休閑運動、教育等內(nèi)涵，培育出生態(tài)農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)、休閑農(nóng)業(yè) 等新業(yè)態(tài)。數(shù)字技術進鄉(xiāng)村將提升傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與 科技、文化、教育等要素的結合效率，技術人才 也能提出更好的結合模式，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體 對農(nóng)業(yè)的多功能開發(fā)[13]。以休閑農(nóng)業(yè)為例，前 期利用互聯(lián)網(wǎng)宣傳休閑農(nóng)業(yè)相關項目，協(xié)作制 定體驗路線，為消費者提供交通、食宿等一鍵式 預訂服務。其次，為了更好地進行項目推廣，可 借助數(shù)字軟件模擬農(nóng)耕體驗（體驗前培訓），將 科普教育、創(chuàng)意農(nóng)業(yè)相結合，從而提升用戶體 驗。農(nóng)業(yè)多功能開發(fā)不僅能提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的價 值創(chuàng)造能力，而且有助于加速生產(chǎn)要素如先進 技術、優(yōu)秀人才、資本和創(chuàng)新要素等集聚，促進 產(chǎn)業(yè)聯(lián)動和企業(yè)間協(xié)作，激活農(nóng)村土地和住宅 市場[1]，促進農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營性和財產(chǎn)性收入 增長。

其三，數(shù)字鄉(xiāng)村建設將促進農(nóng)業(yè)服務要素 發(fā)展型融合。農(nóng)業(yè)服務要素發(fā)展型融合是以發(fā) 展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)為核心，通過引導工商資 本投資和鼓勵農(nóng)資企業(yè)向農(nóng)業(yè)服務企業(yè)轉型等 方式，加強農(nóng)業(yè)服務外包，建成覆蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全 過程、各環(huán)節(jié)高效鏈接的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)網(wǎng) 絡[7]。數(shù)字技術發(fā)展將促進網(wǎng)絡共享平臺建 成，實現(xiàn)資源要素與生產(chǎn)需求的有效連接，推進 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務外包和網(wǎng)絡化轉型。提供專項 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務的企業(yè)（組織）也可以利用云計 算和大數(shù)據(jù)等技術建立農(nóng)業(yè)信息庫，建立“一物一檔”，將農(nóng)作物生長習性、最新種植技術等 信息納人其中，以提高農(nóng)業(yè)公共服務水平。例 如某村在引人新型農(nóng)作物品種缺乏足夠的機械 設備、種植方法和技術型勞動力時，可通過在共 享平臺上向有關公司購買服務（即服務外包）的形式解決。農(nóng)業(yè)服務要素融合有利于解決 “種什么”“誰來種”以及“怎么種”等生產(chǎn)性問 題，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率并降低生產(chǎn)風險][7]，增 加農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營性收入?；谏衔姆治觯岢鋈缦卵芯考僬f：

假說2：數(shù)字鄉(xiāng)村建設通過推進農(nóng)村產(chǎn)業(yè) 融合發(fā)展進程來促進農(nóng)民收入增長。

4.控制變量

為使回歸更加準確，選取了以下控制變量：

（1）政府助農(nóng)的財政支持（GE），用地方農(nóng)林水 財政支出值衡量；（2）農(nóng)村人力資本水平 （RHC），用農(nóng)村人均受教育年限衡量③。一般 而言，農(nóng)民的受教育程度越高，其主動運用互聯(lián) 網(wǎng)學習新的農(nóng)業(yè)知識和技術的可能性越大、學 習效率更高，這有助于優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程，提升 農(nóng)民收入。（3）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平（AM）：用各地 區(qū)農(nóng)業(yè)機械總動力衡量。

（三）數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計描述

在建設數(shù)字鄉(xiāng)村的過程中，由于四個直轄 市的城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村數(shù)字技術應用程度以及農(nóng) 民生活水平較高，出于研究結果的代表性和穩(wěn) 健性考慮，未將四個直轄市的數(shù)據(jù)納入模型。 同時基于數(shù)據(jù)的可得性，也未分析西藏自治區(qū) 及港澳臺地區(qū)樣本。因此，研究對象為26個 省、自治區(qū)、直轄市，時間跨度為2011-2019 年，使用數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中 國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年 鑒》。各變量描述性統(tǒng)計結果如表3所示。

四、實證研究

（一）單位根檢驗

為避免“偽回歸”現(xiàn)象出現(xiàn)，在實證研究前 對七大變量進行面板數(shù)據(jù)同質(zhì)單位根假設下的 LLC檢驗和異質(zhì)單位根假設下的ADF-Fisher和PP-Fisher檢驗。對原數(shù)據(jù)檢驗后發(fā)現(xiàn)INC、OINC、IPR、GE和AM變量的原始數(shù)據(jù)序列均不平穩(wěn)，對這些數(shù)據(jù)進行取對數(shù)處理后再 次進行檢驗，檢驗結果如表4所示。從表4可 以看出，變量LNOINC、RIID、RHC和LNAM在 三個檢驗下均拒絕存在單位根的原假設，變量 LNINC、LNIPR和LNGE也通過了其余兩個單位 根檢驗，根據(jù)綜合判定原則可以認為各變量數(shù) 據(jù)是平穩(wěn)的，可以進行協(xié)整檢驗。

（二）協(xié)整檢驗

通過運用Kao檢驗法對全國地區(qū)、糧食主 產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)的樣本數(shù)據(jù)進行檢驗，來 判定各變量間是否有長期穩(wěn)定的均衡關系。根據(jù)表5結果，三大地區(qū)樣本各變量均在1%顯 著性水平下拒絕原假設，說明變量間不存在偽 回歸現(xiàn)象，可以進行實證研究。

（三）豪斯曼檢驗

對全國地區(qū)、糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū) 樣本進行F檢驗和Hausman檢驗。從檢驗結果可以看出（見表6），三個地區(qū)兩大檢驗的P 值均為0，所以均選擇面板固定效應模型。

（四）中介效應檢驗

1.全國地區(qū)檢驗

在全國地區(qū)樣本中，分別以農(nóng)村居民總收入 （即農(nóng)村人均可支配收人）和農(nóng)村居民家庭經(jīng)營 性收人④作為被解釋變量進行回歸，回歸時采用 地區(qū)和時間的雙重固定效應，結果如表7所示。對農(nóng)民總收入的影響：（1）在方程（1-1）中，數(shù) 字鄉(xiāng)村建設對農(nóng)民總收入的總效應系數(shù)為 0.032，并且在1%的顯著性水平上顯著，說明數(shù) 字鄉(xiāng)村建設對農(nóng)民收入有正向促進作用，符合假 說1的內(nèi)容；（2）方程（1-2）中數(shù)字鄉(xiāng)村建設對 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指數(shù)的影響系數(shù)為0.027，方 程（1-3）中數(shù)字鄉(xiāng)村建設和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展 指數(shù)對農(nóng)民總收入的影響系數(shù)分別為0.025和 0.269，三個系數(shù)均通過1%的顯著性檢驗；（3）觀察方程（1-1）、（1-2）和（1-3）的核心解 釋變量系數(shù)，發(fā)現(xiàn)其在1%的水平上顯著為正， 符合中介效應存在的三個條件，說明數(shù)字鄉(xiāng)村建 設可以通過促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展拉動農(nóng)民收 入增長，假說2得到驗證。再分析對家庭經(jīng)營性收入的影響：（1）方程（2-1）中數(shù)字鄉(xiāng)村可以提 高農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入，它每增加一個單位，農(nóng) 民經(jīng)營性收入將提升7.1%；（2）方程（2-3）中， 控制農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指數(shù)后數(shù)字鄉(xiāng)村建設對 農(nóng)民經(jīng)營性收人的直接拉動效應為5.4%，控制 數(shù)字鄉(xiāng)村建設后農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指數(shù)對農(nóng)民 經(jīng)營性收入的直接拉動效應為66.5%，二者均 在1%的水平上顯著；（3）數(shù)字鄉(xiāng)村建設影響農(nóng) 民家庭經(jīng)營性收人的作用路徑同樣滿足中介效 應存在的三個條件。

進一步探討和對比兩組方程的中介效應占比大小：首先，從兩組共六個方程核心解釋變量的系數(shù)大小和顯著性可以看出，數(shù)字鄉(xiāng)村建設通過促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展影響農(nóng)民總收人和農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入的路徑（數(shù)字鄉(xiāng)村建設-農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合一一-農(nóng)民總收入/農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入）均為部分中介效應。其次，根據(jù)中介效應占比公式（ab/c）可計算得出農(nóng)民總收入方程里中介效應占總效應的22.697%，農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入方程里中介效應占總效應 的25.289%，說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農(nóng)民總收入 增長和農(nóng)民經(jīng)營性收人增長的促進作用大約有 22.697%和25.289%是通過農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā) 展指數(shù)的中介作用實現(xiàn)的。最后，農(nóng)民經(jīng)營性 收入方程的中介效應占比大于農(nóng)民總收入方 程，這可能是因為數(shù)字鄉(xiāng)村建設和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融 合發(fā)展直接作用的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程和農(nóng)業(yè) 生產(chǎn)效率，二者主要影響農(nóng)民家庭經(jīng)營性收人，而農(nóng)民總收入中除了家庭經(jīng)營性收入外，還包 括工資性、財產(chǎn)性和轉移性收入，所以數(shù)字鄉(xiāng)村 建設通過農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展作用于農(nóng)民總收入 的中介效應占比相對較小。

從控制變量看：財政支農(nóng)對農(nóng)民總收入和 農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入的影響系數(shù)均為負，且其 在農(nóng)民總收入方程組中的顯著性不強，這可能 是因為目前我國的財政支農(nóng)經(jīng)費主要用于農(nóng)業(yè) 工程類建設（如水利工程等），較少針對農(nóng)民個 體使用經(jīng)費，而工程類建設的投資期和回報期 較長，所以短期內(nèi)對農(nóng)民收入提高的促進作用 不明顯。農(nóng)民人力資本水平對農(nóng)民總收人有顯 著的正向影響，農(nóng)民的平均受教育年限每增加一年，農(nóng)民收入將提升2.4%。這是因為農(nóng)民 接受的普適性教育越多，他們學習和接受新知 識、技能的能力就越強，這有助于提升農(nóng)民的農(nóng) 業(yè)生產(chǎn)能力和工作競爭力，從而提升農(nóng)民收人。 農(nóng)業(yè)機械化水平的影響系數(shù)為0.018，在5%的 顯著性水平上顯著為正，說明地區(qū)的農(nóng)業(yè)機械 化水平越高，對農(nóng)民增收的促進效應就越大。

2.分地區(qū)檢驗

為分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農(nóng)民增收影響的區(qū) 域異質(zhì)性，將全國26個省域劃分為糧食主產(chǎn)區(qū) 和非糧食主產(chǎn)區(qū)，以觀察不同空間特征下數(shù)字 鄉(xiāng)村建設通過農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)民收入影響的 差異性作用，回歸結果如表8所示。

觀察方程（3-1）和（4-1），發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村 建設顯著影響糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng) 民收入，影響系數(shù)分別為0.041和0.021，且均 在1%的水平上顯著，影響效應呈現(xiàn)糧食主產(chǎn) 區(qū)大于非糧食主產(chǎn)區(qū)的特征。方程（3-2）和 （4-2）的核心解釋變量系數(shù)分別是0.041和0.013，分別通過1%和10%的顯著性檢驗，說 明數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指數(shù)的影 響顯著存在于糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)，滿 足中介效應存在的第二個條件。在方程（3-3）和（4-3）中，控制農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指數(shù)這一變量后，數(shù)字鄉(xiāng)村建設每完善一個單位，糧食 主產(chǎn)區(qū)和非主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)民總收入將分別提升 3.1%和1.8%；控制數(shù)字鄉(xiāng)村建設后，糧食主 產(chǎn)區(qū)和非主產(chǎn)區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指數(shù)對農(nóng)民 總收入的直接拉動效應分別達到26.3%和 24.8%。同時，兩大地區(qū)六個方程的核心解釋 變量系數(shù)均高度顯著，根據(jù)溫忠麟提出的檢驗 流程，可認為糧食主產(chǎn)區(qū)和非主產(chǎn)區(qū)的中介效 應存在。

進一步討論和對比兩大地區(qū)的中介效應占比和大?。涸诩Z食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)中，數(shù)字鄉(xiāng)村建設可以通過促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展來 提升農(nóng)民總收入，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指數(shù)起部 分中介作用。運用公式ab/c計算農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融 合發(fā)展指數(shù)的中介效應占比，得出其在糧食主 產(chǎn)區(qū)的值為26.3%，在非糧食主產(chǎn)區(qū)為15. 352%，主產(chǎn)區(qū)高于非主產(chǎn)區(qū)，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā) 展指數(shù)的中介作用呈現(xiàn)糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主 產(chǎn)區(qū)的區(qū)域差異性。這可能是因為糧食主產(chǎn)區(qū) 的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合綜合水平高于非糧食主產(chǎn)區(qū) （主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指數(shù)均值是1.498，非主產(chǎn)區(qū)（剔除直轄市）的則是1.316），在“數(shù)字鄉(xiāng)村建設——農(nóng)民總收入”“數(shù)字鄉(xiāng)村建 設——農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合”及“數(shù)字鄉(xiāng)村建設 一農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合——農(nóng)民總收入”三大傳導路徑 均為正向促進且高度顯著的情況下，地區(qū)農(nóng)村 產(chǎn)業(yè)融合水平越高，其在數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農(nóng)民 收入增長的促進過程中起的中介作用就越大。

（五）中介效應結果總結

各地區(qū)（收入）農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合中介效應占 比情況如表9所示。在全國地區(qū)樣本內(nèi)部，家 庭經(jīng)營性收入方程組的中介效應（25.289%） 大于農(nóng)民總收入方程組（22.297%）；在三個地 區(qū)樣本中，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平在糧食主產(chǎn)區(qū)的 中介效應占比最大，為26.3%，遠高于非糧食 主產(chǎn)區(qū)。

五、結論與啟示

通過構建農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合指標體系，運用熵 權-線性加權法利用2011-2019年30個省市 （區(qū)）數(shù)據(jù)，對各省市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展綜合指 數(shù)進行測算。并利用26個省域面板數(shù)據(jù)，構建 中介效應模型，分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農(nóng)民收入 的影響效應，以及農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合在二者之間的 作用機制，可以發(fā)現(xiàn)：（1）各地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合 發(fā)展水平存在差異，呈現(xiàn)“中部最高，西部次 之，東部相對滯后”的發(fā)展格局；（2）數(shù)字鄉(xiāng)村 建設對全國地區(qū)、糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū) 的農(nóng)民收入增長都有直接的促進作用，同時還 可以通過加速各地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展間接促 進農(nóng)民收入增長，印證了前文提出的“數(shù)字鄉(xiāng) 村建設——農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展——農(nóng)民增 收”，這一傳導路徑的成立；（3）農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合 在全國地區(qū)、糧食主產(chǎn)區(qū)和非糧食主產(chǎn)區(qū)的 “數(shù)字鄉(xiāng)村建設——農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合——農(nóng)民增 收”傳導路徑中都能起到部分的中介作用，且中介效應呈現(xiàn)出：糧食主產(chǎn)區(qū)gt;全國地區(qū)樣本 gt;非糧食主產(chǎn)區(qū)的格局；（4）地區(qū)農(nóng)民人均受 教育年限和農(nóng)業(yè)機械化水平也是影響農(nóng)民收入 的重要因素。

基于上述研究結論，為使數(shù)字鄉(xiāng)村建設進 一步激活農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合，增加農(nóng)民收入，應做如下改進：（1）完善數(shù)字經(jīng)濟基礎設施，提升農(nóng)民 知識技能。在建設數(shù)字鄉(xiāng)村過程中，不僅要加快大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術引入和農(nóng)業(yè)基礎 設施數(shù)字化等“硬件”設施的建設，還要重視 “數(shù)字軟環(huán)境”的提升和改善。通過強化農(nóng)民 培訓教育，利用數(shù)字設施開展通識教育、農(nóng)業(yè)培 訓等普惠教育活動，提升農(nóng)民現(xiàn)代信息技術應 用能力。同時營造農(nóng)村良好向學氛圍，充分調(diào) 動農(nóng)民的主觀能動性，促使其主動運用互聯(lián)網(wǎng) 等網(wǎng)絡共享平臺進行學習，以提升自身對新型 農(nóng)業(yè)知識、農(nóng)業(yè)技術、農(nóng)業(yè)市場結構等信息的掌 握和應用能力，進而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和工作 競爭力。（2）吸引現(xiàn)代專業(yè)人才，提升農(nóng)業(yè)現(xiàn) 代化水平。充分利用數(shù)據(jù)共享平臺，探索符合 本地的農(nóng)業(yè)發(fā)展方向與產(chǎn)業(yè)。制定優(yōu)惠政策， 積極引入新型農(nóng)業(yè)人才，提升數(shù)字技術與農(nóng)業(yè) 生產(chǎn)過程的適配性，推動農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體對信息 農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)等農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)的開發(fā)，促進農(nóng)村 產(chǎn)業(yè)融合。同時，通過優(yōu)化農(nóng)業(yè)機械購置補貼 政策、培育農(nóng)業(yè)機械服務主體、加強農(nóng)業(yè)機械基 礎設施建設等方式，促進農(nóng)村地區(qū)農(nóng)機性能提 高、農(nóng)機服務質(zhì)量優(yōu)化和農(nóng)機作業(yè)環(huán)境改善，提 升農(nóng)業(yè)機械化程度。（3）充分考慮區(qū)域特征， 出臺相應政策推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設。從區(qū)域異質(zhì) 性看，應根據(jù)糧食主產(chǎn)區(qū)和非主產(chǎn)區(qū)內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng) 村建設與農(nóng)民收入增長間的動態(tài)差異，分別制 定適合地區(qū)發(fā)展的政策。在糧食主產(chǎn)區(qū)中，數(shù) 字鄉(xiāng)村對農(nóng)民收入的提升作用大，因此可以將 關于數(shù)字鄉(xiāng)村建設的資金和政策適當向該地區(qū) 傾斜，提高建設質(zhì)量和規(guī)模，充分發(fā)揮數(shù)字鄉(xiāng)村建設的增收優(yōu)勢。對非糧食主產(chǎn)區(qū)而言，要積 極推動地區(qū)內(nèi)省份（特別是屬于西部地區(qū)省 份）農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展進程，通過獎勵和扶 持當?shù)佚堫^企業(yè)發(fā)展、引入高素質(zhì)農(nóng)業(yè)工作者 等方式，加快形成優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)業(yè)融合業(yè)態(tài)，充分發(fā) 揮農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的增收作用。

注釋：

①參考：溫忠麟，葉寶娟.中介效應分析：方法和模型發(fā) 展[J].心理科學進展，2014，22（5）：731-745.

②使用Mapinfo professional7.0制作。

③參考：張林等，“農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展與農(nóng)民收人增長： 理論機理與實證判定”.西南大學學報（社會科學版） 2020（5）一文中“使用農(nóng)村6歲以上人口的平均受教育 年限來衡量農(nóng)村人力資本水平”。具體計算方式：用 all表示農(nóng)村人口總數(shù)，用primary、junior、senior和col- lege分別表示小學、初中、高中和大專及以上教育水平 的農(nóng)村人口數(shù)，人均受教育年限的計算公式為：RHC= （primary ×6 + junlor ×9 + senior ×12 + college × 16）/all。 ④農(nóng)村人均可支配收入由人均工資性收人、人均家庭 經(jīng)營性收人、人均財產(chǎn)性收人和人均轉移性收人構成，

此處為保持文章簡潔性，表達為農(nóng)民總收人和農(nóng)民家 庭經(jīng)營性收人。

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