[內(nèi)容提要]黨的二十大強(qiáng)調(diào)堅(jiān)持和完善以農(nóng)業(yè)農(nóng)村為重點(diǎn)的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，提出加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。因此，從生產(chǎn) 現(xiàn)代化、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化、可持續(xù)發(fā)展現(xiàn)代化3個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標(biāo)體系，使用熵值法對(duì)2013-2021年 中國(guó)30個(gè)省市（除西藏及港澳臺(tái)外）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，并對(duì)2013年、2021年中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā) 展水平進(jìn)行階段劃分與空間格局演化分析，研究影響其指數(shù)變化的驅(qū)動(dòng)因素。得出結(jié)論：總體上，中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化 發(fā)展水平在考察期內(nèi)有所提高；分維度上，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、可持續(xù)發(fā)展現(xiàn)代化水平等級(jí)基本一致，且均呈空間集聚 態(tài)勢(shì)；驅(qū)動(dòng)因素上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與政府干預(yù)度均對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展有不同程度的積極作用， 其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對(duì)本地區(qū)與鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展均有促進(jìn)作用。

[關(guān)鍵詞]農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；空間格局演化；驅(qū)動(dòng)因素

[中圖分類號(hào)]F327

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1008-8091（2024）01-0088-09

隨著中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)的不斷推進(jìn)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已成為中國(guó)發(fā)展的重 要方向之一。自2016年“中央一號(hào)文件”提出深化農(nóng)村改革以來，2018年 “中央一號(hào)文件”再次強(qiáng)調(diào)加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程。十九大提出推進(jìn)農(nóng) 業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興、生態(tài)文明建設(shè)和鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化等任務(wù)。黨的二 十大強(qiáng)調(diào)堅(jiān)持和完善以農(nóng)業(yè)農(nóng)村為重點(diǎn)的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，提出加快農(nóng)業(yè)現(xiàn) 代化。新時(shí)代，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不僅關(guān)乎國(guó)家糧食安全和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也涉及 廣大農(nóng)民生產(chǎn)生活和全局生態(tài)環(huán)境的改善，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，是推動(dòng)鄉(xiāng) 村振興戰(zhàn)略的重要舉措。

當(dāng)前，諸多學(xué)者在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的理論內(nèi)涵、評(píng)價(jià)方法體系、地理格局演 變、影響因素等方面深入研究。在理論內(nèi)涵方面，有學(xué)者認(rèn)為生產(chǎn)力、農(nóng)業(yè) 生產(chǎn)資料與其流通體系的有機(jī)統(tǒng)一構(gòu)成了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[1]，亦有研究將農(nóng)業(yè) 現(xiàn)代化視為過程，將其定義為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化的過程[2]。翁鳴進(jìn) 一步指出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化既是“過程”，也是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代生產(chǎn)的一種方法手段[3]， 王延生則強(qiáng)調(diào)其應(yīng)包括技術(shù)、結(jié)構(gòu)、制度和社會(huì)經(jīng)濟(jì)內(nèi)容等多方面含義[4]。在評(píng)價(jià)方法體系方面，趙雙喜運(yùn)用聚類分析法 和DEA效率評(píng)價(jià)法對(duì)河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展 進(jìn)行測(cè)度研究[5]，祝華軍等按專家調(diào)查法、簡(jiǎn) 單算術(shù)平均法對(duì)我國(guó)總體及各地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化 水平進(jìn)行測(cè)算[6]，還有的研究使用層次分析 法、多目標(biāo)線性加權(quán)函數(shù)法、灰色優(yōu)勢(shì)分析法對(duì) 其進(jìn)行研究測(cè)算[7-9]。在地理演變格局方面， 部分學(xué)者對(duì)研究區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平格局演變 進(jìn)行研究[10]，探索該區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間格 局特征[11]，并分析演變的動(dòng)因。孫曉欣等構(gòu)建 了空間自相關(guān)模型，考慮空間相關(guān)性來探究農(nóng) 業(yè)現(xiàn)代化空間上的演化規(guī)律[2]。在影響因素 方面，學(xué)者們陸續(xù)發(fā)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可顯著提高 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平[13]；農(nóng)業(yè)技術(shù)人才對(duì)農(nóng)業(yè) 現(xiàn)代化發(fā)展作用明顯，農(nóng)村人力資本是影響農(nóng) 業(yè)發(fā)展的重要因素[14]；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與農(nóng)業(yè)現(xiàn) 代化之間存在著顯著的正向關(guān)系[15]；由于自然 資源和氣候條件會(huì)很大程度影響農(nóng)業(yè)發(fā)展，因 此政府在財(cái)政上傾向幫助農(nóng)業(yè)發(fā)展十分必 要[12]；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要影 響因素，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程中需重點(diǎn)關(guān) 注[16]。

上述為從不同方面對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)行 探討的系列研究，對(duì)當(dāng)前中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展 具有重要指導(dǎo)意義。研究者之前使用的數(shù)據(jù)對(duì) 于了解過去農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平和趨勢(shì)提供 了參考，但它們可能不再反映其當(dāng)前水平和趨 勢(shì)，同時(shí)，對(duì)以省市為單元的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化時(shí)空格局演化特征及其驅(qū)動(dòng)因素探究有待深入。鑒于 此，本研究以2013-2021年為考察期，使用熵 權(quán)法測(cè)度我國(guó)30個(gè)省份（除西藏及港澳臺(tái)外） 的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，借助Arcmap 10.8軟件來研究2013年與2021年我國(guó)30個(gè)省份（除 西藏及港澳臺(tái)外）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平不同等 級(jí)的空間分布情況，建立空間計(jì)量模型來研究 可能影響中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的驅(qū)動(dòng)因素 并提出相應(yīng)政策建議。

一、指標(biāo)體系構(gòu)建與研究方法

（一）構(gòu)建指標(biāo)體系

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在不同歷史階段被賦予不同內(nèi) 涵，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標(biāo)體系亦不斷演進(jìn) 與優(yōu)化，以便更貼切地反映其當(dāng)前現(xiàn)狀和趨勢(shì)。 安曉寧從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益、農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境等五維度來評(píng) 價(jià)研究中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平[8]。閆芳從 農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、農(nóng)業(yè)增 效、城鄉(xiāng)融合等四維度建立河南省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[11]。魏素豪等從投人、產(chǎn)出、生 產(chǎn)服務(wù)等三維度測(cè)度中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo) 體系[1]。胡志全從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn) 型、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等四維 度構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化國(guó)際比較指標(biāo)體系[7]。

通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，目前有關(guān)中國(guó)農(nóng) 業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)方面的文獻(xiàn)較少且不夠 深人。本研究結(jié)合中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展實(shí)際情 況，并借鑒部分學(xué)者相關(guān)研究，構(gòu)建包含“農(nóng)業(yè) 生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展 現(xiàn)代化”3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和15個(gè)二級(jí)指標(biāo)的中國(guó) 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。了解中國(guó) 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)，提出針對(duì)性對(duì)策 建議，進(jìn)一步推進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

（1）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化主 要包括6個(gè)二級(jí)指標(biāo)（見表1）。各個(gè)指標(biāo)具體解釋如下：有效灌溉面積比重反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 中灌溉設(shè)施建設(shè)和使用情況；農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平 反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機(jī)械化設(shè)備應(yīng)用程度；農(nóng)林 牧漁業(yè)產(chǎn)值狀況反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)效 益；糧食單位面積產(chǎn)量反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)作 物生產(chǎn)效率高低；人均耕地面積反映了農(nóng)業(yè)資 源利用效率和農(nóng)民生產(chǎn)能力；農(nóng)村居民人均可 支配收入反映了農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)狀況。

（2）農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化。農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化主 要包括4個(gè)二級(jí)指標(biāo)（見表1）。各個(gè)指標(biāo)具體解釋如下：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 方式轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和發(fā)展方向調(diào)整；農(nóng)業(yè)土地 產(chǎn)出率反映了農(nóng)業(yè)資源利用效率高低；農(nóng)業(yè)防 災(zāi)率反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中對(duì)自然災(zāi)害的抵抗能力 和應(yīng)對(duì)能力；農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率反映了促進(jìn)農(nóng)業(yè) 勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的能力。

（3）農(nóng)業(yè)可持續(xù)現(xiàn)代化。農(nóng)業(yè)可持續(xù)現(xiàn)代 化主要包括5個(gè)二級(jí)指標(biāo)（見表1）。各個(gè)指標(biāo)具體解釋如下：化肥施用強(qiáng)度和農(nóng)藥施用強(qiáng)度這 些指標(biāo)可以衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對(duì)環(huán)境的影響； 節(jié)水灌溉面積比重反映了節(jié)約水資源，降低灌溉 成本的能力；單位耗水創(chuàng)造的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值是衡量農(nóng) 業(yè)生產(chǎn)效率和資源利用效率的重要指標(biāo)；碳排放 量是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中所產(chǎn)生的二氧化碳等溫室氣體的排放量，隨著氣候變化問題的日益嚴(yán)峻，減少碳排放已成為各國(guó)重要的環(huán)保目標(biāo)。

（二）研究方法

1.熵值法

在建立指標(biāo)體系后，為了對(duì)各指標(biāo)重要性 進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)和綜合比較，需要對(duì)其賦予相應(yīng) 權(quán)重。熵值法是一種多指標(biāo)決策方法，其核心 思想是通過計(jì)算各指標(biāo)之間的熵值來確定各指 標(biāo)的權(quán)重，從而實(shí)現(xiàn)多指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)。相比 于其他綜合評(píng)價(jià)方法，熵值法具有對(duì)指標(biāo)處理 更客觀，可處理多指標(biāo)間的相互影響、算法簡(jiǎn)單 易行等優(yōu)點(diǎn)。故本研究采用熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重。

2.發(fā)展水平等級(jí)與階段劃分

結(jié)合2013年和2021年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展 水平的層次特征，以Arcmap10.8軟件為技術(shù)支 撐平臺(tái)，為使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平等級(jí)具有可 比性，在自然斷點(diǎn)法的基礎(chǔ)上，整合這兩年的分 級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平及其3個(gè) 分維度指標(biāo)統(tǒng)一分等定級(jí)，由此將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化 發(fā)展水平分為高、較高、中、較低、低5個(gè)等級(jí)， 見表2。

（三）數(shù)據(jù)來源及處理

本文以中國(guó)30個(gè)省份（除西藏及港澳臺(tái) 外）作為研究區(qū)，研究數(shù)據(jù)源自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年 鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械 年鑒》《全國(guó)農(nóng)民專業(yè)合作社和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng) 營(yíng)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》《全國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。 采用均值替換法或插值法對(duì)部分缺失的數(shù)據(jù)值 進(jìn)行補(bǔ)充，并采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法消除各指標(biāo) 數(shù)據(jù)間量綱的影響。數(shù)據(jù)分析前，將所有數(shù)據(jù) 值取對(duì)數(shù)。

二、中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平格局演化

本研究以ArcMap10.8軟件為技術(shù)平臺(tái)，結(jié)合表2中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平等級(jí)劃分標(biāo) 準(zhǔn)，繪制2013年與2021年中國(guó)30個(gè)省份（除 西藏及港澳臺(tái)外）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間分 異圖（圖1）。此外，本研究還分析了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代 化發(fā)展3個(gè)分維度一級(jí)指標(biāo)的時(shí)空演變特征， 并繪制空間分異圖（圖2、圖3、圖4）。

（一）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平格局變化

對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、可持續(xù)發(fā)展等 3個(gè)方面14個(gè)指標(biāo)綜合測(cè)算得出，2013年中國(guó) 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)均值為0.407。從農(nóng) 業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平等級(jí)來看，總體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化 發(fā)展水平高值區(qū)與較高值區(qū)呈集聚狀態(tài)，主要 分布在東北及東部沿海地區(qū)，這些地區(qū)農(nóng)業(yè)生 產(chǎn)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出現(xiàn)代化水平較高，其中江蘇農(nóng)業(yè) 現(xiàn)代化發(fā)展較為均衡，三大指標(biāo)均排名靠前。 中值區(qū)主要分布在中國(guó)中部與東北部，在5個(gè) 等級(jí)中的省份占比最多，其中寧夏農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化 發(fā)展較為均衡，三大指標(biāo)均處于中等發(fā)展水平。 較低值區(qū)與低值區(qū)主要分布在華北和西部地 區(qū)，這些地區(qū)地形復(fù)雜，自然條件惡劣，不利于 發(fā)展農(nóng)業(yè)。2021年中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平 指數(shù)均值為0.417，較2013年整體有所提升。從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平等級(jí)來看，高值區(qū)與較 高值區(qū)省份數(shù)量較2013年有所減少，仍呈集聚 狀態(tài)，但有所緩解，向中西部擴(kuò)散，主要分布在 華東地區(qū)，這些地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化水平與農(nóng) 業(yè)可持續(xù)現(xiàn)代化水平得分較高，其中安徽農(nóng)業(yè) 現(xiàn)代化發(fā)展較為均衡，三大指標(biāo)均較為出色。 中值區(qū)主要分布在華北地區(qū)、西北及東北地區(qū)， 其中青海的發(fā)展較為均衡，三大指標(biāo)均處于中 等發(fā)展水平，因其高原地理位置和特殊氣候條 件，青海農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在諸多困難。隨著政策的 支持和技術(shù)的進(jìn)步，青海農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展 正逐步取得進(jìn)展。較低值區(qū)與低值區(qū)主要分布 在西部地區(qū)，由于存在土地資源貧瘠、水資源匱 乏、缺乏技術(shù)支持、市場(chǎng)銷售渠道狹窄和勞動(dòng)力 短缺等問題，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨許多困難和挑戰(zhàn)。

（二）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化發(fā)展水平格局變化

由圖2可以看出，2013年我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間格局整體上呈現(xiàn)為“東部 高、西部低”，高值區(qū)和較高值區(qū)主要分布在華 東地區(qū)、華南地區(qū)、華北地區(qū)與東北地區(qū)；2021 年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平空間格局整體上水平等 級(jí)分布比較均勻，與2013年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水 平相比，華東、西南、西北等地區(qū)提升明顯，這主 要源于國(guó)家政策扶持帶來的進(jìn)步。華東地區(qū)是 我國(guó)重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地，對(duì)于西南地區(qū)，農(nóng)業(yè) 農(nóng)村部打造農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化示范區(qū)，促進(jìn)了該地區(qū) 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化發(fā)展水平的提升。西北地區(qū)采 取優(yōu)化農(nóng)牧業(yè)結(jié)構(gòu)、保護(hù)水土資源、改善農(nóng)業(yè)生 態(tài)與環(huán)境的措施，使得農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力穩(wěn)步 提升。2021年我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化發(fā)展水平 中值區(qū)主要分布在華北、西南和西北地區(qū)，與 2013年相比較，增加了4個(gè)省份。2021年較低 值區(qū)與低值區(qū)主要分布在華中、西南、東北與西北地區(qū)，與2013年相比較，較低值區(qū)與低值區(qū) 省份個(gè)數(shù)基本保持一致。

2013年我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化發(fā)展水平最高 的是海南，指數(shù)為0.18。海南農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水 平的發(fā)達(dá)與其農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平密不可分。海南地 處熱帶地區(qū)，氣候濕熱，土地資源有限，傳統(tǒng)的農(nóng) 業(yè)生產(chǎn)方式難以滿足生產(chǎn)需求。因此，海南引進(jìn) 大量農(nóng)業(yè)機(jī)械化設(shè)備以推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化。同時(shí)， 海南還積極推廣新型農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備，以滿足現(xiàn)代 化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要。2021年我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化 發(fā)展水平最高的是上海，重要影響因素之一是該 地區(qū)農(nóng)村居民人均可支配收入高。上海城市化進(jìn) 程迅速，農(nóng)村居民因此能夠從城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中 獲得更多的機(jī)會(huì)和福利，同時(shí)提供了更多的資金 和技術(shù)支持以推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。此外，上海 的農(nóng)業(yè)主要以高科技、高附加值和生態(tài)環(huán)保型農(nóng) 業(yè)為主，以追求更高效率和更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品為目標(biāo)， 這也為農(nóng)村居民提供了更高的收人來源。

（三）農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化發(fā)展水平格局變化

由圖3可以看出，2013年我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間格局整體上呈現(xiàn)為“東西 高、中間低”，高值區(qū)和較高值區(qū)主要分布在華 東地區(qū)和華南地區(qū)；2021年農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化水 平空間格局整體上水平等級(jí)分布比較均勻，與 2013年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平變化情況不同，華 東地區(qū)與華中地區(qū)提升明顯，且高值區(qū)和較高 值區(qū)的省份共增加了7個(gè)，這同樣得益于國(guó)家 政策扶持。2021年我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化發(fā)展 水平中值區(qū)主要分布在華北地區(qū)和西北地區(qū)， 與2013年相比較，中值區(qū)省份個(gè)數(shù)保持不變。

2021年較低值區(qū)與低值區(qū)主要分布在西南地 區(qū)與西北地區(qū)，與2013年相比較，較低值區(qū)與 低值區(qū)省份減少了8個(gè)，這主要得益于2013年 以來，中國(guó)政府通過一系列政策和措施來促進(jìn) 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，如加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、 優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等。

2013年我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化發(fā)展水平最 高的是福建，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和農(nóng)業(yè)土地產(chǎn) 出率是影響其農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化水平重要的兩個(gè) 因素。首先，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的發(fā)展能夠提高 農(nóng)業(yè)附加值和競(jìng)爭(zhēng)力，2013年福建省農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁產(chǎn)值比重為25.5%，顯 示出該省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的良好趨勢(shì)。其次， 農(nóng)業(yè)土地產(chǎn)出率提高能夠有效地增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 效益，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，2013年福建省農(nóng)業(yè)土 地產(chǎn)出率為0.273，通過提高土地利用效率，福 建省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能夠更好地滿足人們對(duì)食品的需 求，同時(shí)也增加了農(nóng)民的收入。2021年我國(guó)農(nóng) 業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化發(fā)展水平最高的是浙江，浙江農(nóng) 業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化水平發(fā)達(dá)的原因有以下幾點(diǎn)：第 一，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁產(chǎn)值比重 高。農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促 進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要支撐。浙江該值占比較 高，達(dá)到了30.5%，意味著浙江農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已經(jīng) 向服務(wù)化、產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型。第二，土地產(chǎn)出率高。 浙江土地資源有限，但是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高，農(nóng)作 物種植和養(yǎng)殖業(yè)都能夠獲得較高產(chǎn)出。據(jù)統(tǒng) 計(jì)，浙江省2021年的土地產(chǎn)出率為0.33億元/ 公頃，較其他省份高出不少。第三，農(nóng)業(yè)防災(zāi)率 高，為13%。浙江處于臺(tái)風(fēng)多發(fā)地區(qū)，為了應(yīng) 對(duì)自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，浙江采取了一 系列的防災(zāi)措施，比如加強(qiáng)氣象監(jiān)測(cè)，提高農(nóng)民 自救自抗能力，建設(shè)抗災(zāi)物資儲(chǔ)備體系等等。

（四）農(nóng)業(yè)可持續(xù)現(xiàn)代化發(fā)展水平格局變化

由圖4可以看出，2013年我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間格局整體上呈現(xiàn)為“東部 高、西部低”，高值區(qū)和較高值區(qū)主要分布在華 東地區(qū)、華南地區(qū)、華北地區(qū)與東北地區(qū)；2021 年農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化水平空間格局整體上水平等 級(jí)分布比較均勻，與2013年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水 平相比，華東地區(qū)提升明顯。2021年我國(guó)農(nóng)業(yè) 生產(chǎn)現(xiàn)代化發(fā)展水平中值區(qū)主要分布在華中地 區(qū)，與2013年相比較，中值區(qū)省份個(gè)數(shù)基本保 持不變。2021年較低值區(qū)與低值區(qū)主要分布 在華東、華北、西南與西北地區(qū)，與2013年相比 較，較低值區(qū)與低值區(qū)省份增加了6個(gè)，這可能 源于當(dāng)?shù)剞r(nóng)民過度使用化肥、農(nóng)藥以及過度開 發(fā)耕地水資源，從而導(dǎo)致土壤污染、水資源稀缺 與生態(tài)環(huán)境惡化。2013年與2021年我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)現(xiàn)代化發(fā)展水平最高的均為廣東，該省 地處珠三角，具有豐富的物流資源和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。 廣東農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平發(fā)達(dá)的原因之一是其在節(jié) 水灌溉方面的成就。由于夏季臺(tái)風(fēng)等極端天氣 的影響，降雨集中在雨季，造成該地干旱和水資 源短缺的問題，因此廣東大力發(fā)展節(jié)水灌溉設(shè) 施，提高灌溉效率。在節(jié)水灌溉面積上，廣東亦 取得了顯著成就。根據(jù)廣東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳發(fā)布 的數(shù)據(jù)，該省灌溉面積在近年來呈逐年下降趨 勢(shì)，但節(jié)水灌溉面積卻在逐年增加。其中，滴 灌、噴灌等節(jié)水灌溉技術(shù)的應(yīng)用逐年擴(kuò)大，成為 廣東現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要支撐。同時(shí)，該省 還積極推廣水資源的循環(huán)利用，采取多種方式 對(duì)農(nóng)田灌溉水進(jìn)行處理和回用，使水資源得到 充分利用，為當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供了保障。

三、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的驅(qū)動(dòng)因素分析

（一）計(jì)量模型設(shè)定與變量說明

1.空間自相關(guān)檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步探究影響中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展 水平空間格局演化的可能驅(qū)動(dòng)因素[18]，本文先采用全局Moran's I指數(shù)檢驗(yàn)鄰接權(quán)重矩陣下 我國(guó)30個(gè)省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的空間分布 是否具有空間相關(guān)性[19]。從表3可以看出，我 國(guó)2013-2021年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的莫蘭 指數(shù)均顯著大于0，這說明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究區(qū) 域間相互作用的效應(yīng)較為明顯。

2.空間計(jì)量模型

表3的檢驗(yàn)結(jié)果表明研究區(qū)域間存在顯著 空間自相關(guān)，故本文采用空間自回歸模型進(jìn)行 后續(xù)實(shí)證研究。相關(guān)模型表達(dá)式如下所示：

APMiu = pWAPMiu + β1Egdpiu + β2Eduiu + 1Apeu+β4Govu+β5Uisu+μi+y1+8i（1）其中，p一空間自回歸系數(shù)，W一空間鄰接權(quán)重矩陣，APM一農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)，β；一第i個(gè)影 響因素的回歸系數(shù)，Egdp、Edu、Ape、Gov、Uis一 可能影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)的驅(qū)動(dòng)因 素，μ；一第i個(gè)區(qū)域的個(gè)體效應(yīng)，Y，一時(shí)期t的 時(shí)間效應(yīng)，s1一隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.變量說明

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展指數(shù)（APM）：本文基于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的內(nèi)涵，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè) 經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展現(xiàn)代化等三個(gè)維 度構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)，并將其作為 被解釋變量。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Egdp））：當(dāng)?shù)貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展 水平發(fā)生變化時(shí)，會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展所 需的生產(chǎn)要素和外部市場(chǎng)環(huán)境等因素有一定程 度正向或負(fù)向的影響。本文使用地區(qū)人均 GDP來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[20]。

人力資本水平（Edu）：地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā) 展離不開專業(yè)的農(nóng)業(yè)技術(shù)人才、新型職業(yè)化農(nóng)民 等非物質(zhì)要素的促進(jìn)作用，勞動(dòng)力素質(zhì)的提升為 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供了必要人力資本[14]。本文 以地區(qū)全體居民平均受教育年限來衡量人力資 本水平[21]。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率（Ape）：主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占 GDP比重反映了農(nóng)業(yè)在國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)中所 占的比重。如果農(nóng)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占GDP比 重持續(xù)增長(zhǎng)，說明該國(guó)家或地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效 率不斷提高[21]。本文以主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占GDP 比重來衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

政府干預(yù)度（Gov）：由于農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r極 易受到極端天氣和自然條件的影響，因此也就 離不開地方政府的干預(yù)。本文采用政府財(cái)政支 出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量政府干預(yù)度[23]。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（Uis）：用地區(qū)采用第三產(chǎn)業(yè) 與第二產(chǎn)業(yè)的比重進(jìn)行衡量，該變量越大表示 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí)[24]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化演進(jìn)將有利于推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

（二）實(shí)證檢驗(yàn)

根據(jù)SAR模型的基準(zhǔn)回歸結(jié)果可知，空間 自相關(guān)系數(shù)為0.142，且在1%的水平上顯著為 正，這說明此處更適合用考慮空間因素的面板 模型進(jìn)行實(shí)證研究，另一方面還說明本地區(qū)農(nóng) 業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展對(duì)鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展存 在正向空間溢出效應(yīng)。根據(jù)表4列（1）還可 知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及政府干預(yù)度 均對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有正向影響，其中農(nóng)業(yè) 生產(chǎn)效率的影響效果最為明顯，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入 占GDP比重越高，可說明該國(guó)家或地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng) 濟(jì)比重較大，也意味著農(nóng)業(yè)在國(guó)家或地區(qū)的經(jīng) 濟(jì)中扮演著重要角色，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售對(duì)國(guó) 家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較大，進(jìn)而促進(jìn)了農(nóng)業(yè) 現(xiàn)代化發(fā)展水平的提高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升 為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境。政府 干預(yù)度體現(xiàn)了政府對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行宏觀調(diào) 控及財(cái)政支持的程度，該值越高，意味著其對(duì)當(dāng) 地農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展能夠提供的幫助越大；因此 對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展有顯著的正向影響。此外， 人力資本水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā) 展的影響并不顯著，這可能源于本文考察年份 較短，故這兩個(gè)因素對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響 相對(duì)其他影響因素并不明顯。表4列（2）與列（3）分別顯示了空間誤差模型（SEM）與普通雙 固定效應(yīng)模型的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，與列（1）的結(jié) 果基本一致，這驗(yàn)證了SAR模型的穩(wěn)健性。

為了更好地研究各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化 發(fā)展的影響，本文對(duì)SAR模型中的系數(shù)進(jìn)一步 效應(yīng)分解。從表5的結(jié)果中可以看到，只有農(nóng)業(yè) 生產(chǎn)效率對(duì)地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，這意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 效率提升不僅可以提高本地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā) 展，還可以通過技術(shù)轉(zhuǎn)移、人員流動(dòng)和市場(chǎng)聯(lián)動(dòng) 等方式，促進(jìn)鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。此外，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和政府干預(yù)度 對(duì)地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響均主要為直接效 應(yīng)，即主要影響本地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。這可能是由于不同地區(qū)的自然條件、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、政策 環(huán)境等因素存在較大差異，使得鄰近地區(qū)受到這 些因素的影響程度可能存在較大的不同。

依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)東、中、西三大區(qū)域的劃 分標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。由表6 可知，在東部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平與政府干預(yù)度 均對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展有顯著促進(jìn)作用；在中部 地區(qū)，僅有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展有顯 著促進(jìn)作用；在西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的估計(jì)系數(shù)均顯著為正。整體來看， 與東部地區(qū)相比，中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平在 促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的效應(yīng)更大，且從東部到 中部再到西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn) 代化發(fā)展的邊際效應(yīng)逐漸增強(qiáng)。

四、結(jié)論及政策建議

（一）結(jié)論

第一、從總體來看，我國(guó)整體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā) 展水平指數(shù)由2013年的0.407上升至2021年的 0.417。這表明中國(guó)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面已經(jīng)采取 了有效措施并取得了一定的進(jìn)展。與考察期初 相比，2021年總體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平高值區(qū) 與較高值區(qū)仍呈集聚狀態(tài)，但有所緩解，向中西 部擴(kuò)散，主要分布在華東地區(qū)，中西部地區(qū)農(nóng)業(yè) 現(xiàn)代化發(fā)展水平落后于東部地區(qū)的差距縮小。

第二、從分維度指標(biāo)可以看出，在中國(guó)農(nóng)業(yè) 現(xiàn)代化發(fā)展和鄉(xiāng)村地域重構(gòu)過程中，不同地域 的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)村經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化以及農(nóng)業(yè) 可持續(xù)發(fā)展現(xiàn)代化的水平基本上達(dá)到同一水平 等級(jí)，但是它們?cè)诓煌赜蛑屑鄣母窬忠呀?jīng) 基本形成。此外，不同地域還有著各自的優(yōu)勢(shì) 發(fā)展指標(biāo)。例如，中西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平和農(nóng)村經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化水平提升較快，而東 部地區(qū)的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平提升較快，海南、 上海、福建、浙江、廣東等省市有著各自的優(yōu)勢(shì) 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展指標(biāo)，從而在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展 中名列前茅。

第三、在驅(qū)動(dòng)因素上，總體上經(jīng)濟(jì)發(fā)展水 平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與政府干預(yù)度均對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè) 現(xiàn)代化發(fā)展有不同程度的積極作用，且從東部 到中部再到西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平促進(jìn)農(nóng)業(yè) 現(xiàn)代化發(fā)展的邊際效應(yīng)逐漸增強(qiáng)。其中農(nóng)業(yè)生 產(chǎn)效率既能促進(jìn)本地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，又能 促進(jìn)鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效 率與政府干預(yù)度對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展亦有著地區(qū) 差異影響。

（二）建議

第一、建設(shè)地區(qū)特色現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系。 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展領(lǐng)先省市，立足當(dāng)?shù)刈匀粭l件 與地理特征，在鞏固優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先地位的前提下，加快補(bǔ)齊短板，構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系、經(jīng) 營(yíng)體系、可持續(xù)發(fā)展體系。鞏固農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)地 位，在把農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)放在突出位置的同時(shí)， 推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷售一體化，打造符合發(fā) 展、具有特色的農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，不斷提升地區(qū)優(yōu) 質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，構(gòu)建區(qū)域特色現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生 產(chǎn)體系。

第二、加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)與應(yīng)用。首先，將 現(xiàn)代科技適當(dāng)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，可提高農(nóng)業(yè)產(chǎn) 量和質(zhì)量，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，助于推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn) 業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高農(nóng)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā) 展水平。其次，隨著不斷加快的人口增長(zhǎng)和城 市化進(jìn)程，糧食需求亦有所增加，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科 技，可提高糧食的產(chǎn)量和質(zhì)量，保障糧食安全供 應(yīng)，確保中國(guó)人的飯碗牢牢端在自己手中。最 后，農(nóng)民可以通過借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的農(nóng)業(yè)科技發(fā) 展經(jīng)驗(yàn)，加快農(nóng)產(chǎn)品育種、栽培、植保等方面的 產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化效率，實(shí)現(xiàn)就業(yè)和增收。

第三、推行區(qū)域差異化政策。政府應(yīng)該通 過合理的宏觀調(diào)控來分配政策資源，以緩解我 國(guó)中西部與東部農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展不平衡的現(xiàn) 狀。對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較低的中西部地 區(qū)，政府應(yīng)充分利用財(cái)政資源進(jìn)行有效干預(yù)，優(yōu) 先傾斜有限的政策資源，以加快落后地區(qū)農(nóng)業(yè) 生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)與可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代化建設(shè)，縮小中 國(guó)區(qū)域間差距，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的區(qū)域協(xié) 調(diào)發(fā)展。

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