[內(nèi)容提要]增強農(nóng)業(yè)韌性是黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇，數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展給農(nóng)業(yè)韌性帶來顯著 影響。為進一步明晰數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)韌性的影響程度和傳導路徑，運用熵值法測度黃河下游農(nóng)業(yè)韌性指數(shù)和數(shù)字 經(jīng)濟發(fā)展水平，并采用雙重固定效應和中介效應模型進行研究。結(jié)果表明：2011-2021年黃河下游數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展 水平對農(nóng)業(yè)韌性增強有明顯的促進作用；農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平增強農(nóng)業(yè)韌性的傳導路徑；農(nóng)業(yè)韌性 的抵抗恢復能力和低城鎮(zhèn)化地區(qū)農(nóng)業(yè)韌性程度受數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的影響更加顯著。

[關鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟；農(nóng)業(yè)韌性；傳導路徑

[中圖分類號]F323

[文獻標識碼]A

[文章編號]1008-8091（2024）01-0062-06

一、引言

近年來，數(shù)字經(jīng)濟迅速發(fā)展并保持高位增長[1]，在與實體經(jīng)濟不斷碰 撞、賦能融合的過程中[2]，逐步成為高質(zhì)量發(fā)展的新動能[3]。黨的二十大 報告提出“加快建設農(nóng)業(yè)強國”的新時代三農(nóng)任務。而在新冠疫情等不確 定因素沖擊下，如何增強農(nóng)業(yè)韌性，快速調(diào)整、適應并保障農(nóng)業(yè)穩(wěn)健發(fā)展成 為國民經(jīng)濟的重中之重。黃河下游作為我國農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)，強化其農(nóng)業(yè)韌性 穩(wěn)定，不僅能激發(fā)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的內(nèi)在潛力，也能有效助力國家糧食穩(wěn)產(chǎn)保 供[4]。因此，在黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略背景下，順應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，探 究數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)韌性的影響，對全面推進鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有重要 意義。

現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)韌性的研究，主要是圍繞理論內(nèi)涵[5]、測算方 法[6]和影響因素[4][7]。但研究多集中在省級層面[8]，較少涉及數(shù)字經(jīng)濟能 否提升農(nóng)業(yè)韌性以及數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)韌性的傳導機制等問題。因此，本文 試圖從流域水平剝離數(shù)字經(jīng)濟特征，運用地市級數(shù)字經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)韌性數(shù)據(jù)， 測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)韌性指標，分析流域生態(tài)保護和農(nóng)業(yè)發(fā)展中數(shù)字經(jīng)濟的作用，并對其傳導機制進行研究，明 確發(fā)展路徑，為地區(qū)生態(tài)保護和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代 化保駕護航。

二、理論基礎與研究假說

農(nóng)業(yè)韌性主要指農(nóng)業(yè)系統(tǒng)調(diào)整、適應、抵抗 外部沖擊，并從中恢復至穩(wěn)健的新增長路徑的 能力[9]。它不僅關注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期內(nèi)受到?jīng)_ 擊的抵抗和恢復能力，也重視長期發(fā)展的適應 調(diào)整能力[10]。數(shù)字經(jīng)濟帶來新生要素和發(fā)展 模式，通過傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)資源配置優(yōu)化，為當前黃河 下游內(nèi)農(nóng)業(yè)存在的環(huán)境風險突出、要素資源緊 缺、轉(zhuǎn)型升級緩慢等問題提供了解決方向，推動 黃河下游農(nóng)業(yè)韌性指標體系的構(gòu)建。

（一）直接效應

農(nóng)業(yè)系統(tǒng)受到外部沖擊時，數(shù)字經(jīng)濟通過 技術發(fā)展和模式積累，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮 賦能引領作用，助推農(nóng)業(yè)韌性提升。首先，數(shù)字 經(jīng)濟對總體經(jīng)濟態(tài)勢較不敏感，在中國出現(xiàn)明 顯的逆周期態(tài)勢。當受到?jīng)_擊時，數(shù)字經(jīng)濟顯 示出較強的產(chǎn)業(yè)韌性和輻射帶動能力。其次， 傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展激發(fā)新業(yè)態(tài)，能有效提 升農(nóng)業(yè)流通速率[5]。模式創(chuàng)新和數(shù)據(jù)標準化 驅(qū)動降低經(jīng)營成本，有效保障農(nóng)產(chǎn)品供給與消 費者需求的全鏈條精準對接。同時，農(nóng)業(yè)數(shù)字 化應用打破低效協(xié)作方式，促進傳統(tǒng)企業(yè)優(yōu)化， 拓展數(shù)據(jù)應用邊界[11]，實現(xiàn)業(yè)務流程高度融合 發(fā)展，為農(nóng)業(yè)遭受沖擊后的恢復提供技術屏障和結(jié)構(gòu)保障。由此，提出假說1：數(shù)字經(jīng)濟能增 強農(nóng)業(yè)韌性。

（二）傳導機制

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是農(nóng)業(yè)體系中產(chǎn)業(yè)趨向集約 化、技術化，優(yōu)勢資源產(chǎn)業(yè)逐漸占主導的過程。 作為一種新經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟能在萬物互聯(lián) 基礎上優(yōu)化資源配置[1]，提高農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化 水平，促進農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。數(shù)字經(jīng)濟改變原有 消費環(huán)境[12]，激發(fā)市場需求、推動農(nóng)產(chǎn)品多渠 道營銷，實現(xiàn)國內(nèi)外農(nóng)業(yè)經(jīng)濟循環(huán)。借助物聯(lián) 網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術成果，數(shù)字經(jīng)濟能夠打破 產(chǎn)業(yè)間壁壘，有效優(yōu)化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型路徑[13]，推動 農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。由此，提出假說2：數(shù) 字經(jīng)濟能夠通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來提高農(nóng)業(yè) 韌性，即農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字經(jīng)濟增強農(nóng)業(yè)韌 性的傳導路徑。

三、研究設計與數(shù)據(jù)來源

（一）研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

黃河下游是桃花峪至入?？诘狞S河河段， 本文將黃河下游研究范圍定為該河段直接流經(jīng) 的12個地市。2022年《黃河流域生態(tài)環(huán)境保 護規(guī)劃》中指出，黃河下游存在水資源過度開 發(fā)、生態(tài)環(huán)境脆弱、環(huán)境風險突出等自然資源問 題[14]。而農(nóng)業(yè)本身對自然條件的高度依賴，使 其成為抑制流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的短板，因此 對農(nóng)業(yè)韌性的研究能在一定程度上規(guī)避風險隱 患、補足短板。

在樣本選擇上，本文將新鄉(xiāng)、濮陽、開封、菏 澤等12個地市設為研究對象，在2011-2021 共計11年考察期內(nèi)對相關地市數(shù)據(jù)展開進行 研究。數(shù)據(jù)源于歷年省市統(tǒng)計年鑒和部分統(tǒng)計 公報，普惠金融源自北大數(shù)字普惠金融指 數(shù)[15]。個別缺失數(shù)據(jù)采用線性插值補充。

（二）變量解釋 1.被解釋變量

參考現(xiàn)有研究，結(jié)合對農(nóng)業(yè)韌性內(nèi)涵的分 析，本文從抵抗恢復力、適應調(diào)節(jié)力、創(chuàng)造革新 力3個維度對農(nóng)業(yè)韌性（Ra）展開測算。其中， 抵抗恢復力表示農(nóng)業(yè)遭受困境后減少所受沖擊 來維持穩(wěn)定和恢復；適應調(diào)節(jié)力主要是主體面 對沖擊后在自然環(huán)境資源上的合理選擇和調(diào)配 調(diào)節(jié)；創(chuàng)造革新力是農(nóng)業(yè)遭受困境后的自我改 變和調(diào)整，表現(xiàn)為相關科技和知識提升的能力。本文運用熵值法對各指標進行賦權，得到黃河 下游地級市農(nóng)業(yè)韌性指數(shù)（Ra）。

2.解釋變量

目前數(shù)字經(jīng)濟（Dig）測度尚無統(tǒng)一標準， 本文參考趙濤等[16]、徐清源[6]等觀點，在滿足 數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵和城市層面數(shù)據(jù)可得的基礎上， 選取數(shù)字普惠金融、移動電話用戶、寬帶普及程 度、數(shù)字產(chǎn)出水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)人員五個方面，構(gòu) 建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)。采用熵值法分別進 行權重分析，得到黃河下游2011-2021年12 個地級市的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)（Dig），如表1所示。

3.其它變量

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟如何影響農(nóng)業(yè)韌性，本文構(gòu) 建農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（Str），鑒于數(shù)據(jù)可得性，針對農(nóng) 業(yè)領域，選取農(nóng)林牧漁服務業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重 衡量，該指標與農(nóng)業(yè)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型成正比。本文進一步控制城鎮(zhèn)化率（Urb）、人力資本（Hum）、政府財政（Gov）、經(jīng)濟規(guī)模（Eco），如表2所示。

四、結(jié)果與分析

（一）基準回歸分析

利用Statal7.0軟件分析數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè) 韌性的影響。分析可知，逐步采取雙重固定效 應并增加控制變量，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)均顯著且 為正，表明數(shù)字經(jīng)濟能增強農(nóng)業(yè)韌性指數(shù)，數(shù)字 經(jīng)濟發(fā)展越好，越能增強農(nóng)業(yè)韌性，假說1被充 分驗證。這是因為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有效改善了農(nóng) 業(yè)各部分資源配置效率。新型數(shù)據(jù)要素驅(qū)動和 應用技術使用，減少溝通損耗、降低投入成本， 推動產(chǎn)業(yè)資源合理配置。同時，數(shù)字農(nóng)業(yè)帶來 的商業(yè)模式創(chuàng)新帶動農(nóng)業(yè)融資、刺激供需關系， 推動農(nóng)業(yè)資本累積、農(nóng)業(yè)消費循環(huán)，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn) 業(yè)面對沖擊的抵抗恢復力（表3）。

列（3）控制變量中，城鎮(zhèn)化率和政府財政的 系數(shù)在10%水平上顯著為負，說明城鎮(zhèn)化程度和政府財政對農(nóng)業(yè)韌性有負面影響。這可能是 因為城鎮(zhèn)化進程和政府財政都推動了農(nóng)業(yè)機械 化水平提升，推廣規(guī)?；N植，此時農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)較 易受市場波動影響，一旦出現(xiàn)負面問題影響，個 體和企業(yè)均會因受到?jīng)_擊較大而難以扭轉(zhuǎn)頹 勢。人力資本水平系數(shù)顯著為負，這可能是因 為隨著普通高等教育普及程度加深，年輕人更 傾向從事服務業(yè)、商業(yè)等工作環(huán)境較舒適的行 業(yè)，農(nóng)業(yè)人才仍舊匱乏，抑制了農(nóng)業(yè)韌性水平提 升。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模系數(shù)為正，且在5%程度上顯 著，說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模的提升對農(nóng)業(yè)韌性有正 面影響。原因可能是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平直接影 響農(nóng)業(yè)基礎設施和產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)步發(fā)展，在遭遇外 部沖擊時，農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟規(guī)模越大，就會越具備更 為豐富的恢復生產(chǎn)所需的可調(diào)配資源，更能保 持較高的農(nóng)業(yè)韌性水平。

（二）穩(wěn)健性檢驗

為驗證回歸結(jié)果的可靠性，本文采取以下4

種方法：第一，縮尾1%。為避免數(shù)據(jù)異常值對 回歸造成的潛在影響，列（1）為各變量縮尾1% 之后固定效應回歸得到的研究結(jié)果。在各變量 縮尾1%后，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)并未出現(xiàn)顯著性變 動，數(shù)字經(jīng)濟有效賦能農(nóng)業(yè)韌性，控制變量與前 文基本相同，回歸結(jié)果得到驗證。第二，換解釋 變量。列（2）中將解釋變量采用主成分分析法 重新測算，得到新的回歸結(jié)果。此時解釋變量 回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，回歸結(jié)果與 前文一致，數(shù)字經(jīng)濟能增強農(nóng)業(yè)韌性水平，驗證 前文回歸結(jié)果。第三，換被解釋變量。列（3）將 農(nóng)業(yè)韌性指數(shù)的具體指標進行熵權TOPSIS分 析，然后加入控制模型回歸。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng) 濟系數(shù)方向為正，且在1%程度顯著，證明本文結(jié)論較為穩(wěn)健。第四，滯后被解釋變量?？紤] 到農(nóng)業(yè)韌性可能存在時間滯性，列（4）將被解釋 變量滯后一期進行檢驗，此時數(shù)字經(jīng)濟的回歸 系數(shù)和顯著性均未發(fā)現(xiàn)異常，進一步驗證了結(jié) 論的可靠性（表4）。

（三）傳導路徑分析

根據(jù)研究的基礎理論分析，本文認為在數(shù) 字經(jīng)濟發(fā)展水平作用農(nóng)業(yè)韌性的過程中，較易 受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的影響，因此選取農(nóng)業(yè) 結(jié)構(gòu)升級作為中介變量來研究傳導路徑。由列 （1）、（2）可知，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能顯著增強 農(nóng)業(yè)韌性水平，而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平一定程度 上減緩農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速度。列（3）為引人中介 變量后的總效應回歸，可知數(shù)字經(jīng)濟和結(jié)構(gòu)升 級對農(nóng)業(yè)韌性的影響顯著且系數(shù)均為正。比對 列（1）、（3），數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平能通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來提高農(nóng)業(yè)韌性水平，假說2得到驗證（表5）。

（四）異質(zhì)性分析

為驗證數(shù)字經(jīng)濟是如何影響農(nóng)業(yè)韌性的， 本文將農(nóng)業(yè)韌性涉及的抵抗恢復力、適應調(diào)節(jié) 力、創(chuàng)造革新力3個維度進行拆解，考察數(shù)字經(jīng) 濟發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)韌性各維度的影響效果和作用強度。表6維度異質(zhì)結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟對 農(nóng)業(yè)韌性的抵抗恢復力作用在1%程度顯著為 正，表明3個維度中，數(shù)字經(jīng)濟對抵抗恢復力具 有顯著增強效果，與其他維度相比，數(shù)字經(jīng)濟對 抵抗恢復能力的影響程度也更大。

城鎮(zhèn)化率可以表征各地區(qū)現(xiàn)代化水平。城 鎮(zhèn)化水平越高，地區(qū)基建越完善，大數(shù)據(jù)、云計 算等數(shù)字技術應用也廣泛。同時，城鎮(zhèn)化水平 越高，也會導致農(nóng)業(yè)勞動力減少，可能抑制農(nóng)業(yè) 發(fā)展，給農(nóng)業(yè)韌性帶來不穩(wěn)定因素。因此，本文以城鎮(zhèn)化率均值作為準線，將研究數(shù)據(jù)劃分為 高、低城鎮(zhèn)化地區(qū)進行分組回歸討論。表6地 區(qū)異質(zhì)結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟對高、低城鎮(zhèn)化地區(qū) 的農(nóng)業(yè)韌性系數(shù)均為正，且存在10%程度顯 著，說明數(shù)字經(jīng)濟對高、低城鎮(zhèn)化地區(qū)的農(nóng)業(yè)韌性均存在積極的顯著影響；比較解釋變量系數(shù) 值，可發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對低城鎮(zhèn)化程度地區(qū)的農(nóng) 業(yè)韌性的增強效果更明顯。

五、研究結(jié)論與政策建議

本文在測度農(nóng)業(yè)韌性和數(shù)字經(jīng)濟的基礎 上，選取2011-2021年黃河下游12個地市數(shù) 據(jù)，采用固定效應、中介效應模型，系統(tǒng)研究數(shù) 字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)韌性的影響和傳導路徑，主要得 到如下結(jié)論。首先，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)韌性有顯 著的促進作用。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模能增強農(nóng)業(yè)韌性 指數(shù)，城鎮(zhèn)化率、人力資源和政府財政則對農(nóng)業(yè) 韌性產(chǎn)生負面影響。其次，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù) 字經(jīng)濟增強農(nóng)業(yè)韌性的傳導路徑，數(shù)字經(jīng)濟通 過推動農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)升級增強農(nóng)業(yè)韌性。最后，數(shù) 字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)韌性的作用存在異質(zhì)性，對農(nóng)業(yè) 韌性的抵抗恢復力影響最顯著，在低城鎮(zhèn)化地 區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)韌性的影響更大。

據(jù)此，本文提出如下建議：第一，重視數(shù)字 經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)韌性的培育作用，順應數(shù)字發(fā)展潮 流，從基建維度提升農(nóng)業(yè)系統(tǒng)沖擊抵抗力，為數(shù) 字經(jīng)濟發(fā)展增強農(nóng)業(yè)韌性奠定設施基礎；推動 智能決策、精準投入、環(huán)境監(jiān)測等數(shù)字技術在農(nóng) 業(yè)領域的應用，促進數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)深度融合。 第二，加強核心技術自主研發(fā)，強化數(shù)字農(nóng)業(yè)意 識。利用數(shù)字化技術必須培育自己的核心競爭 力，進一步實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)播種、管理、收割、物流等 生產(chǎn)鏈全面優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟農(nóng)業(yè)成果轉(zhuǎn)化，從技術維度提升農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的創(chuàng)造革新力，助力 農(nóng)業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型。第三，因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)。 在現(xiàn)有各地經(jīng)濟發(fā)展和資源條件下，發(fā)揮數(shù)字 經(jīng)濟在農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈中的差異化作用，推動數(shù) 字優(yōu)勢地區(qū)示范化、劣勢地區(qū)基建化發(fā)展，穩(wěn)步 實現(xiàn)優(yōu)勢互補的良性發(fā)展格局，保障我國農(nóng)業(yè) 供給穩(wěn)定?？傊?，應充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對傳統(tǒng) 農(nóng)業(yè)的引領作用，充分尊重區(qū)域差異和現(xiàn)實因 素，在保護流域生態(tài)的基礎上，有序、合理推進 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，保障我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)安全。

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