[摘 要]人工智能技術(shù)的融入為圖書館文獻資源管理、用戶服務(wù)以及信息檢索等傳統(tǒng)服務(wù)帶來了新的契機，通過其強大的數(shù)據(jù)處理能力和學習算法，圖書館可以更精準地分類和管理大量文獻資源，優(yōu)化文獻檢索系統(tǒng)，豐富用戶體驗。然而，技術(shù)的快速發(fā)展也帶來了技術(shù)投入、人才投入的高成本以及數(shù)據(jù)安全與隱私保護等諸多問題。人工智能時代圖書館文獻資源建設(shè)必須加強現(xiàn)代信息技術(shù)與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的融合，建設(shè)一套適應(yīng)讀者需要的精準、高效、安全的文獻資源組織、管理和服務(wù)體系。

[關(guān)鍵詞]人工智能 圖書館 文獻資源建設(shè)

[分類號]G253

信息技術(shù)的迅猛發(fā)展推動了人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)的廣泛應(yīng)用，圖書館作為信息與知識的重要承載體，其資源管理與服務(wù)提供方式亦由此迎來了劃時代的變革。在文獻資源的采集、整理與提供過程中，人工智能技術(shù)可以極大地提升操作效率與精確性，優(yōu)化用戶的互動體驗。然而，人工智能技術(shù)在圖書館的應(yīng)用上面臨著投入的高成本、傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程變革、數(shù)據(jù)安全、隱私保護等多方面的現(xiàn)實問題。筆者針對人工智能技術(shù)在圖書館文獻資源建設(shè)中的應(yīng)用展開研究，以期為新時代圖書館文獻信息資源的組織管理和有效利用提供必要的理論支持，促進圖書館提升文獻資源建設(shè)效率，在維護好圖書館信息系統(tǒng)安全和用戶權(quán)益的基礎(chǔ)上，推動圖書館管理與服務(wù)向更智能化、人性化的方向發(fā)展。

1 概念的界定

1.1 圖書館文獻資源建設(shè)現(xiàn)狀

圖書館作為社會文化事業(yè)的重要組成部分，承擔著收集、保存文獻資源，傳播科學文化知識，推廣全民閱讀，開展社會教育的重要使命。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，圖書館的文獻資源類型已從傳統(tǒng)的紙質(zhì)文獻資源逐漸擴展到電子書籍、在線期刊、數(shù)據(jù)庫等多媒體形式。隨著科技進步和知識更新速度的加快，圖書館必須不斷采購和更新資源以滿足用戶的需求[1]。由于預(yù)算限制和資源采購成本的不斷上升，多數(shù)圖書館難以及時補充最新的學術(shù)資源和技術(shù)資料，導(dǎo)致資源時效性與前沿性難以保證。另外，文獻資源的可達性與共享性也成為當前圖書館面臨的一個重要現(xiàn)實問題。隨著圖書館數(shù)字化資源建設(shè)的深入發(fā)展，在一定程度上緩解了圖書館服務(wù)物理空間的限制，使得圖書館用戶遠程訪問成為可能，但不同圖書館之間在資源共享、技術(shù)協(xié)調(diào)以及版權(quán)許可等方面仍存在很多難以協(xié)調(diào)的問題，經(jīng)常成為制約圖書館文獻資源高效利用的障礙。

1.2 人工智能在圖書館的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在圖書館的應(yīng)用正逐漸從輔助性工具向核心技術(shù)轉(zhuǎn)變，其在圖書館文獻資源管理、用戶服務(wù)等方面顯示出巨大的潛力和優(yōu)勢[2]。通過深度學習、自然語言處理、機器視覺等技術(shù)的結(jié)合，人工智能技術(shù)不僅可以優(yōu)化圖書館的業(yè)務(wù)流程，還能提升用戶體驗，具體如表1所示。

毋庸置疑，人工智能技術(shù)在圖書館的應(yīng)用既可優(yōu)化圖書館的內(nèi)部管理流程和服務(wù)模式，也為提升用戶體驗和實現(xiàn)文獻資源的高效利用提供了有效途徑。

1.3 人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢

近年來，人工智能技術(shù)正在加速發(fā)展，并在圖書館行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，不斷地加速推動圖書館管理和服務(wù)向智慧圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展。據(jù)筆者研究梳理，人工智能技術(shù)與圖書館業(yè)務(wù)的結(jié)合呈現(xiàn)出以下主要發(fā)展趨勢和應(yīng)用前景，具體如表2所示。

表2中所列舉的發(fā)展趨勢及應(yīng)用前景，預(yù)示著人工智能技術(shù)必將改變圖書館的服務(wù)生態(tài)，為圖書館構(gòu)建智能化、個性化和高效率的服務(wù)平臺，更好地滿足信息時代的用戶需求奠定了技術(shù)基礎(chǔ)[3]。

2 人工智能技術(shù)在圖書館文獻資源建設(shè)中的作用機制

2.1 優(yōu)化文獻采集與分類效率

人工智能技術(shù)的機器學習算法，將會極大地提高文獻資源處理的自動化程度和效率。機器學習模型可以通過大量歷史數(shù)據(jù)的學習，識別和歸納出復(fù)雜的數(shù)據(jù)模式。在文獻采集階段，模型能夠自動識別新文獻的作者、出版年份、主題詞等元數(shù)據(jù)，進而根據(jù)預(yù)設(shè)的分類體系自動歸類，減少人工操作的需求，顯著提升數(shù)據(jù)處理的速度和準確性[4]。采用深度學習技術(shù)的文獻分類系統(tǒng)能夠準確地將新入庫的文獻與現(xiàn)有的分類標準相匹配，即便是面對極為細微的主題差異或跨學科的文獻也能有效處理。在實際應(yīng)用中，算法會不斷地通過新的輸入進行自我優(yōu)化，從而不斷提高文獻分類的準確率。其自我迭代功能能使圖書館持續(xù)更新文獻資源庫，保持館藏資源與學術(shù)前沿和研究趨勢的同步，保證文獻分類的高效性、科學性和時效性，有效提升圖書館文獻資源收集、整序與管理的整體質(zhì)量。

2.2 提升文獻檢索效率與用戶體驗

人工智能技術(shù)中自然語言處理（NLP）技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，可以提升圖書館文獻檢索系統(tǒng)的準確性，優(yōu)化用戶的檢索體驗。先進的自然語言處理技術(shù)使檢索系統(tǒng)能夠理解包括同義詞、上下文關(guān)系在內(nèi)的復(fù)雜用戶查詢意圖，有效提高檢準率。如通過深度學習模型訓(xùn)練的檢索系統(tǒng)可根據(jù)用戶的查詢語句，識別其潛在的信息需求，自動展開詞義的拓展和精準的主題聚焦，從而返回更為相關(guān)的搜索結(jié)果，提高檢索的相關(guān)性，減少用戶在面對大量不相關(guān)信息時的篩選負擔，有效提升檢索效率[5]。從用戶體驗的角度來講，人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得文獻檢索系統(tǒng)更加智能化和個性化，系統(tǒng)能夠?qū)W習用戶的檢索歷史和偏好，逐漸構(gòu)建個性化的用戶模型，并根據(jù)該模型提供定制化的搜索建議和內(nèi)容推薦。具體而言，系統(tǒng)能夠通過實時反饋學習機制，不斷調(diào)整和優(yōu)化推薦算法，以適應(yīng)用戶需求的動態(tài)變化，增強用戶的滿意度和忠誠度，提高圖書館資源的使用率和影響力。

2.3 增強文獻資源可獲取性與共享性

將智能化的資源管理系統(tǒng)與云計算技術(shù)有效集成，可以讓文獻資源的存儲、管理和訪問方式變得更為高效和靈活，從而打破空間和時間的限制，提高資源的可訪問度和利用率。在云計算平臺的運用允許圖書館將大量的文獻資源存儲在云端，用戶可通過互聯(lián)網(wǎng)從任何地點、任何設(shè)備訪問這些資源，有效提升文獻資源的可獲得性。為提高文獻資源的利用效率，圖書館應(yīng)用人工智能技術(shù)的預(yù)測分析和用戶行為分析工具，進一步優(yōu)化資源的分發(fā)機制，使圖書館信息系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的訪問歷史和偏好預(yù)測其可能的需求，從而提前準備好相關(guān)資源，減少用戶等待時間，提升服務(wù)響應(yīng)速度。在文獻資源共享性方面，人工智能技術(shù)能夠提供更為智能的版權(quán)管理和資源授權(quán)機制。通過區(qū)塊鏈等技術(shù)，圖書館在確保數(shù)據(jù)不可篡改和透明性的基礎(chǔ)上，建立起安全可靠的文獻資源共享平臺，并能詳細記錄每一次文獻資源的使用和傳輸情況，保證版權(quán)方的權(quán)益得到尊重和保護，讓文獻資源的跨庫共享成為可能。

3 人工智能時代圖書館文獻資源建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)

3.1 技術(shù)實施面臨障礙

高技術(shù)門檻和資源整合嚴重影響著人工智能技術(shù)在圖書館業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。人工智能的算法和數(shù)據(jù)處理機制極為復(fù)雜。對于大多數(shù)圖書館來說，缺乏專業(yè)的AI技術(shù)人才，增加了技術(shù)實施的難度。圖書館工作人員通常專注于信息管理和讀者服務(wù)，而不是復(fù)雜的技術(shù)開發(fā)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用標志著傳統(tǒng)圖書館業(yè)務(wù)生態(tài)的轉(zhuǎn)型，習慣了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程和服務(wù)環(huán)境的圖書館員必然面臨著很多不適應(yīng)，即便是基礎(chǔ)的AI功能整合也可能會遇到重大阻礙。同時，圖書館已有的文獻管理系統(tǒng)、自動化服務(wù)和數(shù)據(jù)庫，與新興的人工智能技術(shù)之間存在較大的技術(shù)鴻溝。圖書館應(yīng)用人工智能技術(shù)不僅需要有人才儲備，而且需要面對數(shù)據(jù)格式、接口標準和操作流程等新老系統(tǒng)間的匹配、兼容與整合，這會直接影響圖書館的日常運營，也會讓圖書館在資源整合、系統(tǒng)升級、人才培訓(xùn)等方面面臨著巨大壓力。

3.2 用戶隱私與數(shù)據(jù)安全存在風險

圖書館通過人工智能系統(tǒng)收集和分析用戶數(shù)據(jù)以提供個性化服務(wù)，但此舉易引發(fā)侵犯用戶隱私權(quán)和數(shù)據(jù)濫用的問題。在沒有透明的數(shù)據(jù)使用政策和用戶明確同意的情況下，對用戶行為數(shù)據(jù)的分析會超出原本的收集目的，容易造成隱私侵權(quán)的法律問題。由于用戶對圖書館收集、存儲及使用其個人信息的情況缺乏足夠了解，信息的不對稱會加劇用戶的不安全感和不信任感。同時，隨著越來越多的用戶數(shù)據(jù)被電子化和網(wǎng)絡(luò)化管理，數(shù)據(jù)泄露的風險相應(yīng)增加。圖書館需要確保信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)不被未授權(quán)訪問或非法使用，但在實踐中，圖書館信息系統(tǒng)存在安全風險，容易遭受黑客攻擊，尤其是用戶信息容易泄露或內(nèi)部濫用，勢必損害用戶利益。因此，圖書館在文獻資源建設(shè)過程中必須全方位強化數(shù)據(jù)安全意識，不僅要采取多種技術(shù)措施保障圖書館文獻信息資源的數(shù)據(jù)安全，也要合理、合法使用用戶信息，確保用戶數(shù)據(jù)安全，尤其要維護用戶的隱私權(quán)。

3.3 傳統(tǒng)組織文化與新興技術(shù)的沖突

圖書館作為傳統(tǒng)的知識傳播和社會文化教育機構(gòu)，其工作人員和管理者往往有著深厚的傳統(tǒng)文化背景和獨特的服務(wù)理念。人工智能技術(shù)在圖書館的應(yīng)用，是對傳統(tǒng)圖書館業(yè)務(wù)流程和服務(wù)模式的變革，這種變革可能推動傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程的整合升級，可能促進傳統(tǒng)業(yè)務(wù)實踐的深化發(fā)展，也可能造成傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程的顛覆或終結(jié)，這會導(dǎo)致一些圖書館員的不適或抗拒?？咕茉从趯π录夹g(shù)的不熟悉，擔心新興技術(shù)會替代傳統(tǒng)的圖書館工作，或?qū)鹘y(tǒng)工作流程和崗位職責的重新界定感到不安。圖書館作為社會文化教育機構(gòu)，在長期的社會實踐中形成了獨具特色的組織文化，有著相沿已久的職能定位和工作流程，從其內(nèi)部組織文化的角度來講，一些館員往往對變革持保守態(tài)度。新技術(shù)的引入需要圖書館在組織結(jié)構(gòu)、服務(wù)流程乃至價值觀念上做出相應(yīng)的調(diào)整，這是長期且復(fù)雜的過程，涉及價值觀念的變更、工作習慣的改變以及新舊服務(wù)模式的沖突磨合，無論從文獻資源供給側(cè)還是需求側(cè)來講都需要一個不斷調(diào)試和適應(yīng)的過程。

4 圖書館的應(yīng)對策略

4.1 技術(shù)融合與創(chuàng)新

技術(shù)融合與創(chuàng)新主要是指將新興的人工智能技術(shù)與圖書館的傳統(tǒng)服務(wù)和操作系統(tǒng)無縫集成，同時推動創(chuàng)新以適應(yīng)不斷變化的技術(shù)環(huán)境和用戶需求。在技術(shù)融合方面，要求圖書館采購最新的技術(shù)產(chǎn)品，將最新技術(shù)與圖書館的現(xiàn)有服務(wù)流程深度整合。如將人工智能技術(shù)應(yīng)用于用戶行為分析以幫助圖書館更好地理解用戶需求，為圖書館文獻資源組織提供科學依據(jù)，以不斷優(yōu)化資源配置，提供更加準確高效的服務(wù)，最大限度滿足用戶需求。在業(yè)務(wù)創(chuàng)新方面，圖書館需要不斷探索人工智能技術(shù)的新用途，以適應(yīng)快速變化的信息服務(wù)需求。通過開發(fā)新的算法來提高文獻檢索的準確性，或是設(shè)計新的用戶交互界面以增強用戶體驗。如圖書館可利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)創(chuàng)建更加互動和沉浸式的學習環(huán)境，以吸引更加廣泛的用戶群體。

4.2 強化數(shù)據(jù)保護措施

人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對圖書館信息資源數(shù)據(jù)安全、用戶信息數(shù)據(jù)安全以及用戶隱私信息保護提出了更高的要求，圖書館需要采取更加科學嚴密的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)保護措施。采用先進可靠的安全技術(shù)是圖書館數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)。圖書館應(yīng)使用先進的加密技術(shù)來保護數(shù)據(jù)傳輸過程中的信息安全，防止數(shù)據(jù)在傳輸途中被截獲或篡改。而圖書館系統(tǒng)則需要部署防火墻和入侵檢測系統(tǒng)，進行有效監(jiān)測和防御外部攻擊，防止未授權(quán)訪問。為應(yīng)對數(shù)據(jù)泄露或損失，圖書館必須制定數(shù)據(jù)備份和災(zāi)難恢復(fù)計劃，以確保在數(shù)據(jù)系統(tǒng)受損時可以迅速恢復(fù)服務(wù)。在信息系統(tǒng)管理層面，圖書館需要建立一套完善的數(shù)據(jù)治理框架，制定嚴格的數(shù)據(jù)訪問控制規(guī)則，規(guī)定員工可以訪問特定類型的數(shù)據(jù)，對員工定期進行數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)，不斷強化其安全意識和規(guī)范操作能力。同時，圖書館必須對館員加強相關(guān)法規(guī)教育，在實踐中認真遵守相關(guān)法律規(guī)范，確保所有數(shù)據(jù)收集、加工、整合以及傳播活動都符合國內(nèi)、國際相關(guān)法規(guī)的要求，避免法律風險。

4.3 智能技術(shù)賦能圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展

人工智能技術(shù)在圖書館的應(yīng)用是智慧圖書館建設(shè)的基礎(chǔ)，也是圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展的標志。構(gòu)建智慧圖書館生態(tài)系統(tǒng)需要打破傳統(tǒng)圖書館管理模式和服務(wù)格局，實現(xiàn)圖書館文獻資源組織方式、管理方式、傳遞方式與用戶需求的協(xié)調(diào)發(fā)展，更需要智能技術(shù)和圖書館組織文化的有機融合。隨著人工智能技術(shù)在圖書館實踐中的廣泛應(yīng)用，圖書館必須貫徹以人為本的方針，積極做好現(xiàn)有員工的專業(yè)技能培訓(xùn)工作，不僅要讓館員熟練掌握新技術(shù)、新系統(tǒng)的基本操作技能，而且要深刻理解技術(shù)背后的原理及其在圖書館服務(wù)中的應(yīng)用價值。在圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展的實踐中，必須引導(dǎo)和教育館員樹立新理念、學習新技術(shù)、開創(chuàng)新模式，重新認識圖書館文獻資源供給與讀者需求之間的關(guān)系，主動適應(yīng)圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展的大勢。圖書館管理者要注重發(fā)揮典型案例的示范和引領(lǐng)作用，積極發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用和智慧圖書館建設(shè)的典型經(jīng)驗、典型案例，博采眾長，從更高的起點上規(guī)劃圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展的技術(shù)路線。綜合應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)，提升現(xiàn)代圖書館的文獻資源組織管理、加工整合和傳播共享能力，為用戶構(gòu)建資源內(nèi)容豐富、載體形式多元、傳播方式準確高效的信息空間和學習中心，為用戶提供滿意的服務(wù)，這是未來圖書館文獻資源建設(shè)的核心任務(wù)。

5 結(jié)語

人工智能技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用，加快了圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展的進程。人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書館催生了新的業(yè)務(wù)生態(tài)，改變了圖書館文獻資源采集、管理以及用戶服務(wù)的流程與模式，為圖書館建設(shè)高質(zhì)量的、適應(yīng)讀者需要的館藏資源，提高管理與服務(wù)效能提供了技術(shù)保障。但圖書館在應(yīng)用新技術(shù)變革傳統(tǒng)管理與服務(wù)的同時，也必須明確新技術(shù)應(yīng)用中需要面對的現(xiàn)實問題與挑戰(zhàn)。技術(shù)的應(yīng)用既要貼合用戶需求和圖書館的服務(wù)宗旨，也必須符合法律法規(guī)的要求。圖書館在文獻資源建設(shè)過程中引入人工智能技術(shù)，對優(yōu)化文獻資源組織管理流程、提升資源建設(shè)效能大有裨益。圖書館需要未雨綢繆、科學規(guī)劃、深入調(diào)研、審慎實踐，有效保證技術(shù)應(yīng)用的先進性、有效性、安全性，避免盲從和浪費。

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李 靜 女，1975年生。碩士，館員。研究方向：圖書采編流通管理、圖書信息化管理、全民閱讀推廣。

（收稿日期：2024-02-21；責編：徐向東。）