1956年達(dá)特茅斯會(huì)議以來(lái)，人工智能已經(jīng)發(fā)展近七十年了。近十年，人工智能領(lǐng)域逐步實(shí)現(xiàn)了圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別與合成技術(shù)的根本性突破，2022年11月30日ChatGPT的發(fā)布，標(biāo)志著自然語(yǔ)言處理技術(shù)取得了根本性突破，次年3月，GPT-4的推出顯示出自然語(yǔ)言理解和生成能力已經(jīng)達(dá)到和進(jìn)入“好用、實(shí)用”的階段。以GPT-4為代表的LLM/AIGC（大語(yǔ)言模型/生成式人工智能），既有很強(qiáng)的“閱讀理解、歸納綜合”的語(yǔ)言能力，又具有一定的“分析推理”能力，展現(xiàn)出相當(dāng)程度的智慧，此外還在某種程度上實(shí)現(xiàn)了對(duì)世界知識(shí)的壓縮和重新表達(dá)。所以，在LLM/AIGC“好用、實(shí)用”且“展現(xiàn)出智慧”的背景下，討論其對(duì)出版的影響、討論“數(shù)智出版”的問(wèn)題，是一件非常及時(shí)且很有意義的事情。

之所以講現(xiàn)在討論LLM/AIGC對(duì)出版的影響和“數(shù)智出版”這一問(wèn)題很有意義，絕不是一般意義上的評(píng)價(jià)和強(qiáng)調(diào)，而在于這一輪人工智能技術(shù)的突破，特別是在自然語(yǔ)言理解和生成方面的突破，對(duì)于出版而言具有特殊的價(jià)值和特別的影響。之所以做這樣的判斷，是因?yàn)槿绻覀儗⒛抗夥胚h(yuǎn)一點(diǎn)，從出版行業(yè)編印發(fā)三個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)分析思考的話，可以說(shuō)現(xiàn)代印刷術(shù)帶來(lái)的是印刷環(huán)節(jié)生產(chǎn)力的變革，而激光照排技術(shù)的發(fā)明和廣泛應(yīng)用帶動(dòng)的則是印前環(huán)節(jié)生產(chǎn)力的變革，可以預(yù)言的是，LLM/AIGC的突破，則將帶來(lái)內(nèi)容創(chuàng)作和編輯加工這一出版業(yè)的核心領(lǐng)域、核心環(huán)節(jié)的生產(chǎn)力變革，所以它對(duì)出版業(yè)的影響將是特別的、特殊的，也將是深遠(yuǎn)的、持久的。在LLM/AIGC大發(fā)展的今天，從這個(gè)角度來(lái)認(rèn)識(shí)和理解人工智能之于出版的影響，才是合適的。

數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，已超萬(wàn)億規(guī)模。傳統(tǒng)出版單位在過(guò)去二十多年的數(shù)字化進(jìn)程中積極作為，很早就開(kāi)展了各種探索，但從客觀角度來(lái)看，傳統(tǒng)出版單位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還沒(méi)有完成，數(shù)字化進(jìn)程仍在進(jìn)行，這與行業(yè)的特殊性有很大關(guān)系。對(duì)于出版行業(yè)的智能化而言，目前觀察到的情況是，一方面，LLM/AIGC在第一時(shí)間對(duì)出版行業(yè)開(kāi)始產(chǎn)生影響；但另一方面，其“幻覺(jué)”問(wèn)題以及缺乏常識(shí)的問(wèn)題，如果從內(nèi)在機(jī)制上分析，可能又會(huì)使出版業(yè)智能化進(jìn)程變得緩慢而艱難。所以，當(dāng)下既要及時(shí)關(guān)注到人工智能技術(shù)對(duì)出版行業(yè)帶來(lái)的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)，也不要忘記出版行業(yè)未竟的數(shù)字化進(jìn)程。對(duì)當(dāng)下和未來(lái)一段時(shí)間的出版行業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)字化進(jìn)程還需要深入推進(jìn)，同時(shí)，智能化進(jìn)程也需要巧妙布局?；镜耐緩胶头绞骄褪?，以構(gòu)建數(shù)字化大平臺(tái)為基礎(chǔ)，夯實(shí)出版大數(shù)據(jù)，推進(jìn)大模型出版。大平臺(tái)、大數(shù)據(jù)、大模型，對(duì)于當(dāng)下和未來(lái)的出版而言，三者是相輔相成、有機(jī)聯(lián)系和統(tǒng)一的。也許有朝一日，LLM就是出版物，LLM就是出版。

關(guān)于LLM/AIGC的討論，出版人要積極進(jìn)行交流和研討，更應(yīng)該努力做一個(gè)理性的實(shí)踐者——既跳出樂(lè)觀者的狂熱，又?jǐn)[脫悲觀者的消極，客觀、理性、科學(xué)地去面對(duì)和解決出版行業(yè)面臨的這一課題，給出新時(shí)代出版人的合格答卷。對(duì)于LLM/AIGC的討論，不論是公開(kāi)場(chǎng)合還是內(nèi)部會(huì)議，出版界都啟動(dòng)得較早，討論的議題也非常廣泛，覆蓋了法律、倫理、產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、治理等諸多方面。不論討論哪個(gè)方面，或者其中的哪個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，需要注意的是，人工智能技術(shù)相較于以往的數(shù)字技術(shù)對(duì)出版行業(yè)提出了更高要求，如果說(shuō)數(shù)字化階段還可以采用拿來(lái)主義，將數(shù)字技術(shù)當(dāng)作黑盒，依據(jù)直觀的想象，做簡(jiǎn)單的數(shù)字化平移，那么LLM/AIGC對(duì)于出版而言，絕不能當(dāng)作黑盒看待，而是要基于對(duì)LLM/AIGC技術(shù)原理的深刻理解和對(duì)其能力邊界的精準(zhǔn)把握，找到當(dāng)下和未來(lái)出版行業(yè)智能化演進(jìn)的方向和路徑。

未來(lái)已來(lái)，當(dāng)然，特別是在新一輪科技革命的年代，這是某種必然。時(shí)代永恒的主題就是變化，不變的，或者說(shuō)應(yīng)該堅(jiān)守的，只有初心。就像我們?cè)跀?shù)字化進(jìn)程中創(chuàng)造和發(fā)展“聚典”那樣，堅(jiān)守出版的初心，又不囿于出版的形式，唯有這樣，才符合出版的使命。在智能化的進(jìn)程中，這一點(diǎn)也是同理的。