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        以人工智能賦能高校思想政治理論課教學的思考

        2024-08-21 00:00:00樊永強
        成才之路 2024年22期

        摘要:人工智能技術在教育領域的應用,已成為改革教學方法和提升教學效果的重要途徑。文章概述思想政治理論課的特點及其面臨的挑戰(zhàn),探討人工智能在教育領域的廣泛應用及其潛力,詳細闡述通過人工智能賦能思想政治理論課的六個有效途徑,包括教師角色的轉(zhuǎn)變、教學內(nèi)容的智能化、智能評估體系的建立、技術融合培訓、教學策略的創(chuàng)新以及動態(tài)學習路徑規(guī)劃,旨在優(yōu)化教學過程,提升教育質(zhì)量,豐富學生的學習體驗。

        關鍵詞:人工智能;高校;思想政治理論課;教育技術;教學方法

        中圖分類號:G641文獻標志碼:A文章編號:1008-3561(2024)22-0045-04

        人工智能技術的興起不僅是技術發(fā)展的產(chǎn)物,更是教育革新的重要動力。隨著社會對高素質(zhì)人才需求的日益增長,傳統(tǒng)的教學方法面臨著諸多挑戰(zhàn),尤其在思想政治理論課的教學中,如何激發(fā)學生的學習興趣、提升教學效果,成為教育者和學者關注的焦點。在這一背景下,探索人工智能在教育中的應用,不僅是對現(xiàn)有教育模式的補充和提升,更是對未來教育形態(tài)的預見與探索。整合人工智能與傳統(tǒng)教學,可以打破地域和時間的限制,實現(xiàn)教育資源的優(yōu)化配置,也能為學生提供更具個性化和互動性強的學習體驗。本文針對高校思想政治理論課的特點和挑戰(zhàn)以及人工智能在高校思想政治理論課教學中的應用價值,對如何以人工智能賦能高校思想政治理論課教學進行探討。

        一、高校思想政治理論課的特點和挑戰(zhàn)

        思想政治理論課區(qū)別于其他學科的最顯著特點在于其深刻的思想性和鮮明的價值導向。思想政治理論課程不僅傳授理論知識,而且著重于培育學生良好的社會責任感、道德觀念和批判性思維。思想政治理論課程融合了哲學、政治學、經(jīng)濟學等多個領域的知識,旨在幫助學生樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀。此外,思想政治理論課強調(diào)理論與實際相結合,鼓勵學生將所學知識應用于實際生活和社會實踐中,從而更好地理解和吸收這些知識[1]。但由于課程內(nèi)容往往包含大量的理論知識,學生可能感到比較抽象難懂,難以持續(xù)關注。此外,隨著信息技術的發(fā)展,學生更容易受到數(shù)字媒體和網(wǎng)絡空間的影響,導致注意力分散,這對傳統(tǒng)的教學模式構成了挑戰(zhàn)[2]。再者,評估學生的學習效果也是一大難題,特別是如何客觀地評價學生對理論知識的理解程度以及對價值觀念的內(nèi)化。這些挑戰(zhàn)要求教育者尋找新的教學方法和技術,以提高思想政治理論課的吸引力和教學效果。

        二、人工智能在高校思想政治理論課教學中的應用價值

        人工智能在教育領域的應用,正成為推動高校教學現(xiàn)代化的關鍵因素。AI技術的引入,不僅提高了教學效率,還為個性化學習提供了無限可能。人工智能可以通過智能數(shù)據(jù)分析使教學內(nèi)容個性化,使之適應不同學生的學習風格和能力。這種個性化的方法特別適用于思想政治理論課程,能夠針對學生的興趣和理解水平調(diào)整教學內(nèi)容,使復雜的理論知識更容易被理解和吸收[3]。人工智能可以通過智能教學系統(tǒng)和虛擬助手增強課堂互動性,激發(fā)學生的參與興趣。智能評估系統(tǒng)是人工智能在教育中的另一重要應用,能夠提供實時反饋,幫助教師準確地監(jiān)控學生的學習進度和理解程度,從而有效地指導教學過程。人工智能還促進了教師角色的轉(zhuǎn)變。通過自動化處理重復性的任務,教師可以將更多的時間和精力投入到課程創(chuàng)新和學生指導上。這一轉(zhuǎn)變在思想政治理論課的教學中尤為重要,因為它要求教師不僅是知識的傳遞者,更是學生思考和價值觀形成的引導者。人工智能促進了教學方法的創(chuàng)新,通過引入新的技術和工具,如模擬場景、游戲化學習等,可以使原本抽象和理論性較強的思想政治理論課變得更加生動和具有吸引力。

        三、人工智能賦能高校思想政治理論課教學的有效途徑

        1.教師角色轉(zhuǎn)變:智能輔助教學創(chuàng)新

        當前,在思想政治理論課的教學實踐中,教師的角色正經(jīng)歷著深刻的變革。在傳統(tǒng)教學模式中,教師主要扮演知識傳授者的角色,專注于向?qū)W生傳授理論知識和政治理念[4]。然而,隨著人工智能技術的融入,教師角色逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閷W習過程的促進者和創(chuàng)新的實踐者。首先,教師應利用智能輔助系統(tǒng)給學生提供更加精準、個性化的教學。例如,人工智能輔助教學系統(tǒng)可根據(jù)學生的在線測試結果和課堂參與情況,向教師提供詳細的學生學習報告。憑借這些數(shù)據(jù),教師能夠及時地調(diào)整課程內(nèi)容,專注于學生學習的弱點,然后根據(jù)每個學生的具體需求進行有針對性的指導,確保每位學生都能獲得進步。其次,教師可以利用人工智能技術增強課堂互動,營造更加生動、吸引人的學習環(huán)境,激發(fā)學生的學習興趣,促進學生對復雜政治理論的深層理解。教師可以運用人工智能輔助教學系統(tǒng)提供豐富的互動式學習材料,如視頻、討論題和案例分析等,提升學生的學習積極性和課堂參與度。人工智能技術的引入不僅促進了教師在思想政治理論課中的角色轉(zhuǎn)型,更為教師教學方法和學生學習過程創(chuàng)新帶來了機遇。通過這些人工智能教學輔助工具,教師能夠更加高效地實施個性化教學,并及時調(diào)整教學策略,從而全面提升教學過程的效果和質(zhì)量。

        2.教學內(nèi)容智能化:個性化互動策略

        在當代教育領域,尤其是思想政治理論課的教學實踐中,教學內(nèi)容的智能化已成為一種創(chuàng)新趨勢。這種方法以其獨特的個性化和互動性策略,顯著提升了學生的學習效果[5]。在傳統(tǒng)教學模式下,教師傾向于采用統(tǒng)一的教學方式,而這常常無法充分考慮到學生的個體差異和特定需求。教師應利用人工智能教學輔助系統(tǒng)設計教學內(nèi)容,給學生提供更為精準有效的學習資源,以適應每個學生的學習能力、興趣和需求。例如,教師可利用人工智能教學輔助系統(tǒng)分析學生的學習進度和測試成績,為每個學生量身定制最合適的學習材料。這種方法不僅能幫助學生有效掌握知識點,還能在很大程度上激發(fā)學生的學習熱情。教師還應借助各類人工智能互動工具,如情景模擬、游戲化學習和在線討論等,提升學生對思想政治理論課的參與興趣。這些工具不僅使學習過程更生動和愉快,而且可以促使學生進行主動思考,更深入地理解課程內(nèi)容。例如,某高校在思想政治理論課教學中引入了一個基于人工智能的教學系統(tǒng),該系統(tǒng)融合了一系列互動性學習材料,如與思想政治理論相關的互動游戲和模擬決策情景。學生在這些富有吸引力的模擬環(huán)境中,不僅能輕松學習理論知識,而且能在實踐中檢驗理論,加深對知識的理解。該智能化教學系統(tǒng)還能提供及時的反饋和建議,使教師能夠迅速了解每位學生的學習狀態(tài),并據(jù)此調(diào)整教學內(nèi)容和方法。這種靈活的調(diào)整方式不僅讓教學活動更貼近學生的實際需求,而且顯著提升了教學效果。通過這些智能化工具,教師能夠更高效地開展教學活動,為學生營造更加豐富和吸引人的學習環(huán)境。這不僅加深了學生對理論知識的理解,而且有效促進了學生的批判性思維和獨立學習能力的形成。

        3.智能評估體系:學生進步準確監(jiān)控

        當前,智能評估體系已經(jīng)成為一種創(chuàng)新型教育工具,它極大地促進了學生的學習進步,加深了學生對復雜概念的理解[6]。該體系的核心優(yōu)勢在于利用人工智能技術精確跟蹤和監(jiān)控學生的學習軌跡,從而為教師提供及時且具體的反饋,以指導教學過程。智能評估體系的主要優(yōu)勢在于其能提供連續(xù)、詳盡的學習數(shù)據(jù)。與僅在學期末或定期測試中提供反饋的傳統(tǒng)方法相比,智能評估系統(tǒng)能通過持續(xù)追蹤學生的日常學習活動,如在線作業(yè)、課堂討論參與以及教學材料的使用情況,繪制出一幅更為全面和精確的學習畫像。例如,某高校利用基于人工智能的評估系統(tǒng)分析學生的在線學習行為和成績,及時發(fā)現(xiàn)學生在理解特定理論知識上的難點,并向教師提供這一關鍵信息,使教師迅速進行調(diào)整,為需要額外輔導的學生提供定制化指導。智能評估系統(tǒng)不僅能進行表面的成績分析,而且能深入挖掘?qū)W生學習過程中的潛在模式和趨勢,這對于學生理解復雜政治理論尤為關鍵。教師應利用智能評估系統(tǒng)基于每個學生的表現(xiàn)提供個性化的學習建議,如推薦額外的視頻、文章或練習,進一步激發(fā)學生的學習動力和興趣,或根據(jù)系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù),提前識別并解決可能出現(xiàn)的學習障礙,確保每個學生都能緊跟課程進度。這樣,課堂時間就能集中在討論和深入探索上,而非僅僅停留在基礎知識的傳授上。智能評估體系為思想政治理論課的教學帶來了革命性的變化,不僅提高了教師的教學效率,而且為學生提供了深入、全面理解復雜政治理論的可能性,展現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學方法在現(xiàn)代教育中的巨大價值。

        4.技術融合培訓:教師技能全面提升

        在人工智能技術日益成熟的時代,教師在思想政治理論課教學中面臨新的挑戰(zhàn)和機遇。技術融合培訓已經(jīng)成為提升教師教學質(zhì)量和豐富學生學習體驗的關鍵[7],能使教師精通人工智能新技術,從而能夠有效地將這些創(chuàng)新工具融入教學實踐中。技術融合培訓的核心是提高教師對人工智能及相關技術的理解和應用能力。在思想政治理論課程中,這種能力尤其重要,因為它直接關系到如何創(chuàng)新呈現(xiàn)教學內(nèi)容,以及如何提升學生的學習效果。這類培訓通常包含人工智能基礎知識的教授、如何在課堂教學中應用這些技術,以及如何評估和改進技術在教育中的應用。高??舍槍λ枷胝卫碚撜n教師組織一系列人工智能技術培訓,內(nèi)容涵蓋從人工智能基礎知識到如何在課堂上運用智能軟件的實踐應用。通過這些培訓,教師不僅能掌握特定教育軟件和工具的使用方法,還能學會如何將這些工具與傳統(tǒng)的教學方法相結合,以提高教學效果。例如,教師可以通過運用智能評估工具來監(jiān)控學生的學習進度,從而根據(jù)學生的表現(xiàn)調(diào)整教學計劃。教師還可掌握利用互動式學習平臺提升學生參與度的技巧,如使用在線論壇和虛擬現(xiàn)實技術模擬政治事件,使學生能夠更深入地理解政治理論。培訓還特別強調(diào)教師的創(chuàng)新思維和教學策略設計能力的提升。在培訓過程中,教師能夠通過小組討論、案例分析和模擬教學等活動,探索如何創(chuàng)造性地將新技術融入教學,增強課程的吸引力和教育效果。技術融合培訓對于思想政治理論課教師的價值不容忽視,不僅能提升教師的操作能力,而且能提高教師在教學創(chuàng)新上的能力,使教師能夠更加熟練地運用人工智能等前沿技術,有效提升教學品質(zhì),為學生的全面成長創(chuàng)造更多可能。

        5.教學策略創(chuàng)新:智能工具有效應用

        隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,人工智能教學工具正在逐漸成為教師提升教學效果的有效手段[8]。但重要的不是引入新技術,而是如何巧妙地將這些技術融入教學過程中,以此激發(fā)學生的學習熱情,增強學生的思考和分析能力。人工智能技術在教學過程中的應用是多樣化的。教師可以利用人工智能技術為學生開辟個性化的學習路徑,幫助學生理解復雜的政治理論,還能分析學生的學習習慣和能力,向每名學生推薦最適合其學習水平的材料和活動。這種個性化的學習方法不僅提高了學生的學習效率,而且激發(fā)了學生對課程內(nèi)容的學習興趣。人工智能技術還為增強課堂互動和參與提供了新的途徑。利用虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)技術,教師能創(chuàng)造模擬政治事件或歷史情景,使學生能夠以更直觀的方式理解政治理論。這種沉浸式的學習體驗不僅激發(fā)了學生的學習動力,還幫助學生將理論知識應用于實際情境中。例如,教師可利用數(shù)據(jù)可視化工具展示復雜的政治和經(jīng)濟數(shù)據(jù),將抽象的信息轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和模型,激發(fā)學生對數(shù)據(jù)分析的興趣,培養(yǎng)學生的批判性思維能力。智能工具的創(chuàng)新應用,不僅為學生提供了更多個性化和互動型的學習方式,還創(chuàng)造了一個更加豐富和吸引人的學習環(huán)境,能幫助學生更深入地理解政治理論,促進學生批判性思維和問題解決能力的提升。

        6.動態(tài)學習路徑規(guī)劃:適應學生發(fā)展

        在思想政治理論課教學實踐中,適應每名學生不斷變化的學習需求成為一個持續(xù)的挑戰(zhàn)。動態(tài)學習路徑規(guī)劃,作為人工智能技術賦能下的創(chuàng)新策略,提供了應對學生不斷變化學習需求的挑戰(zhàn)的有效途徑[9]。它能通過實時調(diào)整和優(yōu)化教學內(nèi)容、方法,匹配每位學生的獨特學習需求和進展,展現(xiàn)了教育的個性化發(fā)展新方向。這種策略的核心在于根據(jù)學生的即時反饋和成績,靈活調(diào)整教學內(nèi)容,使之既符合學生當前的學習水平,又能引導其發(fā)展。借助這種方法,學生能夠按照個人的學習節(jié)奏深入掌握知識,確保對教學內(nèi)容的理解和吸收。高??蛇\用基于人工智能的學習管理系統(tǒng),根據(jù)學生的在線測試成績、作業(yè)提交情況和課堂表現(xiàn),實時調(diào)整課程難度和教學內(nèi)容。動態(tài)學習路徑還涵蓋對教學資源的個性化分配,系統(tǒng)通過分析學生的學習風格和偏好,向每位學生推薦最適合的學習資源,如視頻講座、互動教程或案例研究,從而使學生能夠運用適合自己的方式深入學習,并探索自己感興趣的領域。高校可利用智能教學平臺輔助思想政治理論課教學,通過分析學生的參與度和理解情況,為教師提供關于課程改進的建議。例如,當系統(tǒng)檢測到學生對某一課題的理解程度普遍不高時,它會提示教師在該部分增加更多講解或互動活動。動態(tài)學習路徑規(guī)劃不僅能提高學生的學習動力和效率,助力學生更全面地理解和掌握復雜的思想政治理論知識,而且能使教師有效地應對學生的不同學習需求,全面提升教學質(zhì)量,為每名學生的成長和發(fā)展開啟新的可能。

        四、結語

        人工智能在高校思想政治理論課教學中的應用,不僅改變了教師的教學方式,還為學生提供了更加豐富和個性化的學習體驗。高校在利用人工智能賦能思想政治理論課的過程中,應促進教師角色轉(zhuǎn)變、教學內(nèi)容的智能化、智能評估體系建立、技術融合培訓、教學策略創(chuàng)新、動態(tài)學習路徑規(guī)劃,為學生提供更豐富的學習體驗,提高思想政治理論課教學效果。隨著技術的不斷發(fā)展和完善,人工智能將繼續(xù)在教育領域扮演著越來越重要的角色,為學生打開通往知識的新大門,為教師提供更多創(chuàng)新和發(fā)展的空間。

        參考文獻:

        [1]趙浚,張澍軍.高校思想政治理論課與人工智能的融合創(chuàng)新之道[J].思想政治教育研究,2022,38(05):91-95.

        [2]王怡娜.人工智能賦能高校思想政治教育的價值旨歸與創(chuàng)新路向[J].南京開放大學學報,2023(03):14-19.

        [3]張立.人工智能時代高校思想政治理論課創(chuàng)新難點及突破路徑[J].教育理論與實踐,2023,43(30):52-55.

        [4]劉麗娟.人工智能賦能思想政治理論課的內(nèi)在邏輯、風險隱憂與現(xiàn)實進路[J].黃岡師范學院學報,2023,43(01):65-69.

        [5]陶磊,汪萍平.人工智能賦能高校思想政治理論課混合式教學之思[J].黑龍江高教研究,2022,40(12):119-126.

        [6]劉亮.論人工智能驅(qū)動思想政治理論課形態(tài)的創(chuàng)新性建構[J].教育與教學研究,2022,36(08):36-45.

        [7]白衛(wèi)華.人工智能賦能高校思想政治理論課創(chuàng)新路徑探微[J].重慶電子工程職業(yè)學院學報,2022,31(03):52-57.

        [8]樊瑞科,張茂杰.人工智能賦能高校思想政治理論課教學的若干思考[J].石家莊鐵道大學學報:社會科學版,2021,15(04):59-65.

        [9]吳瓊,莊得寶.高?!八枷胝卫碚摗闭n教學評價改革———基于智能化技術賦能的視角[J].教育教學論壇,2021(11):81-84.

        Reflection on Empowering the Teaching of Ideological and Political Theory Courses in Universities with Artificial Intelligence

        Fan Yongqiang

        (Taiyuan Institute of Technology, Taiyuan 030008, China)

        Abstract: The application of artificial intelligence technology in the field of education has become an important way to reform teaching methods and improve teaching effectiveness. The article outlines the characteristics and challenges of ideological and political theory courses, explores the widespread application and potential of artificial intelligence in the field of education, and elaborates on six effective ways to empower ideological and political theory courses through artificial intelligence, including the transformation of teacher roles, the intelligence of teaching content, the establishment of intelligent evaluation systems, technology integration training, innovation of teaching strategies, and dynamic learning path planning. The aim is to optimize the teaching process, improve educational quality, and enrich the learning experience of students.

        Key words: artificial intelligence; universities; ideological and political theory course; educational technology; teaching method

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