摘要：隨著高等教育規(guī)模的快速擴張，大學(xué)生人數(shù)激增，在大學(xué)生群體中存在一定比例的困難學(xué)生，這給他們的學(xué)習(xí)生活帶來不同程度的負面影響。

針對大學(xué)生困難情況的調(diào)查與資助工作存在以下問題：一是大學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活和心理困難類型繁多，程度不一，但高校對學(xué)生困難的調(diào)查受時間和樣本數(shù)量限制，難以準確判斷；二是大學(xué)生對自身困難情況有信息隱蔽傾向，不愿主動公開，增加了判斷難度；三是現(xiàn)有針對性資助工作存在識別困難學(xué)生不精準、資助模式單一、效果評估不足等滯后問題。為此，利用新媒體改進大學(xué)生困難情況的收集與資助工作刻不容緩。

文章分析了新媒體平臺的分類，提出不同平臺具有不同的信息特征，需要構(gòu)建學(xué)生新媒體用戶畫像，進行跨平臺關(guān)聯(lián)分析，以提高對學(xué)生困難判斷的準確性。

在此基礎(chǔ)上，文章構(gòu)建了新型大學(xué)生困難信息收集與資助機制：一是利用新媒體多源數(shù)據(jù)進行困難學(xué)生的精準篩選與認證；二是通過新媒體進行個性化資助政策宣傳，形成鼓勵主動求助的環(huán)境；三是應(yīng)用大數(shù)據(jù)與智能算法，構(gòu)建識別困難學(xué)生的精準模型；四是建立動態(tài)監(jiān)測和評估機制，及時調(diào)整資助政策與內(nèi)容。該機制旨在為完善大學(xué)生困難情況收集與資助工作提供借鑒，為促進高等教育資源的公平分配作出貢獻。

關(guān)鍵詞：新媒體平臺；困難；資助機制；智能識別；評估機制

中圖分類號：G647.38 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2024）07-0063-03

課題項目：本論文為2023年度太原學(xué)院科研項目（包括思政專項）“應(yīng)用型本科高校輔導(dǎo)員大數(shù)據(jù)賦能成長與發(fā)展機制研究”成果，項目編號：23TYSZ03

我國高等教育處于快速發(fā)展階段，大學(xué)生人數(shù)激增。據(jù)教育部統(tǒng)計，2023年高校畢業(yè)生規(guī)模預(yù)計1158萬人，同比增加82萬人，在校大學(xué)生數(shù)量已經(jīng)超過4000萬[1]。由于方方面面的因素，在校大學(xué)生群體中始終存在部分困難的學(xué)生。這些學(xué)生在完成學(xué)業(yè)的過程中，往往會遇到不同程度的困難，對其正常學(xué)習(xí)生活造成影響。長期以來，高校對學(xué)生困難情況的調(diào)查受時間限制和樣本數(shù)量影響較大，導(dǎo)致資助存在“重形式、輕實效”的問題[2]，無法真正解決學(xué)生的實際困難。

Web2.0時代，新媒體平臺的蓬勃發(fā)展為大學(xué)生困難情況收集帶來了新的契機，通過新媒體平臺的數(shù)據(jù)挖掘和內(nèi)容分析技術(shù)，可以更全面準確地掌握學(xué)生困難情況。

因此，研究新媒體環(huán)境下大學(xué)生困難信息收集模式，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建動態(tài)響應(yīng)、分類精準的資助機制，對高校在新形勢下完善資助機制、落實資助實效均有重要意義。

一、大學(xué)生困難信息調(diào)查存在的問題

（一）大學(xué)生主要困難情況的分類

大學(xué)生群體處在成長過程中，面臨著多方面的壓力與挑戰(zhàn)，因此會出現(xiàn)多種不同類型和程度的困難。首先，從困難出現(xiàn)的根源看，可以劃分為學(xué)習(xí)困難、生活困難和心理困難三大類別[3]。

學(xué)習(xí)困難指在知識理解、專業(yè)課學(xué)習(xí)等方面出現(xiàn)的問題，其中，認知困難是部分基礎(chǔ)知識儲備不足、學(xué)習(xí)方法欠佳的學(xué)生在聽課、記筆記等方面的明顯弱勢，表現(xiàn)為考試不達標、掛科等學(xué)業(yè)困難。生活困難主要集中在學(xué)生的基本生活需求得到滿足方面，最典型的是經(jīng)濟困難，即因家庭收入減少而無法滿足在校期間的食宿、學(xué)習(xí)和基本生活支出[4]。心理困難方面，學(xué)業(yè)就業(yè)壓力可能導(dǎo)致焦慮、抑郁、恐懼等心理問題，環(huán)境適應(yīng)、人際交往等方面的困擾也會影響大學(xué)生心理健康[5]。

（二）大學(xué)生困難情況的隱蔽性

高校針對大學(xué)生實際困難情況的調(diào)查，往往難以準確判斷學(xué)生的實際狀況。

比如，受“面子思想”的影響，家庭或個人困難情況被視為隱私，學(xué)生出于自尊心考慮，不愿主動公開自己的困境，擔(dān)心被貼上“困難”“弱勢”標簽[6]；事實上，影響大學(xué)生困難判斷的因素很多，需要從多角度采取措施提高識別困難學(xué)生的準確性，以作出正確的資助決策。

（三）針對性資助工作存在滯后性

目前，高校開展針對性幫扶資助工作在識別大學(xué)生實際困難情況和提供精準資助兩方面還存在較多滯后性。

現(xiàn)有資助范圍有限，主要僅面向特殊困難家庭等特定群體，無法覆蓋更多潛在困難學(xué)生。缺乏分級分類的資助標準，對不同程度和類型的困難學(xué)生采取統(tǒng)一化資助方式，無法根據(jù)實際需求提供差異化資助，缺乏動態(tài)調(diào)整機制，難以對出現(xiàn)情況變化的學(xué)生作出及時響應(yīng)，資助側(cè)重經(jīng)濟支出，對提升就業(yè)能力、心理健康等方面投入不足。現(xiàn)有資助幾乎完全依賴學(xué)校自身力量，沒有充分發(fā)揮校友資源、新媒體技術(shù)等社會力量的支持作用。

二、新媒體在大學(xué)生困難情況收集方面的優(yōu)勢

在新媒體環(huán)境中，大學(xué)生困難情況的收集與資助機制的構(gòu)建首先需要深入分析新媒體平臺的分類及其信息特征。

針對大學(xué)生群體而言，主要的新媒體平臺可劃分為社交媒體、內(nèi)容社區(qū)和生活服務(wù)平臺三大類[7]。社交媒體平臺如微博、微信等，可以收集學(xué)生的人際關(guān)系、興趣愛好、消費情況等數(shù)據(jù)，有助于判斷學(xué)生的困難狀況，但信息真實性仍需驗證；內(nèi)容社區(qū)平臺如知乎、嗶哩嗶哩（B站）等，通過分析學(xué)生的話題傾向，可以判斷關(guān)注點和潛在需求；生活服務(wù)平臺如大眾點評等，可以反映學(xué)生的消費情況，但與學(xué)生身份關(guān)聯(lián)較弱[8]。

三、基于新媒體的大學(xué)生困難信息收集與針對性資助機制構(gòu)建策略

（一）通過新媒體篩選、認證學(xué)生困難情況相關(guān)信息

大學(xué)生困難信息的篩選與認證成為高等教育資助系統(tǒng)精準施策的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，必須構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動的新媒體信息篩選模式，運用自然語言處理（NLP）技術(shù)，通過語義分析和關(guān)鍵詞挖掘，精確捕捉與學(xué)生困難相關(guān)的信息。新媒體的信息需緊密結(jié)合用戶行為分析，通過挖掘用戶的互動軌跡，包括搜索習(xí)慣、內(nèi)容瀏覽偏好、社交媒體上的互動頻次等，以智能識別出真正困難的學(xué)生。

通過多維度數(shù)據(jù)的融合與交叉驗證，結(jié)合學(xué)生在不同新媒體平臺上的數(shù)據(jù)軌跡，運用數(shù)據(jù)交叉驗證原則，關(guān)聯(lián)分析學(xué)生在學(xué)校數(shù)據(jù)庫的官方記錄與在社交網(wǎng)絡(luò)上的行為模式，并與學(xué)校后臺管理系統(tǒng)內(nèi)的各類數(shù)據(jù)源（如助學(xué)金申請信息等）進行匹配分析，識別出有很大可能性的困難學(xué)生，避免信息失實情況[9]。

同時，建立新媒體信息認證監(jiān)督機制，通過受資助學(xué)生的回訪信息，動態(tài)優(yōu)化信息篩選與認證流程，引入學(xué)生組織、社團和金融機構(gòu)作為第三方審核，確保信息認證的公信力，提升資助的透明度[10]。對已識別出的潛在困難學(xué)生進行線下電話、郵件、網(wǎng)絡(luò)聊天等溝通，了解真實情況，并提供應(yīng)急幫助，進一步確認困難信息的真實性。

（二）通過新媒體平臺加強宣傳引導(dǎo)，鼓勵困難學(xué)生主動求助

高等教育援助體系亟須依托網(wǎng)絡(luò)平臺的廣泛覆蓋和深入人心的特性，加強對困難大學(xué)生的宣傳引導(dǎo)，充分激發(fā)他們主動表達需求、積極尋求幫助的意愿。高校應(yīng)當(dāng)構(gòu)建一個“互聯(lián)網(wǎng)+教育”信息服務(wù)體系，使各類資助信息迅速觸達學(xué)生群體，透明化宣傳資助政策[11]；在新媒體平臺上打造多元化的互動宣傳環(huán)境，如通過直播、短視頻、線上座談會等形式，讓資助政策的制定者、實施者以及受助者參與其中，分享真實案例和心得體會，從而使宣傳內(nèi)容更加鮮活、更具感染力。

在制作新媒體內(nèi)容時要精準定位，利用大數(shù)據(jù)和用戶畫像技術(shù)對學(xué)生群體進行細致劃分，根據(jù)不同學(xué)生的特點和需求，制作個性化的宣傳策略，達到精準投放[12]。例如，對于品學(xué)兼優(yōu)的學(xué)生，可以推送關(guān)于獎學(xué)金申請的攻略；對于有意向參與勤工儉學(xué)的學(xué)生，可以提供校園兼職信息及相關(guān)成功案例。

此外，高校還需要在新媒體平臺上建立一套完善的在線求助與反饋機制，設(shè)立在線咨詢窗口，由專業(yè)的資助工作人員實時響應(yīng)學(xué)生的疑問和訴求，同時收集學(xué)生的反饋和建議，不斷優(yōu)化和提升資助服務(wù)的質(zhì)量。

（三）借助大數(shù)據(jù)與算法構(gòu)建精準識別困難學(xué)生的模型

大數(shù)據(jù)與算法分析技術(shù)的融合，為精準甄別困難學(xué)生提供了新的思路。

高校需建立全面細致的學(xué)生經(jīng)濟狀況數(shù)據(jù)庫，這個數(shù)據(jù)庫包含學(xué)生家庭狀況、在線消費行為數(shù)據(jù)、家庭人均月收入、校園卡消費記錄、歷年獎助學(xué)金申領(lǐng)記錄、學(xué)業(yè)成績和勤工儉學(xué)參與度等多維度信息[13]；在模型訓(xùn)練完畢之后，通過實際案例對模型進行驗證，采用混淆矩陣、ROC曲線等統(tǒng)計學(xué)工具評定模型的分類性能；運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如機器學(xué)習(xí)算法，從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中識別出經(jīng)濟困難的學(xué)生，通過學(xué)習(xí)和識別數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，提取出最具預(yù)測力的特征變量，從而提升精準識別的準確率，基于學(xué)生的經(jīng)濟行為數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，實時監(jiān)控學(xué)生的經(jīng)濟壓力變化[14]。

（四）建立困難學(xué)生動態(tài)監(jiān)測和評估機制，根據(jù)反饋及時調(diào)整

高校需搭建一套全方位的實時數(shù)據(jù)追蹤系統(tǒng)，通過整合移動支付、社交媒體、在線學(xué)習(xí)等平臺數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)實時監(jiān)測學(xué)生活動與學(xué)業(yè)表現(xiàn)，該模式類似于新媒體營銷中的用戶行為跟蹤[15]，旨在通過對消費模式和學(xué)習(xí)參與度的深入分析，捕捉學(xué)生經(jīng)濟狀況的細微波動，及時為資助決策提供數(shù)據(jù)支撐。統(tǒng)計信息應(yīng)包括學(xué)習(xí)習(xí)慣、課外活動參與度、社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖譜等多維信息。

圍繞數(shù)據(jù)追蹤的動態(tài)機制，要為學(xué)生構(gòu)建暢通的反饋渠道，鼓勵學(xué)生通過新媒體平臺反饋資助效果，幫助優(yōu)化、創(chuàng)新資助政策。

在信息透明度方面，高校應(yīng)當(dāng)通過新媒體平臺定期發(fā)布資助政策執(zhí)行報告，通過數(shù)據(jù)分析展示資助成效，宣示資助標準和程序的細節(jié)調(diào)整，確保資助政策始終與本校學(xué)生的具體情況一致[16]。

四、結(jié)語

收集大學(xué)生困難信息需要運用新媒體平臺的優(yōu)勢，精準的資助機制建設(shè)需要投入大量時間和資源，在數(shù)據(jù)支持、算法創(chuàng)新、過程優(yōu)化等方面不斷努力。在保障信息來源真實性的同時，需兼顧學(xué)生隱私，資助工作不能流于形式，要做到針對性強、動態(tài)調(diào)整，注重學(xué)生全面發(fā)展。在這一過程中，要重視新媒體的作用，進一步優(yōu)化常態(tài)化幫扶機制。

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作者簡介 康曉婷，助教，研究方向：思政教育、學(xué)生管理、音樂與舞蹈學(xué)。