摘要：隨著高等教育規(guī)模的快速擴(kuò)張，大學(xué)生人數(shù)激增，在大學(xué)生群體中存在一定比例的困難學(xué)生，這給他們的學(xué)習(xí)生活帶來(lái)不同程度的負(fù)面影響。

針對(duì)大學(xué)生困難情況的調(diào)查與資助工作存在以下問(wèn)題：一是大學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活和心理困難類(lèi)型繁多，程度不一，但高校對(duì)學(xué)生困難的調(diào)查受時(shí)間和樣本數(shù)量限制，難以準(zhǔn)確判斷；二是大學(xué)生對(duì)自身困難情況有信息隱蔽傾向，不愿主動(dòng)公開(kāi)，增加了判斷難度；三是現(xiàn)有針對(duì)性資助工作存在識(shí)別困難學(xué)生不精準(zhǔn)、資助模式單一、效果評(píng)估不足等滯后問(wèn)題。為此，利用新媒體改進(jìn)大學(xué)生困難情況的收集與資助工作刻不容緩。

文章分析了新媒體平臺(tái)的分類(lèi)，提出不同平臺(tái)具有不同的信息特征，需要構(gòu)建學(xué)生新媒體用戶(hù)畫(huà)像，進(jìn)行跨平臺(tái)關(guān)聯(lián)分析，以提高對(duì)學(xué)生困難判斷的準(zhǔn)確性。

在此基礎(chǔ)上，文章構(gòu)建了新型大學(xué)生困難信息收集與資助機(jī)制：一是利用新媒體多源數(shù)據(jù)進(jìn)行困難學(xué)生的精準(zhǔn)篩選與認(rèn)證；二是通過(guò)新媒體進(jìn)行個(gè)性化資助政策宣傳，形成鼓勵(lì)主動(dòng)求助的環(huán)境；三是應(yīng)用大數(shù)據(jù)與智能算法，構(gòu)建識(shí)別困難學(xué)生的精準(zhǔn)模型；四是建立動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和評(píng)估機(jī)制，及時(shí)調(diào)整資助政策與內(nèi)容。該機(jī)制旨在為完善大學(xué)生困難情況收集與資助工作提供借鑒，為促進(jìn)高等教育資源的公平分配作出貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞：新媒體平臺(tái)；困難；資助機(jī)制；智能識(shí)別；評(píng)估機(jī)制

中圖分類(lèi)號(hào)：G647.38 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2024）07-0063-03

課題項(xiàng)目：本論文為2023年度太原學(xué)院科研項(xiàng)目（包括思政專(zhuān)項(xiàng)）“應(yīng)用型本科高校輔導(dǎo)員大數(shù)據(jù)賦能成長(zhǎng)與發(fā)展機(jī)制研究”成果，項(xiàng)目編號(hào)：23TYSZ03

我國(guó)高等教育處于快速發(fā)展階段，大學(xué)生人數(shù)激增。據(jù)教育部統(tǒng)計(jì)，2023年高校畢業(yè)生規(guī)模預(yù)計(jì)1158萬(wàn)人，同比增加82萬(wàn)人，在校大學(xué)生數(shù)量已經(jīng)超過(guò)4000萬(wàn)[1]。由于方方面面的因素，在校大學(xué)生群體中始終存在部分困難的學(xué)生。這些學(xué)生在完成學(xué)業(yè)的過(guò)程中，往往會(huì)遇到不同程度的困難，對(duì)其正常學(xué)習(xí)生活造成影響。長(zhǎng)期以來(lái)，高校對(duì)學(xué)生困難情況的調(diào)查受時(shí)間限制和樣本數(shù)量影響較大，導(dǎo)致資助存在“重形式、輕實(shí)效”的問(wèn)題[2]，無(wú)法真正解決學(xué)生的實(shí)際困難。

Web2.0時(shí)代，新媒體平臺(tái)的蓬勃發(fā)展為大學(xué)生困難情況收集帶來(lái)了新的契機(jī)，通過(guò)新媒體平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘和內(nèi)容分析技術(shù)，可以更全面準(zhǔn)確地掌握學(xué)生困難情況。

因此，研究新媒體環(huán)境下大學(xué)生困難信息收集模式，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建動(dòng)態(tài)響應(yīng)、分類(lèi)精準(zhǔn)的資助機(jī)制，對(duì)高校在新形勢(shì)下完善資助機(jī)制、落實(shí)資助實(shí)效均有重要意義。

一、大學(xué)生困難信息調(diào)查存在的問(wèn)題

（一）大學(xué)生主要困難情況的分類(lèi)

大學(xué)生群體處在成長(zhǎng)過(guò)程中，面臨著多方面的壓力與挑戰(zhàn)，因此會(huì)出現(xiàn)多種不同類(lèi)型和程度的困難。首先，從困難出現(xiàn)的根源看，可以劃分為學(xué)習(xí)困難、生活困難和心理困難三大類(lèi)別[3]。

學(xué)習(xí)困難指在知識(shí)理解、專(zhuān)業(yè)課學(xué)習(xí)等方面出現(xiàn)的問(wèn)題，其中，認(rèn)知困難是部分基礎(chǔ)知識(shí)儲(chǔ)備不足、學(xué)習(xí)方法欠佳的學(xué)生在聽(tīng)課、記筆記等方面的明顯弱勢(shì)，表現(xiàn)為考試不達(dá)標(biāo)、掛科等學(xué)業(yè)困難。生活困難主要集中在學(xué)生的基本生活需求得到滿(mǎn)足方面，最典型的是經(jīng)濟(jì)困難，即因家庭收入減少而無(wú)法滿(mǎn)足在校期間的食宿、學(xué)習(xí)和基本生活支出[4]。心理困難方面，學(xué)業(yè)就業(yè)壓力可能導(dǎo)致焦慮、抑郁、恐懼等心理問(wèn)題，環(huán)境適應(yīng)、人際交往等方面的困擾也會(huì)影響大學(xué)生心理健康[5]。

（二）大學(xué)生困難情況的隱蔽性

高校針對(duì)大學(xué)生實(shí)際困難情況的調(diào)查，往往難以準(zhǔn)確判斷學(xué)生的實(shí)際狀況。

比如，受“面子思想”的影響，家庭或個(gè)人困難情況被視為隱私，學(xué)生出于自尊心考慮，不愿主動(dòng)公開(kāi)自己的困境，擔(dān)心被貼上“困難”“弱勢(shì)”標(biāo)簽[6]；事實(shí)上，影響大學(xué)生困難判斷的因素很多，需要從多角度采取措施提高識(shí)別困難學(xué)生的準(zhǔn)確性，以作出正確的資助決策。

（三）針對(duì)性資助工作存在滯后性

目前，高校開(kāi)展針對(duì)性幫扶資助工作在識(shí)別大學(xué)生實(shí)際困難情況和提供精準(zhǔn)資助兩方面還存在較多滯后性。

現(xiàn)有資助范圍有限，主要僅面向特殊困難家庭等特定群體，無(wú)法覆蓋更多潛在困難學(xué)生。缺乏分級(jí)分類(lèi)的資助標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)不同程度和類(lèi)型的困難學(xué)生采取統(tǒng)一化資助方式，無(wú)法根據(jù)實(shí)際需求提供差異化資助，缺乏動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，難以對(duì)出現(xiàn)情況變化的學(xué)生作出及時(shí)響應(yīng)，資助側(cè)重經(jīng)濟(jì)支出，對(duì)提升就業(yè)能力、心理健康等方面投入不足?，F(xiàn)有資助幾乎完全依賴(lài)學(xué)校自身力量，沒(méi)有充分發(fā)揮校友資源、新媒體技術(shù)等社會(huì)力量的支持作用。

二、新媒體在大學(xué)生困難情況收集方面的優(yōu)勢(shì)

在新媒體環(huán)境中，大學(xué)生困難情況的收集與資助機(jī)制的構(gòu)建首先需要深入分析新媒體平臺(tái)的分類(lèi)及其信息特征。

針對(duì)大學(xué)生群體而言，主要的新媒體平臺(tái)可劃分為社交媒體、內(nèi)容社區(qū)和生活服務(wù)平臺(tái)三大類(lèi)[7]。社交媒體平臺(tái)如微博、微信等，可以收集學(xué)生的人際關(guān)系、興趣愛(ài)好、消費(fèi)情況等數(shù)據(jù)，有助于判斷學(xué)生的困難狀況，但信息真實(shí)性仍需驗(yàn)證；內(nèi)容社區(qū)平臺(tái)如知乎、嗶哩嗶哩（B站）等，通過(guò)分析學(xué)生的話(huà)題傾向，可以判斷關(guān)注點(diǎn)和潛在需求；生活服務(wù)平臺(tái)如大眾點(diǎn)評(píng)等，可以反映學(xué)生的消費(fèi)情況，但與學(xué)生身份關(guān)聯(lián)較弱[8]。

三、基于新媒體的大學(xué)生困難信息收集與針對(duì)性資助機(jī)制構(gòu)建策略

（一）通過(guò)新媒體篩選、認(rèn)證學(xué)生困難情況相關(guān)信息

大學(xué)生困難信息的篩選與認(rèn)證成為高等教育資助系統(tǒng)精準(zhǔn)施策的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，必須構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新媒體信息篩選模式，運(yùn)用自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，通過(guò)語(yǔ)義分析和關(guān)鍵詞挖掘，精確捕捉與學(xué)生困難相關(guān)的信息。新媒體的信息需緊密結(jié)合用戶(hù)行為分析，通過(guò)挖掘用戶(hù)的互動(dòng)軌跡，包括搜索習(xí)慣、內(nèi)容瀏覽偏好、社交媒體上的互動(dòng)頻次等，以智能識(shí)別出真正困難的學(xué)生。

通過(guò)多維度數(shù)據(jù)的融合與交叉驗(yàn)證，結(jié)合學(xué)生在不同新媒體平臺(tái)上的數(shù)據(jù)軌跡，運(yùn)用數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證原則，關(guān)聯(lián)分析學(xué)生在學(xué)校數(shù)據(jù)庫(kù)的官方記錄與在社交網(wǎng)絡(luò)上的行為模式，并與學(xué)校后臺(tái)管理系統(tǒng)內(nèi)的各類(lèi)數(shù)據(jù)源（如助學(xué)金申請(qǐng)信息等）進(jìn)行匹配分析，識(shí)別出有很大可能性的困難學(xué)生，避免信息失實(shí)情況[9]。

同時(shí)，建立新媒體信息認(rèn)證監(jiān)督機(jī)制，通過(guò)受資助學(xué)生的回訪(fǎng)信息，動(dòng)態(tài)優(yōu)化信息篩選與認(rèn)證流程，引入學(xué)生組織、社團(tuán)和金融機(jī)構(gòu)作為第三方審核，確保信息認(rèn)證的公信力，提升資助的透明度[10]。對(duì)已識(shí)別出的潛在困難學(xué)生進(jìn)行線(xiàn)下電話(huà)、郵件、網(wǎng)絡(luò)聊天等溝通，了解真實(shí)情況，并提供應(yīng)急幫助，進(jìn)一步確認(rèn)困難信息的真實(shí)性。

（二）通過(guò)新媒體平臺(tái)加強(qiáng)宣傳引導(dǎo)，鼓勵(lì)困難學(xué)生主動(dòng)求助

高等教育援助體系亟須依托網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的廣泛覆蓋和深入人心的特性，加強(qiáng)對(duì)困難大學(xué)生的宣傳引導(dǎo)，充分激發(fā)他們主動(dòng)表達(dá)需求、積極尋求幫助的意愿。高校應(yīng)當(dāng)構(gòu)建一個(gè)“互聯(lián)網(wǎng)+教育”信息服務(wù)體系，使各類(lèi)資助信息迅速觸達(dá)學(xué)生群體，透明化宣傳資助政策[11]；在新媒體平臺(tái)上打造多元化的互動(dòng)宣傳環(huán)境，如通過(guò)直播、短視頻、線(xiàn)上座談會(huì)等形式，讓資助政策的制定者、實(shí)施者以及受助者參與其中，分享真實(shí)案例和心得體會(huì)，從而使宣傳內(nèi)容更加鮮活、更具感染力。

在制作新媒體內(nèi)容時(shí)要精準(zhǔn)定位，利用大數(shù)據(jù)和用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)對(duì)學(xué)生群體進(jìn)行細(xì)致劃分，根據(jù)不同學(xué)生的特點(diǎn)和需求，制作個(gè)性化的宣傳策略，達(dá)到精準(zhǔn)投放[12]。例如，對(duì)于品學(xué)兼優(yōu)的學(xué)生，可以推送關(guān)于獎(jiǎng)學(xué)金申請(qǐng)的攻略；對(duì)于有意向參與勤工儉學(xué)的學(xué)生，可以提供校園兼職信息及相關(guān)成功案例。

此外，高校還需要在新媒體平臺(tái)上建立一套完善的在線(xiàn)求助與反饋機(jī)制，設(shè)立在線(xiàn)咨詢(xún)窗口，由專(zhuān)業(yè)的資助工作人員實(shí)時(shí)響應(yīng)學(xué)生的疑問(wèn)和訴求，同時(shí)收集學(xué)生的反饋和建議，不斷優(yōu)化和提升資助服務(wù)的質(zhì)量。

（三）借助大數(shù)據(jù)與算法構(gòu)建精準(zhǔn)識(shí)別困難學(xué)生的模型

大數(shù)據(jù)與算法分析技術(shù)的融合，為精準(zhǔn)甄別困難學(xué)生提供了新的思路。

高校需建立全面細(xì)致的學(xué)生經(jīng)濟(jì)狀況數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)包含學(xué)生家庭狀況、在線(xiàn)消費(fèi)行為數(shù)據(jù)、家庭人均月收入、校園卡消費(fèi)記錄、歷年獎(jiǎng)助學(xué)金申領(lǐng)記錄、學(xué)業(yè)成績(jī)和勤工儉學(xué)參與度等多維度信息[13]；在模型訓(xùn)練完畢之后，通過(guò)實(shí)際案例對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證，采用混淆矩陣、ROC曲線(xiàn)等統(tǒng)計(jì)學(xué)工具評(píng)定模型的分類(lèi)性能；運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中識(shí)別出經(jīng)濟(jì)困難的學(xué)生，通過(guò)學(xué)習(xí)和識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，提取出最具預(yù)測(cè)力的特征變量，從而提升精準(zhǔn)識(shí)別的準(zhǔn)確率，基于學(xué)生的經(jīng)濟(jì)行為數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生的經(jīng)濟(jì)壓力變化[14]。

（四）建立困難學(xué)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和評(píng)估機(jī)制，根據(jù)反饋及時(shí)調(diào)整

高校需搭建一套全方位的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)追蹤系統(tǒng)，通過(guò)整合移動(dòng)支付、社交媒體、在線(xiàn)學(xué)習(xí)等平臺(tái)數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)生活動(dòng)與學(xué)業(yè)表現(xiàn)，該模式類(lèi)似于新媒體營(yíng)銷(xiāo)中的用戶(hù)行為跟蹤[15]，旨在通過(guò)對(duì)消費(fèi)模式和學(xué)習(xí)參與度的深入分析，捕捉學(xué)生經(jīng)濟(jì)狀況的細(xì)微波動(dòng)，及時(shí)為資助決策提供數(shù)據(jù)支撐。統(tǒng)計(jì)信息應(yīng)包括學(xué)習(xí)習(xí)慣、課外活動(dòng)參與度、社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖譜等多維信息。

圍繞數(shù)據(jù)追蹤的動(dòng)態(tài)機(jī)制，要為學(xué)生構(gòu)建暢通的反饋渠道，鼓勵(lì)學(xué)生通過(guò)新媒體平臺(tái)反饋資助效果，幫助優(yōu)化、創(chuàng)新資助政策。

在信息透明度方面，高校應(yīng)當(dāng)通過(guò)新媒體平臺(tái)定期發(fā)布資助政策執(zhí)行報(bào)告，通過(guò)數(shù)據(jù)分析展示資助成效，宣示資助標(biāo)準(zhǔn)和程序的細(xì)節(jié)調(diào)整，確保資助政策始終與本校學(xué)生的具體情況一致[16]。

四、結(jié)語(yǔ)

收集大學(xué)生困難信息需要運(yùn)用新媒體平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，精準(zhǔn)的資助機(jī)制建設(shè)需要投入大量時(shí)間和資源，在數(shù)據(jù)支持、算法創(chuàng)新、過(guò)程優(yōu)化等方面不斷努力。在保障信息來(lái)源真實(shí)性的同時(shí)，需兼顧學(xué)生隱私，資助工作不能流于形式，要做到針對(duì)性強(qiáng)、動(dòng)態(tài)調(diào)整，注重學(xué)生全面發(fā)展。在這一過(guò)程中，要重視新媒體的作用，進(jìn)一步優(yōu)化常態(tài)化幫扶機(jī)制。

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作者簡(jiǎn)介 康曉婷，助教，研究方向：思政教育、學(xué)生管理、音樂(lè)與舞蹈學(xué)。