摘要：當(dāng)前傳統(tǒng)審訊方式存在嫌疑人底數(shù)難以掌握，團(tuán)伙案件審訊效率低等難題。且高度依賴辦案民警訊問經(jīng)驗(yàn)、技巧及偵查證據(jù)，難以高效高質(zhì)地突破犯罪嫌疑人的心理防線，獲取真實(shí)可靠的口供證據(jù)。大數(shù)據(jù)背景下“智慧訊問”模式則可以大大改善上述問題，并已經(jīng)運(yùn)用于實(shí)踐。在探究大數(shù)據(jù)背景下“智慧訊問”模式現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，針對大數(shù)據(jù)背景下“智慧訊問”模式存在的問題，應(yīng)當(dāng)完善相關(guān)工作細(xì)則，加強(qiáng)公民信息安全保護(hù)，同時強(qiáng)化對該模式的應(yīng)用保障，構(gòu)建專業(yè)化隊(duì)伍及人才培養(yǎng)機(jī)制。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；“智慧訊問”；偵查

中圖分類號：D926" 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ""文章編號：2097-3802（2024）05-0085-05

一、概述

（一）大數(shù)據(jù)概述

對于大數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：數(shù)據(jù)集大到足以在獲取、存儲、管理和分析方面大大超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的能力。①大數(shù)據(jù)有5個特征，首先是多樣性。大數(shù)據(jù)的多樣性意味著數(shù)據(jù)的類型和來源是多樣的。數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的。數(shù)據(jù)的表示形式包括但不限于文本、圖像、視頻、HTML頁面等。第二是大量。大數(shù)據(jù)量指的是數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)。第三是速度。大數(shù)據(jù)的高速是指數(shù)據(jù)的快速增長和處理。每天，各行各業(yè)的數(shù)據(jù)都顯示出指數(shù)級的爆炸性增長。在許多情況下，數(shù)據(jù)是時間敏感的。例如，搜索引擎需要在幾秒鐘內(nèi)提供用戶所需的數(shù)據(jù)。面對海量數(shù)據(jù)的快速增長，企業(yè)或系統(tǒng)必須快速處理和響應(yīng)。第四是低值密度。大數(shù)據(jù)的低價值密度意味著在海量數(shù)據(jù)源中只有很少有真正價值的數(shù)據(jù)。許多數(shù)據(jù)可能是錯誤的、不完整的和不可用的。總的來說，有價值的數(shù)據(jù)在總數(shù)據(jù)中的密度很低，而細(xì)化數(shù)據(jù)就像海浪中的淘沙。第五是真實(shí)性。大數(shù)據(jù)的真實(shí)性是指數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，代表數(shù)據(jù)的質(zhì)量。②

（二）大數(shù)據(jù)引發(fā)的警務(wù)變革

大數(shù)據(jù)使警務(wù)工作更加高效、方便、規(guī)范化、專業(yè)化。③例如，“十三五”期間，貴陽公安始終堅(jiān)持以大數(shù)據(jù)的理念和手段解決社會治理問題，④引領(lǐng)警務(wù)改革方向，牢牢把握貴陽作為國家大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)核心區(qū)域的戰(zhàn)略優(yōu)勢，善于創(chuàng)新，敢于突破，敢于變革，在大數(shù)據(jù)的指引下，形成了“態(tài)勢分析、情報(bào)研究判斷、預(yù)測預(yù)警、指揮調(diào)度、治安防控、綜合作戰(zhàn)、精準(zhǔn)攻防”的扁平化、可視化警務(wù)運(yùn)行體系和警務(wù)工作模式。

（三）“智慧訊問”模式概述及研究意義

“智能訊問”模式立足于實(shí)現(xiàn)快速報(bào)案、偵破案件、更準(zhǔn)確、更快地打擊犯罪的根本出發(fā)點(diǎn)，立足于為公安執(zhí)法辦案部門服務(wù)。運(yùn)用現(xiàn)代智能偵查手段和科技手段，將現(xiàn)場報(bào)案、訊問人員與相關(guān)資源平臺緊密結(jié)合，通過整體聯(lián)動實(shí)現(xiàn)各方面資源共享，實(shí)現(xiàn)案件快速報(bào)案、偵破，更好更快打擊違法犯罪行為，維護(hù)相關(guān)方人員的基本利益。

“智能訊問”模式包括支持系統(tǒng)和六個智能訊問應(yīng)用系統(tǒng)，即人工智能輔助訊問系統(tǒng)、遠(yuǎn)程訊問系統(tǒng)、面對面智能訊問、公安司法快速審判平臺，監(jiān)獄懲教對話和行政快速處理平臺，與已建成的智能案件受理系統(tǒng)聯(lián)合建設(shè)。支持系統(tǒng)包括遠(yuǎn)程音視頻系統(tǒng)建設(shè)、智能語義分析系統(tǒng)建設(shè)、微表情識別系統(tǒng)研究。參見孫經(jīng)緯：《微表情在偵查訊問中的應(yīng)用》，《河北公安警察職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)》2014年第14期。

二、當(dāng)前訊問“智能化”水平研究

（一）智能化訊問成功經(jīng)驗(yàn)——以廣東省梅州市公安局“智慧審訊”系統(tǒng)為例

審判是案件偵查的重要環(huán)節(jié)。目前，傳統(tǒng)的訊問方式存在著犯罪嫌疑人數(shù)量難以掌握、團(tuán)伙案件訊問效率低等問題。高度依賴辦案民警的訊問經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)和調(diào)查證據(jù)，難以有效、高質(zhì)量地突破犯罪嫌疑人的心理防線，獲得可靠的口供證據(jù)。在大數(shù)據(jù)背景下，“智能訊問”模式可以大大改善上述問題，并已在實(shí)踐中得到應(yīng)用。例如，廣東省梅州市公安局網(wǎng)絡(luò)警察支隊(duì)一大隊(duì)開發(fā)了“智能訊問”系統(tǒng)，該系統(tǒng)集成了省公安廳警云和當(dāng)?shù)卮髷?shù)據(jù)平臺的38種數(shù)據(jù)，并結(jié)合云計(jì)算、語義分析、語音識別、人臉識別、非接觸式身體識別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對整個訊問過程的實(shí)時監(jiān)控和人員檔案的自動采集，有自動判斷供詞真實(shí)性、智能推送訊問問題等9項(xiàng)功能，生物標(biāo)志實(shí)時監(jiān)控，幫派成員供詞實(shí)時交叉確認(rèn)，關(guān)鍵證據(jù)點(diǎn)自動驗(yàn)證，筆錄語音轉(zhuǎn)錄，統(tǒng)一指揮訊問，移動訊問筆錄，有效解決了傳統(tǒng)訊問信息掌握有限、口供真實(shí)性難以識別、串并聯(lián)訊問復(fù)雜、重要訊問點(diǎn)錯漏、問題訊問滯后、記錄質(zhì)量低等問題。

站在新的歷史起點(diǎn)上，面對推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的目標(biāo)，面對網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略的實(shí)施，對智能訊問模式的研究有利于促進(jìn)國家安全和數(shù)字司法建設(shè)?！爸悄苡崋枴边\(yùn)用現(xiàn)代智能偵查手段和科技手段，將現(xiàn)場報(bào)案、訊問人員和相關(guān)資源平臺緊密結(jié)合，通過整體聯(lián)動實(shí)現(xiàn)各方面資源共享，實(shí)現(xiàn)案件的快速上報(bào)和偵破，更好，更快地打擊違法犯罪行為，保護(hù)訊問各方人員的根本利益。

（二）“智慧訊問”存在的問題

1.公民信息安全在大數(shù)據(jù)訊問中存在挑戰(zhàn)

公民個人信息是指通過電子或其他方式記錄的能夠識別或識別自然人或?qū)⒆匀蝗说幕顒訂为?dú)或與其他信息分開的各種信息，參見徐雋：《侵犯公民個人信息這些行為將入罪》，《黨的生活（河南）》2017年第12期。包括姓名、身份證號碼、通信和通信方式、地址、賬號密碼、財(cái)務(wù)狀況、追蹤行蹤等。通常認(rèn)為，在刑事訴訟中，法院庭審階段的證據(jù)調(diào)查、辯論等以公開為原則，不公開為例外。但是在刑事案件的偵查、調(diào)查階段，以秘密性為原則。在案件偵查終結(jié)之后，檢察機(jī)關(guān)審查起訴階段，訊問過程仍屬于國家秘密。針對未被羈押的犯罪嫌疑人、被告人的電話、視頻等遠(yuǎn)程訊問，針對被害人、證人的詢問，在現(xiàn)今自媒體較為發(fā)達(dá)的背景下，被訊問人、被調(diào)查人通過錄音、錄像、截屏等傳播散布案件信息可能性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于以往，通過大數(shù)據(jù)詢問存在侵犯公民個人信息的風(fēng)險(xiǎn)。

2.證據(jù)有效性受到質(zhì)疑

數(shù)據(jù)收集庫對證據(jù)有效性有著重大影響。一些大型數(shù)據(jù)庫只是一種包裝，數(shù)據(jù)沒有得到擴(kuò)展。他們沒有一個大的基地。同時，采集精度和應(yīng)用精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場需求。在多維數(shù)據(jù)邏輯中，數(shù)據(jù)的“來源”為數(shù)據(jù)提供了無與倫比的固有優(yōu)勢。有必要找到大量的原始數(shù)據(jù)，以便對結(jié)論有足夠的說服力。

數(shù)據(jù)采集質(zhì)量對證據(jù)有效性影響。反映數(shù)據(jù)價值的前提是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。質(zhì)量沒有100%保證的數(shù)據(jù)很難反映業(yè)務(wù)價值。如果我們基于這些有問題的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策支持或業(yè)務(wù)處理，我們將得到災(zāi)難性的結(jié)果，使數(shù)據(jù)用戶對大數(shù)據(jù)失去信心，誤導(dǎo)決策，甚至產(chǎn)生有害的結(jié)果。

另外，相關(guān)法律規(guī)定的不完善首先體現(xiàn)在疲勞訊問上。如何在司法實(shí)踐中排除疲勞訊問獲取的非法證據(jù)，保護(hù)當(dāng)事人的合法權(quán)益，解決司法實(shí)踐中的各種疲勞訊問情況。多年來，立法機(jī)關(guān)和學(xué)術(shù)界為防止刑訊逼供做了大量工作。非法證據(jù)排除規(guī)則在法律文本中取得了長足的進(jìn)步。近年來，偵查訊問方式發(fā)生了許多變化，如減少了硬訊問手段。然而，近年來也發(fā)現(xiàn)有更多的軟性手段，如疲勞試驗(yàn)、夜間試驗(yàn)等。在訊問犯罪嫌疑人時，可以采用智能訊問技術(shù)，但應(yīng)堅(jiān)決排除疲勞審判等方法獲取的非法證據(jù)。關(guān)于疲勞訊問問題，理論上幾乎沒有分歧，應(yīng)當(dāng)排除從疲勞訊問中獲得的非法證據(jù)?！堵?lián)合國禁止酷刑公約》也明確規(guī)定不能從疲勞訊問中獲得的非法證據(jù)，中國是締約國之一，應(yīng)予以遵守。

3.親歷性認(rèn)識受到限制

遠(yuǎn)程提審、詢問通常被視為正常提審、詢問的補(bǔ)充。在觀念層面，普遍認(rèn)為司法是一種講求親歷性的活動，對當(dāng)事人言辭的判斷，對證人所作證詞可信性的判斷，都離不開判斷者對于被判斷者的近距離觀察。在偵查、調(diào)查活動中，偵查、調(diào)查人員與被偵查、被調(diào)查對象之間的近距離觀察更為重要。在心理學(xué)應(yīng)用層面，微表情心理變化對于加強(qiáng)偵查、調(diào)查人員的現(xiàn)場控制力有明顯價值，而遠(yuǎn)程提訊、提審，因?yàn)槲锢韴鼍白兓?、信息傳輸可能延誤等原因，偵查人員、調(diào)查人員對于被偵查人、被調(diào)查人的感知、控制都受到明顯負(fù)影響。

4.適用原則和范圍不明確

目前，通過公用互聯(lián)網(wǎng)、社交軟件對未被羈押的犯罪嫌疑人、被告人是否可以進(jìn)行訊問，在實(shí)踐中存在較大爭議。羈押于看守所內(nèi)的犯罪嫌疑人、被告人與機(jī)關(guān)之間的遠(yuǎn)程提審訊問之所以能夠推進(jìn)，除了部門之間的共識之外，還得益于應(yīng)用層面組織體系內(nèi)的強(qiáng)組織性、調(diào)動性、服從性。相比于羈押遠(yuǎn)程訊問，那些針對未被羈押的犯罪嫌疑人、被告人，無論是在軟件配置、硬件架構(gòu)上均存在多方面的難題。

5.法律文書簽署相關(guān)規(guī)定不完善

遠(yuǎn)程視頻訊問中對于認(rèn)罪書與宣誓書的簽署相關(guān)規(guī)定不完善。目前在刑事訴訟中認(rèn)罪認(rèn)罰從寬制度的適用不斷普遍，參見金磊、楊華：《遠(yuǎn)程視頻審訊系統(tǒng)的應(yīng)用與價值——蘇州市人民檢察院關(guān)于遠(yuǎn)程視頻審訊系統(tǒng)的調(diào)研報(bào)告》，《中國檢察官》2013年第13期。而對于認(rèn)罪認(rèn)罰從寬制度減輕刑罰的關(guān)鍵就是是否屬于坦白從寬的情形，與訊問活動密切相關(guān)，其中就需要嫌疑人簽署認(rèn)罪書，但是在遠(yuǎn)程視頻訊問情況下，自愿認(rèn)罪同意書的簽署需要進(jìn)一步進(jìn)行專門性的規(guī)定。

三、構(gòu)建“智慧訊問”模式

（一）完善相關(guān)工作細(xì)則

1.加強(qiáng)公民信息安全的保護(hù)

加強(qiáng)公民信息安全的保護(hù)，在信息經(jīng)濟(jì)時代，個人權(quán)利的重新定義有待明確，但目前，一些公眾認(rèn)為，人們必須放棄一些人權(quán)所承認(rèn)的隱私。因此，隱私保護(hù)將與大數(shù)據(jù)的效率達(dá)到一定的平衡和兼容性。如果隱私標(biāo)準(zhǔn)過低，可能會走向數(shù)字極權(quán)主義，扼殺社會的活力，耗盡信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力，難以長期持續(xù)。如果人權(quán)標(biāo)準(zhǔn)太高，就會壓制發(fā)展能力，在信息經(jīng)濟(jì)時代落伍。只有平衡的標(biāo)準(zhǔn)才能在社會活力和大數(shù)據(jù)進(jìn)化效率之間達(dá)到最佳狀態(tài)。人們也可以轉(zhuǎn)移部分隱私以換取生活的便利。利用公共安全和行業(yè)信息大數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤調(diào)查，是在嚴(yán)格保護(hù)個人隱私的前提下進(jìn)行的。這并不意味著收集的大數(shù)據(jù)不會被濫用。

2.加強(qiáng)證據(jù)有效性

首先是改善公眾聽證會。以公開促進(jìn)正義，以聽證贏得公眾信任。審訊的合法性通過公開聽證的方式得到驗(yàn)證。比如，市人大代表、政協(xié)委員、法律援助律師等代表應(yīng)邀出席了聽證會，對案件進(jìn)行了評估，主管檢察官充分聽取了各方意見。在案件調(diào)查結(jié)束前，嚴(yán)格核實(shí)檢察機(jī)關(guān)訊問的合法性，參見錢楷：《重大案件偵查終結(jié)前訊問合法性核查》，《天津檢察》2017年第5期。 將有助于從源頭上避免不公正、虛假和錯誤的案件。執(zhí)行重大案件訊問有效性驗(yàn)證的當(dāng)值律師充分保護(hù)了犯罪嫌疑人的合法權(quán)益。

二是實(shí)現(xiàn)兩地的遠(yuǎn)程連接、遠(yuǎn)程視頻和無縫鏈接。將智能起訴要素融入訊問合法性驗(yàn)證，利用遠(yuǎn)程視頻系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)檢察院聽證室與看守所訊問室的同步在線聽證。刑訊逼供期間，檢察官將在刑偵階段對犯罪嫌疑人進(jìn)行刑訊逼供等詢問，并通過遠(yuǎn)程視頻系統(tǒng)對犯罪嫌疑人進(jìn)行詢問，并出示相關(guān)材料，供犯罪嫌疑人查閱看守所的體檢記錄、登記等。參見朱瓊宇：《論重大案件偵查終結(jié)前訊問合法性核查制度的完善路徑》，《北京警察學(xué)院學(xué)報(bào)》 2020年第5期。遠(yuǎn)程視頻聽證會使參與者能夠充分了解相關(guān)情況并直觀地評估案例。

3.提升辦案人員親歷性認(rèn)識

提升辦案人員親歷性認(rèn)識，推動公安機(jī)關(guān)“三字決定”與“執(zhí)法記錄意見”相結(jié)合，落實(shí)巡邏支隊(duì)“接收、查詢、評估、處置、處置”5個基本流程和“全案、嚴(yán)防、嚴(yán)防、慎言慎行、妥善安置、引導(dǎo)輿論、多請示”六項(xiàng)基本要求的“5+6”新機(jī)制，將嚴(yán)格規(guī)范、公正、文明執(zhí)法的核心要求融入到各項(xiàng)具體執(zhí)法活動中，警察執(zhí)法過程得到規(guī)范和監(jiān)督，執(zhí)法形象得到新的提升，執(zhí)法滿意度得到大幅提升。另外，遠(yuǎn)程提審和遠(yuǎn)程庭審過程實(shí)行全程同步錄音錄像，視頻資料同步刻錄保存，具有實(shí)時錄播、后續(xù)點(diǎn)播功能，切實(shí)提高司法辦案人員親歷性，更好地保障了犯罪嫌疑人、被告人的合法權(quán)益。

4.明確遠(yuǎn)程視頻訊問的適用原則和范圍

明確遠(yuǎn)程視頻訊問的適用原則和范圍。從協(xié)助辦案、提高辦案效率的角度來看，只要遠(yuǎn)程視頻訊問不違反刑事訴訟法的規(guī)定或當(dāng)事人的訴訟權(quán)利，無論案件類型如何，原則上都應(yīng)該用盡，但在訴訟階段和當(dāng)事人的國籍、身份等方面，應(yīng)當(dāng)受到以下三種情況的限制：一是不能有效查明案件事實(shí)或者發(fā)現(xiàn)非法取證，或者不能形成合格的遠(yuǎn)程視頻訊問記錄；二是犯罪嫌疑人和被告均為未成年人或盲、聾、啞人，未按照刑事訴訟法的規(guī)定出庭，且有法定代理人或適當(dāng)代理人在場。三是無法保護(hù)犯罪嫌疑人、被告人依法行使訴訟權(quán)利，影響司法公正。

5.實(shí)現(xiàn)律師全覆蓋

實(shí)現(xiàn)律師全覆蓋，切實(shí)保護(hù)公民合法權(quán)益。在核實(shí)聽證會期間，當(dāng)值律師與被拘留在拘留中心的嫌疑人通過遠(yuǎn)程視頻直接溝通，為他們提供法律援助。主管檢察官在充分聽取當(dāng)值律師意見后，應(yīng)當(dāng)附筆錄。比如，為了切實(shí)保護(hù)犯罪嫌疑人的合法權(quán)益，2021年4月，臺山市人民檢察院與臺山市司法局聯(lián)合設(shè)立了人民檢察院法律援助辦公室工作辦公室。當(dāng)值律師為檢察官提供建議，以驗(yàn)證重大案件審訊的有效性。實(shí)現(xiàn)在崗律師對重大案件訊問合法性的全覆蓋核查，確保司法公正的程序正義。

（二）加強(qiáng)“智慧訊問”模式的應(yīng)用保障

1.增強(qiáng)民警應(yīng)用“智慧訊問”意識和應(yīng)用能力

提高民警運(yùn)用“智慧訊問”的意識和應(yīng)用能力，繼續(xù)深化執(zhí)法辦案管理中心的升級改造，在智能整合、功能拓展、資源整合、機(jī)制創(chuàng)新等方面下功夫，擴(kuò)展智能輔助系統(tǒng)功能，聚集數(shù)百萬記錄資源，形成全覆蓋的記錄類型模板，有效提高辦案質(zhì)量和效率。參見黃子佳：《大數(shù)據(jù)在偵查訊問中的應(yīng)用研究》，《網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用》 2023年第10期。用硬件強(qiáng)制軟件，用智能提高效率，將智能執(zhí)法支持延伸到每一位警察。

2.構(gòu)建專業(yè)化隊(duì)伍及人才培養(yǎng)機(jī)制

堅(jiān)持目標(biāo)導(dǎo)向，倡導(dǎo)以身作則、以身作則的理念，通過參加職前基本法律考試，有效夯實(shí)警察執(zhí)法的理論基礎(chǔ)，對警察舉報(bào)的刑事案件進(jìn)行職前檔案評估，將標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)法課程貫穿公安教育培訓(xùn)輪訓(xùn)全過程，顯著提高執(zhí)法主體能力。堅(jiān)持問題導(dǎo)向，大力推進(jìn)執(zhí)法突出問題掛牌整改和人才培養(yǎng)機(jī)制，量化問題案件責(zé)任，強(qiáng)化工作問責(zé)，量化案件和責(zé)任到人，迫使執(zhí)法主體能力有新的提高。

Exploring the \"Smart Interrogation\" Model in the Context of Big Data

SHAO Hui-min

Abstract： The current traditional interrogation methods face challenges such as difficulty in fully understanding the background of suspects and inefficiencies in handling gang-related cases. These methods heavily rely on the interrogation experience， skills of the investigating officers， and investigative evidence， which makes it difficult to efficiently and effectively break through the psychological defenses of criminal suspects and obtain truthful and reliable confession evidence. In the context of big data， the \"smart interrogation\" model can significantly improve these issues and has already been applied in practice. Based on the exploration of the current status of the \"smart interrogation\" model in the big data era， it is necessary to address the problems associated with this model. This can be achieved by refining relevant operational guidelines， strengthening the protection of citizens' information security， and enhancing the application support for this model. Additionally， there should be a focus on establishing specialized teams and a talent cultivation mechanism.

Key words： big data; smart interrogation; investigation

作者簡介：邵會敏，北京卓浩律師事務(wù)所。

①參見Al-Sai Z A， Abdullah R. Big Data Impacts and Challenges： A Review//2019 IEEE Jordan International Joint Conference on Electrical Engineering and Information Technology （JEEIT）. IEEE， 2019，pp.150-155.

②參見陳閩韜：《淺析大數(shù)據(jù)特征》，《電腦知識與技術(shù)：學(xué)術(shù)版》2017年第12期。

③參見王超、宋向嶸：《美國警務(wù)大數(shù)據(jù)： 實(shí)踐進(jìn)展， 風(fēng)險(xiǎn)議題與政策啟示》，《圖書與情報(bào)》 2019年第39期。

④參見曾凡誠：《論用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+促進(jìn)公安出入境管理——以貴陽市公安出入境管理為研究視角》，《貴州警官職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)》2016年第4期。