[摘 要]采用文獻(xiàn)調(diào)研、內(nèi)容分析等方法，梳理知識(shí)服務(wù)概況及Web3.0技術(shù)特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)Web3.0可以為知識(shí)服務(wù)創(chuàng)造開放共享、跨界合作的新業(yè)態(tài)，海量的知識(shí)資源庫(kù)，“人與知識(shí)”情境感知服務(wù)場(chǎng)景。將Web3.0架構(gòu)與智慧圖書館知識(shí)服務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制相結(jié)合，提供基于Web3.0的智慧圖書館知識(shí)服務(wù)體系架構(gòu)，讓智慧圖書館能夠?yàn)橛脩籼峁┒嘣拇蟊姺涸谥R(shí)服務(wù)、精準(zhǔn)化的學(xué)科深度知識(shí)應(yīng)用服務(wù)以及個(gè)性化的互聯(lián)網(wǎng)用戶知識(shí)服務(wù)。

[關(guān)鍵詞]Web3.0 智慧圖書館 知識(shí)服務(wù)

[分類號(hào)]G251

當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)跨入Web3.0時(shí)代，其創(chuàng)造的三維空間語(yǔ)義網(wǎng)將物理環(huán)境中的對(duì)象、環(huán)境交互連接在一起，所帶來(lái)的信息技術(shù)數(shù)量也呈指數(shù)型增長(zhǎng)，為人類的生活帶來(lái)巨大改變?！笆奈濉逼陂g，各行各業(yè)進(jìn)行著數(shù)字化向智慧化的轉(zhuǎn)型建設(shè)。在圖書館方面，《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確提出要積極發(fā)展智慧圖書館[1]?！耙匀藶楸尽笔侵腔蹐D書館的建設(shè)根本，為用戶提供精準(zhǔn)的智慧化知識(shí)服務(wù)是智慧圖書館重要建設(shè)任務(wù)之一。Web3.0倡導(dǎo)的去中心化和分散化的網(wǎng)絡(luò)空間，服務(wù)者與被服務(wù)者共同參與建設(shè)的模式，情境感知對(duì)話的交互方式，以及其引領(lǐng)的人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、VR/AR、邊緣計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)正是智慧化知識(shí)服務(wù)所需要的，能夠讓智慧圖書館知識(shí)服務(wù)形成“用戶—需求—服務(wù)—反饋”的良性循環(huán)圈，讓“用戶—知識(shí)—圖書館”之間產(chǎn)生情境感知對(duì)話式應(yīng)用場(chǎng)景，從而不斷提升圖書館知識(shí)服務(wù)智慧化能力?；诖?，筆者根據(jù)Web3.0技術(shù)優(yōu)勢(shì)及體系架構(gòu)，結(jié)合智慧圖書館知識(shí)服務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制，設(shè)計(jì)提出基于Web3.0的智慧圖書館知識(shí)服務(wù)體系架構(gòu)，以及Web3.0所引導(dǎo)的智慧圖書館知識(shí)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，為智慧圖書館知識(shí)服務(wù)提供建設(shè)新思路。

1 智慧圖書館

1.1 智慧圖書館知識(shí)服務(wù)概念

知識(shí)服務(wù)是從20世紀(jì)90年代開始，在知識(shí)經(jīng)濟(jì)浪潮和信息技術(shù)發(fā)展推動(dòng)下，為適應(yīng)社會(huì)對(duì)知識(shí)共享與創(chuàng)新需求而產(chǎn)生的[2]，是以信息知識(shí)的搜尋、組織、分析、重組的知識(shí)和能力為基礎(chǔ)，根據(jù)用戶的問(wèn)題和環(huán)境，融入用戶解決問(wèn)題的過(guò)程中，提供能夠有效支持知識(shí)應(yīng)用和知識(shí)創(chuàng)新的服務(wù)[3]，具備集成化、過(guò)程性、增值型特征[4]。柯平[5]認(rèn)為圖書館的知識(shí)服務(wù)是高層次的信息服務(wù)，是知識(shí)化的服務(wù)，是以用戶為中心的知識(shí)化的服務(wù)。初景利等[6]指出知識(shí)服務(wù)是圖書館的核心能力與重要趨勢(shì)，是直接面向用戶需求與用戶過(guò)程的服務(wù)。劉健等[7]認(rèn)為，知識(shí)服務(wù)模式的重構(gòu)與創(chuàng)新對(duì)提升智慧圖書館服務(wù)對(duì)象的體驗(yàn)起到了至關(guān)重要的作用。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的高速發(fā)展、知識(shí)服務(wù)的廣泛應(yīng)用以及智慧圖書館的起步建設(shè)，知識(shí)服務(wù)正逐漸成為智慧圖書館的重要特征和核心價(jià)值體現(xiàn)，是“全國(guó)智慧圖書館體系”建設(shè)的重要內(nèi)容和最終目標(biāo)[8]。

1.2 智慧圖書館知識(shí)服務(wù)建設(shè)實(shí)踐及文獻(xiàn)研究

近年來(lái)，各圖書館都在開展或嘗試開展智慧化知識(shí)服務(wù)的相關(guān)實(shí)踐。總體來(lái)看，主要可以分為3類：一是注重用戶知識(shí)服務(wù)體驗(yàn)，建立良好品牌效益，如各公共圖書館引入智能交互服務(wù)機(jī)器人，特別是上海圖書館，將智能交互、智能問(wèn)答、用戶數(shù)據(jù)、書籍?dāng)?shù)據(jù)等相結(jié)合，為用戶提供隨行閱讀、交互指引的機(jī)器人服務(wù)；二是以知識(shí)挖掘、關(guān)聯(lián)圖譜、用戶畫像為技術(shù)基礎(chǔ)，為用戶提供智慧閱讀服務(wù)，如江西省圖書館對(duì)不同用戶進(jìn)行畫像，并通過(guò)智能分析、智能推送滿足不同的知識(shí)與文獻(xiàn)需求，真正實(shí)現(xiàn)了用戶的“品書”；三是利用大數(shù)據(jù)、主題模型等技術(shù)，為行業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、學(xué)者等提供學(xué)科變化趨勢(shì)、學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)、發(fā)展預(yù)測(cè)等智能服務(wù)，如中國(guó)工程科技知識(shí)中心建立的工程科技領(lǐng)域的公益、開放式知識(shí)服務(wù)平臺(tái)，專門提供學(xué)科興趣變化趨勢(shì)、熱點(diǎn)發(fā)展趨勢(shì)、特色知識(shí)圖譜、技術(shù)前沿追蹤等智能知識(shí)服務(wù)。

在文獻(xiàn)研究方面，以CNKI為數(shù)據(jù)源，以“智慧圖書館+知識(shí)服務(wù)”為主題檢索詞，時(shí)間截至2023年2月17日，共檢索出383篇相關(guān)文獻(xiàn)，從這些文獻(xiàn)累計(jì)前10的主題河流圖可以看出，智慧圖書館知識(shí)服務(wù)相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)表年份及數(shù)量趨勢(shì)變化（見(jiàn)圖1）。

由圖1可知，在“智慧圖書館+知識(shí)服務(wù)”主題文獻(xiàn)中：（1）智慧圖書館知識(shí)服務(wù)文獻(xiàn)最早出現(xiàn)于2011年，在2018年前發(fā)文量逐年上升，2018年后發(fā)文量快速增長(zhǎng)，并于2019年、2021年、2022年發(fā)表數(shù)量持續(xù)高位，說(shuō)明智慧圖書館知識(shí)服務(wù)近年來(lái)已經(jīng)成為圖書情報(bào)類學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)。（2）不管是公共、高校、學(xué)術(shù)、醫(yī)學(xué)圖書館，還是數(shù)字、智慧、虛擬圖書館等，都需要立足于自身特點(diǎn)，向讀者提供知識(shí)服務(wù)。（3）知識(shí)服務(wù)需要借助于大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)提供用戶畫像、學(xué)科服務(wù)、知識(shí)圖譜、知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)、移動(dòng)視覺(jué)搜索、個(gè)性化服務(wù)等智慧化知識(shí)服務(wù)。

1.3 智慧圖書館知識(shí)服務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

1.3.1 開放共享、跨界合作的新業(yè)態(tài)

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，人類要破解共同發(fā)展難題，比以往任何時(shí)候都更需要國(guó)際合作和開放共享[9]。知識(shí)是無(wú)邊界的，圖書館自身的知識(shí)服務(wù)已經(jīng)無(wú)法滿足讀者多元化、個(gè)性化需求，這就需要圖書館克服自身局限性，建立開放獲取、跨界合作、知識(shí)共享的服務(wù)機(jī)制，如國(guó)家圖書館與字節(jié)跳動(dòng)合作，共同研發(fā)《永樂(lè)大典》高清影像數(shù)據(jù)庫(kù)；浙江大學(xué)圖書館向浙江大學(xué)出版社提供豐富的館藏資源，構(gòu)建了數(shù)字化出版平臺(tái)[10]?？偠灾鲌D書館要以開放、包容、積極的心態(tài)迎接智慧圖書館知識(shí)服務(wù)新業(yè)態(tài)。

1.3.2 海量的知識(shí)資源庫(kù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，得數(shù)據(jù)者得天下，智慧圖書館的數(shù)據(jù)在種類、數(shù)量、存儲(chǔ)、應(yīng)用等方面都有顛覆性地升級(jí)。智慧圖書館知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)仍然是數(shù)據(jù)，除紙質(zhì)文獻(xiàn)、電子文獻(xiàn)外，自建資源、開放獲取資源、音視頻資源等多元化資源都屬于智慧圖書館文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，同時(shí)讀者數(shù)據(jù)（信息數(shù)據(jù)+行為數(shù)據(jù)）、系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)也是重要的數(shù)據(jù)來(lái)源，可將這些數(shù)據(jù)通過(guò)描述、關(guān)聯(lián)、揭示形成知識(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為知識(shí)服務(wù)所應(yīng)用。

1.3.3 “人與知識(shí)”情境感知服務(wù)場(chǎng)景

數(shù)字圖書館時(shí)代的知識(shí)服務(wù)以解決用戶問(wèn)題為服務(wù)目標(biāo)，而在“以人為本”的智慧圖書館時(shí)代，提供知識(shí)服務(wù)的核心是：讓讀者和知識(shí)通過(guò)圖書館這個(gè)平臺(tái)進(jìn)行對(duì)話，產(chǎn)生情境感知的服務(wù)場(chǎng)景，使讀者在成為知識(shí)使用者的同時(shí)也成為知識(shí)的生產(chǎn)者。這是因?yàn)槊總€(gè)人社會(huì)經(jīng)歷不同，對(duì)各類知識(shí)的體會(huì)程度和探究方向也不同，形成的隱性知識(shí)更是差異甚大，將寶貴的個(gè)人精神財(cái)富資源與圖書館資源相結(jié)合，有助于促進(jìn)圖書館知識(shí)的傳播和人類知識(shí)的創(chuàng)新發(fā)展[11]。

2 Web3.0

2.1 Web3.0簡(jiǎn)介

Web3.0的熱度自2021年開始呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，其定義為深度語(yǔ)義網(wǎng)，具有去中心化、交互化、智能化、個(gè)性化、聚合化特征，是一種智能網(wǎng)絡(luò)，不但能夠理解詞語(yǔ)和概念，還能夠理解它們之間的邏輯關(guān)系，使交流變得更有效率和價(jià)值[12]。與Web1.0、Web2.0不同的是，Web3.0除了包含Web1.0的靜態(tài)數(shù)據(jù)、Web2.0的媒體數(shù)據(jù)，還包含了空間數(shù)據(jù)，將人、地、物連接起來(lái)，形成一個(gè)立體的智慧空間網(wǎng)[13]。

Web3.0由多種技術(shù)融合驅(qū)動(dòng)發(fā)展，形成“技術(shù)堆?！?，其體系架構(gòu)由交互層、邏輯層、數(shù)據(jù)層組成，同時(shí)利用超空間交易協(xié)議（HSTP）將三層相連，形成一個(gè)開放、智慧的網(wǎng)絡(luò)空間。在交互層中包含AR/VR、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等技術(shù)應(yīng)用，邏輯層包含智能合約、人工智能、量子計(jì)算、Mashup、Widget等技術(shù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)層包含區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算、分布式賬本等技術(shù)應(yīng)用。

Web3.0所引導(dǎo)的是一個(gè)重視空間的立體世界，引入穿戴設(shè)備和智能傳感器應(yīng)用，其所營(yíng)造的不僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)字孿生空間，還是一個(gè)擁有個(gè)人ID、交互規(guī)則的智能數(shù)字孿生空間。Web3.0時(shí)代對(duì)于讀者而言，不是“智慧圖書館”，而是“我的智慧圖書館”，同樣對(duì)于圖書館而言，是把讀者的世界以“書”或者“知識(shí)”的形式呈現(xiàn)出來(lái)。

2.2 Web3.0適用于智慧圖書館知識(shí)服務(wù)

2.2.1 開放的網(wǎng)絡(luò)空間為知識(shí)服務(wù)提供適合的服務(wù)空間

智慧圖書館需要能夠把人、地、物智能、自適應(yīng)地連接起來(lái)的網(wǎng)絡(luò)空間，而Web3.0所打造的正是回歸去中心化，對(duì)所有人都開放的全球共享空間。在這個(gè)開放空間中，通過(guò)超空間交易協(xié)議（HSTP），圖書館可以將知識(shí)傳遞到世界中的任何人、物體、地點(diǎn)，同樣讀者可以通過(guò)任何物體、在任何時(shí)間向圖書館反饋?zhàn)约核璧闹R(shí)，打造全新的、“以人為本”的知識(shí)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈。

2.2.2 三維空間產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)形成知識(shí)服務(wù)資源池

據(jù)預(yù)測(cè)，到2025年物聯(lián)網(wǎng)所連接的設(shè)備數(shù)量將超過(guò)一萬(wàn)億，且90%的數(shù)據(jù)都是近幾年產(chǎn)生的。Web3.0關(guān)注空間維度，人類的感知、認(rèn)知、行動(dòng)都是基于空間發(fā)展起來(lái)的，都會(huì)產(chǎn)生海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，智慧圖書館亦如此。通過(guò)Web3.0圖書館可以真正實(shí)現(xiàn)“以眼睛為中心”，捕捉讀者對(duì)于知識(shí)的需求，并獲取讀者的喜好、思想、反饋、評(píng)價(jià)信息，再通過(guò)清洗加工、自動(dòng)切詞、關(guān)聯(lián)計(jì)算、知識(shí)元揭示，形成知識(shí)服務(wù)的知識(shí)基礎(chǔ)庫(kù)。

2.2.3 以Web3.0為技術(shù)驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)知識(shí)服務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)展

Web3.0時(shí)代，技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)全人類的進(jìn)步，同樣也推動(dòng)智慧圖書館知識(shí)服務(wù)的發(fā)展：區(qū)塊鏈技術(shù)可以賦予讀者數(shù)字身份，對(duì)知識(shí)等數(shù)字資產(chǎn)進(jìn)行確權(quán)；分布式賬本、智能合約技術(shù)能夠確保讀者信息及行為的安全隱私；語(yǔ)義網(wǎng)可以提高知識(shí)的全生命周期運(yùn)轉(zhuǎn)效率；VR/AR技術(shù)能夠生成萬(wàn)物虛擬化的數(shù)字知識(shí)孿生世界；人工智能、量子計(jì)算可以提升知識(shí)服務(wù)的融合能力……通過(guò)這些技術(shù)，人們有能力以前所未有的方式提升圖書館知識(shí)服務(wù)能力，共同分享、完善和管理全球知識(shí)資源。

3 基于Web3.0的智慧圖書館知識(shí)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)

Web3.0以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力，將其技術(shù)特點(diǎn)與知識(shí)服務(wù)相結(jié)合，可以生成許多專業(yè)的智慧圖書館知識(shí)服務(wù)技術(shù)，其中知識(shí)抽取、主題模型、個(gè)性化知識(shí)庫(kù)是智慧圖書館時(shí)代知識(shí)服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)，這些技術(shù)讓讀者不僅是知識(shí)服務(wù)的受服務(wù)者，同時(shí)也是知識(shí)服務(wù)的生產(chǎn)者、建設(shè)者、分享者，從而提升讀者對(duì)于智慧圖書館知識(shí)服務(wù)的參與感。

3.1 知識(shí)抽取

隨著數(shù)字時(shí)代的發(fā)展，圖書館所獲取的音視頻、圖片、系統(tǒng)數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度、高質(zhì)量知識(shí)抽取成為技術(shù)挑戰(zhàn)。面對(duì)多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)，除了傳統(tǒng)的自然語(yǔ)言處理、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)挖掘等關(guān)鍵技術(shù)外，還需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、迭代地抽取，并對(duì)相關(guān)知識(shí)進(jìn)行驗(yàn)證評(píng)估，將匹配度高的數(shù)據(jù)傳輸至知識(shí)抽取過(guò)程中，不斷地讓新知識(shí)擴(kuò)大知識(shí)本體庫(kù)、知識(shí)圖譜規(guī)模。對(duì)于異構(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，以“抽取目的”為導(dǎo)向可分為：收集術(shù)語(yǔ)形成規(guī)則，再依據(jù)模式抽取新術(shù)語(yǔ)庫(kù)的概念抽取；利用監(jiān)督學(xué)習(xí)等方法對(duì)論文、專利等文獻(xiàn)的元數(shù)據(jù)抽??；借助人工智能技術(shù)，從文獻(xiàn)中自動(dòng)識(shí)別人名、物名、地名等進(jìn)行的實(shí)體抽取；利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，從海量文獻(xiàn)中抽取概念關(guān)系的概念抽取；通過(guò)大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)，將機(jī)器學(xué)習(xí)方法與規(guī)則抽取相結(jié)合的實(shí)體關(guān)系抽取等抽取方式。

3.2 主題模型

主題模型是近年來(lái)面對(duì)類型雜、噪聲大、海量數(shù)據(jù)的用于熱點(diǎn)捕捉、主題演化、未來(lái)預(yù)測(cè)的一種有效技術(shù)方法，這也是智慧圖書館知識(shí)服務(wù)重要發(fā)展方向之一。主題模型假設(shè)存在一定概率的某些主題，并在這些主題中以一定的概率選擇某個(gè)主題詞匯產(chǎn)生，其主題詞概率可以表示為：p（特征詞/文檔）=Σp（特征詞/主題）×p（主題/文檔）。隨著主題模式的廣泛應(yīng)用，其模型也在不斷地進(jìn)化，從“主體間為樹結(jié)構(gòu)”到“識(shí)別文檔集合中最有影響力的文檔”[2]，已經(jīng)有效避免了使用關(guān)鍵詞、標(biāo)題詞分析趨勢(shì)的局限性，深入到文獻(xiàn)全文中尋找有效主題，其代表模型為L(zhǎng)AS模型、PLSA模型和LDA模型。其中LDA模型應(yīng)用最為廣泛，分為文檔層、主題層、特征詞層3層拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，將主題詞歸類為隱藏變量，使語(yǔ)料庫(kù)中詞概率分布與文檔的語(yǔ)義表達(dá)相重合，這樣降維后的概率可以提升主題詞提取的準(zhǔn)確性?；贚DA的主題模型可以貫穿于知識(shí)挖掘的整個(gè)生命周期，分別實(shí)現(xiàn)全局、階段層、主體層的語(yǔ)義挖掘。

3.3 個(gè)性化知識(shí)庫(kù)

個(gè)性化知識(shí)庫(kù)是智慧圖書館知識(shí)服務(wù)的必要業(yè)務(wù)。個(gè)性化知識(shí)庫(kù)技術(shù)就是將知識(shí)服務(wù)與個(gè)性化服務(wù)技術(shù)相結(jié)合，以用戶為根本，準(zhǔn)確捕捉用戶知識(shí)服務(wù)需求并與知識(shí)服務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制相結(jié)合，建立屬于用戶自己的知識(shí)庫(kù)或?yàn)椴煌脩羧后w提供專屬知識(shí)庫(kù)。個(gè)性化知識(shí)服務(wù)與知識(shí)服務(wù)的最大區(qū)別就是要以知識(shí)定制服務(wù)、智能定向推薦、個(gè)性化知識(shí)導(dǎo)航等服務(wù)形式為目的，知識(shí)組織對(duì)象除圖書館各類文獻(xiàn)、系統(tǒng)顯性數(shù)據(jù)，還包含來(lái)自用戶的需求信息及行為信息，并且這部分?jǐn)?shù)據(jù)處于先導(dǎo)地位。在有效地收集和分析用戶需求后，就要建立個(gè)性化知識(shí)庫(kù)的需求模型，準(zhǔn)確描述用戶的興趣與特征，對(duì)其進(jìn)行群組劃分，形成用戶群畫像，并且要在提供個(gè)性化知識(shí)服務(wù)過(guò)程中不斷循環(huán)糾正、升級(jí)用戶個(gè)性化知識(shí)服務(wù)需求，這樣才能動(dòng)態(tài)掌握用戶需求，建立個(gè)性化知識(shí)庫(kù)，有效指導(dǎo)知識(shí)的正確使用，為用戶提供個(gè)性化知識(shí)服務(wù)。

4 基于Web3.0的智慧圖書館知識(shí)服務(wù)體系架構(gòu)

以讀者知識(shí)服務(wù)需求為導(dǎo)向、圖書館資源為基礎(chǔ)、知識(shí)服務(wù)流程為主線、Web 3.0技術(shù)為驅(qū)動(dòng)手段、去中心化為設(shè)計(jì)思路，結(jié)合經(jīng)典計(jì)算機(jī)堆棧體系結(jié)構(gòu)，將智慧圖書館知識(shí)服務(wù)架構(gòu)體系分為服務(wù)層、邏輯層、基礎(chǔ)層3層（見(jiàn)圖2），使數(shù)據(jù)、知識(shí)、人、圖書館智慧融合，深層揭示知識(shí)服務(wù)各層級(jí)任務(wù)與目標(biāo)，確保數(shù)據(jù)間傳輸?shù)撵`活性、服務(wù)應(yīng)用的擴(kuò)展性，利用智能安全設(shè)備以及完善的安全風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制，確保智慧圖書館知識(shí)服務(wù)全流程的高效、平穩(wěn)。

4.1 基礎(chǔ)層

數(shù)據(jù)是智慧圖書館知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)，遵循全面感知、智慧互聯(lián)、以人為本的融合思想構(gòu)建智慧圖書館知識(shí)服務(wù)架構(gòu)體系的基礎(chǔ)層。

（1）根據(jù)業(yè)務(wù)所需，運(yùn)用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速采集。與Web2.0時(shí)代的數(shù)字圖書館不同，Web3.0時(shí)代的智慧圖書館更注重感知數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)紙電一體化管理。系統(tǒng)設(shè)備面向圖書館線上知識(shí)服務(wù)，通過(guò)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)向用戶提供服務(wù)的同時(shí)獲取讀者信息及行為數(shù)據(jù)、系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)、知識(shí)使用情況等；物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通過(guò)移動(dòng)、穿戴、觸摸、傳感等設(shè)備，實(shí)時(shí)感知用戶位置、情緒、表情等以及這些設(shè)備的相關(guān)知識(shí)應(yīng)用、運(yùn)行情況；文獻(xiàn)資源不僅是紙質(zhì)與電子文獻(xiàn)，還包含音視頻、多媒體數(shù)據(jù)等，要制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)加工標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行有效管理和使用；物理設(shè)備面向線下知識(shí)服務(wù)，通過(guò)智能機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)區(qū)等提升用戶在圖書館內(nèi)享受知識(shí)服務(wù)的體驗(yàn)感；場(chǎng)館設(shè)備為用戶提供知識(shí)服務(wù)空間場(chǎng)所，其監(jiān)控系統(tǒng)、安全設(shè)備等確保知識(shí)服務(wù)安全運(yùn)行；網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通過(guò)5G、互聯(lián)網(wǎng)、WiFi等通信技術(shù)，為知識(shí)服務(wù)提供網(wǎng)絡(luò)保障，實(shí)現(xiàn)設(shè)施互聯(lián)、數(shù)智管理。

（2）加工采集數(shù)據(jù)，構(gòu)建知識(shí)服務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。在采集到的數(shù)據(jù)中，80%都是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其內(nèi)容多為媒體社交數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等，具備數(shù)據(jù)多種、內(nèi)容多樣、容量海量的特點(diǎn)。以最小化原則存儲(chǔ)數(shù)據(jù)[14]，按照業(yè)務(wù)所需，通過(guò)分布式計(jì)算框架處理采集數(shù)據(jù)，建立文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)庫(kù)（文獻(xiàn)種類、名稱、學(xué)科分類、關(guān)鍵詞、作者、出版機(jī)構(gòu)等）、文獻(xiàn)全文數(shù)據(jù)庫(kù)（封面、目錄、全文、附錄等）、音視頻數(shù)據(jù)庫(kù)（資源類型、名稱、內(nèi)容、容量等）、社交媒體庫(kù)（社交App、社交類型、關(guān)注熱點(diǎn)、學(xué)科分類等）、場(chǎng)館空間庫(kù)（讀者位置、設(shè)備位置、移動(dòng)方式、場(chǎng)館環(huán)境等）、用戶信息庫(kù)（年齡、職業(yè)、學(xué)歷、專業(yè)、聯(lián)系方式等）、用戶行為庫(kù)（檢索、閱讀、下載、使用系統(tǒng)、評(píng)價(jià)反饋信息等）、系統(tǒng)情況庫(kù)（系統(tǒng)名稱、服務(wù)內(nèi)容、使用量、網(wǎng)絡(luò)流量等）、作者對(duì)象庫(kù)（作者單位、研究方向、職稱、單位等）、機(jī)構(gòu)對(duì)象庫(kù)（機(jī)構(gòu)名稱、所屬行業(yè)、機(jī)構(gòu)性質(zhì)等），形成智慧圖書館知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。

（3）面向知識(shí)服務(wù)業(yè)務(wù)邏輯，生成知識(shí)基礎(chǔ)庫(kù)。結(jié)合智慧圖書館自身層次結(jié)構(gòu)，遵循知識(shí)服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景，按照流程化處理、實(shí)體連接、形式處理等步驟構(gòu)建知識(shí)圖譜。面向知識(shí)服務(wù)的業(yè)務(wù)邏輯，通過(guò)數(shù)據(jù)整合、分類計(jì)算等方法，生成知識(shí)本體庫(kù)、知識(shí)推薦庫(kù)、知識(shí)索引庫(kù)、虛擬場(chǎng)景庫(kù)、用戶模型庫(kù)、文獻(xiàn)資源庫(kù)、數(shù)字資產(chǎn)庫(kù)等知識(shí)庫(kù)，同時(shí)重視跨學(xué)科、跨行業(yè)知識(shí)的協(xié)同運(yùn)用、創(chuàng)新整合，構(gòu)建更豐富的基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)，為智慧圖書館知識(shí)服務(wù)提供應(yīng)用基礎(chǔ)，滿足用戶需求。

4.2 邏輯層

邏輯層是智慧圖書館知識(shí)服務(wù)的骨架，包含知識(shí)組織和知識(shí)發(fā)現(xiàn)兩個(gè)步驟。面對(duì)海量、多源的數(shù)據(jù)，需要借助Web3.0中的認(rèn)知計(jì)算相關(guān)技術(shù)，基于對(duì)讀者知識(shí)服務(wù)需求的理解，將資源數(shù)據(jù)帶入圖書館物理世界，讓資源數(shù)據(jù)按照特定模型自主、智能地進(jìn)行知識(shí)抽取、計(jì)算、挖掘、學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)，以滿足讀者對(duì)于智慧圖書館知識(shí)服務(wù)的需求和期望。

（1）知識(shí)組織包含數(shù)據(jù)抽取、知識(shí)計(jì)算兩個(gè)步驟，是智慧圖書館知識(shí)服務(wù)的數(shù)據(jù)組成。面對(duì)智慧圖書館知識(shí)服務(wù)的復(fù)雜數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)抽取是數(shù)據(jù)處理重要的第一步。數(shù)據(jù)源從結(jié)構(gòu)上可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。借助量子計(jì)算技術(shù)，同時(shí)控制“0”和“1”開關(guān)，且在量子位存儲(chǔ)大量信息，以每秒百萬(wàn)次以上速度快速搜索整個(gè)數(shù)據(jù)源，再按照知識(shí)服務(wù)需求，把合乎要求的數(shù)據(jù)抽出，傳送至知識(shí)計(jì)算文件中，數(shù)據(jù)抽取方式包含全量抽取、增量抽?。ㄓ|發(fā)器方式、時(shí)間戳方式、全表刪除插入方式、全表對(duì)比方式、日志對(duì)比方式[15]）等。

面向動(dòng)態(tài)變化、多元化關(guān)系、多源化資源的變化趨勢(shì)，Web3.0豐富了智慧圖書館知識(shí)計(jì)算的內(nèi)涵。通過(guò)知識(shí)統(tǒng)計(jì)與圖挖掘、知識(shí)推理[16]兩種方法構(gòu)建跨圖書情報(bào)行業(yè)的知識(shí)圖譜，豐富了人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。知識(shí)統(tǒng)計(jì)與圖挖掘包含圖檢索、圖特征統(tǒng)計(jì)、節(jié)點(diǎn)分類、關(guān)聯(lián)分析等方式，其重點(diǎn)是研究資源的圖挖掘、知識(shí)檢索和指標(biāo)統(tǒng)計(jì)；知識(shí)推理是實(shí)現(xiàn)基于圖譜的邏輯推理，包含基于統(tǒng)計(jì)和基于符號(hào)的兩種推理方式，其目標(biāo)在于找出知識(shí)圖譜中的實(shí)體關(guān)系及屬性。

（2）知識(shí)發(fā)現(xiàn)包含知識(shí)挖掘、知識(shí)學(xué)習(xí)兩個(gè)步驟，是智慧圖書館知識(shí)服務(wù)的自動(dòng)建模、機(jī)器深度學(xué)習(xí)過(guò)程。Web3.0所引導(dǎo)的知識(shí)挖掘借助人工智能技術(shù)，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與知識(shí)服務(wù)相結(jié)合的模式，對(duì)海量碎片化資源數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自主、實(shí)時(shí)的結(jié)構(gòu)化組織，將圖書館采集的無(wú)序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛行虻闹R(shí)數(shù)據(jù)，通過(guò)實(shí)體融合、知識(shí)關(guān)聯(lián)、特征挖掘、趨勢(shì)分析、場(chǎng)景融合、建模預(yù)測(cè)等方法進(jìn)行深度、多維語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能知識(shí)挖掘。實(shí)體融合是智慧圖書館知識(shí)挖掘中一個(gè)新穎且重要的方法，因?yàn)橹腔蹐D書館的知識(shí)是多模態(tài)的，同一知識(shí)在不同圖譜中擁有不同的概念和描述，要想解決知識(shí)多模態(tài)對(duì)齊問(wèn)題，可以參考多模態(tài)知識(shí)方法，將多模態(tài)知識(shí)從各自分離的空間中遷移到一個(gè)統(tǒng)一的空間里[17]，進(jìn)而提升知識(shí)挖掘的準(zhǔn)確率。

人工智能、智能合約、機(jī)器學(xué)習(xí)讓知識(shí)學(xué)習(xí)進(jìn)化到自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式，以指數(shù)級(jí)的速度提升知識(shí)學(xué)習(xí)效率、規(guī)模及范圍，通過(guò)聚類分析、回歸分析、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、近似推斷等算法，形成用戶畫像、參考咨詢、知識(shí)傳播、知識(shí)個(gè)性化服務(wù)等不同的知識(shí)服務(wù)模型，為智慧圖書館知識(shí)服務(wù)應(yīng)用提供模型樣本。

4.3 服務(wù)層

面向大眾讀者、專業(yè)學(xué)者、互聯(lián)網(wǎng)用戶等不同用戶群體，Web3.0的人工智能、區(qū)塊鏈、VR/AR等技術(shù)為智慧圖書館知識(shí)服務(wù)創(chuàng)造了豐富多彩、精準(zhǔn)度高的服務(wù)場(chǎng)景（見(jiàn)圖3），相較于Web2.0以及數(shù)字圖書館，其服務(wù)升級(jí)的內(nèi)涵是：用戶、圖書館、知識(shí)數(shù)據(jù)的數(shù)字化；知識(shí)與用戶、圖書館與用戶的交易化；知識(shí)與圖書館交互的空間化；用戶感官體驗(yàn)知識(shí)的貨幣化。這樣的變化給“知識(shí)”賦予了生命力，讓讀者對(duì)知識(shí)服務(wù)更有興趣，可以沉浸在知識(shí)的立體世界中學(xué)習(xí)、生活，產(chǎn)生對(duì)知識(shí)的正向情緒及共鳴。

（1）面向大眾的泛在知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景。在Web3.0背景下，智慧圖書館知識(shí)服務(wù)更加注重讀者的感官體驗(yàn)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)將讀者與知識(shí)相連，可以為其提供多種多樣的線上線下知識(shí)服務(wù)：線上知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景包含知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、知識(shí)智能檢索、知識(shí)專題庫(kù)、知識(shí)數(shù)據(jù)索引、智能參考咨詢、智能決策服務(wù)[18]、智能知識(shí)問(wèn)答、知識(shí)地圖、移動(dòng)知識(shí)服務(wù)、智能危機(jī)處理、知識(shí)數(shù)字藏品、智能知識(shí)傳遞等；線下知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景包含：知識(shí)資源推廣（主題知識(shí)資源、館藏特色資源[19]）、沉浸知識(shí)體驗(yàn)服務(wù)、智能機(jī)器人知識(shí)問(wèn)答、自助式知識(shí)導(dǎo)航、知識(shí)數(shù)字孿生空間等。

（2）面向?qū)I(yè)學(xué)科的深度知識(shí)應(yīng)用服務(wù)場(chǎng)景。對(duì)于專業(yè)學(xué)者或?qū)W科學(xué)者，需要為其提供有深度和廣度的知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景，主要分為語(yǔ)義關(guān)聯(lián)及知識(shí)深度挖掘的服務(wù)場(chǎng)景：語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的服務(wù)場(chǎng)景包含學(xué)科信息門戶服務(wù)[20]、輿情分析服務(wù)、知識(shí)可視化分析（知識(shí)圖譜、相似度網(wǎng)絡(luò)、有向圖等）、知識(shí)工具服務(wù)（語(yǔ)義自動(dòng)分詞、文獻(xiàn)自動(dòng)結(jié)構(gòu)化、自動(dòng)文獻(xiàn)著錄、知識(shí)智能標(biāo)引、詞表智慧管理）、知識(shí)評(píng)價(jià)（機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)、行業(yè)評(píng)價(jià)、區(qū)域評(píng)價(jià)等）、知識(shí)智能關(guān)聯(lián)整合（跨學(xué)科、跨專業(yè)）等；知識(shí)深度挖掘的服務(wù)場(chǎng)景包含專業(yè)前沿智能綜述、演化分析與預(yù)測(cè)、突破性研究文獻(xiàn)識(shí)別[21]、情報(bào)服務(wù)（科研、機(jī)構(gòu)）、學(xué)科熱點(diǎn)追蹤[22]、科研項(xiàng)目輔助服務(wù)、學(xué)科人才評(píng)價(jià)、細(xì)粒度知識(shí)挖掘等。

（3）面向互聯(lián)網(wǎng)用戶的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景。由Web3.0構(gòu)建的立體空間網(wǎng)絡(luò)中，圖書館互聯(lián)網(wǎng)用戶需要更為精準(zhǔn)的個(gè)性化知識(shí)平臺(tái)服務(wù)以及個(gè)性化知識(shí)移動(dòng)服務(wù)：從用戶角度講，智慧圖書館可以為用戶提供個(gè)性化的知識(shí)門戶定制、知識(shí)推送[23]、知識(shí)學(xué)習(xí)、知識(shí)搜索、知識(shí)服務(wù)需求追蹤以及自助生成知識(shí)報(bào)告等服務(wù)；從圖書館角度講，智慧圖書館需要準(zhǔn)確獲取用戶的知識(shí)服務(wù)需求，劃分不同類型的用戶組，并分別向其提供符合需求的知識(shí)服務(wù)，服務(wù)包含用戶組分群、用戶群畫像、智能知識(shí)推送、知識(shí)媒體社交應(yīng)用、知識(shí)元宇宙世界、用戶群知識(shí)服務(wù)需求追蹤等。

5 機(jī)遇與危機(jī)

據(jù)第五十一次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2022年12月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.67億，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的終端連接總數(shù)已達(dá)35.28億戶，移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達(dá)到18.45億戶[24]。智慧圖書館的發(fā)展離不開互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人工智能讓智慧圖書館知識(shí)服務(wù)擁有無(wú)限的分析能力，得以獲取萬(wàn)億級(jí)別的數(shù)據(jù)。Web3.0讓知識(shí)服務(wù)的功能更全面、數(shù)據(jù)更有生命力，加深了圖書館對(duì)讀者知識(shí)服務(wù)使用情況的了解程度，從讀者“用了哪些知識(shí)服務(wù)”上升到“用這些知識(shí)服務(wù)時(shí)在想什么”進(jìn)而預(yù)測(cè)讀者下一步要做什么、對(duì)于知識(shí)服務(wù)還有什么新需求……可以說(shuō)Web3.0為智慧圖書館知識(shí)服務(wù)帶來(lái)了歷史發(fā)展機(jī)遇。

擁有機(jī)遇往往也意味著存在危機(jī)，Web3.0所帶來(lái)的危機(jī)不僅是“數(shù)字化戰(zhàn)爭(zhēng)”，還包括了“體驗(yàn)式戰(zhàn)爭(zhēng)”。圖書館構(gòu)造出的智慧圖書館知識(shí)服務(wù)虛擬世界遭到黑客攻擊時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)被濫用、篡改、買賣，導(dǎo)致讀者隱私泄露，對(duì)知識(shí)服務(wù)產(chǎn)生極為嚴(yán)重的影響，讓人們對(duì)于圖書館服務(wù)倫理產(chǎn)生質(zhì)疑。因此，在快速發(fā)展的同時(shí)，政府要盡快啟動(dòng)相關(guān)法律的制定及服務(wù)行為的監(jiān)管，更加重視知識(shí)產(chǎn)權(quán)，讓圖書館精準(zhǔn)、安全地為讀者提供智慧化知識(shí)服務(wù)。

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楊 征 女，1987年生。碩士，館員。研究方向：數(shù)字圖書館、智慧圖書館。

（收稿日期：2023-04-20；責(zé)編：劉清揚(yáng)。）