王韶華 成夢瑞 張偉 楊穎

[摘 要：數(shù)字經(jīng)濟是一種以數(shù)字技術為核心驅動力的新型經(jīng)濟形態(tài)，蘊含著綠色低碳效應，能夠促進社會向資源節(jié)約型和環(huán)境友好型發(fā)展。文章采用2013—2021年中國30個省份面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響效應。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力具有促進作用且呈現(xiàn)非線性特征，對碳減排能力具有先促進后抑制作用，對碳移除能力具有促進作用；我國東西部地區(qū)影響異質性的原因是碳減排能力與碳移除能力的水平差異；數(shù)字經(jīng)濟能夠助力各社會主體，通過促進企業(yè)技術創(chuàng)新、公眾綠色消費以及調節(jié)政府環(huán)境規(guī)制增強碳中和能力，其中綠色消費機制不可持續(xù)；各社會主體協(xié)同關系對碳中和能力影響不顯著。

關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；碳中和能力；技術創(chuàng)新；綠色消費；環(huán)境規(guī)制

中圖分類號：F49；X321? 文獻標識碼：A 文章編號：1007-5097（2024）07-0103-14?????? ]

A Study on the Impact of the Digital Economy on China′s Carbon Neutrality Capability

WANG Shaohuaa， b， CHENG Mengruia， ZHANG Weia， YANG Yinga

（a. School of Economics and Management; b. Center for Regional Economic Development Research，

Yanshan University， Qinhuangdao 066004， China）

Abstract：The digital economy is a new economic form driven by digital technology， which contains green and low-carbon effects and can promote the transition to a resource-saving and environmentally friendly society. This paper explores the impact of the digital economy on carbon neutrality capability using panel data from 30 provinces in China between 2013 and 2021. Research findings： The digital economy has a positive effect on carbon neutrality capability with non-linear characteristics. It also has a positive and then a negative effect on carbon reduction capability， as well as a positive effect on carbon removal capability. The differences between the eastern and western regions of China are due to the varying levels of carbon reduction and removal capability. The digital economy can aid various societal actors in enhancing carbon neutrality capability by promoting corporate technological innovation， encouraging public green consumption， and adjusting government environmental regulations. However， the green consumption mechanism is unsustainable. The collaborative relationships among societal actors do not significantly affect carbon neutrality capability.

Key words：digital economy; carbon neutrality capability; technological innovation; green consumption; environmental regulation

一、引 言

當前氣候變暖仍在持續(xù)，氣候問題已成為全球不得不面臨的嚴峻挑戰(zhàn)，中國作為負責任的大國，2020年9月22日，習近平主席在聯(lián)合國大會上明確表態(tài)，全國二氧化碳排放力爭在2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和?！半p碳”目標的提出以及緊迫的目標實現(xiàn)期限都體現(xiàn)了我國治理氣候變暖的決心，并且黨的二十大報告也明確提出要“積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和”。踏上“雙碳”征程，面對寶貴的時間，按時、保質、高效地走出中國自己的綠色可持續(xù)發(fā)展之路是社會各界正在探討的熱點話題。

對此，學術界進行了積極的探索，眾學者從多維度并結合我國現(xiàn)實國情探究“雙碳”目標的實現(xiàn)路徑，其中數(shù)字經(jīng)濟以發(fā)展速度快、輻射范圍廣、影響程度深引人注目，且事關國家發(fā)展大局，已成大勢之趨，其所帶來的數(shù)字化生產(chǎn)力能夠推動生產(chǎn)和生活方式的變革，促進社會向資源節(jié)約型和環(huán)境友好型發(fā)展［1］。順應我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展潮流，借勢推動碳中和目標的實現(xiàn)是符合現(xiàn)實國情的選擇。數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字技術為基礎，以數(shù)據(jù)要素為核心，因此可以利用數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所帶來的新技術和新要素等變化，激發(fā)并充分利用其蘊含的綠色低碳效應，調動政府、企業(yè)、公眾的低碳環(huán)保主觀能動性，使數(shù)字經(jīng)濟在成為引領經(jīng)濟發(fā)展新引擎的同時，也成為低碳可持續(xù)發(fā)展的新利器。因此有必要系統(tǒng)探究數(shù)字經(jīng)濟對我國碳中和目標的具體實現(xiàn)路徑并加以實證檢驗，為當前增強碳中和能力的數(shù)字化之路提供參考。

二、文獻綜述

當前，碳中和已成為世界上多個國家的氣候治理目標，但各國對此表述不盡相同，內涵也存在差異。與碳中和相關的表述有凈零、零碳、氣候中和、絕對減排等，差異表現(xiàn)在覆蓋氣體范圍以及核算規(guī)則等方面，并且存在多個國家雖表述相同，但其具體內涵仍存在差異的情況，現(xiàn)國際上以“凈零”表述較多，即凈零二氧化碳排放。Rosenbloom和Meadowcroft（2022）［2］指出，社會各部門與溫室氣體的排放密切相關，因此實現(xiàn)“凈零”目標需要社會共同努力。推動凈零排放目標的實現(xiàn)將會涉及政策、技術、社會實踐等全方位的變革，例如激勵新型低碳產(chǎn)品的技術創(chuàng)新［3］、對個人行為和生活方式的低碳化引導［4］等。

數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)字技術為核心驅動力量，有利于預測、分析和跟蹤產(chǎn)品生命周期［5］，增強組織生產(chǎn)、供應、物流以及回收等能力，在產(chǎn)品生命周期中實現(xiàn)利用最大化［6］，從而幫助經(jīng)濟從生產(chǎn)、使用、報廢的線性流程轉為回收、再利用的循環(huán)可持續(xù)流程，通過循環(huán)經(jīng)濟促進低碳發(fā)展，實現(xiàn)“凈零”目標。

在論述數(shù)字經(jīng)濟助力碳中和基本路徑時，學者們大多圍繞碳中和的兩方面，即減少碳排與增加碳匯，并總結為“控增量”與“減存量”［7］。為實現(xiàn)我國綠色低碳可持續(xù)發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟作為手段和工具，在減排方面，能夠推動生產(chǎn)和生活方式綠色轉型，優(yōu)化能源結構，提高能源利用效率；在碳匯方面，能夠增強自然環(huán)境碳匯能力，提高碳匯技術［1］。通過數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)碳中和目標的工程是系統(tǒng)龐大且具有復雜性的，需社會各領域進行數(shù)字化轉型，助力各社會主體綠色意識的產(chǎn)生、增強與行動轉化，最終形成全體社會成員齊動共促綠色發(fā)展的良好局面。

綜上所述，已有學者對數(shù)字經(jīng)濟與碳中和進行了諸多探討，但由于各國碳中和目標主要是2017年后正式提出，因此學術界對數(shù)字經(jīng)濟影響碳中和的研究還處于起步階段。與現(xiàn)有文獻相比，本文可能的貢獻在于：①在研究數(shù)字經(jīng)濟影響碳排放的已有基礎上增加碳移除視角，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的作用機理；②基于碳中和能力的內涵劃分維度，進一步探究影響效應的非線性和異質性特征；③基于各社會主體的機制分析框架，探究企業(yè)、公眾和政府在數(shù)字經(jīng)濟賦能綠色低碳中所發(fā)揮的主觀能動作用以及協(xié)同效應。通過實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響機制，以期為利用數(shù)字經(jīng)濟順利實現(xiàn)“雙碳”目標提供參考。

三、理論機制分析與假設提出

（一）數(shù)字經(jīng)濟對我國碳中和能力的直接作用

碳中和是指在一段時間內人為二氧化碳排放量與人為二氧化碳移除量達到平衡，因此碳中和能力包含碳排放能力與碳移除能力?；谔贾泻湍繕?，此處碳排放能力是指具備控制人為碳排放量減少的能力，也可稱為碳減排能力，為便于直觀理解和保持全文一致，接下來將使用“碳減排能力”這一表述。數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)據(jù)要素為基礎，通過多角度增強碳中和能力從而推動“碳中和”目標的實現(xiàn)。首先，數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)字技術為核心驅動力量，能夠智能化生產(chǎn)流程，減少資源損耗，并且在“雙碳”政策的引導下，增加具有綠色偏向性的技術創(chuàng)新［8］，在兼具自發(fā)和引導方式中實現(xiàn)能耗資源的有效利用，從而增強碳中和能力；其次，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化使得數(shù)字相關的產(chǎn)品、服務等快速發(fā)展，在一定程度上，雖然數(shù)字設施等會消耗較高的電能［9］，但數(shù)字產(chǎn)業(yè)具有高科技特征，碳排放相對較少；最后，數(shù)字經(jīng)濟滲透社會各行各業(yè)，促進電子商務等消費方式的變革，從消費角度體現(xiàn)了對碳排放的抑制作用［10］，并且還能夠提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，打破各社會主體的邊界，促進低碳信息共享，全方位為社會增添低碳色彩。

人為碳排放量的減少，關鍵在于控制人類活動所排放的二氧化碳量。數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)據(jù)為新的生產(chǎn)要素促使生產(chǎn)活動實現(xiàn)低碳轉型，以數(shù)字技術為驅動力量促使日常生活實現(xiàn)綠色便利［1］，從而增強碳減排能力。數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)擔負著為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化服務的重任，是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎，促使產(chǎn)業(yè)結構智能低碳化發(fā)展。在生產(chǎn)活動中，“數(shù)字”與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結合，從生產(chǎn)源頭出發(fā)，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置、提高能源使用效率、清潔利用化石能源和提升非化石能源供應比重進而減少資源浪費、能耗和碳排放［11］；在生產(chǎn)流程中，大數(shù)據(jù)等信息技術可優(yōu)化生產(chǎn)工藝、快捷暢通經(jīng)營管理部門進而減少生產(chǎn)損耗、提高生產(chǎn)決策效率；在物流交易中，網(wǎng)絡平臺連接供需雙方，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術可大幅度降低倉儲、物流、交易等成本進而減少流程能耗，且產(chǎn)品使用價值結束后，物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術可推動產(chǎn)品進入周期循環(huán)進而充分發(fā)揮剩余價值［5］；在日常生活中，隨著環(huán)境成為公眾關心的話題，網(wǎng)絡有助于提高低碳生活的社會認同感，增強節(jié)約資源和保護環(huán)境的社會意識。為了使綠色低碳意識轉變成現(xiàn)實，數(shù)字經(jīng)濟提供數(shù)據(jù)信息支持并給予綠色便利，結合線下綠色行動創(chuàng)造實現(xiàn)渠道，創(chuàng)新生活方式，增加綠色生活選擇。但需要注意的是，隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，數(shù)據(jù)要素替代對碳減排的邊際效應發(fā)生遞減［12］，并且數(shù)字經(jīng)濟具有收入效應，會引發(fā)經(jīng)濟規(guī)模擴張，從而增加能源消耗［13］，其中數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)字基礎設施為依托載體，本身會消耗大量能源，因此可能會造成碳減排能力的回彈效應。

人為碳移除量的增加主要通過捕集、吸收和存儲大氣中的二氧化碳，從而降低二氧化碳濃度。數(shù)字經(jīng)濟作用于碳移除主要有生態(tài)移除和技術移除兩種路徑，一是通過引入物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術，搭建相關自然生態(tài)資源監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)及時精準治理、保護和修復，最大化發(fā)揮自然生態(tài)碳匯功能［14］；二是通過數(shù)字技術與碳匯技術融合，為碳捕集、利用與封存（CCUS）、直接空氣碳捕集與儲存（DACS）、生物質能碳捕集與封存（BECCS）等技術提供研究便利?；谝陨戏治?，本文提出假設1a、1b和1c。

H1a：數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力產(chǎn)生促進作用；

H1b：數(shù)字經(jīng)濟對碳減排能力產(chǎn)生先促進后抑制作用；

H1c：數(shù)字經(jīng)濟對碳移除能力產(chǎn)生促進作用。

（二）數(shù)字經(jīng)濟對我國碳中和能力的非線性作用

隨著碳中和能力的增強，數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響可能產(chǎn)生邊際效應遞增的非線性特征。這是因為在低碳中和能力地區(qū)，碳排放量高且人為碳移除量低，經(jīng)濟生活中缺少綠色低碳成分，具體到參與數(shù)字生活的社會成員也可能缺乏綠色低碳意識［13］，需要花費較大成本提高低碳素養(yǎng)、引導綠色技術創(chuàng)新、搭建信息共享平臺等，規(guī)模經(jīng)濟有待形成，數(shù)字經(jīng)濟的低碳效應未能充分顯現(xiàn)。隨著地區(qū)碳中和能力的增強，具有綠色低碳傾向的數(shù)字生活成員增多，根據(jù)梅特卡夫法則，用戶規(guī)模的增加將實現(xiàn)綠色信息共享的成本減少且收益增加，從而使得數(shù)字經(jīng)濟的低碳效應大幅度提升［15］。因此，數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響可能存在基于碳中和能力的非線性特征。

隨著碳減排能力的增強，數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響不具有非線性特征。由于數(shù)字經(jīng)濟對碳減排能力具有先促進后抑制的作用，因此對低碳減排能力地區(qū)而言，存在兩種可能的情況，一是數(shù)據(jù)要素投入初期的低碳邊際效應較強，要素配置優(yōu)化、能源效率提高、損耗減少［12］，數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的正向影響可能較大；二是數(shù)據(jù)要素投入后期的低碳邊際效應較弱，數(shù)字基礎設施的電力消耗增加，加上邊際成本減少和效益提高所帶來的經(jīng)濟擴張［13］，數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的正向影響可能較小。因此數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響不存在基于碳減排能力的非線性特征。

隨著碳移除能力的增強，數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響可能也會產(chǎn)生邊際效應遞增的非線性特征。低碳移除能力地區(qū)，碳移除技術和生態(tài)監(jiān)測信息平臺等處于開創(chuàng)階段，需要投入大量資本和研發(fā)技術，能源資源消耗增加，數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的正向影響可能較小。隨著地區(qū)碳移除能力增強，碳移除技術逐漸成熟，推動該技術普遍應用，能源清潔利用效率提高［1］，綠色生產(chǎn)生活的邊際成本降低。同時，信息平臺搭建逐漸成形，綠色信息整合效率提高，為數(shù)字技術的綠色高效應用提供了決策參考。因此，數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響可能存在基于碳移除能力的非線性特征。基于以上分析，本文提出假設2a、2b和2c。

H2a：隨著碳中和能力的增強，數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響具有邊際效應遞增的非線性特征；

H2b：隨著碳減排能力的增強，數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響不具有非線性特征；

H2c：隨著碳移除能力的增強，數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響具有邊際效應遞增的非線性特征。

（三）企業(yè)技術創(chuàng)新和公眾綠色消費的中介作用

數(shù)字經(jīng)濟通過促進企業(yè)積極實現(xiàn)技術創(chuàng)新進而增強碳中和能力。數(shù)字經(jīng)濟能夠激勵綠色技術發(fā)展，以自身綠色低碳的數(shù)據(jù)要素加入企業(yè)生產(chǎn)［16］，與能源、生產(chǎn)以及碳匯等技術相結合，將現(xiàn)有資源整合，擺脫時空限制，獲取知識信息進行共享交流，消化吸收其他地區(qū)的知識溢出［17］，突破創(chuàng)新瓶頸，產(chǎn)生新的綠色低碳技術，從而提高能源利用效率，去除生產(chǎn)流程多余損耗，減少二氧化碳的對外排放。大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術的應用能夠較為準確、及時地反饋內部企業(yè)和外部市場信息，進而整合數(shù)據(jù)資源，解決技術創(chuàng)新的信息盲點［18］，助力企業(yè)明確技術創(chuàng)新方向，在縮短創(chuàng)新周期的基礎上提高技術創(chuàng)新質量，從而提高企業(yè)技術創(chuàng)新效率，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新積極性，最終實現(xiàn)企業(yè)低碳綠色轉型。

數(shù)字經(jīng)濟通過促進公眾偏向綠色消費和減少消費過程的時間、精力等消耗進而增強碳中和能力。消費者在購買綠色產(chǎn)品時，心理一般會經(jīng)過認知、情緒和意志這三個過程［19］，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過影響消費者購買過程促進公眾綠色消費。在認知環(huán)節(jié)中，由于環(huán)境的突出問題，公眾對綠色環(huán)保理念的追求會帶動其關注相應的綠色產(chǎn)品，數(shù)字經(jīng)濟助力公眾能夠較為便捷地獲取低碳環(huán)保知識以及綠色產(chǎn)品信息；在情緒環(huán)節(jié)中，綠色產(chǎn)品信息在網(wǎng)絡上的傳播，使得更多消費者會接收到綠色產(chǎn)品知識，進而形成相應思維，產(chǎn)生是否購買的意向［20］；在意志環(huán)節(jié)中，當消費者具有相應社會和情感需求時，數(shù)字經(jīng)濟能夠為消費者提供消費渠道，方便其快速明確購買目標，作出購買決策。與傳統(tǒng)線下消費相比，數(shù)字經(jīng)濟參與消費流程所耗費的時間、精力以及物質成本等均有所減少。公眾綠色消費的增加，引導產(chǎn)品偏向綠色低碳方向，從而在生產(chǎn)、使用和處置等環(huán)節(jié)中減少污染，實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展。但在綠色消費之后，基于道德許可效應中的道德證書模型［21］，綠色消費難以持續(xù)，這是因為消費者在綠色消費過程中會構建道德形象，為后續(xù)出現(xiàn)減少綠色消費甚至過度消費的行為做出合理化解釋，從而使得綠色消費對碳中和能力的促進效應不具有可持續(xù)性。基于以上分析，本文提出假設3a和3b。

H3a：企業(yè)技術創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響中發(fā)揮中介作用；

H3b：公眾綠色消費在數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的當期影響中發(fā)揮中介作用，但在下一期影響中發(fā)揮遮掩作用。

（四）政府環(huán)境規(guī)制的調節(jié)作用

數(shù)字經(jīng)濟通過調節(jié)政府高效落實環(huán)境規(guī)制進而增強碳中和能力。政府具有不同類型的環(huán)境干預手段，對于命令控制型環(huán)境規(guī)制，政府引入數(shù)字技術，便于收集環(huán)境信息，根據(jù)現(xiàn)實狀況有針對性地制定完善政策法規(guī)，并在政策實施過程中搭建更加透明便捷的環(huán)境監(jiān)測和監(jiān)督渠道，及時收到效果反饋，合理把握政策實施進程，從而以較低成本和較高成效倒逼“人為”活動低碳綠色化［22］。數(shù)字經(jīng)濟具有外部經(jīng)濟性，隨著數(shù)字經(jīng)濟水平的提升，數(shù)字經(jīng)濟將對命令控制型環(huán)境規(guī)制的綠色效應提供更大幫助。對于市場激勵型環(huán)境規(guī)制，政府通過自身低碳導向的數(shù)字化轉型，引導企業(yè)參與綠色轉型的市場活動，以數(shù)字技術搭建供需雙方互聯(lián)互通的信息平臺，減少信息不對稱，提高溝通效率，進而持續(xù)促進綠色金融的發(fā)展活力，優(yōu)化綠色信貸、碳交易等綠色金融產(chǎn)品的實際應用。但是市場激勵型環(huán)境規(guī)制的原則是“污染者付費”，企業(yè)排污需要在成本和收益間選擇［23］。當減污成本大于環(huán)境稅時，企業(yè)將傾向于選擇不減污，通過直接繳納環(huán)境稅來獲得更多收益，此時市場激勵型環(huán)境規(guī)制難以對企業(yè)減污發(fā)揮作用。但是，當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到一定水平，減污成本小于環(huán)境稅時，企業(yè)則更偏向于治理排污，從而實現(xiàn)企業(yè)綠色生產(chǎn)的作用?；谝陨戏治?，本文提出假設4a和4b。

H4a：數(shù)字經(jīng)濟正向調節(jié)了命令控制型環(huán)境規(guī)制與碳中和能力的關系，且調節(jié)作用由弱到強；

H4b：數(shù)字經(jīng)濟正向調節(jié)了市場激勵型環(huán)境規(guī)制與碳中和能力的關系，且調節(jié)作用由無到有。

（五）數(shù)字經(jīng)濟對我國碳中和能力的多主體協(xié)同作用

數(shù)字經(jīng)濟以廣泛的輻射范圍滲透政府、企業(yè)和公眾的“減碳去碳”行動當中，模糊物理時空界限，實現(xiàn)信息資源共享［18］，能夠助力政府環(huán)境規(guī)制、企業(yè)技術創(chuàng)新和公眾綠色消費之間產(chǎn)生良好的協(xié)同作用，高效增強我國碳中和能力。對于政府環(huán)境規(guī)制與企業(yè)技術創(chuàng)新之間的協(xié)同作用，命令控制型和市場激勵型環(huán)境規(guī)制通過行政或市場等手段倒逼和鼓勵企業(yè)實現(xiàn)技術創(chuàng)新，存在波特假說效應，通過環(huán)境規(guī)制引導企業(yè)進行偏向性的綠色技術創(chuàng)新［24］。對于企業(yè)技術創(chuàng)新與公眾綠色消費之間的協(xié)同作用，企業(yè)和公眾作為供需雙方被聯(lián)結在一起，從供給角度，實現(xiàn)企業(yè)技術創(chuàng)新，為公眾綠色消費提供途徑、增添便利；從需求角度，公眾綠色消費需求能夠激勵企業(yè)相關產(chǎn)品研發(fā)，以廣闊的市場前景和豐厚的產(chǎn)品利潤增強企業(yè)技術創(chuàng)新的積極性［25］。對于公眾綠色消費和政府環(huán)境規(guī)制之間的協(xié)同作用，公眾綠色消費意味著綠色素養(yǎng)的提升，公眾不僅對消費的產(chǎn)品具有綠色傾向，而且還會關注所在城市的環(huán)境質量，對政府環(huán)境規(guī)制的實施效果起到外部監(jiān)督作用，而政府環(huán)境規(guī)制雖以政府為主導，但基于行政資源的有限性，政府也會積極調動公眾參與［26］，引導公眾綠色低碳生活?；谝陨戏治?，本文提出假設5。

H5：政府環(huán)境規(guī)制、企業(yè)技術創(chuàng)新和公眾綠色消費對碳中和能力產(chǎn)生協(xié)同促進作用。

綜上所述，繪制數(shù)字經(jīng)濟影響我國碳中和能力的理論模型，如圖1所示。

四、模型設定與數(shù)據(jù)來源

（一）模型構建

1. 基準回歸模型構建

總體上探究數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響，構建計量模型，如下：

[tanit=α0+α1digit+αcZit+ωi+σt+εit] （1）

其中：i表示地區(qū)；t表示年份；tan為碳中和能力；dig為數(shù)字經(jīng)濟；Z為控制變量；α0表示截距項，ωi為省份固定效應；σt為時間固定效應；εit表示殘差項。

2. 分維度回歸模型構建

基于碳中和能力內涵涉及碳減排與碳移除兩方面，有必要探究數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力分維度的差異影響，構建計量模型，如下：

[cpaiit=α0+α1digit+α2dig2it+αcZit+ωi+σt+εit] （2）

[cycit=α0+α1digit+αcZit+ωi+σt+εit] （3）

其中：cpai和cyc為碳中和能力的分維度（碳減排能力與碳移除能力）；dig2為數(shù)字經(jīng)濟的平方項。

3. 門檻效應模型構建

考慮在不同情形水平下數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響，參考Hansen（1999）［27］的門檻檢驗模型，構建門檻模型，如下：

[tanit=θ0+θ1digit×I（Qit≤ρ1）+θ2digit×I（ρ1

其中：I（·）為門檻變量；ρ表示門檻值。

4. 中介效應模型構建

為進一步研究數(shù)字經(jīng)濟的賦能路徑，構建中介效應模型，如下：

[Mit=γ0+γ1digit+γcZit+ωi+σt+εit] （5）

[tanit=φ0+φ1digit+φ2Mit+φcZit+ωi+σt+εit] （6）

其中，M為中介變量。參考溫忠麟和葉寶娟（2014）［28］中介效應檢驗方法，探究技術創(chuàng)新和綠色消費是否為數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響機制。

5. 協(xié)同效應模型構建

研究政府、企業(yè)和公眾的協(xié)同效應，構建協(xié)同效應模型，如下：

[tanit=α0+α1digit+α2techit+α3conit+α4coni（t?1）+α5forit+α6techit×conit+α7techit×forit+α8forit×conit+α9techit×forit×conit+αcZit+ωi+σt+εit] （7）

[tanit=α0+α1digit+α2techit+α3conit+α4coni（t?1）+α5marit+α6techit×conit+α7techit×marit+α8marit×conit+α9techit×marit×conit+αcZit+ωi+σt+εit] （8）

其中：模型（7）中tech×con、tech×for、for×con是技術創(chuàng)新、綠色消費、命令控制型環(huán)境規(guī)制間中心化處理的兩兩交互項，tech×for×con是以上三者中心化處理的交互項；模型（8）將模型（7）中命令控制型環(huán)境規(guī)制（for）更換為市場激勵型環(huán)境規(guī)制（mar），其他則保持不變。

（二）變量說明

1. 被解釋變量

本文被解釋變量是碳中和能力（tan）。滿足數(shù)據(jù)可獲得性、系統(tǒng)性、研究相關性、科學性等原則，根據(jù)碳中和能力的定義，以及在參考《建立健全碳達峰碳中和標準計量體系實施方案》和已有研究的基礎上［29-30］，構建包含碳減排能力與碳移除能力2個一級指標和4個二級指標的評價指標體系，具體見表1所列，采用熵權法賦予權重，最終測度得到碳中和能力水平。

在碳減排能力方面，重在實現(xiàn)生產(chǎn)和生活方式的綠色轉型。對于生產(chǎn)方式，從碳排放的重點行業(yè)出發(fā)，選取農業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)和交通業(yè)。農業(yè)用農業(yè)投入品和飼養(yǎng)牲畜腸道發(fā)酵這兩大主要碳源表示［31］，其中農業(yè)投入品碳源采用單位糧食產(chǎn)量化肥使用量指標表征，農業(yè)飼養(yǎng)牲畜腸道發(fā)酵碳源考慮我國主要牲畜豬牛羊，各牲畜腸道發(fā)酵碳排因子的選取參考田云等（2012）［32］的做法；工業(yè)是消費能源較多的行業(yè)，因此以工業(yè)碳排放強度、工業(yè)能耗強度和工業(yè)能源結構表示，工業(yè)碳排放強度是指工業(yè)碳排放量與工業(yè)增加值之比，工業(yè)能耗強度是指工業(yè)能源消費量與工業(yè)增加值之比，工業(yè)能源結構是工業(yè)煤炭消費所占比重；建筑業(yè)以建筑業(yè)企業(yè)自有施工機械設備年末總功率表示；交通業(yè)以每萬人擁有的公共交通車輛數(shù)表示。對于生活方式，人的生活需求大致可以被概括為“衣食住行、娛教醫(yī)養(yǎng)”這八方面，其中滿足“衣食住行”需求主要來源于碳排放較多的第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)，“娛教醫(yī)養(yǎng)”主要來源于第三產(chǎn)業(yè)，因此以“衣食住行”的消費支出占所有消費支出的比重表示生活需求的耗碳程度。在滿足生活需求的同時也會伴隨能源的消耗，因此，生活中能源資源的消耗以人均用電量、人均城市天然氣供氣總量、人均城市液化石油氣供氣總量表示。

在碳移除能力方面，主要有生態(tài)移除路徑和技術移除路徑［1］。對于生態(tài)移除路徑，因為碳中和概念偏重人為移除，需要關注人為改變量，但由于數(shù)據(jù)限制，較難獲得對海洋、濕地等碳匯的人為改變量，因此著重采用陸地碳匯進行衡量。在造林和治理方面以造林總面積占比和水土流失治理面積占比表示，這兩個指標并未涵蓋人類居住區(qū)的生態(tài)環(huán)境，因此增加建成區(qū)碳匯，以城市建成區(qū)綠地率表示。對于技術移除路徑，用CO2捕集、利用與封存申請專利數(shù)表示碳移除技術，除此之外，還需關注“產(chǎn)學研”深度融合，因此以高等院校科技專利所有權轉讓及許可率表示技術的市場轉化效率，采用高等院?？萍紝＠袡噢D讓及許可數(shù)與有效發(fā)明專利數(shù)之比表示。

2. 核心解釋變量

本文核心解釋變量是數(shù)字經(jīng)濟（dig）。數(shù)字經(jīng)濟歷經(jīng)長足發(fā)展和研究，內涵不斷變化和豐富［33］，參考國務院在2022年印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》中對數(shù)字經(jīng)濟的定義，即“是繼農業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài)，是以數(shù)據(jù)資源為關鍵要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數(shù)字化轉型為重要推動力，促進公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟形態(tài)”，并以此作為概念基礎進行后續(xù)研究。

本文根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟的內涵，滿足數(shù)據(jù)可獲得性、系統(tǒng)性、研究相關性、科學性等原則，在參考已有研究的基礎上［18，34］，構建包含數(shù)字基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字應用程度3個一級指標和10個二級指標的評價指標體系，具體見表2所列，采用熵權法賦予權重，最終測度得到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

數(shù)字基礎設施是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基石，用長途光纜線路長度表示數(shù)字傳輸基礎，用移動電話交換機容量表示移動端互聯(lián)網(wǎng)基礎，用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口表示固定端互聯(lián)網(wǎng)基礎；數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心［36］，用信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)就業(yè)人員占比，計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)主營業(yè)務收入以及軟件業(yè)務收入三個指標表示；數(shù)字應用程度是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的廣度擴展，用有電子商務交易活動的企業(yè)比例表示在企業(yè)中的擴展，用數(shù)字普惠金融指數(shù)表示在金融中的擴展，用互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動電話普及率表示在社會生活中的擴展。

3. 中介變量

本文中介變量：①技術創(chuàng)新（tech）。技術創(chuàng)新既指新技術的創(chuàng)新，也指與技術有關知識資源等的創(chuàng)新?，F(xiàn)有學者主要從投入和產(chǎn)出兩個方面衡量技術創(chuàng)新水平，由于專利數(shù)量能夠較好反映技術創(chuàng)新能力［37］，因此參考吳建飛等（2023）［38］的做法，采用人均國內專利申請授權量表示。②綠色消費（con）。綠色消費是指公眾在消費產(chǎn)品或服務的過程中盡可能減少具有環(huán)境污染的偏向性購物。首先個人收入是進行綠色消費的基礎，在滿足基本生存條件之后，公眾才會有余力去考慮環(huán)境質量，選擇全體居民人均可支配收入指標進行衡量。然后參考周宏春和史作廷（2022）［19］對綠色消費的廣義內涵，基于公眾日常消費，采用人均生活用水總量和單位GDP居民人均糧食消費量兩個指標衡量。其中用水量和糧食消費量指標作為負向指標進行了正向化，三個指標均進行了標準化處理。由于以上三個指標具有邏輯遞進關系，因此指標權重=1/指標個數(shù)，進而計算出綠色消費（con）的綜合指數(shù)。

4. 調節(jié)變量

本文調節(jié)變量：①命令控制型環(huán)境規(guī)制（for）?，F(xiàn)有學者主要從治理投入和治理成效兩個方面衡量命令控制型環(huán)境規(guī)制，由于數(shù)字經(jīng)濟所帶來的是效率的提高，因此從治理成效方面進行探究。參考已有研究［37］，選用“三廢”指標，分別為單位工業(yè)增加值一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、單位工業(yè)增加值廢氣二氧化硫排放量、單位工業(yè)增加值工業(yè)廢水排放量這三個負向指標，采用熵權法賦予權重，最終計算得到命令控制型環(huán)境規(guī)制（for）的綜合指數(shù)。為了實證部分便于分析和理解，在計算過程中進行了正向化處理，因此指數(shù)值越大，命令控制型環(huán)境規(guī)制程度越高。②市場激勵型環(huán)境規(guī)制（mar）?，F(xiàn)有學者多采用排污費收入進行衡量［39］，由于2018年《中華人民共和國環(huán)境保護稅法》開始實施，排污費改為環(huán)境保護稅，因此市場激勵型環(huán)境規(guī)制（mar）的2013—2017年數(shù)據(jù)采用排污費收入，2018—2021年采用環(huán)境保護稅。

5. 控制變量

本文梳理關于碳中和能力、碳排放與碳移除的研究文獻，發(fā)現(xiàn)其影響因素眾多，因此，需要引入控制變量來提高數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力回歸結果的準確性。借鑒已有研究［12，40］，本文選取利用外資占比（ope）、財政分權（fen）、財政依存度（rev）、消費規(guī)模（cus）、人力資本（edu）、產(chǎn)業(yè)結構高級化（hig）和產(chǎn)業(yè)結構合理化（rat）這七個變量作為控制變量。利用外資占比為實際利用外商直接投資額與GDP的比重，對碳排放有“污染天堂”假說和“污染光環(huán)”假說；財政分權為人均地方一般預算支出與總財政支出的比重，財政分權導致地方政府的財政壓力，對綠色發(fā)展會產(chǎn)生政府的“逐頂”或“逐底”競爭；財政依存度為地方財政一般預算收入與GDP的比重，“雙碳”目標由政府提出，目標實施的倡導任務由政府承擔，因此，地方政府的財政水平會影響碳中和能力；消費規(guī)模為社會消費品零售總額與GDP的比重，消費規(guī)模代表消費者需求，對應市場中的生產(chǎn)規(guī)模，其生產(chǎn)數(shù)量的變化將會影響碳中和能力；人力資本為取對數(shù)后的每十萬人口高等學校平均在校生數(shù)，能夠體現(xiàn)教育投入所帶來的知識技能素質等，人力資本的增加有益于綠色發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結構高級化為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重，能夠體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)比例，不同產(chǎn)業(yè)能耗程度不同，整體來說第三產(chǎn)業(yè)相較于第二產(chǎn)業(yè)能耗更低；產(chǎn)業(yè)結構合理化為改進的泰爾指數(shù)，能夠反映資源配置狀況。

（三）數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計

本文利用2013—2021年中國30個省份面板數(shù)據(jù)進行實證分析，限于數(shù)據(jù)可得性，樣本中不包含西藏自治區(qū)及港、澳、臺地區(qū)。數(shù)字經(jīng)濟與碳中和能力數(shù)據(jù)來源見表1和表2所列；中介變量與調節(jié)變量數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計局、《中國統(tǒng)計年鑒》與《中國能源統(tǒng)計年鑒》；控制變量數(shù)據(jù)來源于wind數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計局與《中國統(tǒng)計年鑒》。文中所有變量描述性統(tǒng)計結果見表3所列。

五、實證分析

（一）基準回歸

1. 基準回歸結果

進行Hausman檢驗，結果拒絕原假設，即選擇固定效應模型來探究數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的直接影響，采用穩(wěn)健標準誤進行回歸。回歸結果見表4列（1）和列（2），可以看出，無論是否增添控制變量，數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的回歸系數(shù)均顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著增強碳中和能力，H1a成立。

2. 穩(wěn)健性檢驗

（1）工具變量法

本文參考趙濤等（2020）［36］的做法，將上一年我國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與1988年各省份每萬人擁有電話機數(shù)的交互項作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量。早期缺少海南和重慶數(shù)據(jù)，1988年海南省及其經(jīng)濟特區(qū)成立，但此時重慶仍屬于四川，通過查找重慶數(shù)據(jù)，將其從四川的數(shù)據(jù)中分離出來。工具變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

工具變量法的回歸結果見表4列（3），不可識別檢驗Kleibergen-Paap rk LM statistic的P值為0.005 7，拒絕不可識別的原假設，弱工具變量檢驗Cragg-Donald Wald F statistic的值為329.502，大于Stock-Yogo檢驗10%水平的臨界值16.38，即所選用工具變量合理。數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的回歸系數(shù)顯著為0.499，與基準回歸結果相差較小，可以認為緩解內生性問題后，回歸結果是穩(wěn)健的。

（2）更換變量的測度方法

為檢驗測度方法對回歸結果的穩(wěn)健性，采用主成分分析法重新測度數(shù)字經(jīng)濟與碳中和能力，回歸結果見表4列（4）和列（5），列（4）中的碳中和能力為主成分分析法測度，列（5）中的數(shù)字經(jīng)濟為主成分分析法測度，其他與基準回歸保持一致。數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的回歸系數(shù)仍顯著為正，可以認為更換變量的測度方法之后，回歸結果是穩(wěn)健的。

（二）分維度分析

數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力分維度的回歸結果見表5所列，列（1）為數(shù)字經(jīng)濟對碳減排能力的回歸結果，平方項系數(shù)顯著為負，即數(shù)字經(jīng)濟對碳減排能力產(chǎn)生低水平促進高水平抑制的非線性影響，H1b成立。促進作用轉抑制作用的數(shù)字經(jīng)濟轉折點值為0.563，即0.450/（2×0.400），2021年只有北京和上海兩個地區(qū)跨越了該值，因此，目前我國大部分地區(qū)仍處于數(shù)字經(jīng)濟促進碳減排能力增長的階段，數(shù)字經(jīng)濟所帶來的數(shù)據(jù)要素綠色效應和能效提升效應等的降碳影響大于其所帶來的自身以及間接需求引致擴張效應的增碳影響。列（2）為數(shù)字經(jīng)濟對碳移除能力的回歸結果，回歸系數(shù)顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟能夠增強碳移除能力，H1c成立。

（三）非線性分析

1. 以碳中和能力為門檻變量

首先識別門檻個數(shù)，發(fā)現(xiàn)存在雙門檻效應。然后對雙門檻效應模型進行回歸，回歸結果見表6所列，碳中和能力的兩個門檻值分別為0.314和0.435。2019—2021年，碳中和能力水平始終大于0.435的地區(qū)有北京、江蘇、浙江等，多為東部地區(qū)省份；2013—2021年，碳中和能力水平平均值在0.314以下的地區(qū)有內蒙古、廣西、云南等，多為西部地區(qū)省份。由表6列（1）可知，隨著碳中和能力水平跨越兩個門檻值，數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響由不顯著變?yōu)轱@著，并且在顯著水平下回歸系數(shù)由0.254增長至0.415。即隨著碳中和能力水平的增加，數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的促進作用呈現(xiàn)逐漸增強的非線性特征，H2a成立。

2. 以碳減排能力為門檻變量

首先識別門檻個數(shù)，檢驗結果見表7所列，門檻效應均不顯著。即隨著碳減排能力水平的增強，數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響不具有非線性特征，H2b成立。

3. 以碳移除能力為門檻變量

首先識別門檻個數(shù)，發(fā)現(xiàn)存在雙門檻效應。然后對雙門檻效應模型進行回歸，回歸結果見表6所列，碳移除能力的兩個門檻值分別為0.270和0.319。在研究期間內，碳移除能力水平均大于0.319的地區(qū)有浙江、北京、江蘇和河北，多為東部地區(qū)省份。2013—2021年，碳移除能力水平平均值在0.270以下的地區(qū)有云南、新疆、陜西等，多為中西部地區(qū)省份。由表6列（2）可知，隨著碳移除能力水平跨越兩個門檻值，數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響由不顯著變?yōu)轱@著，并且在顯著水平下回歸系數(shù)由0.288增長至0.421。即隨著碳移除能力水平的增強，數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的促進作用呈現(xiàn)逐漸增強的非線性特征，H2c成立。

（四）異質性分析

1. 依據(jù)東中西部劃分

根據(jù)省份所處位置和經(jīng)濟發(fā)展水平，將30個省份劃分成東部、中部和西部三個區(qū)域，探究不同區(qū)域的影響差異，回歸結果見表8所列。可以看出，東部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟能夠增強碳中和能力，但中部地區(qū)影響并不顯著。這主要是因為中部地區(qū)雖然發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟但不具有綠色傾向，導致中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟不能顯著影響碳中和能力，在已有研究中也證明了中部地區(qū)的數(shù)字化綠色化融合水平要低于東西部地區(qū)［41］。

在東部和西部地區(qū)中，數(shù)字經(jīng)濟雖然都能夠增強碳中和能力，但東部地區(qū)的回歸系數(shù)低于西部地區(qū)。在研究期間內，東部地區(qū)的碳中和能力整體高于西部地區(qū)，以碳中和能力為門檻變量的非線性分析結果顯示，東部地區(qū)的回歸系數(shù)應大于西部地區(qū)，這與區(qū)域異質性的實證結果相反?？紤]碳中和能力包含碳減排能力與碳移除能力兩部分，接下來將從碳中和能力的兩個分維度進行地區(qū)劃分，進而探究東部地區(qū)回歸系數(shù)低于西部地區(qū)的原因。

2. 依據(jù)碳減排能力與碳移除能力劃分

根據(jù)碳減排能力與碳移除能力的年平均水平，將30個省份劃分為高碳減排高碳移除地區(qū)（高-高地區(qū)）、高碳減排低碳移除地區(qū)（高-低地區(qū)）、低碳減排高碳移除地區(qū)（低-高地區(qū)）、低碳減排低碳移除地區(qū)（低-低地區(qū)）。經(jīng)過歸納梳理見表9所列，東部地區(qū)以高-高地區(qū)省份為主，西部地區(qū)以低-低地區(qū)省份為主?？梢园l(fā)現(xiàn)，東西部地區(qū)所對應的地區(qū)類型是不同的，所以假設東西部地區(qū)異質性的原因在于碳中和能力具體分維度的水平不同，從而呈現(xiàn)的影響程度不同。對依據(jù)碳減排能力與碳移除能力進行劃分的地區(qū)類型分別回歸，由于高-高地區(qū)以東部地區(qū)省份為主、低-低地區(qū)以西部地區(qū)省份為主，因此可以將東部地區(qū)與高-高地區(qū)、西部地區(qū)與低-低地區(qū)的回歸結果進行對比，從而驗證假設。

四個地區(qū)的回歸結果見表8所列。與東西部地區(qū)類型劃分結果進行比較，東部地區(qū)與高-高地區(qū)回歸結果均顯著為正，西部地區(qū)與低-低地區(qū)也顯著為正，并且對應回歸系數(shù)相差較少，這驗證了東西部地區(qū)影響異質性原因的假設，即碳中和能力分維度水平不同導致了東西部地區(qū)的影響差異。由分維度分析結果可知，數(shù)字經(jīng)濟對碳減排能力呈現(xiàn)先促進后抑制的作用，雖大多數(shù)地區(qū)并未跨越頂點值，但隨著碳減排能力的增強，其回歸系數(shù)逐漸減小。這表明東部地區(qū)高碳減排能力所帶來的收入效應大于高碳移除能力增加的低碳效應，從而導致東部地區(qū)的回歸系數(shù)低于西部地區(qū)。

（五）中介作用分析

1. 企業(yè)層面：技術創(chuàng)新

以技術創(chuàng)新為中介變量，運用中介效應模型進行回歸，回歸結果見表10列（1）和（2），列（1）為模型（5）的回歸結果，數(shù)字經(jīng)濟對技術創(chuàng)新的回歸系數(shù)顯著為正，列（2）為模型（6）的回歸結果，技術創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的回歸系數(shù)均顯著為正。表明技術創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響中起部分中介作用，數(shù)字經(jīng)濟能夠促進企業(yè)技術創(chuàng)新進而增強碳中和能力，H3a成立。

2. 公眾層面：綠色消費

以綠色消費為中介變量，運用中介效應模型進行回歸，回歸結果見表10列（3）和列（4），列（3）為模型（5）的回歸結果，數(shù)字經(jīng)濟對綠色消費的回歸系數(shù)顯著為正，列（4）為模型（6）的回歸結果，綠色消費對同一期的碳中和能力回歸系數(shù)為正，但對下一期的碳中和能力回歸系數(shù)為負。由于綠色消費對碳中和能力的影響均不顯著，所以進行Bootstrap檢驗，綠色消費及其下一期的間接效應、置信區(qū)間均不包含0，中介效應成立。表明在數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響機制中，綠色消費當期發(fā)揮部分中介效應，而對下一期的碳中和能力發(fā)揮遮掩效應，H3b成立。

（六）調節(jié)作用分析

在政府層面，通過門檻效應模型探究數(shù)字經(jīng)濟調節(jié)命令控制型環(huán)境規(guī)制對碳中和能力的具體效應，以數(shù)字經(jīng)濟為門檻變量，通過門檻個數(shù)檢驗，發(fā)現(xiàn)存在雙門檻效應。由表11可知，數(shù)字經(jīng)濟調節(jié)命令控制型環(huán)境規(guī)制的門檻值分別為0.266和0.459。在研究期間內，數(shù)字經(jīng)濟年平均水平大于0.266的地區(qū)僅有上海、北京、廣東和江蘇，多數(shù)省份數(shù)字經(jīng)濟水平低于0.266。2019—2021年，數(shù)字經(jīng)濟水平均大于0.459的地區(qū)僅有北京和上海。由表11列（1）可知，隨著數(shù)字經(jīng)濟水平跨越兩個門檻值，命令控制型環(huán)境規(guī)制對碳中和能力的回歸系數(shù)始終顯著，數(shù)值由0.109增長至0.231。即命令控制型環(huán)境規(guī)制對碳中和能力的影響隨著數(shù)字經(jīng)濟水平的增加呈現(xiàn)促進作用逐漸增強的變化趨勢，H4a成立。

同樣，通過門檻效應模型探究數(shù)字經(jīng)濟調節(jié)市場激勵型環(huán)境規(guī)制對碳中和能力的具體效應，以數(shù)字經(jīng)濟為門檻變量，通過門檻個數(shù)檢驗，發(fā)現(xiàn)存在雙門檻效應。由表11可知，數(shù)字經(jīng)濟調節(jié)市場激勵型環(huán)境規(guī)制的門檻值分別為0.266和0.449，與命令控制型環(huán)境規(guī)制基本相同，可能與兩種環(huán)境規(guī)制都是政府主導，且當前超越數(shù)字經(jīng)濟門檻值的地區(qū)較少有關。表明這兩種環(huán)境規(guī)制調節(jié)效應的門檻值數(shù)值較高，所以政府應加強自身數(shù)字化建設，以便能夠在環(huán)境規(guī)制中增強所發(fā)揮的綠色低碳效應。由表11列（2）可知，隨著數(shù)字經(jīng)濟水平跨越兩個門檻值，市場激勵型環(huán)境規(guī)制對碳中和能力的影響由不顯著變?yōu)轱@著，并且在顯著水平下回歸系數(shù)由0.002增長至0.013。即市場激勵型環(huán)境規(guī)制對碳中和能力的正向影響在一定數(shù)字經(jīng)濟水平上才能實現(xiàn)，H4b成立。

2018年排污費改為環(huán)境保護稅，為保證H4b的穩(wěn)健性，本文劃分2013—2017年和2018—2021年兩個時間段，以此來探究市場激勵型環(huán)境規(guī)制的調節(jié)作用。2013—2017年，通過門檻效應模型探究數(shù)字經(jīng)濟調節(jié)市場激勵型環(huán)境規(guī)制對碳中和能力的具體效應，發(fā)現(xiàn)不存在非線性的作用關系。在模型（1）的基礎上引入市場激勵型環(huán)境規(guī)制以及與數(shù)字經(jīng)濟的交互項來探究其調節(jié)作用，發(fā)現(xiàn)交互項的系數(shù)并不顯著，這是因為該時間段內各省份的數(shù)字經(jīng)濟水平還未跨越最低調節(jié)點，因此，不存在調節(jié)作用。2018—2021年，同樣通過門檻效應模型探究數(shù)字經(jīng)濟調節(jié)市場激勵型環(huán)境規(guī)制對碳中和能力的具體效應，檢驗存在單門檻效應。由表11可知，2018—2021年，數(shù)字經(jīng)濟調節(jié)市場激勵型環(huán)境規(guī)制的門檻值為0.486，與總體回歸結果的0.449相差僅0.037。由表11列（3）可知，隨著數(shù)字經(jīng)濟水平跨越門檻值，市場激勵型環(huán)境規(guī)制對碳中和能力的回歸系數(shù)依然為0.013。綜合兩個時間段的回歸結果，再次驗證H4b成立。

（七）協(xié)同作用分析

為探究數(shù)字經(jīng)濟對我國碳中和能力的多主體協(xié)同作用，對模型（7）和模型（8）進行回歸，回歸結果見表12所列，研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制無論是命令控制型還是市場激勵型，它們與企業(yè)技術創(chuàng)新、公眾綠色消費的協(xié)同關系對碳中和能力的回歸系數(shù)均不顯著，H5并不成立。這可能是因為在研究期間內，對實現(xiàn)減碳去碳促進碳中和，各社會主體更傾向自身行動，較少與其他社會主體互動。“多位一體”共促“雙碳”目標的實現(xiàn)目前還處于理論研究層面［42］，實踐有待進一步發(fā)展。

六、結論與啟示

（一）結論

本文利用2013—2021年中國30個省份面板數(shù)據(jù)，在確定數(shù)字經(jīng)濟與碳中和能力概念的基礎上，測度了數(shù)字經(jīng)濟與碳中和能力，通過構建雙向固定效應模型、門檻效應模型以及中介效應模型等探究了數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響效應，得出以下結論：

第一，數(shù)字經(jīng)濟促進碳中和能力具有碳減排與碳移除兩個維度，且存在非線性特征。數(shù)字經(jīng)濟能夠增強碳中和能力。在碳減排方面，數(shù)字經(jīng)濟對碳減排能力具有先促進后抑制作用；在碳移除方面，實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對我國碳移除能力的促進作用。目前，多數(shù)學者注意到了數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的非線性特征，常以數(shù)字經(jīng)濟為門檻變量實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟的網(wǎng)絡效應。本文基于我國中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟水平大致相同但碳中和能力卻具有顯著差異這一現(xiàn)象，以碳中和能力與碳移除能力為門檻變量探究其非線性作用，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力具有邊際效應遞增的非線性特征。雖然邊際效應遞增的非線性特征并不能解釋中西部地區(qū)的這種現(xiàn)象，但表明了以數(shù)字經(jīng)濟促進碳中和能力是可以實現(xiàn)邊際效應遞增的。在區(qū)域異質性分析中，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響顯著為正，但中部地區(qū)的影響并不顯著，這是因為中部地區(qū)的數(shù)字化綠色化協(xié)同程度較低，同時這也是中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟水平相同但碳中和能力不同的原因。

第二，我國東西部地區(qū)影響異質性的原因在于碳減排能力與碳移除能力水平的不同。西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的促進效應大于東部地區(qū)，大多學者在解釋原因時更多是直接從東西部地區(qū)的經(jīng)濟水平、能源依賴、政策等方面進行定性分析［10-11］。本文為探究深層次原因，從碳中和能力的兩個分維度進行了有益的實證嘗試，研究發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)高碳減排能力所帶來的收入效應較大，甚至大于高碳移除能力增加的低碳效應，從而導致東部地區(qū)的回歸系數(shù)低于西部地區(qū)。

第三，數(shù)字經(jīng)濟對碳中和能力的影響離不開政府、企業(yè)和公眾的齊動和協(xié)同?；谏鐣蓡T（企業(yè)、公眾、政府）共同推動碳中和的系統(tǒng)性理論框架，實證發(fā)現(xiàn)，對于企業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟通過技術創(chuàng)新增強碳中和能力；對于公眾，本文指標選擇了更偏向低碳化的綠色消費，而不是消費結構升級，并考慮綠色消費陷阱［21］，從綠色消費的持續(xù)性進行探究，發(fā)現(xiàn)公眾綠色消費對數(shù)字經(jīng)濟促進碳中和能力的當期影響起部分中介效應，但對下一期的影響起遮掩效應；對于政府，分別探究了環(huán)境規(guī)制的兩種類型，隨著數(shù)字經(jīng)濟水平的提高，命令控制型環(huán)境規(guī)制對碳中和能力的影響呈現(xiàn)促進作用逐漸增強的變化趨勢，市場激勵型環(huán)境規(guī)制對碳中和能力的影響呈現(xiàn)促進作用從無到有的變化趨勢?，F(xiàn)有研究多檢驗單條影響路徑，本文嘗試探究企業(yè)、公眾和政府的協(xié)同關系，發(fā)現(xiàn)協(xié)同關系并沒有產(chǎn)生顯著影響，這說明各社會主體協(xié)同減碳還有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（二）啟示

根據(jù)所得的研究結論，對促進我國實現(xiàn)碳中和目標具有以下啟示：

第一，堅定數(shù)字經(jīng)濟作為實現(xiàn)碳中和目標動力引擎的同時，還需關注其所帶來的回彈效應。以改善能源結構、提高生產(chǎn)效率、改進技術和工藝等手段減少數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的增加規(guī)模，特別是東部地區(qū)，需要注意數(shù)字經(jīng)濟自身基礎設施以及收入效應所帶來的碳排放。相比碳減排能力，各地區(qū)碳移除能力水平均較低，有待進一步發(fā)展，需推動減碳、去碳并進，共同實現(xiàn)碳中和目標。

第二，差異化推行數(shù)字經(jīng)濟賦能碳中和的政策措施。中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相差較小，但所發(fā)揮的綠色效應卻有較大差異，中部地區(qū)需要注重數(shù)字化綠色化的協(xié)同發(fā)展，以“雙碳”政策目標引導數(shù)字經(jīng)濟自身低碳發(fā)展以及對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的綠色效應。

第三，堅持各社會主體共同促進綠色低碳發(fā)展。調動政府、企業(yè)和公眾的主觀能動性，充分暢通政府環(huán)境規(guī)制、企業(yè)技術創(chuàng)新以及公眾綠色消費這三條數(shù)字經(jīng)濟對減碳、去碳的影響途徑，但需要注意公眾綠色消費的可持續(xù)性，應加強公眾的綠色素養(yǎng)，從消費者角度強調綠色低碳的重要性，培養(yǎng)綠色利于己的意識。同時各社會主體增強碳中和能力的協(xié)同作用目前仍多停留在理論研究層面，實踐中仍有較大的發(fā)展空間。

參考文獻：

［1］馮子洋，宋冬林，謝文帥.數(shù)字經(jīng)濟助力實現(xiàn)“雙碳”目標：基本途徑、內在機理與行動策略［J］.北京師范大學學報（社會科學版），2023（1）：52-61.

［2］ROSENBLOOM D，MEADOWCROFT J. Accelerating Pathways to Net Zero：Governance Strategies from Transition Studies and the Transition Accelerator［J］. Current Climate Change Reports，2022，8（4）：104-114.

［3］ANADON L D，CHAN G，HARLEY A G，et al. Making Technological Innovation Work for Sustainable Development［J］. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America，2016，113（35）：9682-9690.

［4］STERN P C. A Reexamination on How Behavioral Interventions Can Promote Household Action to Limit Climate Change［J］. Nature Communications，2020，11：918.

［5］CHAUHAN C，PRAIDA V，DHIR A.Linking Circular Economy and Digitalisation Technologies：A Systematic Literature Review of Past Achievements and Future Promises［J］.Technological Forecasting and Social Change，2022，177：121508.

［6］AGRAWAL R，PRIYADARSHINEE P，KUMAR A，et al. Are Emerging Technologies Unlocking the Potential of Sustainable Practices in the Context of a Net-Zero Economy？An Analysis of Driving Forces［J/OL］. Environmental Science and Pollution Research［2023-10-30］. https：//doi.org/10.1007/s11356-023-26434-2.

［7］胡熠，靳曙暢.數(shù)字技術助力“雙碳”目標實現(xiàn)：理論機制與實踐路徑［J］.財會月刊，2022（6）：111-118.

［8］李爽，王勁文.低碳城市試點政策、居民低碳素養(yǎng)與企業(yè)綠色技術創(chuàng)新［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2023，33（4）：93-103.

［9］HITTINGER E，JARAMILLO P. Internet of Things：Energy Boon or Bane？［J］. Science，2019，364（6438）：326-328.

［10］郭愛君，張傳兵.數(shù)字經(jīng)濟如何影響碳排放強度？——基于產(chǎn)業(yè)結構高級化與合理化的雙重視角［J/OL］.科學學與科學技術管理［2023-11-30］. http：//kns.cnki.net/kcms/detail/12.1117.G3.20231130.1033.004.html.

［11］謝云飛.數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域碳排放強度的影響效應及作用機制［J］.當代經(jīng)濟管理，2022，44（2）：68-78.

［12］王香艷，李金葉.數(shù)字經(jīng)濟是否有效促進了節(jié)能和碳減排？［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2022，32（11）：83-95.

［13］樊軼俠，徐昊.中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能帶來經(jīng)濟綠色化嗎？——來自我國省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)［J］.經(jīng)濟問題探索，2021（9）：15-29.

［14］陳曉紅，胡東濱，曹文治，等.數(shù)字技術助推我國能源行業(yè)碳中和目標實現(xiàn)的路徑探析［J］.中國科學院院刊，2021，36（9）：1019-1029.

［15］林永佳，楊暢，蔡幸.企業(yè)數(shù)字化轉型與綠色創(chuàng)新能力升級——基于網(wǎng)絡效應的分析［J］.現(xiàn)代財經(jīng)（天津財經(jīng)大學學報），2023，43（2）：3-19.

［16］張亞明，劉保冰，劉偉巖.數(shù)字經(jīng)濟提升高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效研究——基于中介效應和門檻效應的分析［J］.燕山大學學報（哲學社會科學版），2023，24（6）：1-10，106.

［17］蘇屹，林周周，王鐵男.中國省際知識溢出對區(qū)域創(chuàng)新績效的非線性影響研究［J］.管理工程學報，2021，35（1）：47-56.

［18］劉潭，徐璋勇.數(shù)字經(jīng)濟、異質性技術創(chuàng)新與二氧化碳排放［J］.科技進步與對策，2023，40（13）：1-10.

［19］周宏春，史作廷.雙碳導向下的綠色消費：內涵、傳導機制和對策建議［J］.中國科學院院刊，2022，37（2）：188-196.

［20］龍成志，卿前龍.消費者可持續(xù)性知識對綠色消費行為的影響——以品牌可持續(xù)性感知為中介［J］.中國流通經(jīng)濟，2017，31（7）：91-102.

［21］施卓敏，張彩云.消費者為何會落入綠色消費陷阱——綠色消費對過度消費的影響研究［J］.南開管理評論，2023，26（2）：17-26.

［22］張鑫，徐楓.環(huán)境規(guī)制對綠色技術創(chuàng)新的影響——基于政府干預視角的區(qū)域異質性分析［J］.城市問題，2022（9）：55-64.

［23］楊仁發(fā)，李娜娜.環(huán)境規(guī)制與中國工業(yè)綠色發(fā)展：理論分析與經(jīng)驗證據(jù)［J］.中國地質大學學報（社會科學版），2019，19（5）：79-91.

［24］熊靈，閆爍，楊冕.金融發(fā)展、環(huán)境規(guī)制與工業(yè)綠色技術創(chuàng)新——基于偏向性內生增長視角的研究［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2023（12）：99-116.

［25］王燦，張雅欣.碳中和愿景的實現(xiàn)路徑與政策體系［J］.中國環(huán)境管理，2020，12（6）：58-64.

［26］張小筠，劉戒驕.新中國70年環(huán)境規(guī)制政策變遷與取向觀察［J］.改革，2019（10）：16-25.

［27］HANSEN B E. Threshold Effects in Non-Dynamic Panels：Estimation，Testing，and Inference［J］. Journal of Econometrics，1999，93（2）：345-368.

［28］溫忠麟，葉寶娟.中介效應分析：方法和模型發(fā)展［J］.心理科學進展，2014，22（5）：731-745.

［29］趙金凱，張萌，吳婷.強可持續(xù)視角下中國碳中和指數(shù)的區(qū)域差異、結構差異及分布差異［J］.西安交通大學學報（社會科學版），2023，43（2）：143-155.

［30］李群，劉基偉，劉濤.經(jīng)濟政策不確定性對碳中和發(fā)展的影響［J］.中國流通經(jīng)濟，2022，36（6）：61-71.

［31］趙敏娟，石銳，姚柳楊.中國農業(yè)碳中和目標分析與實現(xiàn)路徑［J］.農業(yè)經(jīng)濟問題，2022（9）：24-34.

［32］田云，張俊飚，李波.中國農業(yè)碳排放研究：測算、時空比較及脫鉤效應［J］.資源科學，2012，34（11）：2097-2105.

［33］蘇屹，支鵬飛，郭秀芳.區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模測算及其對區(qū)域創(chuàng)新的影響［J］.科研管理，2023，44（9）：29-38.

［34］余東華，王梅娟.數(shù)字經(jīng)濟、企業(yè)家精神與制造業(yè)高質量發(fā)展［J］.改革，2022（7）：61-81.

［35］郭峰，王靖一，王芳，等.測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展：指數(shù)編制與空間特征［J］.經(jīng)濟學（季刊），2020，19（4）：1401-1418.

［36］趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)［J］.管理世界，2020，36（10）：65-76.

［37］鄒志明，陳迅.外商直接投資對技術創(chuàng)新與經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響及其作用機制——基于環(huán)境規(guī)制的調節(jié)作用［J］.科研管理，2023，44（2）：165-175.

［38］吳建飛，韓程，張文英，等.人口老齡化對技術創(chuàng)新和經(jīng)濟增長的影響研究——基于要素稟賦視角的再檢驗［J］.華東經(jīng)濟管理，2023，37（2）：103-110.

［39］宋美喆，柒江藝.數(shù)字經(jīng)濟背景下環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率的影響——基于城市面板數(shù)據(jù)的分析［J］.中國流通經(jīng)濟，2023，37（6）：14-26.

［40］楊昕，趙守國.數(shù)字經(jīng)濟賦能區(qū)域綠色發(fā)展的低碳減排效應［J］.經(jīng)濟與管理研究，2022，43（12）：85-100.

［41］周密，喬鈺容.城市綠色化和數(shù)字化融合發(fā)展的區(qū)域差異及內在機制［J］.城市問題，2023（8）：4-14.

［42］周成.“雙碳”政策的知識圖譜、研究熱點與理論框架［J］.北京理工大學學報（社會科學版），2023，25（4）：94-112.

［責任編輯：黃婷婷，張 兵］

［DOI］10.19629/j.cnki.34-1014/f.231202002

收稿日期：2023-12-02

基金項目：河北省社會科學發(fā)展研究重點課題“供給側改革驅動京津冀制造業(yè)雙化協(xié)同轉型的機制研究”（20230102011）；河北省高等學校人文社會科學研究重點項目“穩(wěn)增長和強‘雙控下京津冀能耗結構低碳協(xié)同優(yōu)化研究”（SD2022072）

作者簡介：王韶華（1986—），男，河北邢臺人，教授，博士生導師，博士，研究方向：低碳綠色；

成夢瑞（1999—），女，河北邯鄲人，博士研究生，研究方向：低碳綠色；

張 偉（1983—），女，河北灤南人，教授，博士，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟；

楊 穎（1992—），女，河北唐山人，講師，博士，研究方向：低碳綠色。