李艷玲

［收稿日期］2023-11-02

［摘 要］財(cái)務(wù)共享中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于將分散于不同區(qū)域下屬企業(yè)的財(cái)務(wù)核算、財(cái)務(wù)管理事項(xiàng)全部匯聚于統(tǒng)一的系統(tǒng)平臺(tái)，從而提升財(cái)務(wù)核算管理效率，并為企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)行和決策提供強(qiáng)大的財(cái)務(wù)支撐。文章在闡述財(cái)務(wù)共享中心概念的基礎(chǔ)上，分析企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的轉(zhuǎn)型措施。

［關(guān)鍵詞］數(shù)字化轉(zhuǎn)型；財(cái)務(wù)共享中心；企業(yè)轉(zhuǎn)型

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.10.032

［中圖分類號］F275［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A［文章編號］1673-0194（2024）10-00-03

0? ? ?引 言

當(dāng)前，隨著數(shù)字化技術(shù)廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域，企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營、決策管理更多地依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。作為各企業(yè)數(shù)據(jù)匯聚池，財(cái)務(wù)共享中心的職能作用可以延伸到企業(yè)運(yùn)營全過程、全鏈條，而我國企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心大多處于建設(shè)初期，數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用程度不深，在業(yè)務(wù)、決策等領(lǐng)域的賦能作用有限。企業(yè)要順應(yīng)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢，加快財(cái)務(wù)共享中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，以解決財(cái)務(wù)共享中心轉(zhuǎn)型建設(shè)中的痛點(diǎn)、堵點(diǎn)問題。

1? ? ?財(cái)務(wù)共享中心的概念

財(cái)務(wù)共享中心指的是企業(yè)采用信息化、數(shù)字化技術(shù)手段對財(cái)務(wù)核算、財(cái)務(wù)管理方式和流程進(jìn)行集中化改造而構(gòu)建的新型財(cái)務(wù)運(yùn)行模式。企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心實(shí)際運(yùn)作模式大致分為兩種：一是集中式財(cái)務(wù)共享中心模式，此模式比較適合業(yè)務(wù)規(guī)模不大、下屬企業(yè)業(yè)務(wù)類型相似、信息化程度不高的企業(yè)，也是企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)初期較為常用的模式；二是市場化財(cái)務(wù)共享中心模式，與集中式財(cái)務(wù)共享模式相比，此類模式較為適用于經(jīng)營規(guī)模大、下屬企業(yè)隸屬關(guān)系較為多樣的集團(tuán)企業(yè)，企業(yè)要具備較為完善的信息化、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用環(huán)境，而且要求業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)人員具有較強(qiáng)的專業(yè)勝任能力。在目前條件下，我國企業(yè)大多采用集中式財(cái)務(wù)共享中心模式，而市場化財(cái)務(wù)共享中心模式的應(yīng)用程度相對有限［1］。

2? ? ?數(shù)字化背景下財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)

數(shù)字化技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用為企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式變革和業(yè)財(cái)流程再造提供了良好的技術(shù)條件。因此，越來越多企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)，積極探索財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)路徑。但由于企業(yè)的財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)大多處于起步階段，數(shù)據(jù)治理能力相對有限，企業(yè)在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則建設(shè)、云平臺(tái)建設(shè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景、智能決策系統(tǒng)建設(shè)以及管理會(huì)計(jì)體系等方面還面臨諸多挑戰(zhàn)。

2.1? ?數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則建設(shè)較為滯后

財(cái)務(wù)共享中心的正常運(yùn)行需要通過數(shù)字化技術(shù)手段將企業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)、集團(tuán)公司與下屬企業(yè)、內(nèi)部與外部供應(yīng)鏈等不同層面的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，使業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)等不同維度的數(shù)據(jù)規(guī)則處于同一標(biāo)準(zhǔn)體系下。由于數(shù)據(jù)建設(shè)依賴于企業(yè)數(shù)字化技術(shù)及其應(yīng)用能力，在企業(yè)財(cái)務(wù)共享運(yùn)行初期或基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)缺乏經(jīng)驗(yàn)的條件下，企業(yè)會(huì)存在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則等不規(guī)范的問題。一是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范。為確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、有效，企業(yè)通常要求財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，特別是對來自業(yè)務(wù)端、外部供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)更需要采取統(tǒng)一軟件進(jìn)行清洗與轉(zhuǎn)換，以便數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)與利用。然而，由于集團(tuán)企業(yè)下屬企業(yè)數(shù)量較多，而且不同下屬企業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)、數(shù)據(jù)類型存在一定的差異，企業(yè)難免出現(xiàn)數(shù)據(jù)紊亂現(xiàn)象。二是數(shù)據(jù)編碼規(guī)則不規(guī)范，尤其對處于財(cái)務(wù)共享建設(shè)初期的企業(yè)來說，由于不同下屬企業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，各下屬企業(yè)通常會(huì)采用不同數(shù)據(jù)編碼規(guī)則、命名規(guī)則，這就直接影響財(cái)務(wù)共享中心的數(shù)據(jù)處理效率，如數(shù)據(jù)項(xiàng)目的名稱輸入不規(guī)范、數(shù)據(jù)字符長度不統(tǒng)一等。

2.2? ?云平臺(tái)建設(shè)進(jìn)程緩慢

云平臺(tái)提供計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)等方面的功能。由于我國企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)投入不足，財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)人才支撐力量有限，而且大多處于起步階段，無法根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)需要而自行開發(fā)云平臺(tái)。目前，雖然阿里、百度、騰訊等第三方平臺(tái)大多開發(fā)了共享型云平臺(tái)，可以為企業(yè)提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理等復(fù)雜事務(wù)支持，但共享平臺(tái)與企業(yè)實(shí)際應(yīng)用難以完全兼容，其應(yīng)用效果并不明顯，極大地影響了企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心功能的發(fā)揮，財(cái)務(wù)共享中心在業(yè)務(wù)指導(dǎo)、管理決策層面的作用也難以充分發(fā)揮出來。

2.3? ?數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用場景不足

財(cái)務(wù)共享中心具有數(shù)據(jù)整合、財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)

警等功能，但企業(yè)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用率不高，數(shù)據(jù)“孤島”、數(shù)據(jù)“煙囪”問題難以得到有效解決，以致財(cái)務(wù)共享中心大多還停留在財(cái)務(wù)記賬、報(bào)表制作等淺層面，應(yīng)用場景受到極大限制。一是數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用不足，受數(shù)據(jù)挖掘和處理功能限制，企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)資源無法得以體現(xiàn)，無法通過系統(tǒng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的自動(dòng)化和智能化分析，財(cái)務(wù)工作效率依然較為低下。二是數(shù)字化技術(shù)在財(cái)務(wù)核算、財(cái)務(wù)報(bào)表編制層面的應(yīng)用不足，財(cái)務(wù)共享中心具有處理和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的功能，并快速編制各類財(cái)務(wù)報(bào)表。由于財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)之間數(shù)據(jù)對接不及時(shí)，而且大多依賴于人工統(tǒng)計(jì)，報(bào)表出具的便捷性和準(zhǔn)確性受到極大的影響。另外，在缺乏大數(shù)據(jù)分析模型或相關(guān)軟件功能不強(qiáng)的條件下，母公司與子公司之間的數(shù)據(jù)上傳下達(dá)與匯總無法達(dá)到自動(dòng)化、智能化狀態(tài)，財(cái)務(wù)收支數(shù)據(jù)信息的及時(shí)性和準(zhǔn)確性受到影響。三是數(shù)字化技術(shù)在業(yè)務(wù)指導(dǎo)、資源配置以及預(yù)算管理等方面的應(yīng)用價(jià)值還有待挖掘［2］。

2.4? ?智能決策系統(tǒng)建設(shè)滯后

智能決策系統(tǒng)建設(shè)需要企業(yè)在財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)中引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能算法、模糊數(shù)字、數(shù)據(jù)倉庫等智能化技術(shù)，而在當(dāng)前條件下，我國智能化技術(shù)發(fā)展不充分，深度挖掘和分析數(shù)據(jù)的能力不足，智能化技術(shù)的應(yīng)用功能較為有限。再加上智能化技術(shù)的應(yīng)用成本較高，財(cái)務(wù)智能化人才短缺，復(fù)合型高端財(cái)務(wù)人才的引進(jìn)成本和培養(yǎng)成本較大，高昂的技術(shù)成本使企業(yè)難以承受。因此，企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心的賦能管理決策場景普遍不足。在財(cái)務(wù)共享中心數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)整合能力有限的環(huán)境下，系統(tǒng)平臺(tái)采集的數(shù)據(jù)信息并不全面，難以為管理層決策提供高質(zhì)量信息服務(wù)。

2.5? ?管理會(huì)計(jì)體系缺失

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，企業(yè)經(jīng)營環(huán)境、業(yè)財(cái)交互方式以及企業(yè)與供應(yīng)鏈之間的對接方式都發(fā)生了深刻變化。各種不確定性因素增加了企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識別和風(fēng)險(xiǎn)防范難度，這就需要企業(yè)在建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心的同時(shí)，引入更智能的管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)，全面分析復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)事務(wù)，從而賦能企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展與管理決策。但是，受制于數(shù)據(jù)采集、業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)口徑管理與數(shù)據(jù)分析等方面的功能，企業(yè)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)進(jìn)程緩慢，多數(shù)企業(yè)的管理會(huì)計(jì)體系處于缺失狀態(tài)，因此，企業(yè)無法從管理會(huì)計(jì)角度或運(yùn)用管理會(huì)計(jì)工具對多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。

3? ? ?數(shù)字化背景下財(cái)務(wù)共享中心轉(zhuǎn)型措施

財(cái)務(wù)共享中心具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯聚功能。企業(yè)通過B/S架構(gòu)搭建、自定義轉(zhuǎn)換接口設(shè)計(jì)，以及其他數(shù)字化技術(shù)的運(yùn)用，不僅可將財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)和經(jīng)營管理等多個(gè)端口的數(shù)據(jù)信息匯聚到財(cái)務(wù)共享中心，而且能在異構(gòu)化數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、算術(shù)運(yùn)算、數(shù)據(jù)集成與分析等方面實(shí)現(xiàn)重大突破。這就需要企業(yè)善于運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)，補(bǔ)齊財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)中的短板，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享中心的轉(zhuǎn)型。

3.1? ?構(gòu)建財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中心，提升數(shù)據(jù)采集與利用能力

無論是財(cái)務(wù)核算的自動(dòng)化和智能化處理，還是管理會(huì)計(jì)在多場景中的應(yīng)用，其關(guān)鍵因素在于數(shù)據(jù)，這就需要財(cái)務(wù)共享中心具有數(shù)據(jù)匯聚、采集等多種功能，而通過構(gòu)建財(cái)務(wù)共享中心的方式，則可有效解決企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理問題。

數(shù)字化背景下的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自業(yè)務(wù)、供應(yīng)鏈以及市場等多維度，因此，企業(yè)要提升數(shù)據(jù)采集與利用能力。一是要將數(shù)據(jù)采集范圍從單一化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)擴(kuò)展，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的融合管理，提高會(huì)計(jì)核算結(jié)果與業(yè)務(wù)交易的黏合度，并通過財(cái)務(wù)核算數(shù)據(jù)追溯業(yè)務(wù)交易的全過程；二是將數(shù)據(jù)采集范圍拓展到外部多個(gè)領(lǐng)域，如市場數(shù)據(jù)、同業(yè)數(shù)據(jù)以及供應(yīng)鏈、客戶數(shù)據(jù)等，通過多維度數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化技術(shù)的多場景應(yīng)用；三是將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中心范圍，如發(fā)票數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化形態(tài)數(shù)據(jù)等；四是通過連接要素、協(xié)同要素等方式，將財(cái)務(wù)共享中心的數(shù)據(jù)采集鏈接融入第三方互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過智能設(shè)備設(shè)置和安全加密等措施，增加業(yè)務(wù)前端的數(shù)據(jù)共享功能［3］。

3.2? ?搭建財(cái)務(wù)共享云平臺(tái)，完善數(shù)據(jù)共享功能

當(dāng)前，企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心功能有限，僅僅停留在核算、報(bào)賬、報(bào)稅以及發(fā)票管理層面，難以適應(yīng)集團(tuán)化企業(yè)多維數(shù)據(jù)整合管理需要。企業(yè)可根據(jù)當(dāng)前共享云平臺(tái)建設(shè)問題進(jìn)行專項(xiàng)治理。一是要解決財(cái)務(wù)共享云平臺(tái)建設(shè)的成本問題。中小型企業(yè)資金相對有限，可采用云計(jì)算資源、平臺(tái)或相關(guān)軟件采購的方式，這既可為企業(yè)提供云計(jì)算初級應(yīng)用功能，同時(shí)也可解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本高、系統(tǒng)開發(fā)人才匱乏問題。而對于大中型集團(tuán)企業(yè)來說，其則可利用技術(shù)和人才優(yōu)勢，通過構(gòu)建仿真系統(tǒng)、模型庫等方式，將業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)向云端遷移。二是要完善財(cái)務(wù)共享云平臺(tái)應(yīng)用功能。這就需要企業(yè)通過搭建數(shù)據(jù)倉庫的方式，豐富財(cái)務(wù)共享云平臺(tái)數(shù)據(jù)容量，企業(yè)可通過引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、識別技術(shù)，精準(zhǔn)分析相關(guān)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性、趨勢、偏差，并通過對數(shù)據(jù)規(guī)則特征、序列模式的判斷，對不同應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納與分析，為企業(yè)管理決策提供數(shù)據(jù)支撐。

3.3? ?拓展數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)中的多維應(yīng)用場景

在財(cái)務(wù)共享中心引入相關(guān)數(shù)據(jù)模型或軟件，可進(jìn)一步拓展財(cái)務(wù)共享中心的應(yīng)用場景。當(dāng)前，企業(yè)在財(cái)務(wù)監(jiān)督、業(yè)務(wù)流程以及運(yùn)營決策管理中的數(shù)字化應(yīng)用基礎(chǔ)相對薄弱，企業(yè)應(yīng)從以下幾個(gè)方面彌補(bǔ)數(shù)字化應(yīng)用短板。

一是拓展財(cái)務(wù)核算監(jiān)控應(yīng)用場景。目前，雖然企業(yè)在財(cái)務(wù)核算中的數(shù)字化應(yīng)用手段相對成熟，但企業(yè)母公司與子公司之間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、核算方式存在一定的差異，極大影響了母公司對子公司數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，而運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析模型，則可對各子公司財(cái)務(wù)收支等關(guān)鍵指標(biāo)的動(dòng)態(tài)變化情況進(jìn)行全程監(jiān)控。二是拓展在業(yè)務(wù)流程中的指導(dǎo)監(jiān)督場景。企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營流程較為復(fù)雜，而且各生產(chǎn)運(yùn)營流程所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息也存在差異，在采用大數(shù)據(jù)分析模型的環(huán)境下，則可將流程的數(shù)據(jù)進(jìn)行拆解和分析，并據(jù)此確定資源配置方案。三是賦能管理決策場景。通過在財(cái)務(wù)共享中心引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，企業(yè)可進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，通過數(shù)據(jù)鉤稽關(guān)系分析，提升財(cái)務(wù)分析、預(yù)測能力，并由此支撐管理決策［4］。

3.4? ?基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)

智能財(cái)務(wù)決策是財(cái)務(wù)共享中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo)，而智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)的構(gòu)建，需要企業(yè)突破數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能技術(shù)瓶頸，通過技術(shù)手段發(fā)現(xiàn)、識別海量數(shù)據(jù)價(jià)值，并通過人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯推理、判斷與分析，為財(cái)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。根據(jù)企業(yè)財(cái)務(wù)智能化決策系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)和數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀，企業(yè)應(yīng)著重從以下兩個(gè)方面入手。一是在智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)引入模糊數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)倉庫等數(shù)字化技術(shù)工具，對來自業(yè)務(wù)前端的各類半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與轉(zhuǎn)換，提升數(shù)據(jù)價(jià)值和數(shù)據(jù)利用效率。在此基礎(chǔ)上，財(cái)務(wù)人員在人機(jī)交互過程中能對財(cái)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行有效分析、預(yù)測與控制。二是引入數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)提升智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)的智能化水平，使系統(tǒng)具有模擬專家知識能力和邏輯推理能力，從而完成財(cái)務(wù)決策的智能化

轉(zhuǎn)換［5］。

3.5? ?基于財(cái)務(wù)共享服務(wù)實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)

隨著企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張，數(shù)字化經(jīng)濟(jì)背景下商業(yè)模式不斷變革，財(cái)務(wù)核算體系功能單一化、財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)分離狀態(tài)下的財(cái)務(wù)流程已難以適應(yīng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的需要，這就需要企業(yè)對現(xiàn)有的財(cái)務(wù)共享中心進(jìn)行升級改造，減少財(cái)務(wù)流程中的冗余環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)以價(jià)值創(chuàng)造型管理會(huì)計(jì)替代傳統(tǒng)的核算型會(huì)計(jì)。而管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)需要完善財(cái)務(wù)共享中心的功能：一是要將集團(tuán)企業(yè)各下屬企業(yè)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全部上傳到財(cái)務(wù)共享中心，從而實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)集成于統(tǒng)一平臺(tái)，為管理會(huì)計(jì)體系的數(shù)據(jù)獲取和利用提供基礎(chǔ)支撐；二是規(guī)范企業(yè)各部門、各環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，確保所有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都遵循統(tǒng)一的邏輯規(guī)則，減少數(shù)據(jù)加工處理過程中遇到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)假設(shè)等問題，使報(bào)告和決策支持在數(shù)據(jù)層面得以保證。

4? ? ?結(jié)束語

財(cái)務(wù)共享中心轉(zhuǎn)型建設(shè)對于提升企業(yè)財(cái)務(wù)核算能力與財(cái)務(wù)管理效率，以及企業(yè)降本增效和決策運(yùn)營支撐具有重要意義。越來越多的企業(yè)開始嘗試建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心，并逐步實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。雖然企業(yè)不斷對財(cái)務(wù)共享中心模式進(jìn)行完善，但依然存在轉(zhuǎn)型困境，如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則建設(shè)滯后、云平臺(tái)建設(shè)進(jìn)程緩慢、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用場景不足、智能決策系統(tǒng)建設(shè)進(jìn)程緩慢以及管理會(huì)計(jì)體系缺失，迫切需要企業(yè)加快財(cái)務(wù)共享中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，發(fā)揮財(cái)務(wù)共享中心在業(yè)財(cái)融合、運(yùn)營決策中的作用。

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