摘" 要：算法推薦作為社會性信息發(fā)布的新興方式，顛覆了傳統(tǒng)信息的傳播與呈現(xiàn)方式，在算法設計、分析數據、推送信息的過程中不可避免地具有意識形態(tài)屬性。算法推薦技術給高校意識形態(tài)建設帶來新機遇的同時，伴隨而生的“信息繭房”“把關轉移”“算法話語”也為高校意識形態(tài)建設帶來了風險。為此高校要堅持主流價值駕馭算法，主體駕馭算法，打破算法話語與主流意識形態(tài)話語之間的隔閡來助力高校意識形態(tài)建設。

關鍵詞：算法推薦;高校意識形態(tài)建設;主流意識形態(tài)

中圖分類號：G712""" 文獻標識碼：A""" 文章編號：1673-7164（2024）16-0014-04

在互聯(lián)網時代，算法推薦憑借其個性化、適配性等特點，成為信息流通中的新技術。作為一種技術手段，算法推薦本身也包含著價值判斷和態(tài)度傾向，它不斷滲透、影響著高校學生的思想、價值觀念，也給高校帶來了意識形態(tài)風險。高校作為黨和國家意識形態(tài)工作的主陣地，要抓住算法推薦給意識形態(tài)工作帶來的機遇，并且有的放矢的采取措施化解算法推薦給高校意識形態(tài)帶來的沖擊和風險，確保高校內部意識形態(tài)安全，推動意識形態(tài)安全教育有序開展。

一、算法推薦時代高校意識形態(tài)建設面臨的機遇

作為網絡空間信息傳播領域的新興技術手段，算法推薦已成為新聞類、視頻類、資訊類、直播類客戶端的標配應用，其在網絡空間的運用給高校意識形態(tài)工作帶來了新機遇。算法推薦憑借著精準分發(fā)、個性傳播的特點，不斷夯實高校意識形態(tài)建設。

（一）防范化解高校意識形態(tài)領域風險

算法技術是通過追蹤用戶的網絡行為，運用一些數學算法計算出個人特征、環(huán)境特征等相關信息，[1]進行大數據計算與分析，從而實現(xiàn)的“畫像”。算法技術對高校意識形態(tài)工作者來說是一個高效的工具，它為高校意識形態(tài)工作者提供了非常豐富的數據庫，為其把握高校意識形態(tài)領域最新動向提供了數據支持，從而幫助他們更好完成任務。

高校通過算法技術對學生在網絡上的行為、屬性、社交關系等數據進行跟蹤分析，獲得精準立體化的學生信息數據。高校意識形態(tài)工作者能夠利用這些學生信息數據及時把握大學生思想動態(tài)、高校輿情發(fā)展趨勢，精準捕捉校園中所暗藏的意識形態(tài)風險，從而實現(xiàn)對高校意識形態(tài)的精準調控。一方面，對于學生出現(xiàn)錯誤的思想傾向和價值選擇，高校意識形態(tài)工作者能夠及時進行處理，針對性實施措施，化解風險和威脅;另一方面，對于學生良好的意識形態(tài)發(fā)展傾向，高校意識形態(tài)工作者可以及時的支持并且加以引導。簡單來說，算法技術可以協(xié)助意識形態(tài)工作者通過分析學生思想行為的變化趨勢，科學預測接下來一段時間內的校園輿情發(fā)展方向，從而幫助高校意識形態(tài)工作者提前決策和應對，在危險發(fā)生之前預防化解問題和沖突，從而防范化解高校意識形態(tài)領域的風險。

（二）增強高校主流意識形態(tài)傳播力

借助算法技術的用戶“畫像”分析向用戶推送符合其興趣或需求偏好的特定信息，且通過不斷的機器學習或算法改進逐步深化對用戶的洞察。[2]根據不同學生的不同特征，對準他們的所惑、所需、所盼，貼近他們的生活實際，根據學生的現(xiàn)實需求與興趣傾向傳播主流意識形態(tài)。

高校通過算法推薦技術高效、精準地對學生進行社會主義核心價值觀教育，傳播主流意識形態(tài)。高校意識形態(tài)傳播陣地包括課堂陣地和校園文化陣地，以學生的“畫像”為基礎，把握學生興趣與現(xiàn)實需要，在高校各地進行主流意識形態(tài)的輸出。一方面，在課堂陣地，思想政治課教師可以通過算法技術在掌握學生身心特點、學習興趣、接受方式的基礎上，選擇學生喜愛的授課方式與內容，增強主流意識形態(tài)的傳播效果;另一方面，在校園文化陣地，通過學生“畫像”了解學生現(xiàn)實需要，建設符合主旋律的學校社團和校園環(huán)境，提升意識形態(tài)在學生中的影響力和輻射力?？傊?，通過算法技術，高校能夠深入了解學生的興趣愛好和價值取向，針對性地向學生推送符合其興趣和需求同時也符合主流意識形態(tài)的信息，使主流意識形態(tài)的傳播與學生的興趣與需要相契合，從而引導學生提升對主流意識形態(tài)的認同度，增強主流意識形態(tài)傳播力。

二、算法推薦時代高校意識形態(tài)建設面臨的風險

智能算法通過引導輿情走向、控制內容傳播、主導價值評價等手段，深度嵌入人們的意識形態(tài)、道德觀念、價值取向以及政治認同的建構過程中，建構起算法推薦鮮明的意識形態(tài)屬性。[3]算法推薦是影響學生價值取向的重要因素，因此厘清算法推薦所帶來的高校意識形態(tài)風險對于探尋風險化解策略具有重要意義。

（一）信息繭房：降低高校意識形態(tài)引領力

“信息繭房”這個概念來自美國學者桑斯坦，他在《信息烏托邦——眾人如何生產知識》一書中指出，信息繭房意味著，我們只聽我們選擇和愉悅我們的東西。[4] “信息繭房”的產生會致使主流意識形態(tài)傳播的阻塞，導致社會價值的分化，阻礙了高校學生對主流價值的認同。而意識形態(tài)引領力的發(fā)揮，離不開社會群體的價值認同和共識。

第一，“信息繭房”現(xiàn)象導致高校學生對主流意識形態(tài)認同感降低。用戶如果陷入“信息繭房”的困境，將會導致接收信息的片面化、極端化，甚至會導致負面信息的不斷擴大化、消極化。[5]以往高校意識形態(tài)教育是在信息壟斷背景下進行的，學生沒有自主選擇信息的機會。在算法推薦時代，學生可以被推介自己感興趣的內容。且有的學生可能對主流意識形態(tài)并不感興趣，這就會導致主流意識形態(tài)被算法忽略，得不到傳播，久而久之學生就會逐漸偏離主流意識形態(tài)。第二，“信息繭房”帶來的孤島效應導致高校主流意識形態(tài)分化。孤島效應指的是高校學生群體長期接收同質信息和觀點，沉迷其中無法收到其他信息，從而失去了與社會的聯(lián)系與互動。擁有相近價值觀和興趣愛好的學生會越來越集中，他們排斥擁有其他價值觀和興趣愛好的學生群體，久而久之不同學生群體之間意識形態(tài)和價值觀的隔閡也越來越深，使得高校學生之間無法達成價值共識，加劇了意識形態(tài)和社會價值觀的分化，進而降低了主流意識形態(tài)的引領力。

（二）把關轉移：削弱高校意識形態(tài)主導地位

算法推薦在一定程度上削弱了記者和編輯對海量信息的篩選作用，傳統(tǒng)把關人缺失，算法把關、受眾把關以及兩者聯(lián)合把關成為新趨勢。[6]信息生產的把關權，從“記者編輯”手中轉移到“受眾需要”上來，顛覆了傳統(tǒng)自上而下的傳播結構，高校主流意識形態(tài)被邊緣化，內容推送優(yōu)先級降低，符合主流意識形態(tài)的高質量內容得不到推送，削弱了高校主流意識形態(tài)的主導地位。

第一，把關權轉移導致高校主流意識形態(tài)被邊緣化。在算法推薦以“受眾需要”為中心的推薦機制下，學生成了自己的把關人。面對網絡上的海量信息，學生可能更傾向于點擊或瀏覽那些直觀的、刺激感官的碎片化信息，長此以往，他們接受信息的渠道將會窄化。高校學生正處于世界觀、人生觀、價值觀形成的關鍵時期，很容易受到錯誤思想的引導。那些過度娛樂化、質量低下的信息被學生不斷接受，導致嚴肅且抽象的主流意識形態(tài)的傳播空間被嚴重壓縮。娛樂化信息取代高質量信息，淺顯庸俗的文化氛圍消解主流價值權威，導致主流意識形態(tài)被忽視。第二，把關權轉移使主流意識形態(tài)內容推送優(yōu)先級降低。把關權的轉移，削弱了傳統(tǒng)把關人對主流意識形態(tài)構建的主導權，使得內容推送優(yōu)先級降低，網絡負能量增多，催化了社會價值失序的現(xiàn)象。算法推薦的個性化推送機制，使得把關的唯一原則就是用戶的個性化需求。高校學生在學習、工作和生活中都依賴著網絡，他們天然喜愛輕松娛樂的信息，由于缺乏閱歷，很容易被非主流思潮所吸引。算法迎合高校學生的喜好，不斷向他們推送娛樂化、虛假化的信息，這些信息占據了正向內容推送的優(yōu)先順位，致使“劣幣驅逐良幣”。高質量深度內容得不到優(yōu)先推送，削弱了主流意識形態(tài)的主導地位。

（三）算法話語：侵蝕高校意識形態(tài)話語權

話語作為人類社會重要的交流中介，它承載的內容、表達的形式以及態(tài)度傾向都蘊藏著權力，這種權力關系的系統(tǒng)呈現(xiàn)，便是意識形態(tài)。[7]算法推薦的興起，使得信息的傳播方式、主體和內容多元化發(fā)展。多元的傳播主體和內容對于社會事件有著不同的理解和判斷。在這種情況下，如果沒有主流意識形態(tài)引導，會導致學生價值共識的破裂，高校主流意識形態(tài)話語權被稀釋。

第一，高校主流意識形態(tài)話語面臨娛樂化、庸俗化的風險。在算法推薦的背景下，信息以迎合學生的興趣愛好為主。為了增加用戶黏性，獲得更多的流量，一些信息的發(fā)布往往選用輕松通俗的話語，排斥嚴肅的、固化的、有深度的話語，以“標題黨”“語言黨”等方式傳遞價值?！耙磺性捳Z都日漸以娛樂的方式出現(xiàn)?！痹凇皧蕵分了馈钡臅r代，更多的學生會選擇娛樂輕松的信息，屏蔽嚴肅抽象的宣傳社會主義核心價值觀、主流意識形態(tài)的內容，長此以往，庸俗化、戲劇化的話語將對價值性、導向性意識形態(tài)話語體系帶來巨大的沖擊。第二，削弱主流意識形態(tài)話語權的主導權、優(yōu)先權。算法推薦改變了高校學生的話語習慣和交往方式，算法話語成為學生日常生活和交往的話語，主流意識形態(tài)話語轉型困難導致其逐漸失去權威和主導地位。算法推薦時代，每個學生都可以發(fā)表自己的看法，各種社會思潮和思想不斷涌入網絡世界。高校學生的可塑性極強，在社會思潮的激蕩中，極易受到錯誤思想的影響。面對錯誤思潮以及社交媒體負面性的信息報道，教師難以第一時間進行糾正引導，久而久之削弱了主流意識形態(tài)話語對高校學生的價值引導、政治教化功能，并且在多種話語爭論中逐漸喪失主導權和優(yōu)先權。

三、算法推薦時代推進高校意識形態(tài)建設的路徑創(chuàng)新

在意識形態(tài)的斗爭中，算法技術一向是資本主義國家傳播其價值觀的重要手段，也是意識形態(tài)領域斗爭的重要手段。高校學生歷來是意識形態(tài)爭奪的重點對象，探討算法推薦背景下高校意識形態(tài)建設的優(yōu)化路徑，能夠切實提升主流意識形態(tài)在高校傳播中的整合力、主導權和認同度。

（一）主流價值駕馭算法：提升高校主流意識形態(tài)引導力

算法本身就蘊含著價值思想傾向，不加干預會帶來“信息繭房”“算法黑箱”等風險。面對算法技術帶來的高校主流意識形態(tài)風險，以主流價值駕馭算法，引導學生價值判斷、價值認同的正確方向，助力主流意識形態(tài)的傳播，提高主流意識形態(tài)的引導力。

第一，增加主流意識形態(tài)在算法設計中的占比。算法推薦的運行技術對海量信息數據的收集、分析、歸類，構建了信息推薦的“內容池”。因此，高校要提高技術研發(fā)投入力度，將弘揚主旋律的高質量信息嵌入算法模型之中，提高主流意識形態(tài)在“內容池”所占的比重，在技術源頭就呈現(xiàn)正確的價值趨向。高校要對符合主流意識形態(tài)的信息進行優(yōu)先推送，使算法推薦的整個過程充滿正向健康的價值取向，從而使學生形成價值共識。第二，培養(yǎng)“意見領袖”引導輿論。“意見領袖”的“優(yōu)勢意見”經過不斷地傳播，最終能夠輻射到整個網絡輿論場，形成意識形態(tài)氣候，支配社會輿論。[8]高校應培養(yǎng)一批堅持正確導向、熟悉算法推薦傳播流程、德高望重、深受喜愛的教師充當“意見領袖”一角，憑借著自身的魅力與成就，吸引學生成為他們的忠實“粉絲”?！耙庖婎I袖”應在高校主流意識形態(tài)傳播陣地主動出擊，強化主流言論，抵制敵對思潮，實現(xiàn)對學生的價值引導。

（二）主體駕馭算法：掌握主流意識形態(tài)主導權

想要從根本上避免算法推薦帶來的錯誤價值引領，就要提升高校用戶群體的算法素養(yǎng)，夯實政治立場。只有高校學生和意識形態(tài)工作者擁有良好的算法媒介素養(yǎng)，才能保證主流意識形態(tài)在高校站得穩(wěn)、帶不偏。

第一，提升高校學生的算法媒介素養(yǎng)，讓高校學生學會主動對信息進行把關。要提升高校學生的算法認知和信息甄別能力，向學生科普算法推薦運行邏輯，揭示算法為獲取流量操縱用戶的權力本質，提高他們的算法認識能力和警惕性。加強學生的思辨能力，提升審美情操，排斥低俗內容，培育正向訴求，避免成為算法推薦的附庸。第二，提升高校意識形態(tài)工作者算法媒介素養(yǎng)，教師進行側面把關，培育教師堅定的政治立場，毛澤東指出：“沒有正確的政治觀點，就等于沒有靈魂?！盵9]要想在高校宣傳好主流意識形態(tài)，化解意識形態(tài)風險，教師必須具備堅定的政治立場，只有這樣在繁復的社會思潮中才能有定力、有方向，在信息傳播過程中才能站穩(wěn)立場，從而更好地教育引導學生辨別各類錯誤思潮，加強學生對主流意識形態(tài)的認同。

（三）打破話語隔閡：增強主流意識形態(tài)認同度

在算法推薦背景下，主流意識形態(tài)的傳播不再享受特殊的待遇。在流量為王的算法推薦時代，要不斷創(chuàng)新主流意識形態(tài)話語，把握主動權，打破話語壁壘，增強主流意識形態(tài)吸引力和認同度。

第一，建設高校主流意識形態(tài)陣地。一方面，通過建設校園官方平臺、學生實踐活動平臺，推送每天的實時熱點、紅色故事等新聞。教師充當意見領袖與精神引領角色，在話題討論區(qū)引導學生樹立正確的價值觀，打造積極正向的校園輿論氛圍。另一方面，通過算法技術分析學生的關注熱點以及實踐問題進行議題設置。通過設置話題，引導學生對于時代和歷史問題的思考和討論，進而糾正錯誤思想。在高校進行陣地平臺建設和議題設置，批判錯誤和敵對思潮，從而維護意識形態(tài)話語權。第二，創(chuàng)新主流意識形態(tài)話語。推進高校傳播主流意識形態(tài)話語革新，主流意識形態(tài)話語給人嚴肅、抽象、不容說笑的刻板印象，與算法推薦主導下幽默、生動的語言風格存在著巨大的差異。因此，高校網絡平臺要將主流意識形態(tài)轉化為生動、簡單明了、更易傳播的大眾話語，以圖片、短視頻、漫畫等多種方式進行話語傳播，從而進一步吸引高校學生，增強主流意識形態(tài)的吸引力和認同度。同時，也要堅守話語表達的準確性和科學性，不能偏離主流意識形態(tài)話語的意義。

作者簡介：王楚奇（2000—），女，碩士在讀，江蘇師范大學馬克思主義學院，研究方向為思想政治教育。

高校建設

參考文獻：

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（薦稿人：石海兵，江蘇師范大學教授）

（責任編輯：楊毅恒）