孫偉 楊靜

摘 要：產(chǎn)業(yè)聯(lián)動對推動長三角區(qū)域一體化進程具有重要意義?；?011—2021年長三角城市群數(shù)據(jù)，利用修正的引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析法探究產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征和影響因素。研究表明：（1）長三角城市群內(nèi)部存在明顯的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動路徑并形成了空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；（2）核心城市和中心城市中心度較高，點出度較高的城市呈現(xiàn)向上海集聚的趨勢，點入度較高的城市呈現(xiàn)由上海向外擴散的趨勢；（3）網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)“小世界”結(jié)構(gòu)特征；凝聚子群內(nèi)城市分布由相對集中走向分散，即產(chǎn)業(yè)聯(lián)動逐漸打破省份和地域邊界限制；（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平、交通發(fā)展水平和創(chuàng)新發(fā)展水平的差異促進了產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)的形成。因此，應(yīng)充分發(fā)揮長三角中心區(qū)城市帶動作用，引導(dǎo)長三角產(chǎn)業(yè)合理布局，并加強區(qū)域間技術(shù)創(chuàng)新合作，從而促進長三角一體化發(fā)展。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)聯(lián)動；引力模型；社會網(wǎng)絡(luò)分析；影響因素

中圖分類號：F127? 文獻標識碼：A? 文章編號：

1672-1101（2024）03-0018-11

Analysis of? Structural Characteristics and Influencing Factors of Industrial Linkage Network of? Yangtze River Delta Urban Agglomeration

SUN Wei，YANG Jing

（School of Economics and Management，Anhui Jianzhu University，Hefei? 230022，China）

Abstract： Industrial linkage is of great significance for promoting the process of regional integration in the Yangtze River Delta.Based on the data of the Yangtze River Delta urban agglomeration from 2011 to 2021，the modified gravity model and social network analysis method are used to explore the structural characteristics and influencing factors of the industrial linkage network.The results show that：（1） There is a significant industrial linkage path and a spatial correlation network within the Yangtze River Delta urban agglomeration.（2） There is a higher degree of centralityin core cities and central cities，and the cities with a higher out-degree show a trend of agglomeration to Shanghai，while the cities with a higher in-degree show a trend of diffusion from Shanghai.（3） The network is characterized by “small world” structure.The composition of cities in the agglomeration subgroup is moving from being relatively concentrated to dispersed，that is，the industrial linkage gradually breaks the restrictions of provinces and regional boundaries.（4） The differences in industrial structure，economic development level，transportation development level and innovation development level promote the formation of industrial linkage network.Therefore，it is necessary to give full play to the leading role of cities in the central area of the Yangtze River Delta，guide the rational layout of industries in the Yangtze River Delta，and strengthen inter-regional cooperation in technological innovation，so as to promote the integrated development of the Yangtze River Delta.

Key words：industrial linkage;gravity model;social network analysis;influencing factors

一、文獻綜述

長三角地區(qū)具備產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚、創(chuàng)新能力強勁、區(qū)域合作緊密的優(yōu)勢，在國家現(xiàn)代化建設(shè)全局中舉足輕重。隨著適宜的城市群規(guī)模的形成以及長三角一體化上升為國家戰(zhàn)略，城市群之間產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展愈發(fā)緊密，逐漸形成完備的產(chǎn)業(yè)分工、產(chǎn)業(yè)互補體系，長三角的產(chǎn)業(yè)集群加速形成?，F(xiàn)有文獻也表明，長三角城市群在經(jīng)濟水平差異性、產(chǎn)業(yè)互補性、交通設(shè)施通達性、地域文化差異性以及政策環(huán)境等方面具備良好的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動現(xiàn)實基礎(chǔ)[1]。因此，推進長三角城市群產(chǎn)業(yè)聯(lián)動，對促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和國家現(xiàn)代化建設(shè)具有重要意義。

呂濤等認為產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的內(nèi)涵是以產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)為基礎(chǔ)，位于產(chǎn)業(yè)鏈同一環(huán)節(jié)或不同環(huán)節(jié)的企業(yè)之間進行的產(chǎn)業(yè)協(xié)作活動[2]。產(chǎn)業(yè)聯(lián)動測度的主要方法有：1.基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異的關(guān)聯(lián)程度分析法。即認為地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在差異更容易發(fā)生聯(lián)動行為。部分學者通過構(gòu)建模型測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)、基于灰色關(guān)聯(lián)法的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)度等指標來衡量聯(lián)動程度[3-4]，這類指標分析的是地區(qū)間產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的潛力與可能性大小，間接代表產(chǎn)業(yè)聯(lián)動度。2.基于投入產(chǎn)出表的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析。該方法是研究經(jīng)濟體系中各部門投入和產(chǎn)出之間相互依存關(guān)系的定量分析方法?；谕度氘a(chǎn)出表的研究數(shù)據(jù)構(gòu)建投入產(chǎn)出模型計算影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)等指標來分析產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)等[5-6]，從而反映出產(chǎn)業(yè)間的經(jīng)濟技術(shù)關(guān)系。3.引力模型和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析法。隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析法在經(jīng)濟學研究中的廣泛應(yīng)用，有學者發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動實際上是基于產(chǎn)業(yè)聯(lián)系形成的網(wǎng)絡(luò)組織，產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)由主體、要素資源以及產(chǎn)業(yè)活動組成，并且是在聯(lián)動效應(yīng)、區(qū)位因素、政府調(diào)控、供需關(guān)系等內(nèi)外部因素共同作用下形成的[7-8]；由于空間引力模型可以用來測度兩地區(qū)間的聯(lián)系強度，引力模型與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)逐漸被結(jié)合起來應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)聯(lián)動研究領(lǐng)域。江小國等利用空間引力模型測算了經(jīng)濟聯(lián)系強度，并構(gòu)建模型測算了皖江城市與長三角城市之間的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動潛力[9]。葉連廣等以長江經(jīng)濟帶城市群為研究對象，利用修正后的空間引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法探究產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)與區(qū)域高質(zhì)量一體化發(fā)展之間的關(guān)系[10]。此外，一些文獻對產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的影響因素進行了理論性分析，集中在經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、地理、基礎(chǔ)設(shè)施等方面[11-12]。也有學者發(fā)現(xiàn)，城市網(wǎng)絡(luò)地位差異、地方保護等因素同樣會影響產(chǎn)業(yè)聯(lián)動水平[13-14]。

綜上，目前學術(shù)界對產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的概念、主體、類型以及影響因素等方面進行了大量的學術(shù)探討，取得了頗為豐富的研究成果。但是關(guān)于產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的定量分析相關(guān)文獻較為欠缺，鮮有從網(wǎng)絡(luò)視角研究產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，也缺乏影響因素方面的實證分析。本文通過修正的引力模型測度長三角城市群產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的空間關(guān)聯(lián)矩陣，并借助社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)的整體性結(jié)構(gòu)特征和網(wǎng)絡(luò)中城市節(jié)點特征進行分析，進一步采用QAP回歸分析方法探究長三角產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)的影響因素，旨在為促進長三角區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供對策建議。

二、研究設(shè)計

根據(jù)2019年12月中共中央、國務(wù)院發(fā)布的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，長三角地區(qū)規(guī)劃范圍包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省全域。研究樣本為長三角41個城市2011—2021年《中國城市統(tǒng)計年鑒》和各省市統(tǒng)計局數(shù)據(jù)。城市之間的距離以球面距離表示，采用ArcGIS10.8軟件計算得出，相關(guān)數(shù)據(jù)均進行了平減處理。

（一）修正的引力模型

傳統(tǒng)的引力模型不具有方向性，城市間的引力強度是相同的。城市間經(jīng)濟發(fā)展水平不同，地區(qū)間產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的關(guān)系則是雙向且非對稱的。借鑒葉連廣等的做法[10]，用某城市的地區(qū)生產(chǎn)總值占兩個相關(guān)聯(lián)城市地區(qū)生產(chǎn)總值之和的比例來修正權(quán)重系數(shù)Kij，同時將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異等變量引入引力模型進行修正，修正后的引力模型的具體公式為：

Cij=Kij（1-Sij）2PiGi2PjGjD2ij（1）

Kij=GiGi+Gj（2）

Sij=∑xikxjk∑x2ik∑x2jk（3）

其中，Cij是城市i與城市j之間的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動強度；Kij為權(quán)重系數(shù)；Pi、Pj為城市i與城市j年末總?cè)丝跀?shù)；Gi、Gj為城市i與城市j的地區(qū)生產(chǎn)總值；Dij為城市i與城市j之間的以各城市市政府的經(jīng)緯度計算的球面距離；xik、xjk為城市i與城市j第k產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重；Sij為城市i與城市j的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)?；谛拚囊δＰ偷玫椒从抽L三角產(chǎn)業(yè)聯(lián)動空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的11個41×41的非對稱引力矩陣。

（二）社會網(wǎng)絡(luò)分析

1.網(wǎng)絡(luò)整體特征分析。本文采用網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、聚類系數(shù)、平均最短路徑指標來分析長三角城市群產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)的整體特征。網(wǎng)絡(luò)密度反映了整個網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間關(guān)系的緊密程度。該指標的值越大，說明網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的聯(lián)系越緊密，即長三角區(qū)域城市間的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動程度越高。網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度是網(wǎng)絡(luò)圖中節(jié)點間彼此聯(lián)絡(luò)的程度。兩節(jié)點城市間的路徑越多，則節(jié)點關(guān)聯(lián)度越高；若任意兩節(jié)點之間具有較多的路徑，則整個產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)的凝聚力較強。聚類系數(shù)可反映局部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征，體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的集聚情況。聚類系數(shù)越高，說明產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點城市之間集結(jié)成團的程度越高。本文采用根據(jù)局部密度計算的聚類系數(shù)，即整個網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)等于各個節(jié)點聚類系數(shù)的均值。平均最短路徑是指在網(wǎng)絡(luò)中，全部節(jié)點對建立聯(lián)系所需要經(jīng)過其他節(jié)點數(shù)的最小值的平均值。平均最短路徑越小，網(wǎng)絡(luò)連通性越好，即產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)中任意兩節(jié)點城市間越容易建立合作關(guān)系。

用Ucinet6.0中的Netdraw軟件對長三角產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)進行可視化，結(jié)果如圖1所示?？梢钥闯?，長三角城市群產(chǎn)業(yè)聯(lián)動情況呈多向聯(lián)系且密集龐大的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)，并且在非鄰近城市間依然存在復(fù)雜的空間關(guān)聯(lián)。如連云港與嘉興、泰州與溫州等城市間存在明顯的空間關(guān)聯(lián)路徑。這表明，長三角內(nèi)部產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的要素和資源流動并非僅在地理位置相鄰的城市之間產(chǎn)生，同時存在突破地理空間限制的非相鄰城市間的關(guān)聯(lián)。因此可以認為，長三角城市群內(nèi)部產(chǎn)業(yè)合作與聯(lián)系日益緊密，存在明顯的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動路徑，并已經(jīng)形成了較為穩(wěn)定的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

（1）網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度。如表1所示，2011年到2021年的整體網(wǎng)絡(luò)密度較低且增長緩慢，表明長三角城市群產(chǎn)業(yè)聯(lián)動在未來具有較大的發(fā)展空間。隨著2014年以及2019年城市群的陸續(xù)擴容，網(wǎng)絡(luò)密度出現(xiàn)短暫下降的情況，但城市群產(chǎn)業(yè)聯(lián)動仍具有穩(wěn)健發(fā)展的趨勢。網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度值均為1，表明長三角產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有較好的通達性和穩(wěn)健性。產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)覆蓋了長三角城市群的所有城市，即所有城市都與網(wǎng)絡(luò)中的其他城市存在產(chǎn)業(yè)聯(lián)動關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)空間溢出效應(yīng)明顯。

（2）聚類系數(shù)和平均最短路徑。表1中，2011年以來的網(wǎng)絡(luò)整體聚類系數(shù)在0.7左右，表明長三角城市群內(nèi)部產(chǎn)業(yè)聯(lián)動情況較為緊密；平均路徑長度均在1.4到1.5之間，說明長三角城市群的兩兩城市之間平均需要大約1個中間城市就能產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)合作聯(lián)系；同時擁有較高的聚類系數(shù)以及較短的平均路徑長度，網(wǎng)絡(luò)符合“小世界”的結(jié)構(gòu)特征，這與蘇屹等[15]研究結(jié)論相一致，也即長三角內(nèi)部城市之間在產(chǎn)業(yè)聯(lián)系與合作方面存在較高程度的集結(jié)成團現(xiàn)象。

2.網(wǎng)絡(luò)節(jié)點特征分析。中心度測量的是個體在整個網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)力和地位。選取社會網(wǎng)絡(luò)分析中的度數(shù)中心度和中間中心度指標來分析各城市節(jié)點的關(guān)聯(lián)特征。

（1）度數(shù)中心度。度數(shù)中心度是指某一節(jié)點城市在產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)中所連接的其他城市數(shù)量，反映了該節(jié)點城市在整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的地位和影響力大小。在有向圖中，度數(shù)中心度又分為點出度和點入度。點出度指節(jié)點城市直接發(fā)出的關(guān)系數(shù)，點入度指節(jié)點城市得到的直接關(guān)系數(shù)，它們分別表示各城市產(chǎn)業(yè)要素、資源等的輻射和集聚能力。如圖2所示，從整體結(jié)果來看，點出度較高的有發(fā)達城市，如上海、合肥、南京、杭州等；也有欠發(fā)達城市，如宿州、滁州、阜陽、蚌埠等。發(fā)達城市的經(jīng)濟發(fā)展水平較高，資源相對豐富，是長三角一體化發(fā)展的輻射中心，以產(chǎn)業(yè)聯(lián)動帶動周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟發(fā)展，因而具有較高的點出度；欠發(fā)達城市擁有充足的勞動力和生產(chǎn)要素資源并向其他城市溢出，因而其點出度同樣呈現(xiàn)較高水平。

點入度較高的城市為上海、蘇州、無錫、杭州、南京、合肥、蕪湖等。這類城市多表現(xiàn)為經(jīng)濟較為發(fā)達、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模較大，對勞動力及部分資源需求量大，在供應(yīng)鏈、生產(chǎn)環(huán)節(jié)配置、生產(chǎn)基地布局等方面可能依賴于其他城市的溢出，具有較強的吸附力，因而點入度較高。點出度和點入度較低的城市分布在長三角各方位的邊緣地區(qū)，如淮北、池州、衢州、舟山、麗水、連云港、宿遷等城市。這類城市經(jīng)濟發(fā)展相對落后、對產(chǎn)業(yè)要素的吸引力弱，與中心城市產(chǎn)生聯(lián)系相對困難，因此在網(wǎng)絡(luò)中處于被支配的地位。

從演變趨勢來看，2011—2021年點出度較高的城市呈現(xiàn)向上海集聚的趨勢，點入度較高的城市則呈現(xiàn)由上海向外擴散的趨勢。這是由于在長三角一體化發(fā)展中，上海始終處于中心引領(lǐng)地位，并逐漸成為長三角城市群產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、人才、資金等要素的集聚中心和輻射中心。此外，隨著安徽省各城市逐步加入長三角城市群，其依靠勞動力、土地自然資源等方面的比較優(yōu)勢，與江浙滬間的產(chǎn)業(yè)互動關(guān)系逐漸加強，安徽省內(nèi)部分城市的點出度和點入度有所上升。

（2）中間中心度。中間中心度衡量的是一個節(jié)點在多大程度上控制其他節(jié)點之間的聯(lián)系，反映了節(jié)點城市對資源的控制程度。該值越大，表示該城市對產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)中的要素、資源控制能力越強。

如圖3所示，從整體結(jié)果來看，中間中心度較高的城市為上海、杭州、蕪湖、合肥、馬鞍山、南京等。這些城市均具有較高的行政地位，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展水平良好，產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的資源和途徑較多，在地理上多處于長三角區(qū)域的中間位置。因此，這些城市在周邊城市間的產(chǎn)業(yè)合作往來中能發(fā)揮重要的橋梁作用。

從演變趨勢來看，中間中心度較高的城市在地理分布上逐漸向長三角中間區(qū)域集中，代表城市間產(chǎn)業(yè)合作往來由局部活動演變?yōu)殚L三角整體區(qū)域的聯(lián)動。合肥、滁州、嘉興、無錫、常州等城市中間中心度增大，說明隨著安徽省逐步融入長三角城市群、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)進一步擴大，這些城市積極發(fā)揮橋梁作用并促進了跨省產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的實現(xiàn)。馬鞍山、蕪湖等城市的中間中心度有所下降，這是由于安徽省各城市逐漸在產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)中活躍起來，省內(nèi)部分城市從產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)的中間角色轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯訁⑴c方，產(chǎn)業(yè)聯(lián)系橋梁作用減弱，進而影響到中間中心度的大小。

3.凝聚子群分析。當網(wǎng)絡(luò)中的一些節(jié)點彼此之間的關(guān)系非常密切，以至于它們組合成一個子群體時，社會網(wǎng)絡(luò)分析稱之為凝聚子群。凝聚子群分析是用于分析聚類現(xiàn)象、反映網(wǎng)絡(luò)內(nèi)子群構(gòu)成和節(jié)點之間緊密程度的分析方法。利用該方法將長三角內(nèi)部城市劃分為相對獨立的小團體，并通過密度矩陣反映各子群內(nèi)部與外部之間的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動關(guān)聯(lián)程度[16]。

本文采用Ucinet6.0軟件中的CONCOR方法，對2011年和2021年長三角城市群產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)進行非重疊性的空間聚類分析，并用ArcGIS10.8軟件進行可視化，結(jié)果如圖4所示。

2011—2021年，長三角產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)由四大子群構(gòu)成，網(wǎng)絡(luò)凝聚子群內(nèi)各城市由相對集中走向分散，且城市間產(chǎn)業(yè)聯(lián)動逐漸打破省份和地域邊界限制，形成了多樣化的產(chǎn)業(yè)合作發(fā)展模式。

（1）子群1是以上海為核心的凝聚子群。2011—2021年，子群1城市數(shù)量由12個減少至7個，內(nèi)部關(guān)聯(lián)密度在4個子群中保持最高。由于江蘇的資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，與上海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度相關(guān)，子群1的發(fā)展最初以上海為核心，以江滬產(chǎn)業(yè)聯(lián)動為主[1]。在長三角一體化大背景下，3省1市不斷探索共建園區(qū)、產(chǎn)業(yè)飛地、一體化示范區(qū)等合作模式。如，浙江與上海開展產(chǎn)業(yè)飛地合作，瑞安市（安亭）飛地創(chuàng)新港和樂清市南翔鎮(zhèn)科技創(chuàng)新合作基地建成。長三角四大城市發(fā)展帶之一的滬寧杭甬發(fā)展帶，則依托上海、南京、杭州、合肥、寧波等中心城市的要素集聚和綜合服務(wù)優(yōu)勢，成為長三角高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中心發(fā)展帶，帶動整個長江經(jīng)濟帶和中西部地區(qū)發(fā)展。因而子群1逐漸演變?yōu)橐陨虾橹行?，輻射長三角中心城市產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展的子群。

（2）子群2由以浙西南地區(qū)為核心演變成以蘇南地區(qū)為核心的子群。早期子群主要由寧波、紹興、金華、合肥等城市構(gòu)成，后期主要由蘇州、無錫、常州、寧波等城市構(gòu)成。2011—2021年，子群2城市數(shù)量從9個增加至13個，城市更替現(xiàn)象明顯，子群變化較為顯著。其一，為促進安徽省更好融入長三角一體化發(fā)展、扶持皖北地區(qū)落后城市，滬蘇浙城市結(jié)對合作，形成凝聚子群，協(xié)同增強欠發(fā)達區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展動能，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。如，由上海市青浦區(qū)、江蘇省蘇州市吳江區(qū)、浙江省嘉興市嘉善縣構(gòu)成的長三角一體化示范區(qū)。其二，得益于長三角地區(qū)共建產(chǎn)業(yè)園、發(fā)展“飛地經(jīng)濟”等跨區(qū)域合作發(fā)展模式的興起，蘇州（滁州）現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)園等跨省合作園區(qū)建立。

（3）子群3是以皖北、蘇北地區(qū)為核心的子群，主要由亳州、蚌埠、淮南、淮安等城市構(gòu)成，是長三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接的主要集聚區(qū)。2011—2021年，子群3城市數(shù)量從11個減少至10個。隨著長三角一體化進程的加快，長三角發(fā)展相對落后的北部地區(qū)承接江浙滬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移壯大自身發(fā)展，已經(jīng)成為長三角高質(zhì)量承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的優(yōu)選地。如皖西、皖北和蘇北地區(qū)承接了不少蘇南和環(huán)杭州灣地區(qū)的傳統(tǒng)的、小規(guī)模的化工企業(yè)和機械制造企業(yè)[17]。

（4）子群4是以皖南地區(qū)為核心的子群，主要由蕪湖、宣城、銅陵、衢州等城市構(gòu)成。2011—2021年，子群4城市數(shù)量從9個增加至11個，在地理位置上子群內(nèi)部城市由相對集中逐漸走向分散。這些城市依托港口和制造業(yè)聚集的優(yōu)勢，逐漸形成了凝聚子群協(xié)同發(fā)展。如，浙江寧波、紹興、嘉興、舟山、衢州共同協(xié)作，致力于打造綠色石化先進制造業(yè)集群，這說明3省1市通過不斷完善集群支持政策，設(shè)立沿滬寧產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新帶、G60科創(chuàng)走廊等，合力培育地區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群，一批先進制造業(yè)集群正在長三角加速崛起。

根據(jù)2011年和2021年長三角產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)的總體網(wǎng)絡(luò)密度和凝聚子群密度矩陣得到凝聚子群像矩陣，結(jié)果如表2所示。進一步分析子群間的關(guān)聯(lián)路徑可以發(fā)現(xiàn)，長三角產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)中多對子群之間的關(guān)聯(lián)密度顯著增加，并且子群之間的溢出路徑顯著增加，如圖5所示。

（1）2011年，子群3對子群1的關(guān)聯(lián)密度達到0.9，是長三角4個子群間關(guān)聯(lián)最為緊密的子群對；同時，子群3也積極與子群2進行產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)合作。一方面，主要由皖北和蘇北城市構(gòu)成的子群3為子群1和子群2的發(fā)展提供了勞動力和生產(chǎn)要素等資源；另一方面，子群3作為欠發(fā)達區(qū)域和長三角產(chǎn)業(yè)承接的主要集聚區(qū)，與長三角發(fā)達區(qū)域進行積極的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系；子群4對子群1也產(chǎn)生了明顯的溢出路徑。具體來看，以上海為中心的凝聚子群在長三角產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)中具有強大的集聚能力和輻射能力，子群內(nèi)部各城市間的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系較為緊密，同時也積極向周邊區(qū)域輻射，引導(dǎo)長三角其他區(qū)域的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

（2）2021年，子群1、3、4的內(nèi)部關(guān)聯(lián)密度減小，子群2的內(nèi)部關(guān)聯(lián)密度增加，說明隨著城市群的擴容，長三角區(qū)域產(chǎn)業(yè)聯(lián)動有較大的提升空間。子群間的溢出路徑發(fā)生明顯增加，子群3與子群2、子群4與子群1之間的單向溢出路徑演變成雙向溢出路徑；同時，子群1和子群2出現(xiàn)了雙向溢出路徑。這可能是由于發(fā)達的子群對周邊區(qū)域的影響首先以集聚為主導(dǎo)形式，然后是輻射帶動作用[12]，因而從單向溢出演變?yōu)殡p向溢出。

三、長三角城市群產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)影響因素分析

（一）影響因素選取與模型構(gòu)建

1.影響因素選取。進一步探究長三角城市群產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)形成的影響因素對優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展至關(guān)重要。現(xiàn)有研究認為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[9]、經(jīng)濟發(fā)展水平[17]、地理距離[18]及地方保護[19]等是影響區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的重要因素。此外，科技創(chuàng)新通過改變生產(chǎn)手段、生產(chǎn)工具和生產(chǎn)形式，會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生促進作用及正向空間溢出效應(yīng)[20]。發(fā)達的交通運輸可以助力產(chǎn)業(yè)聯(lián)動要素和產(chǎn)品的自由流動，并減少時間與金錢成本[21]?；谝陨显?，選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平、交通運輸水平、創(chuàng)新發(fā)展水平、地方保護以及地理距離作為長三角產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)的影響因素。

2.模型構(gòu)建。二次指派程序（QAP）是定量研究關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中影響因素的非參數(shù)檢驗方法?；诰仃嚁?shù)據(jù)的置換對系數(shù)進行非參數(shù)檢驗，它能夠很好地解決關(guān)系數(shù)據(jù)潛在的多重共線性和自相關(guān)問題，并分析一個矩陣和多個矩陣之間的計量關(guān)系。借鑒邱志萍等的做法[22]，將數(shù)據(jù)兩兩絕對差值處理形成關(guān)系數(shù)據(jù)，采用QAP方法對長三角產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)的影響因素進行分析，建立的模型如下：

Y=f（I，G，T，C，L，D）

其中， Y為長三角產(chǎn)業(yè)聯(lián)動空間關(guān)聯(lián)引力矩陣；I為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異，用各城市第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的絕對差值矩陣表示；G為經(jīng)濟發(fā)展水平差異，用人均GDP的絕對差值矩陣表示；T為交通運輸水平差異，用貨運量的絕對差值矩陣表示；C為創(chuàng)新發(fā)展水平差異，用專利授權(quán)量的絕對差值矩陣表示；L為地方保護差異，用地方財政收入占GDP比重的絕對差值矩陣表示；D為地理距離，用市政府間地理距離矩陣表示。

（二）QAP 回歸分析

表3匯報了2011年、2016年、2021年自變量的標準化回歸系數(shù)和P值。從擬合優(yōu)度上來看，模型的調(diào)整R2從0.265、0.337到0.351逐漸增大，QAP的調(diào)整R2值一般低于OLS模型[23]?？煽闯觯瑪M合優(yōu)度對模型解釋力較為良好。各個影響因素的組合關(guān)系對長三角產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)的形成具有較強的解釋力，并且影響程度在逐漸加深。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異的標準化回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，系數(shù)大小從0.143、0.244到0.343。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異是產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)形成的重要驅(qū)動力，并且系數(shù)逐年增大，說明一定的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異有利于長三角地區(qū)形成合理的產(chǎn)業(yè)分工格局，有助于長三角各城市要素稟賦優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)分工優(yōu)勢的有效發(fā)揮，并通過實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的空間協(xié)同與合作，驅(qū)動長三角產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)的形成。

經(jīng)濟發(fā)展水平差異的標準化回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，并且系數(shù)在0.153～0.170之間波動幅度不大，說明經(jīng)濟發(fā)展水平差異促進了產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)的形成。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點特征分析結(jié)果表明，經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)在網(wǎng)絡(luò)中擁有較高的權(quán)利和主導(dǎo)地位，經(jīng)濟發(fā)展水平差距越大，資本、技術(shù)等要素的虹吸效應(yīng)與輻射效應(yīng)越容易發(fā)生，從而有利于形成產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，帶動整個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

交通運輸水平差異的標準化回歸系數(shù)在2011年、2016年均在5%的水平上顯著為正，系數(shù)大小分別為0.145和0.123。交通運輸行業(yè)的建設(shè)資金投入不同則交通運輸水平存在差異，串聯(lián)三次產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、消費和流通，促進了地區(qū)間生產(chǎn)要素和產(chǎn)品的自由流動，因而對長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)的形成與演變具有重要影響。2021年交通運輸水平這項系數(shù)不顯著，其可能原因是受疫情影響，交通運輸業(yè)在短期內(nèi)增長乏力[24]。

創(chuàng)新發(fā)展水平差異的標準化回歸系數(shù)顯著為正，并且系數(shù)大小總體呈上升趨勢，表明區(qū)際創(chuàng)新發(fā)展水平存在差距，這為跨區(qū)域的技術(shù)交流與協(xié)作提供了前提。促進區(qū)域間通過技術(shù)轉(zhuǎn)移、新技術(shù)改進和完善、新技術(shù)聯(lián)合開發(fā)等方式實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展，有利于形成區(qū)際基于技術(shù)合作的水平式聯(lián)動，且創(chuàng)新能力的不斷提升為推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)聯(lián)動、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了強大動力。

地方保護差異這一影響因素未通過顯著性檢驗，源于長三角一體化發(fā)展中區(qū)域間行政壁壘的弱化。目前，推動長三角產(chǎn)業(yè)聯(lián)動已形成共識，政府在長三角發(fā)展中發(fā)揮了積極的引導(dǎo)作用。如有研究表明，地方政府合作不僅促進了長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化，且提升了長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化[25]。

地理距離矩陣的標準化回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為負且絕對值大小呈下降趨勢，表明長三角產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)的形成會顯著受到地理距離的限制。隨著區(qū)域間交通網(wǎng)絡(luò)愈發(fā)便捷，這種限制正在逐漸被突破，負向影響減小。

為了保證回歸結(jié)果的可靠性，從以下兩個方面進行穩(wěn)健性檢驗。1.更改矩陣置換次數(shù)。考慮到更多的矩陣置換次數(shù)能夠獲得更穩(wěn)健的估計結(jié)果，因此將置換次數(shù)由默認的2 000次調(diào)整為5 000次。2.以地理鄰接矩陣替換城市地理距離矩陣，相鄰城市記為1，不相鄰記為0。由于地理距離越大，產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的可能性越低，而地理位置臨近，產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的可能性越大，因此地理距離這一項指標變換后系數(shù)符號相反。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表4所示，可以看出，各解釋變量的系數(shù)和顯著性同表3的回歸結(jié)果基本一致，說明上述回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

四、研究結(jié)論與對策建議

（一）研究結(jié)論

利用修正的引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法研究長三角城市群產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及影響因素，得出如下結(jié)論。

第一，長三角城市群內(nèi)部產(chǎn)業(yè)合作與聯(lián)系日益緊密，存在明顯的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動路徑，并且已經(jīng)形成了較為穩(wěn)定的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；城市群內(nèi)部存在集結(jié)成團現(xiàn)象，網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)“小世界”結(jié)構(gòu)特征；網(wǎng)絡(luò)由四大子群構(gòu)成，網(wǎng)絡(luò)凝聚子群內(nèi)各城市由相對集中走向分散，且城市間產(chǎn)業(yè)聯(lián)動逐漸打破省份和地域邊界限制，形成多樣化的產(chǎn)業(yè)合作發(fā)展模式。

第二，長三角不同地區(qū)城市中心性水平存在明顯差異，核心城市上海和中心城市如南京、杭州、合肥等的中心度較高。點出度和點入度較低的城市主要分布在長三角各方位的邊緣地區(qū)，如淮北、池州、衢州、舟山、麗水、連云港、宿遷等城市。點出度較高的城市呈現(xiàn)向核心城市上海集聚的趨勢，點入度較高的城市呈現(xiàn)由核心城市上海向外擴散的趨勢。隨著安徽省各城市逐步加入長三角城市群，省內(nèi)城市與江浙滬間的聯(lián)系逐漸加強。

第三，從產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的影響因素來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平、交通發(fā)展水平和創(chuàng)新發(fā)展水平的差異促進了長三角產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)的形成，地理距離顯著抑制了產(chǎn)業(yè)聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)的形成，地方保護的影響不顯著。

（二）對策建議

第一，推動長三角中心區(qū)一體化發(fā)展，帶動長三角其他地區(qū)加快發(fā)展。圍繞國際經(jīng)濟、金融、貿(mào)易、航運和科技創(chuàng)新建設(shè)，提升上海城市核心競爭力，引領(lǐng)長三角一體化發(fā)展；加快南京、杭州、合肥、蘇錫常、寧波都市圈建設(shè)，推進都市圈協(xié)調(diào)聯(lián)動、合作互動；加強長三角中心區(qū)與蘇北、浙西南、皖北等地區(qū)的深度合作，輻射周邊欠發(fā)達地區(qū)協(xié)同發(fā)展。

第二，充分發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢，引導(dǎo)長三角產(chǎn)業(yè)合理布局。長三角各城市在已有優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，既要強化垂直型分工，即根據(jù)經(jīng)濟勢差的大小進行要素流動和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，通過上下游關(guān)聯(lián)帶動落后地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，又要強化城市群內(nèi)部的水平型分工，繼續(xù)探索飛地經(jīng)濟、新興產(chǎn)業(yè)共建、一般產(chǎn)業(yè)互補的多樣化產(chǎn)業(yè)聯(lián)動模式。堅持市場機制主導(dǎo)和產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)相結(jié)合，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，優(yōu)化重點產(chǎn)業(yè)布局和統(tǒng)籌發(fā)展。

第三，加強區(qū)域間技術(shù)創(chuàng)新合作，推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合。深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)，打造產(chǎn)業(yè)升級和實體經(jīng)濟發(fā)展制高點，為高質(zhì)量融合發(fā)展注入強勁動力。充分發(fā)揮創(chuàng)新資源集聚優(yōu)勢，共同推進原始創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，共同打造長三角科技創(chuàng)新共同體，形成具有影響力的科技創(chuàng)新和制造業(yè)研發(fā)高地。

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[責任編輯：范 君]