文莉

摘 要：關(guān)于人工智能的意識(shí)爭論由來已久，在生成式人工智能風(fēng)靡的當(dāng)下，人類的危機(jī)感變強(qiáng)，對(duì)“機(jī)器具有意識(shí)”的擔(dān)憂也漸盛。然而，細(xì)究“思維之腦”與“意識(shí)之腦”差異，人工智能表征更應(yīng)歸于“思維”之列。即使人工智能“涌現(xiàn)”出“自我意識(shí)”，人類也可以采取多種方式積極應(yīng)對(duì)。展望未來，探索人機(jī)智能融合的社會(huì)發(fā)展新模式，以更好地提升人類思維水平和行動(dòng)能力。

關(guān)鍵詞：意識(shí)；人工智能；人機(jī)融合；ChatGPT

“ChatGPT之熱”席卷全球，它可以用靈活對(duì)話的方式與人類用戶交互溝通，有著顛覆傳統(tǒng)技術(shù)的自我生成性等特性，能明顯提升人的工作效率。但ChatGPT也會(huì)出現(xiàn)“黑箱狀態(tài)”，具有不可解釋性，引出需要通過哲學(xué)思考才能解決的人與技術(shù)的關(guān)系問題，如抄襲、胡編亂造、文化偏見和歧視、無意識(shí)引導(dǎo)違反倫理道德問題等等。ChatGPT4“涌現(xiàn)（Emergence）”的不可解釋性與“意識(shí)”有著一定程度上的相似性，這再一次引發(fā)了人們對(duì)“人工智能威脅論”的討論高潮。

對(duì)于這種擔(dān)憂，可從意識(shí)是何物，有什么樣的特征，機(jī)器的表征是不是意識(shí)以及與意識(shí)有怎樣的關(guān)聯(lián)性等角度探討人類如何把人工智能置于可控可利用的范圍內(nèi)，從積極角度理解人工智能具有的“意識(shí)”帶來的問題。同時(shí)，在促進(jìn)人工智能發(fā)展的同時(shí)，也需提高人類自身認(rèn)知水平，不斷確立人的存在的意義。

一、意識(shí)的解釋

意識(shí)時(shí)常同“主觀現(xiàn)象”“主觀經(jīng)驗(yàn)”“思考”等詞聯(lián)系在一起?？档掳炎晕乙庾R(shí)區(qū)分為經(jīng)驗(yàn)性的自我意識(shí)和先驗(yàn)自我意識(shí)。經(jīng)驗(yàn)性的自我意識(shí)屬于內(nèi)在感官，而先驗(yàn)自我意識(shí)邏輯上先在，使經(jīng)驗(yàn)性的自我意識(shí)成為了可能。［1］笛卡爾作為近代哲學(xué)的開端者，他所說的“我”是一個(gè)“在思維的東西”，就是一個(gè)“在懷疑”、“在想象”和“在感覺”的東西，［2］這里的“思維”倒有些“思想”“意識(shí)”的含義在里面了。學(xué)者胡瀟認(rèn)為“意識(shí)是社會(huì)的人所特有的自覺反映客觀現(xiàn)實(shí)和把握內(nèi)部世界的高級(jí)精神形式”［3］。學(xué)者趙汀陽把意識(shí)功能分為兩點(diǎn)：其一，意識(shí)能夠表達(dá)每個(gè)事物和所有事物，使一切事物都變成了思想對(duì)象；其二，意識(shí)把自身表達(dá)為一個(gè)思想對(duì)象，即意識(shí)就是思想。［4］總之，意識(shí)是大腦對(duì)于外部世界的覺察，是人思想活動(dòng)內(nèi)容的總和，大概具有以下特點(diǎn)。

第一，意向性。笛卡爾的“思”是指向某個(gè)“東西”，胡塞爾的“自我之現(xiàn)象學(xué)的意識(shí)”是“構(gòu)造對(duì)象”，他們共同之處在于“指向”。學(xué)者們多解釋“意向性”為“意識(shí)之朝向于某物”，而不管其是否真實(shí)存在。在具體某個(gè)思維接收外部信息之前，意識(shí)已經(jīng)有“意向?qū)ο蟆贝嬖?，即意識(shí)已經(jīng)提前規(guī)劃了“指向”任務(wù)本身。

第二，情緒情感性。認(rèn)識(shí)論角度的情緒情感是主體對(duì)客體是否符合自己的需要所作的對(duì)客體態(tài)度的一種特殊反映。［5］情感常伴有特定的指向?qū)ο?，情緒則可以沒有實(shí)存的指向?qū)ο?。人的情緒情感的獨(dú)特性在于，雖然人的意識(shí)在能動(dòng)地處理感性材料的過程中形成情緒情感，但人的情緒情感一定程度上不穩(wěn)定和相對(duì)不受控，易產(chǎn)生暴怒、沖動(dòng)等。

第三，個(gè)體性。人意識(shí)的個(gè)體性在于美國分析哲學(xué)家唐納德·戴維森（Donald Davidson）所說的第一人稱權(quán)威（First Person Authority），即個(gè)人關(guān)于自己的心狀態(tài)的第一人稱陳述具有不可置疑的權(quán)威性。［6］個(gè)體的意識(shí)具有多種特性。首先，意識(shí)具有認(rèn)知風(fēng)格的獨(dú)特性。不同的認(rèn)知風(fēng)格會(huì)影響人們對(duì)信息的處理方式、對(duì)問題的發(fā)現(xiàn)模式和決策的制定方式。其次，意識(shí)具有意志行動(dòng)的個(gè)人性。個(gè)人自覺地確定自己的目的，并根據(jù)目的支配其行為，最終行為實(shí)現(xiàn)又回到目的本身的過程，就是個(gè)體意志成為現(xiàn)實(shí)的過程。

當(dāng)然，意識(shí)還具有社會(huì)性、能動(dòng)性、層次性、文化規(guī)范性等。

二、人工智能的智能表征

人專門為機(jī)器發(fā)明了一種最適合機(jī)器的思維，這種思維并不是充分思維，即兼?zhèn)溥€原論和整體論雙重能力的思維，因此機(jī)器還沒有思想。［7］機(jī)器還不具備把難以證明的復(fù)雜概念、假設(shè)等還原到最簡單的基本命題的能力，如邏輯上的“和”和“并”等等。

（一）人工智能的理論進(jìn)路

符號(hào)主義（Symbolism）和聯(lián)結(jié)主義（Connectionism）是當(dāng)代人工智能研究中的兩個(gè)主流路數(shù)［8］，此外還有行為主義理論進(jìn)路等。符號(hào)主義，有著悠久的歷史，它主要通過邏輯進(jìn)路來研究人工智能?，F(xiàn)代數(shù)理邏輯構(gòu)成了符號(hào)主義研究人工智能的基礎(chǔ)。符號(hào)主義主張人類思維的基本單元是符號(hào)，符號(hào)運(yùn)算的過程就是人認(rèn)知的過程。因此，人工智能對(duì)人的認(rèn)識(shí)的模仿從符號(hào)開始，它是一種“自上而下”的模式。這種研究方法的代表人物有美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫·紐厄爾（A.Newell）、美國認(rèn)知科學(xué)家赫伯特·西蒙（H.A.Simon）、美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫（John McCarthy）、美國科學(xué)家馬文·明斯基（Marvin Minsky）等。其中紐厄爾和西蒙提出了“物理符號(hào)系統(tǒng)”假設(shè)，即“對(duì)一般智能行動(dòng)來說，物理符號(hào)系統(tǒng)具有必要的和充分的手段”。［9］簡而言之，就是一般智能可以被分析為符號(hào)系統(tǒng)，而足夠強(qiáng)大的符號(hào)系統(tǒng)，也能擁有一般智能。在人工智能早期的研究中，符號(hào)主義取得了巨大的成功，而當(dāng)機(jī)器處于當(dāng)代開放動(dòng)態(tài)的現(xiàn)實(shí)世界時(shí)，它要在短時(shí)間內(nèi)識(shí)別并處理千變?nèi)f化的實(shí)時(shí)情況，這種研究方法就出現(xiàn)了難以回避的“框架問題”。

聯(lián)結(jié)主義，也可被稱為“人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)，它源于仿生學(xué)，主要聚焦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其連接方式，模擬人腦的神經(jīng)系統(tǒng)運(yùn)作機(jī)制。在“框架問題”日益凸顯的當(dāng)下，人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)幾經(jīng)波折迎來了它的“高光”時(shí)刻。作為聯(lián)結(jié)主義直接的發(fā)展成果的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了當(dāng)下人工智能主要的技術(shù)支撐。深度學(xué)習(xí)以“自下而上”的模式將宏觀層面上的識(shí)別任務(wù)分解為微觀信息傳遞活動(dòng)，并通過這些活動(dòng)體現(xiàn)的大趨勢模擬人類心智信息處理過程。［10］當(dāng)前火熱的ChatGPT，前期存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)以供使用，再通過不斷“訓(xùn)練”進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，從而形成特定的輸入與輸出的穩(wěn)定映射關(guān)系。ChatGPT結(jié)合了人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練語言模型的自然語言處理工具，以對(duì)話為主，把傳統(tǒng)引擎與人類預(yù)訓(xùn)練相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)交互模式上的革新。也許，人類語言覆蓋的所有領(lǐng)域，都有望放在同一平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的智能化處理，按照這個(gè)邏輯，通用人工智能（AGI）或許在不遠(yuǎn)的將來能夠?qū)崿F(xiàn)。

（二）人工智能是“思維之腦”還是“意識(shí)之腦”

符號(hào)主義是把人類思維公理化表達(dá)，以符號(hào)形式作為人認(rèn)知最原始的單位并進(jìn)行模仿。深度學(xué)習(xí)以人的大腦神經(jīng)構(gòu)造為藍(lán)本進(jìn)行模仿，帶有一定的不確定性，如概率表征的貝葉斯網(wǎng)表征。兩者進(jìn)路都是模仿人的思維過程而不是意識(shí)過程，只是在功能上展現(xiàn)出人的部分特征。

1. 思維過程不等同于人的意識(shí)

人類通過感官接收外界信息，機(jī)器則依賴特人類和元件錄入信息。信息被加工、分類并儲(chǔ)存后，機(jī)器可按需提取并處理，實(shí)現(xiàn)即刻或延時(shí)反應(yīng)。自然智能與人工智能在信息處理上有許多共通之處。盡管ChatGPT4等大語言模型已展現(xiàn)一定程度的自我創(chuàng)造性，但當(dāng)前多數(shù)人工智能對(duì)信息的處理仍處低層次水平。人工智能與人思維輸入輸出原理頗為相似，而人意識(shí)的能動(dòng)性、社會(huì)歷史性等是前者無法具備的。

2. 思維表征相異于人的意識(shí)

第一，思維不具有任務(wù)先驗(yàn)性。以篩選活動(dòng)為例，在思維接收外部信息之前，意識(shí)已經(jīng)預(yù)先指向篩選活動(dòng)本身。比如任務(wù)是選擇紅色的花，人眼視網(wǎng)膜可能“余光一瞥”過濾掉黃色的花，機(jī)器通過每朵花都識(shí)別對(duì)比之后擇優(yōu)選擇，在這一步，人腦和電腦都是通過實(shí)際顏色與已有“紅色”概念對(duì)比選擇的。但是，人腦的意識(shí)指向的對(duì)象先是“我要”，意向開始之后，大腦才開始工作“找花”思維。而思維是接收到任務(wù)之后的處理過程，并不具有先驗(yàn)的任務(wù)指向性，即生成“意圖”的能力。

第二，思維不具有情緒指向性。認(rèn)知心理學(xué)家認(rèn)為情緒是“智能系統(tǒng)在表征能力不足的時(shí)候，對(duì)于外部環(huán)境刺激的一種應(yīng)急性處理模式”［11］，即在外部環(huán)境信息不夠全面而又要快速給予回應(yīng)的情況下人腦做出正確的處理，如緊急避險(xiǎn)、趨利避害等。人工智能似乎不需要情緒。以恐懼為例，人工智能無懼便無畏，優(yōu)勢是可替代高危職業(yè)，劣勢是很難受具身性威脅，對(duì)于人工智能懲罰無感，于是機(jī)器本身難以受社會(huì)規(guī)范的約束。盡管一些人工智能產(chǎn)品加入了類似于“微笑”、“心碎”這樣的情感表達(dá)，這并不代表它們真正擁有情緒。

思維表征還缺乏諸如具身感受、倫理道德感、信念價(jià)值感等。反駁者可能會(huì)有疑問：難道說思維就不從屬意識(shí)嗎？從廣義角度來看，排除物質(zhì)性因素，剩余精神部分若統(tǒng)歸于意識(shí)，思維當(dāng)然從屬于意識(shí)。但本文為了區(qū)分大腦不同功能，而使用相對(duì)狹隘的表達(dá)，把人工智能的表征稱作為類人的“思維”，把高級(jí)的獨(dú)屬人這種自然智能的心理表征稱作為“意識(shí)”。

三、人工智能“意識(shí)”的重要性反思

“強(qiáng)AI”學(xué)派以“機(jī)器智能與人類思維具有同一性”作為出發(fā)點(diǎn)，認(rèn)為計(jì)算機(jī)遲早會(huì)具有和人一樣甚至超越人的思維和意識(shí)能力。［12］但在技術(shù)尚未成熟的當(dāng)下，若把機(jī)器思維的處理過程與意識(shí)混為一談，一味討論人工智能最后是否會(huì)驅(qū)使人類，雖說是未雨綢繆，但也沒有分清孰輕孰重。

（一）人工智能的“涌現(xiàn)”和“進(jìn)化”

當(dāng)智能體以一定的方式形成完整的、協(xié)同合作的工作閉環(huán)時(shí)，可能帶來超出預(yù)期的效果或者致使原本并不存在的東西出現(xiàn)，比如社會(huì)腦的出現(xiàn)?，F(xiàn)代人類學(xué)研究表明，隨著人類交往關(guān)系復(fù)雜化，從部落到國家，需要共同道德約定和教化來形成共識(shí)，進(jìn)而社會(huì)生活催生了適應(yīng)社交的社會(huì)腦。［13］再比如生物當(dāng)中出現(xiàn)的“群體智能”，眾多簡單個(gè)體通過相互之間的簡單合作完成某一任務(wù)過程中所體現(xiàn)出來的群體的宏觀智能行為?；谧匀恢悄荏w演化過程中“涌現(xiàn)”出人類始料未及的東西的情況，再考慮到人工智能算法本身存在的“黑箱”問題，人類擔(dān)心人工智能時(shí)代“奇點(diǎn)”的到來，屆時(shí)機(jī)器會(huì)脫離人類的掌控，“涌現(xiàn)”出自我意識(shí)。以ChatGPT為例，到四代GPT模型的參數(shù)量已經(jīng)增長到100萬億，且在足夠大的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了訓(xùn)練，使其在“提示—響應(yīng)”會(huì)話輪中自發(fā)地涌現(xiàn)出小型語言模型所不具備的能力。當(dāng)大型語言模型的參數(shù)量達(dá)到200億左右時(shí)，便可能會(huì)引起質(zhì)變，涌現(xiàn)出包括“情境學(xué)習(xí)”在內(nèi)的多種新能力，表現(xiàn)為在一輪輪人機(jī)對(duì)話中，人工智能會(huì)根據(jù)“小樣本提示”的歷史輸入理解人類意圖并生成準(zhǔn)確、自然的回復(fù)。［14］就算人類沒有賦予機(jī)器意識(shí)，未來的人工智能也許會(huì)個(gè)體涌現(xiàn)出“意識(shí)”，也可能超越個(gè)體類別與其他所有智能聯(lián)合形成無處不在的“網(wǎng)”，涌現(xiàn)出某一種“社會(huì)意識(shí)”，帶有同人類意識(shí)一樣的協(xié)調(diào)性和組織性，這是否會(huì)帶來難以估量的災(zāi)難尚未可知。

（二）人工智能的可控性

假如人工智能具有“意識(shí)”，從不同角度來看，它應(yīng)該仍然是可控的。第一，從意識(shí)本身來看，人工智能的“意識(shí)”并非真正人類所具有的“意識(shí)”，它其實(shí)是一種通過算法和數(shù)據(jù)分析得出的模式識(shí)別能力和決策能力。第二，從資源限制來看，人工智能的工作需要大量的數(shù)據(jù)和算力支持，強(qiáng)大的算力需要龐大的物質(zhì)機(jī)器支撐，而物質(zhì)資料的生產(chǎn)依靠人有目的的勞動(dòng)，所以究其根本，掌握機(jī)器智能程度的是人。第三，從人工智能決策的透明性來看，即使“黑箱問題”依舊存在，只要對(duì)人工智能的應(yīng)用進(jìn)行事先評(píng)估和控制，也能對(duì)事后的結(jié)果進(jìn)行原因反溯。第四，從人類的監(jiān)督和控制來看，人類可以制定相應(yīng)的規(guī)范，確保人工智能的應(yīng)用服務(wù)人類社會(huì)。僅把它當(dāng)成是工具，和任何其他技術(shù)一樣，工具的存在狀態(tài)自然取決于人類的使用方式。如果人工智能發(fā)展成了“有意識(shí)”的個(gè)體，不妨就像對(duì)待其他工具一樣，引導(dǎo)其沿著主流社會(huì)價(jià)值向前發(fā)展。況且，假如人類社會(huì)的“社會(huì)腦”在機(jī)器社會(huì)里得到了復(fù)現(xiàn)，每個(gè)機(jī)器“個(gè)體意識(shí)”之間或許會(huì)產(chǎn)生沖突，可能會(huì)相互牽制，達(dá)到一種微妙的平衡，從而形成不以任何個(gè)體意志為轉(zhuǎn)移的“歷史合力”，人依舊能從這個(gè)過程中找到自己的位置。

四、未來人類智能與機(jī)器智能共謀發(fā)展

人工智能的發(fā)展，重點(diǎn)之一在于取代人枯燥、繁重和危險(xiǎn)的工作。人工智能的優(yōu)勢在于海量的信息存儲(chǔ)和高速的處理速度，但是它無法處理應(yīng)然與實(shí)然問題。人文價(jià)值具有多重性，所以社會(huì)科學(xué)普遍存在一定的主觀性和模糊性。自然科學(xué)要求的是精準(zhǔn)可測。將人的主觀能動(dòng)與機(jī)器的精確可控兩者相結(jié)合，或可推動(dòng)人類和機(jī)器的互補(bǔ)，優(yōu)化人類的生活體驗(yàn)。

（一）人機(jī)智能融合

人機(jī)交互與人機(jī)智能融合將會(huì)是未來智能科學(xué)發(fā)展的突破點(diǎn)。以機(jī)器的強(qiáng)大計(jì)算能力彌補(bǔ)人腦信息處理的短板，用人的能動(dòng)意識(shí)去彌補(bǔ)機(jī)器的不足，人類的認(rèn)知水平將會(huì)達(dá)到嶄新的高度。

目前在科研和醫(yī)療領(lǐng)域中，腦科學(xué)家們和人工智能強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，走出一條腦機(jī)接口、人機(jī)混合系統(tǒng)和“人機(jī)智能一體化”方向發(fā)展的道路。人可以直接通過腦來表達(dá)想法、操縱設(shè)備。奧地利政治經(jīng)濟(jì)學(xué)家約瑟夫·熊彼特認(rèn)為，每一次巨大的創(chuàng)新都會(huì)對(duì)舊的技術(shù)和生產(chǎn)體系產(chǎn)生巨大的沖擊，即“創(chuàng)造性破壞”。［15］人機(jī)智能融合不但可能帶來產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命，還會(huì)帶來有關(guān)倫理的挑戰(zhàn)。因此，人機(jī)智能融合所遵循的第一原則是保持人的理性。造物的根本是為人服務(wù)，人的終極關(guān)懷是探尋人與世界的關(guān)系，而不是機(jī)器與世界的關(guān)系。第二原則是適度原則。不要讓人成為“忒修斯之船”，人腦必須作為第一性的存在。也許科學(xué)技術(shù)發(fā)展到后來，會(huì)出現(xiàn)機(jī)器的智慧以電信號(hào)的形式反向傳輸給人的情況。如何把人工智能控制在由人類主導(dǎo)的位置，是一個(gè)在技術(shù)和倫理上都值得思考的問題。

（二）人類智能格局的轉(zhuǎn)型與升級(jí)

海德格爾曾悲觀地說道：“我們竟如此牢固地嵌入了技術(shù)對(duì)象，以致我們?yōu)榧夹g(shù)對(duì)象所奴役了?！保?6］的確，人機(jī)結(jié)合也可能會(huì)有不同的結(jié)果，這很大程度上取決于人的價(jià)值觀和對(duì)技術(shù)使用方式的取向。烏托邦式的理想主義與杞人憂天式的悲觀主義皆不可取，既然社會(huì)發(fā)展是不可逆的，就順勢而為走人機(jī)雙向賦能新道路，理性把握物質(zhì)世界發(fā)展規(guī)律。未來學(xué)習(xí)者的優(yōu)勢可能不在于記憶力有多強(qiáng)，而在于提出好的問題。教育體制的改革，將從培養(yǎng)學(xué)生對(duì)既有知識(shí)進(jìn)行記憶、理解和總結(jié)轉(zhuǎn)變?yōu)榕囵B(yǎng)學(xué)生運(yùn)用工具、提出問題和解決問題的能力。反觀當(dāng)下智能系統(tǒng)的運(yùn)作預(yù)設(shè)不是使機(jī)器人性化，而是讓人越來越適應(yīng)機(jī)器化的操作，這與“以人為本”理念相背離。

五、結(jié)語

盡管人工智能在某些領(lǐng)域已超越人類，但其是否具備意識(shí)仍具有爭議。隨著人工智能“涌現(xiàn)”和“進(jìn)化”能力的提升，確保其可控性至關(guān)重要。未來人機(jī)智能融合將推動(dòng)人類智能的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，實(shí)現(xiàn)更智能高效的發(fā)展。這一進(jìn)程中人類需要尋求一個(gè)平衡，尋找合理的協(xié)同機(jī)制，保障智能生態(tài)系統(tǒng)平穩(wěn)，不妨遵守功利主義的“最大幸福原理”，但批判其“唯有快樂和免除痛苦是值得欲求的目的”的觀點(diǎn)。［17］在人工智能時(shí)代，如何將理性提升到人類嶄新而合理的敘事之中，是接下需要思考的問題，這也迫使人類不得不重新審視個(gè)體、他物、社會(huì)乃至世界的原則性問題。

參考文獻(xiàn)

［1］龔劍飛.自我意識(shí)概念：康德、黑格爾與馬克思［J］.江西社會(huì)科學(xué)，2010（12）：36-42．

［2］［法］笛卡爾.第一哲學(xué)沉思集：反駁和答辯［M］.龐景仁，譯.北京：商務(wù)印書館，1986：29.

［3］胡瀟.意識(shí)新論［J］.求索，1995（6）：79-84．

［4］趙汀陽.人工智能的自我意識(shí)何以可能？［J］.自然辯證法通訊，2019（1）：1-8．

［5］張浩.論情緒和情感及其在認(rèn)識(shí)中的功能：主體認(rèn)識(shí)結(jié)構(gòu)中的非理性要素研究［J］.廣東社會(huì)科學(xué)，2006（6）：78-84．

［6］唐熱風(fēng).第一人稱權(quán)威的本質(zhì)［J］.哲學(xué)研究，2001（3）：54-60．

［7］趙汀陽.GPT推進(jìn)哲學(xué)問題了嗎［J］.探索與爭鳴，2023（3）：66-74．

［8］魏斌.符號(hào)主義與聯(lián)結(jié)主義人工智能的融合路徑分析［J］.自然辯證法研究，2022（2）：23-29．

［9］［英］ 瑪格麗特·A·博登.人工智能哲學(xué)［M］. 劉西瑞，王漢琦，譯.上海：世紀(jì)出版股份有限公司，上海譯文出版社，2006：119.

［10］徐英瑾.人工智能哲學(xué)十五講［M］.北京：北京大學(xué)出版社，2021：55．

［11］徐英瑾.歐陸現(xiàn)象學(xué)對(duì)人工情緒研究的挑戰(zhàn)［J］.探索與爭鳴，2019（10）：137-147．

［12］王彥雨.“強(qiáng)人工智能”爭論過程中的“態(tài)度轉(zhuǎn)換”現(xiàn)象研究

［J］.科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究，2020（6）：26-33.

［13］徐磊.促進(jìn)人類智能與機(jī)器智能的偉大共謀［N］.中國社會(huì)科學(xué)報(bào)，2023-03-06．

［14］金庚星.媒介即模型：“人—ChatGPT”共生自主系統(tǒng)的智能涌現(xiàn)［J］.學(xué)術(shù)界，2023（4）：72-79．

［15］高奇琦.ChatGPT的“創(chuàng)造性破壞”效應(yīng)及其風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)［N］.中國社會(huì)科學(xué)報(bào)，2023-03-06．

［16］［德］馬丁·海德格爾.存在的天命：海德格爾技術(shù)哲學(xué)文選［M］.孫周興，編譯.杭州：中國美術(shù)學(xué)院出版社，2018：183．

［17］［英］約翰·穆勒.功利主義［M］.徐大建，譯.北京：商務(wù)印書館.2019：8-9.