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        企業(yè)財務(wù)柔性對創(chuàng)新績效的影響

        2024-06-24 00:00:00任海芝張藝萌

        關(guān)鍵詞:財務(wù)柔性;非效率投資;創(chuàng)新績效;高技術(shù)企業(yè)

        0引言

        “創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展”是新時代中國發(fā)展的必然。根據(jù)OECD數(shù)據(jù)庫排名,2020年我國創(chuàng)新各要素世界排名均較為靠前,全球創(chuàng)新指數(shù)(GII)總排名第14位,研發(fā)投入規(guī)模僅次于美國居世界第2位。創(chuàng)新產(chǎn)出也取得顯著成果,我國專利申請數(shù)已經(jīng)連續(xù)9年保持在全球首位。創(chuàng)新績效愈發(fā)受到企業(yè)的重視,但創(chuàng)新活動的不確定性以及創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新商業(yè)化的難度不斷增大,創(chuàng)新績效的提升也面臨諸多挑戰(zhàn)。

        財務(wù)資源是企業(yè)創(chuàng)新活動的基礎(chǔ)也是創(chuàng)新活動成功的保障。財務(wù)柔性作為企業(yè)財務(wù)資源管理的重要組成部分,是企業(yè)以較低的成本獲取資本或進(jìn)行資源重組的能力[1]。財務(wù)柔性能夠彌補(bǔ)由于融資約束帶來的資金缺口,當(dāng)企業(yè)受到市場沖擊時財務(wù)柔性能夠及時滿足企業(yè)需求,能夠使企業(yè)利用多余資金對外投資或進(jìn)行研發(fā)活動以獲取更多回報。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),財務(wù)柔性的儲備對創(chuàng)新績效的提升有重要影響[2]。天威保變公司通過創(chuàng)新投入進(jìn)入光伏行業(yè),但是由于沒有注重財務(wù)柔性的儲備,抵御市場風(fēng)險能力較差,錯失利好投資機(jī)會,光伏產(chǎn)業(yè)利潤率大幅降低,最終難以扭轉(zhuǎn)頹勢被ST處理。如今,越來越多的企業(yè)認(rèn)識到提高創(chuàng)新績效必須在財務(wù)上保持一定的彈性,并開始關(guān)注財務(wù)柔性的儲備。

        創(chuàng)新活動具有高投入、高風(fēng)險的特點(diǎn),所以對企業(yè)投資效率提出了高要求。酷騎單車作為科技創(chuàng)新的領(lǐng)先者,由于過度投資“黃金單車”項目,最終在押金擠兌下夭折。資本市場的不完善以及企業(yè)內(nèi)部代理問題的存在,非效率投資較為常見:當(dāng)企業(yè)不能突破融資約束時會放棄凈現(xiàn)值為正、有利企業(yè)發(fā)展的投資項目,引發(fā)投資不足;而當(dāng)企業(yè)資金冗余時可能投資于凈現(xiàn)值小于0、偏離自身成長的項目,造成投資過度。投資不足和投資過度都會增加企業(yè)的系統(tǒng)性金融風(fēng)險,進(jìn)而影響創(chuàng)新績效。為減小非效率投資的負(fù)面影響,企業(yè)可以通過儲備財務(wù)柔性來增加對創(chuàng)新項目的投資份額,降低融資成本,也有助于企業(yè)準(zhǔn)確抓住投資機(jī)會,減少非效率投資。

        1理論分析與研究假設(shè)

        1.1財務(wù)柔性與企業(yè)創(chuàng)新績效

        創(chuàng)新活動為企業(yè)帶來的收益通常是不確定的,易于引發(fā)經(jīng)營風(fēng)險,保持適當(dāng)?shù)呢攧?wù)柔性利于企業(yè)應(yīng)對環(huán)境不確定性并規(guī)避風(fēng)險[3],而且能夠及時進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整,穩(wěn)定企業(yè)的投融資能力[4]。企業(yè)儲備較高的財務(wù)柔性可以加大創(chuàng)新投入,從而獲得新技術(shù)、新產(chǎn)品以使得企業(yè)創(chuàng)新績效提升。財務(wù)柔性對創(chuàng)新績效的影響主要體現(xiàn)在以下方面。

        (1)財務(wù)柔性儲備可確保企業(yè)現(xiàn)有創(chuàng)新活動的資金需求。王文華等[5]實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)儲備財務(wù)柔性可以及時獲取或整合財務(wù)資源,幫助企業(yè)在創(chuàng)新過程中充分應(yīng)對各種不確定性因素,保證持續(xù)的研發(fā)投資,創(chuàng)新績效將得到提升。根據(jù)戰(zhàn)略管理理論和資源基礎(chǔ)理論,企業(yè)應(yīng)當(dāng)儲備適當(dāng)?shù)呢攧?wù)柔性,發(fā)揮其低成本獲取財務(wù)資金、緩解創(chuàng)新資金約束的能力,幫助企業(yè)落實(shí)創(chuàng)新活動的資金需求,更好地實(shí)施對相關(guān)研發(fā)人員的激勵方案,提高創(chuàng)新產(chǎn)出的質(zhì)量,從而使企業(yè)的創(chuàng)新績效得以提升。

        (2)財務(wù)柔性儲備可確保企業(yè)及時把握潛在創(chuàng)新投資機(jī)會。崔霖琪等[6]研究發(fā)現(xiàn),由于財務(wù)柔性具有資源配置的靈活性,合理儲備財務(wù)柔性能夠幫助企業(yè)抵御創(chuàng)新活動中遇到的風(fēng)險,抓住創(chuàng)新活動中出現(xiàn)的技術(shù)機(jī)會與市場機(jī)會,并為研發(fā)活動提供資金支持,促進(jìn)企業(yè)提升創(chuàng)新績效。同時,財務(wù)柔性能夠幫助企業(yè)降低外部融資難度,提高投資利用能力,推動企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。由此,提出假設(shè)H1。

        假設(shè)H1:企業(yè)儲備財務(wù)柔性有助于提升創(chuàng)新績效。

        1.2財務(wù)柔性與非效率投資

        有效的投資可以促進(jìn)企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展,但企業(yè)實(shí)際運(yùn)營過程中可能面對融資困難、代理問題等,造成過度投資或投資不足[7]。關(guān)于財務(wù)柔性與非效率投資的關(guān)系,從以下兩方面探討。

        (1)財務(wù)柔性與投資不足。企業(yè)在融資階段遇到阻礙,無法得到相應(yīng)的資本保障,便會產(chǎn)生投資不足問題。優(yōu)序融資理論認(rèn)為,在企業(yè)內(nèi)部盈余較少的情況下,企業(yè)大多需要依靠外部融資。而外部融資面臨的限制性因素較多,企業(yè)可能無法支付高額利息成本,從而進(jìn)一步擴(kuò)大融資約束,導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)融資不足現(xiàn)象。如果企業(yè)擁有適當(dāng)?shù)呢攧?wù)柔性,就能通過低成本的內(nèi)部融資滿足項目投資需求,同時保持財務(wù)杠桿水平,提升剩余舉債能力,進(jìn)而緩解企業(yè)的投資不足[8]。

        (2)財務(wù)柔性與過度投資。代理問題的存在可能會使企業(yè)產(chǎn)生過度投資行為。自由現(xiàn)金流假說認(rèn)為,當(dāng)企業(yè)儲備了較高的財務(wù)柔性,擁有剩余現(xiàn)金流量時,受代理問題影響,管理層通常會優(yōu)先考慮個人利益來使用這些資源,可能引發(fā)非理性投資,過度投資問題亦由此產(chǎn)生[9]。負(fù)債的相機(jī)治理假說表明,債務(wù)的存在有助于企業(yè)治理代理問題,但是儲備財務(wù)柔性要求企業(yè)必須保持較低的財務(wù)杠桿水平,那么將無法有效發(fā)揮債務(wù)的治理作用,容易引發(fā)代理問題,導(dǎo)致投資過度。綜上所述,企業(yè)擁有的財務(wù)柔性將會產(chǎn)生兩方面影響:減輕投資不足和引發(fā)投資過度。因此,提出假設(shè)H2a和假設(shè)H2b。

        假設(shè)H2a:在其他條件不變的情形下,財務(wù)柔性可以緩解企業(yè)投資不足行為。

        假設(shè)H2b:在其他條件不變的情形下,財務(wù)柔性可能促使企業(yè)產(chǎn)生過度投資行為。

        1.3非效率投資的中介效應(yīng)

        在企業(yè)未能打破融資限制的情況下,資金短缺將會引發(fā)投資不足,企業(yè)總體研發(fā)投入下降,從而影響創(chuàng)新產(chǎn)出,導(dǎo)致創(chuàng)新績效降低。反之,當(dāng)企業(yè)資金冗余時,容易引發(fā)過度投資行為,企業(yè)留存的大量現(xiàn)金便極易發(fā)生盲動性、非理性的投資。若將冗余資金投資于創(chuàng)新領(lǐng)域之外的項目,對創(chuàng)新績效的提升毫無益處,甚至影響創(chuàng)新項目的投入份額;若將冗余資金投資于創(chuàng)新項目,盲動性投資必然出現(xiàn)創(chuàng)新低效、產(chǎn)出與投入不成正比的現(xiàn)象,致使創(chuàng)新績效下降。因此,投資不足和過度投資這兩種非效率投資行為都會對企業(yè)的創(chuàng)新績效產(chǎn)生不利影響。所以,提出假設(shè)H3。

        假設(shè)H3:企業(yè)非效率投資強(qiáng)度越大,創(chuàng)新績效越低。

        基于以上理論分析,在其他條件不變的情形下,財務(wù)柔性對非效率投資有明顯的影響,財務(wù)柔性可以有效地遏制投資不足,但可能加劇過度投資問題;并且非效率投資的出現(xiàn)會明顯削弱公司創(chuàng)新績效。可以認(rèn)為非效率投資是財務(wù)柔性與創(chuàng)新績效之間關(guān)系的中介,提出假設(shè)H4。

        假設(shè)H4:非效率投資在財務(wù)柔性與創(chuàng)新績效之間起中介作用。

        2研究設(shè)計

        2.1樣本選取及數(shù)據(jù)來源

        選取2016—2020年我國滬深兩市高技術(shù)企業(yè)上市公司數(shù)據(jù)作為研究樣本。高技術(shù)企業(yè)以創(chuàng)新實(shí)力作為企業(yè)核心競爭力,在經(jīng)營過程中致力于研究開發(fā),以這些企業(yè)作為研究對象更能體現(xiàn)論文的研究主題。根據(jù)《高技術(shù)行業(yè)(制造業(yè))分類(2017)》對高技術(shù)企業(yè)的認(rèn)定來選取樣本企業(yè)。

        收集整理了2016—2020年滬深兩市高技術(shù)企業(yè)上市公司的數(shù)據(jù),并按以下條件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理:將ST、*ST上市公司剔除;將6年內(nèi)數(shù)據(jù)出現(xiàn)缺失或存在非正常數(shù)據(jù)的上市公司剔除,最后確定611家高技術(shù)企業(yè)為研究樣本。通過Wind數(shù)據(jù)庫和佰騰專利數(shù)據(jù)網(wǎng)手工收集整理數(shù)據(jù),使用Stata和Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析。

        2.2變量設(shè)定

        (1)被解釋變量:創(chuàng)新績效Patent。選擇直觀可靠、容易量化的專利申請數(shù)量衡量創(chuàng)新績效。專利數(shù)量的增加意味著企業(yè)獲得了新技術(shù)或新產(chǎn)品,體現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)新能力,反映企業(yè)創(chuàng)新績效。專利在申請時企業(yè)可能就已經(jīng)利用新技術(shù)為創(chuàng)新績效做出了貢獻(xiàn),因此專利申請的數(shù)量能更及時、更可靠、更全面地反映企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的成果[10]。

        (2)解釋變量:財務(wù)柔性FF。參考了曾愛民等[11]的做法,使用多指標(biāo)綜合法的方式進(jìn)行衡量。由于我國經(jīng)濟(jì)體制背景特殊,上市公司進(jìn)行股權(quán)再融資時會受到來自多方的管制,因此很少有企業(yè)可以擁有權(quán)益融資柔性,所以不考慮權(quán)益柔性。即財務(wù)柔性為現(xiàn)金柔性與負(fù)債柔性之和。其中,現(xiàn)金柔性為企業(yè)現(xiàn)金比率與行業(yè)平均現(xiàn)金比率之差;負(fù)債柔性取行業(yè)平均負(fù)債比率與企業(yè)負(fù)債比率的差和0相比的最大值。

        (3)中介變量:非效率投資Inv分為過度投資Over和投資不足Under。利用RICHARDSON[12]的殘差模型衡量非效率投資水平,模型(1)見式(1)。

        將2015—2020年611家樣本企業(yè)的數(shù)據(jù)通過模型(1)進(jìn)行回歸,首先確定i公司在第t年的平均預(yù)期投資水平,再測算i公司的現(xiàn)實(shí)投資水平和預(yù)測投資水平之差,即得出了i公司第t年的平均非效率投資Invi,t。i,tε大于0代表過度投資,i,tε小于0代表投資不足。

        (4)控制變量。對企業(yè)規(guī)模Size、現(xiàn)金持有量Cash等相關(guān)變量進(jìn)行控制,同時控制了年份和行業(yè)啞變量。

        主要變量名稱及定義說明見表1。

        2.3模型構(gòu)建

        為檢驗(yàn)財務(wù)柔性、非效率投資、創(chuàng)新績效之間的關(guān)系,建立以下7個多元回歸模型驗(yàn)證前文所提假設(shè)。模型(2)驗(yàn)證假設(shè)H1,模型(3)、模型(4)驗(yàn)證假設(shè)H2a、假設(shè)H2b,模型(5)、模型(6)驗(yàn)證假設(shè)H3,模型(7)、模型(8)驗(yàn)證假設(shè)H4。

        3實(shí)證結(jié)果與分析

        3.1非效率投資計量模型回歸結(jié)果

        利用Richardson經(jīng)典模型對高技術(shù)企業(yè)非效率投資進(jìn)行多元回歸,結(jié)果見表2。模型(1)擬合度為0.310,F(xiàn)統(tǒng)計量在1%的顯著水平上為79.440,總體來講,該模型的計量結(jié)果比較可靠。

        3.2描述性統(tǒng)計

        描述性統(tǒng)計結(jié)果見表3。創(chuàng)新績效的均值為34.591,標(biāo)準(zhǔn)差為103.119,說明高技術(shù)上市公司創(chuàng)新績效增長勢頭迅猛,但各個公司之間具有很大差別,發(fā)展水平參差不齊。財務(wù)柔性的最小值為-1.277,最大值為37.450,均值為7.560,說明大部分企業(yè)重視財務(wù)柔性的儲備,但不同企業(yè)財務(wù)柔性儲備程度存在差異。投資過度和投資不足的均值都超過中位數(shù),說明部分高技術(shù)企業(yè)存在嚴(yán)重的過度投資或投資不足問題。通過樣本量觀察可知,過度投資樣本數(shù)為1707,投資不足樣本數(shù)為1348,說明高技術(shù)企業(yè)更容易發(fā)生過度投資行為。

        3.3相關(guān)性分析

        相關(guān)性分析結(jié)果顯示,各變量間系數(shù)均不超過0.5,即不存在多重共線性問題,可以進(jìn)行下一步回歸分析。財務(wù)柔性、非效率投資及創(chuàng)新績效間的系數(shù)與顯著性初步驗(yàn)證了論文的部分假設(shè)。

        3.4回歸分析

        實(shí)證回歸結(jié)果見表4。表4中模型(2)的回歸結(jié)果顯示,財務(wù)柔性與創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)為0.523,在1%的水平上顯著,說明財務(wù)柔性能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效的提升,假設(shè)H1得到驗(yàn)證。模型(3)的回歸結(jié)果顯示,財務(wù)柔性與過度投資的回歸系數(shù)為0.093,在1%的水平上顯著,說明增加財務(wù)柔性使企業(yè)的過度投資現(xiàn)象更加嚴(yán)重,驗(yàn)證了假設(shè)H2a。模型(4)的回歸結(jié)果顯示,財務(wù)柔性與投資不足的回歸系數(shù)為-0.107,并在1%的水平上顯著,說明企業(yè)儲備的財務(wù)柔性能夠減少投資不足現(xiàn)象,假設(shè)H2b得到驗(yàn)證。

        表4中模型(5)、模型(6)的回歸結(jié)果顯示,過度投資與創(chuàng)新績效之間的回歸系數(shù)為-5.867,并在1%的水平上顯著,說明過度投資與創(chuàng)新績效之間顯著負(fù)相關(guān);投資不足與創(chuàng)新績效之間的回歸系數(shù)為-2.040,在10%的水平上顯著,說明投資不足與創(chuàng)新績效之間同樣顯著負(fù)相關(guān),假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

        表4中模型(7)的回歸結(jié)果顯示,過度投資與創(chuàng)新績效之間的回歸系數(shù)為-6.344,并在1%的水平上顯著,財務(wù)柔性與創(chuàng)新績效的影響系數(shù)和t值分別為0.436和2.37,小于第1列數(shù)據(jù)。表4中模型(8)的回歸結(jié)果顯示,投資不足與創(chuàng)新績效之間的回歸系數(shù)為-2.422,并在10%的水平上顯著,財務(wù)柔性與創(chuàng)新績效的影響系數(shù)和t值分別為0.515和1.89,與第1列系數(shù)相比也變小。從實(shí)證結(jié)果來看,非效率投資在財務(wù)柔性與創(chuàng)新績效之間起中介作用,且為部分中介效應(yīng),假設(shè)H4得到驗(yàn)證。

        3.5穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        變量測量的系統(tǒng)誤差可能會引起實(shí)證結(jié)果的偏差,所以對于企業(yè)創(chuàng)新績效,改用專利授權(quán)數(shù)量和研發(fā)投入總額進(jìn)行衡量。對于財務(wù)柔性,借鑒了韓鵬[13]的相關(guān)研究方法,使用虛擬變量定性度量。再次運(yùn)用上述模型,使用改變后的變量進(jìn)行回歸,得出與上文同樣的結(jié)果,穩(wěn)健性檢驗(yàn)通過。

        4結(jié)論

        以2016—2020年中國滬深兩市高技術(shù)上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)為研究樣本,探討了在非效率投資的中介作用下財務(wù)柔性對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),對于高技術(shù)企業(yè)而言,儲備財務(wù)柔性有利于創(chuàng)新績效的提升。儲備適當(dāng)?shù)呢攧?wù)柔性能夠減少企業(yè)投資不足現(xiàn)象;而企業(yè)過度儲備財務(wù)柔性會加重過度投資問題。引入非效率投資這一中介變量后發(fā)現(xiàn):高技術(shù)企業(yè)非效率投資強(qiáng)度越大,創(chuàng)新績效越低。在其他條件不變的情況下,非效率投資在財務(wù)柔性與企業(yè)創(chuàng)新績效之間起中介作用。

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