陳劉穎 高佳琳 李坤浩
摘? ?要:在產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,利用2006—2019年我國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù),構(gòu)建空間杜賓模型并進(jìn)行檢驗(yàn),實(shí)證結(jié)果顯示,制造業(yè)在地理空間上的集聚不僅可以顯著促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),而且還通過空間溢出效應(yīng)帶動(dòng)周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高層次演進(jìn)。從中間投入品效應(yīng)、共享勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素、知識(shí)溢出、專業(yè)化生產(chǎn)以及競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)的視角探討可能的路徑機(jī)制?;谏鲜鲅芯拷Y(jié)論,提出因地制宜布局制造業(yè)集群、優(yōu)化資源配置以破除產(chǎn)業(yè)同構(gòu)化、減少低水平競(jìng)爭(zhēng)問題,同時(shí)完善官產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制,加速知識(shí)技術(shù)在地區(qū)間擴(kuò)散的政策建議。
關(guān)鍵詞:制造業(yè)集聚;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);空間溢出效應(yīng);知識(shí)溢出
中圖分類號(hào):F062.9? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號(hào):1673-291X(2024)09-0036-03
一、研究背景
我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,如何化解經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的結(jié)構(gòu)性矛盾,對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化是必由之路,2021年兩會(huì)上明確提出“統(tǒng)籌推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化”。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的各產(chǎn)業(yè)的地位、關(guān)系向更高級(jí)、更協(xié)調(diào)的方向轉(zhuǎn)變過程[1]。袁航和朱承亮從數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)層面探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化,前者指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從第一產(chǎn)業(yè)逐漸向第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢(shì)地位順向遞次演進(jìn),后者則是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在勞動(dòng)密集型—資本密集型—技術(shù)密集型、低附加價(jià)值—高附加價(jià)值等產(chǎn)業(yè)方向上順次演進(jìn)[2]。
制造業(yè)承擔(dān)著帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重任[3]。全球主要經(jīng)濟(jì)體紛紛抓住這一戰(zhàn)略機(jī)遇,例如美國(guó)發(fā)布先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃。隨著全球分工的演化和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的加劇,我國(guó)制造業(yè)面臨低端鎖定困境。在此背景下,國(guó)務(wù)院發(fā)布《中國(guó)制造2025》,提出“三步走”戰(zhàn)略,推動(dòng)我國(guó)從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。集聚是制造業(yè)發(fā)展過程中的顯著趨勢(shì),其中,既有自然演化形成的產(chǎn)業(yè)集群,也有政策驅(qū)動(dòng)下形成的產(chǎn)業(yè)園區(qū)?,F(xiàn)有研究認(rèn)為,制造業(yè)集聚能有效推動(dòng)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),但是當(dāng)前集聚區(qū)域存在“企業(yè)扎堆”現(xiàn)象,造成要素?fù)頂D以及資源配置不均等問題,可能弱化或抑制制造業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向效應(yīng)。
二、文獻(xiàn)綜述
阿爾弗雷德·馬歇爾在《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》中系統(tǒng)性地論述了中小企業(yè)集聚現(xiàn)象,指出“產(chǎn)業(yè)區(qū)”形成的微觀基礎(chǔ)是單個(gè)廠商傾向于集中在能夠獲得外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)的地區(qū)[4]。以Krugman為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)以不完全競(jìng)爭(zhēng)和報(bào)酬遞增作為核心假設(shè)前提,構(gòu)建“核心—外圍”模型,認(rèn)為廠商為降低運(yùn)輸成本以及利用規(guī)模報(bào)酬遞增而集聚[5]。韓峰和柯善咨綜合馬歇爾外部性和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)內(nèi)容,發(fā)現(xiàn)專業(yè)化勞動(dòng)力、中間投入可得性、區(qū)際研發(fā)溢出與市場(chǎng)需求促進(jìn)地級(jí)市制造業(yè)集聚[6]。目前,制造業(yè)集聚相關(guān)研究主要探討其促進(jìn)產(chǎn)業(yè)從勞動(dòng)密集型向資本密集型轉(zhuǎn)變,旨在推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[7]。
與本文主題較為相關(guān)的研究尚未得出統(tǒng)一結(jié)論,王勝今等認(rèn)為制造業(yè)集聚可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈升級(jí),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)[8]。此外,地理鄰近有利于地區(qū)間知識(shí)溢出,一地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展通常會(huì)受到周邊地區(qū)影響,Boschma等發(fā)現(xiàn)如果一地區(qū)在新行業(yè)中實(shí)現(xiàn)高度專業(yè)化,那么相鄰地區(qū)更有可能在該行業(yè)中獲得比較優(yōu)勢(shì)[9]。葉云嶺等構(gòu)建空間杜賓模型,得出制造業(yè)集聚對(duì)城市創(chuàng)新績(jī)效的影響呈現(xiàn)“U”型曲線,并通過知識(shí)溢出影響周圍城市[10]。宋錚則認(rèn)為當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)處于價(jià)值鏈低端,缺乏市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,尚未形成區(qū)域間合作競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制,無法激發(fā)集聚的空間溢出效應(yīng),實(shí)證結(jié)果表明制造業(yè)集聚阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[11]。
梳理相關(guān)文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn),大多研究?jī)H分析產(chǎn)業(yè)集聚推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的路徑機(jī)制,少有研究聚焦制造業(yè)集聚對(duì)其影響效果。為數(shù)不多的文獻(xiàn)又主要利用東中西部地區(qū)[8]和省級(jí)面板數(shù)據(jù)[11],而城市作為地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心空間載體,利用地級(jí)市數(shù)據(jù)可以更準(zhǔn)確地揭示出兩者之間的關(guān)系以及空間溢出效應(yīng)。當(dāng)前產(chǎn)業(yè)集聚形成過程中存在企業(yè)在“政策租”的驅(qū)使下集聚的問題[12,13],導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)[14]。在此背景下,探討城市層面的制造業(yè)集聚是否推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有深刻的現(xiàn)實(shí)意義。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)變量選取與數(shù)據(jù)來源
為體現(xiàn)信息技術(shù)革命對(duì)工業(yè)化國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,本文選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平(ais)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的衡量指標(biāo),度量方法為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比[15]??紤]到本研究從地區(qū)層面考查產(chǎn)業(yè)部門集聚度,區(qū)位熵法能更好反映出特定產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化水平,因此參考王柏生的做法測(cè)算制造業(yè)集聚度(agg):
其中,Xij表示第j區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)。
在控制變量選擇上,根據(jù)已有文獻(xiàn)選取以下影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要變量:(1)人均地區(qū)生產(chǎn)總值(pgdp);(2)財(cái)政收入(gov),使用政府財(cái)政收入衡量;(3)勞動(dòng)力投入(lab),使用地區(qū)就業(yè)人數(shù)衡量;(4)制造業(yè)人員規(guī)模(manu),使用地區(qū)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)衡量。
本文利用2006—2019年中國(guó)279個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源主要為Wind和CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù),地理數(shù)據(jù)來源于國(guó)家相關(guān)地理網(wǎng)站,綜合利用STATA、GeoDa、ArcGIS等軟件進(jìn)行實(shí)證分析。
(二)空間自相關(guān)檢驗(yàn)
首先利用地理鄰接矩陣反映區(qū)域間相關(guān)聯(lián)程度,構(gòu)建MoransI指數(shù)進(jìn)行全域空間自相關(guān)檢驗(yàn),結(jié)果顯示兩個(gè)變量的MoransI統(tǒng)計(jì)量均大于0,且在1%的水平下顯著,表明兩個(gè)變量存在空間相關(guān)性,引入空間計(jì)量模型具有合理性。制造業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在地域上的分化演變并非偶然,而是基于空間中的互動(dòng)關(guān)聯(lián)形成的。從演化趨勢(shì)上看,agg的空間自相關(guān)性總體上升,而ais的空間自相關(guān)性則從上升轉(zhuǎn)向下降,呈現(xiàn)均衡發(fā)展趨勢(shì)。
全局MoransI統(tǒng)計(jì)量仍無法確定各地級(jí)市處于高水平還是低水平區(qū)域,需要利用局域空間自相關(guān)進(jìn)一步檢驗(yàn)。經(jīng)過測(cè)算,我國(guó)271座城市agg的LISA統(tǒng)計(jì)量大于0,而272座城市ais的LISA統(tǒng)計(jì)量大于0,進(jìn)一步證明大多數(shù)城市的制造業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在空間效應(yīng)。
(三)空間計(jì)量模型的選擇
通過上述檢驗(yàn),初步確定兩個(gè)變量間存在空間相關(guān)性,因此引入空間計(jì)量模型測(cè)度影響效果。空間計(jì)量模型常見的設(shè)定有空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)。其中,SDM同時(shí)考慮被解釋變量和解釋變量的自相關(guān)性,而且更有利于分析空間溢出效應(yīng)。
為了確定適宜的空間模型,本文對(duì)SDM進(jìn)行Wald檢驗(yàn),考查其是否會(huì)退化為SLM或SEM。結(jié)果表明,與SLM和SEM相比,SDM均具有非常強(qiáng)的顯著性,進(jìn)而將模型設(shè)定為:
其中,aisit表示i市在第t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平,ρ是空間滯后回歸系數(shù),wij為空間權(quán)重值,aggit表示i市在第t年的制造業(yè)集聚水平,Xit是控制變量集,εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。本文主要關(guān)注反映制造業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響效果的β以及反映空間溢出效應(yīng)的δ。
四、實(shí)證結(jié)果分析
利用極大似然法估計(jì)空間杜賓模型中各變量的參數(shù),下頁(yè)表1結(jié)果顯示,值為0.433 75,在1%的水平下顯著,這證明存在空間相關(guān)性。Agg在10%的水平下顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),系數(shù)大小為0.015 08。本文認(rèn)為可能的影響路徑如下:(1)中間投入品效應(yīng)。處于上下游環(huán)節(jié)的企業(yè)集聚有利于降低中間投入品的搜尋成本、運(yùn)輸成本和交易費(fèi)用。同時(shí),下游廠商集聚將產(chǎn)生大量需求,中間產(chǎn)品廠商得以實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),使得下游廠商降低生產(chǎn)成本,將有限的要素投入到高附加值環(huán)節(jié)。(2)共享生產(chǎn)要素。制造業(yè)集群內(nèi)相互關(guān)聯(lián)的企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力技能的需求相似,可以共享高素質(zhì)勞動(dòng)力池,降低雙向搜尋和匹配成本,加速創(chuàng)新產(chǎn)出。企業(yè)也可共享土地和資本等生產(chǎn)要素以及通訊等基礎(chǔ)設(shè)施,提高資源配置和生產(chǎn)效率。(3)知識(shí)溢出。集聚有助于創(chuàng)新思想和技術(shù)的傳播,企業(yè)通過人員交流或戰(zhàn)略聯(lián)盟等形式以較低成本在“集體學(xué)習(xí)”過程中獲得技術(shù)溢出,形成良性循環(huán)。(4)專業(yè)化生產(chǎn)。制造業(yè)企業(yè)應(yīng)盡可能細(xì)分生產(chǎn)環(huán)節(jié),通過生產(chǎn)外包給集群內(nèi)其他企業(yè),專業(yè)化從事于自身具備比較優(yōu)勢(shì)的環(huán)節(jié)。近年來,制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象明顯,使得分工進(jìn)一步深化。(5)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。區(qū)內(nèi)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)將倒逼企業(yè)不斷改進(jìn)生產(chǎn)工藝,進(jìn)而帶動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
此外,空間溢出項(xiàng)Wagg也在10%的顯著性水平下顯著為正,系數(shù)為0.027 59,說明制造業(yè)集聚對(duì)周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生正向溢出。當(dāng)前,具備即時(shí)產(chǎn)生和實(shí)踐特征的隱性知識(shí)更加適應(yīng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)下技術(shù)更新迅速、創(chuàng)新速度加快的趨勢(shì)[16],主要通過非正式網(wǎng)絡(luò)傳播,地理位置鄰近將促進(jìn)地區(qū)間知識(shí)共享和創(chuàng)新[17],這種知識(shí)溢出效應(yīng)隨空間距離的增大而衰減[18]。一方面,產(chǎn)品中蘊(yùn)含的知識(shí)和技術(shù)可以通過地區(qū)間貿(mào)易實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域流動(dòng),加速知識(shí)擴(kuò)散。另一方面,產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)、高校和科研院所的人員通過創(chuàng)辦衍生公司、跳槽或創(chuàng)業(yè),利用先前產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的知識(shí)技術(shù)和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)開展經(jīng)營(yíng)活動(dòng),可以帶動(dòng)周邊地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
表1? 空間杜賓模型(SDM)回歸結(jié)果
Le Sage和Pace(2009)指出,當(dāng)因變量空間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著不為零時(shí),采用SDM系數(shù)度量溢出效應(yīng)存在系統(tǒng)性偏差問題。本研究中p值為0.433 75,顯著不為零,需要對(duì)空間效應(yīng)分解研究,使用極大似然法估計(jì)直接和間接效應(yīng)的參數(shù),結(jié)果顯示,從直接效應(yīng)上看,agg的符號(hào)和顯著性沒有發(fā)生較大改變,在5%的水平下顯著為正。從間接效應(yīng)上看,agg的符號(hào)和顯著性與直接效應(yīng)保持較為一致的結(jié)果??傂?yīng)結(jié)果也與分解效應(yīng)結(jié)果基本一致,說明分解后,制造業(yè)集聚仍然通過地理空間機(jī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生顯著的正向效應(yīng)。
五、結(jié)論性評(píng)述
本文選取中國(guó)279個(gè)地級(jí)市2006—2019年的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建地理鄰接矩陣,對(duì)制造業(yè)集聚度(agg)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平(ais)進(jìn)行全局和局域空間自相關(guān)檢驗(yàn)。在確定兩個(gè)變量均存在顯著空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上,利用空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果表明,制造業(yè)在地理空間上的集聚不僅可以顯著促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),還通過空間溢出效應(yīng)帶動(dòng)周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高層次演進(jìn)。
根據(jù)以上研究結(jié)果,本文得出如下啟示:一是在地區(qū)產(chǎn)業(yè)布局過程中要因地制宜,合理布局規(guī)劃高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)等制造業(yè)集聚區(qū),優(yōu)化資源配置,破除產(chǎn)業(yè)同構(gòu)化,減少低水平競(jìng)爭(zhēng)問題,促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量集聚。二是制造業(yè)集聚區(qū)域形成的官產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制,能夠有效加速知識(shí)和技術(shù)的創(chuàng)造和擴(kuò)散,帶動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的同時(shí)對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)。因此需要完善制造業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制,構(gòu)建共享平臺(tái),加強(qiáng)科研人員交流,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化。同時(shí),促進(jìn)地區(qū)間交流合作,加速知識(shí)和技術(shù)在區(qū)域間擴(kuò)散,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)集聚高水平地區(qū)輻射帶動(dòng)周邊較落后地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。
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