摘要： 數字化能力是實體零售企業(yè)在激烈市場競爭中獲得競爭優(yōu)勢的重要手段。為揭示供應鏈集中度及市場地位對實體零售企業(yè)數字化能力提升的影響，選取74家A股上市實體零售企業(yè)2007—2021年的數據，實證研究實體零售企業(yè)供應鏈集中度對數字化能力的影響，并檢驗市場地位在其中的調節(jié)效應以及產權性質、地區(qū)分布等差異性要素對二者關系的影響。研究發(fā)現：實體零售企業(yè)的供應鏈集中度對數字化能力提升具有顯著的正向影響，而企業(yè)的市場地位對二者關系有負向調節(jié)作用，且供應鏈集中度對非國有企業(yè)及東部地區(qū)企業(yè)數字化能力提升影響更為顯著。

關鍵詞： 實體零售企業(yè)；供應鏈集中度；數字化能力；市場地位

中圖分類號： F270.7

文獻標志碼： A"""" 文章編號： 2097-3853（2024）02-0142-08

An empirical study on the influence of supply chain

concentration on digital capabilities of entity retail enterprises

DENG Yunan1， WU Renhua2，3， HU Yongshi4

（1. School of Internet Economics Business， Fujian University of Technology， Fuzhou 350118， China;

2. School of Management， Fujian University of Technology， Fuzhou 350118， China;

3. Technology Innovation Center of Factored Transaction Data in Tourist Attractions，Ministry of Culture and Tourism，Fuzhou 350118，China；

4. School of Transportation， Fujian University of Technology， Fuzhou 350118， China）

Abstract： Digital capability is an important means for entity retail enterprises to gain competitive advantage in the fierce market competition. The data of 74 A-share listed entity retail companies from 2007 to 2021 were selected to study the influence of supply chain concentration and market position on the improvement of digital capabilities of these enterprises. It also examines the moderating effect of market position and the influence of different factors such as the nature of property rights and regional distribution on the relationship between the two. Results show that the supply chain concentration of these enterprises has a significant positive impact on the improvement of digital capabilities， while the market position has a negative moderating effect on the relationship between the two， and the supply chain concentration has a more significant impact on the improvement of digital capabilities of non-state-owned enterprises and enterprises in the eastern region.

Keywords： entity retail enterprises; supply chain concentration; digital capabilities; market position

收稿日期：2023-09-19

基金項目：福建省財政廳2022年社科一般項目（GY-S22040）

第一作者簡介：鄧雨楠（2000— ），女，福建龍巖人，碩士研究生，研究方向：物流與供應鏈管理。

零售業(yè)是銜接生產和消費的橋梁和紐帶，也是擴大內需促進國內大循環(huán)的著力點。改革開放以來，我國零售業(yè)蓬勃發(fā)展，規(guī)模持續(xù)擴大，已成為國民經濟的先導產業(yè)和基礎產業(yè)。國家標準根據有無固定營業(yè)場所，將零售業(yè)態(tài)分為有店鋪零售和無店鋪零售兩大類［1］，本文將有店鋪零售定義為實體零售企業(yè)。

近年來，在技術升級與消費升級驅動下，網絡零售和新零售飛速發(fā)展，實體零售企業(yè)面臨巨大挑戰(zhàn)。數字經濟背景下，打造具有競爭力的數字化能力已經成為實體零售企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的關鍵?，F有關于實體零售企業(yè)數字化能力培育的研究多從企業(yè)內部的管理與決策角度切入［2］，鮮有依據動態(tài)能力理論從供應鏈管理視角來研究實體零售企業(yè)數字化能力提升的問題。為此，本研究把實體零售企業(yè)數字化能力提升的視角從企業(yè)內部轉移至供應鏈關系中，并探究市場地位對二者關系的影響。參考學術界以供應鏈集中度來衡量供應鏈關系的做法，本文選擇2007—2021年中國A股上市實體零售企業(yè)為樣本進行實證分析，力圖揭示供應鏈集中度對上市實體零售企業(yè)數字化能力的影響，并探究企業(yè)市場地位對二者關系的調節(jié)作用。同時，檢驗該影響在不同產權性質、地區(qū)分布的企業(yè)的異質性表現。

一、文獻綜述與研究假設

面對日益多樣化、個性化的市場需求，實體零售企業(yè)紛紛努力利用高效的外部供應鏈網絡系統(tǒng)，通過加強供應鏈管理，以提升自身整體運行效率，力求在不確定性與日俱增、競爭日益激烈的當下獲得并保持市場競爭優(yōu)勢。隨著數字經濟快速發(fā)展，實體零售企業(yè)都在加快改造傳統(tǒng)的供應鏈流程，借助數字化技術（物聯網、區(qū)塊鏈、機器學習、人工智能、預測分析等）增強獲取、分配、整合和重構資源的能力，也就是數字化能力。［3］數字化能力作為一種新動態(tài)能力，有助于企業(yè)科學地、實時地、精準地響應內外部環(huán)境變化［4］，能使企業(yè)在動態(tài)的市場中通過配置資源實施新的價值創(chuàng)造的戰(zhàn)略而創(chuàng)造價值［5］?，F有研究認為數字化能力培育，可以通過推行相關數字化運營決策、標準及制度，培養(yǎng)數字化零售業(yè)人才來實現［6］，并通過將零售、數字技術、管理等力量重組、整合以創(chuàng)新企業(yè)的商業(yè)模式來提升［7］。數字化能力概念在零售企業(yè)數字化轉型的研究中常被提及，學者認為零售企業(yè)的數字化轉型主要有以下幾種方式：通過推動戰(zhàn)略思維、數字化能力、業(yè)務流程、組織架構、商業(yè)模式、合作伙伴關系來實現［8］；通過供應鏈重塑、數字化能力建設、組織結構變革來推動［9］；通過改造供應鏈系統(tǒng)、提升數字化能力水平來實現［10］。還有研究指出，零售企業(yè)數字化能力的構建依賴于主體企業(yè)、客戶、供應商及其他利益相關者的交互。［11］通過梳理文獻，發(fā)現現有研究將供應鏈管理和數字化能力培育共同作為零售企業(yè)數字化轉型的路徑，那么，針對實體零售企業(yè)二者究竟是平行關系還是可以交互影響？供應鏈管理是否能成為實體零售企業(yè)數字化能力提升的視角？這些都需要進一步探究。

（一）實體零售企業(yè)供應鏈集中度對數字化能力的影響

供應鏈集中度是指企業(yè)供應鏈伙伴關系數量的集中程度，能反映上下游鏈條中合作伙伴的數量及分布情況，是供應鏈關系的重要體現。［12］現有研究認為：對零售企業(yè)而言，較高的供應鏈集中度能顯著提高經營性資產周轉率［13］；能使企業(yè)更容易建立起良好的關系型交易，給企業(yè)帶來穩(wěn)定的采購渠道，降低采購活動的不確定性；企業(yè)還可以通過大批量的采購獲得更優(yōu)惠的價格，實現訂單的規(guī)模效應［14］。因此，實體零售企業(yè)將傾向于形成較高的供應鏈集中度，建立長期的、穩(wěn)固的合作關系，這也是集成化供應鏈管理的重要體現。［15］一方面，較高供應鏈集中度可以使實體零售企業(yè)與上下游企業(yè)之間的合作更為深入，企業(yè)之間可建立起較穩(wěn)固的信任關系，從而促進供應鏈各節(jié)點企業(yè)之間相互學習、相互促進。較高集中度供應鏈中一旦有企業(yè)引入數字化技術，那么將會使數字化信息在供應鏈上流動，這就為上下游企業(yè)吸收、模仿學習提供了便捷的途徑，即通過資源整合和優(yōu)勢整合，降低其他企業(yè)數字化的決策成本與風險［16］，有效帶動供應鏈上各個節(jié)點企業(yè)整體性的數字化［17］。零售企業(yè)在供應鏈中作為制造商和消費者之間的橋梁，與平臺企業(yè)相似，在資源獲取和資源積累方面都有明顯優(yōu)勢。海量的數據資源將助力企業(yè)人工智能、云計算等數字技術的訓練升級，這一系列過程都有可能促使零售企業(yè)數字化能力的提升。另一方面，由于較高的供應鏈集中度同樣可能造成企業(yè)議價能力降低［18］，更容易被收取壟斷高價、侵占資源［19］等消極因素影響，致使供應中斷的風險增加。為應對此類風險與挑戰(zhàn)，企業(yè)更有動機運用區(qū)塊鏈技術，簽訂智能合約，通過大數據的分析和挖掘及時發(fā)現價格趨勢、價格差異和價格操縱等現象，這同時又間接提高了企業(yè)的數字化能力。

鑒于上述分析，本文提出：

H1：保持其他條件不變，供應鏈集中度將正向影響實體零售企業(yè)數字化能力。

（二）市場地位的調節(jié)效應

較高集中度供應鏈對實體零售企業(yè)數字化能力的提升，除了有直接影響，還有間接影響。有學者發(fā)現，市場地位在供應鏈集中度對商業(yè)信用傳遞、商業(yè)信用融資等企業(yè)行為的影響中起調節(jié)作用。［20-21］市場地位是指企業(yè)在其所有滲透區(qū)域內的綜合市場占有率，反映了企業(yè)在產品市場上的勢力范圍和議價能力。動態(tài)能力理論認為，企業(yè)的動態(tài)能力是在給定的市場地位和路徑依賴下形成新的競爭優(yōu)勢的能力。［22］因此認為，作為前提條件的市場地位可能會在供應鏈集中度對數字化能力的影響中起到調節(jié)作用。市場地位較高的實體零售企業(yè)為應對激烈的市場競爭，在路徑選擇上通常存在補短板和延長板兩個方向。首先，積極“補短板”的企業(yè)在意識到自身不足以及培育數字化能力對企業(yè)的重大意義后將迅速反應，依托自身雄厚的實力以及強大的人才體系，加速自主創(chuàng)新，充分利用數字技術高效轉化數字資源，提升數字化能力。這意味著這類企業(yè)的數字化能力本身較強，在供應鏈中是數字化的引領者、先行者，對供應鏈上其他企業(yè)數字化所帶來的增量信息并不會產生較強依賴性［23］，即有能力帶領供應鏈上下游企業(yè)數字化能力提升，而非依托供應鏈伙伴關系來提升自身數字化能力。其次，傾向于“延長板”的實體零售企業(yè)，其提升數字化能力的動機本就不強，更傾向于通過發(fā)揮市場資源、品牌基礎等現有優(yōu)勢，以保障自己應對競爭的市場地位。企業(yè)提升數字化能力是一項需要付出較大成本的工作，因此，這類企業(yè)即使有較高的供應鏈集中度往往也不會主動從中汲取數字化資源、推進數字化進程。總而言之，市場地位較高的實體零售企業(yè)往往意味著它在特定的市場中擁有絕對的話語權和壟斷優(yōu)勢，具有較強的談判能力和風險防御能力，故為抵御風險而提升數字化能力的動機可能較弱。

據此，本文進一步提出假設：

H2：保持其他條件不變，市場地位負向調節(jié)實體零售企業(yè)供應鏈集中度對數字化能力的影響。

二、研究設計

（一）數據來源和樣本選取

本文以2007—2021年全國A股上市零售企業(yè)為研究樣本，并按以下原則對數據進行認真篩選：（1）以中國證券監(jiān)督管理委員會最新發(fā)布的《2021年3季度上市公司行業(yè)分類結果》為參考，選擇實體零售企業(yè)，剔除依托互聯網而成立的零售新模式企業(yè)；（2）剔除財務狀況異常的ST及*ST公司樣本；（3）剔除數據缺失的樣本。經過嚴格篩選，最終選定74家上市實體零售企業(yè)，得到506條觀測數據。文中數據來自于國泰安經濟金融研究數據庫、馬克數據網等數據平臺及企業(yè)年報，使用的分析軟件為Stata17。

（二）變量說明

1. 被解釋變量

企業(yè)數字化能力（DL）是指企業(yè)利用數字化技術獲取、分配、整合和重構資源的能力，本文參考學者吳非、趙宸宇等做法［24-25］，將企業(yè)數字化能力細分為“人工智能技術”“區(qū)塊鏈技術”“云計算技術”“大數據技術”“數字技術運用”“互聯網商業(yè)模式”“智能制造”“現代信息系統(tǒng)”等多個維度，整理企業(yè)年報中的相關詞頻并對詞頻取對數處理，形成了企業(yè)數字化能力測量的初始指標。

2.解釋變量

參考學者唐躍軍的研究，使用企業(yè)向前五大供應商、客戶采購銷售比例之和的均值來度量供應鏈集中度（SC）。［26］其中，SC越大，表明供應鏈集中度越高，企業(yè)在供應鏈上的關系較為密切。

3.調節(jié)變量

參考學者習明明等研究，本文的市場地位（MAR）用企業(yè)的市值表示。［27］ MAR越大表明企業(yè)的市場地位越高，即在其所有滲透區(qū)域內的綜合市場占有率越高，代表企業(yè)在其中具有更強的話語權。

4.控制變量

為了保證實證結果的穩(wěn)健可靠，避免因其他因素導致的誤差，參考已有數字化能力的研究［28-29］，加入企業(yè)規(guī)模（Size）、企業(yè)年齡（Age）、固定資產占比（PPE）、總資產增長率（TOG）、凈資產收益率（ROE）、托賓Q值（TobinQ）等一系列會對數字化能力產生影響的企業(yè)內部因素作為控制變量，以更好地控制檢驗結果和評估因果關系。

以上相關變量的類型、名稱、符號、說明等具體內容如表1所示。

（三）模型設計

為檢驗研究假說，本文構建基準模型如下：

DLit=α+β1SCit+βk∑Controlit+∑Codei+εit（1）

其中，DLit為企業(yè)i在t年的數字化能力水平；SCit為企業(yè)i在t年的供應鏈集中度；Controlit為一系列控制變量；Codei為個體固定效應；εit為隨機誤差項。若β1顯著為正，說明實體零售企業(yè)的數字化能力隨著供應鏈集中度的增強而增強，供應鏈集中度的提高有助于提升企業(yè)數字化能力；反之則說明企業(yè)的數字化能力并未隨著供應鏈集中度的增強而提升。

為了檢驗市場地位（MARit）的調節(jié)作用，本文建立了式（2）的調節(jié)效應模型。

DLit=α+β1SCit+β2MARit+β3SCit×MARit+βk∑Controlit+∑Codei+εit（2）

若交互項系數β3顯著為負，意味著對市場地位更強的企業(yè)來說，供應鏈集中度對實體零售企業(yè)數字化能力的影響較弱。

三、實證結果分析

（一）描述性統(tǒng)計

表2為主要變量的描述性統(tǒng)計。如表2所示，零售上市企業(yè)數字化能力取對數后的標準差為0.893，最大值和最小值差距較大，說明樣本企業(yè)在數字化能力上有較大差異。供應鏈集中度取對數后的最小值為0.476，最大值為4.250，說明不同企業(yè)的供應鏈集中度差距較大。此外，其他控制變量與現有研究基本一致。

（二）基準回歸分析

基于2007—2021年的企業(yè)面板數據，利用固定效應模型考察供應鏈集中度對企業(yè)數字化能力的影響效應，結果如表3所示。從Model（1）回歸結果中可看出，在未引入控制變量時，供應鏈集中度對企業(yè)數字化能力具有顯著的正向影響，回歸系數為0.295，在1%水平上正向顯著。為進一步提高擬合度，加入控制變量再次回歸，Model（2）結果顯示供應鏈集中度的系數為0.282，同樣具有1%的顯著性，且擬合優(yōu)度為0.760，與Model（1）相比具有明顯的提升。回歸結果表明，供應鏈集中度對實體零售企業(yè)數字化能力確實存在正向的促進作用，即實體零售企業(yè)的數字化能力能隨著供應鏈集中度的增強而增強，供應鏈集中度的提高有助于提升企業(yè)數字化能力，與前文假設相符。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.替換自變量度量方式

供應鏈集中度主要包括上游的供應商集中度和下游的銷售商集中度。由于零售業(yè)的下游客戶較為零散，而上游供應商具有較高的穩(wěn)定性，因此將采用供應商集中度（SupC），即前五大供應商采購額占年度總采購額比率對供應鏈集中度進行度量。穩(wěn)健性檢驗結果如表4所示，其中Model（1）為其回歸結果，與前文結果保持一致。

2.變量滯后

采取變量滯后的方法重新進行回歸，解釋企業(yè)過去的供應鏈集中度與未來企業(yè)數字化能力之間的關系，以避免可能出現的反向因果問題?；貧w結果如表4中Model（2）所示，供應鏈集中度的系數為0.205，在5%的水平上顯著為正，同之前的回歸結果一致。

3.調整樣本數據的覆蓋范圍

根據證監(jiān)會的上市公司年報準則，2013年開始鼓勵披露前五名供應商和客戶，為此保留2013—2021年的樣本數據進行再次回歸。結果如表4中Model（3）所示，回歸系數為0.174，且在10%的水平上顯著，再次驗證了假設。

（四）調節(jié)效應分析

本文認為企業(yè)處于不同的市場地位將影響企業(yè)供應鏈集中度與數字化能力之間的關系，回歸結果如表5所示。由表5可知，市場地位的系數β2為正，而交互項系數β3為-0.116且在10%的水平下顯著，這表明企業(yè)市場地位在對供應鏈集中度與企業(yè)數字化能力的影響關系中起著負向調節(jié)作用，驗證了H2假設。

（五）異質性分析

1.產權性質

考慮供應鏈集中度與企業(yè)數字化能力會受到企業(yè)產權性質（國有或非國有）的影響，本文將74家上市實體零售企業(yè)分為兩組進行估計，得到的實證結果如表6所示。結果表明，供應鏈集中度僅對非國有性質的上市實體零售企業(yè)數字化能力提升存在正向促進效應，對國有企業(yè)的促進效應不存在。這是由于非國有性質的實體零售企業(yè)通常處于更加激烈的市場競爭環(huán)境中，需要更主動地利用數字化技術提高競爭優(yōu)勢；同時較靈活的組織結構和資源配置使其在高供應鏈集中度帶來新技術、新工具、新方法的選擇面前，能更快地做出決策并執(zhí)行，因此供應鏈集中度對這類企業(yè)數字化能力影響更強。而國有零售企業(yè)具有較高的路徑依賴導向，數字化提升的動機則相對更弱。

2.地區(qū)分布

考慮到企業(yè)的地理位置分布不同、所在城市的市場環(huán)境、數字經濟發(fā)展程度不同，這些都將導致供應鏈集中度對企業(yè)數字化能力提升的影響作用呈現一定的差異。鑒于此，本研究將樣本企業(yè)根據所處省份分為東部和中西部兩組進行分樣本回歸，回歸結果如表6所示。從表6可以看出，東部地區(qū)和中西部地區(qū)上市實體零售企業(yè)的供應鏈集中度對數字化能力的作用效果在統(tǒng)計學中均具有顯著的正向影響。具體來看，東部地區(qū)的實體零售企業(yè)，其供應鏈集中度對數字化能力影響的程度要大于中西部地區(qū)的企業(yè)。這是由于我國的數字經濟發(fā)展水平呈現出東部高于中西部的態(tài)勢。位于東部地區(qū)的企業(yè)，在基礎設施的推動和市場環(huán)境的作用下，數字化轉型的意識較高，且在較為激烈的市場競爭的促使下動態(tài)能力較強，故這些企業(yè)能夠準確高效地把握住供應鏈集中度這一促進因素并進行快速反應，從而推進企業(yè)的數字化能力提升。

四、結論與建議

（一）結論

本研究以2007—2021年全部A股實體零售業(yè)上市公司為初始樣本，探究上市實體零售企業(yè)供應鏈集中度對其數字化能力的影響，為提升實體零售企業(yè)數字化能力提供新的思路和方向。研究發(fā)現：

1.上市實體零售企業(yè)的供應鏈集中度對其數字化能力具有正向促進作用。一方面，高集中度的供應鏈關系將為上市實體零售企業(yè)帶來技術、數據資源的集成，加以有效利用將助力人工智能、云計算等數字技術的升級，進而直接促進企業(yè)數字化能力的提升。另一方面，實體零售企業(yè)為抵御高集中度帶來的風險與挑戰(zhàn)所采取的提升區(qū)塊鏈、大數據分析等能力的舉措，將間接促進企業(yè)數字化能力的提升。

2.市場地位將負向調節(jié)上市實體零售企業(yè)供應鏈集中度對數字化能力提升的促進效果。原因有二：其一，部分市場地位較高的實體零售企業(yè)本身的數字化能力較強，作為供應鏈中數字化的引領者、先行者，其數字化過程不會對供應鏈上下游企業(yè)所帶來的增量信息產生依賴；其二，部分市場地位較高的實體零售企業(yè)傾向于揚長避短、發(fā)揮自身優(yōu)勢以應對激烈的競爭局面，提升數字化能力的動機不強，不會主動從供應鏈中汲取數字化資源從而提升數字化能力。

3.供應鏈集中度作用的發(fā)揮與產權性質、地區(qū)分布等差異性有關?；谏鲜袑嶓w零售企業(yè)的產權性質和地區(qū)分布等差異做進一步分析，發(fā)現由于非國有性質的零售企業(yè)的靈活性更高，且在維護供應鏈穩(wěn)定方面的積極性和動機更強，因此供應鏈集中度會對非國有企業(yè)數字化能力的影響更強。同時，由于我國的數字經濟發(fā)展水平呈現出東部高于中西部的態(tài)勢，在其他條件不變的情況下，東部地區(qū)較高的供應鏈集中度對實體零售企業(yè)數字化能力提升的促進效果明顯高于中西部地區(qū)。

（二）建議

眾所周知，當今的市場競爭已不再僅僅是企業(yè)與企業(yè)之間的競爭，而是供應鏈與供應鏈之間的競爭，實體零售企業(yè)尤其要深刻認識到這一點，這也是本文之所以選擇供應鏈視角來研究實體零售企業(yè)的數字化能力影響因素的原因所在。為此，提出以下建議：

首先，對于上市實體零售企業(yè)而言：

1.要深化交流合作，建立穩(wěn)定的供應鏈伙伴關系。實體零售企業(yè)要將提升競爭優(yōu)勢的視角提升至供應鏈關系管理中，善于選擇能助力自身發(fā)展的上下游企業(yè)并加深交流合作。在合作過程中，做到互相尊重支持，積極解決問題，共享資源、技術和信息并建立信任關系，致力于構建穩(wěn)定的、可持續(xù)性的供應鏈戰(zhàn)略合作伙伴關系，提升供應鏈集中度。

2.要善于匯聚優(yōu)勢、整合資源，打造大平臺思維。市場地位較高且數字化能力本身較強的企業(yè)要發(fā)揮優(yōu)勢，搭建數字化平臺，充分匯集上下游企業(yè)帶來的增量信息資源并加以整合，進一步挖掘數據價值，在深耕中沉淀數據，建立并鞏固優(yōu)勢。同樣，試圖依托自身優(yōu)勢“揚長避短”應對競爭的企業(yè)管理者也應當跳出現有思維，建立資源整合體系，在梳理自身優(yōu)勢資源的同時，把身邊的資源進行整理并歸類，實現“1+1gt;2”的聚合效應。

其次，政府應盡力為企業(yè)掃清發(fā)展障礙，可以從以下幾個方面入手：

1.給予政策傾斜支持，一盤棋全鏈條協同發(fā)展。政府一方面可以通過為中西部地區(qū)企業(yè)提供務實有效的技術支持和培訓，提高中西部地區(qū)企業(yè)市場敏感度以及數字化意識；另一方面通過提供稅收優(yōu)惠、減少行政審批等政策傾斜支持，提高東部地區(qū)企業(yè)與中西部地區(qū)企業(yè)建立供應鏈合作關系的意愿，為東部與中西部地區(qū)企業(yè)牽線搭橋，縮小區(qū)域發(fā)展差距。

2.建立信息共享平臺，完善信息共享法規(guī)體系。政府應積極建立信息共享平臺，降低信息共享難度，并在完善信息共享治理法規(guī)體系建設、保障信息安全、加強信息監(jiān)管的基礎上，提高信息共享意愿，同時助力供應鏈上下游企業(yè)信息實時共享，提高供應鏈透明度以減少合作中的摩擦和誤解，提高供應鏈合作的質量和效率，為企業(yè)之間增強供應鏈合作的穩(wěn)定性和可持續(xù)性提供可能性保障。

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（責任編輯： 王圓圓）