張君

浙江省基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的良好基礎(chǔ)，按照“一行業(yè)一大腦”的原則，開展三批共56個(gè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)試點(diǎn)，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動制造業(yè)質(zhì)量變革、動力變革、效率變革

目前，行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦的運(yùn)營模式，主要分為三種類型：一是數(shù)字化支撐型，已有化工產(chǎn)業(yè)大腦、模具（金屬）產(chǎn)業(yè)大腦等29個(gè)產(chǎn)業(yè)大腦采用該模式；二是供應(yīng)鏈延伸型，已有電機(jī)產(chǎn)業(yè)大腦、智能電氣產(chǎn)業(yè)大腦、新能源汽車熱交換產(chǎn)業(yè)大腦等10個(gè)產(chǎn)業(yè)大腦采用該模式；三是產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用提升型，已有數(shù)控機(jī)床產(chǎn)業(yè)大腦、泵閥（泵業(yè)）產(chǎn)業(yè)大腦等10個(gè)產(chǎn)業(yè)大腦采用該模式。

傳統(tǒng)制造業(yè)是經(jīng)濟(jì)的壓艙石，是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的基底，推動傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，是推進(jìn)新型工業(yè)化、培育新質(zhì)生產(chǎn)力、加快制造強(qiáng)國建設(shè)的必然要求。浙江省基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的良好基礎(chǔ)，按照“一行業(yè)一大腦”的原則，開展三批共56個(gè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)試點(diǎn)，用以解決企業(yè)內(nèi)部各環(huán)節(jié)數(shù)字化水平低、行業(yè)知識技術(shù)資源獲取難度大、產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域跨行業(yè)跨企業(yè)協(xié)同難等問題，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動制造業(yè)質(zhì)量變革、動力變革、效率變革。

“浙”里步入細(xì)分行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)快車道

當(dāng)前浙江省產(chǎn)業(yè)大腦體系建設(shè)已步入快車道，各行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦累計(jì)注冊用戶34萬余個(gè)，為逾18萬家企業(yè)提供服務(wù)，已連接工業(yè)設(shè)備55萬余臺。

從運(yùn)營模式來看，經(jīng)過各地的探索實(shí)踐，目前已有49個(gè)試點(diǎn)地區(qū)明確了行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦的運(yùn)營模式，主要分為三種類型：一是數(shù)字化支撐型，以提供數(shù)字化平臺、數(shù)字化改造為主要業(yè)務(wù)，帶動本行業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是提供“低成本、輕量化”的數(shù)字化改造，目前共有化工產(chǎn)業(yè)大腦、模具（金屬）產(chǎn)業(yè)大腦等29個(gè)產(chǎn)業(yè)大腦采用該模式；二是供應(yīng)鏈延伸型，依托行業(yè)龍頭企業(yè)，帶動上下游企業(yè)鏈接平臺，通過提供原材料集采、聯(lián)儲聯(lián)備等技術(shù)，不僅貫通了供應(yīng)鏈，還提升了供應(yīng)鏈韌性和穩(wěn)定性，目前共有電機(jī)產(chǎn)業(yè)大腦、智能電氣產(chǎn)業(yè)大腦、新能源汽車熱交換產(chǎn)業(yè)大腦等10個(gè)產(chǎn)業(yè)大腦采用該模式；三是產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用提升型，以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心，以訂單為驅(qū)動，調(diào)動協(xié)調(diào)行業(yè)資源，為行業(yè)企業(yè)尤其是中小企業(yè)搭建展示、交流、交易的平臺，提高產(chǎn)能利用率，目前共有數(shù)控機(jī)床產(chǎn)業(yè)大腦、泵閥（泵業(yè)）產(chǎn)業(yè)大腦等10個(gè)產(chǎn)業(yè)大腦采用該模式。

從產(chǎn)業(yè)生態(tài)來看，行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦相關(guān)的數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)逐漸形成，相關(guān)產(chǎn)業(yè)集群成為推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，各類產(chǎn)業(yè)大腦服務(wù)提供商、技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)、數(shù)字化咨詢機(jī)構(gòu)等相互交織，形成了協(xié)同合作的生態(tài)，助力浙江打造全球先進(jìn)制造業(yè)基地。目前有22家行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦服務(wù)綠色石化、新能源汽車及零部件、智能物聯(lián)、現(xiàn)代紡織與服裝等4個(gè)兼具領(lǐng)先優(yōu)勢和規(guī)模效應(yīng)的萬億級產(chǎn)業(yè)集群；有8家支持集成電路、高端新材料、智能光伏、生物醫(yī)藥與醫(yī)療器械等4個(gè)兼具高成長性和輻射效應(yīng)的五千億級產(chǎn)業(yè)集群。

“浙”些難題制約細(xì)分行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦發(fā)展

然而，浙江的制造企業(yè)具有中小企業(yè)眾多、塊狀經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同發(fā)展的特征，雖然部分產(chǎn)業(yè)大腦按照“低成本、輕量化”的要求，支撐著制造業(yè)中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型任務(wù)，但仍面臨著數(shù)據(jù)資源支撐不足、智能決策水平不夠、產(chǎn)業(yè)專精程度不高等現(xiàn)實(shí)難題。

數(shù)據(jù)資源支撐不足，大腦發(fā)展缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源。細(xì)分行業(yè)大腦在定位上是基于行業(yè)視角面向全省企業(yè)提供服務(wù)，但在行業(yè)服務(wù)過程中往往受地理區(qū)域限制、聯(lián)動協(xié)調(diào)困難、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失等因素影響，導(dǎo)致大腦難以可持續(xù)歸集、運(yùn)營全省工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資源，出現(xiàn)數(shù)據(jù)來源匱乏、類型覆蓋面少、融合質(zhì)量差的問題。如大多細(xì)分行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦數(shù)據(jù)倉難以匯聚融合全省層面的同行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，基本局限在本地縣域企業(yè)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致運(yùn)營服務(wù)缺乏行業(yè)大數(shù)據(jù)匯聚支撐，難以提升大腦行業(yè)智能化服務(wù)水平，需統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，助力行業(yè)數(shù)據(jù)的歸集、治理與運(yùn)營。

智能決策水平不夠，大腦技術(shù)缺乏智能化升級手段。細(xì)分行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦在能力上是要求對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行加工從而具備預(yù)警預(yù)測和戰(zhàn)略管理能力，但在數(shù)智化能力構(gòu)建過程中，往往受限于大腦原有的鏈主型、平臺型和政府型等主導(dǎo)企業(yè)特性，導(dǎo)致人工智能、大模型、元宇宙等技術(shù)實(shí)力不足，難以高水平助力企業(yè)創(chuàng)新變革、產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)化、政府精準(zhǔn)服務(wù)。如鏈主型大腦以集采集銷、供應(yīng)鏈管理等產(chǎn)業(yè)協(xié)同服務(wù)為主，難以參與本地企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級浪潮；平臺型大腦以ERP、MES等數(shù)字化改造服務(wù)為主，難以充分發(fā)揮集群集聚優(yōu)勢，提高行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率，需要聯(lián)合外部技術(shù)力量，提升大腦智能決策水平。

產(chǎn)業(yè)專精程度不高，大腦缺乏持續(xù)性盈利能力。細(xì)分行業(yè)大腦在運(yùn)營上是本地產(chǎn)業(yè)集群最佳的產(chǎn)業(yè)服務(wù)“管家”，但在產(chǎn)業(yè)服務(wù)過程中，一方面受限于行業(yè)理解不足、投入有限、能力缺失等因素，相對其他數(shù)字化服務(wù)機(jī)構(gòu)，存在差異化程度不足、對行業(yè)的深耕專精水平不夠等情況；另一方面，由于大腦無法實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營“自我造血”，進(jìn)而導(dǎo)致在產(chǎn)業(yè)服務(wù)中難以解決小企業(yè)普遍存在的不愿轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)等難題。如大多中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，不乏知名度高的通用型數(shù)字化改造服務(wù)商提供服務(wù)，但受限于定制化產(chǎn)品難以規(guī)模化復(fù)制的利潤考量因素，缺乏愿意深耕垂直行業(yè)提供定制化解決方案的服務(wù)商，需要分行業(yè)的垂直領(lǐng)域服務(wù)商為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。

“浙”樣把握細(xì)分行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦升級路徑

面對目前推進(jìn)全省細(xì)分行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦存在的瓶頸問題，應(yīng)從推進(jìn)大腦建設(shè)的“燃料、引擎及道路”等方面，準(zhǔn)確把握大腦的升級路徑。

推動數(shù)據(jù)融合治理，儲備大腦升級的“燃料”。加強(qiáng)細(xì)分行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦數(shù)據(jù)管理能力，建設(shè)行業(yè)統(tǒng)一產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，面向工業(yè)企業(yè)的各組織域、職能域、業(yè)務(wù)域等建立底層數(shù)據(jù)模型，通過清洗、整合與標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)資源，形成反映行業(yè)內(nèi)無歧義、無冗余、單一數(shù)據(jù)來源的產(chǎn)品主數(shù)據(jù)庫，破題工業(yè)數(shù)據(jù)海量、繁雜、多態(tài)性等融合治理難題，為大腦更新迭代提供高質(zhì)量的原材料。

加快行業(yè)大模型建設(shè)，打造大腦升級的“引擎”。提升細(xì)分行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦智能決策能力，部署推廣面向行業(yè)大模型的行業(yè)語料訓(xùn)練中心，按照國家產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（CPMS）支持分行業(yè)構(gòu)建領(lǐng)域知識庫和自動化生產(chǎn)行業(yè)大模型的訓(xùn)練原料，并鼓勵細(xì)分行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦利用產(chǎn)業(yè)知識中心訓(xùn)練、精調(diào)、壓縮和部署行業(yè)大模型，特別是在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)工藝、運(yùn)維質(zhì)控、組織協(xié)同等制造業(yè)環(huán)節(jié)要深度應(yīng)用和場景落地，為大腦更新迭代提供技術(shù)驅(qū)動的強(qiáng)勁引擎。

賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，暢通大腦升級的“道路”。打造細(xì)分行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦生態(tài)賦能閉環(huán)，基于統(tǒng)一主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)保障行業(yè)數(shù)字化的標(biāo)準(zhǔn)性和規(guī)范性，并借助行業(yè)大模型融合行業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)大腦數(shù)智化能力輸出，形成新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造新效益和新價(jià)值，同時(shí)在持續(xù)應(yīng)用中還會加快數(shù)據(jù)、算法、模型的匯聚和產(chǎn)生，兩者通過耦合共生、雙向賦能形成良性的正循環(huán)，為大腦智能化提供不斷進(jìn)化和升級的動力源泉。

“浙”般加快迭代細(xì)分行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦

細(xì)分行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦的建設(shè)是一項(xiàng)長期的、持續(xù)迭代的過程。未來，在把握其建設(shè)路徑的基礎(chǔ)上，還應(yīng)從強(qiáng)基座、謀創(chuàng)新、融平臺等方面入手，推動探索大腦可持續(xù)發(fā)展模式。

夯實(shí)數(shù)據(jù)基座的賦能效應(yīng)。加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)和數(shù)據(jù)治理，支持產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)建立安全可信的行業(yè)數(shù)據(jù)倉；引導(dǎo)各大腦構(gòu)建本行業(yè)的產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，形成行業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和接口規(guī)范，并打通中國產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)平臺的省際互認(rèn)；構(gòu)建產(chǎn)品主數(shù)據(jù)庫，以標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化、規(guī)范化的數(shù)據(jù)基座為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能，深化工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用，激活數(shù)據(jù)要素潛能，發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動的新模式新業(yè)態(tài)，促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值提升。

加快新技術(shù)應(yīng)用的引領(lǐng)示范。要加快新技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，積極探索人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用，重點(diǎn)瞄準(zhǔn)工業(yè)產(chǎn)品研發(fā)中試、生產(chǎn)控制、經(jīng)營管理等應(yīng)用場景。比如在設(shè)計(jì)概念生成、正向模擬仿真等工業(yè)設(shè)計(jì)、仿真和中試環(huán)節(jié)，依托AI技術(shù)取代憑直覺和經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方式，革新工業(yè)產(chǎn)品研發(fā)周期，助力提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)水平與性能。運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)為數(shù)據(jù)安全性和可信度提供新的解決方案，特別是在供應(yīng)鏈管理和數(shù)字化交易等方面，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更為強(qiáng)大的技術(shù)支撐，形成示范引領(lǐng)效應(yīng)。

深化大腦與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的融合共生。針對制造業(yè)門類多、差異大、資源散等特點(diǎn)，深化產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦融合共生，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域跨企業(yè)協(xié)同，進(jìn)而打通產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資金鏈、供應(yīng)鏈。瞄準(zhǔn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)實(shí)效提升的目標(biāo)，構(gòu)建運(yùn)營服務(wù)評價(jià)體系，鼓勵融合供應(yīng)鏈、金融、政策和能源等要素資源，積極拓寬大腦的服務(wù)生態(tài)，著力引導(dǎo)大腦自主探索市場化運(yùn)營路徑和可持續(xù)發(fā)展模式。

（作者系浙江省委黨校2024年第一期中青一班學(xué)員，浙江省經(jīng)信廳產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推進(jìn)處處長）