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        大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下數(shù)字化檔案創(chuàng)新管理模式與優(yōu)化策略研究

        2024-06-20 03:29:27陸琰
        蘭臺(tái)內(nèi)外 2024年16期
        關(guān)鍵詞:區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)人工智能

        陸琰

        摘 要:大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模迅速增長(zhǎng),傳統(tǒng)的檔案管理方式已經(jīng)難以滿足數(shù)字化和智能化管理需求。文章針對(duì)數(shù)字化檔案管理發(fā)展現(xiàn)狀和挑戰(zhàn),探討了人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和ChatGPT等新技術(shù)在數(shù)字化檔案管理中的創(chuàng)新管理模式,并剖析了新技術(shù)驅(qū)動(dòng)下數(shù)字化檔案管理優(yōu)化策略。針對(duì)這些新數(shù)字技術(shù)展開研究與應(yīng)用,不僅能提高檔案管理的效率和智能化水平,還能夠提升網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)字檔案管理的安全性。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);數(shù)字化檔案管理;人工智能;區(qū)塊鏈;ChatGPT

        中圖分類號(hào):G271文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        一、數(shù)字化檔案管理現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

        在大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)、醫(yī)院和銀行等面臨著龐大的檔案數(shù)據(jù),而數(shù)字化檔案管理的核心在于如何有效存儲(chǔ)和處理這些海量數(shù)據(jù),以確保高效的運(yùn)行和檢索,這就要求數(shù)字化檔案管理系統(tǒng)應(yīng)具備高效的智能化數(shù)據(jù)管理和檢索機(jī)制。傳統(tǒng)的紙質(zhì)檔案管理方式存在效率低下且安全性不高等問題,現(xiàn)代數(shù)字化檔案管理主要是利用人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和ChatGPT等新一代數(shù)字技術(shù),以提高檔案管理效率、節(jié)約資源,共享資源,并能夠增強(qiáng)檔案信息的安全性。這種檔案管理模式不僅適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字化檔案管理的迫切需求,還使檔案管理更加智能、高效、安全和可靠。

        新時(shí)代數(shù)字化檔案管理技術(shù)主要包括儲(chǔ)存技術(shù)、檢索技術(shù)、可視化和安全性等四個(gè)方面,數(shù)字化檔案儲(chǔ)存技術(shù)不僅能夠以數(shù)字形式保存大量檔案資料,還解決了傳統(tǒng)紙質(zhì)檔案占用空間大的問題,備份和復(fù)制能力的提高為靈活應(yīng)對(duì)檔案數(shù)據(jù)意外丟失提供了保障,并可通過先進(jìn)的安全措施確保檔案的保密性和完整性。

        數(shù)字化檔案檢索與傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞檢索相比,更加注重檔案內(nèi)容的上下文及其相關(guān)語義,提供更為精準(zhǔn)的個(gè)性化搜索服務(wù)。多維度的索引分類方式和多模態(tài)檢索的引入是數(shù)字化檔案檢索技術(shù)的一大創(chuàng)新,用戶除了采用以往基于標(biāo)題、作者、日期等關(guān)鍵詞檢索,還可以根據(jù)檔案中圖像、音頻、視頻等不同媒體類型開展混合檢索。

        數(shù)字化檔案可視化呈現(xiàn)不僅使抽象的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和晦澀難懂的文本信息變得更加直觀,還可以通過圖形、圖表、地圖等多樣的可視元素,使用戶快速獲取信息、理解信息。這種創(chuàng)新方式為不同類型的數(shù)字化檔案提供了更合適的展示形式,提供了數(shù)據(jù)分析和挖掘的有力工具,可深入挖掘檔案數(shù)據(jù)背后規(guī)律和趨勢(shì)。

        近年來,數(shù)字化檔案安全性逐漸成為管理者關(guān)注的焦點(diǎn),引入數(shù)字簽名、加密算法、訪問控制等密碼學(xué)技術(shù),可以確保檔案中敏感信息的安全性。其中,數(shù)字簽名技術(shù)通過將檔案文件摘要加密,生成唯一標(biāo)識(shí),確保檔案文件在存儲(chǔ)和傳輸過程中不會(huì)被篡改。加密算法是通過對(duì)數(shù)據(jù)加密,即使攻擊者通過某種途徑獲取文件,也無法解密,保障了數(shù)據(jù)的安全性。使用這一系列密碼技術(shù),為數(shù)字化檔案的安全性提供了全方位的保障。

        因此,引入人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和ChatGPT等新一代數(shù)字技術(shù),能夠確保數(shù)字化檔案管理系統(tǒng)在復(fù)雜的大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)中持續(xù)高效運(yùn)行,提高檔案日常管理效率。同時(shí),開啟資源共享,進(jìn)一步增強(qiáng)檔案大數(shù)據(jù)信息的安全性。

        二、人工智能技術(shù)在數(shù)字化檔案管理中的應(yīng)用

        近年來,人工智能技術(shù)在數(shù)字化檔案管理中發(fā)揮著重要作用,通過嵌入人工智能技術(shù),數(shù)字化檔案管理系統(tǒng)可有效實(shí)現(xiàn)檔案數(shù)字化處理、檢索與查詢、保密和安全管理等,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)文本的數(shù)字化轉(zhuǎn)換,提供用戶個(gè)性化推薦,為數(shù)字化檔案管理者提供更加高效、安全和智能的解決方案,推動(dòng)數(shù)字化檔案管理向智能化方向發(fā)展。

        1.在檔案數(shù)字化處理方面。人工智能中圖像識(shí)別算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以有效實(shí)現(xiàn)對(duì)紙質(zhì)檔案自動(dòng)識(shí)別、分類和整理。同時(shí),通過自然語言處理技術(shù),數(shù)字化檔案管理系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)文本電子化后,可對(duì)檔案關(guān)鍵內(nèi)容分析和標(biāo)注,方便用戶通過關(guān)鍵詞智能檢索。

        2.在檢索與查詢方面。采用人工智能中語義理解模型,可實(shí)現(xiàn)對(duì)檔案查詢用戶意圖的精準(zhǔn)匹配,并運(yùn)用知識(shí)圖譜技術(shù)有效關(guān)聯(lián)查詢檔案的相關(guān)實(shí)體,通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化檔案的智能推薦,提高數(shù)字化檔案的檢索效率。

        3.在保密和安全管理方面。借助人工智能中指紋識(shí)別和人臉識(shí)別技術(shù)等生物識(shí)別技術(shù),確保授權(quán)人員才能對(duì)檔案訪問和修改。同時(shí),建立人工智能安全模型,分析用戶訪問行為特征,及時(shí)識(shí)別異常行為并采取相應(yīng)的安全措施。

        三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)字化檔案管理中的應(yīng)用

        將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到數(shù)字化檔案管理中可以保障檔案數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ),主要分為五個(gè)流程:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合、權(quán)限控制、可視化展示和檔案檢索。第一,數(shù)據(jù)采集任務(wù)。采用數(shù)據(jù)接口技術(shù),如XML格式的接口,實(shí)現(xiàn)不同檔案系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換和共享,提高數(shù)據(jù)采集效率并避免數(shù)據(jù)重復(fù)錄入;第二,數(shù)據(jù)整合。通過大數(shù)據(jù)的云存儲(chǔ)技術(shù)和ETL技術(shù),可以更方便地實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)、管理和共享數(shù)字化檔案,并對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、集成,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一管理;第三,權(quán)限控制。數(shù)據(jù)權(quán)限控制是大數(shù)據(jù)技術(shù)一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),通過對(duì)用戶訪問數(shù)據(jù)的權(quán)限控制,確保檔案數(shù)據(jù)安全性和隱私性;第四,借助數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化技術(shù),多維度分析數(shù)字化檔案中蘊(yùn)含的信息,實(shí)現(xiàn)可視化分析和展示;第五,通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),管理系統(tǒng)可自動(dòng)學(xué)習(xí)和優(yōu)化檢索,提高檔案管理效率。

        通過上述數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合、權(quán)限控制、可視化展示、檔案智能檢索等大數(shù)據(jù)技術(shù),數(shù)字檔案管理在檔案數(shù)據(jù)整合、安全、存儲(chǔ)、檢索等方面均有顯著提高。

        四、區(qū)塊鏈技術(shù)在數(shù)字化檔案管理中的應(yīng)用

        區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N去中心化的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),通過加密算法和分布式記賬機(jī)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不可篡改和共識(shí)驗(yàn)證等,區(qū)塊鏈技術(shù)在數(shù)字化檔案管理的安全性方面發(fā)揮了重要作用,具體分析如下:

        第一,通過分布式存儲(chǔ)、不可篡改的區(qū)塊結(jié)構(gòu)、攜帶時(shí)間戳、智能合約等技術(shù),為數(shù)字化檔案管理提供了安全保障機(jī)制,可有效防范數(shù)據(jù)篡改風(fēng)險(xiǎn),確保檔案完整性和安全性。

        第二,通過去中心化存儲(chǔ)、身份認(rèn)證系統(tǒng)、數(shù)據(jù)共享平臺(tái)等方式,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化檔案協(xié)同共享,提高檔案數(shù)據(jù)管理安全性和效率,促進(jìn)檔案管理工作的便捷化。

        第三,開展數(shù)字化檔案創(chuàng)建、存儲(chǔ)、檢索、傳輸和銷毀等全過程管理,通過權(quán)限控制、數(shù)據(jù)加密和備份恢復(fù)等技術(shù),有效保障網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)字檔案內(nèi)容保密性和安全性。

        因此,區(qū)塊鏈技術(shù)在數(shù)字化檔案管理中保障了檔案數(shù)據(jù)安全、實(shí)現(xiàn)了數(shù)字信息的協(xié)同共享和提高全程管理效率,推動(dòng)數(shù)字檔案在網(wǎng)絡(luò)管理環(huán)境下更安全、有效。

        五、ChatGPT技術(shù)在數(shù)字化檔案管理中的應(yīng)用

        ChatGPT是一種基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的對(duì)話生成模型,該技術(shù)的應(yīng)用有效推動(dòng)了檔案管理數(shù)字化咨詢服務(wù)轉(zhuǎn)型,提高了檔案管理現(xiàn)代化水平,其主要涉及ChatGPT技術(shù)中檔案數(shù)據(jù)的收集和處理、自然語言處理、預(yù)訓(xùn)練模型以及人機(jī)交互等技術(shù)。

        將ChatGPT技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字化檔案咨詢系統(tǒng)流程如下:(1)開展檔案數(shù)據(jù)的收集和預(yù)處理操作,通過數(shù)據(jù)清洗、過濾和標(biāo)注等進(jìn)一步減少數(shù)據(jù)中噪音和錯(cuò)誤,提高咨詢模型訓(xùn)練和性能;(2)將預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)訓(xùn)練,建立檔案知識(shí)理解規(guī)則庫(kù),生成檔案咨詢機(jī)器人模型;(3)基于準(zhǔn)確率、流暢度等技術(shù)指標(biāo)對(duì)咨詢機(jī)器人不斷優(yōu)化,建立數(shù)字化檔案管理問答系統(tǒng);(4)評(píng)估問答系統(tǒng)性能,并根據(jù)用戶反饋進(jìn)一步優(yōu)化該系統(tǒng)。

        通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)方式和自然語言處理技術(shù),ChatGPT技術(shù)在數(shù)字化檔案咨詢系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了文本摘要、分類、智能檢索、知識(shí)問答等多種檔案管理的重要任務(wù),檔案管理的效率、精度、智能化水平得到了顯著提高,為檔案管理工作帶來了全新的發(fā)展方向。

        六、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下數(shù)字檔案管理優(yōu)化策略

        在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)是中心資源,需要有效整合大數(shù)據(jù)資源并使用新數(shù)字技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和價(jià)值挖掘等。新數(shù)字技術(shù)在檔案管理中的應(yīng)用為管理優(yōu)化提供了前所未有的機(jī)遇,其優(yōu)化策略主要包括檔案數(shù)據(jù)采集與整合、存儲(chǔ)與處理、分析與挖掘、分類與檢索、預(yù)測(cè)性維護(hù)與優(yōu)化、安全性與合規(guī)性。

        1.數(shù)據(jù)采集與整合

        在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的檔案管理優(yōu)化中,數(shù)據(jù)采集與整合至關(guān)重要。首先,確保系統(tǒng)能夠獲取豐富而全面的信息,包括檔案信息、用戶行為信息和系統(tǒng)性能信息等;其次,確保數(shù)據(jù)源頭多樣性,可以從紙質(zhì)檔案、用戶交互日志、系統(tǒng)日志等多個(gè)方面收集檔案數(shù)據(jù);最后,數(shù)據(jù)質(zhì)量是檔案數(shù)據(jù)的采集關(guān)鍵環(huán)節(jié),通過數(shù)據(jù)預(yù)處理操作,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性、一致性。此外,數(shù)據(jù)采集還需要考慮實(shí)時(shí)性,可采用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集技術(shù)使系統(tǒng)能夠獲取最新信息。

        在數(shù)據(jù)整合方面,統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是確保數(shù)據(jù)整合一致性的關(guān)鍵,可以通過大數(shù)據(jù)的ETL技術(shù)(Extraction、Transformation、Loading),即數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載過程,從多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中抽取數(shù)據(jù),然后經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換和加載等操作,消除不同來源數(shù)據(jù)之間的差異,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無縫整合。

        2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理

        在檔案數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理方面,需要重點(diǎn)關(guān)注如何妥善存儲(chǔ)大規(guī)模的數(shù)據(jù),可以采用如下策略:首先,通過區(qū)塊鏈分布式存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ),提高系統(tǒng)可靠性和容錯(cuò)性,并通過云存儲(chǔ)技術(shù)為檔案管理提供靈活的存儲(chǔ)解決方案,提高數(shù)據(jù)的安全性和可靠性;其次,引入實(shí)時(shí)處理技術(shù)。讓數(shù)字檔案系統(tǒng)在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的同時(shí)實(shí)行處理和分析;最后,采用數(shù)據(jù)的清洗和預(yù)處理技術(shù)。通過先進(jìn)的智能處理算法提高清洗和處理的效率,保障檔案數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。這種全面而系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理模式可以確保數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理過程中具備高度的安全性和可靠性,為檔案數(shù)據(jù)的高效利用提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

        3.數(shù)據(jù)分析與挖掘

        在分析檔案數(shù)據(jù)前,需要明確分析目標(biāo)問題,再實(shí)行檔案數(shù)據(jù)處理,尤其是檔案系統(tǒng)中缺失值、異常值和重復(fù)值等處理操作,可根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)和分析目標(biāo),選擇最合適的工具和算法,提高數(shù)據(jù)分析效率。同時(shí),對(duì)于處理大規(guī)模數(shù)據(jù),可采用分布式計(jì)算并行算法,加快數(shù)據(jù)的并行處理。

        檔案數(shù)據(jù)挖掘時(shí)可采用ChatGPT技術(shù)選擇合適的預(yù)訓(xùn)練模型對(duì)檔案數(shù)據(jù)展開訓(xùn)練,建立對(duì)檔案數(shù)據(jù)深入理解的模型,進(jìn)而生成檔案查詢聊天機(jī)器人模型,通過大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果,使用者能夠更好地理解與分析數(shù)據(jù),并采用調(diào)整方案和策略,提高數(shù)據(jù)的可用性和完整性。

        4.智能化檔案分類與檢索

        通過大數(shù)據(jù)技術(shù)深入分析用戶行為與檢索檔案之間關(guān)聯(lián),并建立智能化檔案分類系統(tǒng),根據(jù)用戶具體需求,自動(dòng)調(diào)整檔案分類標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的分類。智能化分類系統(tǒng)可以減輕用戶手動(dòng)分類工作的負(fù)擔(dān),并能提高檔案分類的準(zhǔn)確性。

        智能化檔案檢索主要是運(yùn)用人工智能技術(shù)中的自然語言處理和語義理解模型對(duì)龐大的檔案數(shù)據(jù)和用戶信息展開深度分析,挖掘數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系和潛在的規(guī)律,為用戶提供更加精準(zhǔn)的檔案信息匹配。同時(shí),引入知識(shí)圖譜技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)更全面、多維度且個(gè)性化的信息推薦,極大地提升了檔案檢索智能性。

        5.預(yù)測(cè)性維護(hù)與優(yōu)化

        通過挖掘海量數(shù)據(jù)中潛在的問題和趨勢(shì),建立故障診斷和預(yù)測(cè)模型,可以提前發(fā)現(xiàn)檔案系統(tǒng)可能出現(xiàn)的異?;蚬收?,從而采取預(yù)防措施,智能維護(hù)檔案管理系統(tǒng)。預(yù)測(cè)性維護(hù)的重點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)時(shí)性和精準(zhǔn)性,通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析檔案系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo),及時(shí)調(diào)整系統(tǒng)配置,實(shí)施相應(yīng)維護(hù),還可以建立條件控制系統(tǒng),設(shè)置閾值并實(shí)施報(bào)警機(jī)制,當(dāng)系統(tǒng)狀態(tài)超出正常范圍時(shí),發(fā)出警報(bào)并及時(shí)響應(yīng)系統(tǒng)問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)和ChatGPT技術(shù)的應(yīng)用,提高了系統(tǒng)可用性和可維護(hù)性,為用戶提供更加穩(wěn)定高效的檔案服務(wù)。

        6.安全性與合規(guī)性

        借助人工智能技術(shù)中的生物識(shí)別技術(shù)和安全設(shè)計(jì)模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化檔案系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)和運(yùn)輸,確保數(shù)字化檔案系統(tǒng)的合法合規(guī)使用,數(shù)字化檔案的管理者需要依法依規(guī)采用合適的數(shù)字檔案管理政策和流程,包括個(gè)人隱私法規(guī)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律等相關(guān)法律法規(guī),建立健全合規(guī)審查機(jī)制,為檔案數(shù)據(jù)的隱私性和合法性提供了堅(jiān)實(shí)的保障。

        七、結(jié)論與展望

        在人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和ChatGPT等新數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)下,數(shù)字化檔案管理進(jìn)入了一個(gè)智能、高效、安全的時(shí)代。新數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用顯著提高了檔案管理的智能化水平,檔案信息檢索更加準(zhǔn)確和高效,檔案管理更富智能和安全。展望未來,隨著5G技術(shù)推廣和新的數(shù)字技術(shù)不斷涌現(xiàn),數(shù)字化檔案管理將迎來更多創(chuàng)新,將更好地滿足社會(huì)檔案管理需求,為信息時(shí)代的發(fā)展提供堅(jiān)強(qiáng)的保障。

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        作者單位:南通市人力資源和社會(huì)保障局

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