中圖分類(lèi)號(hào)：TP311.5；TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2024）24-0110-03

本文引用格式：，.價(jià)值共創(chuàng)理論在人工智能促進(jìn)可持續(xù)設(shè)計(jì)中的參與機(jī)制研究［J].藝術(shù)科技，2024，37（24)：110-112.

0 引言

全球環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)峻，可持續(xù)設(shè)計(jì)應(yīng)運(yùn)而生。它要求設(shè)計(jì)實(shí)踐不僅需滿(mǎn)足功能需求和審美需求，還應(yīng)該符合更優(yōu)的價(jià)值觀。自20世紀(jì)60年代的環(huán)境保護(hù)運(yùn)動(dòng)以來(lái)，可持續(xù)設(shè)計(jì)經(jīng)歷了從“綠色設(shè)計(jì)”到“產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)”的轉(zhuǎn)變，成為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性的眾多途徑和手段之一，在全球范圍內(nèi)獲得廣泛認(rèn)可，也為未來(lái)的設(shè)計(jì)實(shí)踐提供了新思路和新方法[1]。其核心理念逐漸從單純的產(chǎn)品設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向?qū)で笙到y(tǒng)化的解決方案。

人工智能（AI）已成為眾多行業(yè)的變革力量，推動(dòng)了前所未有的進(jìn)步并帶來(lái)巨大效益。機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)分析，自然語(yǔ)言處理增強(qiáng)人機(jī)交互[2]。這些快速進(jìn)步不僅促進(jìn)了創(chuàng)新，還解決復(fù)雜挑戰(zhàn)，提高效率，為增長(zhǎng)和發(fā)展創(chuàng)造新機(jī)遇。

在傳統(tǒng)的服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程中，設(shè)計(jì)師常憑借經(jīng)驗(yàn)忽視用戶(hù)個(gè)性化需求，以“標(biāo)準(zhǔn)化提案”應(yīng)對(duì)用戶(hù)，這導(dǎo)致用戶(hù)流失，也在人力、物力資源消耗上造成大量浪費(fèi)。在供需失衡的壓力下，傳統(tǒng)出租車(chē)行業(yè)面臨挑戰(zhàn)，網(wǎng)約車(chē)的興起更讓許多傳統(tǒng)巡游出租車(chē)公司陷入破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。2022年巡游出租車(chē)客運(yùn)量為208.20億人，較上年下降 2 2 . 0 % ，保有量從2021年的139.13萬(wàn)輛減少至136.20萬(wàn)輛[3]。而滴滴出行在這一機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存的環(huán)境中穩(wěn)步前進(jìn)，市場(chǎng)份額超過(guò) 8 0 % ，在價(jià)格和服務(wù)方面都占據(jù)主動(dòng)地位。

1價(jià)值共創(chuàng)的三階設(shè)計(jì)模型

服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)因商業(yè)需求而生，價(jià)值共創(chuàng)理論則源于商業(yè)實(shí)踐。該理論強(qiáng)調(diào)企業(yè)與用戶(hù)協(xié)同創(chuàng)造價(jià)值，與服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)需求高度契合，因而在商業(yè)環(huán)境與學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。眾多學(xué)者通過(guò)深入研究不同案例，揭示了價(jià)值共創(chuàng)過(guò)程中用戶(hù)參與的關(guān)鍵機(jī)制。

在用戶(hù)與服務(wù)系統(tǒng)的連接層面，楊學(xué)成等在《出行共享中的用戶(hù)價(jià)值共創(chuàng)機(jī)理一一基于優(yōu)步的案例研究》中指出，用戶(hù)通過(guò)平臺(tái)交互界面與服務(wù)系統(tǒng)建立連接的方式，能夠快速參與出行服務(wù)[4]。張璜等在《從價(jià)值提供到價(jià)值共創(chuàng)：設(shè)計(jì)介入鄉(xiāng)村建設(shè)的路徑研究一基于番禺大嶺村的案例》中也證實(shí)，通過(guò)創(chuàng)建“大嶺村文創(chuàng)研究基地”等平臺(tái)，可為多方主體提供交流和參與的界面[5]。

在用戶(hù)深度參與環(huán)節(jié)，楊學(xué)成等在《共享經(jīng)濟(jì)背景下的動(dòng)態(tài)價(jià)值共創(chuàng)研究一以出行平臺(tái)為例》中發(fā)現(xiàn)，乘車(chē)階段乘客與司機(jī)的互動(dòng)能有效激發(fā)乘客的參與感，促使其更主動(dòng)地參與出行服務(wù)優(yōu)化[6。簡(jiǎn)兆權(quán)等在《價(jià)值共創(chuàng)研究的演進(jìn)與展望一—從“顧客體驗(yàn)”到“服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)”視角》中強(qiáng)調(diào)，服務(wù)邏輯視角下顧客是價(jià)值創(chuàng)造者，企業(yè)是價(jià)值促進(jìn)者[7]。這種角色定位能讓顧客意識(shí)到自己在價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程中的重要性，從而更積極地參與價(jià)值創(chuàng)造，

在價(jià)值轉(zhuǎn)化落地階段，董華等在《大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下服務(wù)型制造超網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值共創(chuàng)一一以小米為例》中指出，小米通過(guò)主體交易路徑將用戶(hù)需求和反饋轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的優(yōu)化和創(chuàng)新［8]。小米建立了完善的用戶(hù)反饋機(jī)制，通過(guò)多種渠道收集用戶(hù)需求和反饋，作為研發(fā)團(tuán)隊(duì)優(yōu)化和創(chuàng)新產(chǎn)品的依據(jù)。周文輝等在《共識(shí)、共生與共贏：價(jià)值共創(chuàng)的過(guò)程模型》中也提到，研發(fā)服務(wù)機(jī)構(gòu)可通過(guò)答疑輔導(dǎo)和答辯驗(yàn)收等環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)將用戶(hù)需求和創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品和服務(wù)［9]

通過(guò)對(duì)以上文獻(xiàn)的分析可以看出，價(jià)值共創(chuàng)的實(shí)現(xiàn)往往經(jīng)歷從構(gòu)建交互界面到激發(fā)用戶(hù)參與，最終實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)造的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中，構(gòu)建用戶(hù)友好的交互界面是激發(fā)用戶(hù)參與的關(guān)鍵，用戶(hù)的積極參與是價(jià)值共創(chuàng)成功的核心，而協(xié)同創(chuàng)造則是將用戶(hù)輸入轉(zhuǎn)化為可落地解決方案的關(guān)鍵。因此，本文將價(jià)值共創(chuàng)理論的參與機(jī)制歸納為“界面－參與-共創(chuàng)”三階段模型。這一模型不僅有助于更好地理解價(jià)值共創(chuàng)的內(nèi)在邏輯，還能為企業(yè)在實(shí)踐中有效運(yùn)用價(jià)值共創(chuàng)理論提供有力的理論支撐。

2可持續(xù)設(shè)計(jì)中的人工智能參與機(jī)制

2.1交互界面層的設(shè)計(jì)創(chuàng)新

滴滴出行的服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)在界面層面展現(xiàn)了諸多創(chuàng)新之處。其司機(jī)端和乘客端界面能夠?qū)崟r(shí)展示供需狀況。在司機(jī)端，地圖板塊占據(jù)屏幕的 70 % ，以紅色標(biāo)識(shí)高需求區(qū)域，藍(lán)色標(biāo)識(shí)低需求區(qū)域（見(jiàn)圖1a）。乘客端則在訂單頁(yè)面顯示附近司機(jī)數(shù)量和預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間，數(shù)據(jù)每30秒更新一次。供需預(yù)測(cè)與推薦功能基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)信息，能夠預(yù)測(cè)未來(lái)15分鐘內(nèi)的供需變化，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到 8 5 % [10]。在高峰時(shí)段，界面會(huì)提示司機(jī)前往需求較高的區(qū)域。

滴滴出行的智能調(diào)度與路徑規(guī)劃界面也搭載了人工智能技術(shù)。司機(jī)端界面會(huì)根據(jù)實(shí)時(shí)交通狀況為司機(jī)提供最優(yōu)路徑建議，路徑規(guī)劃板塊位于屏幕右側(cè)，占1 5 % ，顯示推薦路線(xiàn)和預(yù)計(jì)行駛時(shí)間。2018年7月29日，滴滴出行副總裁、AILabs負(fù)責(zé)人葉杰平在作“深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在滴滴的探索與實(shí)踐”專(zhuān)題報(bào)告時(shí)指出，在北京這樣的城市，路徑優(yōu)化建議可使司機(jī)的行駛時(shí)間減少約 2 0 % 。調(diào)度優(yōu)化提示功能會(huì)通過(guò)界面提示司機(jī)在特定時(shí)間段前往特定區(qū)域，以滿(mǎn)足平臺(tái)的整體調(diào)度需求，調(diào)度優(yōu)化的準(zhǔn)確率達(dá)到 78 % （見(jiàn)圖1b）。

此外，滴滴出行還致力于開(kāi)展用戶(hù)行為分析并提供個(gè)性化服務(wù)。滴滴出行的目的地預(yù)測(cè)模型能夠根據(jù)用戶(hù)的出行習(xí)慣和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)用戶(hù)目的地的準(zhǔn)確率達(dá)到 9 3 % 。通過(guò)人工智能持續(xù)收集與分析用戶(hù)反饋，乘客端界面會(huì)根據(jù)用戶(hù)的歷史出行記錄和偏好，提供個(gè)性化的出行建議，并優(yōu)化界面排版，使其更加便捷、個(gè)性化，減少不必要的資源浪費(fèi)。

通過(guò)人工智能持續(xù)收集與分析用戶(hù)反饋，滴滴出行不斷優(yōu)化服務(wù)，提升用戶(hù)體驗(yàn)。智能算法通過(guò)學(xué)習(xí)用戶(hù)的日常出行習(xí)慣，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)用戶(hù)的目的地，從而提供更貼合用戶(hù)需求的界面排版，減少不必要的資源浪費(fèi)。這種基于人工智能數(shù)據(jù)收集的交互界面優(yōu)化，不僅提升了用戶(hù)滿(mǎn)意度，也提高了用戶(hù)忠誠(chéng)度。

2.2參與激活的雙向激勵(lì)

2023年11月，滴滴出行推出“碳元?dú)狻表?xiàng)目，通過(guò)游戲化設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)雙向激勵(lì)。用戶(hù)參與拼車(chē)低碳出行，可累計(jì)碳元?dú)鈨稉Q專(zhuān)屬禮物（見(jiàn)圖1c）。在11月27日至12月3日活動(dòng)期間，平臺(tái)還提供免費(fèi)派送福利及3折起優(yōu)惠，并搭配“拼車(chē)星球”小游戲，有效激發(fā)用戶(hù)參與熱情。該活動(dòng)成效顯著：2023年1一10月，乘客共乘里程達(dá)15.58億千米，減少碳排放約8144噸；全民拼車(chē)日活動(dòng)期間，68萬(wàn)個(gè)乘客首次體驗(yàn)拼車(chē)，前六天累計(jì)碳元?dú)庵?2344242千克［11]。

“拼車(chē)星球”等創(chuàng)意設(shè)計(jì)，將游戲趣味性與用戶(hù)參與感緊密結(jié)合。一方面，通過(guò)經(jīng)濟(jì)激勵(lì)吸引用戶(hù)低碳出行；另一方面，利用游戲延長(zhǎng)用戶(hù)在軟件頁(yè)面上的停留時(shí)間，顯著提升用戶(hù)對(duì)軟件改進(jìn)意見(jiàn)彈窗的接受度[12]。人工智能在此過(guò)程中發(fā)揮精準(zhǔn)投送優(yōu)勢(shì)，當(dāng)用戶(hù)沉浸于游戲場(chǎng)景時(shí)，更愿意主動(dòng)參與軟件改進(jìn)，為滴滴出行提供寶貴反饋。

通過(guò)游戲化設(shè)計(jì)來(lái)鼓勵(lì)用戶(hù)低碳出行，用戶(hù)參與環(huán)保行動(dòng)的同時(shí)還能獲得實(shí)際獎(jiǎng)勵(lì)。這一互動(dòng)模式為滴滴出行的持續(xù)優(yōu)化注入了強(qiáng)大動(dòng)力，吸引了更多用戶(hù)參與，推動(dòng)了環(huán)保理念的傳播，促進(jìn)了可持續(xù)生活方式的普及，實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)娛樂(lè)體驗(yàn)與軟件進(jìn)步的良性循環(huán)。

2.3協(xié)同創(chuàng)造的供需平衡

拼車(chē)點(diǎn)贊與暴雨定價(jià)協(xié)商是滴滴出行優(yōu)化供需匹配的兩大創(chuàng)新。前者在高峰時(shí)段由平臺(tái)基于數(shù)據(jù)生成拼車(chē)提議，用戶(hù)通過(guò)點(diǎn)贊等行為投票，平臺(tái)依據(jù)結(jié)果調(diào)整線(xiàn)路和價(jià)格；后者在極端天氣下通過(guò)動(dòng)態(tài)定價(jià)調(diào)整價(jià)格，用戶(hù)通過(guò)反饋參與協(xié)商。

順風(fēng)車(chē)功能則是滴滴出行讓用戶(hù)主導(dǎo)供需匹配的創(chuàng)新。用戶(hù)發(fā)起出行線(xiàn)路，平臺(tái)據(jù)此生成匹配策略，其他用戶(hù)通過(guò)行為數(shù)據(jù)投票，平臺(tái)依此優(yōu)化。若某線(xiàn)路需求高，平臺(tái)會(huì)通過(guò)推薦和激勵(lì)機(jī)制吸引更多司機(jī)，實(shí)現(xiàn)供需動(dòng)態(tài)平衡。

人工智能深度介人數(shù)據(jù)分析與智能決策，通過(guò)算法模型精準(zhǔn)理解用戶(hù)需求。平臺(tái)通過(guò)智能算法分析用戶(hù)行為，提前預(yù)測(cè)需求變化，及時(shí)調(diào)整服務(wù)策略，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。這種協(xié)同機(jī)制，提升了服務(wù)效率與質(zhì)量，為用戶(hù)提供了更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)。

綜上，在交互界面層，滴滴出行通過(guò)實(shí)時(shí)展示供需情況、預(yù)測(cè)推薦、智能調(diào)度與路徑規(guī)劃，以及提供個(gè)性化服務(wù)，讓司機(jī)和乘客能快速參與服務(wù)并提升體驗(yàn)感。在參與激活層面，滴滴出行以游戲化設(shè)計(jì)激勵(lì)用戶(hù)低碳出行。在協(xié)同創(chuàng)造層面，平臺(tái)借助用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化拼車(chē)線(xiàn)路、協(xié)商極端天氣定價(jià)及匹配順風(fēng)車(chē)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡。

3結(jié)語(yǔ)

本文以滴滴出行為例，結(jié)合文獻(xiàn)綜述與案例分析方法，深入探究?jī)r(jià)值共創(chuàng)理論在人工智能參與可持續(xù)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能參與可持續(xù)設(shè)計(jì)存在“界面-參與-共創(chuàng)”三階段機(jī)制模型：界面層，用戶(hù)友好的交互界面是激發(fā)用戶(hù)參與的關(guān)鍵;

參與層，用戶(hù)的積極參與是價(jià)值共創(chuàng)成功的核心；共創(chuàng)層，協(xié)同創(chuàng)造是將用戶(hù)輸入轉(zhuǎn)化為可落地解決方案的關(guān)鍵。

研究證實(shí)，滴滴出行的可持續(xù)設(shè)計(jì)模式值得推廣且可復(fù)制?！敖缑妫瓍⑴c-共創(chuàng)”三階段機(jī)制模型在其他服務(wù)類(lèi)APP中具有廣泛的適用性。各類(lèi)平臺(tái)可先通過(guò)打造簡(jiǎn)潔明了、操作便捷的界面，吸引用戶(hù)順暢進(jìn)入，為后續(xù)互動(dòng)奠定良好基礎(chǔ)；再憑借合理的激勵(lì)舉措，充分調(diào)動(dòng)用戶(hù)參與熱情，讓其積極投入其中；進(jìn)而借助用戶(hù)反饋與協(xié)作，共同創(chuàng)造出契合市場(chǎng)需求與可持續(xù)發(fā)展理念的新產(chǎn)品、新服務(wù)或新策略，為可持續(xù)設(shè)計(jì)注人新活力。未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步和創(chuàng)新，其在可持續(xù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的潛力有望進(jìn)一步發(fā)揮，從而推動(dòng)更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展，為全球環(huán)境保護(hù)和資源優(yōu)化配置做出更大貢獻(xiàn)。

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