當人們談及智能機器人或者智能制造時，視覺系統(tǒng)可能是一切智能化算法、智能化執(zhí)行的基礎。2021年以來，工業(yè)制造開始邁向更多精密化、柔性化的復雜場景，機器視覺技術在場景的驅動下，從2D演進至3D。在機器視覺的崛起與競逐中，上市公司奧比中光、梅卡曼德機器人、康士達、知象光電等國內“視覺新貴”們開始涌現(xiàn)，成為一些細分領域的頭部企業(yè)。

高工機器人發(fā)布的《2023機器視覺產業(yè)發(fā)展藍皮書》數(shù)據(jù)顯示，2022 年中國機器視覺市場規(guī)模達170.65 億元（未包含自動化集成設備規(guī)模），同比增長23.51%。其中，2D視覺市場規(guī)模約為152.24億元，同比增長20.21%；3D視覺市場約為18.40億元，同比增長59.90%。該機構還預測，至2027年，國內機器視覺市場規(guī)模將提升至560億元，復合增長率達到30%。其中3D視覺規(guī)模接近160億元，五年增速或達7倍以上，復合增長率達到54%。

高工機器人產業(yè)研究所所長盧瀚宸表示，在機器視覺領域，包括上游的鏡片、光源、芯片、傳感器、相機以及下游的應用層面，目前已經(jīng)形成了完備的產業(yè)鏈。同時，3D視覺廠商的集中度處在裂變的過程中，目前機器視覺企業(yè)的體量都比較小，梯隊分布明顯，未來3D相機市場的格局有望重塑。

相關創(chuàng)業(yè)者表示，雖然大部分機器視覺公司仍然以工業(yè)機器人作為主要落地場景，但不論對無人駕駛還是人形機器人等未來行業(yè)，3D視覺都有用武之地。

（編輯 周靜 charm1121@sina.com）