彭姣 翟振武

摘要：隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)崛起和信息技術(shù)進(jìn)步，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和技能互補(bǔ)逐漸成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要著力點(diǎn)。利用2008—2019年中國(guó)288個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，分析城市勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平的變化趨勢(shì)和城市人力資本的空間演化過(guò)程，并從產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力供需的角度，對(duì)人力資本空間分化的內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。研究結(jié)果顯示，我國(guó)高技能勞動(dòng)力空間集聚、低技能勞動(dòng)力由空間集聚轉(zhuǎn)向分散，促使2008年以來(lái)城市勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì)，城市人力資本空間分化格局凸顯。尤其是在超大、特大城市和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化城市，其勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平呈下降趨勢(shì)。通過(guò)機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，這與生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展動(dòng)力不足、對(duì)低技能勞動(dòng)力需求減少密切相關(guān)。相應(yīng)地，對(duì)低技能勞動(dòng)力需求的不足導(dǎo)致生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，工資增長(zhǎng)乏力，進(jìn)一步拉大了高、低技能勞動(dòng)力間的工資差距，降低了低技能勞動(dòng)力的遷移意愿。然而，低技能勞動(dòng)力在超大、特大城市仍能獲得更高的城市工資溢價(jià)，加速其比例下降會(huì)削弱產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展?jié)摿?。上述結(jié)論意味著，為使城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展與勞動(dòng)力市場(chǎng)相協(xié)調(diào)，應(yīng)加快推進(jìn)生活性服務(wù)行業(yè)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，促使規(guī)模巨大、技能差異顯著的人力資本得到優(yōu)化配置，進(jìn)而通過(guò)技能互補(bǔ)實(shí)現(xiàn)生活性服務(wù)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，以提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量與效益。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)發(fā)展；人力資本；空間分化；技能互補(bǔ)

中圖分類號(hào)：C92-05；F062-9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000-4149（2024）03-0081-16

DOI：10-3969/j-issn-1000-4149-2024-00-029

一、引言

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的崛起和信息技術(shù)的進(jìn)步，服務(wù)業(yè)已成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的關(guān)鍵組成部分，在中國(guó)城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中扮演著越來(lái)越重要的角色。這一變革不僅體現(xiàn)在服務(wù)業(yè)內(nèi)部的多樣化和高質(zhì)量追求上，更在于它推動(dòng)人力資本的空間分化和城市勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的變化。特別是在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)策略的推動(dòng)下，服務(wù)業(yè)的發(fā)展不僅引領(lǐng)了高端領(lǐng)域的創(chuàng)新浪潮，也對(duì)勞動(dòng)力需求和技能結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深刻影響。

知識(shí)成為一種重要的生產(chǎn)要素，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與知識(shí)要素緊密結(jié)合提高了城市對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求，許多沿海城市開(kāi)始用服務(wù)業(yè)和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)取代勞動(dòng)密集型的制造業(yè)活動(dòng)，對(duì)技術(shù)勞動(dòng)力的需求增加［1-2］；同時(shí)，北京、上海等超大城市出臺(tái)了人口產(chǎn)業(yè)教育等方面的疏解政策，加大了對(duì)低技能流動(dòng)人口的控制力度［3］，出現(xiàn)流動(dòng)人口再流動(dòng)和向戶籍地城市返遷的主動(dòng)選擇［4］，從而推動(dòng)了城市人力資本空間分化進(jìn)一步加劇，城市間的平均人力資本水平差異擴(kuò)大。例如，北京、上海勞動(dòng)力人口平均受教育年限超過(guò)發(fā)達(dá)國(guó)家水平，而云南、貴州和四川則低于菲律賓的水平［5］。值得關(guān)注的是，過(guò)去幾十年逐漸從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移出來(lái)的低技能勞動(dòng)力，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步助推下卻難以在超大特大城市立足。低技能勞動(dòng)者提供的生活性服務(wù)供給，如個(gè)人護(hù)理、安全服務(wù)、家政、保潔服務(wù)、兒童照護(hù)等對(duì)提升城市生活便利度、城市服務(wù)體驗(yàn)和城市競(jìng)爭(zhēng)力大有裨益，那么超大特大城市在集聚更多高技能勞動(dòng)力的同時(shí)為何不能，也未能吸收更多的低技能勞動(dòng)力呢？一方面，這與城市對(duì)技能勞動(dòng)力的需求和實(shí)際技能勞動(dòng)力的供給密切相關(guān)；另一方面，這與城市生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度和發(fā)展需求對(duì)低技能勞動(dòng)力的吸引和接納能力有關(guān)。

基于此，本文從產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角對(duì)2008年以來(lái)各城市勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平變化進(jìn)行衡量的基礎(chǔ)上，從勞動(dòng)生產(chǎn)率角度分析城市對(duì)各技能勞動(dòng)力的需求，從工資溢價(jià)角度分析各技能勞動(dòng)力供給，深入探討我國(guó)城市人力資本的空間分化及其內(nèi)在機(jī)制，為我國(guó)不同發(fā)展程度城市的高質(zhì)量城鎮(zhèn)化提供經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)政策層面的啟示。其中，將勞動(dòng)力技能識(shí)別與產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率相匹配，采用按工資中位數(shù)劃分的行業(yè)類別作為衡量勞動(dòng)力技能水平的標(biāo)準(zhǔn)［6］，通過(guò)某類技能勞動(dòng)力占比變化所反映的行業(yè)就業(yè)人數(shù)的變動(dòng)來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。

二、文獻(xiàn)綜述

城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促使高技能勞動(dòng)力向大城市集中，是全球范圍的普遍現(xiàn)象。但在城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)低技能勞動(dòng)力的影響上，中國(guó)與西方國(guó)家之間存在明顯差異?，F(xiàn)有研究集中于三個(gè)核心議題：

一是，探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人力資本空間分布格局之間的關(guān)系；

二是，分析勞動(dòng)力供給與勞動(dòng)力市場(chǎng)需求如何共同作用于人力資本的空間分化；

三是，考察我國(guó)城市人力資本空間分布的差異性。

1.城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本空間分化

城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人力資本空間分化的研究主要集中于兩個(gè)層面：一是分析城市間不同技能勞動(dòng)力分布的分化。在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，低技能勞動(dòng)力往往傾向于集聚在就業(yè)機(jī)會(huì)更多的城市，經(jīng)濟(jì)因素是他們遷移的重要考量［7］；而高技能勞動(dòng)力更青睞于注重美觀、自然、包容和體驗(yàn)的創(chuàng)新型城市，根據(jù)均衡理論，除經(jīng)濟(jì)因素外，發(fā)展空間和生活質(zhì)量成為高技能勞動(dòng)力定居地選擇的重要影響因素［8］。二是分析城市間平均人力資本水平的分化，從城市內(nèi)部各技能勞動(dòng)力的結(jié)構(gòu)匹配程度進(jìn)行分析。經(jīng)典的西方文獻(xiàn)表明，城市人力資本分化存在“工作極化”的特征［9］。當(dāng)以服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)時(shí)，人才資源對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響日益顯著［10-11］，城市對(duì)高技能勞動(dòng)力需求增加。而技術(shù)進(jìn)步對(duì)日常工作重復(fù)且容易程序化的任務(wù)進(jìn)行替代，導(dǎo)致對(duì)中等技能勞動(dòng)力的需求降低，由于技術(shù)創(chuàng)新不能直接替代低技能職業(yè)的核心工作，特別是涵蓋人際互動(dòng)和高度個(gè)性化服務(wù)的領(lǐng)域，此類服務(wù)與技術(shù)創(chuàng)新存在互補(bǔ)性，城市對(duì)低技能勞動(dòng)力的需求反而增加［12］。實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，美國(guó)、歐洲國(guó)家的大城市比小城市同時(shí)具有更高比例且存在互補(bǔ)關(guān)系的高、低技能勞動(dòng)力，更低比例的中等技能勞動(dòng)力，各城市的平均技能水平相差不大［13-14］。但在發(fā)展中國(guó)家，由于產(chǎn)業(yè)要素配置不當(dāng)，低技能勞動(dòng)力沒(méi)有從生產(chǎn)率降低的行業(yè)重新分配到生產(chǎn)率較高的服務(wù)行業(yè)，大城市集聚更多高技能勞動(dòng)力，卻難以接納更高比例的低技能勞動(dòng)力，城市間的平均技能水平差異非常大［15］。

2.從供需兩側(cè)對(duì)城市人力資本空間分化的研究

影響城市人力資本空間分化的主要因素仍是經(jīng)濟(jì)因素。關(guān)于大城市集聚更高比例高技能勞動(dòng)力的研究主要通過(guò)兩個(gè)角度，一是勞動(dòng)力供給角度，高技能勞動(dòng)力為更好地發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)向大城市遷移，從而獲得更多的工資溢價(jià)［14］。二是勞動(dòng)力需求角度，城市吸引更多高技能勞動(dòng)力會(huì)帶來(lái)更高的生產(chǎn)率［16］。大量研究證實(shí)城市人力資本集聚顯著促進(jìn)了城市居民收入的增長(zhǎng)，所在城市更高的大學(xué)生比例或人才多樣性程度是比其他城市具有更高勞動(dòng)生產(chǎn)率的源泉［17-18］。對(duì)低技能勞動(dòng)力而言，從勞動(dòng)力供給角度來(lái)看，人力資本外部性理論認(rèn)為低技能勞動(dòng)力在大城市具有更好的人力資本投資渠道，如參加正式教育、技能培訓(xùn)等，他們通過(guò)在大城市的人力資本積累能比高技能勞動(dòng)力獲益更多，工資增長(zhǎng)率更大，所以他們?cè)敢馔蟪鞘羞w移［19］；從勞動(dòng)力需求角度來(lái)看，分析中國(guó)的人口流動(dòng)對(duì)城市工資上漲的影響發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村勞動(dòng)力遷入促進(jìn)城市勞動(dòng)力的技能互補(bǔ)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)，促使城市工資上漲［20］。各受教育程度勞動(dòng)力的多樣性帶動(dòng)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率提高［21］。

3.中國(guó)城市人力資本空間分化及影響因素研究

國(guó)內(nèi)關(guān)于城市人力資本空間分化的研究中，主要是通過(guò)教育水平來(lái)衡量勞動(dòng)力技能水平。研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)高技能勞動(dòng)力在東部城市群的集聚程度更高，低技能勞動(dòng)力在東南沿海城市群和中西部主要省會(huì)城市有較高的集聚程度［22］。從城市各技能勞動(dòng)力的結(jié)構(gòu)匹配程度來(lái)看，高、低技能勞動(dòng)力同時(shí)向大城市聚集，但相比小城市，大城市的高技能勞動(dòng)力比例更高，低技能勞動(dòng)力的比例卻更低，城市間平均技能水平差異大［23］。

究其原因，有研究對(duì)影響技能分布的因素進(jìn)行分解發(fā)現(xiàn)，我國(guó)高技能偏向性的落戶政策會(huì)抑制技能互補(bǔ)［23］。如農(nóng)民工更多從事體力勞動(dòng)，流動(dòng)性強(qiáng)、工作時(shí)間長(zhǎng)等特點(diǎn)使他們失去了在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)中進(jìn)行人力資本積累的可能，減少了其在大城市長(zhǎng)期居留的概率［24］。但這些研究忽視了城鄉(xiāng)戶籍制度的影響正在逐漸減弱，且服務(wù)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了新就業(yè)機(jī)遇。也有研究從成本收入視角分析不同技能勞動(dòng)力在大城市的工資收入和公共服務(wù)的差距［25-26］，認(rèn)為其導(dǎo)致了城市人力資本的分化，但并未結(jié)合城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析不同技能勞動(dòng)力之間差距增長(zhǎng)的原因。

戶籍制度改革的深入打破了原有的城鄉(xiāng)戶籍壁壘，而產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中大城市的人才引進(jìn)、積分落戶等政策的制定仍然發(fā)揮著限制勞動(dòng)力遷入的作用，對(duì)不同技能勞動(dòng)力空間集散的影響增強(qiáng)。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供的就業(yè)機(jī)會(huì)和工資報(bào)酬是留住勞動(dòng)力的重要因素［27］。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模和工資收入等因素探討城市勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平變化會(huì)更符合當(dāng)前現(xiàn)實(shí)。

綜上所述，現(xiàn)有研究分析了城市人力資本空間分化及影響機(jī)制，但存在三點(diǎn)不足。一是僅集中在單個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段進(jìn)行分析，未將人力資本空間分化納入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的框架內(nèi)。二是采用將勞動(dòng)力技能與教育水平等同的垂直定義，這既忽視了勞動(dòng)力技能的水平分化，也忽略了勞動(dòng)力教育程度沒(méi)有捕捉到的垂直分化，即中等技能勞動(dòng)力會(huì)流向低技能服務(wù)性職業(yè)。三是城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模、工資收入與技能勞動(dòng)力構(gòu)成之間緊密聯(lián)系，將它們作為整體進(jìn)行分析能更清晰闡明其中的邏輯關(guān)系及作用機(jī)制。為此，本研究試圖在城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模和技能勞動(dòng)力構(gòu)成之間建立聯(lián)系，并結(jié)合勞動(dòng)力工資收入和城市勞動(dòng)生產(chǎn)率指標(biāo)，從各技能勞動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)供需兩方面來(lái)解釋城市人力資本空間分化的內(nèi)在作用機(jī)制。

本研究期望回答以下三個(gè)問(wèn)題：第一，城市勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模呈現(xiàn)何種關(guān)系？第二，從需求角度來(lái)看，隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展，大城市高、低技能勞動(dòng)力比例提高是否均會(huì)促進(jìn)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率提升？第三，從供給角度來(lái)看，隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展，大城市各技能勞動(dòng)力群體工資不平等程度是否在擴(kuò)大？

三、研究設(shè)計(jì)

1.數(shù)據(jù)選取

本文的數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查司編寫的2009—2020年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，采用市轄區(qū)數(shù)據(jù)。由于分析城市間高、低技能勞動(dòng)力互補(bǔ)水平的動(dòng)態(tài)變化需至少保證城市有三年的數(shù)據(jù)，因此，剔除拉薩、海東、港澳臺(tái)等數(shù)據(jù)缺失較多的城市和地區(qū)樣本，以及巢湖等發(fā)生重大區(qū)劃調(diào)整的城市樣本后，研究周期設(shè)置為2008—2019年，共有288個(gè)地級(jí)市及以上城市作為研究對(duì)象。此外，2018年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)反映了流動(dòng)人口的結(jié)構(gòu)性變化，即不同技能勞動(dòng)力的相對(duì)流量、流向和流速，故結(jié)合這一微觀數(shù)據(jù)進(jìn)一步從技能勞動(dòng)力供給角度對(duì)作用機(jī)制進(jìn)行解釋。

2.變量說(shuō)明

（1）核心被解釋變量為勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平。隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展，城市高、低技能勞動(dòng)者的比例會(huì)發(fā)生變化，相應(yīng)地，城市勞動(dòng)力技能互補(bǔ)程度也會(huì)發(fā)生動(dòng)態(tài)變化，但這種變化特征很難從結(jié)果層面進(jìn)行識(shí)別，比如對(duì)某類技能勞動(dòng)力比例增加是否在一定程度上提高了另一類技能勞動(dòng)者的工資收入、就業(yè)機(jī)會(huì)等方式進(jìn)行測(cè)算。因此，本研究采用基于表征的技能互補(bǔ)識(shí)別方法，利用高、低技能勞動(dòng)力的耦合協(xié)調(diào)度，構(gòu)建勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平指數(shù)，以反映城市高、低技能勞動(dòng)力比例的相對(duì)增長(zhǎng)快慢，以及這一比例在各階段是同時(shí)變化還是對(duì)某類技能勞動(dòng)力有所偏重。

本文借鑒廖重斌的做法構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型［28］，具體公式如下：

yit=（cit×tit）1/2，cit={（lit×hit）/［（lit+hit）/2］2}k，tit=a1lit+a2hit（1）

其中，cit為耦合度，lit為城市i在t年的低技能勞動(dòng)力占比按工資中位數(shù)劃分的行業(yè)類別作為衡量勞動(dòng)力技能水平的標(biāo)準(zhǔn)，將行業(yè)分為三組（按行業(yè)工資平均數(shù)結(jié)果一致）：第一組是報(bào)酬最低的行業(yè)，包括住宿和餐飲業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)；第二組是報(bào)酬最高的行業(yè)，包括科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)；第三組是其他行業(yè)，占全部勞動(dòng)力的50%。再分別利用城市數(shù)據(jù)求出288個(gè)地級(jí)市及以上城市2008—2019年第一組行業(yè)勞動(dòng)力占城市全部勞動(dòng)力的比重作為低技能勞動(dòng)比例，第二組行業(yè)勞動(dòng)力占城市全部勞動(dòng)力的比重作為高技能勞動(dòng)比例。由于計(jì)算高技能勞動(dòng)力比例包括的行業(yè)主要是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，計(jì)算低技能勞動(dòng)比例包括的行業(yè)主要是生活性服務(wù)業(yè)，因此，如果城市低技能勞動(dòng)力比例降低，能在一定程度上說(shuō)明生活性服務(wù)業(yè)的就業(yè)比例下降，結(jié)合對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響分析為衡量我國(guó)生活性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平提供了一個(gè)思路，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)類似。hit為城市i在t年的高技能勞動(dòng)力占比，k為調(diào)節(jié)系數(shù)，此處耦合系統(tǒng)包括兩個(gè)子系統(tǒng)，故取值為2，tit為兩種類型勞動(dòng)力的綜合調(diào)和指數(shù)，a1和a2分別代表兩種類型勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)度，a1+a2=1，a1和a2分別取值0-4和0-6。

（2）解釋變量主要包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口規(guī)模。

借鑒已有研究［29］，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值之比來(lái)衡量，數(shù)值越大代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí)。人口規(guī)模采用市轄區(qū)人口規(guī)模，聚焦于探討產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中不同規(guī)模城市的勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平差異。

（3）控制變量。根據(jù)以往研究可知，影響城市勞動(dòng)力分布的因素包括經(jīng)濟(jì)因素、發(fā)展空間和生活質(zhì)量三個(gè)層面［7-8，25-26］。

故本文的控制變量包括以下三個(gè)方面：

一是經(jīng)濟(jì)因素，包括市轄區(qū)職工平均工資、平均房?jī)r(jià)、人均GDP、固定資產(chǎn)投資和外商直接投資。

二是發(fā)展空間因素，包括科研支出、教育狀況。由于缺乏城市人均受教育年限數(shù)據(jù)，本文采用每萬(wàn)人均普通中學(xué)專任教師數(shù)。

三是生活質(zhì)量因素，包括：道路，即人均道路鋪裝面積；綠化，即建成區(qū)綠化覆蓋率；公共交通，即每萬(wàn)人擁有的公共汽車數(shù)量；醫(yī)療衛(wèi)生，即每萬(wàn)人擁有醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)。此外，為了從微觀個(gè)體角度通過(guò)工資溢價(jià)來(lái)解釋各技能勞動(dòng)力供給，借鑒已有研究［30］，納入個(gè)體質(zhì)量特征、個(gè)體所在行業(yè)特征、成本變量對(duì)工資進(jìn)行分析，各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。在回歸分析中為了統(tǒng)一量綱，連續(xù)性解釋變量均進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。

3.模型設(shè)定

根據(jù)各地級(jí)市的空間關(guān)系，繪制描述城市人力資本空間分化的地圖，選擇邊界和頂點(diǎn)相鄰的空間權(quán)重矩陣計(jì)算空間自相關(guān)性。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用部分調(diào)整模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)對(duì)城市勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平變化的內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行分析，借鑒已有研究做法［31］，使用固定效應(yīng)方法進(jìn)行估計(jì)，模型設(shè)置如下：

yit-yit-1=λ（y*it-yit-1）（2）

其中，λ為調(diào)整速度，yit為勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平，y*it為城市各因素決定的勞動(dòng)力期望技能互補(bǔ)水平。本文將y*it設(shè)定為城市人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等一系列影響勞動(dòng)力期望技能互補(bǔ)水平的因素的線性組合：

y*it=xit+ηi+γt+μit（3）

其中，xit表示一系列影響勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平的因素，為系數(shù)，ηi表示個(gè)體層面不隨時(shí)間變化的因素，包括是否為省會(huì)城市和區(qū)域變量。γt表示時(shí)間變量，控制年份固定效應(yīng)。μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。將式（3）代入式（2）可得：

yit=τyit-1+βxit+αi+δt+εit（4）

其中，τ=1-λ，β=λ，αi=ληi，δt=λγt，εit=λμit。

由于勞動(dòng)力的空間分布具有空間依賴性和動(dòng)態(tài)變化性，因此同時(shí)采用動(dòng)態(tài)空間面板模型進(jìn)行檢驗(yàn)。在空間計(jì)量模型的選取上，通過(guò)拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)后，本文采用空間滯后模型，模型設(shè)置如下：

yit=τyit-1+ρWyit-1+βxit+αi+δt+εit（5）

其中，ρ反映空間鄰近單元對(duì)于被解釋變量的解釋程度，W是標(biāo)準(zhǔn)化的空間權(quán)重矩陣。

四、數(shù)據(jù)分析結(jié)果

1.中國(guó)城市勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平的空間分布及其變化

圖1報(bào)告了我國(guó)2008、2012、2016和2019年城市勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平的空間分布特征及其演變趨勢(shì)。勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平較高地區(qū)主要集中在我國(guó)華北、華東、華中和部分華南地區(qū)。整體上，勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平呈現(xiàn)出逐漸上升然后下降的趨勢(shì)，2012—2016年是轉(zhuǎn)折時(shí)期，之后呈下降趨勢(shì)。

在此基礎(chǔ)上分析城市勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平的空間關(guān)聯(lián)特征。如表2所示，勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平的MoransI值在2008年不顯著，2012年顯著為正，達(dá)到最大值，但隨后MoransI值逐漸降低，表明城市勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平的空間集聚效應(yīng)雖然顯著，但其強(qiáng)度正逐步衰減，也反映了城市勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平的空間異質(zhì)性正在增加。具體來(lái)看，低技能勞動(dòng)力的空間自相關(guān)性從2008年的0-198增長(zhǎng)至2012年的0-221，之后呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，至2019年下降至0-167。這意味著低技能勞動(dòng)力由空間集聚向空間分散轉(zhuǎn)變，其分布不再僅限于經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的城市。與此相對(duì)，高技能勞動(dòng)力的空間自相關(guān)性自2012年以來(lái)呈現(xiàn)顯著性，MoransI值從2012年的0-107上升至2019年的0-120，顯示出其在空間上的逐漸集聚趨勢(shì)。

因此，高技能勞動(dòng)力的空間集聚與低技能勞動(dòng)力的空間分散共同作用于勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平，導(dǎo)致自2008年以來(lái)勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢(shì)。這一過(guò)程揭示了城市人力資本的空間分化格局，凸顯了不同城市間人力資本結(jié)構(gòu)的差異性，既回應(yīng)了已有研究中關(guān)于中國(guó)城市間的平均技能水平差異非常大的結(jié)論，又進(jìn)一步展示了這種差異由縮小到擴(kuò)大的發(fā)展趨勢(shì)。

2.城市勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平變化的影響因素

（1）基準(zhǔn)回歸結(jié)果。

表3第（1）、（2）列分別展示普通動(dòng)態(tài)面板模型和空間動(dòng)態(tài)面板模型的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示核心解釋變量的顯著性水平和符號(hào)基本一致。第（1）列的結(jié)果表明：城市勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平存在且朝著城市人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等決定的期望值動(dòng)態(tài)調(diào)整，調(diào)整速度為0-547根據(jù)部分調(diào)整模型，調(diào)整速度的系數(shù)為1減去L.y的系數(shù)。后面將進(jìn)一步比較不同類型城市的調(diào)整速度，以探討各規(guī)模城市對(duì)不同技能勞動(dòng)力的宏觀調(diào)控。，即當(dāng)城市勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平比期望值?。ù螅?個(gè)單位時(shí)，第二年勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平會(huì)提高（降低）0-547個(gè)單位。這反映了城市勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)環(huán)境變化的適應(yīng)能力和對(duì)不同技能勞動(dòng)力配置的靈活性。不同規(guī)模城市在勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平調(diào)整速度上的差異，對(duì)城市勞動(dòng)力市場(chǎng)策略的設(shè)計(jì)和實(shí)施具有重要意義，后面將對(duì)這個(gè)議題進(jìn)一步探討。

從城市人口規(guī)模來(lái)看，勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平與人口規(guī)模呈“∽”型曲線關(guān)系。即在人口規(guī)模增長(zhǎng)的早期階段，由于勞動(dòng)力供給的迅速增加和勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的快速變化，可能導(dǎo)致技能間的互補(bǔ)性暫時(shí)降低。

然而，隨著城市的持續(xù)發(fā)展和市場(chǎng)的逐漸成熟，勞動(dòng)力市場(chǎng)將逐步適應(yīng)這種變化，通過(guò)教育和培訓(xùn)來(lái)提高勞動(dòng)力的技能水平，增強(qiáng)技能間的互補(bǔ)性。但是，當(dāng)城市人口規(guī)模擴(kuò)大到一定程度（超過(guò)800萬(wàn)）時(shí)，勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平又呈下降趨勢(shì)（見(jiàn)圖2），這些城市面臨管理和資源配置上的挑戰(zhàn)。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平先增后減，轉(zhuǎn)折點(diǎn)為2-40。這說(shuō)明城市第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅會(huì)提高高技能勞動(dòng)力的比例，也會(huì)提高低技能勞動(dòng)力的比例，但在第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值之比大于2-40的城市，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化階段僅提高了城市高技能勞動(dòng)力比例，表現(xiàn)為高技能勞動(dòng)力的空間集聚，而低技能勞動(dòng)力比例并沒(méi)有顯著提高。根據(jù)本研究的定義，低技能勞動(dòng)力在行業(yè)分布上主要集中于生活性服務(wù)業(yè)。分析結(jié)果在一定程度上表明，首先，我國(guó)生活性服務(wù)業(yè)所提供的就業(yè)崗位數(shù)量不足，或者居民對(duì)于家庭生產(chǎn)替代品的需求量有限，未能充分吸納那些由于技術(shù)革新而被淘汰的從事程序性工作且可能轉(zhuǎn)向服務(wù)性職業(yè)的中等技能勞動(dòng)者；其次，隨著城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，低技能勞動(dòng)力在城市中的凈效用出現(xiàn)下降，這種下降可能是由于生活成本相對(duì)上升，或是工資增長(zhǎng)幅度不足以抵消成本上漲，導(dǎo)致低技能勞動(dòng)力在此類城市的居留動(dòng)力減弱與新進(jìn)入此類城市的意愿降低，因此可能選擇流向其他類型城市，即表現(xiàn)為低技能勞動(dòng)力的空間分散現(xiàn)象。

（2）內(nèi)生性問(wèn)題。

基準(zhǔn)回歸可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題源于以下兩個(gè)方面：

一是，雖然在基準(zhǔn)回歸中控制了可能影響勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平的城市經(jīng)濟(jì)因素、發(fā)展空間因素和生活質(zhì)量因素，但是仍不可避免地會(huì)受到遺漏變量的干擾；二是，根據(jù)勞動(dòng)分工理論，產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動(dòng)勞動(dòng)分工細(xì)化使不同技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)水平提高，在此技能結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平之間可能存在反向因果關(guān)系。為此，本文借鑒動(dòng)態(tài)面板模型常用的內(nèi)生性處理方法［26，32］，使用變量的滯后項(xiàng)作為工具變量。

表4第（1）列使用人口規(guī)模的二階及以上滯后項(xiàng)作為工具變量，第（2）列使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的二階及以上滯后項(xiàng)作為工具變量。GMM估計(jì)結(jié)果顯示，在使用工具變量緩解內(nèi)生性問(wèn)題之后，人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平的影響依然穩(wěn)健。

3.從技能勞動(dòng)力供需兩側(cè)的進(jìn)一步解釋

由于隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展，大城市對(duì)不同技能勞動(dòng)力的需求呈現(xiàn)明顯的差異化偏好，故在從需求角度進(jìn)行機(jī)制分析時(shí)，引入人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與各技能勞動(dòng)力的交互項(xiàng)。表5從勞動(dòng)力需求的角度，分別探討隨著人口規(guī)?；虍a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，各技能勞動(dòng)力比例提高對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。使用城市平均工資作為生產(chǎn)率指標(biāo)，在控制經(jīng)濟(jì)因素、發(fā)展空間、生活質(zhì)量等層面的因素后，發(fā)現(xiàn)高技能勞動(dòng)力比例與人口規(guī)模的交互項(xiàng)在5%的水平下顯著為正，表明高技能勞動(dòng)力比例增加能顯著提高城市工資水平，且隨著城市人口規(guī)模擴(kuò)大，高技能勞動(dòng)力比例對(duì)工資水平的提升作用更大。高技能勞動(dòng)力比例與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)在5%的水平下同樣顯著為正，表明隨著城市第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占比提高，高技能勞動(dòng)力比例對(duì)工資水平的提升作用增大。

關(guān)于城市勞動(dòng)生產(chǎn)率提升，已有研究較少探討低技能勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)以及產(chǎn)生貢獻(xiàn)的條件。故本文在模型中不僅加入交互項(xiàng)，還加入低技能勞動(dòng)力比例的平方項(xiàng)，試圖捕捉這種非線性關(guān)系。回歸結(jié)果顯示，低技能勞動(dòng)力比例與城市平均工資呈“U”型關(guān)系。由于我國(guó)人口的大規(guī)模流動(dòng)，Ⅰ類大城市和Ⅱ類大城市的低技能勞動(dòng)力比例最大，低技能勞動(dòng)力比例增加提升了這些城市的勞動(dòng)生產(chǎn)率。而超大特大城市、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更高級(jí)城市的低技能勞動(dòng)力比例與工資水平的關(guān)系表現(xiàn)為“U”型曲線的中段特征，低技能勞動(dòng)力比例處于中間位置，未能促進(jìn)超大特大城市的勞動(dòng)生產(chǎn)率提升。生活性服務(wù)業(yè)就業(yè)人員比例的增加未能轉(zhuǎn)化為超大特大城市實(shí)際的生產(chǎn)效益，這也導(dǎo)致生活性服務(wù)業(yè)的發(fā)展動(dòng)力不足，降低了這類城市對(duì)低技能勞動(dòng)力的相對(duì)需求。

結(jié)合2018年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查的微觀數(shù)據(jù)，表6第（1）至（2）列從勞動(dòng)力供給角度，分別探討隨著人口規(guī)?；虍a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，各勞動(dòng)力在城市獲得的工資溢價(jià)有何差異。工資溢價(jià)指的是勞動(dòng)力市場(chǎng)中某一群體的工資水平高于另一群體的現(xiàn)象。已有研究主要認(rèn)為，受教育程度較高的勞動(dòng)力在大城市更能夠發(fā)揮其技能和知識(shí)的優(yōu)勢(shì)，因此他們的工資溢價(jià)相對(duì)更高［12，19］。例如，高技能、高學(xué)歷的勞動(dòng)力在城市的專業(yè)服務(wù)和技術(shù)行業(yè)中往往能夠獲得較高的薪酬。低學(xué)歷勞動(dòng)力雖然也享有工資溢價(jià)，但相對(duì)較小，之所以如此是因?yàn)榈图寄芄ぷ髟诔鞘兄忻媾R著更高的競(jìng)爭(zhēng)和替代壓力，且容易受到自動(dòng)化和外包等因素的影響。

由于生活性服務(wù)業(yè)中，尤其是涵蓋人際互動(dòng)和高度個(gè)性化服務(wù)的領(lǐng)域，對(duì)勞動(dòng)者的情感表達(dá)、創(chuàng)造性思維及對(duì)服務(wù)的個(gè)性化處理有著更大的依賴，這種服務(wù)體驗(yàn)很難被自動(dòng)化或者外包，因此從產(chǎn)業(yè)類型產(chǎn)業(yè)類型包括第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)1和第三產(chǎn)業(yè)2。其中第三產(chǎn)業(yè)1、第三產(chǎn)業(yè)2分別表示生活性服務(wù)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。對(duì)細(xì)分產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析既可回應(yīng)已有研究，也符合本文的技能界定。

視角考察不同勞動(dòng)力的工資溢價(jià)問(wèn)題十分必要。下面進(jìn)行三個(gè)方面的分析：第一，分析不同受教育程度勞動(dòng)力的城市工資溢價(jià)情況。表6第（1）列的結(jié)果顯示，人口規(guī)模、受教育程度和人口規(guī)模的交互項(xiàng)均顯著為正，表明城市人口規(guī)模擴(kuò)大，各受教育程度群體的工資收入均提高，其不局限于特定的教育層次，而是涵蓋了各種能力水平的勞動(dòng)力。城市工資溢價(jià)的普遍性表明不同技能水平的勞動(dòng)力均能獲得城市工資溢價(jià)，與已有研究結(jié)論一致。第二，分析在生活性服務(wù)業(yè)中不同受教育程度勞動(dòng)力的城市工資溢價(jià)情況。

報(bào)告的是經(jīng)過(guò)城市層面聚類調(diào)整的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤；3.因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)類型也是分類變量，如果仍用受教育程度（三分類變量），則產(chǎn)業(yè)類型與受教育程度的交互項(xiàng)會(huì)有6項(xiàng)，故第（2）列中受教育程度轉(zhuǎn)換為受教育年限。

第（2）列的結(jié)果顯示，受教育年限和第三產(chǎn)業(yè)1的交互項(xiàng)不顯著，表明即使從事生活性服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)者的受教育程度提高，也不會(huì)帶來(lái)顯著的工資上漲，這顯示了我國(guó)生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展的不充分，未能有效創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)和提高生產(chǎn)效率，限制了從事生活性服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力的工資溢價(jià)提升。第三，分析在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中不同受教育程度勞動(dòng)力的城市工資溢價(jià)情況。

第（2）列的結(jié)果顯示，受教育年限和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)2的交互項(xiàng)在1%的水平上顯著為正，表明從事生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)者的受教育程度提高會(huì)獲得更高的工資，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會(huì)通過(guò)工資收入集聚更多的高受教育程度勞動(dòng)力。

因此，隨著城市人口規(guī)模擴(kuò)大和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，高技能勞動(dòng)力在促進(jìn)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率提高中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，同時(shí)他們也從城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展中獲得更多的工資溢價(jià)，導(dǎo)致超大特大城市的高技能勞動(dòng)力比例增長(zhǎng)更快、分布更集中。低技能勞動(dòng)力未能促進(jìn)超大特大城市的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，生活性服務(wù)業(yè)的發(fā)展動(dòng)力不足，降低了城市對(duì)低技能勞動(dòng)力的相對(duì)需求。相應(yīng)地，對(duì)低技能勞動(dòng)力需求的不足導(dǎo)致生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，低技能勞動(dòng)力難以在生活性服務(wù)業(yè)就業(yè)中獲得工資溢價(jià)，面臨的工資不平等差距逐漸擴(kuò)大，導(dǎo)致他們的遷移意愿降低，低技能勞動(dòng)力的空間分布更加分散。

4.不同規(guī)模城市中勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平的動(dòng)態(tài)調(diào)整

根據(jù)表7，分不同規(guī)模城市看，小城市、中等城市、大城市、超大特大城市的調(diào)整速度分別為0-543、0-671、0-686和0-545，超大特大城市和小城市的調(diào)整速度比中等、大城市慢。

報(bào)告的是經(jīng)過(guò)城市層面聚類調(diào)整的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤；3.speed=1-_b［L.y］，Half_Life=ln（2）/（1-_b［L.y］）是完成一半調(diào)整需要的年數(shù)。超大特大城市本應(yīng)需要更快的調(diào)整速度以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)需求，但它的調(diào)整速度更慢。

這主要源于以下幾個(gè)方面：

首先，城市集聚高、低技能勞動(dòng)力比例的大小取決于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的知識(shí)城鎮(zhèn)化階段，超大特大城市可以通過(guò)更高的工資收入、降低房?jī)r(jià)等吸引高技能勞動(dòng)力，提高高技能勞動(dòng)力比例，但低技能勞動(dòng)力比例的提高與生活性服務(wù)業(yè)的發(fā)展密切相關(guān)，取決于生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度。其次，生活性服務(wù)業(yè)的繁榮發(fā)展，需要服務(wù)質(zhì)量提升和服務(wù)更具多樣化，從而使人們對(duì)家庭生產(chǎn)替代品、生活性服務(wù)的需求上升。此種需求的增長(zhǎng)部分源于人們對(duì)于更高生活質(zhì)量的追求，以及對(duì)時(shí)間和便利性的重視。同時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新在這一領(lǐng)域的應(yīng)用是至關(guān)重要的，它不僅能代替重復(fù)性高且容易程序化的日常工作，還能通過(guò)自動(dòng)化和智能化的手段提高服務(wù)效率和質(zhì)量。技術(shù)驅(qū)動(dòng)的變革，有望推動(dòng)從事生活性服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)者工資水平提高，從而縮小技能工資差距，吸引更多中低技能勞動(dòng)力流入此行業(yè)，以滿足日益增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求，最終實(shí)現(xiàn)供需匹配以及進(jìn)一步提高城市勞動(dòng)生產(chǎn)效率，但這需要一定的時(shí)間周期。最后，在當(dāng)前生活性服務(wù)性發(fā)展不充分階段，超大特大城市還面臨著交通、住房和環(huán)境等方面的問(wèn)題，意味著超大特大城市會(huì)偏向于降低低技能勞動(dòng)力比例。一方面，工資差距機(jī)制會(huì)使得低技能勞動(dòng)力遷往其他城市，所以勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平存在且朝著期望值動(dòng)態(tài)調(diào)整；另一方面，因?yàn)榈图寄軇趧?dòng)力仍能獲得超大特大城市的工資溢價(jià)，當(dāng)人為地加速降低低技能勞動(dòng)力比例時(shí)，生活性服務(wù)業(yè)供給的減少在一定程度上會(huì)削弱不同技能水平勞動(dòng)力之間的技能互補(bǔ)效應(yīng)，進(jìn)而對(duì)城市的生活便利度、服務(wù)體驗(yàn)和競(jìng)爭(zhēng)力造成負(fù)面影響，減弱城市對(duì)高技能勞動(dòng)力的吸引力，削弱產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展?jié)摿?，故調(diào)整速度會(huì)較慢。

我國(guó)大城市對(duì)低技能勞動(dòng)力的吸引力提高，勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平不斷提高且調(diào)整速度較快。結(jié)合表5回歸結(jié)果可知，低技能勞動(dòng)力比例與城市平均工資呈“U”型關(guān)系，由于人口流動(dòng)，我國(guó)中小城市所擁有的低技能勞動(dòng)力比例并不是最大的，反而是大城市的低技能勞動(dòng)力比例更大。因此，大城市應(yīng)充分發(fā)揮各技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)作用，縮小城市技能工資差距，抓住其在新一輪人口要素在區(qū)域、產(chǎn)業(yè)間配置的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)城市的家政、照護(hù)、餐飲、銷售等生活性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，為城市提供高水平的生產(chǎn)與消費(fèi)活動(dòng)空間，提高城市活力，促進(jìn)人力資本優(yōu)化配置。

中小城市的勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平繼續(xù)下降且調(diào)整速度較慢。未來(lái)收縮城市會(huì)成為常態(tài)，中小城市應(yīng)轉(zhuǎn)變慣性的增量增長(zhǎng)思維，促進(jìn)資源產(chǎn)業(yè)和康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)等的發(fā)展，注重生態(tài)環(huán)境的保護(hù)、智能化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，打通其與大城市之間人口流動(dòng)的制度與政策通道，推動(dòng)資源要素的合理開(kāi)發(fā)。由于人口已大量流出，盤活存量的調(diào)整速度較慢，中小城市的城鎮(zhèn)化發(fā)展不可操之過(guò)急，應(yīng)行之有方，尊重產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律。

五、結(jié)論與啟示

本文基于按工資劃分的行業(yè)類別來(lái)衡量勞動(dòng)力技能水平，使用2008—2019年288個(gè)地級(jí)市及以上城市的宏觀數(shù)據(jù)，結(jié)合2018年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查的微觀數(shù)據(jù)，運(yùn)用部分調(diào)整模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行分析，在城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模和勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平之間建立聯(lián)系，結(jié)合勞動(dòng)力工資收入和城市勞動(dòng)生產(chǎn)率指標(biāo)，從各技能勞動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)供需兩方面來(lái)解釋城市勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平動(dòng)態(tài)變化的內(nèi)在機(jī)制。主要研究發(fā)現(xiàn)如下：

第一，我國(guó)2012年以來(lái)高技能勞動(dòng)力的空間集聚與低技能勞動(dòng)力的空間分散，促使勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平自2008年以來(lái)總體先升后降，城市人力資本空間分化格局凸顯。第二，在影響機(jī)制上，城市人口規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平分別呈“∽”型和倒“U”型關(guān)系。在超大特大城市和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化城市，其技能互補(bǔ)水平呈下降趨勢(shì)，這與我國(guó)家庭生產(chǎn)替代品、生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展不足有關(guān)，它們導(dǎo)致低技能勞動(dòng)力比例的提高未能有效促進(jìn)這些城市的勞動(dòng)生產(chǎn)率提升，降低了此類城市對(duì)低技能勞動(dòng)力的相對(duì)需求。第三，工資收入仍是影響我國(guó)城市人力資本分化的主要因素，在大城市中，

各技能群體的工資收入均提高，但高技能勞動(dòng)力在城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中能獲得更高的工資溢價(jià)，這使得高、低技能勞動(dòng)力的工資收入差距不斷增大，

低技能勞動(dòng)力的遷移意愿降低。第四，在超大特大城市中，低技能勞動(dòng)力仍可獲得較高的城市工資溢價(jià)，如果人為地加速低技能勞動(dòng)力比例的下降，會(huì)降低包括高技能勞動(dòng)力在內(nèi)的所有勞動(dòng)力的福利，削弱現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?jié)摿Α５谖?，不同?guī)模城市的勞動(dòng)力技能互補(bǔ)水平動(dòng)態(tài)調(diào)整速度存在差異，其中超大特大城市的調(diào)整速度比中等城市、大城市慢，生活性服務(wù)行業(yè)實(shí)現(xiàn)供需匹配需要更長(zhǎng)的時(shí)間周期。

上述研究結(jié)果表明，在新型城鎮(zhèn)化階段，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和技能互補(bǔ)成為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力引擎。一方面應(yīng)看到超大特大城市對(duì)高技能勞動(dòng)力的迫切需求，以及在城市管理和資源配置上面臨的挑戰(zhàn)。高、低技能勞動(dòng)力在推動(dòng)城市生產(chǎn)率提升中的貢獻(xiàn)差距擴(kuò)大，使得超大特大城市偏向于使用

降低低技能勞動(dòng)力比例的策略，其具有一定的合理性。另一方面應(yīng)認(rèn)識(shí)到生活性服務(wù)業(yè)是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的組成部分，它不僅影響城市的生活便利度和服務(wù)體驗(yàn)，還吸納了大量低技能勞動(dòng)者就業(yè)，直接關(guān)系到低技能勞動(dòng)力的生計(jì)與發(fā)展。

因此，本文提出以下政策建議：第一，積極推動(dòng)生活性服務(wù)行業(yè)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。通過(guò)多種方式鼓勵(lì)和支持個(gè)人護(hù)理、安全服務(wù)、家政、保潔服務(wù)、兒童照護(hù)等細(xì)分行業(yè)在市場(chǎng)上真正實(shí)現(xiàn)規(guī)范化、品質(zhì)化發(fā)展，發(fā)揮生活性服務(wù)業(yè)對(duì)增進(jìn)民生福祉與促進(jìn)就業(yè)的基礎(chǔ)性拉動(dòng)作用。第二，拓寬人力資本投資渠道，暢通低技能勞動(dòng)者的收入提升通道。通過(guò)職業(yè)培訓(xùn)、技能提升項(xiàng)目等措施提高低技能勞動(dòng)者的工作能力，縮小各技能勞動(dòng)者的收入差距。第三，優(yōu)化各城市以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的勞動(dòng)力資源配置策略。各類型城市在新一輪人力資本空間配置背景下應(yīng)抓住發(fā)展機(jī)遇，結(jié)合自身發(fā)展優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，合理吸納多樣化的勞動(dòng)力，優(yōu)化不同技能勞動(dòng)力在各產(chǎn)業(yè)、各行業(yè)間的配置，推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，以經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶動(dòng)新型城鎮(zhèn)化的建設(shè)。

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SpatialDivergenceofUrbanHumanCapitalinChina

fromthePerspectiveofIndustrialDevelopment：

BasedonPanelDataof288ChineseCitiesfrom2008to2019

PENGJiao1，ZHAIZhenwu2

（1.SchoolofHumanitiesandManagement，HunanUniversityofChineseMedicine，

Changsha410208，China；2.CenterforPopulationandDevelopmentStudies，

RenminUniversityofChina，Beijing100872，China）

Abstract：Withtheriseoftheknowledgeeconomyandadvancementsininformationtechnology，innovationdrivendevelopment

andskillcomplementarityhaveincreasinglybecomepivotalindrivinghighqualityindustrialdevelopment.

Basedonpaneldataof288prefecturelevelcitiesfrom2008to2019inChina，

thispaperdelvesintothechangingtrendsofskillcomplementaritylevelofurbanlabor

andspatialevolutionofurbanhumancapital，thenanalyzestheintrinsicmechanismofspatialdivergenceofhumancapitalfromtheperspectiveofthesupplyanddemandofindustriallabor.Theresultsshowthatspatialagglomerationofhighskilledlaborandthetransitionfromspatialagglomerationtodispersionamonglowskilledlaborhavepromptedaninitialincreasefollowedbyadecreaseintheskillcomplementaritylevelofurbanlaborsince2008.

Thistrendtherebyaccentuatesthepatternofspatialdivergenceinurbanhumancapital，especiallyin

megacitiesandcitieswithadvancedindustries，wheredecliningskillcomplementaritylevelrelatestosluggishgrowthoflifeservicesectorandreduceddemandforlowskilledlaborbymechamismanalysis.

Correspondingly，reduceddemandforlowskilledlaborresultinsluggishgrowthoflifeservicesector，sothatwagegrowthisweak，which

exacerbatesthewagegapandreducelowskilledworkersmigrationintent.

However，lowskilledworkersstillearnsignificanturbanwagepremiumsinmegacities，

andthedecreasingproportionoflowskilledlabor

mayimpedeurbanindustrialpotential.Tocoordinateindustrialdevelopment

with

labormarket，thepapersuggestsprioritizingsupplysidereformsinthelifeservicesectorandoptimizingtheallocationofavastandskilldiversehumancapital，then，fosteringtheintegrationoflifeservicesandemergingindustriesbyskillcomplementavitytoboostthequalityandefficiencyofindustrialdevelopment.

Keywords：industrialdevelopment；humancapital；spatialdivergence；skillcomplementarity

［責(zé)任編輯崔子涵］